Машина Цетлина

Машина Цетлина — это алгоритм искусственного интеллекта , основанный на логике высказываний .

Фон

Машина Цетлина — это форма обучающегося коллектива автоматов для изучения закономерностей с использованием логики высказываний . Оле-Кристоффер Гранмо создал ^{[ 1 ]} и дал методу название в честь Михаила Львовича Цетлина , изобретшего автомат Цетлина. ^{[ 2 ]} и работал над коллективами автоматов и играми Цетлина. ^{[ 3 ]} Коллективы автоматов Цетлина были первоначально построены, реализованы и теоретически изучены Вадимом Стефанюком в 1962 году.

Машина Цетлина использует более простые и эффективные в вычислительном отношении примитивы по сравнению с более обычными искусственными нейронными сетями . ^{[ 4 ]}

По состоянию на апрель 2018 года он показал многообещающие результаты на ряде тестовых наборов. ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}

Типы

Оригинальный станок Цетлина. ^{[ 4 ]}
Сверточная машина Цетлина ^{[ 7 ]}
Регрессионная машина Цетлина ^{[ 8 ]}
Реляционная машина Цетлина ^{[ 9 ]}
Весовая машина Цетлина ^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}
Произвольно детерминированная машина Цетлина. ^{[ 12 ]}
Параллельная асинхронная машина Цетлина. ^{[ 13 ]}
Объединенная многовыходная машина Цетлина ^{[ 14 ]}
Машина Цетлина для контекстных бандитских задач ^{[ 15 ]}
Машинный автоэнкодер Цетлина ^{[ 16 ]}
Композиты машин Цетлина: взаимодействие специализированных машин Цетлина по принципу «включай и работай» ^{[ 17 ]}^{[ 18 ]}
Контрактная машина Цетлина с поглощающими автоматами. ^{[ 19 ]}

Приложения

Определение ключевых слов ^{[ 20 ]}
Аспектный анализ настроений ^{[ 21 ]}
Смысловая неоднозначность ^{[ 22 ]}
Обнаружение новинок ^{[ 23 ]}
Обнаружение вторжений ^{[ 24 ]}
Анализ семантических отношений ^{[ 25 ]}
Анализ изображений ^{[ 7 ]}
Категоризация текста ^{[ 26 ]}
Обнаружение фейковых новостей ^{[ 27 ]}
Игра в игру ^{[ 28 ]}
Безбатарейное зондирование ^{[ 29 ]}
Рекомендательные системы ^{[ 30 ]}
Встраивание слов ^{[ 16 ]}
анализ ЭКГ ^{[ 31 ]}
Периферийные вычисления ^{[ 32 ]}
байесовской сети Обучение ^{[ 33 ]}
Федеративное обучение ^{[ 34 ]}

Оригинальный станок Цетлина.

Список гиперпараметров ^{[ 35 ]}
Описание	Символ
Количество двоичных входов	$N_{\text{Inputs}}$
Количество классов	$N_{\text{Classes}}$
Количество предложений в классе	$N_{\text{Clauses}}$
Количество состояний автомата	$2n$
Граница решения автомата	$н$
Состояние инициализации автомата	$\varnothing _{\text{Init}}$
Порог обратной связи	$Т$
Обучение чувствительности	$с$

Цетлин автоматический коврик

Автомат Цетлина является фундаментальной обучающей единицей машины Цетлина. Он решает проблему многорукого бандита , изучая оптимальные действия в окружающей среде с помощью наказаний и наград. В вычислительном отношении его можно рассматривать как конечный автомат (FSM), который меняет свои состояния в зависимости от входных данных. FSM будет генерировать выходные данные на основе текущих состояний.

Пятерка описывает автомат Цетлина двойного действия:

$\{{\underline {\Phi }},{\underline {\alpha }},{\underline {\beta }},F(\cdot ,\cdot ),G(\cdot )\}.$

Автомат Цетлина имеет $2n$ говорится, здесь $6$ :

${\underline {\Phi }}=\{\phi _{1},\phi _{2},\phi _{3},\phi _{4},\phi _{5},\phi _{6}\}$

FSM может быть запущен двумя входными событиями.

${\underline {\beta }}=\{\beta _{\mathrm {Penalty} },\beta _{\mathrm {Reward} }\}$

Правила государственной миграции ФШМ сформулированы как

$F(\phi _{u},\beta _{v})={\begin{cases}\phi _{u+1},&{\text{if}}~1\leq u\leq 3~{\text{and}}~v={\text{Penalty}}\\\phi _{u-1},&{\text{if}}~4\leq u\leq 6~{\text{and}}~v={\text{Penalty}}\\\phi _{u-1},&{\text{if}}~1<u\leq 3~{\text{and}}~v={\text{Reward}}\\\phi _{u+1},&{\text{if}}~4\leq u<6~{\text{and}}~v={\text{Reward}}\\\phi _{u},&{\text{otherwise}}.\end{cases}}$

Он включает в себя два выходных действия

${\underline {\alpha }}=\{\alpha _{1},\alpha _{2}\}$

Что можно сгенерировать по алгоритму

$G(\phi _{u})={\begin{cases}\alpha _{1},&{\text{if}}~1\leq u\leq 3\\\alpha _{2},&{\text{if}}~4\leq u\leq 6.\end{cases}}$

Логический ввод

Базовая машина Цетлина принимает вектор $X=[x_{1},\ldots ,x_{o}]$ логических $o$ функций в качестве входных данных, которые следует отнести к одному из двух классов, $y=0$ или $y=1$ . Вместе со своими отрицаемыми аналогами, ${\bar {x}}_{k}={\lnot }{x}_{k}=1-x_{k}$ , признаки образуют буквальный набор $L=\{x_{1},\ldots ,x_{o},{\bar {x}}_{1},\ldots ,{\bar {x}}_{o}\}$ .

