Система сбора данных

Система сбора данных ( DCS ) — это компьютерное приложение , которое облегчает процесс сбора данных , позволяя систематически собирать конкретную структурированную информацию, что впоследствии позволяет анализ данных . выполнять ^[1]^[2]^[3] Обычно DCS отображает форму, которая принимает вводимые пользователем данные, а затем проверяет эти вводимые данные перед их сохранением в постоянном хранилище, например в базе данных.

Многие компьютерные системы реализуют формы ввода данных, но системы сбора данных, как правило, более сложны, возможно, с множеством связанных форм, содержащих подробные поля пользовательского ввода, проверки данных и навигационные ссылки между формами.

DCS можно рассматривать как специализированную форму системы управления контентом (CMS), особенно если они позволяют публиковать, редактировать, изменять, удалять и поддерживать собираемую информацию. Некоторые CMS общего назначения включают функции DCS. ^[4]^[5]

Важность

Точный сбор данных имеет важное значение для многих бизнес-процессов . ^[6]^[7]^[8] к исполнению многих правительственных постановлений , ^[9] и поддержанию целостности научных исследований. ^[10]

Системы сбора данных являются конечным продуктом разработки программного обеспечения . Идентификация и классификация программного обеспечения или программной подсистемы как имеющих аспекты или фактически являющихся «системой сбора данных» очень важна. Эта категоризация позволяет собирать энциклопедические знания и применять их при проектировании и реализации будущих систем. При проектировании программного обеспечения очень важно выявлять обобщения и закономерности и по возможности повторно использовать существующие знания. ^[11]

Типы

Обычно компьютерное программное обеспечение, используемое для сбора данных, попадает в одну из следующих категорий практического применения. ^[12]

Опросы или анкеты ^[13]^[14]
Реестры данных ^[15]^[16]
управления делами Системы ^[17]
измерения производительности Системы ^[18]^[19]
Экзамены и викторины ^[20]^[21]
Онлайн-формы и системы подачи форм и отчетности ^[22]

Словарный запас

Существует таксономическая схема, связанная с системами сбора данных, с легко идентифицируемыми синонимами, используемыми в различных отраслях и организациях. ^[23]^[24]^[25] Каталогизация наиболее часто используемой и широко распространенной лексики повышает эффективность, помогает уменьшить вариации и улучшить качество данных. ^[26]^[27]^[28]

Словарь систем сбора данных обусловлен тем фактом, что эти системы часто представляют собой программное представление того, что в противном случае было бы бумажной формой сбора данных со сложной внутренней структурой разделов и подразделов. Моделирование этих структур и отношений в программном обеспечении позволяет получить технические термины, описывающие иерархию контейнеров данных , а также набор отраслевых синонимов. ^[29]^[30]

Синонимы коллекции

Коллекция моделей (используется как существительное) — это самый верхний контейнер для группировки связанных документов, данных и наборов данных . Типичный словарный запас на этом уровне включает термины: ^[29]

Проект
Реестр
Репозиторий
Система
верхнего уровня Контейнер
Библиотека
Изучать
Организация
Вечеринка
Сайт

Синонимы модели данных

Каждый документ или набор данных в коллекции моделируется в программном обеспечении. Построение этих моделей является частью проектирования или «разработки» ожидаемых данных, которые необходимо собрать. Терминология для этих моделей данных включает: ^[29]

Модель данных
Словарь данных
Схема
Форма
Документ
Опрос
Инструмент
Вопросник
Техническая спецификация
Ожидаемые измерения
Ожидаемые наблюдения
Форма встречи
Форма учебного визита

Синонимы подколлекции или основной детали

Модели данных часто являются иерархическими и содержат подколлекции или структуры «основной-подробный», описываемые такими терминами, как: ^[29]

Раздел, Подраздел
Блокировать
Модуль
Поддокумент
Состав
Родитель-Ребенок ^[31]
Динамический список ^[31]

Синонимы элементов данных

На самом нижнем уровне модели данных находятся элементы данных , описывающие отдельные фрагменты данных. Синонимы включают в себя: ^[29]^[32]

(Данные) Поле
Атрибут
Столбец (Определение)
Параметр
Элемент
Переменная
Вопрос

Синонимы точек данных

Переходя от абстрактного аспекта моделирования предметной области к конкретным, фактическим данным: самый низкий уровень здесь — это точка данных в наборе данных . Синонимы точки данных включают: ^[29]

