Jump to content

PEST-анализ

(Перенаправлено из анализа PESTLE )

В бизнес-анализе PEST -анализ («политический, экономический, социокультурный и технологический») описывает структуру макроэкологических факторов, используемых в экологического сканирования компоненте стратегического управления . Это часть анализа внешней среды при проведении стратегического анализа или исследования рынка и дает обзор различных факторов макросреды, которые необходимо принять во внимание. Это стратегический инструмент для понимания роста или спада рынка, положения бизнеса, потенциала и направления деятельности.

PEST-анализ был разработан Агиларом в 1967 году как система сканирования окружающей среды . [1] Агилар утверждал, что фирмы должны сканировать экономические, технические, политические и социальные категории (ETPS), которые могут повлиять на стратегию, определяя сканирование окружающей среды следующим образом: «сканирование информации о событиях и отношениях во внешней среде компании, знание которой поможет руководство в своей задаче наметить будущий курс действий компании». [1]

Базовый PEST-анализ включает в себя четыре фактора:

Варианты

[ редактировать ]

Варианты, основанные на платформе PEST, включают:

  • ПЕСТЕЛЬ или ПЕСТЕЛЬ , который добавляет юридические и экологические факторы. [2] Правовые факторы включают в себя закон о дискриминации , закон о защите прав потребителей , антимонопольный закон , трудовой закон и закон об охране здоровья и безопасности , которые могут повлиять на работу компании, ее затраты и спрос на ее продукцию. Факторы окружающей среды включают экологические и экологические аспекты, такие как погода, климат и изменение климата , которые могут особенно повлиять на такие отрасли, как туризм, сельское хозяйство и страхование. Например, растущее осознание потенциальных последствий изменения климата влияет на то, как работают компании и на продукты, которые они предлагают, создавая как новые рынки, так и сокращая или разрушая существующие. Кроме того, анализ PESTLE является одной из наиболее часто применяемых моделей при оценке высокодинамичной внешней бизнес-среды. Он используется в качестве метода исследования из-за его полезности. Например. все большее число исследований применяло этот аналитический инструмент в различных устойчивых проектах, включая оценку внешних факторов, влияющих на решения по управлению прибрежной зоной и ресурсами пресной воды, [3] строительство устойчивых зданий, [4] [5] устойчивые энергетические решения, [6] [7] и транспорт. [8] [9]
  • ETPS экономическая, техническая, политическая и социальная. [1]
  • SLEPT , добавляя юридические факторы.
  • СТЕПА , добавляя экологические факторы. [10]
  • КРУТЫЙ , включая факторы окружающей среды. [11]
  • STEEPLE и STEEPLED , добавляющие этические и демографические факторы (иногда обозначаемые как PESTLEE ). [12] Демографические факторы включают пол, возраст, этническую принадлежность, знание языков, инвалидность, мобильность, владение жильем, статус занятости, религиозные убеждения или практики, культуру и традиции, уровень жизни и уровень дохода.
  • DESTEP , добавив демографические и экологические факторы.
  • СПЕЛИТ , добавляющий правовые и межкультурные факторы. [13] Межкультурные факторы учитывают сотрудничество в глобальной среде. Другие факторы, обсуждаемые в главе 10 Матрицы сил SPELIT, включают этическую, образовательную, физическую, религиозную среду и среду безопасности. [14]
  • PMESII-PT , форма экологического анализа, которая рассматривает аспекты политического, военного, экономического, социального, информационного, инфраструктурного, физического окружения и временных аспектов в военном контексте. [15]
  • STEER учитывает социокультурные, технологические, экономические, экологические и нормативные факторы, но не включает политические факторы. [16]
  • Структура TELOS исследует технические, экономические, юридические, эксплуатационные факторы и факторы планирования. [17]

Применимость факторов

[ редактировать ]

Факторы модели будут различаться по важности для конкретной компании в зависимости от ее отрасли и товаров, которые она производит. Например, потребительские компании и компании B2B , как правило, больше подвержены влиянию социальных факторов, в то время как глобальный оборонный подрядчик, как правило, больше подвержен влиянию политических факторов. Кроме того, большее значение будут иметь факторы, которые с большей вероятностью изменятся в будущем или более актуальны для конкретной компании. Например, компания, которая взяла крупные займы, должна будет больше сосредоточиться на экономических факторах (особенно процентных ставках). Более того, компании-конгломераты, производящие широкий ассортимент продукции (например, Sony, Disney или BP), могут счесть более полезным анализировать по одному отделу своей компании с помощью модели PESTEL, концентрируясь таким образом на конкретных факторах, имеющих отношение к этому. один отдел. Компания также может пожелать разделить факторы на географическую значимость, например, местную, национальную и глобальную.

Ограничения

[ редактировать ]

