✖


Jump to content

Биологические основы личности

Биологическая основа личности — это совокупность мозговых систем и механизмов, лежащих в основе человеческой личности . Нейробиология человека , особенно в том, что касается сложных черт и поведения, изучена недостаточно, но исследования нейроанатомических и функциональных основ личности являются активной областью исследований. Модели поведения животных , молекулярная биология и методы визуализации мозга дали некоторое представление о человеческой личности, особенно о теориях черт .

Большая часть современного понимания личности с нейробиологической точки зрения делает упор на биохимию поведенческих систем вознаграждения, мотивации и наказания. Это привело к появлению нескольких биологически обоснованных теорий личности, таких как трехфакторная модель личности Айзенка Грея , теория чувствительности к подкреплению (RST) и модель личности Клонингера . Модель личности «Большой пятерки» не имеет биологической основы; тем не менее, некоторые исследования различий в структурах мозга предоставили биологическое подтверждение и этой модели.

Определение личности в биологическом контексте

[ редактировать ]

Личность можно определить как набор характеристик или черт, которые определяют индивидуальные различия в поведении человека. С биологической точки зрения эти черты можно отнести к структурам мозга и нервным механизмам. Однако это определение и теория биологической основы не являются общепринятыми. В области психологии , психиатрии, философии и нейробиологии существует множество противоречивых теорий личности . Несколькими примерами этого являются дебаты о природе и воспитании и о том, как идея «души» вписывается в биологические теории личности. [1]

История биологических исследований личности

[ редактировать ]
Ганс Айзенк

Со времен древних греков человечество пыталось объяснить личность посредством духовных верований, философии и психологии. Исторически исследования личности традиционно исходили из социальных и гуманитарных наук, но в последние два десятилетия нейробиология стала оказывать большее влияние на понимание человеческой личности. [2]

Однако наиболее цитируемыми и влиятельными фигурами в публикации первых теорий личности, основанных на биологии, являются Ганс Айзенк и Джеффри Алан Грей . Айзенк использовал как поведенческие, так и психофизиологические методологии для проверки и развития своих теорий. [3] В 1947 году он опубликовал книгу под названием «Измерения личности» , описывающую личностные аспекты экстраверсии и невротизма. Грей, ученик Айзенка, изучал черты личности как индивидуальные различия в чувствительности к стимулам вознаграждения и наказания. [3] Значение работ и теорий Грея заключалось в использовании им биологии для определения поведения, что стимулировало множество последующих исследований. [4]

В 1951 году Ганс Айзенк и Дональд Прелл опубликовали эксперимент, в котором однояйцевые (монозиготные) и разнояйцевые (дизиготные) близнецы в возрасте 11 и 12 лет проверялись на нейротизм. Оно подробно описано в статье, опубликованной в « Журнале психических наук» , в которой Айзенк и Прелл пришли к выводу, что «Фактор невротизма не является статистическим артефактом, а представляет собой биологическую единицу, которая наследуется как единое целое… невротическая предрасположенность – это в значительной степени наследственно детерминировано ». [5] Исследование пришло к выводу, что черта невротизма на восемьдесят процентов является результатом генетики. Была более сильная корреляция между однояйцевыми близнецами, а не между разнояйцевыми близнецами. [6]

Идея биологических исследований личности относительно нова, но интерес к ней и количество публикаций растет. [7] В августе 2004 года прошла конференция, посвященная именно этой теме, под названием « Биологические основы личности и индивидуальные различия» . [8] Это позволило представить и обменяться идеями между психологами, психиатрами, молекулярными генетиками и нейробиологами, что в конечном итоге привело к появлению книги под тем же названием. [8] Книга представляет собой сборник текущих исследований (по состоянию на 2006 год) в этой области, предоставленных многими авторами и отредактированных Турханом Джанли. Недавно профессор психологии Колин Дж. ДеЯнг даже назвал эту идею областью «Нейронауки личности». [9] Кроме того, недавно был основан журнал, посвященный развитию исследований нейробиологических основ личности, который называется «Нейронаука личности». [10]

Теории личности с биологической основой

[ редактировать ]

Существует множество теорий личности, которые сосредоточены на выявлении набора черт, охватывающих человеческую личность. Однако лишь немногие из них имеют биологическую основу. В этом разделе будут описаны некоторые теории личности, имеющие биологическую основу.

Трехфакторная модель личности Айзенка.

[ редактировать ]

Трехфакторная модель личности Айзенка представляла собой причинную теорию личности, основанную на активации ретикулярной формации и лимбической системы . Ретикулярная формация — это область ствола мозга , которая участвует в обеспечении возбуждения и сознания. Лимбическая система участвует в передаче эмоций, поведения, мотивации и долговременной памяти.

  1. Экстраверсия (Э) – степень коммуникабельности и взаимодействия людей с людьми, что опосредовано активацией ретикулярной формации.
  2. Невротизм (Н) – степень эмоциональной нестабильности, связанная с лимбической системой.
  3. Психотизм (П) – степень агрессивности и межличностной враждебности.