Ценить
Вход
Отвечать
Ответ
Наблюдение
Измерение
Значение параметра
Значение столбца

Синонимы набора данных

Наконец, синонимы набора данных включают: ^[29]

Ряд
Записывать
возникновение
Пример
(Документ)
Эпизод
Подчинение
Смотровая площадка
Случай
Тест
(Индивидуальный) Образец

См. также

Ссылки

^ «Что такое система сбора данных (DCS)? — Определение из Techopedia» . Techopedia.com . Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Планирование и проектирование систем сбора данных» . Министерство транспорта США (US DOT). 15 августа 2005 г. Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Опросы и системы сбора данных» . Министерство здравоохранения и социальных служб США. 16 апреля 2016 г. Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Использование форм SharePoint для сбора данных» . Корпорация Майкрософт . Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Использование Drupal для многостраничного сбора данных от пользователей» . Ассоциация Друпала. 3 июля 2009 г. Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Сбор данных» . Поиск директора по информационным технологиям . ТехТаржет . Проверено 20 декабря 2016 г.
^ «Какой метод сбора данных мне выбрать?» . B2B Международный . Проверено 20 декабря 2016 г.
^ «Как и почему данные спасут малый бизнес» . Тенденции малого бизнеса Тенденции малого бизнеса . ООО «Тенденции малого бизнеса». 20 марта 2015 г. Проверено 20 декабря 2016 г.
^ «Часто задаваемые вопросы: Требования к сбору данных для брокеров-дилеров» . ФИНРА.org . Управление по регулированию финансовой индустрии, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 г.
^ Сбор и анализ данных доктора Роджера Сапсфорда, Виктора Джаппа. ISBN 0-7619-5046-X
^ Сен, А. (1997). «Роль оппортунизма в процессе повторного использования дизайна программного обеспечения». Транзакции IEEE по разработке программного обеспечения . 23 (7): 418–436. дои : 10.1109/32.605760 .
^ «Программное обеспечение для сбора данных» . GetApp . Нубера электронного бизнеса SL . Проверено 20 декабря 2016 г.
^ «Сбор данных обследования» . NORC в Чикагском университете. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Использование системы сбора данных» . Министерство образования США. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.
^ «Как собирать данные» . Американский колледж кардиологии. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.
^ Фрён, Дж. Ф.; Мире, СЛ; Фрост, MJ; Чжоу, Д.; Мель, Г.; Скажи, Л.; Ченг, С.; Фьельдхайм, И.; Фриберг, Индиана; Френч, С.; Яни, СП; Кэй, Дж.; Льюис, Дж.; Лунде, А.; Мёркрид, К.; Нанкабирва, В.; Ньянчока, Л.; Стоун, Х.; Венкатешваран, М.; Войцешек, AM; Теммерман, М.; Фленади, виджей (2016). «Электронные реестры: Электронные регистры здоровья матери и ребенка» . BMC Беременность и Роды . 16:11 . дои : 10.1186/s12884-016-0801-7 . ПМК 4721069 . ПМИД 26791790 .
^ Пейс, штат Вирджиния; Стейтон, EW (2005). «Варианты электронного сбора данных для сетей практических исследований» . Анналы семейной медицины . 3 (Приложение 1): с21–с29. дои : 10.1370/afm.270 . ПМК 1466955 . ПМИД 15928215 .
^ «УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ» (PDF) . Управление ресурсов и услуг здравоохранения Министерства здравоохранения и социальных служб США .
^ «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору и отчетности данных о здравоохранении . Публикация AHRQ № 07-0033-EF (март 2007 г.). 8–9 ноября 2006 г. Проверено 4 февраля 2017 г.
^ «Викторина — Drupal.org» . Друпал.орг . Дрис Буйтаерт. 6 июля 2005 г. Проверено 20 декабря 2016 г.
^ «Веб-приложение Online QuizBuilder, созданное с помощью Laravel» . Вебксити . Вебксити Технологии.
^ «Регламентарная документация» . ФИНРА.org . Управление по регулированию финансовой индустрии, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 г.
^ Хэй, Дэвид С. (2006). Модель данных представляет собой карту метаданных ([Repr.]. Под ред.). Амстердам: Эльзевир Морган Кауфманн. п. 40. ИСБН 978-0120887989 . Проверено 5 февраля 2017 г.
^ «Классификация, таксономия и вы» (PDF) . Верити . Верити, Инк . Проверено 6 февраля 2017 г.
^ Байона-Оре, Сусси; Кальво-Мансано, Хосе А.; Куэвас, Гонсало; Сан-Фелиу, Томас (21 декабря 2012 г.). «Таксономия критических факторов успеха для развертывания процессов программного обеспечения». Журнал качества программного обеспечения . 22 (1): 21–48. дои : 10.1007/s11219-012-9190-y . S2CID 18047921 .
^ «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору и отчетности данных о здравоохранении . Публикация AHRQ № 07-0033-EF (март 2007 г.): 13 из 50. 8–9 ноября 2006 г. Проверено 4 февраля 2017 г.
^ Буш, Джозеф. «Проведение проверки таксономии: пример здравоохранения» (PDF) . Стратегии таксономии . ООО «Таксономия Стратегии» . Проверено 7 февраля 2017 г.
^ «6 задач: сбор и отчетность данных по измерению эффективности» . Экстрактные системы . 15 декабря 2016 года . Проверено 7 февраля 2017 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Хэй, Дэвид К. (1996). Шаблоны моделей данных: условности мышления . Нью-Йорк: Паб Dorset House. п. 218 и далее. ISBN 978-0932633293 . Проверено 6 февраля 2017 г.
^ Вендике, Аннемари (март 2016 г.). «Что делает данные значимыми? Важная роль структур данных» . Журнал АХИМА . 87 (3): 34–36. ПМИД 27039625 . Проверено 7 февраля 2017 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «NCDR® AFib Ablation Registry™ v1.0 — Словарь данных — Полные характеристики [PDF]» . Повышение качества ACC для учреждений . Американский колледж кардиологии. п. 36 из 143 . Проверено 9 февраля 2017 г.
^ «Элемент данных: Федеральный стандарт 1037C: Глоссарий телекоммуникационных терминов» . www.its.bldrdoc.gov . Министерство торговли США, Институт телекоммуникационных наук. Архивировано из оригинала 1 марта 2011 года . Проверено 7 февраля 2017 г.

