Военный симулятор

О жанре гражданской игры см. MilSim . Информацию о профессиональных варгеймах, используемых военными, см. в разделе «Военные варгеймы» .

Солдаты британской королевской артиллерии тренируются в «виртуальном мире» во время учений Steel Sabre, 2015 г.

Военные симуляции , также неофициально известные как военные игры , представляют собой симуляции , в которых теории ведения войны могут быть проверены и усовершенствованы без необходимости реальных боевых действий. Военное моделирование рассматривается как полезный способ разработки тактических , стратегических и доктринальных решений, но критики утверждают, что выводы, сделанные на основе таких моделей, по своей сути ошибочны из-за приблизительного характера используемых моделей. Многие профессиональные аналитики возражают против использования термина «варгеймы» для моделирования, поскольку варгеймы требуют от игроков-людей, которые принимают решения и справляются с последствиями своих решений.

Симуляторы существуют во многих различных формах, с разной степенью реализма. В последнее время сфера моделирования расширилась и теперь включает не только военные, но также политические и социальные факторы, которые рассматриваются как неразрывно переплетенные в реалистичной модели ведения войны. Хотя многие правительства используют моделирование как индивидуально, так и совместно, о нем мало что известно за пределами профессиональных кругов. Однако моделирование часто является средством, с помощью которого правительства проверяют и совершенствуют свою военную и политическую политику.

Спектр моделирования

Военное моделирование варьируется от полевых учений до компьютерного моделирования и аналитических моделей; реализму живых маневров противостоит экономика абстрактных симуляций.

Термин «военное моделирование» может охватывать широкий спектр деятельности, начиная от полномасштабных полевых учений и заканчивая полномасштабными полевыми учениями . абстрагировать компьютеризированные модели, которые могут работать с минимальным участием человека или вообще без него, например, Центр оценки стратегии RAND (RSAC).

Как общенаучный принцип, самые надежные данные получаются в результате реальных наблюдений, и от них зависят самые надежные теории. Это также верно и для военного анализа, где аналитики рассматривают полевые учения и испытания в реальном времени как источник данных, которые могут быть реалистичными (в зависимости от реалистичности учений) и поддающимися проверке (они были собраны путем реальных наблюдений). Можно легко узнать, например, сколько времени потребуется на постройку понтонного моста в заданных условиях и с заданной рабочей силой, и эти данные затем можно будет сформулировать нормы ожидаемой производительности в аналогичных условиях в будущем или послужить для уточнения процесса строительства моста. .

Любую форму обучения можно рассматривать как «симуляцию» в самом строгом смысле этого слова (поскольку она моделирует оперативную обстановку); однако многие, если не большинство, упражнений проводятся не для проверки новых идей или моделей, а для того, чтобы дать участникам навыки работы в рамках существующих.

Полномасштабные военные учения или даже менее масштабные не всегда осуществимы и даже желательны. обходятся дорого. Наличие ресурсов, в том числе денег, является важным фактором: освобождение войск и техники от любых постоянных обязательств, их транспортировка в подходящее место и затем покрытие дополнительных расходов, таких как горюче-смазочные материалы (ГСМ), эксплуатация, обслуживание оборудования, пополнение запасов и расходных материалов и другие пункты. Кроме того, некоторые модели ведения войны не поддаются проверке с использованием этого реалистичного метода. Например, может оказаться контрпродуктивным точное тестирование сценария истощения путем уничтожения собственных войск.

Отойдя от полевых учений, зачастую удобнее проверить теорию, снизив уровень участия персонала. Учения по карте могут проводиться с участием старших офицеров и планировщиков, но без необходимости физического перемещения каких-либо войск. Они сохраняют некоторый человеческий вклад и, таким образом, все еще могут в некоторой степени отражать неуловимые человеком факторы, из-за которых так сложно моделировать войну, с преимуществом снижения затрат и повышения доступности. Упражнения по составлению карты также могут проводиться с гораздо меньшими затратами на предварительное планирование, чем полномасштабное развертывание, что делает их привлекательным вариантом для более мелких симуляций, которые не заслуживают чего-либо большего, а также для очень крупных операций, где стоимость или секретность являются решающими факторами. проблема. (Это было верно при планировании ОПЕРАЦИИ ИИ .)

Еще больше повышая уровень абстракции, симуляция приближается к среде, легко узнаваемой гражданскими варгеймерами . Этот тип моделирования может быть ручным , подразумевающим отсутствие (или очень незначительное) участие компьютера, компьютеризированным или полностью компьютеризированным.