Теория чувствительности подкрепления Грея

[ редактировать ]

(RST) Грея Теория чувствительности к подкреплению основана на идее о том, что существуют три системы мозга, которые по-разному реагируют на стимулы вознаграждения и наказания. [3]

  1. Система «бей-беги-замри» (FFFS) – опосредует эмоцию страха (не тревоги) и активное избегание опасных ситуаций. Чертами личности, связанными с этой системой, являются склонность к страху и избегание.
  2. Система поведенческого торможения (BIS) – опосредует эмоции тревоги и поведение осторожной оценки риска при попадании в опасные ситуации из-за противоречивых целей. Чертами личности, связанными с этой системой, являются склонность к беспокойству и тревожность.
  3. Система поведенческого подхода (BAS) - опосредует эмоцию «предвосхищающего удовольствия», возникающую в результате реакции на желательные стимулы. Черты личности, связанные с этой системой, — это оптимизм, ориентация на вознаграждение и импульсивность.
Биологические измерения личности Клонингера

Клонингерская модель личности

[ редактировать ]

Эта модель личности основана на идее о том, что различные реакции на наказание, вознаграждение и новые стимулы (основные характеристики человеческого разума) вызваны взаимодействием трех следующих измерений:

  1. Поиск новизны (NS) – степень импульсивности людей, коррелирующая с низкой дофамина . активностью
  2. Избегание вреда (HA) – степень тревожности людей, коррелирующая с высокой серотонина . активностью
  3. Зависимость от вознаграждения (RD) – степень, в которой люди ищут одобрения, коррелирует с низкой норадреналина . активностью

Пятифакторная модель личности

[ редактировать ]

Пятифакторная модель (также известная как «большая пятерка») — это широко используемая оценка личности, которая описывает пять основных черт, которыми обладает человек:

  1. Открытость – степень, в которой людям нравится испытывать новые стимулы.
  2. Добросовестность – степень, в которой люди послушны и целеустремленны.
  3. Экстраверсия – степень, в которой люди ищут стимулы вне себя.
  4. Доброжелательность – степень, в которой люди стремятся сотрудничать и угождать другим.
  5. Невротизм – степень эмоциональной нестабильности людей.

Существует большое количество исследований, связывающих черты «Большой пятерки» с индивидуальными различиями в структуре и функциях мозга, измеренными с помощью методов МРТ. Некоторые из этих результатов изложены в разделе «Основы личности в области визуализации мозга» ниже.

Двухфакторная модель личности

[ редактировать ]

Факторную структуру более высокого порядка можно получить на основе черт «Большой пятерки», поскольку эти черты часто коррелируют. Доброжелательность, добросовестность и невротизм (перевернутые) можно свести к одному фактору α, или фактору стабильности. С другой стороны, экстраверсию и открытость можно свести к одному фактору β или фактору пластичности. [11] [12] С помощью генетического анализа поведения было показано, что эти две мета-признаки в значительной степени наследуются. [13] что предполагает нейробиологическую основу, уникальную и специфичную для этих мета-признаков. Действительно, все больше данных показывает, что серотонин связан со стабильностью, а дофамин — с пластичностью. [11] [12] [14]

Экспериментальные методы

[ редактировать ]

Существует множество экспериментальных методик измерения биологии мозга, но существует пять основных методов, используемых для исследования биологических основ личности. [15] Биологические данные, полученные с помощью этих методов, обычно коррелируют с личностными качествами. Эти черты личности часто определяются с помощью личностных опросников. Однако личностные опросники могут быть предвзятыми, поскольку они заполняются самими людьми. В результате ученые подчеркивают использование нескольких различных показателей личности, [15] [16] а не только самооценки личности. Например, еще одним показателем личностных качеств является наблюдение за поведением. Было замечено, что как люди, так и животные измеряют черты личности, но животные особенно полезны для изучения долгосрочных поведенческих и биологических отношений личности. [17]

Еще один интересный метод, который стал более совершенным и доступным для исследователей, — это метод анализа экспрессии всего генома. Этот метод предполагает сбор данных по большому количеству генов одновременно, что дает множество преимуществ при изучении личности. В статье, написанной Элисон М. Белл и Надей Обин-Хорт, они очень четко описывают преимущества, заявляя: «Во-первых, вполне вероятно, что генетическая основа личности полигенна, поэтому имеет смысл одновременно изучать множество генов. Кроме того, продукты генов редко действуют в одиночку. Вместо этого они выполняют свою функцию, взаимодействуя друг с другом в путях и сетях. В результате молекулярные изменения, характеризующие фенотип, часто основаны не на одном маркере или гене, а скорее на целом. Таким образом, профилирование экспрессии всего генома потенциально может выявить новые гены-кандидаты и пути». [18]

Метод Функция Значение
Электроэнцефалография (ЭЭГ) Этот метод измеряет электрическую активность на поверхности мозга через кожу головы и имеет высокое временное разрешение . [15] До появления технологий визуализации мозга единственным методом измерения активности мозга была электроэнцефалография (ЭЭГ). [15]
Визуализация мозга Визуализация мозга может относиться как к структурной, так и к функциональной визуализации. Структурная визуализация позволяет проводить анализ с использованием структурных характеристик мозга, тогда как функциональная визуализация предполагает измерение активности мозга. Структурную визуализацию головного мозга можно получить с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Примеры методов функциональной визуализации включают позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ) и функциональную МРТ (фМРТ). ПЭТ-сканирование измеряет метаболизм, связанный с активностью мозга, а фМРТ измеряет кровоток в мозге, что отражает локальную активность мозга. МРТ имеет особенно высокое пространственное разрешение и совершенно неинвазивна , тогда как ПЭТ-сканирование требует введения радиоактивных индикаторов . Визуализация мозга послужила катализатором исследования нейробиологических коррелятов личности. [3]
Молекулярная генетика Этот метод используется для анализа связи ген-признак путем измерения структуры и функции генов в мозге. [15] Ожидается, что использование молекулярной генетики в биологических исследованиях личности будет расти. [7]
Молекулярные анализы Этот метод используется для анализа количества психоактивных веществ, таких как гормоны и нейромедиаторы. Вместе эти два метода могут конкретно количественно определять, определять и манипулировать влиянием молекул мозга на поведение и черты личности. Это имеет большое клиническое значение для лечения расстройств личности .
Фармакологическая манипуляция Этот метод используется для изменения уровня биохимических веществ и наблюдения за их влиянием на поведение.

