Судебная экспертиза выборов
| Часть серии о |
| Судебная медицина |
|---|
 |
| Из серии «Политика». |
| Выборы |
|---|
 |
 Политический портал |
Криминалистика выборов — это методы, используемые для определения того, являются ли результаты выборов статистически нормальными или статистически ненормальными, что может указывать на фальсификацию выборов . [1] Он использует статистические инструменты, чтобы определить, отличаются ли наблюдаемые результаты выборов от обычно встречающихся закономерностей. [2] Эти инструменты могут быть относительно простыми, например, анализ частоты целых чисел и использование закона Бенфорда о 2-й цифре . [3] или может быть более сложным и включать машинного обучения методы .
Метод
[ редактировать ]В избирательной криминалистике могут использоваться различные подходы. Методы включают в себя:
- Проверка корреляции между долей голосов партии и явкой (для выявления вбросов бюллетеней). [4]
- Проверяя, подчиняются ли голоса, полученные за кандидатов, закону Бенфорда . [5]
- Проверка непропорционального присутствия нулей в итогах голосов на участках или округленных чисел в долях голосов.
- Отклонение от статистических законов наблюдается в данных выборов. [4]
- Использование алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномалий. [6]
Приложение
[ редактировать ]В период с 1978 по 2004 год обзор 2010 года пришел к выводу, что 61% исследованных выборов в более чем 170 странах имели некоторые признаки фальсификации выборов, при этом серьезные фальсификации наблюдались в 27% всех исследованных выборов. С начала 2000-х годов судебная экспертиза выборов использовалась для проверки честности выборов в различных странах, включая Афганистан, Албанию, Аргентину, Бангладеш, Камбоджу, Кению, Ливию, Южную Африку, Уганду, Венесуэлу и США. [7] [2] [8]
Инструменты избирательной экспертизы были использованы для вывода с высокой вероятностью о том, что подсчет голосов на официальных выборах в России был манипулирован. [9] Украина, [10] Египет, [11] и США. [12]
По сравнению с другими методами
[ редактировать ]По сравнению с другими методами мониторинга безопасности выборов, такими как личный мониторинг избирательных участков и параллельный подсчет голосов , судебная экспертиза выборов имеет преимущества и недостатки. Криминалистика выборов считается преимуществом, поскольку данные являются объективными, а не подлежат интерпретации. Это также позволяет систематически анализировать голоса со всех конкурсов и населенных пунктов и делать статистические выводы о вероятности фальсификаций. [2] К недостаткам избирательной экспертизы можно отнести ее неспособность фактически обнаружить мошенничество, а только аномалии данных, которые могут свидетельствовать или не свидетельствовать о таковых. Эксперт по криминалистике выборов Уолтер Мебейн отметил, что различные методы криминалистики выборов могут фактически пометить немошенническое поведение, такое как тактическое голосование , как мошенничество. [13] Далее некоторые эксперты считают, что 2BL и другие методы бесполезны для анализа выборов.
Эту проблему можно решить, объединив судебную экспертизу выборов с личным наблюдением. Еще одним недостатком является его сложность, требующая глубоких знаний статистики и значительной вычислительной мощности. Кроме того, для достижения наилучших результатов требуется высокий уровень детализации, в идеале полные данные с избирательного участка о явке избирателей , подсчете голосов по всем вопросам и кандидатам, а также действительные бюллетени. Обширные сводки на национальном уровне имеют ограниченную полезность. [2]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Стюарт, Чарльз (2011). «Технологии голосования» . Ежегодный обзор политической науки . 14 : 353–378. doi : 10.1146/annurev.polisci.12.053007.145205 .
- ^ Jump up to: а б с д Хикен, Аллен; Мебане, Уолтер Р. (2017). Руководство по криминалистике выборов (PDF) (Отчет). Центр политических исследований Мичиганского университета.
- ^ Мебане, Уолтер младший (2006). Судебная экспертиза выборов: тест закона Бенфорда по второй цифре и недавние президентские выборы в США (PDF) (Отчет). Корнелл.
- ^ Jump up to: а б Климек, Питер; Егоров, Юрий; Ханель, Рудольф; Тернер, Стефан (9 октября 2012 г.). «Статистическое выявление систематических нарушений на выборах» . Труды Национальной академии наук . 109 (41): 16469–16473. arXiv : 1201.3087 . Бибкод : 2012PNAS..10916469K . дои : 10.1073/pnas.1210722109 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 3478593 . ПМИД 23010929 .
- ^ Декерт, Джозеф; Мягков Михаил; Ордешук, Питер К. (2011). «Закон Бенфорда и выявление фальсификаций на выборах» . Политический анализ . 19 (3): 245–268. дои : 10.1093/pan/mpr014 . ISSN 1047-1987 . JSTOR 23011436 .
- ^ Чжан, Мали; Альварес, Р. Майкл; Левин, Инес (31 октября 2019 г.). «Элективная экспертиза: использование машинного обучения и синтетических данных для обнаружения возможных аномалий выборов» . ПЛОС ОДИН . 14 (10): e0223950. Бибкод : 2019PLoSO..1423950Z . дои : 10.1371/journal.pone.0223950 . ISSN 1932-6203 . ПМК 6822750 . ПМИД 31671106 .
- ^ Нунан, Дэвид (30 октября 2018 г.). «Как выглядят нечестные выборы?» . Научный американец . Проверено 10 августа 2020 г.
- ^ «Заметки о избирательной экспертизе, экзитполах и проверке исходных данных» . КОД RED – Компьютеризированное воровство на выборах . 08.08.2018 . Проверено 28 ноября 2020 г.
- ^ Кобак Дмитрий; Шпилькин, Сергей; Пшеничников Максим С. (март 2016 г.). «Целые проценты как отпечатки пальцев фальсификации выборов» . Анналы прикладной статистики . 10 (1): 54–73. arXiv : 1410.6059 . дои : 10.1214/16-AOAS904 . ISSN 1932-6157 .
- ^ «Криминалистика фальсификации выборов: Россия и Украина | Запросить PDF» . Исследовательские ворота . Проверено 28 ноября 2020 г.
- ^ Кетчли, Нил (3 октября 2019 г.). «Мошенничество на президентских выборах в Египте в 2018 году?» . Средиземноморская политика . 26 : 117–129. дои : 10.1080/13629395.2019.1673634 . hdl : 10852/75493 . ISSN 1362-9395 . S2CID 211466789 .
- ^ Саймон, Джонатан. «Верьте (или нет): специальные выборы в Сенат США в Массачусетсе» (PDF) . Код Красный 2014 .
- ^ «Мошенничество на выборах или стратегическое голосование? Могут ли тесты на вторую цифру показать разницу?» . Исследовательские ворота . Проверено 22 апреля 2021 г.