Графа Хельмута фон Мольтке сегодня считают дедушкой современного военного симулятора. Хотя он и не был изобретателем Кригшпиля , он был очень впечатлен им, будучи молодым офицером, и, будучи начальником штаба прусской армии, он пропагандировал его использование в качестве учебного пособия.

Ручное моделирование, вероятно, в той или иной форме использовалось с тех пор, как человечество впервые вступило в войну. Шахматы можно рассматривать как форму военного моделирования (хотя их точное происхождение спорно). В более поздние времена предшественником современных симуляторов стала прусская игра Kriegsspiel , которая появилась примерно в 1811 году и которой иногда приписывают победу Пруссии во франко-прусской войне . Ее раздали каждому прусскому полку , и им было приказано играть в нее регулярно, что побудило приехавшего к нам немецкого офицера в 1824 году заявить: «Это вообще не игра! Это подготовка к войне!» Со временем возникло так много правил, что каждый полк импровизировал свои собственные варианты, и стали использоваться две версии. В одном из них, известном как «жесткий Кригсшпиль », играли со строгим соблюдением обширного свода правил. Другой, «свободный Кригсшпиль », управлялся решениями человеческих судей . Каждая версия имела свои преимущества и недостатки: жесткий Кригсшпиль содержал правила, охватывающие большинство ситуаций, а правила были получены из исторических сражений, в которых происходили те же самые ситуации, что делало моделирование проверяемым и основанным на наблюдаемых данных, которые некоторые более поздние американские модели отбрасывали. Однако его предписывающий характер действовал против любого стремления участников к свободному и творческому мышлению. И наоборот, свободный Кригшпиль мог поощрять такой тип мышления, поскольку его правила были открыты для интерпретации судьями и могли быть адаптированы во время работы. Однако сама эта интерпретация имела тенденцию сводить на нет проверяемую природу симуляции, поскольку разные судьи вполне могли судить одну и ту же ситуацию по-разному, особенно при отсутствии исторического прецедента. Кроме того, это позволило судьям сознательно или нет взвесить результат.

Приведенные выше аргументы по-прежнему убедительны в современной, насыщенной компьютерами среде военного моделирования. Судьи по-прежнему занимают признанное место в качестве арбитров моделирования, отсюда и сохранение ручного моделирования в военных колледжах по всему миру. Также широко распространены как компьютерные, так и полностью компьютеризированные симуляции, причем каждое из них используется в зависимости от обстоятельств. Корпорация Rand — один из самых известных разработчиков военных симуляторов для правительства и ВВС США, а также один из пионеров военно-политического моделирования. Их моделирование SAFE (стратегическая и силовая оценка) является примером ручного моделирования, при котором одна или несколько команд численностью до десяти участников изолируются в отдельных комнатах, а их действия контролируются независимым директором и его сотрудниками. Такие симуляции могут проводиться в течение нескольких дней (что требует от участников обязательств): первоначальный сценарий (например, разразившийся конфликт в Персидском заливе) предоставляется игрокам с соответствующей исторической, политической и военной информацией. Затем у них есть определенное количество времени для обсуждения и формулирования стратегии при участии директоров/судей. (часто называемый Control ) по мере необходимости. Если участвует более одной команды, команды могут быть разделены по партийному признаку - традиционно синий и красный в качестве обозначений используются , причем синий представляет «домашнюю» нацию, а красный - оппозицию. В этом случае команды будут работать друг против друга, а их ходы и контрходы передаются противникам Контролем, который также выносит решение по результатам таких ходов. Через определенные промежутки времени Control объявляет об изменении сценария, обычно на несколько дней или недель, и представляет командам развивающуюся ситуацию на основе их понимания того, как она может развиваться в результате сделанных ходов. Например, Синяя команда может решить отреагировать на конфликт в Персидском заливе, перебросив в этот район боевую группу авианосцев и одновременно используя дипломатические каналы для предотвращения боевых действий. Красная команда, с другой стороны, может решить предложить военную помощь той или иной стороне, возможно, видя возможность получить влияние в регионе и противостоять инициативам Синих. В этот момент Контроль может объявить, что прошла неделя, и представить игрокам обновленный сценарий: возможно, ситуация еще больше ухудшилась, и Синим теперь придется решить, хотят ли они использовать военный вариант, или, альтернативно, напряженность могла бы ослабнуть и бремя ответственности теперь от Рэда зависит, стоит ли расширять ситуацию, предоставляя более прямую помощь своим клиентам.