Модуль вычисления предложений

Образец машины Цетлина формулируется как союзное предложение. $C_{j}$ , сформированный путем AND подмножества $L_{j}{\subseteq }L$ из буквального набора:

$C_{j}(X)=\bigwedge _{{l}{\in }L_{j}}l=\prod _{{l}{\in }L_{j}}l$ .

Например, оговорка $C_{j}(X)=x_{1}\land {\lnot }x_{2}=x_{1}{\bar {x}}_{2}$ состоит из литералов $L_{j}=\{x_{1},{\bar {x}}_{2}\}$ и выводит $1$ iff $x_{1}=1$ и $x_{2}=0$ .

Модуль суммирования и пороговой обработки

Количество используемых предложений — это настраиваемый пользователем параметр $n$ . Половине предложений присвоена положительная полярность. Другой половине присвоена отрицательная полярность. Выходные данные предложения, в свою очередь, объединяются в решение о классификации посредством суммирования и определения порога с использованием функции единичного шага. $u(v)=1~{\text{if}}~v\geq 0~{\text{else}}~0$ :

${\hat {y}}=u\left(\sum _{j=1}^{n/2}C_{j}^{+}(X)-\sum _{j=1}^{n/2}C_{j}^{-}(X)\right).$ Другими словами, классификация основана на большинстве голосов, при этом положительные положения голосуют за $y=1$ и негатив для $y=0$ . Классификатор

${\hat {y}}=u\left(x_{1}{\bar {x}}_{2}+{\bar {x}}_{1}x_{2}-x_{1}x_{2}-{\bar {x}}_{1}{\bar {x}}_{2}\right)$ ,

например, фиксирует отношение XOR .

Модуль обратной связи

Тип I отзыв

Тип I обратная связь
Действие	Пункт	1		0
Действие	Буквальный	1	0	1	0
Включить литерал	П (награда)	${\frac {s-1}{s}}$	—	0	0
	П (бездействие)	${\frac {1}{s}}$	—	${\frac {s-1}{s}}$	${\frac {s-1}{s}}$
	П (штраф)	0	—	${\frac {1}{s}}$	${\frac {1}{s}}$
Исключить литерал	П (награда)	0	${\frac {1}{s}}$	${\frac {1}{s}}$	${\frac {1}{s}}$
	П (бездействие)	${\frac {1}{s}}$	${\frac {s-1}{s}}$	${\frac {s-1}{s}}$	${\frac {s-1}{s}}$
	П (штраф)	${\frac {s-1}{s}}$	0	0	0

Обратная связь типа II

Обратная связь типа II
Действие	Пункт	1		0
Действие	Буквальный	1	0	1	0
Включить литерал	П (награда)	0	—	0	0
	П (бездействие)	1.0	—	1.0	1.0
	П (штраф)	0	—	0	0
Исключить литерал	П (награда)	0	0	0	0
	П (бездействие)	1.0	0	1.0	1.0
	П (штраф)	0	1.0	0	0

Распределение ресурсов

Динамика распределения ресурсов гарантирует, что положения распределяются по часто встречающимся шаблонам, а не пропускают одни и чрезмерно концентрируются на других. То есть для любого входа $X$ вероятность усиления предложения постепенно падает до нуля по мере того, как сумма выходных данных предложения

$v=\sum _{j=1}^{n/2}C_{j}^{+}(X)-\sum _{j=1}^{n/2}C_{j}^{-}(X)$ приближается к заданной пользователем цели $T$ за $y=1$ ( $-T$ для $y=0$ ).

Если предложение не усилено, оно не дает обратной связи своим автоматам Цетлина, и поэтому они остаются неизменными. В крайнем случае, когда сумма голосования $v$ равна или превышает целевое значение $T$ (машина Цетлина успешно распознала входные данные $X$ ), никакие положения не усиливаются. Соответственно, они могут свободно изучать новые шаблоны, естественным образом балансируя ресурсы представления шаблонов.

