✖


Jump to content

Му волна

Это хорошая статья. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.
(Перенаправлено с ритма Мю )
Считывание ЭЭГ по одному отведению
Один второй образец ЭЭГ альфа-колебаний . Этот ритм возникает на частотах, аналогичных мю-ритму, хотя альфа-колебания обнаруживаются в другой части мозга.
Левая моторная кора выделена в мозге
Левая моторная кора , или BA4 , выделена зеленым на этом левом боковом снимке мозга. выявляются мю-ритмы Это область, в которой билатерально .

Сенсомоторный мю-ритм , также известный как мю-волны , гребенчатые или калиточные ритмы или дугообразные ритмы, представляют собой синхронизированные паттерны электрической активности с участием большого количества нейронов , вероятно, пирамидного типа, в той части мозга, которая контролирует произвольные движения. [1] Эти паттерны, измеренные с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), магнитоэнцефалографии (МЭГ) или электрокортикографии (ЭКоГ), повторяются с частотой 7,5–12,5 (и в первую очередь 9–11) Гц и наиболее заметны, когда тело физически находится в состоянии покоя. [1] В отличие от альфа-волны , которая возникает с аналогичной частотой в покоящейся зрительной коре задней части головы, мю-ритм обнаруживается в моторной коре , в полосе примерно от уха до уха. Люди подавляют мю-ритмы, когда выполняют двигательные действия или, с практикой, когда визуализируют выполнение двигательных действий. Это подавление называется десинхронизацией волны, поскольку формы волн ЭЭГ вызваны синхронным срабатыванием большого количества нейронов. Мю-ритм подавляется даже тогда, когда наблюдаешь, как другой человек выполняет двигательное действие или абстрактное движение с биологическими характеристиками. Такие исследователи, как В.С. Рамачандран и его коллеги, предположили, что это признак того, что система зеркальных нейронов участвует в подавлении мю-ритма. [2] [3] хотя другие с этим не согласны. [4]

Мю-ритм представляет интерес для самых разных ученых. Ученых, изучающих нервное развитие, интересуют детали развития мю-ритма в младенчестве и детстве и его роль в обучении. [5] Поскольку группа исследователей считает, что на расстройства аутистического спектра (РАС) сильно влияет измененная система зеркальных нейронов. [2] [6] [7] и что подавление мю-ритма является последующим признаком активности зеркальных нейронов, [3] многие из этих ученых разожгли более популярный интерес к исследованию мю-волн у людей с РАС. Различные исследователи также используют мю-ритмы для разработки новой технологии: интерфейса мозг-компьютер (BCI). С появлением систем BCI врачи надеются предоставить людям с тяжелыми физическими недостатками новые методы общения и средства манипулирования окружающей средой и навигации по ней. [8]

Зеркальные нейроны

[ редактировать ]

Система зеркальных нейронов состоит из класса нейронов , который впервые был изучен в 1990-х годах на макаках . [7] Исследования обнаружили наборы нейронов, которые активируются, когда эти обезьяны выполняют простые задачи, а также когда обезьяны видят, как другие выполняют те же простые задачи. [9] Это говорит о том, что они играют роль в отображении движений других в мозгу, фактически не выполняя эти движения физически. Эти наборы нейронов называются зеркальными нейронами и вместе составляют систему зеркальных нейронов. Мю-волны подавляются, когда эти нейроны срабатывают, и этот феномен позволяет исследователям изучать активность зеркальных нейронов у людей. [10] Есть доказательства того, что зеркальные нейроны существуют как у людей, так и у животных. правая веретенообразная извилина , левая нижняя теменная долька , правая передняя теменная кора и левая нижняя лобная извилина . Особый интерес представляют [7] [11] [12] Некоторые исследователи полагают, что подавление мю-волн может быть следствием активности зеркальных нейронов по всему мозгу и представляет собой интегративную обработку активности зеркальных нейронов более высокого уровня. [3] Тесты на обезьянах (с использованием инвазивных методов измерения) и на людях (с использованием ЭЭГ и фМРТ ) показали, что эти зеркальные нейроны не только срабатывают во время выполнения основных двигательных задач, но также имеют компоненты, отвечающие за намерение. [13] Есть свидетельства важной роли зеркальных нейронов в организме человека, и мю-волны могут представлять собой координацию высокого уровня этих зеркальных нейронов. [3]