Генетические и молекулярные корреляции с личностью

[ редактировать ]

Нейромедиаторы

[ редактировать ]
Пути дофамина и серотонина

Теории личности, основанные на биологии (обсуждаемые ниже), основаны на корреляции черт личности с поведенческими системами, связанными с мотивацией, вознаграждением и наказанием. В широком смысле это затрагивает вегетативную нервную систему, цепи обработки страха в миндалевидном теле , путь вознаграждения от вентральной покрышки (ВТА) к прилежащему ядру и префронтальной коре. Все эти цепи в значительной степени полагаются на нейротрансмиттеры и их предшественники, но наибольшая исследовательская поддержка была получена для путей дофамина и серотонина:

  • Дофамин : Дофамин — это моноаминовый нейромедиатор , который, как было обнаружено, способствует исследовательскому поведению. [19] Дофаминергические пути специфически коррелируют с чертой экстраверсии Пятифакторной модели личности. [15] Фермент моноаминоксидаза (МАО) имеет преимущественное сродство к дофамину, и его уровни обратно коррелируют с поиском ощущений. [16]
  • Серотонин : Серотонин является моноаминовым нейротрансмиттером , который, как было обнаружено, способствует избегающему поведению посредством тормозных путей. [19] В частности, серотонин связан с невротизмом, доброжелательностью и добросовестностью (чертами, определяемыми пятифакторной моделью личности). [15]

Гены

[ редактировать ]

Предыдущие исследования показали, что на гены приходится не более 50 процентов данного признака. [1] Однако широко признано, что различия в последовательности генов влияют на поведение, а гены являются значительным фактором риска расстройств личности . [20] С ростом интереса к использованию молекулярной генетики для выявления биологических основ личности, [8] в будущем возможно будет обнаружено больше связей между генами и признаками.

различные полиморфизмы и повторы последовательностей в гене дофаминового рецептора D4 и гене переносчика серотонина 5-HTTLPR Было обнаружено, что влияют на признак экстраверсии у взрослых. В частности, участники исследования, имеющие хотя бы одну копию 7-повторного варианта гена дофаминового рецептора D4, имели более высокие показатели экстраверсии, по самооценке. [8] Это говорит о том, что дофамин и серотонин взаимодействуют, регулируя противоречивые поведенческие черты небрежного исследования и осторожного торможения. [19]

Синаптическая пластичность

[ редактировать ]

Синаптическая пластичность — это способность нейронов усиливать или ослаблять связи между собой. Согласно теории Хебба , эти связи укрепляются и поддерживаются посредством многократной стимуляции между нейронами. В частности, делается упор на долговременную потенциацию (ДП), которая представляет собой длительное укрепление синаптических связей, облегчающих обучение на основе опыта.

В более широком масштабе существует множество путей и областей мозга, которые взаимозависимы и способствуют формированию сплоченной и стабильной личности. Например, миндалевидное тело и гиппокамп лимбической системы опосредуют интенсивность эмоций и консолидируют память об этих переживаниях. Но основным механизмом, с помощью которого эти пути и области мозга выполняют эти функции, является синаптическая пластичность. В конечном счете, все сводится к этой особенности нейронов, которая позволяет мозгу учиться на повторяющихся событиях, сохранять воспоминания и, в конечном итоге, сохранять личность. [21] Джозеф Леду , удостоенный наград нейробиолог, утверждает, что, хотя у людей одни и те же системы мозга, именно уникальная структура нейронов у каждого человека различна и определяет их личность. [21]

Мозговая визуализация – основа личности

[ редактировать ]

За последние два десятилетия методы структурной магнитно-резонансной томографии (сМРТ) и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) использовались для изучения связей между нейронными активациями в мозге и личностными качествами, а также другими когнитивными, социальными и эмоциональными процессами, характеризующими личность. Использование методов МРТ для таких исследований становится все более популярным из-за неинвазивности МРТ и высокого разрешения МРТ.

Структурная магнитно-резонансная томография

[ редактировать ]

Использование структурной магнитно-резонансной томографии (сМРТ) для понимания нейробиологических основ личности и социокогнитивного функционирования включает оценку взаимосвязи между индивидуальными различиями в этих факторах и индивидуальными различиями в показателях структуры мозга, таких как серого вещества объем , толщина коры или структурные изменения. целостность участков белого вещества .

Исследования показали, что объем мозга значимо коррелирует с четырьмя из показателей личности «Большой пятерки» . Экстраверсия была связана с увеличением объема медиальной орбитофронтальной коры — области, связанной с обработкой стимулов, связанных с вознаграждением. Добросовестность была связана с увеличением объема латеральной префронтальной коры — области, участвующей в планировании и произвольном контроле поведения. Доброжелательность была связана с увеличением объема областей, участвующих в ментализации , то есть способности делать выводы о намерениях и психических состояниях других людей. Невротизм был связан с увеличением объема областей мозга, связанных с угрозой, наказанием и негативными эмоциями . Открытость/Интеллект существенно не коррелировали с объемом каких-либо структур мозга. [22] В другом исследовании невротизм отрицательно коррелировал с объемом серого вещества правой миндалины, тогда как экстраверсия положительно коррелировала с объемом серого вещества левой миндалины. [23] В отдельном исследовании также сообщалось о значительной связи между показателями нейротизма и объемом серого вещества левой миндалины. [24] В одном исследовании МРТ [25] Поиск новизны коррелировал с увеличением объема серого вещества в областях поясной извилины , а избегание вреда коррелировал с уменьшением объема серого вещества в орбитофронтальной, затылочной и теменной коре. Зависимость от вознаграждения коррелировала с уменьшением объема серого вещества в хвостатом ядре .