Реализации

Программное обеспечение

Машина Цетлина на языке C, ^{[ 36 ]}^{[ 37 ]} Питон, ^{[ 38 ]}^{[ 39 ]} многопоточный Python, ^{[ 40 ]} CUDAРАЗНЫЕ ^{[ 41 ]} Юлия (язык программирования) ^{[ 42 ]}
Сверточная машина Цетлина ^{[ 43 ]}^{[ 7 ]}
Взвешенная машина Цетлина на C++ ^{[ 44 ]}

Аппаратное обеспечение

Одна из первых FPGA. аппаратных реализаций на базе ^{[ 45 ]}^{[ 46 ]} Машины Цетлина на наборе данных цветка ириса была разработана исследовательской группой μSystems (микросистемы) в Университете Ньюкасла .
Они также представили первый ASIC ^{[ 47 ]}^{[ 48 ]} внедрение машины Цетлина с упором на энергосбережение, утверждая, что она может выполнить 10 триллионов операций на джоуль. ^{[ 49 ]} Дизайн ASIC был продемонстрирован на DATA2020. ^{[ 50 ]}

Дополнительное чтение

Книги

Знакомство с машинами Цетлина ^{[ 51 ]}

Конференции

Международный симпозиум по машине Цетлина (ИСТМ) ^{[ 52 ]}^{[ 53 ]}^{[ 54 ]}

Видео

Машина Цетлина — новая парадигма повсеместного ИИ ^{[ 50 ]}
Определение ключевых слов с помощью машин Цетлина ^{[ 55 ]}
Презентация IOLTS: объяснимости и надежности Анализ обучающих автоматов аппаратного обеспечения искусственного интеллекта на основе ^{[ 56 ]}
Совместное проектирование FPGA и UC: демонстрация машины Цетлина на Iris ^{[ 45 ]}^{[ 46 ]}
-Правитель-Цетлина-Автомата ^{[ 57 ]}
Интерпретируемая кластеризация и уменьшение размерности с помощью машинного обучения автоматов Цетлина. ^{[ 58 ]}
в реальном времени Прогнозирование и объяснение экономического роста с использованием интерпретируемого обучения ^{[ 59 ]}
Раннее выявление рака молочной железы с помощью простого анализа крови ^{[ 60 ]}
Последние достижения в машинах Цетлина ^{[ 61 ]}

Статьи

О сходимости машин Цетлина для оператора XOR ^{[ 62 ]}
обучающих автоматов Разработка энергоэффективного оборудования с использованием искусственного интеллекта для приложений Интернета вещей на основе ^{[ 35 ]}
О сходимости машин Цетлина для операторов ИДЕНТИЧНОСТЬ и НЕ ^{[ 63 ]}
Машина Цетлина — теоретико-игровой бандитский подход к оптимальному распознаванию образов с помощью пропозициональной логики ^{[ 4 ]}

Публикации/новости/статьи

Маломощная альтернатива нейронным сетям с использованием искусственного интеллекта ^{[ 49 ]}
Может ли норвежское изобретение произвести революцию в области искусственного интеллекта? ^{[ 64 ]}

