Эффекты ионизирующего излучения в космическом полете

Призрачный торс, который можно увидеть здесь, в лаборатории Destiny на Международной космической станции (МКС), предназначен для измерения воздействия радиации на органы внутри тела с использованием туловища, аналогичного тем, которые используются для обучения радиологов на Земле. Туловище по высоте и весу соответствует среднестатистическому взрослому мужчине. Он содержит детекторы радиации, которые будут измерять в режиме реального времени, сколько радиации ежедневно получают мозг, щитовидная железа, желудок, толстая кишка, а также область сердца и легких. Эти данные будут использованы для определения того, как организм реагирует на радиацию и защищает свои внутренние органы от радиации, что будет важно для длительных космических полетов.

Астронавты подвергаются воздействию дозы примерно 72 миллизивертов (мЗв) во время шестимесячных полетов на Международную космическую станцию ​​(МКС). Однако более длительные трехлетние миссии на Марс могут подвергнуть астронавтов воздействию радиации, превышающей 1000 мЗв. Без защиты, обеспечиваемой магнитным полем Земли, степень воздействия резко возрастает. Риск рака, вызванного ионизирующим излучением , хорошо документирован при дозах облучения, начиная со 100 мЗв и выше.

Сопутствующие исследования радиологического воздействия показали, что выжившие после взрывов атомных бомб в Хиросиме и Нагасаки , работники ядерных реакторов и пациенты, прошедшие терапевтическую лучевую терапию , получили радиации с низкой линейной передачей энергии (ЛПЭ) ( рентгеновские лучи и гамма-лучи дозы ) в тот же диапазон 50–2000 мЗв.

Состав космического излучения

Находясь в космосе, астронавты подвергаются воздействию радиации, которая в основном состоит из протонов высоких энергий , гелия ядер ( альфа-частиц ) и ионов с большим атомным номером ( ионов HZE ), а также вторичного излучения в результате ядерных реакций от частей космического корабля или салфетка.

Характер ионизации в молекулах, клетках, тканях и возникающие в результате биологические эффекты отличаются от типичного земного излучения ( рентгеновских лучей и гамма-лучей , которые представляют собой излучение с низкой ЛПЭ). Галактические космические лучи (ГКЛ) за пределами галактики Млечный Путь состоят в основном из высокоэнергетических протонов с небольшим компонентом ионов HZE.

Выдающиеся ионы HZE:

• Углерод (С)
• Кислород (О)
• Магний (Мг)
• Кремний (Si)
• Железо (Fe)

Пики энергетических спектров ГКЛ (со средними пиками энергии до 1000 МэВ / а.е.м. ) и ядра (энергии до 10 000 МэВ/а.е.м.) вносят важный вклад в эквивалент дозы .

Неопределенности в прогнозах рака

Одним из главных препятствий на пути межпланетных путешествий является риск рака, вызванного радиационным воздействием. Наибольшую роль в этом препятствие вносят: (1) большая неопределенность, связанная с оценками риска рака, (2) отсутствие простых и эффективных контрмер и (3) неспособность определить эффективность контрмер. Эксплуатационные параметры, которые необходимо оптимизировать для снижения этих рисков, включают:

• продолжительность космических полетов
• возраст экипажа
• секс экипажа
• экранирование
• биологические контрмеры

Основные неопределенности

Источник:

• воздействие на биологический ущерб, связанное с различиями между космической радиацией и рентгеновскими лучами
• зависимость риска от мощности дозы в космосе, связанная с биологией репарации ДНК , регуляцией клеток и реакциями тканей
• прогнозирование событий солнечных частиц (SPE)
• экстраполяция экспериментальных данных на людей и между человеческими популяциями
• индивидуальные факторы радиационной чувствительности (генетические, эпигенетические, диетические или эффекты «здорового работника»)

Незначительные неопределенности

Источник:

• данные о среде галактических космических лучей
• оценка физики защиты, связанная со свойствами пропускания излучения через материалы и ткани
• Влияние микрогравитации на биологические реакции на радиацию
• ошибки в данных о человеке (статистические, дозиметрические или неточности записи)

