Jump to content

Сбор данных опроса

(Перенаправлено из интернет-опроса )

С применением вероятностной выборки в 1930-х годах опросы стали стандартным инструментом эмпирических исследований в социальных науках , маркетинге и официальной статистике. [ 1 ] Методы сбора данных обследования представляют собой любой из множества способов сбора данных для статистического обследования . Это методы, которые используются для систематического сбора информации от выборки людей. Сначала произошел переход от традиционного интервьюирования с помощью бумаги и карандаша (PAPI) к компьютерному интервьюированию (CAI). Сегодня личные опросы (CAPI), телефонные опросы ( CATI ) и опросы по почте (CASI, CSAQ) все чаще заменяются веб-опросами. [ 2 ] Кроме того, дистанционные интервьюеры могли бы поддерживать вовлеченность респондента, сокращая при этом затраты по сравнению с личными интервьюерами. [ 3 ]

Режимы сбора данных

[ редактировать ]

На выбор между режимами администрирования влияют несколько факторов, в том числе 1) затраты, 2) охват целевой группы населения (включая групповые предпочтения в отношении определенных режимов). [ 4 ] ), 3) гибкость постановки вопросов, 4) готовность респондентов участвовать и 5) точность ответов. Различные методы создают эффекты режима , которые меняют ответы респондентов. Наиболее распространенные способы введения перечислены под следующими заголовками. [ 5 ]

Мобильные опросы

[ редактировать ]

Сбор данных с помощью мобильных устройств или мобильные опросы становятся все более популярным методом сбора данных. Сегодня более 50% опросов открываются на мобильных устройствах. [ 6 ] Опрос, форма, приложение или инструмент сбора данных находятся на мобильном устройстве, например смартфоне или планшете. Эти устройства предлагают инновационные способы сбора данных и исключают трудоемкий «ввод данных» (данные в бумажной форме в компьютер), который задерживает анализ и понимание данных. Отказавшись от бумажных документов, мобильный сбор данных также может значительно сократить затраты: одно исследование Всемирного банка в Гватемале выявило снижение затрат на 71% при использовании мобильного сбора данных по сравнению с предыдущим подходом, основанным на бумажных носителях. [ 7 ]

Помимо высокого уровня проникновения мобильных телефонов, [ 8 ] [ 9 ] Дополнительными преимуществами являются более быстрое реагирование и возможность охватить ранее труднодоступные целевые группы. Таким образом, мобильные технологии позволяют маркетологам, исследователям и работодателям создавать реальное и значимое мобильное взаимодействие в среде, отличной от традиционной, за настольным компьютером. [ 10 ] [ 11 ] Однако даже при использовании мобильных устройств для ответов на веб-опросы большинство респондентов по-прежнему отвечают из дома. [ 12 ] [ 13 ]

SMS/IM-опросы

[ редактировать ]

SMS-опросы могут достигать любого телефона, на любом языке и в любой стране. Поскольку они не зависят от доступа в Интернет и ответы можно отправлять, когда это удобно, они являются подходящим каналом сбора данных мобильных опросов во многих ситуациях, когда требуются быстрые и объемные ответы. В результате SMS-опросы могут дать 80% ответов менее чем за 2 часа. [ 14 ] и часто обходятся гораздо дешевле по сравнению с очными опросами благодаря исключению командировочных расходов и затрат на персонал. [ 15 ] IM аналогичен SMS, за исключением того, что номер мобильного телефона не требуется. Функции обмена мгновенными сообщениями доступны в отдельном программном обеспечении, таком как Skype, или встроены в такие веб-сайты, как Facebook и Google. [ 3 ]

Онлайн-опросы

[ редактировать ]