Ссылки

^ «Об авторе» . Знакомство с машинами Цетлина . Проверено 5 февраля 2024 г.
^ Цетлин, Михаил Львович (1961). «О поведении конечных автоматов в случайной среде» . Автомат. я Телемех . 22 (10). "
^ Крылов В.У.; Цетлин, Михаил Львович (1963). «Об играх для автоматов» . Автоматика и телемеханика . 24 (7).
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Гранмо, Оле-Кристоффер (04 апреля 2018 г.). «Машина Цетлина - теоретико-игровой бандитский подход к оптимальному распознаванию образов с помощью пропозициональной логики». arXiv : 1804.01508 [ cs.AI ].
^ Кристиансен, Атле. «Машина Стефанюка превосходит нейронные сети — Центр исследований искусственного интеллекта» . cair.uia.no. Проверено 3 мая 2018 г.
^ Ойванн, Стиг (23 марта 2018 г.). «Прорыв в области искусственного интеллекта в Агдере | Компьютерный мир» . Computerworld (на норвежском языке) . Проверено 4 мая 2018 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Гранмо, Оле-Кристоффер; Глимсдал, Сондре; Цзяо, Лей; Гудвин, Мортен; Омлин, Кристиан В.; Берге, Гейр Тор (27 декабря 2019 г.). «Сверточная машина Цетлина». arXiv : 1905.09688 [ cs.LG ].
^ Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Чжан, Сюань; Цзяо, Лей; Гудвин, Мортен (2020). «Регрессионная машина Цетлина: новый подход к интерпретируемой нелинейной регрессии» . Философские труды Королевского общества А. 378 (2164). Бибкод : 2020RSPTA.37890165D . дои : 10.1098/rsta.2019.0165 . hdl : 11250/2651754 . PMID 31865880 . S2CID 209439954 . "
^ Саха, Рупса; Гранмо, Оле-Кристоффер; Задорожный Владимир; Гудвин, Мортен (2022). «Реляционная машина Цетлина с приложениями для понимания естественного языка» . Журнал интеллектуальных информационных систем . 59 . Спрингер: 121–148. arXiv : 2102.10952 . дои : 10.1007/s10844-021-00682-5 . S2CID 231986401 .
^ Пулади, Адриан; Гранмо, Оле-Кристоффер; Горджи, Саид Рахими; Пулади, Хади Ахмади (28 ноября 2019 г.). «Взвешенная машина Цетлина: сжатые представления с взвешенными предложениями». arXiv : 1911.12607 [ cs.LG ].
^ Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «Расширение машины Цетлина целочисленными предложениями для повышения интерпретируемости» . Доступ IEEE . 9 : 8233–8248. arXiv : 2005.05131 . дои : 10.1109/ACCESS.2021.3049569 . S2CID 218581474 . "
^ Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Шафик, Ришад; Яковлев, Алексей; Уилдон, Адриан; Лей, Цзе; Гудвин, Мортен (2021). «Многошаговый конечный автомат для произвольно детерминированного машинного обучения Цетлина» . Экспертные системы . Уайли: exsy.12836. дои : 10.1111/exsy.12836 . S2CID 242770808 .
^ Абейратна, К. Даршана; Бхаттараи, Бимал; Гудвин, Мортен; Горджи, Саид; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Саха, Рупса; Ядав, Рохан К. (2021). Массивно-параллельная и асинхронная архитектура машины Цетлина, поддерживающая масштабирование почти в постоянное время (PDF) . Тридцать восьмая Международная конференция по машинному обучению (ICML 2021) .
^ Глимсдал, Сондре; Гранмо, Оле-Кристоффер (17 августа 2021 г.). «Объединенные машины Цетлина с несколькими выходами и разделением предложений». arXiv : 2108.07594 [ cs.AI ].
^ Серадж, Райхан; Шарма, Дживитеш; Гранмо, Оле-Кристоффер (2022). Машина Цетлина для решения контекстных бандитских задач . Тридцать шестая конференция по нейронным системам обработки информации (NeurIPS 2022) .
^ Перейти обратно: ^а ^б Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Ядав, Рохан; Шарма, Дживитеш (3 января 2023 г.). «Машинное встраивание Цетлина: представление слов с помощью логических выражений». arXiv : 2301.00709 [ cs.CL ].
^ Гранмо, Оле-Кристоффер (9 сентября 2023 г.). «TMComposites: взаимодействие специализированных машин Цетлина по принципу Plug-and-Play». arXiv : 2309.04801 [ cs.CV ].
^ Взаимодействие по принципу Plug-and-Play между специализированными машинами Цетлина , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 29 августа 2023 г. , получено 29 августа 2023 г.
^ Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Андерсен, Пер-Арне; Тунхейм, Свейн Андерс; Шафик, Ришад; Яковлев, Алекс (17 октября 2023 г.). «Стягивающая машина Цетлина с поглощающими автоматами». arXiv : 2310.11481 [ cs.AI ].
^ Лей, Цзе; Шафик, Ришад; Уилдон, Адриан; Яковлев, Алексей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Каусар, Фахим; Ахил, Матур (9 апреля 2021 г.). «Определение ключевых слов в маломощном аудио с помощью машин Цетлина» . Журнал маломощной электроники и приложений . 11 (2): 18. arXiv : 2101.11336 . дои : 10.3390/jlpea11020018 .
^ Ядав, Рохан Кумар; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). Интерпретируемое обучение на уровне человека для аспектного анализа настроений . Тридцать пятая конференция AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-21) . АААИ.
^ Ядав, Рохан Кумар; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). Интерпретируемость в устранении смысловой неоднозначности слов с помощью машины Цетлина . 13-я Международная конференция по агентам и искусственному интеллекту (ICAART 2021). ИНСТИКК.
^ Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лэй (2022). «Механизм оценки, интерпретируемый человеком, на уровне слов для обнаружения нового текста с использованием машин Цетлина» . Прикладной интеллект . 52 (15). Спрингер: 17465–17489. дои : 10.1007/s10489-022-03281-1 . HDL : 11250/3041885 .
^ Абейратна, К. Даршана; Пуссевалаге, Харша С. Гардиявасам; Ранасингхеа, Сасанка Н.; Олещук Владимир А.; Гранмо, Оле-Кристоффер (2020). Обнаружение вторжений с помощью интерпретируемых правил, генерируемых с помощью машины Цетлина . Серия симпозиумов IEEE 2020 года по вычислительному интеллекту (SSCI). IEEE.
^ Саха, Рупса; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «Использование машины Цетлина для обнаружения интерпретируемых правил в приложениях обработки естественного языка». Экспертные системы . Уайли. дои : 10.1111/exsy.12873 . S2CID 244096520 .
^ Берге, Гейр Торе; Гранмо, Оле-Кристоффер; Твейт, Тор О.; Гудвин, Мортен; Цзяо, Лей; Матеуссен, Бернт Вигго (2019). «Использование машины Цетлина для изучения понятных человеку правил высокоточной категоризации текста в медицинских приложениях» . Доступ IEEE . 7 : 115134–115146. arXiv : 1809.04547 . дои : 10.1109/ACCESS.2019.2935416 . S2CID 52195410 . "
^ Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лэй (2022). Объяснимая структура машины Цетлина для обнаружения фейковых новостей с оценкой рейтинга достоверности (PDF) . 13-я конференция по языковым ресурсам и оценке (LREC 2022).
^ Гири, Чарул; Гранмо, Оле-Кристоффер; Хоф, Херке ван; Блейкли, Кристиан Д. (10 марта 2022 г.). Логический искусственный интеллект для интерпретируемого предсказания победителя настольной игры с помощью машины Цетлина . Международная совместная конференция по нейронным сетям 2022 года (IJCNN 2022). arXiv : 2203.04378 .
^ Бакар, Абу; Рахман, Тусиф; Шафик, Ришад; Каусар, Фахим; Монтанари, Алессандро (24 января 2023 г.). Адаптивный интеллект для безбатарейных датчиков с использованием программно-ускоренных машин Цетлина . ACM SenSys 2022. стр. 236–249. дои : 10.1145/3560905.3568512 .
^ Боргерсен, Карл Аудун; Гудвин, Мортен; Шарма, Дживитеш (2023). «Сравнение машин Цетлина и глубоких нейронных сетей в контексте рекомендательных систем». Материалы семинара по глубокому обучению «Северное сияние» . 4 . arXiv : 2212.10136 . дои : 10.7557/18.6807 . S2CID 254877078 .
^ Чжан, Цзиньбао; Чжан, Цзяо, Лэй; Гранмо, Оле-Кристоффер; Юнцзюнь, Фан (25 января 2023 г.) «Интерпретируемая идентификация преждевременного желудочкового сокращения Цетлина» arXiv : 2301.10181 [ eess] . .СП) ].
^ Махешвари, Сидхарт; Рахман, Тусиф; Шафик, Ришад; Яковлев, Алексей; Рафиев, Ашур; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер (2023). «РЕДРЕСС: Создание сжатых моделей для вывода краев с использованием машин Цетлина» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . дои : 10.1109/TPAMI.2023.3268415 .
^ Блейкли, Кристиан Д. (17 мая 2023 г.). «Создание байесовских сетевых моделей на основе данных с использованием машин Цетлина». arXiv : 2305.10538 [ cs.AI) ].
^ Ци, Шеннон Хау Ши; Чаухан, Джагмохан; Мерретт, Джефф В.; Хэйр, Джонатан (04 марта 2024 г.). FedTM: эффективное федеративное обучение с использованием памяти и коммуникации с помощью машины Цетлина . 2023 Международный симпозиум по машине Цетлина (ISTM). дои : 10.1109/ISTM58889.2023.10454982 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Уилдон, А.; Шафик, Р.; Рахман, Т.; Лей, Дж.; Яковлев А.; Гранмо, ОК (2020). «Обучение проектированию энергоэффективного оборудования искусственного интеллекта для приложений Интернета вещей на основе автоматов» . Философские труды Королевского общества А. 378 (2182). Бибкод : 2020RSPTA.37890593W . дои : 10.1098/rsta.2019.0593 . ПМЦ 7536019 . ПМИД 32921236 .
^ cair/TsetlinMachineC , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 18 апреля 2019 г. , получено 27 июля 2020 г.
^ cair/FastTsetlinMachineC , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 15 февраля 2019 г. , получено 15 февраля 2021 г.
^ cair/pyTsetlinMachine , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 07 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.
^ cair/TsetlinMachine , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 27 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.
^ cair/pyTsetlinMachineParallel , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 07 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.
^ cair/PyTsetlinMachineCUDA , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 27 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.
^ Tsetlin.jl , Артем Хнилов, 17 апреля 2024 г. , получено 17 апреля 2024 г.
^ "cair/convolutional-tsetlin-machine-tutorial" . Гитхаб . Проверено 27 июля 2020 г.
^ Фулади, Адриан (13 апреля 2020 г.), adrianphoulady/weighted-tsetlin-machine-cpp , получено 27 июля 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б JieGH (22 марта 2020 г.), JieGH/Hardware_TM_Demo , получено 22 июля 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ДжиГХ. «Машина Цетлина на демонстрационном наборе данных радужной оболочки глаза, портативный #MignonAI» . Ютуб .
^ «Логический искусственный интеллект повсюду: машины Цетлина в аппаратном обеспечении» . Твиттер . Проверено 27 июля 2020 г.
^ «миньон» . www.mignon.ai . Проверено 27 июля 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Буш, Стив (27 июля 2020 г.). «Маломощная альтернатива нейронным сетям с использованием искусственного интеллекта» . Еженедельник электроники . Проверено 27 июля 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «Машина Цетлина — новая парадигма повсеместного искусственного интеллекта» . Ютуб .
^ Гранмо, Оле-Кристоффер (2021). Знакомство с машинами Цетлина .
^ «Международный симпозиум по машине Цетлина (ISTM)» .
^ «Материалы Международного симпозиума по машине Цетлина (ISTM) 2022» .
^ «Материалы Международного симпозиума по машине Цетлина (ISTM) 2023» .
^ «Определение ключевых слов с помощью машин Цетлина» . Ютуб .
^ «Презентация IOLTS: анализ объяснимости и надежности аппаратного обеспечения искусственного интеллекта на основе обучающих автоматов» . Ютуб .
^ «Правитель-Цетлин-Автомат» . Ютуб .
^ «Интерпретируемая кластеризация и уменьшение размерности с помощью машинного обучения автоматов Цетлина» . Ютуб .
^ «Прогнозирование и объяснение экономического роста с использованием интерпретируемого обучения в реальном времени» . Ютуб .
^ «Раннее выявление рака молочной железы с помощью простого анализа крови» . Ютуб .
^ «Последние достижения в машинах Цетлина» . Ютуб .
^ Цзяо, Лей; Чжан, Сюань; Гранмо, Оле-Кристоффер; Абейратна, К. Даршана (2022). «О сходимости машин Цетлина для оператора XOR» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . ПП : 1. arXiv : 2101.02547 . дои : 10.1109/TPAMI.2022.3203150 . ПМИД 36070276 . S2CID 230799244 .
^ Чжан, Сюань; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «О сходимости машин Цетлина для ИДЕНТИЧНО- и НЕ-операторов» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . ПП (10): 6345–6359. arXiv : 2007.14268 . дои : 10.1109/TPAMI.2021.3085591 . ПМИД 34077353 . S2CID 220831619 .
^ Борган, Элдрид (04 февраля 2024 г.). «Может ли норвежское изобретение произвести революцию в области искусственного интеллекта?» . ScienceNorway.no . Проверено 30 марта 2024 г.