Отдельное, но похожее направление исследований использовало диффузионно-тензорную визуализацию для измерения структурной целостности белого вещества мозга. Одно исследование показало, что невротизм отрицательно коррелирует со структурной целостностью участков белого вещества, которые соединяют различные области мозга, такие как префронтальная кора , теменная кора , миндалевидное тело и другие области подкорки. С другой стороны, открытость и доброжелательность положительно связаны со структурной целостностью этих участков белого вещества. Открытость также была положительно связана со структурной целостностью белого вещества, соединяющего дорсолатеральную префронтальную кору в обоих полушариях. [26]

Функциональная магнитно-резонансная томография

[ редактировать ]

Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) предполагает косвенное измерение активности нейронов путем измерения нарушений в локальных магнитных полях головного мозга. Эти локальные нарушения связаны с различной интенсивностью притока крови к мозгу, что связано с нервной активностью. Ранняя работа с использованием фМРТ изучала, связаны ли индивидуальные различия в личностных качествах и социокогнитивных функциях с индивидуальными различиями в нейронных активациях в определенных областях мозга при выполнении определенных задач. Такие исследования продемонстрировали связь между нейронными реакциями отдельных областей мозга на определенные задачи и индивидуальными различиями в широком спектре социокогнитивных функций, таких как поведение приближения/избегания, [27] чувствительность к отказу, [28] представления о себе, [29] [30] и восприимчивость к убедительным сообщениям. [31] Небольшая коллекция исследований с помощью фМРТ также продемонстрировала значительную связь между реакцией мозга на определенные задачи и показателями опроса личности, такими как экстраверсия и невротизм. [32] [33]

Со временем нейробиологи пришли к выводу, что области мозга не работают изолированно. Фактически, синхронизация активности нейронов в разных областях мозга помогает обеспечить интеграцию и обработку информации в мозгу. [34] [35] Таким образом, исследования, связывающие нервную активацию в отдельных регионах с показателями личности и связанными с ней социокогнитивными функциями, игнорируют информацию о том, как личность и социокогнитивные функции связаны с нейронными активациями в нескольких областях мозга. Например, маловероятно, что активация нейронов в одной области мозга односторонне связана с индивидуальными различиями в личностных показателях, такими как тенденция подавлять негативные эмоции . Однако функциональная связь или синхронизация нейронной активности между двумя областями мозга может быть связана с индивидуальными различиями в личности и социокогнитивных функциях. Например, одно исследование показало, что в задаче по регулированию эмоций сочетание нервных реакций в миндалевидном теле и префронтальной коре было в значительной степени связано с более успешной регуляцией отрицательных эмоций. [36] Другие исследования показали, что невротизм связан с относительно низкой функциональной связью между миндалевидным телом и передней поясной извилиной корой во время выполнения различных задач, таких как просмотр негативных эмоциональных стимулов. [37] [38] и во время классической задачи на вознаграждение. [39]

Функциональная связность в состоянии покоя

[ редактировать ]

Функциональную связность также можно измерить в состоянии покоя, во время которого люди не участвуют в каких-либо задачах. [40] Эти функциональные связи в состоянии покоя также могут быть связаны с личностными показателями и другими социокогнитивными функциями. Например, одно исследование показало, что паттерны функциональных связей, исходящие из миндалевидного тела, являются предикторами показателей нейротизма и экстраверсии. [41] Однако личностные характеристики и социокогнитивное функционирование не зависят исключительно от функциональной связи между двумя заданными областями мозга. Действительно, изучение функциональных связей в мозге может пролить больше света на нейробиологические основы личности и социокогнитивного функционирования. [42] Например, недавнее исследование показало, что индивидуальные различия в функциональных коннектомах , которые характеризуются паттернами спонтанной синхронизации нейронных активаций по всему мозгу, предсказывают индивидуальные различия в личности и социокогнитивных функциях, такие как открытость опыту, [43] подвижный интеллект, [44] и уровни паранойи. [45] Использование функциональных коннектомов для прогнозирования индивидуальных различий известно как «функциональная дактилоскопия коннектомов» и позволяет исследователям конструировать модели личности и социокогнитивного функционирования на основе нейронной активности всего мозга, а не отдельных областей (при использовании нейронных активаций) или отдельных пар. регионов (при использовании функциональной связи). [46]

Анализ на основе теории графов

[ редактировать ]