Количественные методы были разработаны для распространения неопределенностей, которые способствуют оценкам риска рака. Вклад эффектов микрогравитации в космическое излучение еще не оценен, но ожидается, что он будет небольшим. Однако, поскольку было доказано, что микрогравитация модулирует прогрессирование рака, необходимы дополнительные исследования совместного воздействия микрогравитации и радиации на канцерогенез. Влияние изменений уровня кислорода или иммунной дисфункции на риск развития рака в значительной степени неизвестно и вызывает серьезную озабоченность во время космических полетов.

Виды рака, вызванные радиационным воздействием

Исследования проводятся на популяциях, случайно подвергшихся радиационному воздействию (таких как Чернобыль , производственные площадки, Хиросима и Нагасаки ). Эти исследования демонстрируют убедительные доказательства заболеваемости раком, а также риска смертности более чем в 12 участках тканей. Наибольшие риски для взрослых, которые были изучены, включают несколько типов лейкемии , включая миелолейкоз. и острая лимфатическая лимфома а также опухоли легких , молочной железы , желудка , толстой кишки , мочевого пузыря и печени . Межполовые различия весьма вероятны из-за различий в естественной заболеваемости раком у мужчин и женщин. Другой переменной является дополнительный риск рака молочной железы, яичников и легких у женщин. Имеются также данные о снижении риска развития рака, вызванного радиацией, с возрастом, но величина этого снижения после 30 лет не определена.

Неизвестно, может ли излучение с высокой ЛПЭ вызывать те же типы опухолей, что и излучение с низкой ЛПЭ, но следует ожидать различий.

Отношение дозы излучения с высокой ЛПЭ к дозе рентгеновских лучей или гамма-лучей, вызывающих одинаковый биологический эффект, называется коэффициентом относительной биологической эффективности (ОБЭ). Типы опухолей у людей, подвергшихся воздействию космической радиации, будут отличаться от опухолей у людей, подвергшихся воздействию радиации с низкой ЛПЭ. Об этом свидетельствует исследование, в котором наблюдались мыши с нейтронами и ОБЭ, которые различаются в зависимости от типа и штамма ткани.

Измерен уровень заболеваемости раком среди космонавтов

Измеренная скорость изменения рака ограничена ограниченной статистикой. Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, обследовало более 301 американского астронавта и 117 советских и российских космонавтов и не выявило измеримого увеличения смертности от рака по сравнению с населением в целом, как сообщает LiveScience.

Более раннее исследование 1998 года пришло к аналогичным выводам: не было статистически значимого увеличения заболеваемости раком среди астронавтов по сравнению с контрольной группой.

Подходы к установлению приемлемых уровней риска

Ниже кратко изложены различные подходы к установлению приемлемых уровней радиационного риска:

Сравнение доз радиации - включает количество, зафиксированное во время полета с Земли на Марс РАД на МПЛ ( 2011 - 2013 гг.).

• Неограниченный радиационный риск. Руководство НАСА, семьи близких астронавтов и налогоплательщики сочли бы такой подход неприемлемым.
• Сравнение со смертельным исходом на производстве в менее безопасных отраслях. Число жизней в результате смерти от радиационного рака меньше, чем в большинстве других случаев смерти на производстве. В настоящее время это сравнение также будет очень ограничительным для операций на МКС из-за продолжающегося улучшения безопасности труда на наземном базировании за последние 20 лет.
• Сравнение с уровнем заболеваемости раком среди населения в целом. Количество лет потери жизни в результате радиационно-индуцированных смертей от рака может быть значительно больше, чем в результате смертей от рака среди населения в целом, которые часто происходят в позднем возрасте (возраст > 70 лет) и значительно меньшее количество лет потерь жизни.
• Удвоение дозы в течение 20 лет после воздействия. Обеспечивает примерно эквивалентное сравнение, основанное на смертности от других профессиональных рисков или фоновых смертельных случаев от рака в течение карьеры работника, однако этот подход сводит на нет роль последствий смертности в более позднем возрасте.
• Использование ограничений для наземных работников. Предоставляет ориентир, эквивалентный стандарту, установленному на Земле, и признает, что астронавты сталкиваются с другими рисками. Однако наземные работники по-прежнему получают дозу значительно ниже предельных значений и в основном подвергаются воздействию излучения с низкой ЛПЭ, при этом неопределенности биологических эффектов намного меньше, чем для космического излучения.