[1] «Об авторе» . Знакомство с машинами Цетлина . Проверено 5 февраля 2024 г.

[2] Цетлин, Михаил Львович (1961). «О поведении конечных автоматов в случайной среде» . Автомат. я Телемех . 22 (10). "

[3] Крылов В.У.; Цетлин, Михаил Львович (1963). «Об играх для автоматов» . Автоматика и телемеханика . 24 (7).

[:5-4] Перейти обратно: ^а ^б ^с Гранмо, Оле-Кристоффер (04 апреля 2018 г.). «Машина Цетлина - теоретико-игровой бандитский подход к оптимальному распознаванию образов с помощью пропозициональной логики». arXiv : 1804.01508 [ cs.AI ].

[5] Кристиансен, Атле. «Машина Стефанюка превосходит нейронные сети — Центр исследований искусственного интеллекта» . cair.uia.no. Проверено 3 мая 2018 г.

[6] Ойванн, Стиг (23 марта 2018 г.). «Прорыв в области искусственного интеллекта в Агдере | Компьютерный мир» . Computerworld (на норвежском языке) . Проверено 4 мая 2018 г.

[:0-7] Перейти обратно: ^а ^б ^с Гранмо, Оле-Кристоффер; Глимсдал, Сондре; Цзяо, Лей; Гудвин, Мортен; Омлин, Кристиан В.; Берге, Гейр Тор (27 декабря 2019 г.). «Сверточная машина Цетлина». arXiv : 1905.09688 [ cs.LG ].

[8] Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Чжан, Сюань; Цзяо, Лей; Гудвин, Мортен (2020). «Регрессионная машина Цетлина: новый подход к интерпретируемой нелинейной регрессии» . Философские труды Королевского общества А. 378 (2164). Бибкод : 2020RSPTA.37890165D . дои : 10.1098/rsta.2019.0165 . hdl : 11250/2651754 . PMID 31865880 . S2CID 209439954 . "

[9] Саха, Рупса; Гранмо, Оле-Кристоффер; Задорожный Владимир; Гудвин, Мортен (2022). «Реляционная машина Цетлина с приложениями для понимания естественного языка» . Журнал интеллектуальных информационных систем . 59 . Спрингер: 121–148. arXiv : 2102.10952 . дои : 10.1007/s10844-021-00682-5 . S2CID 231986401 .

[10] Пулади, Адриан; Гранмо, Оле-Кристоффер; Горджи, Саид Рахими; Пулади, Хади Ахмади (28 ноября 2019 г.). «Взвешенная машина Цетлина: сжатые представления с взвешенными предложениями». arXiv : 1911.12607 [ cs.LG ].

[11] Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «Расширение машины Цетлина целочисленными предложениями для повышения интерпретируемости» . Доступ IEEE . 9 : 8233–8248. arXiv : 2005.05131 . дои : 10.1109/ACCESS.2021.3049569 . S2CID 218581474 . "

[12] Абейратна, К. Даршана; Гранмо, Оле-Кристоффер; Шафик, Ришад; Яковлев, Алексей; Уилдон, Адриан; Лей, Цзе; Гудвин, Мортен (2021). «Многошаговый конечный автомат для произвольно детерминированного машинного обучения Цетлина» . Экспертные системы . Уайли: exsy.12836. дои : 10.1111/exsy.12836 . S2CID 242770808 .

[13] Абейратна, К. Даршана; Бхаттараи, Бимал; Гудвин, Мортен; Горджи, Саид; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Саха, Рупса; Ядав, Рохан К. (2021). Массивно-параллельная и асинхронная архитектура машины Цетлина, поддерживающая масштабирование почти в постоянное время (PDF) . Тридцать восьмая Международная конференция по машинному обучению (ICML 2021) .

[14] Глимсдал, Сондре; Гранмо, Оле-Кристоффер (17 августа 2021 г.). «Объединенные машины Цетлина с несколькими выходами и разделением предложений». arXiv : 2108.07594 [ cs.AI ].

[15] Серадж, Райхан; Шарма, Дживитеш; Гранмо, Оле-Кристоффер (2022). Машина Цетлина для решения контекстных бандитских задач . Тридцать шестая конференция по нейронным системам обработки информации (NeurIPS 2022) .

[:10-16] Перейти обратно: ^а ^б Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Ядав, Рохан; Шарма, Дживитеш (3 января 2023 г.). «Машинное встраивание Цетлина: представление слов с помощью логических выражений». arXiv : 2301.00709 [ cs.CL ].