Разработка

[ редактировать ]

Плодотворная концептуализация мю-волн в педиатрическом использовании заключается в том, что подавление мю-волн является отражением активности, происходящей в мире, и обнаруживается в лобных и теменных сетях. [3] Колебания покоя подавляются во время наблюдения сенсорной информации, такой как звуки или изображения, обычно в лобно-теменной (моторной) области коры. [3] Волна мю обнаруживается в младенчестве уже в возрасте от четырех до шести месяцев, когда пиковая частота, которую достигает волна, может составлять всего 5,4 Гц . [5] [14] В первый год жизни наблюдается быстрое увеличение пиковой частоты. [14] а к двум годам частота обычно достигает 7,5 Гц. [11] Пиковая частота мю-волны увеличивается с возрастом до достижения взрослой жизни, когда она достигает своей окончательной и стабильной частоты 8–13 Гц. [5] [11] [14] Эти различные частоты измеряются как активность вокруг центральной борозды в роландической коре. [3]

Считается, что мю-волны являются показателем развивающейся способности младенца к подражанию . Это важно, поскольку способность подражать играет жизненно важную роль в развитии моторики , использовании инструментов и понимании причинной информации посредством социального взаимодействия. [11] Подражание является неотъемлемой частью развития социальных навыков и понимания невербальных сигналов. [5] Причинно-следственные связи могут быть установлены посредством социального обучения, не требуя непосредственного опыта. При выполнении действия мю-волны присутствуют как у детей, так и у взрослых до и после выполнения двигательного задания и сопровождающей его десинхронизации. Однако при выполнении целенаправленного действия у младенцев наблюдается более высокая степень десинхронизации, чем у взрослых. Так же, как и при выполнении действия, во время наблюдения за действием мю-волны младенцев не только демонстрируют десинхронизацию, но и демонстрируют десинхронизацию, большую по степени, чем та, которая наблюдается у взрослых. [5] Эта тенденция к изменению степени десинхронизации, а не фактические изменения частоты, становится мерилом развития мю-волн на протяжении взрослой жизни, хотя большинство изменений происходит в течение первого года жизни. [14] Понимание механизмов, которые являются общими между восприятием и выполнением действий в самые ранние годы жизни, имеет значение для развития речи . Обучение и понимание посредством социального взаимодействия происходит за счет имитации движений, а также гласных звуков. Совместное использование опыта наблюдения за объектом или событием с другим человеком может стать мощной силой в развитии языка. [15]

Аутизм

[ редактировать ]

Аутизм – это расстройство, связанное с социальным и коммуникативным дефицитом. Единственная причина аутизма еще не определена, но мю-волны и система зеркальных нейронов изучались специально на предмет их роли в этом расстройстве. У типично развивающегося человека система зеркальных нейронов реагирует, когда он либо наблюдает, как кто-то выполняет задание, либо выполняет задание самостоятельно. У людей с аутизмом зеркальные нейроны становятся активными (и, следовательно, мю-волны подавляются) только тогда, когда человек выполняет задание самостоятельно. [6] [16] Это открытие побудило некоторых ученых, особенно В.С. Рамачандрана и его коллег, рассматривать аутизм как нарушение понимания намерений и целей других людей из-за проблем с системой зеркальных нейронов. [7] Этот недостаток объясняет трудности, с которыми люди с аутизмом сталкиваются в общении и понимании других. Хотя большинство исследований системы зеркальных нейронов и мю-волн у людей с аутизмом были сосредоточены на простых двигательных задачах, некоторые ученые предполагают, что эти тесты можно расширить, чтобы показать, что проблемы с системой зеркальных нейронов лежат в основе всеобъемлющих когнитивных и социальных дефицитов. [2] [6]