Онлайн - опросы становятся важным исследовательским инструментом для различных областей исследований, включая маркетинговые, социальные и официальные статистические исследования. По данным онлайн-опроса ESOMAR, в 2006 году на исследования пришлось 20% глобальных расходов на сбор данных. [ 1 ] Они предлагают возможности, превосходящие возможности любого другого типа анкет для самостоятельного заполнения. [ 16 ] Интернет-панели потребителей также широко используются для проведения опросов, но их качество считается низким, поскольку участники панели регулярно участвуют в опросах и, как правило, утомлены. Однако при оценке качества измерения (определяемого как произведение надежности и валидности) с использованием подхода «мультипризнак-мультиметод» (MTMM) некоторые исследования обнаружили вполне приемлемое качество. [ 17 ] [ 18 ] и даже то, что качество серии вопросов в онлайн-панели подписки (Netquest) было очень похоже на качество измерения тех же вопросов, задаваемых в Европейском социальном опросе (ESS) , который представляет собой личный опрос. . [ 19 ]

ВМС США 030618-N-2893B-001 Информационный техник 1-го класса Аннет Лижер занимает несколько минут, чтобы заполнить онлайн-опросник BUPERS по униформе.

В некоторых исследованиях качество личных опросов и/или телефонных опросов сравнивалось с качеством онлайн-опросов как для отдельных вопросов, так и для более сложных понятий, измеряемых с помощью более чем одного вопроса (также называемых составными оценками или индексами). [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] Сосредоточив внимание только на вероятностных опросах (также онлайн), они обнаружили, что в целом личные опросы (с использованием демонстрационных карточек) и веб-опросы имеют довольно схожие уровни качества измерений, тогда как телефонные опросы показали худшие результаты. Другие исследования, сравнивающие бумажные и карандашные анкеты с онлайн-опросами, показали, что сотрудники предпочитают онлайн-опросы формату бумаги и карандаша. Существуют также опасения по поводу так называемого «вброса бюллетеней», когда сотрудники повторно отвечают на один и тот же опрос. Некоторые сотрудники также обеспокоены конфиденциальностью. Даже если они не назовут свои имена при ответе на опрос компании, могут ли они быть уверены, что их анонимность защищена? Подобные страхи мешают некоторым сотрудникам высказать свое мнение. [ 23 ]

Преимущества онлайн-опросов

[ редактировать ]
  • Веб-опросы проходят быстрее, проще и дешевле. [ 2 ] Однако на практике снизить затраты не так просто, поскольку они тесно связаны с ошибками. Поскольку сравнение количества ответов с другими способами опросов обычно не благоприятно для онлайн-опросов, попытки добиться более высокого уровня ответов (например, с помощью традиционных методов привлечения клиентов) могут существенно увеличить затраты. [ 1 ]
  • Весь период сбора данных значительно сокращается, поскольку все данные можно собрать и обработать чуть более чем за месяц. [ 2 ]
  • Взаимодействие между респондентом и анкетой более динамично по сравнению с опросами по электронной почте или бумажными опросами. [ 16 ] Онлайн-опросы также менее навязчивы и меньше страдают от эффекта социальной желательности. [ 2 ]
  • Сложные схемы пропуска могут быть реализованы способами, практически незаметными для респондента. [ 16 ]
  • Всплывающие инструкции могут быть предоставлены для отдельных вопросов, чтобы оказать помощь именно там, где требуется помощь. [ 16 ]
  • Вопросы с длинным списком вариантов ответа можно использовать для немедленного кодирования ответов на определенные вопросы, которые обычно задаются в открытой форме в бумажных анкетах. [ 16 ]
  • Онлайн-опросы могут быть адаптированы к ситуации (например, респондентам может быть разрешено сохранить частично заполненную форму, в анкету может быть предварительно загружена уже имеющаяся информация и т. д.). [ 2 ]
  • Онлайн-анкеты можно улучшить, применив тестирование удобства использования, где удобство использования измеряется с учетом скорости выполнения задачи, частоты ошибок и удовлетворенности пользователей интерфейсом. [ 2 ]