[17] Гранмо, Оле-Кристоффер (9 сентября 2023 г.). «TMComposites: взаимодействие специализированных машин Цетлина по принципу Plug-and-Play». arXiv : 2309.04801 [ cs.CV ].

[18] Взаимодействие по принципу Plug-and-Play между специализированными машинами Цетлина , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 29 августа 2023 г. , получено 29 августа 2023 г.

[19] Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лей; Андерсен, Пер-Арне; Тунхейм, Свейн Андерс; Шафик, Ришад; Яковлев, Алекс (17 октября 2023 г.). «Стягивающая машина Цетлина с поглощающими автоматами». arXiv : 2310.11481 [ cs.AI ].

[20] Лей, Цзе; Шафик, Ришад; Уилдон, Адриан; Яковлев, Алексей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Каусар, Фахим; Ахил, Матур (9 апреля 2021 г.). «Определение ключевых слов в маломощном аудио с помощью машин Цетлина» . Журнал маломощной электроники и приложений . 11 (2): 18. arXiv : 2101.11336 . дои : 10.3390/jlpea11020018 .

[21] Ядав, Рохан Кумар; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). Интерпретируемое обучение на уровне человека для аспектного анализа настроений . Тридцать пятая конференция AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-21) . АААИ.

[22] Ядав, Рохан Кумар; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). Интерпретируемость в устранении смысловой неоднозначности слов с помощью машины Цетлина . 13-я Международная конференция по агентам и искусственному интеллекту (ICAART 2021). ИНСТИКК.

[23] Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лэй (2022). «Механизм оценки, интерпретируемый человеком, на уровне слов для обнаружения нового текста с использованием машин Цетлина» . Прикладной интеллект . 52 (15). Спрингер: 17465–17489. дои : 10.1007/s10489-022-03281-1 . HDL : 11250/3041885 .

[24] Абейратна, К. Даршана; Пуссевалаге, Харша С. Гардиявасам; Ранасингхеа, Сасанка Н.; Олещук Владимир А.; Гранмо, Оле-Кристоффер (2020). Обнаружение вторжений с помощью интерпретируемых правил, генерируемых с помощью машины Цетлина . Серия симпозиумов IEEE 2020 года по вычислительному интеллекту (SSCI). IEEE.

[25] Саха, Рупса; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «Использование машины Цетлина для обнаружения интерпретируемых правил в приложениях обработки естественного языка». Экспертные системы . Уайли. дои : 10.1111/exsy.12873 . S2CID 244096520 .

[26] Берге, Гейр Торе; Гранмо, Оле-Кристоффер; Твейт, Тор О.; Гудвин, Мортен; Цзяо, Лей; Матеуссен, Бернт Вигго (2019). «Использование машины Цетлина для изучения понятных человеку правил высокоточной категоризации текста в медицинских приложениях» . Доступ IEEE . 7 : 115134–115146. arXiv : 1809.04547 . дои : 10.1109/ACCESS.2019.2935416 . S2CID 52195410 . "

[27] Бхаттараи, Бимал; Гранмо, Оле-Кристоффер; Цзяо, Лэй (2022). Объяснимая структура машины Цетлина для обнаружения фейковых новостей с оценкой рейтинга достоверности (PDF) . 13-я конференция по языковым ресурсам и оценке (LREC 2022).

[28] Гири, Чарул; Гранмо, Оле-Кристоффер; Хоф, Херке ван; Блейкли, Кристиан Д. (10 марта 2022 г.). Логический искусственный интеллект для интерпретируемого предсказания победителя настольной игры с помощью машины Цетлина . Международная совместная конференция по нейронным сетям 2022 года (IJCNN 2022). arXiv : 2203.04378 .

[29] Бакар, Абу; Рахман, Тусиф; Шафик, Ришад; Каусар, Фахим; Монтанари, Алессандро (24 января 2023 г.). Адаптивный интеллект для безбатарейных датчиков с использованием программно-ускоренных машин Цетлина . ACM SenSys 2022. стр. 236–249. дои : 10.1145/3560905.3568512 .

[30] Боргерсен, Карл Аудун; Гудвин, Мортен; Шарма, Дживитеш (2023). «Сравнение машин Цетлина и глубоких нейронных сетей в контексте рекомендательных систем». Материалы семинара по глубокому обучению «Северное сияние» . 4 . arXiv : 2212.10136 . дои : 10.7557/18.6807 . S2CID 254877078 .

[31] Чжан, Цзиньбао; Чжан, Цзяо, Лэй; Гранмо, Оле-Кристоффер; Юнцзюнь, Фан (25 января 2023 г.) «Интерпретируемая идентификация преждевременного желудочкового сокращения Цетлина» arXiv : 2301.10181 [ eess] . .СП) ].

[32] Махешвари, Сидхарт; Рахман, Тусиф; Шафик, Ришад; Яковлев, Алексей; Рафиев, Ашур; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер (2023). «РЕДРЕСС: Создание сжатых моделей для вывода краев с использованием машин Цетлина» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . дои : 10.1109/TPAMI.2023.3268415 .