Степень активации фМРТ в нижней лобной извилине увеличивается с возрастом у людей с аутизмом, но не у типично развивающихся людей. Более того, большая активация была связана с большим зрительным контактом и лучшим социальным функционированием . [17] Ученые полагают, что нижняя лобная извилина является одним из основных нейронных коррелятов с системой зеркальных нейронов у человека и часто связана с нарушениями, связанными с аутизмом. [12] Эти данные позволяют предположить, что система зеркальных нейронов может быть не нефункциональной у людей с аутизмом, а просто аномальной в своем развитии. Эта информация важна для настоящего обсуждения, поскольку мю-волны могут интегрировать различные области активности зеркальных нейронов мозга. [3] В других исследованиях оценивались попытки сознательно стимулировать систему зеркальных нейронов и подавлять мю-волны с помощью нейробиоуправления (тип биологической обратной связи, обеспечиваемый компьютерами, которые анализируют записи активности мозга в реальном времени, в данном случае ЭЭГ мю-волн). Этот тип терапии все еще находится на ранней стадии внедрения для людей с аутизмом и имеет противоречивые прогнозы на успех. [18] [19]

Интерфейсы мозг-компьютер

[ редактировать ]

Интерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) — это развивающаяся технология, которая, как надеются врачи, однажды принесет больше независимости и свободы действий людям с тяжелыми физическими недостатками. Эта технология потенциально может помочь людям с почти полным или полным параличом, например, с тетраплегией (квадриплегией) или развитым боковым амиотрофическим склерозом (БАС); BCI призваны помочь им общаться или даже перемещать такие объекты, как моторизованные инвалидные коляски, нейропротезы или роботизированные захватывающие инструменты. [8] [20] Лишь немногие из этих технологий в настоящее время регулярно используются людьми с ограниченными возможностями, но целый ряд разнообразных технологий находится в стадии разработки на экспериментальном уровне. [8] [21] [22] Один тип BCI использует десинхронизацию мю-волны, связанную с событиями, для управления компьютером. [8] Этот метод мониторинга активности мозга использует тот факт, что когда группа нейронов находится в состоянии покоя, они склонны срабатывать синхронно друг с другом. Когда участнику предлагается представить движение («событие»), результирующая десинхронизация (группа нейронов, которая активировалась синхронными волнами, теперь активируется по сложным и индивидуальным схемам) может быть надежно обнаружена и проанализирована компьютером. Пользователи такого интерфейса обучены визуализировать движения, обычно стопы, руки и/или языка, каждое из которых находится в разных местах кортикального гомункула и, таким образом, различимо с помощью электроэнцефалографической (ЭЭГ) или электрокортикографической (ЭКоГ) записи электрических сигналов. активность моторной коры . [8] [21] В этом методе компьютеры отслеживают типичный образец мю-волны ERD, контралатеральный визуализируемому движению, в сочетании с синхронизацией событий (ERS) в окружающей ткани. [21] Этот парный паттерн усиливается по мере тренировки. [8] [21] [22] [23] обучение все чаще принимает форму игр, в некоторых из которых используется виртуальная реальность . [8] [21] [23] Некоторые исследователи обнаружили, что обратная связь от игр виртуальной реальности особенно эффективна, предоставляя пользователю инструменты для улучшения контроля над его или ее паттернами мю-волн. [8] [23] Метод ERD можно комбинировать с одним или несколькими другими методами мониторинга электрической активности мозга для создания гибридных BCI, которые часто предлагают большую гибкость, чем BCI, который использует какой-либо один метод мониторинга. [8] [21]

История

[ редактировать ]

Мю-волны изучаются с 1930-х годов и называются ритмом калитки, потому что округлые волны ЭЭГ напоминают калитки для крокета . В 1950 году Анри Гасто и его коллеги сообщили о десинхронизации этих волн не только во время активных движений испытуемых, но и тогда, когда испытуемые наблюдали за действиями, выполняемыми кем-то другим. [24] [25] Эти результаты позже были подтверждены дополнительными исследовательскими группами. [26] [27] [28] [29] включая исследование с использованием субдуральных электродных сеток у пациентов с эпилепсией . [30] Последнее исследование показало подавление мю, в то время как пациенты наблюдали движущиеся части тела в соматических областях коры, которые соответствовали той части тела, которую двигал актер. Дальнейшие исследования показали, что мю-волны также можно десинхронизировать, представляя себе действия. [31] [32] и пассивно наблюдая за биологическим движением точечного света . [33]