Функциональные коннектомы можно разделить на составляющие внутренние сети мозга, которые присутствуют во время сна, покоя и выполнения задач. [47] Эти мозговые сети также можно надежно сопоставить с когнитивными системами. [48] [49] Сеть режима по умолчанию , например, состоит из таких областей, как медиальная префронтальная кора , угловая извилина , височно-теменной переход и гиппокамп , и это лишь некоторые из них. Одно исследование показало, что экстраверсия и доброжелательность положительно коррелируют с общей нейронной активностью в сети режима по умолчанию. [50] Оценка взаимосвязи между нейронной активностью в сетях мозга и личностными качествами является важным первым шагом для определения того, где может локализоваться нейробиологическая основа личностных качеств. Однако этот подход не предлагает полного механистического объяснения того, как и почему индивидуальные различия в этих сетях мозга связаны с индивидуальными различиями личности. [42] Чтобы устранить этот пробел, исследователи нейробиологии начали использовать подходы теории графов , чтобы лучше понять характеристики этих мозговых сетей, такие как их ассортативность , эффективность и модульность . Например, одно исследование продемонстрировало, что индивидуальные различия в поведении избегания вреда, связанном с тревогой, были связаны с относительно низкой эффективностью (т.е. большой длиной пути ) в островково - оперкулярной сети мозга в состоянии покоя. Это открытие предполагает, что личностная тревожность может быть связана с относительно медленной и неэффективной передачей информации внутри островково-оперкулярной сети мозга. [51] В другом исследовании использовался подход теории графов, чтобы продемонстрировать, что высокая импульсивность свойств связана с относительно высокой модульностью мозговых сетей в состоянии покоя, так что мозговые сети демонстрировали относительно высокую плотность функциональных связей внутри системы, но относительно низкую плотность функциональных связей между системами. . [52] Отдельное исследование также продемонстрировало, что высокая сознательность связана с высокой локальной кластеризацией и высокой центральностью посредничества в сети режима по умолчанию и лобно-теменной сети (FPN). [53] Учитывая роль FPN в когнитивном контроле, эти результаты позволяют предположить, что люди с высоким уровнем добросовестности могут демонстрировать более высокий когнитивный контроль. Более того, повышенная взаимосвязь внутри DMN также предоставляет сходящиеся доказательства того, что высокосознательные люди могут быть искусны в решении когнитивных задач высокого уровня, таких как сложное планирование, учитывая, что DMN тесно связана с исполнительными функциями высокого уровня и рабочей памятью. [53]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Леду, Дж. (2003). «Самость». Анналы Нью-Йоркской академии наук . 1001 (1): 295–304. дои : 10.1196/анналы.1279.017 . ПМИД   14625368 . S2CID   39483722 .
  2. ^ Дэвидсон, Р.Дж. (2001). «К биологии личности и эмоций». Энн, Нью-Йоркская академия наук . 935 (1): 191–207. Бибкод : 2001NYASA.935..191D . CiteSeerX   10.1.1.1069.2394 . дои : 10.1111/j.1749-6632.2001.tb03481.x . ПМИД   11411166 . S2CID   6175240 .
  3. ^ Перейти обратно: а б с д Корр, Филип Дж.; Перкинс, Адам М. (2006). «Роль теории в психофизиологии личности: от Ивана Павлова до Джеффри Грея». Международный журнал психофизиологии . 62 (3): 367–376. doi : 10.1016/j.ijpsycho.2006.01.005 . ISSN   0167-8760 . ПМИД   16515814 .
  4. ^ Фаулз, Дон (2006). «Глава 2: Вклад Джеффри Грея в теории тревоги, личности и психопатологии». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальные различия . Гилфорд Пресс. ISBN  978-1593852528 . .
  5. ^ Журнал психического здоровья , июль 1951 г., Vol. XCVII, «Наследование невротизма: экспериментальное исследование», Х. Дж. Айзенк и Д. Б. Прелл, стр. 402.
  6. ^ «Некоторые последствия исследования Айзенка-Прелла «Наследование невротизма: критика» . www.ets.org . Проверено 29 февраля 2020 г.
  7. ^ Перейти обратно: а б Канли, Турхан (2006). «Глава 5: Геномная визуализация экстраверсии». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальные различия . Гилфорд Пресс. ISBN  978-1593852528 . .
  8. ^ Перейти обратно: а б с д Канли, Турхан (2006). «Глава 1: Введение». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальные различия . Гилфорд Пресс. ISBN  978-1593852528 . .
  9. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронаука личности и биология черт». Компас социальной и личностной психологии . 4 (12): 1165–1180. дои : 10.1111/j.1751-9004.2010.00327.x . ISSN   1751-9004 . S2CID   15018241 .
  10. ^ Корр, Филип Дж; Моббс, Дин (25 мая 2018 г.). «От эпифеномена к биологически важным явлениям» . Нейронаука личности . 1 : е1. дои : 10.1017/pen.2017.1 . ISSN   2513-9886 . ПМК   7219691 . PMID   32435724 .
