Оценка запасов

Индикаторы рыбных запасов, которые нормализуются как показатель близости к цели от 0 до 100, где 100 означает «нацеленность», а 0 — наибольшую удаленность от цели.

Оценка запасов предоставляет менеджерам рыбного хозяйства информацию, которая используется при регулировании рыбных запасов . Биологические и рыболовные данные собираются в ходе оценки запасов.

Для оценки может быть собран широкий спектр биологических данных. К ним относятся подробные сведения о возрастной структуре запаса, возрасте первого нереста , плодовитости, соотношении самцов и самок в запасе, естественной смертности (M), промысловой смертности (F), скорости роста рыбы, нерестовом поведении, критических средах обитания. , миграционные привычки, пищевые предпочтения и оценку либо общей популяции, либо общей биомассы поголовья.

Собираются следующие данные о рыболовной деятельности: виды рыбаков , участвующих в рыболовстве, коммерческие или любительские , и снасти используемые ( ярус , удочка и катушка , сети и т. д.), фунты рыбы, пойманные каждым типом рыбаков, рыболовное усилие, которое затрачивает каждый вид рыбаков, возрастная структура рыбы, вылавливаемой каждой группой рыбаков, соотношение пойманных самцов и самок, способы сбыта рыбы , ценность рыбы для различных групп рыбаков и время и географическое положение лучших уловов. Также в ходе оценки определяются географические границы различных запасов или популяций. На основе объединенных биологических и рыболовных данных определяется текущее состояние и состояние запасов, и менеджеры используют эту оценку для прогнозирования того, как в будущем запасы будут реагировать на различные уровни промысловой нагрузки. В конечном итоге менеджеры хотят снизить уровень перелова и восстановить истощенные запасы.

Определение запаса

В управлении рыболовством под запасом понимают выловленную или управляемую единицу рыбы. Обычно запасы делятся по географическому положению, а не по индивидуальному населению. Испанская скумбрия распространена от штата Мэн до полуострова Юкатан в Мексике . Они разделены на две группы в зависимости от того, мигрируют ли они на север вдоль восточного побережья США или мигрируют в Мексиканский залив. Каждая популяция испанской скумбрии не представляет собой отдельные популяции. Запасы не всегда состоят из одного вида. Запасы могут состоять из нескольких видов, поскольку их собирают вместе или для удобства менеджеров. Примером многовидового стада является речная сельдь . Алевивку и голубую сельдь в целях управления маркируют как речную сельдь из-за их схожего внешнего вида и того, что их вылавливают вместе. Особи внутри стада подразделяются на когорты. Когорта – это группа рыб, родившихся в один и тот же год в пределах популяции или стада.

Сбор данных

Данные, используемые при оценке запасов, можно классифицировать как данные, зависящие от промысла, и данные, независимые от промысла. Данные, зависящие от рыболовства, собираются в ходе самого промысла с использованием как коммерческих, так и рекреационных источников. Существует множество методов получения данных, зависящих от рыболовства. Наиболее распространенным подходом является использование записанных приземлений. Выловы представляют собой запись количества проданной рыбы, и их количество обычно указывается в общем весе. Другим распространенным способом получения данных, зависящих от промысла, является отбор проб улова как любительского, так и коммерческого рыболова в порту для получения информации о возрасте и длине запаса. Другими менее распространенными методами получения данных являются использование бортовых наблюдателей , самоотчеты, телефонные опросы и наблюдения за судами .

Независимые от промысла данные получаются при отсутствии какой-либо рыболовной деятельности. Большая часть этих данных собирается государственными и федеральными агентствами. Для сбора данных, не зависящих от промысла, используются самые разнообразные методы и типы снастей. Оборудование для отбора проб может включать тралы , неводы , акустические и/или видеосъемки. Исследование может быть сосредоточено на одном виде, нескольких видах или определенном возрастном диапазоне или когорте. Независимо от метода или подхода, эти опросы дают менеджерам оценку численности. Исследования по маркировке и повторной поимке обычно используются для оценки перемещения, миграции, скорости роста, естественной смертности и смертности от выбраковки . Оценка запасов часто выполняется с использованием как зависящих от промысла, так и независимых от промысла данных.

Перелов против перелова

Перелов означает количество рыбы в запасе. Обычно запас считается переловленным, когда текущая биомасса запаса ниже, чем требуется для поддержания максимального устойчивого вылова . Перелов характеризует скорость изъятия запасов и может быть разделен на два типа: пополнение и экономический. Чрезмерный пополнение запасов рыбы – это когда промысловая нагрузка слишком велика, чтобы популяция рыбы могла восстановиться. Экономический перелов происходит, когда уровень вылова рыбы превышает уровень экономической эффективности и вылавливается больше рыбы, чем необходимо для получения максимальной прибыли от рыболовства.