См. также

[ редактировать ]

Мозговые волны

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б Амзика, Флорин; Фернандо Лопес да Силва (2010). «Клеточные субстраты ритмов мозга». В Шомере, Дональд Л.; Фернандо Лопес да Силва (ред.). Электроэнцефалография Нидермейера: основные принципы, клиническое применение и смежные области (6-е изд.). Филадельфия, Пенсильвания: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. стр. 33–63. ISBN  978-0-7817-8942-4 .
  2. ^ Jump up to: а б с Оберман, Линдси М.; Эдвард М. Хаббарда; Эрик Л. Альтшулера; Вилаянур С. Рамачандран; Хайме А. Пинеда (июль 2005 г.). «ЭЭГ-доказательства дисфункции зеркальных нейронов при расстройствах аутистического спектра». Когнитивные исследования мозга . 24 (2): 190–198. doi : 10.1016/j.cogbrainres.2005.01.014 . ПМИД   15993757 .
  3. ^ Jump up to: а б с д и ж г час Пинеда, Хайме А. (1 декабря 2005 г.). «Функциональное значение мю-ритмов: перевод «видения» и «слышания» в «действие ». Обзоры исследований мозга . 50 (1): 57–68. дои : 10.1016/j.brainresrev.2005.04.005 . ПМИД   15925412 . S2CID   16278949 .
  4. ^ Черчленд, Патрисия (2011). Мозговой доверие: что нейронаука говорит нам о морали . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. п. 156 . ISBN  978-0-691-13703-2 .
  5. ^ Jump up to: а б с д и Нюстрем, Пяр; Юнгхаммар, Тереза; Розандер, Керстин; Фон Хофстен, Клаас (2011). «Использование десинхронизации мю-ритма для измерения активности зеркальных нейронов у младенцев». Наука развития . 14 (2): 327–335. дои : 10.1111/j.1467-7687.2010.00979.x . ПМИД   22213903 .
  6. ^ Jump up to: а б с Бернье, Р.; Доусон, Г.; Уэбб, С.; Муриас, М. (2007). «Нарушения ритма и имитации ЭЭГ-мю у лиц с расстройствами аутистического спектра» . Мозг и познание . 64 (3): 228–237. дои : 10.1016/j.bandc.2007.03.004 . ПМК   2709976 . ПМИД   17451856 .
  7. ^ Jump up to: а б с д Уильямс, Джастин Х.Г.; Официант, Гордон Д.; Гилкрист, Энн; Перретт, Дэвид И.; Мюррей, Элисон Д.; Уайтен, Эндрю (1 января 2006 г.). «Нейральные механизмы имитации и функционирования «зеркальных нейронов» при расстройствах аутистического спектра» (PDF) . Нейропсихология . 44 (4): 610–621. doi : 10.1016/j.neuropsychologia.2005.06.010 . ПМИД   16140346 . S2CID   39014561 . Архивировано из оригинала (PDF) 11 июня 2012 года . Проверено 6 января 2013 г.
  8. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Пфурчеллер, Герт; Криста Нойпер (2010). «Интерфейсы мозг-компьютер на основе ЭЭГ». В Шомере, Дональд Л.; Фернандо Х. Лопес да Силва (ред.). Электроэнцефалография Нидермейера: основные принципы, клиническое применение и смежные области (6-е изд.). Филадельфия, Пенсильвания: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. стр. 1227–1236. ISBN  978-0-7817-8942-4 .
  9. ^ ди Пеллегрино, Дж.; Фадига, Л.; Фогасси, Л.; Галлезе, Ф.; Риццолатти, Г. (1992). «Понимание двигательных событий: нейрофизиологическое исследование». Экспериментальное исследование мозга . 91 (1): 176–180. дои : 10.1007/bf00230027 . ПМИД   1301372 . S2CID   206772150 .