В отчете NCRP № 153 представлен более свежий обзор рака и других радиационных рисков. В этом отчете также определяется и описывается информация, необходимая для выработки рекомендаций по радиационной защите за пределами LEO, содержится всестороннее резюме текущих данных о радиационно-индуцированных рисках для здоровья, а также даются рекомендации по областям, требующим будущих экспериментов.

Текущие допустимые пределы воздействия

Пределы риска карьерного рака

Предел радиационного воздействия астронавтов не должен превышать 3% от риска смерти, вызванной воздействием (REID) от смертельного рака за всю их карьеру. Политика НАСА заключается в обеспечении уровня уверенности (CL) 95% в том, что этот предел не будет превышен. Эти ограничения применимы ко всем миссиям на низкой околоземной орбите (НОО), а также к лунным миссиям продолжительностью менее 180 дней. В Соединенных Штатах законные пределы профессионального облучения для взрослых работников установлены на уровне эффективной дозы 50 мЗв в год.

Зависимость риска рака от дозы

Взаимосвязь между радиационным воздействием и риском зависит как от возраста, так и от пола из-за латентных эффектов и различий в типах тканей, чувствительности и продолжительности жизни между полами. Эти отношения оцениваются с использованием методов, рекомендованных NCRP. и более свежую информацию о радиационной эпидемиологии

Принцип «настолько низко, насколько разумно достижимо»

Принцип «настолько разумно достижимого» (ALARA) является юридическим требованием, призванным обеспечить безопасность космонавтов. Важной функцией ALARA является обеспечение того, чтобы астронавты не приближались к пределам радиации и чтобы такие пределы не рассматривались как «значения толерантности». ALARA особенно важна для космических миссий ввиду большой неопределенности в моделях прогнозирования рака и других рисков. Программы миссий и наземные профессиональные процедуры, приводящие к радиационному облучению астронавтов, необходимы для поиска экономически эффективных подходов к реализации ALARA.

Оценка ограничений карьеры

Орган ( Т )	Весовой коэффициент ткани ( w T )
Гонады	0.20
Костный мозг (красный)	0.12
Двоеточие	0.12
Легкое	0.12
Желудок	0.12
мочевой пузырь	0.05
Грудь	0.05
Печень	0.05
пищевод	0.05
Щитовидная железа	0.05
Кожа	0.01
Поверхность кости	0.01
Остаток*	0.05
* Надпочечники, головной мозг, верхний отдел кишечника, тонкий кишечник, почки, мышцы, поджелудочная железа, селезенка, тимус и матка.

Риск рака рассчитывается с использованием методов радиационной дозиметрии и физики.

Для определения пределов радиационного воздействия в НАСА вероятность смертельного рака рассчитывается, как показано ниже:

1. Тело разделено на набор чувствительных тканей, и каждой ткани T присваивается вес w _T в соответствии с ее предполагаемым вкладом в риск развития рака.
2. Поглощенная доза D _γ , доставленная в каждую ткань, определяется на основе дозиметрических измерений. Для оценки радиационного риска для органа величиной, характеризующей плотность ионизации, является ЛПЭ (кэВ/мкм).
3. Для данного интервала LET, между L и ΔL, эквивалентный дозы риск (в единицах зивертов ) для ткани T , H _γ (L) рассчитывается как
   $H_{\gamma }(L)=Q(L)D_{\gamma }(L)$
   где коэффициент качества Q(L) получен по данным Международной комиссии по радиологической защите (ICRP) .
4. Средний риск для ткани T из-за всех типов радиации, влияющих на дозу, определяется выражением
   $H_{\gamma }=\int D_{\gamma }(L)Q(L)dL$
   или, поскольку $D_{\gamma }(L)=LF_{\gamma }(L)$, где F _γ (L) – флюенс частиц с LET=L , проходящих через орган,
   $H_{\gamma }=\int dLQ(L)F_{\gamma }(L)L$
5. Эффективная доза используется как суммирование по типу излучения и ткани с использованием весовых коэффициентов ткани, w _γ
   $E=\sum _{\gamma }w_{\gamma }H_{\gamma }$
6. Для миссии продолжительностью t эффективная доза будет функцией времени E(t) , а эффективная доза для миссии i будет равна
   $E_{i}=\int E(t)dt$
7. Эффективная доза используется для масштабирования уровня смертности от радиационно-индуцированной смерти на основе данных о выживших японцах с применением среднего значения мультипликативных и аддитивных моделей переноса для солидного рака и аддитивной модели переноса для лейкемии путем применения методологий таблиц смертности , основанных на на данных о населении США по фоновому раку и уровням смертности от всех причин смертности. Предполагается, что коэффициент эффективности дозы-мощности дозы (DDREF) равен 2.

Оценка кумулятивного радиационного риска

Кумулятивный риск смертельного исхода от рака (%REID) для космонавта при профессиональном радиационном воздействии, N , определяется путем применения методологий таблиц смертности, которые можно аппроксимировать при небольших значениях %REID путем суммирования взвешенной по тканям эффективной дозы E _i , как

$Risk=\sum _{i=1}^{N}E_{i}R_{0}(age_{i},sex)$

где R ₀ – коэффициенты радиационной смертности в зависимости от возраста и пола на единицу дозы.

Для расчета дозы на органы НАСА использует модель Биллингса и др. для представления самозащиты человеческого тела в приближении массы, эквивалентной воде. Следует учитывать ориентацию тела человека относительно защиты транспортного средства, если она известна, особенно для ССН.

Уровни уверенности в отношении карьерных рисков рака оцениваются с использованием методов, указанных NPRC в отчете № 126, архивированном 8 марта 2014 г. в Wayback Machine . Эти уровни были изменены, чтобы учесть неопределенность в факторах качества и космической дозиметрии.

Неопределенности, которые учитывались при оценке уровней достоверности 95%, представляют собой неопределенности в:

• Эпидемиологические данные человека, включая неопределенности в
  • статистические ограничения эпидемиологических данных
  • дозиметрия облученных когорт
  • предвзятость, включая неправильную классификацию случаев смерти от рака, и
  • передача риска между группами населения.
• Коэффициент DDREF, который используется для масштабирования данных об остром радиационном воздействии на облучение с низкой дозой и мощностью дозы.
• Коэффициент качества излучения (Q) как функция ЛПЭ.
• Космическая дозиметрия

Так называемые «неизвестные неопределенности» из отчета NCRP № 126. игнорируются НАСА.

Модели раковых рисков и неопределенностей

Методология таблицы смертности

Подход к таблице смертности с двойным ущербом — это то, что рекомендует NPRC. для измерения риска смертности от радиационного рака. Повозрастная смертность населения отслеживается на протяжении всей его жизни с конкурирующими рисками от радиации и всех других описанных причин смерти.