[33] Блейкли, Кристиан Д. (17 мая 2023 г.). «Создание байесовских сетевых моделей на основе данных с использованием машин Цетлина». arXiv : 2305.10538 [ cs.AI) ].

[34] Ци, Шеннон Хау Ши; Чаухан, Джагмохан; Мерретт, Джефф В.; Хэйр, Джонатан (04 марта 2024 г.). FedTM: эффективное федеративное обучение с использованием памяти и коммуникации с помощью машины Цетлина . 2023 Международный симпозиум по машине Цетлина (ISTM). дои : 10.1109/ISTM58889.2023.10454982 .

[:4-35] Перейти обратно: ^а ^б Уилдон, А.; Шафик, Р.; Рахман, Т.; Лей, Дж.; Яковлев А.; Гранмо, ОК (2020). «Обучение проектированию энергоэффективного оборудования искусственного интеллекта для приложений Интернета вещей на основе автоматов» . Философские труды Королевского общества А. 378 (2182). Бибкод : 2020RSPTA.37890593W . дои : 10.1098/rsta.2019.0593 . ПМЦ 7536019 . ПМИД 32921236 .

[36] cair/TsetlinMachineC , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 18 апреля 2019 г. , получено 27 июля 2020 г.

[37] cair/FastTsetlinMachineC , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 15 февраля 2019 г. , получено 15 февраля 2021 г.

[38] cair/pyTsetlinMachine , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 07 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.

[39] cair/TsetlinMachine , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 27 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.

[40] cair/pyTsetlinMachineParallel , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 07 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.

[41] cair/PyTsetlinMachineCUDA , Центр исследований искусственного интеллекта (CAIR), 27 июля 2020 г. , получено 27 июля 2020 г.

[42] Tsetlin.jl , Артем Хнилов, 17 апреля 2024 г. , получено 17 апреля 2024 г.

[43] "cair/convolutional-tsetlin-machine-tutorial" . Гитхаб . Проверено 27 июля 2020 г.

[44] Фулади, Адриан (13 апреля 2020 г.), adrianphoulady/weighted-tsetlin-machine-cpp , получено 27 июля 2020 г.

[:1-45] Перейти обратно: ^а ^б JieGH (22 марта 2020 г.), JieGH/Hardware_TM_Demo , получено 22 июля 2020 г.

[:2-46] Перейти обратно: ^а ^б ДжиГХ. «Машина Цетлина на демонстрационном наборе данных радужной оболочки глаза, портативный #MignonAI» . Ютуб .

[47] «Логический искусственный интеллект повсюду: машины Цетлина в аппаратном обеспечении» . Твиттер . Проверено 27 июля 2020 г.

[48] «миньон» . www.mignon.ai . Проверено 27 июля 2020 г.

[Bush-49] Перейти обратно: ^а ^б Буш, Стив (27 июля 2020 г.). «Маломощная альтернатива нейронным сетям с использованием искусственного интеллекта» . Еженедельник электроники . Проверено 27 июля 2020 г.

[:3-50] Перейти обратно: ^а ^б «Машина Цетлина — новая парадигма повсеместного искусственного интеллекта» . Ютуб .

[51] Гранмо, Оле-Кристоффер (2021). Знакомство с машинами Цетлина .

[52] «Международный симпозиум по машине Цетлина (ISTM)» .

[53] «Материалы Международного симпозиума по машине Цетлина (ISTM) 2022» .

[54] «Материалы Международного симпозиума по машине Цетлина (ISTM) 2023» .

[55] «Определение ключевых слов с помощью машин Цетлина» . Ютуб .

[56] «Презентация IOLTS: анализ объяснимости и надежности аппаратного обеспечения искусственного интеллекта на основе обучающих автоматов» . Ютуб .

[57] «Правитель-Цетлин-Автомат» . Ютуб .

[58] «Интерпретируемая кластеризация и уменьшение размерности с помощью машинного обучения автоматов Цетлина» . Ютуб .

[59] «Прогнозирование и объяснение экономического роста с использованием интерпретируемого обучения в реальном времени» . Ютуб .

[60] «Раннее выявление рака молочной железы с помощью простого анализа крови» . Ютуб .

[61] «Последние достижения в машинах Цетлина» . Ютуб .

[62] Цзяо, Лей; Чжан, Сюань; Гранмо, Оле-Кристоффер; Абейратна, К. Даршана (2022). «О сходимости машин Цетлина для оператора XOR» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . ПП : 1. arXiv : 2101.02547 . дои : 10.1109/TPAMI.2022.3203150 . ПМИД 36070276 . S2CID 230799244 .

[63] Чжан, Сюань; Цзяо, Лей; Гранмо, Оле-Кристоффер; Гудвин, Мортен (2021). «О сходимости машин Цетлина для ИДЕНТИЧНО- и НЕ-операторов» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . ПП (10): 6345–6359. arXiv : 2007.14268 . дои : 10.1109/TPAMI.2021.3085591 . ПМИД 34077353 . S2CID 220831619 .

[64] Борган, Элдрид (04 февраля 2024 г.). «Может ли норвежское изобретение произвести революцию в области искусственного интеллекта?» . ScienceNorway.no . Проверено 30 марта 2024 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]