Jump to content

Белковая семья

(Перенаправлено с белковых семейств )
человека Семейство циклофилинов , представленное структурами изомеразных доменов некоторых его членов.

Семейство белков — это группа эволюционно родственных белков . Во многих случаях семейству белков соответствует семейство генов , в котором каждый ген кодирует соответствующий белок в соотношении 1:1. Термин «белковое семейство» не следует путать с семейством , используемым в систематике.

Белки в семействе происходят от общего предка и обычно имеют схожие трехмерные структуры , функции и значительное сходство последовательностей . [1] [2] Сходство последовательностей (обычно аминокислотных последовательностей) является одним из наиболее распространенных показателей гомологии или общего эволюционного происхождения. [3] [4] Некоторые подходы для оценки значимости сходства между последовательностями используют методы выравнивания последовательностей . Белки, не имеющие общего предка, вряд ли проявят статистически значимое сходство последовательностей, что делает выравнивание последовательностей мощным инструментом для идентификации членов белковых семейств. [3] [4] Семейства иногда группируются в более крупные клады, называемые суперсемействами , на основе структурного сходства, даже если нет идентифицируемой гомологии последовательностей.

В настоящее время определено более 60 000 семейств белков. [5] хотя двусмысленность в определении «семейства белков» приводит разных исследователей к весьма разным цифрам.

Терминология и использование

[ редактировать ]

Термин «семейство белков» имеет широкое применение и может применяться к большим группам белков с едва заметным сходством последовательностей, а также к узким группам белков с почти идентичной последовательностью, функцией и структурой. Чтобы различать эти случаи, используется иерархическая терминология. На самом высоком уровне классификации находятся суперсемейства белков , которые группируют отдаленно родственные белки, часто на основе их структурного сходства. [6] [7] [8] [9] Далее следуют семейства белков, которые относятся к белкам общего эволюционного происхождения, демонстрируемым значительным сходством последовательностей . [2] [10] Подсемейства могут быть определены внутри семейств для обозначения близкородственных белков, имеющих схожие или идентичные функции. [11] Например, такое суперсемейство, как клан протеаз PA , имеет меньшую консервативность последовательности, чем семейство C04 внутри него.

Выше: консервативность последовательности 250 членов клана PA протеаз ( суперсемейства ). Ниже представлена ​​консервативность последовательности 70 членов семейства протеаз C04: стрелки указывают остатки каталитической триады , выровненные на основе структуры с помощью DALI .

Белковые домены и мотивы

[ редактировать ]

Семейства белков были впервые признаны, когда большинство структурно понятных белков представляли собой небольшие однодоменные белки, такие как миоглобин , гемоглобин и цитохром с . С тех пор было обнаружено множество белков с множеством независимых структурных и функциональных единиц, называемых доменами . В результате эволюционного перетасовки разные домены белка развивались независимо. Это привело к сосредоточению внимания на семействах белковых доменов. Несколько онлайн-ресурсов посвящены выявлению и каталогизации этих доменов. [12] [13]

Различные области белка имеют разные функциональные ограничения. Например, активный центр фермента требует точной ориентации определенных аминокислотных остатков. Интерфейс связывания белок-белок может представлять собой большую поверхность с ограничениями на гидрофобность или полярность аминокислотных остатков. Функционально ограниченные области белков развиваются медленнее, чем неограниченные области, такие как поверхностные петли, что приводит к образованию блоков консервативной последовательности при сравнении последовательностей семейства белков (см. множественное выравнивание последовательностей ). Эти блоки чаще всего называют мотивами, хотя используются и многие другие термины (блоки, подписи, отпечатки пальцев и т. д.). Несколько онлайн-ресурсов посвящены идентификации и каталогизации белковых мотивов. [14]

Эволюция семейств белков

[ редактировать ]

Согласно нынешнему консенсусу, семейства белков возникают двумя способами. Во-первых, разделение родительского вида на два генетически изолированных вида-потомка позволяет гену/белку независимо накапливать вариации ( мутации ) в этих двух линиях. В результате образуется семейство ортологичных белков, обычно с консервативными мотивами последовательности. Во-вторых, дупликация гена может создать вторую копию гена (называемую паралогом ) . Поскольку исходный ген все еще способен выполнять свою функцию, дублированный ген может дивергентствовать и приобретать новые функции (путем случайной мутации).

Определенные семейства генов/белков, особенно у эукариот , в ходе эволюции претерпевают резкие расширения и сокращения, иногда одновременно с дупликацией целого генома . Расширение менее вероятно, а потери более вероятны для внутренне неупорядоченных белков и для белковых доменов, гидрофобные аминокислоты которых находятся дальше от оптимальной степени дисперсии вдоль первичной последовательности. [15] Это расширение и сокращение семейств белков является одной из характерных особенностей эволюции генома , но его важность и последствия в настоящее время неясны.