Ключевые методологические проблемы онлайн-опросов

[ редактировать ]
  • Выборка . Разница между вероятностными выборками (где вероятности включения для всех единиц целевой совокупности известны заранее) и невероятностными выборками (которые часто требуют меньше времени и усилий, но обычно не поддерживают статистические выводы) имеет решающее значение. На вероятностные выборки сильно влияют проблемы неохвата (не все члены генеральной совокупности имеют доступ к Интернету) и проблемы структуры (приглашения к онлайн-опросам удобнее всего рассылать по электронной почте, но каталогов электронной почты общего характера не существует). совокупность, которую можно использовать в качестве основы выборки). Поскольку проблемы охвата и структуры данных могут существенно повлиять на качество данных, о них следует адекватно сообщать при распространении результатов исследования. [ 1 ] [ 24 ]
  • Приглашения к онлайн-опросам. Из-за отсутствия основ выборки многие приглашения к онлайн-опросам публикуются в виде URL-ссылок на веб-сайтах или в других средствах массовой информации, что приводит к систематической ошибке отбора выборки, выходящей из-под контроля исследований, и к выборкам, не зависящим от вероятности. Традиционные способы привлечения, такие как приглашения на участие в веб-опросах по телефону или по почте, могут помочь преодолеть проблемы вероятностной выборки в онлайн-опросах. Однако такие подходы сталкиваются с проблемами значительно более высоких затрат и сомнительной эффективности. [ 1 ]
  • Отсутствие ответа . Доля ответов на онлайн-опросы, как правило, невелика и также сильно различается – от менее 1% в корпоративных опросах с приглашениями по электронной почте до почти 100% в конкретных опросах членов. Помимо отказа от участия, прекращения опроса во время процесса или отказа от ответа на определенные вопросы, в онлайн-опросах можно наблюдать несколько других моделей отсутствия ответов, таких как скрытые респонденты и сочетание частичного и элементарного отсутствия ответов. Уровень ответов можно повысить, предложив респондентам денежное или какое-либо иное стимулирование, связавшись с респондентами несколько раз (последующее наблюдение) и сохранив сложность анкеты как можно ниже. [ 1 ] Использование стимулов для получения ответа имеет свои недостатки. В такой ситуации непредвзятые ответы могут быть поставлены под сомнение. Самый конкретный способ получить обратную связь – это опубликовать информацию о том, что сделано с результатами. Предпринимать конкретные действия на основе обратной связи и показывать это клиентской базе — это чрезвычайно мотивирует клиентов продолжать позволять их голосу быть услышанным.
  • Предвзятость согласия . Из-за явления, присущего человеческой природе, многие люди склонны к уступчивости и с большей вероятностью соглашаются с утверждениями, чем не соглашаются, независимо от их содержания. Часто эти люди видят в задающем вопрос эксперта в своей области, что повышает вероятность положительной реакции на заданный вопрос.
  • Проблемы с платформой . Недостаточное знакомство с используемой платформой может привести к замешательству участников и клиентов или ограничить число тех, кто захочет и сможет проводить опросы на цифровых платформах. [ 25 ]
  • анкеты Дизайн . Хотя современные веб-опросники предлагают целый ряд конструктивных особенностей (различные типы вопросов, изображения, мультимедиа), использование таких элементов должно быть ограничено в той степени, в которой респондентам необходимо понимать вопросы или стимулировать ответ. Это не должно повлиять на их ответы, поскольку это будет означать снижение достоверности и надежности данных. Соответствующий дизайн анкеты может помочь снизить ошибку измерения, которая может возникнуть также из-за респондентов или самого режима опроса (мотивация респондента, компьютерная грамотность, способности, проблемы конфиденциальности и т. д.). [ 1 ]
  • Корректировки после обследования . Различные надежные процедуры были разработаны для ситуаций, когда выборка отклоняется от вероятностного отбора или когда мы сталкиваемся с проблемами неполного охвата и отсутствия ответов. Стандартные процедуры статистического вывода (например, расчет доверительного интервала и проверка гипотез) по-прежнему требуют вероятностной выборки. Реальная практика проведения опросов, особенно в маркетинговых исследованиях и опросах общественного мнения, которая массово игнорирует принципы вероятностных выборок, все чаще требует от статистиков указывать условия, при которых невероятностные выборки могут работать. [ 1 ]

