Липшицева непрерывность
В математическом анализе непрерывность Липшица , названная в честь немецкого математика Рудольфа Липшица сильной формой равномерной непрерывности функций , является . Интуитивно понятно, что липшицева непрерывная функция ограничена в скорости своего изменения: существует такое вещественное число, что для каждой пары точек на графике этой функции абсолютное значение наклона соединяющей их линии не превышает это действительное число; наименьшая такая граница называется константой Липшица функции (и связана с модулем равномерной непрерывности ). Например, каждая функция, определенная на интервале и имеющая ограниченную первую производную, является липшицевой. [1]
В теории дифференциальных уравнений липшицева непрерывность является центральным условием теоремы Пикара–Линделефа, гарантирующим существование и единственность решения начальной задачи . Особый тип липшицевой непрерывности, называемый сжатием , используется в банаховой теореме о неподвижной точке . [2]
Имеем следующую цепочку строгих включений для функций на замкнутом и ограниченном нетривиальном интервале вещественной прямой:
- Непрерывно дифференцируемая ⊂ Липшицева непрерывная ⊂ - Гёльдер непрерывный ,
где . У нас также есть
- Липшицева непрерывная ⊂ абсолютно непрерывная ⊂ равномерно непрерывная .
Определения [ править ]
Для двух метрических пространств ( X , d X ) и ( Y , d Y ), где d X обозначает метрику на множестве X , а d Y — метрику на множестве Y , функция f : X → Y называется липшицевой , если существует действительная константа K ≥ 0 такая, что для всех x 1 и x 2 в X ,
Любой такой K называется константой Липшица для функции f , а f также может называться K-липшицевым . Наименьшую константу иногда называют (лучшей) константой Липшица. [4] f или расширение или расширение [5] : с. 9, Определение 1.4.1. [6] [7] выключенный . Если K = 1, функция называется коротким отображением , а если 0 ≤ K < 1 и f отображает метрическое пространство в себя, функция называется сжатием .
В частности, действительная функция f : R → R называется липшицевой, если существует положительная действительная константа K такая, что для всех x 1 и x 2 вещественных
В этом случае Y — это множество действительных чисел R со стандартной метрикой d Y ( y 1 , y 2 ) = | y 1 − y 2 |, и X является подмножеством R .
В общем случае неравенство (тривиально) выполняется, если x 1 = x 2 . В противном случае можно эквивалентно определить функцию как липшицеву непрерывную тогда и только тогда, когда константа K ≥ 0 такая, что для всех x 1 ≠ x 2 существует
Для вещественных функций нескольких действительных переменных это справедливо тогда и только тогда, когда абсолютное значение наклонов всех секущих линий ограничено K . Множество линий наклона К, проходящих через точку на графике функции, образует круговой конус, и функция липшицева тогда и только тогда, когда график функции всюду полностью лежит вне этого конуса (см. рисунок).
Функция называется локально липшицевой , если для каждого x из X существует окрестность U точки x такая, что f, ограниченная U, является липшицевой. Эквивалентно, если X — локально компактное метрическое пространство, то f локально липшицево тогда и только тогда, когда оно липшицево непрерывно на каждом компактном подмножестве X . В пространствах, не являющихся локально компактными, это необходимое, но не достаточное условие.
В более общем смысле, функция f, определенная на X, называется непрерывной по Гельдеру или удовлетворяет условию Гёльдера порядка α > 0 на X, если существует константа M ≥ 0 такая, что
для всех x и y в X . Иногда условие Гельдера порядка α называют также равномерным условием Липшица порядка α > 0.
Для действительного числа K ≥ 1, если
тогда f называется K -билипшицевым (также пишется K -билипшицевым ). Мы говорим, f билипшицев что или билипшицев, существует имея в виду, что такой K . Билипшицево отображение инъективно и фактически является гомеоморфизмом своего образа. Билипшицева функция — это то же самое, что инъективная липшицева функция, обратная функция которой также является липшицевой.
Примеры [ править ]
- Липшицевы непрерывные функции, всюду дифференцируемые
- Функция определенное для всех действительных чисел, является липшицевым непрерывным с константой Липшица K = 1, поскольку оно всюду дифференцируемо , а абсолютное значение производной ограничено сверху единицей. Первое свойство указано ниже в разделе « Свойства ».
- Аналогичным образом, функция синуса является непрерывной по Липшицу, поскольку ее производная, функция косинуса, ограничена сверху единицей по абсолютному значению.
- Липшицевы непрерывные функции, не всюду дифференцируемые
- Функция определенное на вещественных числах, является липшицевым с постоянной Липшица, равной 1, согласно обратному неравенству треугольника . В более общем смысле, норма векторного пространства является липшицевой относительно соответствующей метрики, с константой Липшица, равной 1.