Компьютерное моделирование на самом деле является лишь развитием ручного моделирования, и опять-таки существуют различные варианты этой темы. Иногда компьютерная помощь представляет собой не что иное, как базу данных, помогающую судьям отслеживать информацию во время ручного моделирования. В других случаях та или иная команда может быть заменена компьютерным противником (известным как агент или автомат ). Это может свести роль арбитра к интерпретации данных, предоставляемых агентом, или вообще устранить необходимость в арбитре. Большинство коммерческих варгеймов, предназначенных для запуска на компьютерах (таких как Blitzkrieg , серия Total War , игры Civilization и даже Arma 2 ), попадают в эту категорию.

Если агенты заменяют обе человеческие команды, симуляция может стать полностью компьютеризированной и может при минимальном контроле работать сама по себе. Основным преимуществом этого является легкая доступность моделирования: помимо времени, необходимого для программирования и обновления компьютерных моделей, никаких особых требований не требуется. Полностью компьютеризированное моделирование можно запустить практически в любое время и практически в любом месте, при этом единственным необходимым оборудованием является портативный компьютер. Нет необходимости жонглировать графиками в угоду занятым участникам, приобретать подходящие помещения и организовывать их использование или получать допуски к секретной информации. Дополнительным важным преимуществом является возможность выполнения многих сотен или даже тысяч итераций за время, необходимое для однократного запуска ручного моделирования. Это означает, что из такой модели можно получить статистическую информацию; результаты могут быть выражены в терминах вероятностей, и планы разрабатываются соответствующим образом.

Полное исключение человеческого фактора означает, что результаты моделирования настолько хороши, насколько хороша сама модель. Таким образом, проверка становится чрезвычайно важной: данные должны быть правильными и должны правильно обрабатываться моделью: предположения («правила») разработчика модели должны адекватно отражать реальность, иначе результаты будут бессмысленными. За прошедшие годы были разработаны различные математические формулы, пытающиеся предсказать все: от влияния потерь на моральный дух до скорости передвижения армии по труднопроходимой местности. Одним из наиболее известных является Закон Ланчестера-сквера, сформулированный британским инженером Фредериком Ланчестером в 1914 году. Он выразил боевую мощь современных (тогда) сил как пропорциональную квадрату их численности, умноженному на боевую ценность отдельных подразделений. . Закон Ланчестера часто называют моделью истощения , поскольку его можно применять, чтобы показать баланс между противостоящими силами, когда одна или другая сторона теряет численную мощь.

Эвристический или стохастический

Другой метод классификации военных симуляторов — разделить их на две большие области.

Эвристическое моделирование – это моделирование, которое проводится с целью стимулирования исследований и решения проблем; от них не обязательно ожидается предоставление эмпирических решений.

Стохастические симуляции – это те, которые включают, по крайней мере в некоторой степени, элемент случайности.

Большинство военных симуляций находится где-то посередине между этими двумя определениями, хотя ручное моделирование больше подходит для эвристического подхода, а компьютерное — для стохастического.

Ручное моделирование, как описано выше, часто запускается для изучения вопроса «а что, если?». сценария и проводиться как для того, чтобы дать участникам некоторое представление о процессах принятия решений и кризисного управления, так и для формулирования конкретных выводов. Действительно, такие симуляции даже не требуют заключения; после того, как будет сделано заданное количество ходов и отведенное время истечет, сценарий завершится независимо от того, разрешилась исходная ситуация или нет.

Компьютерное моделирование может легко включать случайность в виде какого-то рандомизированного элемента и может запускаться много раз для получения результатов в терминах вероятностей. В таких ситуациях иногда случается, что необычные результаты представляют больший интерес, чем ожидаемые. Например, если симуляция, моделирующая вторжение нации А страны Б, была проведена через сто итераций, чтобы определить вероятную глубину проникновения на территорию А сил Б через четыре недели, средний можно было бы вычислить результат. Изучая эти результаты, можно обнаружить, что среднее проникновение составило около пятидесяти километров, однако на концах кривой вероятности также были бы и отдалённые результаты . С одной стороны, возможно, окажется, что FEBA вообще не сдвинулась с места; с другой стороны, проникновение может составлять сотни километров вместо десятков. Затем аналитик исследовал эти выбросы , чтобы определить, почему это произошло. В первом случае может оказаться, что компьютерная модель Генератор случайных чисел дал такие результаты, что дивизионная артиллерия А была намного эффективнее, чем обычно. Во втором случае, возможно, модель вызвала период особенно плохой погоды, из-за которой ВВС А оставались на месте. Этот анализ затем может быть использован для выработки рекомендаций: возможно, для поиска путей повышения эффективности артиллерии или для инвестирования в большее количество всепогодных истребителей и штурмовиков.