Хотя PEST-анализ широко используется в деловой практике, критики утверждают, что он имеет ограничения. PEST-анализ может быть полезен для объяснения рыночных изменений в прошлом, но он не всегда подходит для предсказания предстоящих рыночных изменений. [18] Причина в том, что PEST-анализ предлагает широкий спектр категорий, которые могут быть обманчиво простыми, поскольку в них отсутствуют конкретные критерии того, что именно катализирует разрушения. Другими словами, PEST-анализ не дает указаний о том, что следует подчеркивать, а что не следует подчеркивать в категориях. В результате компании могут быть ошеломлены потрясениями, которые невозможно четко определить в рамках категорий. [18]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с Дж., Агилар, Ф. (1967). Сканирование бизнес-среды . Макмиллан. OCLC   495475137 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  2. ^ Нандонде, Феликс Адаму (9 апреля 2019 г.). «Анализ международной розничной торговли PESTLE в Восточноафриканском сообществе». Глобальное деловое и организационное совершенство . 38 (4): 54–61. дои : 10.1002/JOE.21935 . ISSN   1932-2054 . Викиданные   Q98854703 .
  3. ^ Шридхар, Р.; Сачитанандам, В.; Магесваран, Т.; Пурваджа, Р.; Рамеш, Р.; Вел, А. Сентил; Тирунавуккарасу, Э. (2 июля 2016 г.). «Политический, экономический, социальный, технологический, юридический и экологический (PESTLE) подход к оценке практики управления прибрежными зонами в Индии» . Международный обзор государственного управления . 21 (3): 216–232. дои : 10.1080/12294659.2016.1237091 . ISSN   1229-4659 . S2CID   132405731 .
  4. ^ Далиразар, Садаф; Сабзи, Захра (12 декабря 2020 г.). «Стратегический анализ препятствий и решений для развития устойчивых зданий с использованием метода PESTLE» . Международный журнал строительного менеджмента . 23 : 167–181. дои : 10.1080/15623599.2020.1854931 . ISSN   1562-3599 . S2CID   234586813 .
  5. ^ Улубейли, Сердар; Казанчи, Огужан (20 ноября 2018 г.). «Целостная оценка устойчивости индустрии зеленого строительства в Турции» . Журнал чистого производства . 202 : 197–212. дои : 10.1016/j.jclepro.2018.08.111 . ISSN   0959-6526 . S2CID   158121323 .
  6. ^ Ислам, Франция; Мамун, К.А. (2017), Ислам, Ф.М. Рабиул; Мамун, Кабир Аль; Аманулла, Маунг Тан Оо (ред.), «Возможности и проблемы внедрения возобновляемых источников энергии в свете анализа PESTLE и SWOT для островных стран» , «Проектирование интеллектуальных энергетических сетей для островных стран: проблемы и возможности» , «Зеленая энергия и технологии», Чам: Springer International Publishing, стр. 1–19, номер номера : 10.1007/978-3-319-50197-0_1 , ISBN.  978-3-319-50197-0 , получено 24 марта 2021 г.
  7. ^ Ахинас, Спиридон; Хорьюс, Йохан; Ачинас, Василей; Эйверинк, Геррит Ян Виллем (2019). «Анализ биотопливной энергетики в Европе PESTLE» . Устойчивость . 11 (21): 5981. дои : 10.3390/su11215981 .
  8. ^ Тан, Дж.; Чуа, Вэнь Лин; Чоу, К.; Чонг, М.; Чу, Британская Колумбия; Мелака, Малайзия; Джая, Ханг Туа (2012). «Анализ PESTLE гибридных автомобилей Toyota». S2CID   110872826 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  9. ^ Гуно, Чармейн Самала; Коллера, Анджели Аскуна; Агатон, Каспер Бунгалинг (2021). «Барьеры и движущие силы перехода к устойчивому общественному транспорту на Филиппинах» . Всемирный журнал электромобилей . 12 (1): 46. дои : 10.3390/wevj12010046 .
  10. ^ Ричардсон, Дж. Краткая интеллектуальная история модели или структуры STEPE (т. е. социальной, технической, экономической, политической и экологической) , по состоянию на 6 мая 2019 г.
  11. ^ Дикий, Дэйв (2023). Futurework — Путеводитель по будущему сферы труда . Аотеароа, Новая Зеландия: Смит и Уайлд. п. 218. ИСБН  978-0-473-66594-4 .
  12. ^ Мейсон, Л. (2018), Управление контрактами , Сертифицированный институт закупок и поставок, стр. 116
  13. ^ SPELIT Power Matrix , получено 21 августа 2015 г.
  14. ^ Шмидер-Рамирес Дж. и Маллетт Л., Использование метода анализа SPELIT для организационных переходов , глава 28 книги «Приложения и разработки в сфере образования» под редакцией Мафальды Кармо, Science Press, 2015 г., дата обращения 21 августа 2015 г.
  15. ^ Уолден Дж. (2011), Сравнение методологии стратегии STEEPLE и методологии PMESII-PT Министерства обороны , Институт лидерства в цепочках поставок, по состоянию на 10 февраля 2019 г.
  16. ^ Лоуренс П. Карр; Альфред Дж. Нанни младший (28 июля 2009 г.). Достижение результатов: управление тем, что важно . Springer Science & Business Media. п. 44. ИСБН  978-1-4419-0621-2 .
  17. ^ Маклеод, Сэм (29 июня 2021 г.). «Взаимосвязанные характеристики осуществимости проекта: визуализация структуры TELOS» . doi : 10.14293/s2199-1006.1.sor-.ppt0zrs.v1 . S2CID   237876039 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  18. ^ Jump up to: а б Диас Руис, Карлос А.; Бейкер, Джонатан Дж.; Мейсон, Кэти; Тирни, Киран (15 июня 2020 г.). «Сканирование рынка и формирование рынка: почему фирмы ошеломлены действиями по формированию рынка?» . Журнал бизнеса и промышленного маркетинга . 35 (9): 1389–1401. дои : 10.1108/JBIM-03-2019-0130 . ISSN   0885-8624 . S2CID   219736566 .
[ редактировать ]
  • PEST-анализ , обсуждает, как PEST-анализ может помочь определить риски и возможности, связанные с выходом на зарубежный рынок.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 5dce0a74c6650583dd575509df2fd9ec__1719588840
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/5d/ec/5dce0a74c6650583dd575509df2fd9ec.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
PEST analysis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)