  11. ^ Перейти обратно: а б ДеЯнг, Колин Дж; Петерсон, Джордан Б; Хиггинс, Дэниел М. (1 сентября 2002 г.). «Факторы высшего порядка Большой пятерки предсказывают конформность: существуют ли неврозы здоровья?». Личность и индивидуальные различия . 33 (4): 533–552. дои : 10.1016/S0191-8869(01)00171-4 . ISSN   0191-8869 .
  12. ^ Перейти обратно: а б ДеЯнг, Колин Г. (2006). «Факторы высшего порядка Большой пятерки в выборке из нескольких информаторов». Журнал личности и социальной психологии . 91 (6): 1138–1151. дои : 10.1037/0022-3514.91.6.1138 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   17144770 . S2CID   35478689 .
  13. ^ Джанг, Керри Л.; МакКрэй, Роберт Р.; Англейтнер, Алоис; Риман, Райнер; Ливсли, В. Джон (1998). «Наследуемость черт фасетного уровня в межкультурной выборке близнецов: поддержка иерархической модели личности». Журнал личности и социальной психологии . 74 (6): 1556–1565. дои : 10.1037/0022-3514.74.6.1556 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   9654759 .
  14. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2013). «Нейромодулятор исследования: объединяющая теория роли дофамина в личности» . Границы человеческой неврологии . 7 : 762. дои : 10.3389/fnhum.2013.00762 . ISSN   1662-5161 . ПМЦ   3827581 . ПМИД   24294198 .
  15. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронаука личности и биология черт». Компас социальной и личностной психологии . 4 (12): 1165–1180. дои : 10.1111/j.1751-9004.2010.00327.x . ISSN   1751-9004 . S2CID   15018241 .
  16. ^ Перейти обратно: а б Цукерман, Марвин (2006). «Глава 3: Биосоциальные основы поиска ощущений». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальные различия . Гилфорд Пресс. ISBN  978-1593852528 . .
  17. ^ Мехта, Пранжал; Гослинг, Сэмюэл (2006). «Глава 20: Как исследования на животных могут способствовать исследованию биологических основ личности». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальные различия . Гилфорд Пресс. ISBN  978-1593852528 . .
  18. ^ Белл, А.М., и Обин-Хорт, Н. (2010). О чем могут рассказать нам данные об экспрессии всего генома?об экологии и эволюции личности?. Философские трудыКоролевское общество B: Биологические науки. Получено 10 сентября 2014 г. с http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/365/1560/4001.full.pdf+html .
  19. ^ Перейти обратно: а б с Эбштейн, Ричард П.; Ауэрбах, Джудит Г. (2002). «Полиморфизмы и темперамент рецептора дофамина D4 и промотора переносчика серотонина в раннем детстве». Молекулярная генетика и человеческая личность : 137–149.
  20. ^ Уиттл, Сара; Аллен, Николас Б.; Лубман, Дэн И.; Юсель, Мурат (2006). «Нейробиологическая основа темперамента: на пути к лучшему пониманию психопатологии». Неврологические и биоповеденческие обзоры . 30 (4). Эльзевир Б.В.: 511–525. doi : 10.1016/j.neubiorev.2005.09.003 . ISSN   0149-7634 . ПМИД   16289282 . S2CID   2406240 .
  21. ^ Перейти обратно: а б Леду, JE (2003). Синаптическое Я: Как наш мозг становится тем, кем мы являемся: Penguin Books.
  22. ^ ДеЯнг, Колин Г.; Хирш, Джейкоб Б.; Шейн, Мэтью С.; Пападемитрис, Ксенофонт; Радживан, Наллакканди; Грей, Джереми Р. (июнь 2010 г.). «Тестирование прогнозов личностной нейронауки: структура мозга и большая пятерка» . Психологическая наука . 21 (6): 820–828. дои : 10.1177/0956797610370159 . ISSN   0956-7976 . ПМК   3049165 . ПМИД   20435951 .
  23. ^ Омура, Кадзуфуми; Тодд Констебль, Р.; Джанли, Турхан (ноябрь 2005 г.). «Концентрация серого вещества миндалевидного тела связана с экстраверсией и невротизмом». НейроОтчет . 16 (17): 1905–1908. дои : 10.1097/01.wnr.0000186596.64458.76 . ISSN   0959-4965 . ПМИД   16272876 . S2CID   19309461 .
  24. ^ Кельш, Стефан; Скурас, Ставрос; Йентшке, Себастьян (27 ноября 2013 г.). «Нейронные корреляты эмоциональной личности: структурное и функциональное исследование магнитно-резонансной томографии» . ПЛОС ОДИН . 8 (11): e77196. Бибкод : 2013PLoSO...877196K . дои : 10.1371/journal.pone.0077196 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   3842312 . ПМИД   24312166 .
  25. ^ Гардини, Симона; Клонингер, К. Роберт; Веннери, Анналена (2009). «Индивидуальные различия в чертах личности отражают структурные различия в определенных областях мозга». Бюллетень исследований мозга . 79 (5): 265–270. дои : 10.1016/j.brainresbull.2009.03.005 . ISSN   0361-9230 . ПМИД   19480986 . S2CID   25490518 .
  26. ^ Сюй, Цзяньсун; Потенца, Марк Н. (январь 2012 г.). «Целостность белого вещества и пятифакторные показатели личности у здоровых взрослых» . НейроИмидж . 59 (1): 800–807. doi : 10.1016/j.neuroimage.2011.07.040 . ПМК   3195960 . ПМИД   21840401 .