Филогенетическое дерево надсемейства RAS: это дерево было создано с помощью FigTree (бесплатное онлайн-программное обеспечение).

Использование и важность семейств белков

[ редактировать ]

По мере увеличения общего числа секвенированных белков и расширения интереса к анализу протеомов продолжаются попытки организовать белки в семейства и описать их составляющие домены и мотивы. Надежная идентификация семейств белков имеет решающее значение для филогенетического анализа, функциональной аннотации и исследования разнообразия функций белков в данной филогенетической ветви. Инициатива по функциям ферментов использует семейства белков и суперсемейства в качестве основы для разработки стратегии, основанной на последовательностях/структурах, для крупномасштабного функционального назначения ферментов с неизвестной функцией. [16] Алгоритмические средства создания белковых семейств в больших масштабах основаны на понятии сходства.

Ресурсы белкового семейства

[ редактировать ]

Многие биологические базы данных каталогизируют семейства белков и позволяют пользователям сопоставлять последовательности запросов с известными семействами. К ним относятся:

  • Pfam - база данных выравниваний и HMM семейств белков
  • PROSITE - База данных белковых доменов, семейств и функциональных сайтов
  • PIRSF - Система классификации суперсемейств
  • PASS2 – Выравнивание белков как структурные суперсемейства v2 – PASS2@NCBS [17]
  • СУПЕРСЕМЕЙСТВО - Библиотека HMM, представляющая суперсемейства, и база данных аннотаций (суперсемейства и семейства) для всех полностью секвенированных организмов.
  • SCOP и CATH - Классификация белковых структур на суперсемейства, семейства и домены.

Аналогично существует множество алгоритмов поиска в базе данных, например:

  • BLAST - поиск сходства последовательностей ДНК
  • BLASTp — поиск сходства белковых последовательностей
  • OrthoFinder - Метод кластеризации белков в семейства (ортогруппы) [18] [19]

См. также

[ редактировать ]