Внешние ссылки

[1] «Что такое система сбора данных (DCS)? — Определение из Techopedia» . Techopedia.com . Проверено 14 октября 2016 г.

[2] «Планирование и проектирование систем сбора данных» . Министерство транспорта США (US DOT). 15 августа 2005 г. Проверено 14 октября 2016 г.

[3] «Опросы и системы сбора данных» . Министерство здравоохранения и социальных служб США. 16 апреля 2016 г. Проверено 14 октября 2016 г.

[4] «Использование форм SharePoint для сбора данных» . Корпорация Майкрософт . Проверено 14 октября 2016 г.

[5] «Использование Drupal для многостраничного сбора данных от пользователей» . Ассоциация Друпала. 3 июля 2009 г. Проверено 14 октября 2016 г.

[6] «Сбор данных» . Поиск директора по информационным технологиям . ТехТаржет . Проверено 20 декабря 2016 г.

[7] «Какой метод сбора данных мне выбрать?» . B2B Международный . Проверено 20 декабря 2016 г.

[8] «Как и почему данные спасут малый бизнес» . Тенденции малого бизнеса Тенденции малого бизнеса . ООО «Тенденции малого бизнеса». 20 марта 2015 г. Проверено 20 декабря 2016 г.

[9] «Часто задаваемые вопросы: Требования к сбору данных для брокеров-дилеров» . ФИНРА.org . Управление по регулированию финансовой индустрии, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 г.

[10] Сбор и анализ данных доктора Роджера Сапсфорда, Виктора Джаппа. ISBN 0-7619-5046-X

[11] Сен, А. (1997). «Роль оппортунизма в процессе повторного использования дизайна программного обеспечения». Транзакции IEEE по разработке программного обеспечения . 23 (7): 418–436. дои : 10.1109/32.605760 .

[12] «Программное обеспечение для сбора данных» . GetApp . Нубера электронного бизнеса SL . Проверено 20 декабря 2016 г.

[13] «Сбор данных обследования» . NORC в Чикагском университете. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.

[14] «Использование системы сбора данных» . Министерство образования США. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.

[15] «Как собирать данные» . Американский колледж кардиологии. 2016 . Проверено 14 октября 2016 г.