- Липшицевы непрерывные функции, всюду дифференцируемые, но не непрерывно дифференцируемые.
- Функция , производная которого существует, но имеет существенный разрыв при .
- Непрерывные функции, которые не являются (глобально) липшицевыми.
- Функция f ( x ) = √ x, определенная на [0, 1], не является липшицевой. Эта функция становится бесконечно крутой, когда x приближается к 0, поскольку ее производная становится бесконечной. Однако оно равномерно непрерывно, [8] и оба непрерывны по Гёльдеру класса C 0, а для α ⩽ 1/2, а также абсолютно непрерывен на [0, 1] (оба из которых влекут первое).
- Дифференцируемые функции, которые не являются (локально) липшицевыми
- Функция f, определяемая формулами f (0) = 0 и f ( x ) = x 3/2 sin(1/ x ) для 0 < x ≤1 дает пример функции, которая дифференцируема на компактном множестве, но не является локально липшицевой, поскольку ее производная функция не ограничена. См. также первое свойство ниже.
- Аналитические функции, которые не являются (глобально) липшицевыми.
- Показательная функция становится сколь угодно крутой при x → ∞ и, следовательно, не является глобально липшицевой, несмотря на то, что является аналитической функцией .
- Функция f ( x ) = x 2 с областью определения все действительные числа не являются липшицевыми. Эта функция становится сколь угодно крутой, когда x приближается к бесконечности. Однако оно локально липшицево.
Свойства [ править ]
- Всюду дифференцируемая функция g : R → R является липшицевой (с K = sup | g ′( x )|) тогда и только тогда, когда она имеет ограниченную первую производную ; одно направление следует из теоремы о среднем значении . В частности, любая непрерывно дифференцируемая функция является локально липшицевой, поскольку непрерывные функции локально ограничены, поэтому ее градиент также локально ограничен.
- Липшицева функция g : R → R абсолютно непрерывна и, следовательно, дифференцируема почти всюду , то есть дифференцируема в каждой точке вне множества нулевой меры Лебега . Его производная по существу ограничена по величине константой Липшица, и при a < b разность g ( b ) − g ( a ) равна интегралу от производной g ' на интервале [ a , b ].
- И наоборот, если f : I → R абсолютно непрерывен и, следовательно, дифференцируем почти всюду и удовлетворяет | ж ' ( Икс ) | ⩽ K для почти всех x в I , то f непрерывен по Липшицу с константой Липшица не K. более
- В более общем смысле, теорема Радемахера расширяет результат дифференцируемости на липшицевы отображения между евклидовыми пространствами: липшицево отображение f : U → R м , где U — открытое множество в R н , почти всюду дифференцируема . Более того, если K — лучшая константа Липшица функции f , то всякий раз, когда полная производная Df существует. [ нужна ссылка ]
- Для дифференцируемого отображения Липшица неравенство справедлива лучшая константа Липшица из . Если домен выпукло, то на самом деле . [ нужны дальнейшие объяснения ]
- Предположим, что { f n } — последовательность липшицевых непрерывных отображений между двумя метрическими пространствами и что все f n имеют константу Липшица, ограниченную некоторым K . Если fn f сходится к отображению f равномерно , то K. константа Липшица ограничена тем же также является липшицевым, причем В частности, это означает, что множество вещественных функций на компактном метрическом пространстве с определенной оценкой константы Липшица является замкнутым и выпуклым подмножеством банахова пространства непрерывных функций. Однако этот результат не справедлив для последовательностей, в которых функции могут иметь неограниченные константы Липшица. Фактически, пространство всех липшицевых функций на компактном метрическом пространстве является подалгеброй банахова пространства непрерывных функций и, следовательно, плотно в нем, что является элементарным следствием теоремы Стоуна – Вейерштрасса (или как следствие аппроксимационной теоремы Вейерштрасса , поскольку каждый полином локально липшицев непрерывен).
- Всякое липшицево непрерывное отображение равномерно непрерывно и, следовательно, непрерывно . В более общем смысле, набор функций с ограниченной константой Липшица образует равнонепрерывное множество. Из теоремы Арзела –Асколи следует, что если { f n } — равномерно ограниченная последовательность функций с ограниченной константой Липшица, то у нее есть сходящаяся подпоследовательность. По результату предыдущего абзаца предельная функция также является липшицевой, с такой же оценкой для константы Липшица. В частности, множество всех вещественнозначных липшицевых функций на компактном метрическом пространстве X, имеющих константу Липшица ⩽ K, является локально компактным выпуклым подмножеством банахова пространства C ( X ).