  10. ^ Риццолатти, Дж; Фогасси, Л; Галлезе, В. (сентябрь 2001 г.). «Нейрофизиологические механизмы, лежащие в основе понимания и имитации действий». Обзоры природы. Нейронаука . 2 (9): 661–70. дои : 10.1038/35090060 . ПМИД   11533734 . S2CID   6792943 .
  11. ^ Jump up to: а б с д Маршалл, Питер Дж.; Мельцов, Эндрю Н. (2011). «Системы нейронного зеркалирования: изучение мю-ритма ЭЭГ в младенчестве человека» . Когнитивная нейробиология развития . 1 (2): 110–123. дои : 10.1016/j.dcn.2010.09.001 . ПМК   3081582 . ПМИД   21528008 .
  12. ^ Jump up to: а б Кёкен, MC; Харди, А.; Дорн, БТ; Дев, С.; Паулюс, член парламента; Йонас, К.Дж.; Ден Вильденберг, WP; Пинеда, JA (апрель 2011 г.). «Роль левой нижней лобной извилины в социальном восприятии: исследование rTMS». Исследования мозга . 1383 : 196–205. дои : 10.1016/j.brainres.2011.01.073 . ПМИД   21281612 . S2CID   16125324 .
  13. ^ Синигалья, К; Риццолатти, Дж. (март 2011 г.). «Зазеркалье: я и другие». Сознание и познание . 20 (1): 64–74. дои : 10.1016/j.concog.2010.11.012 . ПМИД   21220203 . S2CID   21955734 .
  14. ^ Jump up to: а б с д Берчиччи, М.; Чжан, Т.; Ромеро, Л.; Питерс, А.; Аннетт, Р.; Тойшер, У.; Бертолло, М.; Окада, Ю.; Стивен, Дж.; Комани, С. (21 июля 2011 г.). «Развитие мю-ритма у детей грудного и дошкольного возраста» . Развивающая нейронаука . 33 (2): 130–143. дои : 10.1159/000329095 . ПМК   3221274 . ПМИД   21778699 .
  15. ^ Мельцов, АН; Куль, ПК; Мовеллан, Дж.; Сейновский, TJ (17 июля 2009 г.). «Основы новой науки обучения» . Наука . 325 (5938): 284–288. Бибкод : 2009Sci...325..284M . дои : 10.1126/science.1175626 . ПМЦ   2776823 . ПМИД   19608908 .
  16. ^ Оберман, Л.М.; Пинеда, JA; Рамачандран, В.С. (2006). «Система зеркальных нейронов человека: связь между наблюдением за действиями и социальными навыками» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 2 (1): 62–66. дои : 10.1093/скан/nsl022 . ПМЦ   2555434 . ПМИД   18985120 .
  17. ^ Бастиансен, Дж.А.; Тиу, М; Нанетти, Л; ван дер Гааг, Ц; Кетелаарс, К; Миндераа, Р; Кейзерс, К. (1 мая 2011 г.). «Возрастное увеличение активности нижней лобной извилины и социального функционирования при расстройствах аутистического спектра». Биологическая психиатрия . 69 (9): 832–838. doi : 10.1016/j.biopsych.2010.11.007 . ПМИД   21310395 . S2CID   32646657 .
  18. ^ Холтман, Мартин; Штайнер, Сабина; Хоманн, Сара; Пустка, Луиза; Банашевски, Тобиас; Бёльте, Свен (ноябрь 2011 г.) [14 июля 2011 г.]. «Нейрообратная связь при расстройствах аутистического спектра» . Медицина развития и детская неврология . 53 (11): 986–993. дои : 10.1111/j.1469-8749.2011.04043.x . ПМИД   21752020 . S2CID   40250064 .
  19. ^ Кобен, Роберт; Линден, Майкл; Майерс, Томас Э. (март 2010 г.) [24 октября 2009 г.]. «Нейроуправление при расстройствах аутистического спектра: обзор литературы». Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь . 35 (1): 83–105. дои : 10.1007/s10484-009-9117-y . ПМИД   19856096 . S2CID   8425504 .