Политико-военные симуляции

Со времени знаменитого заявления Карла фон Клаузевица «война есть просто продолжение политики другими средствами». Военные планировщики пытались объединить политические цели с военными целями в своем планировании с разной степенью приверженности. Военно-политические симуляции после Второй мировой войны на Западе, первоначально почти исключительно связанные с возвышением Советского Союза как сверхдержавы, в последнее время сосредоточились на глобальной « войне с террором ». Стало очевидно, что для моделирования идеологически мотивированного противника в целом (и асимметричной войны моделировании необходимо учитывать политические факторы в частности) в любом реалистичном большом стратегическом .

Это заметно отличалось от традиционного подхода к военному моделированию. Кригшшпиль интересовался только передвижением и взаимодействием вооруженных сил, и последующие симуляции были сосредоточены на таком же подходе. После успеха Пруссии в 1866 году против Австрии при Садовой австрийцы . , французы , британцы , итальянцы , японцы и русские начали использовать военные игры в качестве инструмента обучения Соединенные Штаты относительно поздно переняли эту тенденцию, но к 1889 году военные игры прочно вошли в культуру ВМС США (с Королевским флотом в качестве предполагаемого противника).

В военно-политических симуляциях используется другой подход, чем в их чисто военных аналогах. Поскольку они в основном озабочены политическими вопросами, а не действиями на поле боя, они, как правило, менее предписывают в своей деятельности. Однако в попытке придать строгость процессу моделирования возникли различные математические методы. Один из этих методов известен как теория игр — широко используемый метод — это метод анализа с ненулевой суммой , при котором таблицы результатов составляются, чтобы обеспечить выбор решения таким образом, чтобы благоприятный результат был получен независимо от решения противника. .

Лишь в 1954 году появилась первая современная военно-политическая симуляция (хотя немцы смоделировали польское вторжение в Германию в 1929 году, которое можно было справедливо назвать военно-политическим). и именно Соединённые Штаты превратят симуляцию в инструмент государственного управления. Импульсом послужила обеспокоенность США растущей гонкой ядерных вооружений (Советский Союз взорвал свое первое ядерное оружие в 1949 году, а к 1955 году разработал свою первую настоящую «Н-бомбу» ). был создан постоянный игровой центр В Пентагоне , и для его управления были привлечены различные профессиональные аналитики, в том числе социолог Герберт Голдхамер, экономист Эндрю Маршалл и Массачусетского технологического института профессор Линкольн П. Блумфилд .

Известные военно-политические симуляции США, проводимые после Второй мировой войны, включают STRAW ( стратегическая воздушная война ) и вышеупомянутые , COW ( холодная война ) SAFE . Типичное военно-политическое моделирование представляет собой модель эвристического типа, выполняемую вручную или с помощью компьютера, и многие исследовательские организации и аналитические центры по всему миру участвуют в предоставлении этих услуг правительствам. Во время Холодной войны корпорация Рэнд и Массачусетский технологический институт , среди прочих, проводили моделирование для Пентагона, которое включало моделирование войны во Вьетнаме , падения шаха Ирана , подъема прокоммунистических режимов в Южной Америке , напряженности. между Индией , Пакистаном и Китаем , а также различными потенциальными горячими точками в Африке и Юго-Восточной Азии . И Массачусетский технологический институт, и Рэнд по-прежнему активно участвуют в военном моделировании США наряду с такими институтами, как Гарвард , Стэнфорд и Университет национальной обороны . В других странах есть аналогичные организации, такие как Крэнфилда Института Академия обороны (бывший Королевский военный колледж науки) в Соединенном Королевстве .