Для однородной популяции, получающей эффективную дозу E в возрасте a _E , вероятность смерти в возрастном интервале от a до a+1 описывается фоновым уровнем смертности от всех причин смерти M(a) и уровень радиационной смертности от рака, m(E,a _E ,a) , как:

$q(E,a_{E},a)={\frac {M(a)+m(E,a_{E},a)}{1+{\frac {1}{2}}\left[M(a)+m(E,a_{E},a)\right]}}$

Вероятность выживания до возраста a после воздействия E в возрасте a _E равна:

$S(E,a_{E},a)=\prod _{u=a_{E}}^{a-1}\left[1-q(E,a_{E},u)\right]$

Чрезмерный пожизненный риск (ELR – повышенная вероятность того, что подвергшийся воздействию человек умрет от рака) определяется разницей в условных вероятностях выживания для подвергшихся и необлученных групп как:

$ELR=\sum _{a=a_{E}}^{\infty }\left[M(a)+m(E,a_{E},a)\right]S(E,a_{E},a)-\sum _{a=a_{E}}^{\infty }M(a)S(0,a_{E},a)$

Минимальное время задержки 10 лет часто используется для излучения с низкой ЛПЭ. Для излучения с высокой ЛПЭ следует рассмотреть альтернативные предположения. REID (пожизненный риск того, что человек в популяции умрет от рака, вызванного радиационным воздействием) определяется:

$REID=\sum _{a=a_{E}}^{\infty }m(E,a_{E},a)S(E,a_{E},a)$

Как правило, значение REID превышает значение ELR на 10-20%.

Средняя потеря ожидаемой продолжительности жизни (LLE) среди населения определяется следующим образом:

$LLE=\sum _{a=a_{E}}^{\infty }S(0,a_{E},a)-\sum _{a=a_{E}}^{\infty }S(E,a_{E},a)$

Потеря ожидаемой продолжительности жизни среди смертей, вызванных воздействием (LLE-REID), определяется следующим образом:

$LLE-REID={\frac {LLE}{REID}}$

Неопределенности в эпидемиологических данных о низкой ЛПЭ

уровень смертности с низкой ЛПЭ на зиверт, м _i Записан

$m(E,a_{x},a)={\frac {m_{0}(E,a_{x},a)}{DDREF}}{\frac {x_{D}x_{s}x_{T}x_{B}}{x_{Dr}}}$

где m ₀ — базовый уровень смертности на зиверт, а x _α — квантили (случайные величины), значения которых выбираются из связанных функций распределения вероятностей (PDF), P(X _a ) .

NCRP в отчете № 126 определяет следующие субъективные PDF, P(X _a ) , для каждого фактора, который способствует прогнозированию острого риска с низкой ЛПЭ:

1. P- _{дозиметрия} – это случайные и систематические ошибки в оценке доз, полученных людьми, пережившими атомную бомбардировку.
2. P _{статистический} – распределение неопределенности в точечной оценке коэффициента риска r ₀ .
3. P- _{смещение} — это любое смещение, приводящее к завышению или занижению показателей смертности от рака.
4. P _{Перенос} — это неопределенность в передаче риска рака после радиационного воздействия от населения Японии к населению США.
5. P _Dr – это неопределенность знаний об экстраполяции рисков на низкие дозы и мощности доз, которые отражены в DDREF.

Риск в контексте сценариев эксплуатации исследовательских миссий

Точность моделей окружающей среды галактических космических лучей, транспортных кодов и сечений ядерного взаимодействия позволяют НАСА прогнозировать космическую среду и воздействие на органы, с которыми можно столкнуться во время длительных космических миссий. Отсутствие знаний о биологических эффектах радиационного воздействия поднимает серьезные вопросы о прогнозировании рисков.

Прогноз риска рака для космических миссий найден

$m_{J}(E,a_{E},a)_{lJ}(E,a_{E},a)\int dL{\frac {dF}{dL}}LQ_{trial-J}(L)X_{L-J}$

где ${\frac {dF}{dL}}$ представляет собой сложение прогнозов взвешенных по тканям спектров ЛПЭ за защитой космического корабля с уровнем радиационной смертности для формирования коэффициента для испытания J .

энергетические спектры конкретных частиц F _j (E) для каждого иона j . В качестве альтернативы можно использовать

$m_{J}(E,a_{E},a)=m_{lJ}(E,a_{E},a)\sum _{j}(E)L(E)Q_{trial-J}(L(E))x_{L-J}$.

Результат любого из этих уравнений вставляется в выражение REID.