Белковые семейства

[ редактировать ]
  1. ^ «Что такое семейства белков? Классификация белков» . ЭМБЛ-ЭБИ . Проверено 14 ноября 2023 г.
  2. ^ Jump up to: а б Оренго, Кристина; Бейтман, Алекс (2013). "Введение". В Оренго, Кристина; Бейтман, Алекс (ред.). Белковые семейства: связь между белковой последовательностью, структурой и функцией . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., стр. vii–xi. дои : 10.1002/9781118743089.fmatter . ISBN  9781118743089 .
  3. ^ Jump up to: а б Пирсон, Уильям Р. (2013). «Введение в поиск сходства («гомологии») последовательностей» . Современные протоколы в биоинформатике . 3 : 3.1.1–3.1.8. дои : 10.1002/0471250953.bi0301s42 . ISSN   1934-3396 . ПМК   3820096 . ПМИД   23749753 .
  4. ^ Jump up to: а б Чен, Цзюньцзе; Го, Мингюэ; Ван, Сяолун; Лю, Бинь (01 марта 2018 г.). «Всесторонний обзор и сравнение различных вычислительных методов дистанционного обнаружения гомологии белков» . Брифинги по биоинформатике . 19 (2): 231–244. дои : 10.1093/нагрудник/bbw108 . ISSN   1477-4054 . ПМИД   27881430 .
  5. ^ Кунин, Виктор; Дела, Ильдефонсо; Энрайт, Антон Дж.; де Лоренцо, Виктор; Узунис, Христос А. (2003). «Мириады семейств белков продолжают считаться» . Геномная биология . 4 (2): 401. doi : 10.1186/gb-2003-4-2-401 . ISSN   1474-760X . ПМЦ   151299 . ПМИД   12620116 .
  6. ^ Дайхофф, Миссури (декабрь 1974 г.). «Компьютерный анализ белковых последовательностей». Труды Федерации . 33 (12): 2314–6. ПМИД   4435228 .
  7. ^ Дайхофф, Миссури; Маклафлин, П.Дж.; Баркер, туалет; Хант, LT (1975). «Эволюция последовательностей внутри суперсемейств белков». Die Naturwissenschaften . 62 (4): 154–161. Бибкод : 1975NW.....62..154D . дои : 10.1007/BF00608697 . S2CID   40304076 .
  8. ^ Дайхофф, Миссури (август 1976 г.). «Происхождение и эволюция суперсемейств белков». Труды Федерации . 35 (10): 2132–8. ПМИД   181273 .
  9. ^ Оренго, Кристина А.; Торнтон, Джанет М. (1 июня 2005 г.). «Белковые семейства и их эволюция — структурная перспектива» . Ежегодный обзор биохимии . 74 (1): 867–900. doi : 10.1146/annurev.biochem.74.082803.133029 . ISSN   0066-4154 . ПМИД   15954844 .
  10. ^ Вирамачанени, Вамси; Макаловский, Войцех (2004). «Визуализация сходства последовательностей белковых семейств» . Геномные исследования . 14 (6): 1160–1169. дои : 10.1101/гр.2079204 . ISSN   1088-9051 . ПМК   419794 . ПМИД   15140831 .
  11. ^ Холм, Лийза; Хегер, Андреас (2013). «Автоматические подходы на основе последовательностей для идентификации семейств доменов». В Оренго, Кристина; Бейтман, Алекс (ред.). Белковые семейства: связь между белковой последовательностью, структурой и функцией . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., стр. 1–24. дои : 10.1002/9781118743089.ch1 . ISBN  9781118743089 . S2CID   85641264 .
  12. ^ Ван, Ян; Чжан, Ханг; Чжун, Хаолинь; Сюэ, Чжидун (01 января 2021 г.). «Методы идентификации белковых доменов и онлайн-ресурсы» . Журнал вычислительной и структурной биотехнологии . 19 : 1145–1153. дои : 10.1016/j.csbj.2021.01.041 . ISSN   2001-0370 . ПМЦ   7895673 . ПМИД   33680357 .
  13. ^ Бейтман, Алекс (2013). «Классификация последовательностей белковых семейств: Pfam и другие ресурсы». В Оренго, Кристина; Бейтман, Алекс (ред.). Белковые семейства: связь между белковой последовательностью, структурой и функцией . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., стр. 25–36. дои : 10.1002/9781118743089.ch2 . ISBN  9781118743089 .
  14. ^ Малдер, Никола Дж.; Апвайлер, Рольф (19 декабря 2001 г.). «Инструменты и ресурсы для идентификации семейств белков, доменов и мотивов» . Геномная биология . 3 (1): обзоры 2001.1. doi : 10.1186/gb-2001-3-1-reviews2001 . ISSN   1474-760X . ПМК   150457 . ПМИД   11806833 .
  15. ^ Джеймс, Дженнифер Э; Нельсон, Пол Дж; Мазель, Джоанна (4 апреля 2023 г.). «Дифференциальное сохранение доменов Pfam способствует долгосрочным эволюционным тенденциям» . Молекулярная биология и эволюция . 40 (4): msad073. дои : 10.1093/molbev/msad073 . ПМЦ   10089649 . ПМИД   36947137 .
  16. ^ Герлт, Джон А.; Аллен, Карен Н.; Альмо, Стивен С.; Армстронг, Ричард Н.; Бэббит, Патрисия К.; Кронан, Джон Э.; Данауэй-Мариано, Дебра; Имкер, Хайди Дж.; Джейкобсон, Мэтью П.; Минор, Владек; Поултер, К. Дейл; Раушель, Фрэнк М.; Сали, Андрей; Шойчет, Брайан К.; Свидлер, Джонатан В. (22 ноября 2011 г.). «Инициатива по ферментным функциям» . Биохимия . 50 (46): 9950–9962. дои : 10.1021/bi201312u . ISSN   0006-2960 . ПМЦ   3238057 . ПМИД   21999478 .
  17. ^ Гандимати, А.; Наир, Ану Г.; Соудхамини, Р. (2012). «PASS2 версия 4: Обновление базы данных структурных выравниваний последовательностей суперсемейств структурных доменов» . Исследования нуклеиновых кислот . 40 (Д1): Д531–Д534. дои : 10.1093/nar/gkr1096 . ISSN   1362-4962 . ПМЦ   3245109 . ПМИД   22123743 .
  18. ^ Эммс, Дэвид М.; Келли, Стивен (6 августа 2015 г.). «OrthoFinder: устранение фундаментальных ошибок при сравнении целого генома значительно повышает точность вывода ортогрупп» . Геномная биология . 16 (1): 157. дои : 10.1186/s13059-015-0721-2 . ISSN   1474-760X . ПМЦ   4531804 . ПМИД   26243257 .
  19. ^ Эммс, Дэвид М.; Келли, Стивен (14 ноября 2019 г.). «OrthoFinder: вывод филогенетической ортологии для сравнительной геномики» . Геномная биология . 20 (1): 238. doi : 10.1186/s13059-019-1832-y . ISSN   1474-760X . ПМЦ   6857279 . ПМИД   31727128 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 109605c5d475d21a6aec75e524b56214__1714764120
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/10/14/109605c5d475d21a6aec75e524b56214.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Protein family - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)