Участниками симуляций Пентагона иногда были люди очень высокого ранга, в том числе члены Конгресса и инсайдеры Белого дома , а также старшие военные офицеры. Личности многих участников до сих пор остаются тайной. В симуляциях в США (и во многих других странах) существует традиция, согласно которой участникам гарантируется анонимность. Основная причина этого заключается в том, что иногда они могут взять на себя роль или выразить мнение, которое противоречит их профессиональной или общественной позиции (например, изображая -фундаменталиста террориста или пропагандируя агрессивные военные действия), и, таким образом, может нанести вред их репутации или карьере. если их игровая личность станет широко известна. Также традиционно внутриигровые роли исполняют участники равного ранга в реальной жизни, хотя это не является непреложным правилом и часто игнорируется. Хотя основная цель военно-политического моделирования состоит в том, чтобы обеспечить понимание, которое можно применить к реальным ситуациям, очень сложно указать на конкретное решение, возникающее в результате определенного моделирования, особенно потому, что сами моделирования обычно классифицируются по лет, и даже когда они публикуются в общественное достояние, иногда подвергаются жесткой цензуре. Это связано не только с неписаной политикой неустановления авторства, но и с целью избежать раскрытия конфиденциальной информации потенциальному противнику. Это справедливо и в отношении самой среды моделирования: бывший президент США Рональд Рейган активно посещал симуляции, проводившиеся в 1980-х годах, но только в качестве наблюдателя. Чиновник пояснил: «Ни один президент никогда не должен раскрывать свои карты, даже в военной игре».

Военно-политические симуляции по-прежнему широко используются и сегодня: современные симуляции связаны не с потенциальной войной между сверхдержавами, а в большей степени с международным сотрудничеством, ростом глобального терроризма и более мелкими конфликтами , такими как конфликты в Косово , Боснии , Сьерра-Леоне и Судане. . Примером может служить симуляций MNE ( Мультинациональный ) , серия . эксперимент проводились в Центре военных игр, моделирования и культуры имени Ататюрка в Стамбуле которые в последние годы Последний, MNE 4, состоялся в начале 2006 года. В состав MNE входят участники из Австралии , Финляндии , Швеции и Организации Североатлантического договора (НАТО) (включая Канаду , Францию , Германию , Великобританию и США ). предназначен для изучения использования дипломатической, экономической и военной мощи на глобальной арене.

Моделирование и реальность

В идеале военные симуляции должны быть максимально реалистичными, то есть спроектированными таким образом, чтобы обеспечивать измеримые, повторяемые результаты, которые можно подтвердить путем наблюдения за реальными событиями. Это особенно верно для моделирования, которое носит стохастический характер, поскольку оно используется для получения полезных прогнозируемых результатов. Любой пользователь симуляций должен всегда помнить, что они, однако, являются лишь приближением к реальности и, следовательно, столь же точны, как и сама модель.

Валидация

В контексте моделирования валидация — это процесс тестирования модели путем предоставления ей исторических данных и сравнения ее результатов с известным историческим результатом. Если модель может надежно воспроизвести известные результаты, она считается проверенной и способной предоставлять прогнозные результаты (в пределах разумной степени неопределенности).

HMS Exeter в битве у реки Плейт в 1939 году. Как и предсказывалось в модели военно-морской войны Пратта, более легкие британские крейсеры, несмотря на тяжелые повреждения, смогли победить своего гораздо более крупного противника, немецкий линкор «Адмирал Граф Шпее» .

Разработка реалистичных моделей оказалась несколько проще при моделировании на море, чем на суше. Один из пионеров военно-морского моделирования, Флетчер Пратт , разработал свою «Морскую военную игру» в конце 1930-х годов и смог почти сразу же проверить свою модель, применив ее к столкновению немецкого карманного линкора «Адмирал Граф Шпее» с тремя британскими крейсерами. в битве на реке Плейт у Монтевидео в 1939 году. По толщине брони и мощи орудий «Граф Шпее» должен был более чем конкурировать с более легкими крейсерами, но формула Пратта правильно предсказала последующую победу британцев.

Напротив, многие современные модели исследования операций оказались неспособными воспроизвести исторические результаты после их проверки; % . например, в 1971 году было показано, что модель Атласа не способна обеспечить соответствие историческим результатам более чем на 68 Тревор Дюпюи , известный американский историк и военный аналитик, часто высказывающий противоречивые взгляды, сказал, что «многие аналитики и специалисты по планированию ОП убеждены, что ни история, ни данные прошлых войн не имеют никакого значения». В «Числах, предсказаниях и войне » он подразумевает, что модель, которая не может даже воспроизвести известный результат, является не более чем прихотью, не имеющей под собой реальной основы.