- Для семейства липшицевых непрерывных функций f α с общей константой функция (и ) также является липшицевым, с той же константой Липшица, при условии, что она принимает конечное значение хотя бы в точке.
- Если U — подмножество метрического пространства M и f : U → R — липшицева непрерывная функция, всегда существуют липшицевы непрерывные отображения M → R , которые расширяют f и имеют ту же константу Липшица, что и f (см. также теорему Киршбрауна ). Расширение предоставляется
- где k константа Липшица для f на U. —
Липшицевы многообразия
Липшицева структура на топологическом многообразии определяется с помощью атласа карт, карты переходов которых являются билипшицевыми; это возможно, поскольку билипшицевы отображения образуют псевдогруппу . Такая структура позволяет определять локально липшицевы отображения между такими многообразиями аналогично тому, как определяются гладкие отображения между гладкими многообразиями : если M и N — липшицевы многообразия, то функция тогда локально липшицева и только тогда, когда для каждой пары координатных карт и , где U и V — открытые множества в соответствующих евклидовых пространствах, композиция
Эта структура является промежуточной между структурой кусочно-линейного многообразия и топологическим многообразием : структура PL порождает уникальную липшицеву структуру. [10] Хотя липшицевы многообразия тесно связаны с топологическими многообразиями, теорема Радемахера позволяет проводить анализ, что дает различные приложения. [9]
Односторонний Липшиц [ править ]
Пусть F ( x ) — полунепрерывная сверху функция от x , и что F ( x ) — замкнутое выпуклое множество для всех x . Тогда F односторонне липшицева. [11] если
для некоторого C и для всех x 1 и x 2 .
Возможно, что функция F может иметь очень большую константу Липшица, но умеренную или даже отрицательную одностороннюю константу Липшица. Например, функция
имеет константу Липшица K = 50 и одностороннюю константу Липшица C = 0. Примером, который является односторонним, но не липшицевым, является F ( x ) = e − х , при С = 0.
См. также [ править ]
- Картирование сжатия – функция, уменьшающая расстояние между всеми точками.
- Преемственность Дини
- Модуль непрерывности
- Квази-изометрия
- Лемма Джонсона-Линденштрауса . Для любого целого числа n ≥0 любое конечное подмножество X ⊆ R н , и для любого вещественного числа 0<ε<1 существует (1+ε)-билипшицева функция где
Ссылки [ править ]
- ^ Сохраб, Х.Х. (2003). Базовый реальный анализ . Том. 231. Биркхойзер. п. 142. ИСБН 0-8176-4211-0 .
- ^ Томсон, Брайан С.; Брукнер, Джудит Б.; Брукнер, Эндрю М. (2001). Элементарный реальный анализ . Прентис-Холл. п. 623.
- ^ Сиркоид, Мишель О (2006), «Функции Липшица» , метрические пространства , серия Springer по математике для студентов, Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag , ISBN 978-1-84628-369-7
- ^ Беньямини, Йоав; Линденштраусс, Йорам (2000). Геометрический нелинейный функциональный анализ . Американское математическое общество. п. 11. ISBN 0-8218-0835-4 .
- ^ Бураго, Дмитрий; Бураго, Юрий; Иванов, Сергей (2001). Курс метрической геометрии . Американское математическое общество. ISBN 0-8218-2129-6 .
- ^ Махру, Омар А; Шалчи, Заид; Хаммонд, Кристофер Дж (2014). « Дилатация» и «дилатация»: тенденции в употреблении по обе стороны Атлантики» . Британский журнал офтальмологии . 98 (6): 845–846. doi : 10.1136/bjophthalmol-2014-304986 . ПМИД 24568871 .
- ^ Громов, Михаил (1999). «Количественная теория гомотопии». В Росси, Хьюго (ред.). Перспективы математики: приглашенные доклады по случаю 250-летия Принстонского университета, 17–21 марта 1996 г., Принстонский университет . Американское математическое общество. п. 46. ИСБН 0-8218-0975-Х .
- ^ Роббин, Джоэл В., Непрерывность и равномерная непрерывность (PDF)
- ^ Jump up to: а б Розенберг, Джонатан (1988). «Приложения анализа на липшицевых многообразиях» . Миниконференции по гармоническому анализу и операторным алгебрам (Канберра, 1987) . Канберра: Австралийский национальный университет . стр. 269–283. МИСТЕР 954004
- ^ «Топология многообразий» , Математическая энциклопедия , EMS Press , 2001 [1994]
- ^ Дончев, Цанко; Фархи, Эльза (1998). «Устойчивость и эйлерова аппроксимация односторонних липшицевых дифференциальных включений». SIAM Journal по контролю и оптимизации . 36 (2): 780–796. дои : 10.1137/S0363012995293694 .