Связанные функции распределения вероятностей (PDF) сгруппированы в комбинированную функцию распределения вероятностей P _cmb (x) . Эти PDF-файлы связаны с коэффициентом риска нормальной формы (дозиметрия, систематическая погрешность и статистическая неопределенность). После завершения достаточного количества испытаний (примерно 10 ⁵ ), результаты оценки REID группируются и определяются медианные значения и доверительные интервалы.

Хи -квадрат (χ ² ) тест используется для определения того, существенно ли различаются два отдельных PDF-файла (обозначенные p ₁ (R _i ) и p ₂ (R _i ) соответственно). Каждый p(R _i ) следует распределению Пуассона с дисперсией ${\sqrt {p(R_{i})}}$.

χ ² тест на n-степеней свободы, характеризующий дисперсию между двумя распределениями, равен

$\chi ^{2}=\sum _{n}{\frac {\left[p_{1}(R_{n})-p_{2}(R_{n})\right]^{2}}{\sqrt {p_{1}^{2}(R_{n})+p_{2}^{2}(R_{n})}}}$.

Вероятность P(ņχ ² ) , то, что два распределения одинаковы, вычисляется после того, как χ ² определяется.

Смертность от радиационного канцерогенеза

Уровень смертности в зависимости от возраста и пола на единицу дозы, умноженный на коэффициент качества радиации и уменьшенный на DDREF, используется для прогнозирования риска смертности от рака в течение жизни. Оценены острые дозы гамма-излучения. Также предполагается аддитивность эффектов каждого компонента в поле излучения.

Показатели приблизительны с использованием данных, полученных от японцев, переживших атомную бомбардировку. Существуют две разные модели, которые учитываются при переносе риска от населения Японии к населению США.

• Мультипликативная модель переноса – предполагает, что радиационные риски пропорциональны рискам спонтанного или фонового рака.
• Аддитивная модель переноса – предполагает, что радиационный риск действует независимо от других рисков рака.

NCRP рекомендует использовать смешанную модель, которая содержит дробные вклады обоих методов.

Уровень радиационной смертности определяется как:

$m(E,a_{E},a)=\left[ERR(a_{E},a)M_{c}(a)+(1-v)EAR(a_{E},a)\right]{\frac {\sum _{L}Q(L)F(L)L}{DDREF}}$

Где:

• ERR = избыточный относительный риск на зиверт
• EAR = избыточный аддитивный риск на зиверт
• M _c (a) = уровень смертности от рака в зависимости от пола и возраста среди населения США.
• F = взвешенная по тканям плотность энергии
• L = LET
• v = дробное разделение между предположениями о мультипликативной и аддитивной моделях передачи риска. Для солидного рака предполагается, что v=1/2, а для лейкоза предполагается, что v=0.

Биологические и физические меры противодействия

Определение эффективных контрмер, снижающих риск биологического ущерба, по-прежнему остается долгосрочной целью для космических исследователей. Эти контрмеры, вероятно, не нужны для длительных лунных миссий. но он понадобится для других длительных миссий на Марс и за его пределы. 31 мая 2013 года ученые НАСА сообщили, что возможная миссия человека на Марс может быть связана с большим радиационным риском, исходя из количества излучения энергичных частиц , обнаруженного RAD в Марсианской научной лаборатории во время путешествия с Земли на Марс в 2011-2012 годах.

Существует три основных способа снижения воздействия ионизирующего излучения:

• увеличение расстояния от источника радиации
• сокращение времени воздействия
• экранирование (т. е. физический барьер)

Экранирование — вероятный вариант, но из-за текущих ограничений на массу запуска он непомерно дорог. Кроме того, текущая неопределенность в прогнозировании рисков не позволяет определить реальную выгоду от защиты. Такие стратегии, как использование лекарств и пищевых добавок для уменьшения воздействия радиации, а также отбор членов экипажа оцениваются как жизнеспособные варианты снижения воздействия радиации и последствий облучения. Экранирование является эффективной мерой защиты от событий, связанных с солнечными частицами. Что касается защиты от ГКЛ, то высокоэнергетическое излучение очень проникающее, и эффективность радиационной защиты зависит от атомного состава используемого материала.