Исторически сложилось так, что было даже несколько редких случаев, когда моделирование проверялось в процессе его выполнения. Один примечательный случай произошел незадолго до знаменитого наступления в Арденнах во время Второй мировой войны, когда немцы атаковали союзные войска в период плохой погоды зимой 1944 года, надеясь достичь порта Антверпена и заставить союзников просить мира. По словам немецкого генерала Фридриха Фангора, штаб пятой танковой армии встретился в ноябре, чтобы разработать оборонительную стратегию против имитации американского нападения. Не успели они начать учения, как начали поступать сообщения о мощной американской атаке в районе Хюртгена — именно того района, который они обыгрывали на своем столе с картой. Генерал-фельдмаршал Вальтер Модель приказал участникам (за исключением тех командиров, части которых фактически подвергались атаке) продолжать игру, используя в качестве игровых ходов сообщения, которые они получали с фронта. В течение следующих нескольких часов симуляция и реальность шли рука об руку: когда офицеры за игровым столом решили, что ситуация требует привлечения резервов, командующий 116-я танковая дивизия смогла отойти от стола и отдать в качестве оперативного приказа те ходы, которые они только что обдумывали. Дивизия была мобилизована в кратчайшие сроки, и американская атака была отбита.

Проверка является особой проблемой военно-политического моделирования, поскольку большая часть получаемых данных является субъективной . Одной из спорных доктрин, возникших в ходе первых послевоенных симуляций, была доктрина «сигнализации» — идея о том, что, совершая определенные действия, можно послать оппоненту сообщение о своих намерениях: например, путем заметного проведения полевых учений вблизи спорная граница, страна демонстрирует свою готовность ответить на любое враждебное вторжение. В теории это было нормально и составляло основу взаимодействия Востока и Запада на протяжении большей части холодной войны, но также было проблематичным и вызывало критику. Пример недостатков доктрины можно увидеть в бомбардировках, проводимых Соединенными Штатами во время войны во Вьетнаме. Американское командование решило, во многом благодаря моделированию «Сигмы» , провести ограниченную кампанию бомбардировок отдельных промышленных объектов в Северном Вьетнаме . Намерение состояло в том, чтобы дать сигнал высшему командованию Северного Вьетнама, что, хотя Соединенные Штаты явно способны уничтожить гораздо большую часть их инфраструктуры, это было своего рода предупреждением о необходимости сокращения участия в действиях на Юге «или иначе». К сожалению, как сказал анонимный аналитик о наступлении (которое не достигло своих политических целей), «они либо не поняли, либо поняли, но им было все равно». Критики отметили, что, поскольку и красная, и синяя команды в «Сигме» играли американцы - с общим языком, подготовкой, мыслительными процессами и опытом, - было относительно легко понять сигналы, посылаемые одной командой, другой. Однако эти сигналы, похоже, не были хорошо восприняты через культурный разрыв.

Проблемы моделирования

Многие критические замечания в адрес военных симуляций проистекают из неправильного их применения в качестве инструмента прогнозирования и анализа. Результат, предоставляемый моделью, в большей или меньшей степени зависит от человеческой интерпретации и поэтому не должен рассматриваться как обеспечивающий «евангельскую» истину. Однако, хотя большинство теоретиков и аналитиков игр в целом это понимают, у непрофессионала (например, политика, которому необходимо представить своему электорату «черно-белую» ситуацию) может возникнуть соблазн остановиться на интерпретации, поддерживающей его предвзятая позиция. Том Клэнси в своем романе «Восхождение красной бури» проиллюстрировал эту проблему, когда один из его персонажей пытался убедить советское Политбюро в том, что политические риски приемлемы, поскольку НАТО не будет в состоянии реагировать перед лицом политической неопределенности, вызванной разногласия между союзниками, использовали результаты политической военной игры в качестве доказательства результатов моделирования, проведенного для моделирования именно такого события. В тексте показано, что на самом деле было три набора результатов моделирования; лучший, промежуточный и худший исход. Сторонник войны решил представить только лучший вариант развития событий, тем самым искажая результаты в поддержку своей точки зрения.

Макет Линкор-Роу в Перл-Харборе. Этот образ был воссоздан для более позднего японского пропагандистского фильма с участием знаменитых спецэффектов Эйдзи Цубурая .

Несмотря на то, что приведенный выше сценарий является вымышленным, он, возможно, был основан на фактах. Японцы . активно разрабатывали запланированную экспансию во время Второй мировой войны, но учения по карте, проводившиеся перед войной на Тихом океане , часто останавливались, не доводя до завершения, когда Япония терпела поражение В одном часто цитируемом примере, предшествовавшем Мидуэю, судьи волшебным образом воскресили японский авианосец, затонувший во время упражнений с картой, хотя профессор Роберт Рубель утверждает в журнале Naval War College Review, что их решение было оправданным в этом случае, учитывая невероятные броски игральных костей. Учитывая исторический исход, становится очевидным, что броски костей не были такими уж невероятными. Однако существовали столь же показательные фундаментальные проблемы и в других областях моделирования, главным образом связанные с нежеланием японцев учитывать свою позицию в случае потери элемента внезапности, от которого зависела операция.