  20. ^ Мачадо, С; Араужо, Ф; Паес, Ф; Веласкес, Б; Кунья, М; Бадд, Х; Базиль, LF; Ангина, Р; Ариас-Каррион, О; Кэги, М; Пьедаде, Р; де Грааф, Т.А.; Сак, АТ; Рибейро, П. (2010). «Интерфейсы мозг-компьютер на основе ЭЭГ: обзор основных концепций и клинических применений в нейрореабилитации». Обзоры в области нейронаук . 21 (6): 451–68. дои : 10.1515/REVNEURO.2010.21.6.451 . ПМИД   21438193 . S2CID   24562098 .
  21. ^ Jump up to: а б с д и ж Пфурчеллер, Герт; Макфарланд, Деннис Дж. (2012). «BCI, использующие сенсомоторные ритмы». В Уолпоу, Джонатан Р.; Уолпоу, Элизабет Винтер (ред.). Интерфейсы мозг-компьютер: принципы и практика . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. стр. 227–240. ISBN  9780195388855 .
  22. ^ Jump up to: а б Лейтхардт, Эрик С.; Шалк, Гервин; Роланд, Джарод; Роуз, Адам; Моран, Дэниел В. (2009). «Эволюция интерфейсов мозг-компьютер: выход за рамки классической моторной физиологии» . Нейрохирургический фокус . 27 (1): Е4. дои : 10.3171/2009.4.FOCUS0979 . ПМК   2920041 . ПМИД   19569892 .
  23. ^ Jump up to: а б с Эллисон, БЗ; Лееб, Р; Бруннер, К; Мюллер-Пуц, Греция; Бауэрнфайнд, Г; Келли, JW; Нойпер, К. (февраль 2012 г.) [7 декабря 2011 г.]. «На пути к более разумным BCI: расширение BCI посредством гибридизации и интеллектуального управления» . Журнал нейронной инженерии . 9 (1): 013001. Бибкод : 2012JNEng...9a3001A . дои : 10.1088/1741-2560/9/1/013001 . ПМИД   22156029 . S2CID   15704259 .
  24. ^ Коэн-Сит, Г.; Гасто, Х.; Фор, Дж. и Хойер, Г. (1954). «Экспериментальное исследование нервной деятельности при кинопроекции». Преподобный. Межд. Фильмология . 5 :7–64.
  25. ^ Гасто, Х.Дж. и Берт, Дж. (1954). «Изменения ЭЭГ во время кинематографического представления». Электроэнцефалограф. Клин. Нейрофизиол . 6 (3): 433–444. дои : 10.1016/0013-4694(54)90058-9 . ПМИД   13200415 .
  26. ^ Кочин, С.; Бартелеми, К.; Лежен, Б.; Ру С. и Мартино Дж. (1998). «Восприятие движения и активность qEEG у взрослых людей». Электроэнцефалогр Клиника Нейрофизиол . 107 (4): 287–295. дои : 10.1016/S0013-4694(98)00071-6 . ПМИД   9872446 .
  27. ^ Кочин, С.; Бартелеми, К.; Ру С. и Мартино Дж. (1999). «Наблюдение и выполнение движения: сходство, продемонстрированное количественной электроэнцефалографией». Eur J Neurosci . 11 (5): 1839–1842. дои : 10.1046/j.1460-9568.1999.00598.x . ПМИД   10215938 . S2CID   5825692 .
  28. ^ Мутукумарасвами, SD; Джонсон, Б.В. и Макнейр, Северная Каролина (2004). «Модуляция мю-ритма при наблюдении предметно-направленного захвата». Мозговой Res Cogn Мозговой Res . 19 (2): 195–201. дои : 10.1016/j.cogbrainres.2003.12.001 . ПМИД   15019715 .
  29. ^ Арройо, С.; Лессер, Р.П.; Гордон, Б.; Уэмацу, С.; Джексон Д. и Уэббер Р. (1993). «Функциональное значение мю-ритма коры головного мозга человека: электрофизиологическое исследование с субдуральными электродами» . Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология . 87 (3): 76–87. дои : 10.1016/0013-4694(93)90114-Б . ПМИД   7691544 .