[16] Фрён, Дж. Ф.; Мире, СЛ; Фрост, MJ; Чжоу, Д.; Мель, Г.; Скажи, Л.; Ченг, С.; Фьельдхайм, И.; Фриберг, Индиана; Френч, С.; Яни, СП; Кэй, Дж.; Льюис, Дж.; Лунде, А.; Мёркрид, К.; Нанкабирва, В.; Ньянчока, Л.; Стоун, Х.; Венкатешваран, М.; Войцешек, AM; Теммерман, М.; Фленади, виджей (2016). «Электронные реестры: Электронные регистры здоровья матери и ребенка» . BMC Беременность и Роды . 16:11 . дои : 10.1186/s12884-016-0801-7 . ПМК 4721069 . ПМИД 26791790 .

[17] Пейс, штат Вирджиния; Стейтон, EW (2005). «Варианты электронного сбора данных для сетей практических исследований» . Анналы семейной медицины . 3 (Приложение 1): с21–с29. дои : 10.1370/afm.270 . ПМК 1466955 . ПМИД 15928215 .

[18] «УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ» (PDF) . Управление ресурсов и услуг здравоохранения Министерства здравоохранения и социальных служб США .

[19] «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору и отчетности данных о здравоохранении . Публикация AHRQ № 07-0033-EF (март 2007 г.). 8–9 ноября 2006 г. Проверено 4 февраля 2017 г.

[20] «Викторина — Drupal.org» . Друпал.орг . Дрис Буйтаерт. 6 июля 2005 г. Проверено 20 декабря 2016 г.

[21] «Веб-приложение Online QuizBuilder, созданное с помощью Laravel» . Вебксити . Вебксити Технологии.

[22] «Регламентарная документация» . ФИНРА.org . Управление по регулированию финансовой индустрии, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 г.

[23] Хэй, Дэвид С. (2006). Модель данных представляет собой карту метаданных ([Repr.]. Под ред.). Амстердам: Эльзевир Морган Кауфманн. п. 40. ИСБН 978-0120887989 . Проверено 5 февраля 2017 г.

[24] «Классификация, таксономия и вы» (PDF) . Верити . Верити, Инк . Проверено 6 февраля 2017 г.

[25] Байона-Оре, Сусси; Кальво-Мансано, Хосе А.; Куэвас, Гонсало; Сан-Фелиу, Томас (21 декабря 2012 г.). «Таксономия критических факторов успеха для развертывания процессов программного обеспечения». Журнал качества программного обеспечения . 22 (1): 21–48. дои : 10.1007/s11219-012-9190-y . S2CID 18047921 .

[26] «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору и отчетности данных о здравоохранении . Публикация AHRQ № 07-0033-EF (март 2007 г.): 13 из 50. 8–9 ноября 2006 г. Проверено 4 февраля 2017 г.

[27] Буш, Джозеф. «Проведение проверки таксономии: пример здравоохранения» (PDF) . Стратегии таксономии . ООО «Таксономия Стратегии» . Проверено 7 февраля 2017 г.

[28] «6 задач: сбор и отчетность данных по измерению эффективности» . Экстрактные системы . 15 декабря 2016 года . Проверено 7 февраля 2017 г.

[dmp-cot-29] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Хэй, Дэвид К. (1996). Шаблоны моделей данных: условности мышления . Нью-Йорк: Паб Dorset House. п. 218 и далее. ISBN 978-0932633293 . Проверено 6 февраля 2017 г.

[30] Вендике, Аннемари (март 2016 г.). «Что делает данные значимыми? Важная роль структур данных» . Журнал АХИМА . 87 (3): 34–36. ПМИД 27039625 . Проверено 7 февраля 2017 г.

[acc-master-detail-31] Перейти обратно: ^а ^б «NCDR® AFib Ablation Registry™ v1.0 — Словарь данных — Полные характеристики [PDF]» . Повышение качества ACC для учреждений . Американский колледж кардиологии. п. 36 из 143 . Проверено 9 февраля 2017 г.

[32] «Элемент данных: Федеральный стандарт 1037C: Глоссарий телекоммуникационных терминов» . www.its.bldrdoc.gov . Министерство торговли США, Институт телекоммуникационных наук. Архивировано из оригинала 1 марта 2011 года . Проверено 7 февраля 2017 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

[27]

[28]

[29]

[30]

[31]

[32]