Настройка моделирования для приведения результатов в соответствие с текущим политическим или военным мышлением является постоянной проблемой. На учениях ВМС США в 1980-х годах неофициально предполагалось, что никакие ценные подразделения, такие как авианосцы, не разрешается топить. поскольку военно-морская политика в то время сосредоточивала свои тактические интересы на таких подразделениях. Результат одного из крупнейших в истории учений НАТО Ocean Venture-81 , в ходе которого около 300 военных кораблей, включая две авианосные группы, были признаны успешно пересекшими Атлантику и достигшими Норвежского моря , несмотря на существование (реального) Советский подводный флот численностью в 380 человек, а также их (имитируемое) сопротивление Красной команды были публично допрошены в Proceedings , профессиональном журнале Военно-морского института США. ВМС США удалось засекретить статью, и она остается секретной по сей день, но автор статьи и главный аналитик Ocean Venture-81, лейтенант-коммандер Дин Л. Кнут, с тех пор заявил, что два авианосца Blue были успешно атакованы и потоплены. силами красных.

За прошедшие годы было также много обвинений в том, что компьютеризированные модели нереалистичны и ориентированы на конкретный результат. Критики указывают на случай с военными подрядчиками, стремящимися продать систему вооружения. По очевидным причинам стоимости системы вооружения (например, ракетный комплекс «воздух-воздух» для использования истребителями) широко моделируются на компьютере. Без проведения собственных испытаний потенциальный покупатель вынужден во многом полагаться на собственную модель производителя. Это вполне может указывать на очень эффективную систему с высокой вероятностью поражения ( Pk ). Однако возможно, что модель была настроена так, чтобы показать систему вооружения в идеальных условиях, и ее реальная эксплуатационная эффективность будет несколько меньше заявленной. ВВС США заявили, что их ракета AIM-9 Sidewinder имеет Pk 0,98 (она успешно уничтожает 98% целей, по которым стреляет). При боевом использовании во время Фолклендской войны в 1982 году британцы зафиксировали фактическое значение Pk как 0,78.

Еще одним фактором, который может сделать модель недействительной, является человеческая ошибка. ВВС США Одним из печально известных примеров была модель усовершенствованного проникновения , которая из-за ошибки в программировании делала американские бомбардировщики неуязвимыми для противовоздушной обороны противника за счет непреднамеренного изменения их широты или долготы при проверке их местоположения на предмет попадания ракеты. Это привело к « телепортации » бомбардировщика в момент удара на сотни или даже тысячи миль, в результате чего ракета промахнулась. Более того, эта ошибка оставалась незамеченной в течение ряда лет. В других нереалистичных моделях линкоры постоянно шли со скоростью семьдесят узлов (вдвое больше их максимальной скорости), целая танковая армия была остановлена ​​отрядом пограничной полиции, а уровень истощения на 50% превышал начальный уровень каждой армии.

Вопросы технических возможностей противника и военной философии также будут влиять на любую используемую модель. В то время как разработчик моделей с достаточно высоким уровнем допуска и доступом к соответствующим данным может рассчитывать на создание достаточно точной картины военного потенциала своей страны, создание столь же подробной картины для потенциального противника может быть чрезвычайно трудным. Военная информация, от технических характеристик систем вооружения до тактической доктрины, занимает одно из первых мест в списке наиболее тщательно охраняемых секретов любой страны. Однако трудность открытия неизвестного , когда, по крайней мере, известно, что оно существует, кажется тривиальной по сравнению с открытием неразгаданного . Как Лен Дейтон знаменито заметил в «Шпионской истории» , если у противника есть непредвиденные возможности (а он почти всегда так и есть), это может превратить тактические и стратегические предположения в абсурд. По самой своей природе невозможно предсказать направление, в котором будет развиваться каждое новое достижение в области технологий, и ранее немыслимые системы вооружения могут стать неприятным шоком для неподготовленных: введение британцами Танк во время Первой мировой войны вызвал панику среди немецких солдат в Камбре и других местах, а появление гитлеровского , оружия мести такого как «летающая бомба Фау-1 », вызвало глубокую обеспокоенность среди высшего командования союзников .