  27. ^ Грей, Джереми Р.; Берджесс, Грегори К.; Шефер, Александр; Яркони, Таль; Ларсен, Рэнди Дж.; Бравер, Тодд С. (1 июня 2005 г.). «Аффективные личностные различия в эффективности нейронной обработки подтверждены с помощью фМРТ» . Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука . 5 (2): 182–190. дои : 10.3758/CABN.5.2.182 . ISSN   1531-135Х . ПМИД   16180624 .
  28. ^ Айзенбергер, Наоми И.; Либерман, Мэтью Д. (1 июля 2004 г.). «Почему отказ причиняет боль: общая нервная система сигнализации о физической и социальной боли» . Тенденции в когнитивных науках . 8 (7): 294–300. дои : 10.1016/j.tics.2004.05.010 . ISSN   1364-6613 . ПМИД   15242688 . S2CID   15893740 .
  29. ^ Ма, Йина; Банг, Дэн; Ван, Ченбо; Аллен, Мика; Фрит, Крис; Ропсторфф, Андреас; Хан, Шихуэй (5 сентября 2012 г.). «Социокультурные паттерны нейронной активности во время саморефлексии» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 9 (1): 73–80. дои : 10.1093/скан/nss103 . ISSN   1749-5024 . ПМЦ   3871729 . ПМИД   22956678 .
  30. ^ Рэй, Ребекка Д.; Шелтон, Эми Л.; Холлон, Ник Г.; Мацумото, Дэвид; Франкель, Карл Б.; Гросс, Джеймс Дж.; Габриэли, Джон Д.Э. (01 июня 2010 г.). «Взаимозависимые самооценки и нейронные представления о себе и матери» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 5 (2–3): 318–323. дои : 10.1093/скан/nsp039 . ISSN   1749-5024 . ПМЦ   2894675 . ПМИД   19822601 .
  31. ^ Фальк, Эмили Б.; Беркман, Эллиот Т.; Уэлен, Даниэль; Либерман, Мэтью Д. (2011). «Нейронная активность во время обмена сообщениями о здоровье предсказывает снижение уровня курения, превосходя самоотчеты» . Психология здоровья . 30 (2): 177–185. дои : 10.1037/a0022259 . ISSN   1930-7810 . ПМК   3059382 . ПМИД   21261410 .
  32. ^ Айзенбергер, Наоми И.; Либерман, Мэтью Д.; Сатпуте, Аджай Б. (1 июня 2005 г.). «Личность с точки зрения контролируемой обработки: фМРТ-исследование невротизма, экстраверсии и самосознания» . Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука . 5 (2): 169–181. дои : 10.3758/CABN.5.2.169 . ISSN   1531-135Х . ПМИД   16180623 .
  33. ^ Канли, Турхан; Сиверс, Хайди; Уитфилд, Сьюзен Л.; Готлиб, Ян Х.; Габриэли, Джон Д.Э. (21 июня 2002 г.). «Реакция миндалевидного тела на счастливые лица как функция экстраверсии». Наука . 296 (5576): 2191. doi : 10.1126/science.1068749 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   12077407 . S2CID   45096216 .
  34. ^ Фрис, Паскаль (1 октября 2005 г.). «Механизм когнитивной динамики: нейронная связь через когерентность нейронов» . Тенденции в когнитивных науках . 9 (10): 474–480. дои : 10.1016/j.tics.2005.08.011 . ISSN   1364-6613 . ПМИД   16150631 . S2CID   6275292 .
  35. ^ Фрис, Паскаль (07 октября 2015 г.). «Ритмы познания: общение через последовательность» . Нейрон . 88 (1): 220–235. дои : 10.1016/j.neuron.2015.09.034 . ISSN   0896-6273 . ПМЦ   4605134 . ПМИД   26447583 .
  36. ^ Ли, Хеджин; Хеллер, Аарон С.; ван Рикум, Кариен М.; Нельсон, Брэди; Дэвидсон, Ричард Дж. (1 сентября 2012 г.). «Связь миндалины и префронтальной области лежит в основе индивидуальных различий в регуляции эмоций» . НейроИмидж . 62 (3): 1575–1581. doi : 10.1016/j.neuroimage.2012.05.044 . ISSN   1053-8119 . ПМЦ   3408571 . ПМИД   22634856 .
  37. ^ Кремерс, Хенк Р.; Деменеску, Лилиана Р.; Алеман, Андре; Ренкен, Ремко; ван Тол, Мари-Жозе; ван дер Ви, Ник Дж.А.; Велтман, Дик Дж.; Рулофс, Карин (1 января 2010 г.). «Нейротизм модулирует миндалевидное тело — префронтальную связь в ответ на негативные эмоциональные выражения лица». НейроИмидж . 49 (1): 963–970. doi : 10.1016/j.neuroimage.2009.08.023 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   19683585 . S2CID   6842533 .
  38. ^ Джентили, Клаудио; Кристя, Иоана Алина; Риккарди, Эмилиано; Ванелло, Никола; Попита, Кристиан; Дэвид, Дэниел; Пьетрини, Пьетро (01.06.2017). «Не в одном показателе: невротизм модулирует различные показатели состояния покоя в различных областях мозга». Поведенческие исследования мозга . 327 : 34–43. дои : 10.1016/j.bbr.2017.03.031 . hdl : 11568/857552 . ISSN   0166-4328 . ПМИД   28342970 . S2CID   19925624 .
  39. ^ Швекендик, Ян; Старк, Рудольф; Клюкен, Тим (2016). «Нейротизм и экстраверсия умеряют нервные реакции и эффективную связь во время формирования аппетита» . Картирование человеческого мозга . 37 (8): 2992–3002. дои : 10.1002/hbm.23221 . ISSN   1097-0193 . ПМК   6867409 . ПМИД   27132706 .
  40. ^ Рэйхл, Маркус Э.; Снайдер, Авраам З. (1 октября 2007 г.). «Режим работы мозга по умолчанию: краткая история развивающейся идеи». НейроИмидж . 37 (4): 1083–1090. doi : 10.1016/j.neuroimage.2007.02.041 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   17719799 . S2CID   3380973 .
  41. ^ Агаджани, Моджи; Веер, Илья М.; ван Тол, Мари-Жозе; Алеман, Андре; ван Бухем, Марк А.; Велтман, Дик Дж.; Ромбоутс, Серж АРБ; ван дер Ви, Ник Дж. (июнь 2014 г.). «Нейротизм и экстраверсия связаны с функциональной связью миндалевидного тела в состоянии покоя». Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука . 14 (2): 836–848. дои : 10.3758/s13415-013-0224-0 . ISSN   1530-7026 . ПМИД   24352685 . S2CID   207698821 .