Антиоксиданты эффективно используются для предотвращения повреждений, вызванных радиационным поражением и отравлением кислородом (образование активных форм кислорода), но поскольку антиоксиданты действуют, спасая клетки от определенной формы гибели клеток (апоптоза), они могут не защитить от поврежденных клеток, которые может инициировать рост опухоли.

Подстраницы с доказательствами

Доказательства и обновления моделей прогнозирования риска рака от излучения с низкой ЛПЭ периодически проверяются несколькими органами, в том числе следующими организациями:

• Комитет НАН по биологическому действию ионизирующей радиации
• Научный комитет ООН по действию атомной радиации (НКДАР ООН)
• МКРЗ ​
• НКРП

Эти комитеты публикуют новые отчеты примерно каждые 10 лет о рисках рака, применимых к радиационному воздействию с низкой ЛПЭ. В целом, оценки рисков рака в различных отчетах этих групп совпадают с точностью до двух или менее раз. Однако продолжаются разногласия по поводу доз ниже 5 мЗв, а также по поводу излучения с низкой мощностью дозы из-за дебатов по поводу линейной беспороговой гипотезы , которая часто используется при статистическом анализе этих данных. Отчет BEIR VII, который является самым последним из основных отчетов, используется на следующих подстраницах. Доказательства раковых эффектов с низкой ЛПЭ должны быть дополнены информацией о протонах, нейтронах и ядрах HZE, которая доступна только в экспериментальных моделях. Такие данные в прошлом несколько раз проверялись НАСА и NCRP.

• Эпидемиологические данные по излучению с низкой линейной передачей энергии
• Радиобиологические данные о протонах и ядрах HZE

См. также

• Эффекты центральной нервной системы от радиационного воздействия во время космического полета
• Дозиметрия
• Угроза здоровью от космических лучей
• Радиационный синдром
• Радиационная защита

Внешние ссылки

• Асайтамби, А; Уэмацу, Н.; Чаттерджи, А; Стори, доктор медицины; Бирма, С; Чен, диджей (апрель 2008 г.). «Восстановление двухцепочечных разрывов ДНК, индуцированных частицами HZE, в нормальных фибробластах человека». Радиационные исследования . 169 (4): 437–46. Бибкод : 2008RadR..169..437A . дои : 10.1667/RR1165.1 . ПМИД   18363429 . S2CID   731451 .
• Чаттерджи, А.; Борак, TH (2001). «Физические и биологические исследования с протонами и частицами HZE в исследовательском центре радиационного здоровья, поддерживаемом НАСА» (PDF) . Физика Медика . 17 (1): 59–66. ПМИД   11770539 . Архивировано из оригинала (PDF) 13 мая 2006 года . Проверено 5 июня 2012 г.
• Снайдер, Кендра (август 2006 г.). «Удар одной-двух частиц представляет больший риск для астронавтов» . Брукхейвенская национальная лаборатория . Проверено 6 июня 2012 года .
• Бакер, Х; Фасиус, Р. (сентябрь – октябрь 1981 г.). «Роль частиц HZE в космическом полете: результаты космических полетов и наземных экспериментов». Акта Астронавтика . 8 (9–10): 1099–107. Бибкод : 1981AcAau...8.1099B . дои : 10.1016/0094-5765(81)90084-9 . ПМИД   11543100 .
• Комитет по оценке радиационной защиты для космических исследований, Совет по аэронавтике и космической технике, Отдел инженерных и физических наук, Национальный исследовательский совет национальных академий (2008 г.). Управление риском космической радиации в новую эпоху освоения космоса . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. ISBN  978-0-309-11383-0 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
• Риски для здоровья во внеземной среде

В этой статье использованы общедоступные материалы из Риски для здоровья человека и производительности миссий по исследованию космоса (PDF) . Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства . (НАСА SP-2009-3405).