Эти проблемы и возможные пути их решения обсуждаются в ряде источников. [ 26 ] [ 27 ]

В телефонных опросах интервьюеры используются для того, чтобы побудить выборку ответить, что приводит к более высокому проценту ответов. [ 28 ] Существует некоторая вероятность предвзятости интервьюера (например, некоторые люди могут быть более склонны обсуждать деликатный вопрос с интервьюером-женщиной, чем с мужчиной). В зависимости от структуры оплаты местных звонков и зоны покрытия этот метод может быть экономически эффективным и может подходить для крупных национальных (или международных) выборок с использованием традиционных телефонов или телефонных интервью с помощью компьютера (CATI). Поскольку он основан на звуке, этот режим нельзя использовать для неаудиоинформации, такой как графика, демонстрации или образцы вкуса/запаха.

В зависимости от местных массовых почтовых отправлений, почтовые опросы могут стоить относительно дешевле по сравнению с другими способами. Полевой метод, как правило, занимает больше времени – часто несколько месяцев – прежде чем результаты опросов будут возвращены и можно будет начать статистический анализ. Анкеты могут быть переданы респондентам или отправлены им по почте, но во всех случаях они возвращаются исследователю по почте. Поскольку интервьюер не присутствует, почтовый режим не подходит для вопросов, которые могут потребовать разъяснений. Однако здесь нет предвзятости интервьюера, и респонденты могут отвечать по своему усмотрению (что позволяет им разбить длинные опросы; это также полезно, если им нужно проверить записи, чтобы ответить на вопрос). Чтобы исправить ошибку отсутствия ответов, можно провести экстраполяцию по волнам. [ 29 ] Уровень отклика можно повысить, используя почтовые панели (члены панели должны дать согласие на участие) и предоплаченные денежные стимулы. [ 30 ] но на долю ответов влияет класс почты, через которую был отправлен опрос. [ 31 ] Панели можно использовать в продольных исследованиях, когда одних и тех же респондентов опрашивают несколько раз.

Визуальное представление вопросов опроса влияет на то, как на них отвечают респонденты; с четырьмя основными элементами дизайна: слова (значение), числа (последовательность), символы (например, стрелки) и графика (например, текстовые поля). [ 16 ] В переведенных опросах при визуальном оформлении анкеты необходимо учитывать практику письма (например, испанские слова длиннее и требуют больше места для печати) и ориентацию текста (например, арабский язык читается справа налево), чтобы свести к минимуму отсутствие данных. [ 32 ] [ 33 ]

Лицом к лицу

[ редактировать ]

Личный режим подходит для мест, где не развита телефонная связь или почта. Как и в случае с телефоном, присутствие интервьюера сопряжено с риском предвзятости интервьюера.

Видеоинтервьюирование

[ редактировать ]

Видеоинтервью похоже на личное интервью, за исключением того, что интервьюер и респондент физически не находятся в одном месте, а общаются посредством видеоконференций, таких как Zoom или Teams . [ 3 ]

Виртуальные миры

[ редактировать ]

Интервью в виртуальном мире проходят онлайн в пространстве, созданном для виртуального взаимодействия с другими пользователями или игроками, например, в Second Life . И респондент, и интервьюер выбирают аватары , чтобы представлять себя и взаимодействовать с помощью функции чата или реального голосового звука. [ 3 ]

Чат-боты

[ редактировать ]