  42. ^ Перейти обратно: а б Томпсон, Стивен Х.; Фальк, Эмили Б .; Феттель, Жан М.; Бассетт, Даниэль С. (июль 2018 г.). «Сетевые подходы к пониманию индивидуальных различий в связях мозга: возможности личностной нейробиологии» . Нейронаука личности . 1 . дои : 10.1017/pen.2018.4 . ISSN   2513-9886 . ПМК   6133307 . ПМИД   30221246 .
  43. ^ Дюбуа, Жюльен; Галди, Паола; Хан, Яньтин; Пол, Линн К.; Адольфс, Ральф (5 июля 2018 г.). «Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностное измерение открытости опыту» . Нейронаука личности . 1 : е6. дои : 10.1017/pen.2018.8 . ISSN   2513-9886 . ПМК   6138449 . ПМИД   30225394 .
  44. ^ Финн, Эмили С; Шен, Силинь; Шейност, Дастин; Розенберг, Моника Д; Хуанг, Джессика; Чун, Марвин М; Пападемитрис, Ксенофонт; Констебль, Р. Тодд (ноябрь 2015 г.). «Функциональная дактилоскопия коннектома: идентификация людей по моделям связей мозга» . Природная неврология . 18 (11): 1664–1671. дои : 10.1038/nn.4135 . ISSN   1097-6256 . ПМК   5008686 . ПМИД   26457551 .
  45. ^ Финн, Эмили С.; Корлетт, Филип Р.; Чен, Банда; Бандеттини, Питер А.; Констебль, Р. Тодд (декабрь 2018 г.). «Черта паранойи формирует межсубъектную синхронность в активности мозга во время неоднозначного социального повествования» . Природные коммуникации . 9 (1): 2043. Бибкод : 2018NatCo...9.2043F . дои : 10.1038/s41467-018-04387-2 . ISSN   2041-1723 . ПМК   5966466 . ПМИД   29795116 .
  46. ^ Шен, Силинь; Финн, Эмили С.; Шейност, Дастин; Розенберг, Моника Д.; Чун, Марвин М.; Пападемитрис, Ксенофонт; Констебль, Р. Тодд (март 2017 г.). «Использование прогнозного моделирования на основе коннектома для прогнозирования индивидуального поведения на основе связей мозга» . Протоколы природы . 12 (3): 506–518. дои : 10.1038/nprot.2016.178 . ISSN   1750-2799 . ПМЦ   5526681 . ПМИД   28182017 .
  47. ^ Рэйхл, Маркус Э. (январь 2011 г.). «Беспокойный мозг» . Мозговая связь . 1 (1): 3–12. дои : 10.1089/brain.2011.0019 . ISSN   2158-0014 . ПМЦ   3621343 . ПМИД   22432951 .
  48. ^ Пауэр, Джонатан Д.; Коэн, Александр Л.; Нельсон, Стивен М.; Парик, Гаган С.; Барнс, Келли Энн; Черч, Джессика А.; Фогель, Алесия К.; Лауманн, Тимоти О.; Миезин, Фрэн М.; Шлаггар, Брэдли Л.; Петерсен, Стивен Э. (ноябрь 2011 г.). «Функциональная сетевая организация человеческого мозга» . Нейрон . 72 (4): 665–678. дои : 10.1016/j.neuron.2011.09.006 . ПМЦ   3222858 . ПМИД   22099467 .
  49. ^ Томас Йео, Британская Колумбия; Кринен, Фенна М.; Грейв, Джордж; Мыло, Мерт Р.; Лашкар, Дэниел; Холлинсхед, Мариса; Роффман, Джошуа Л.; Меньший, Джордан В.; Золлей, Фиолетовый; Полимени, Джонатан Р.; Фишль, Брюс (сентябрь 2011 г.). «Организация коры головного мозга человека по внутренней функциональной связности» . Журнал нейрофизиологии . 106 (3): 1125–1165. Бибкод : 2011NatSD...2E0031H . дои : 10.1152/jn.00338.2011 . ISSN   0022-3077 . ПМК   3174820 . ПМИД   21653723 .
  50. ^ САМПАИО, Адриана; СОАРЕС, Хосе Мигель; КОУТИНЬО, Жоана; Соуза, Нуно; Гонсалвес, Оскар Ф. (ноябрь 2014 г.). «Мозг по умолчанию «Большой пятерки»: функциональные доказательства». Структура и функции мозга . 219 (6): 1913–1922. дои : 10.1007/s00429-013-0610-y . hdl : 10316/93845 . ISSN   1863-2653 . ПМИД   23881294 . S2CID   18141160 .
  51. ^ Маркетт, Себастьян; Монтэг, Кристиан; Мельчерс, Мартин; Вебер, Бернд; Рейтер, Мартин (декабрь 2016 г.). «Тревожная личность и функциональная эффективность островково-оперкулярной сети: графоаналитический подход к фМРТ в состоянии покоя» . Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука . 16 (6): 1039–1049. дои : 10.3758/s13415-016-0451-2 . ISSN   1530-7026 . ПМИД   27515174 .
  52. ^ Дэвис, Ф. Кэролайн; Кнодт, Аннхен Р.; Спорнс, Олаф; Лэхи, Бенджамин Б.; Зальд, Дэвид Х.; Бриджиди, Барт Д.; Харири, Ахмад Р. (1 июня 2013 г.). «Импульсивность и модульная организация нейронных сетей в состоянии покоя» . Кора головного мозга . 23 (6): 1444–1452. дои : 10.1093/cercor/bhs126 . ISSN   1047-3211 . ПМЦ   3643719 . ПМИД   22645253 .
  53. ^ Перейти обратно: а б Тоски, Никола; Риччелли, Роберта; Индовина, Иоле; Терраччано, Антонио; Пассамонти, Лука (25 мая 2018 г.). «Функциональный коннектом пятифакторной модели личности» . Нейронаука личности . 1 : е2. дои : 10.1017/pen.2017.2 . ISSN   2513-9886 . ПМК   6171528 . ПМИД   30294715 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Biological_basis_of_personality&oldid=1215665579"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b538f918effa0f1f19f1bf6dff897c48__1711448520
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b5/48/b538f918effa0f1f19f1bf6dff897c48.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Biological basis of personality - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)