  30. ^ Пфурчеллер, Г.; Бруннер, К.; Шлогль А. и Лопес да Силва Ф.Х. (2006). «(де)синхронизация мю-ритма и однопробная классификация ЭЭГ различных задач воображения движений». НейроИмидж . 31 (1): 153–159. doi : 10.1016/j.neuroimage.2005.12.003 . ПМИД   16443377 . S2CID   21387597 .
  31. ^ Пинеда, JA; Эллисон Б.З. и Ваньков А. (2000). «Влияние самостоятельного движения, наблюдения и воображения на мю-ритмы и потенциалы готовности (RP): к интерфейсу мозг-компьютер (BCI)». IEEE Trans Rehabil Eng . 8 (2): 219–222. дои : 10.1109/86.847822 . ПМИД   10896193 . S2CID   17015946 .
  32. ^ Уллоа, Э.Р. и Пинеда, Дж.А. (2007). «Распознавание биологического движения точечного света: мю-ритмы и активность зеркальных нейронов». Поведение мозга Res . 183 (2): 188–194. дои : 10.1016/j.bbr.2007.06.007 . ПМИД   17658625 . S2CID   13428201 .
  33. ^ Уокер, Питер (1999). Словарь Чемберса по науке и технике . Эдинбург: Чемберс. п. 312 . ISBN  0-550-14110-3 .
  34. ^ Фостер, Джей-Джей; Саттерер, Д.В.; Серенс, Дж. Т.; Фогель, ЕК; Ох, Э (июль 2017 г.). «Колебания альфа-диапазона позволяют отслеживать скрытое пространственное внимание с пространственным и временным разрешением» . Психологическая наука . 28 (7): 929–941. дои : 10.1177/0956797617699167 . ПМЦ   5675530 . ПМИД   28537480 .
  35. ^ Хобсон, HM; Бишоп, Д.В. (март 2017 г.). «Интерпретация мю-супрессии как показателя активности зеркальных нейронов: прошлое, настоящее и будущее» . Королевское общество открытой науки . 4 (3): 160662. Цифровой код : 2017RSOS....460662H . дои : 10.1098/rsos.160662 . ПМЦ   5383811 . ПМИД   28405354 .
  36. ^ Арройо, С.; Лессер, РП.; Гордон, Б; Уэмацу, С; Джексон, Д; Уэббер, Р. (1993). «Функциональное значение мю-ритма коры головного мозга человека: электрофизиологическое исследование с субдуральными электродами» . Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология . 87 (3): 76–87. дои : 10.1016/0013-4694(93)90114-Б . ПМИД   7691544 .
  37. ^ Рангасвами, Мадхави; Порьеш, Бернис; Чорлиан, Дэвид Б.; Ван, Конгмин; Джонс, Кевин А.; Бауэр, Лэнс О.; Рорбо, Джон; О'Коннор, Шон Дж.; Куперман, Сэмюэл (15 октября 2002 г.). «Бета-сила в ЭЭГ алкоголиков» . Биологическая психиатрия . 52 (8): 831–842. дои : 10.1016/s0006-3223(02)01362-8 . ISSN   0006-3223 . ПМИД   12372655 . S2CID   26052409 .
  38. ^ МакДермотт Б., Портер Э., Хьюз Д., МакГинли Б., Лэнг М., О'Халлоран М., Джонс М. (2018). «Нейронная стимуляция гамма-диапазона у людей и перспективы нового метода профилактики и лечения болезни Альцгеймера» . Журнал болезни Альцгеймера . 65 (2): 363–392. дои : 10.3233/JAD-180391 . ПМК   6130417 . ПМИД   30040729 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mu_wave&oldid=1192032987"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 44f19057799b1bbc4c332976de05e9c7__1703650140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/44/c7/44f19057799b1bbc4c332976de05e9c7.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Mu wave - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)