Чат -бот регулярно используется в маркетинге и продажах для сбора отзывов об опыте. Опросы чат-ботов, используемые для сбора ответов на опросы, должны быть короткими, обученными говорить дружелюбным человеческим тоном и использовать простой в навигации интерфейс с более совершенным искусственным интеллектом . [ 34 ]

Смешанные опросы

[ редактировать ]

Исследователи могут комбинировать несколько вышеуказанных методов для сбора данных. Например, исследователи могут приглашать покупателей в торговые центры и отправлять желающим участникам анкеты по электронной почте. С появлением компьютеров в процессе обследования режим обследования теперь включает в себя комбинации различных подходов или схемы смешанного режима. Некоторые из наиболее распространенных методов: [ 35 ] [ 16 ]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час Веховар, В.; Лозар Манфреда, К. (2008). «Обзор: онлайн-опросы». В Филдинге, Н.; Ли, РМ; Бланк, Г. (ред.). Справочник SAGE по методам онлайн-исследований . Лондон: SAGE. стр. 177–194. ISBN  978-1-4129-2293-7 .
  2. ^ Перейти обратно: а б с д и ж Вифлеем, Дж.; Биффиньянди, С. (2012). Справочник по веб-опросам . Справочники Wiley по методологии опросов. Том. 567. Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-1-118-12172-6 .
  3. ^ Перейти обратно: а б с д Кук, Сара; Ша, Мэнди (15 марта 2016 г.). «Варианты технологий привлечения респондентов к самостоятельному заполнению анкет и дистанционному интервьюированию» . РТИ Пресс . дои : 10.3768/rtipress.2016.op.0026.1603 .
  4. ^ Эгли, Джон; Мейерсон, Бет; Элдридж, Лори; Смит, Каррианн; Арора, Прачи; Ричардсон, Шанель; Миллер, Тара (февраль 2019 г.). «Только факс, пожалуйста: Обновление электронных/гибридных методов опроса фармацевтов». Исследования в области социальной и административной фармации . 15 (2): 226–227. дои : 10.1016/j.sapharm.2018.10.028 . ПМИД   30416040 . S2CID   53281364 .
  5. ^ Мелленберг, Дж.Дж. (2008). «Опросы». В Адере, HJ ; Мелленберг, Дж.Дж. (ред.). Консультирование по методам исследования: компаньон консультанта . Хейзен, Нидерланды: Издательство Йоханнеса ван Кесселя. стр. 183–209. ISBN  978-90-79418-01-5 .
  6. ^ «Готовность к мобильным устройствам. Управление событиями. Богатый функционал. Онлайн-опросы клиентов» . КвестБэк . Архивировано из оригинала 23 октября 2015 года.
  7. ^ Шустер, Кристиан; Перес Брито, Чарльз. «Оценка денежных трансфертов в Гватемале» . Магпи Получено 27 ноября.
  8. ^ Ревилла М., Тонинелли Д., Очоа К. и Г. Лоу (2015). «Кто имеет доступ к мобильным устройствам на онлайн-панели подписки? Анализ потенциальных респондентов для мобильных опросов». В Д. Тонинелли, Р. Пинтере и П. де Педраса (редакторы), «Мобильные методы исследования: возможности и проблемы мобильных исследовательских методологий», стр. 119-139 (глава 8). Лондон: Ubiquity Press. ISBN   978-1-909188-53-2 . DOI: https://dx.doi.org/10.5334/bar.h . Лицензия: CC-BY 4.0.
  9. ^ Каллегаро, Марио (3 октября 2013 г.). «Знаете ли вы, какое устройство использовал ваш респондент для участия в онлайн-опросе?» . Практика опросов . 3 (6) – через www.surveypractice.org.
  10. ^ «Взаимодействие с мобильными устройствами становится стандартной операционной процедурой» . Опрос в любом месте. Архивировано из оригинала 8 февраля 2014 г.
