Jump to content

Структура возрастных классов

Структуры возрастных классов можно использовать для определения того, когда в лесной популяции произошли лесные пожары.

Возрастная структура в рыбном хозяйстве и природопользовании является частью оценки популяции. Структуры возрастных классов можно использовать для моделирования многих популяций, включая деревья и рыб. Этот метод можно использовать для прогнозирования возникновения лесных пожаров в лесной популяции. [1] Возраст можно определить путем подсчета годичных колец в чешуе рыбы , отолитов , поперечных сечений плавниковых шипов у видов с толстыми шипами, таких как спинорог , [2] или зубы у некоторых видов. [3] [4] Каждый метод имеет свои достоинства и недостатки. Рыбью чешую легче всего добыть, но она может оказаться ненадежной, если с рыбы отвалилась чешуя, а на ее месте выросла новая. [5] По той же причине шипы плавников могут быть ненадежными, и у большинства рыб шипы не имеют достаточной толщины, чтобы можно было видеть четкие кольца. Отолиты остаются с рыбой на протяжении всей ее жизни. [2] но для их получения необходимо убить рыбу. [6] Кроме того, отолиты часто требуют дополнительной подготовки, прежде чем произойдет старение. [5]

Анализ возрастной структуры рыболовства

[ редактировать ]

Примером использования структуры возрастных классов для изучения популяции является регулярная колоколообразная кривая для популяции рыб в возрасте 1–5 лет с очень низкой популяцией для 3-летних рыб. Возрастная структура классов с разрывами в размерах популяции, подобная описанной ранее, предполагает плохой нерест 3 года назад у этого вида. [7] [ нужна ссылка ] .

Часто рыбы в структурах более молодых возрастных классов имеют очень низкую численность, поскольку они были достаточно маленькими, чтобы проскользнуть через сети для отбора проб , и на самом деле могут иметь очень здоровую популяцию. [8]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Вагнер, CE Ван (1 июня 1978 г.). «Возрастное распределение и цикл лесных пожаров». Канадский журнал лесных исследований . 8 (2): 220–227. дои : 10.1139/x78-034 . ISSN   0045-5067 .
  2. ^ Перейти обратно: а б О'Салливан, Сандра (2007). Программа долгосрочного мониторинга рыболовства . Брисбен, Австралия: Департамент первичной промышленности и рыболовства Квинсленда.
  3. ^ Филд, IC, Микан, MG и Брэдшоу, CJA (2009). Разработка нелетальных методов определения возраста и использования среды обитания рыб-пил из северной Австралии . Австралия: Департамент окружающей среды и энергетики Австралии.
  4. ^ Хельфман, Джин; Коллетт, Брюс Б.; Фейси, Дуглас Э.; Боуэн, Брайан В. (9 апреля 2009 г.). Разнообразие рыб - биология, эволюция, анэкология 2E (PDF) . Оксфорд: Уайли-Блэквелл, Великобритания. ISBN  9781405124942 .
  5. ^ Перейти обратно: а б «РУКОВОДСТВО ПО РЫБОЛОВСТВЕННОЙ НАУКЕ Часть 2 – Методы исследования ресурсов и их применение» . www.фао.орг . Проверено 24 марта 2018 г.
  6. ^ Люкс, Фред Э. «Определение возраста у рыб». Вашингтон, округ Колумбия, США: Бюро коммерческого рыболовства США. Доступно по адресу http://spo.nmfs.noaa.gov/Fishery%20Leaflets/leaflet488.pdf . Доступ 24.03.2018.
  7. ^ Ботсфорд, Луи В.; Холланд, Мэтью Д.; Самхури, Джамиль Ф.; Уайт, Дж. Уилсон; Гастингс, Алан (2011). «Значение возрастной структуры в моделях реакции верхних трофических уровней на рыболовство и изменение климата». Журнал морских наук ICES . 68 (6): 1270–1283. doi : 10.1093/icesjms/fsr042 .
  8. ^ Хейнс, Терри А. (1990). Интенсивные исследования популяций речных рыб в штате Мэн . Вашингтон, округ Колумбия, США: Агентство по охране окружающей среды США, Управление по кислотному осаждению, мониторингу окружающей среды и обеспечению качества. п. 17.


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 2215a4b5c0da367f1b304267eebe3cbb__1694055660
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/22/bb/2215a4b5c0da367f1b304267eebe3cbb.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Age class structure - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)