Биологические ориентиры

Биологические ориентиры являются основным результатом оценки запасов, и правила рыболовства устанавливаются с учетом этих биологических ориентиров. В зависимости от предпочтений регулирующего органа используются несколько типов контрольных показателей. Контрольные показатели используются для контроля различных аспектов промысла или популяции. Индикаторы, регулирующие промысловую смертность, включают Fcurr, Fmsy, Emsy и MFMT. Fcurr — это текущий уровень рыболовной смертности, Fmsy — это рыболовная смертность, при которой достигается максимальный устойчивый улов, а Emsy — это ожидаемый уровень рыболовства, при котором будет производиться максимальный устойчивый улов. SSBcurr, SSBmsy и MSST используются для регулирования уровня биомассы. SSBcurr означает текущую биомассу нерестового запаса, SSBmsy — это количество биомассы нерестового запаса, необходимое для получения максимального устойчивого урожая, а MSST — минимальный порог постоянного запаса. Объем, доступный для сбора, контролируется контрольными показателями MSY и OY. MSY — это максимальная устойчивая доходность, а OY — оптимальная доходность акции. Основное различие между MSY и OY заключается в том, что MSY учитывает только биологию рыбы, а OY учитывает экономический аспект вылова.

Некоторые из этих показателей объединены в форме коэффициентов, чтобы лучше понять состояние акций. Отношение Fcurr/Fmsy больше единицы указывает на перелов. Когда SSBcurr/SSBmsy больше единицы, будет производиться MSY, но если оно меньше единицы, это означает, что запасы перелавливаются. MFMT и MSST используются в качестве предельных контрольных точек. При превышении MFMT или уменьшении размера нерестового запаса ниже MSST промысел прекращается. Показателем, который в настоящее время набирает все большую популярность, является SPR, коэффициент нерестового потенциала. SPR представляет собой среднюю плодовитость новобранца за всю его жизнь, когда запас вылавливается, деленный на среднюю плодовитость новобранца за всю его жизнь, когда запас не вылавливается. SPR основан на том принципе, что определенное количество рыбы должно выжить, чтобы нереститься и пополнять запасы на устойчивом уровне.

Кривая улова

Кривая улова – это описательный рисунок, описывающий улов по возрасту и длине. Кривая вылова отражает только рыбу, привлеченную к промыслу, и не отражает полную возрастную структуру запаса. Кривая вылова иллюстрирует пропорции вылова рыбы разных возрастных и размерных категорий в ходе промысла.

Модели оценки

Математические и статистические методы, используемые для оценки запасов, называются моделями оценки. Тремя наиболее часто используемыми моделями являются модели избыточного производства, статистические модели с возрастной или возрастной структурой и виртуального анализа населения модели . Из этих моделей модели прибавочного производства являются наименее сложными и требуют наименьшего количества данных. Эта модель описывает запас исключительно с точки зрения биомассы и использует только данные об общем улове и усилии. Они чаще всего используются в ситуациях, когда об акции доступны ограниченные данные. Статистические модели с возрастной (длинной) структурой основаны на возрастной (длинной) структуре облавливаемой популяции. В этих моделях используется пропорциональный улов по возрасту и/или длине для прогнозирования относительной численности каждого класса возраста (длины). Эти рассчитанные относительные численности затем используются для оценки будущей численности запаса, а правила вылова устанавливаются на основе прогнозируемой будущей численности. В моделях анализа виртуальных популяций данные о возрасте улова используются для оценки исторической численности запаса. На основе этого анализа менеджер затем определяет, имеет ли место перелов. Тип используемой модели зависит от имеющихся данных. Современные методы оценки запасов используют статистические подходы для «объединения» нескольких источников информации для оценки управленческих количеств и связанной с ними неопределенности.

После оценки запасов

После завершения оценки запасов результаты передаются в региональные советы по управлению рыболовством. Совет определяет запасы, которые находятся под угрозой перелова или в настоящее время перелавливаются, а затем разрабатывает планы и правила управления рыболовством. Планы управления рыболовством (FMP) должны защищать рыбные ресурсы, сохраняя при этом возможности для внутреннего любительского и коммерческого рыболовства на устойчивом уровне усилий и вылова. Если запас уже имеет FMP, оценка запаса используется для изменения FMP в ответ на текущие условия. Общественность также поощряется к участию в процессе управления, и проводятся общественные слушания, чтобы дать возможность высказать свои замечания до того, как новая политика управления будет введена в действие.

Ссылки

• Купер А.Б. (2006) Руководство по оценке рыбных запасов от данных к рекомендациям», Университет Нью-Гэмпшира .
• Хэддон, Малькольм. (2001) Моделирование и количественные методы в рыболовстве. Чепмен и Холл.
• Уоллес, Р.К. и К.М. Флетчер. Понимание управления рыболовством Руководство для понимания федерального процесса управления рыболовством, включая анализ Закона об устойчивом рыболовстве 1996 года. 2-е издание.