  11. ^ Бургер, Кристоф; Ример, Валентин; Графенедер, Юрген; Войсетшлегер, Бьянка; Видович, Драгана; Гергович, Андреас (2010). «Охват мобильного респондента: факторы, определяющие широкое использование мобильных телефонов в группе с высоким охватом» (PDF) . Компьютерный обзор социальных наук . 28 (3): 336–349. дои : 10.1177/0894439309353099 . S2CID   61640965 .
  12. ^ Мавлетова, Айгуль; Купер, Мик П. (22 ноября 2013 г.). «Деликатные темы в опросах в Интернете для ПК и мобильных устройств: есть ли разница?». Методы опросного исследования . 7 (3): 191–205. дои : 10.18148/srm/2013.v7i3.5458 .
  13. ^ Тонинелли, Д.; Ревилла, М. (2016). «Смартфоны против ПК: влияет ли устройство на качество веб-опроса и ошибку измерения деликатных тем? Повтор эксперимента Мавлетовой и Купера 2013 года». Методы опросного исследования . 10 (2): 153–169. дои : 10.18148/srm/2016.v10i2.6274 .
  14. ^ Глобальный, OnePoint. «СМС-опросы» . OnePoint Global . Проверено 27 июня 2016 г.
  15. ^ Селаникио, Джоэл. «Получение большего количества данных за меньшие деньги» . Магпи . Проверено 9 ноября 2016 г.
  16. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г Диллман, Д.А. (2006). Опросы по почте и Интернету: метод индивидуального проектирования (2-е изд.). Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-0-470-03856-7 .
  17. ^ Ревилла, Мелани; Очоа, Карлос (14 декабря 2015 г.). «Качество различных масштабов в онлайн-опросе в Мексике и Колумбии» . Журнал политики в Латинской Америке . 7 (3): 157–177. дои : 10.1177/1866802X1500700305 . hdl : 10230/28347 . S2CID   56357343 – через журналы.sub.uni-hamburg.de.
  18. ^ Ревилла М. и В.Е. Сарис (2015). «Оценка и сравнение качества онлайн-опроса различных масштабов с использованием подхода MTMM». Энгель, У. (ред.), Обзорные измерения: методы, качество данных и источники ошибок. Глава 5, стр. 53-74. Кампус. Франкфурт. Нью-Йорк. ISBN 9783593502809. Доступно на сайте press.uchicago.edu .
  19. ^ Ревилла, Мелани; Сарис, Виллем; Леве, Герман; Очоа, Карлос (26 мая 2015 г.). «Может ли невероятностная онлайн-панель достичь качества вопросов, подобного качеству Европейского социального исследования?» . Международный журнал рыночных исследований . 57 (3): 395–412. doi : 10.2501/IJMR-2015-034 . S2CID   167732979 .
  20. ^ Ревилла, М. (2015). «Сравнение оценок качества в смешанном и однорежимном дизайне: эксперимент Европейского социального исследования», Качество и количество. 2015, 49(3): 1219-1238. Опубликовано в Интернете 13 июня 2014 г. DOI: 10.1007/s11135-014-0044-5.
  21. ^ Ревилла, Мелани А. (30 декабря 2012 г.). «Инвариантность измерений и качество совокупных оценок при личном и веб-опросе». Методы опросного исследования . 7 (1): 17–28. дои : 10.18148/srm/2013.v7i1.5098 .
  22. ^ Ревилла, Мелани (31 декабря 2010 г.). «Качество в однорежимных и смешанных проектах: многофакторный и многометодный подход». Методы опросного исследования . 4 (3): 151–164. дои : 10.18148/srm/2010.v4i3.4278 .
  23. ^ Шульц и Шульц, Дуэйн (2010). Психология и работа сегодня . Нью-Йорк: Прентис Холл. п. 40. ИСБН  978-0-205-68358-1 .