Человеческий фактор был постоянной занозой на глазу разработчиков военных симуляций – в то время как военно-политические симуляции по своей природе часто необходимы для решения того, что разработчики моделей называют «мягкими» проблемами, чисто военные модели часто, кажется, предпочитают сконцентрироваться на точных цифрах. Хотя военный корабль можно рассматривать с точки зрения модели как единое целое с известными параметрами (скорость, броня, мощь орудия и т.п.), наземная война часто зависит от действий небольших групп или отдельных солдат, проходящих обучение, моральный дух , интеллект и личность (лидерство) вступают в игру. По этой причине моделирование более трудоемко: существует множество переменных, которые трудно сформулировать. Коммерческие варгеймы, как настольные, так и компьютерные, часто пытаются принять во внимание эти факторы: , в Rome: Total War например отряды обычно бегут с поля боя, а не остаются сражаться до последнего человека. Одним из обоснованных критических замечаний по поводу некоторых военных симуляций является то, что эти туманные человеческие факторы часто игнорируются (отчасти потому, что их очень сложно точно смоделировать, а отчасти потому, что ни один командир не любит признавать, что люди под его командованием могут не подчиняться ему). Признавая этот недостаток, военные аналитики в прошлом обращались к гражданским военным играм как к более строгому или, по крайней мере, более реалистичному подходу к войне. В Соединенных Штатах, Джеймс Ф. Данниган , выдающийся исследователь военного дела и основатель коммерческого издателя настольных варгеймов Simulations Publications Incorporated (SPI, ныне несуществующего), был привлечен в кружок Пентагона по военным играм в 1980 году для работы с Rand и Science Applications Incorporated (SAI) над разработка более реалистичной модели. Результат, известный как SAS ( стратегического анализа симуляция ) . , используется до сих пор

Проблема человеческого фактора была важным элементом в разработке Иеремии в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса в 1980-х годах. Исследования Lulejian and Associates показали, что оценка отдельным солдатом вероятности своего выживания была ключевым показателем для понимания того, почему и когда боевые подразделения стали неэффективными. Хотя их исследование было основано на ежедневных временных масштабах, разработчик «Иеремии» К.Е. Фрошнер применил этот принцип к 10-секундному временному шагу компьютерного моделирования. Результатом стала высокая степень корреляции с измеренными действиями, подробные данные о которых были доступны из очень немногих отчетов о действиях после Второй мировой войны, действий израильских танков на Голанских высотах, а также боевых учений, проведенных в военной резервации Хантер Лиггетт в Монтерее, Калифорния. .

Впоследствии другие исследователи превратили Иеремию в Януса, а «Алгоритм Иеремии» был удален из соображений экономии (первоначально Янус работал на небольшом компьютере) и по причинам, указанным выше - некоторым военным (в основном нижним чинам) эта идея не понравилась. о невыполнении приказов. Однако генералы, которые были свидетелями Иеремии и алгоритма в действии, обычно были благосклонны и признавали обоснованность подхода.

Линдон Джонсон и его помощники осматривают модель Кхесани во время войны во Вьетнаме.

Все вышесказанное означает, что модели ведения войны следует воспринимать не более чем как таковые: непредписывающую попытку информирования процесса принятия решений. Опасности отношения к военной симуляции как к евангелию иллюстрируются анекдотом, распространенным в конце войны во Вьетнаме, в который активно разыгрывались в период с 1964 по 1969 год (даже президента Линдона Джонсона фотографировали стоящим над песчаным столом для военных игр во времена Кхе Сани). ) в серии симуляций под кодовым названием Sigma . Этот период был периодом великой веры в ценность военного моделирования, основанной на доказанном успехе исследований операций (или ИЛИ ) во время Второй мировой войны и растущей мощности компьютеров в обработке больших объемов данных.

История касалась вымышленного помощника в администрации Ричарда Никсона , который, когда Никсон пришел к власти в 1969 году, ввел в компьютерную модель все данные, которыми располагали США, относящиеся к обеим странам — население, валовой национальный продукт, относительную военную мощь, производственные мощности, количество танков, самолетов и тому подобное. Затем помощник задал вопрос модели: «Когда мы победим?» Судя по всему, компьютер ответил: «Вы выиграли в 1964 году!»

См. также

• Военные учения
• Общество исследования военных операций (МОРС)
• Моделирование и симуляция
• Титан
• Виртуальная армия
• Варгейм

Дальнейшее чтение

• Томас Б. Аллен, Военные игры: внутри тайного мира людей, которые играют в уничтожение , Нью-Йорк, МакГроу Хилл, 1987, ISBN   0-7493-0011-6
• Военно-развлекательный комплекс / всё, кроме войны — симулятор
• Артур Филиппидис и др., Моделирование действий с использованием шлюзов и тактических цифровых информационных каналов [2]