  24. ^ Райт, Кевин (1 апреля 2005 г.). «Исследование населения в Интернете: преимущества и недостатки онлайн-опросов, пакетов программного обеспечения для разработки онлайн-опросов и услуг веб-опросов» . Журнал компьютерной коммуникации . 10 (3): 1034 . Проверено 6 марта 2018 г.
  25. ^ Двиведи, Йогеш К.; Исмагилова Эльвира; Хьюз, Д. Лори; Карлсон, Джейми; Фильери, Рафаэле; Джейкобсон, Дженна; Джайн, Варша; Карьялуото, Хейкки; Кефи, Хаджер; Кришен, Анджала С.; Кумар, Викрам; Рахман, Мохаммед М.; Раман, Рамакришнан; Раушнабель, Филипп А.; Роули, Дженнифер (01 августа 2021 г.). «Определение будущего маркетинговых исследований в цифровых и социальных сетях: перспективы и исследовательские предложения» . Международный журнал информационного менеджмента . 59 : 102168. doi : 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168 . hdl : 10454/18041 . ISSN   0268-4012 .
  26. ^ Салант, Присцилла и Дон А. Диллман. «Как провести собственный опрос: Ведущие специалисты предоставят вам проверенные методы получения надежных результатов». (1995).
  27. ^ Калтон, Грэм. Введение в выборку опроса. Том. 35. Сейдж, 1983.
  28. ^ Гроувс, Р.М. (1989). Затраты на обследование и ошибки обследования . Нью-Йорк: Уайли. ISBN  978-0-471-67851-9 .
  29. ^ Дж. Скотт Армстронг и Терри С. Овертон (1977). «Оценка систематической ошибки отсутствия ответов в почтовых опросах» (PDF) . Журнал маркетинговых исследований . 14 (3): 396–402. CiteSeerX   10.1.1.36.7783 . дои : 10.2307/3150783 . JSTOR   3150783 . Архивировано из оригинала (PDF) 20 июня 2010 г.
  30. ^ Дж. Скотт Армстронг (1975). «Денежные стимулы в почтовых опросах» (PDF) . Общественное мнение Ежеквартально . 39 : 111–116. дои : 10.1086/268203 . S2CID   146397107 .
  31. ^ Дж. Скотт Армстронг (1990). «Класс почты влияет на количество ответов на отправленные по почте анкеты: данные метаанализа (с ответом Ли Харви)» (PDF) . Журнал Общества рыночных исследований . 32 : 469–472.
  32. ^ Ван, Кевин; Ша, М. Мэнди (01 марта 2013 г.). «Сравнение результатов опроса почты на испанском и английском языках: влияние размещения инструкций на отсутствие предметов» . Методы опроса: результаты с мест (SMIF) . дои : 10.13094/SMIF-2013-00006 . ISSN   2296-4754 .
  33. ^ Пан, Юлин; Ша, Мэнди (9 июля 2019 г.). Социолингвистика опросного перевода . Лондон: Рутледж . doi : 10.4324/9780429294914/социолингвистика-опрос-перевод-юлинг-пан-мэнди-ша-хёнджу-парк . ISBN  978-0-429-29491-4 .
  34. ^ Дандапани, Арундати (30 апреля 2020 г.). «Редизайн разговоров с помощью искусственного интеллекта (глава 11)». Ин Ша, Мэнди (ред.). Существенная роль языка в опросных исследованиях . РТИ Пресс. стр. 221–230. doi : 10.3768/rtipress.bk.0023.2004 . ISBN  978-1-934831-24-3 .
  35. ^ Гроувс, РМ; Фаулер, Ф.Дж.; Купер, депутат; Лепковски, Дж. М.; Сингер, Э.; Туранжо, Р. (2009). Методика опроса . Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-1-118-21134-2 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 782a13995eef2b109072b5c1b135b85c__1720806180
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/78/5c/782a13995eef2b109072b5c1b135b85c.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Survey data collection - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)