Информметрика – это изучение количественных аспектов информации, [1] это расширение и развитие традиционной библиометрии и наукометрии . Информметрика использует методы библиометрии и наукометрии для изучения главным образом проблем управления литературной информацией и оценки науки и техники. [2] Информметрика — это независимая дисциплина, которая использует количественные методы математики и статистики для изучения процессов, явлений и законов информметрики. [3] Информметрика привлекла больше внимания, поскольку это общий научный метод академической оценки, горячих точек исследований в дисциплине и анализа тенденций .
Информметрика включает в себя производство, распространение и использование всех форм информации, независимо от ее формы или происхождения. Информметрика охватывает следующие области: [4] [5]
Термин «информетрика» ( фр . Informerie ) был придуман немецкими учёными Отто Наке в 1979 году. [6] [7] и произошло от немецкого слова «информметрия». Соответствующая английская терминология вскоре появилась в последующей литературе.
В сентябре 1980 года профессор Отто Наке представил термин «информетрика» на первом семинаре по информаметрике во Франкфурте, Германия. [8] Позже через Международную федерацию информации и документации (FID) был создан Комитет по информаметрике. [9]
В 1987 году информаметрика стала официально признаваться международным информационным сообществом и рядом зарубежных ученых-информатиков. [2]
В 1990 году Лео Эгге и Рональд Руссо предложили сформировать дисциплину информметрики: от статистической библиографии (1923 г.) к библиометрике и наукометрике (1969 г.), а затем к информметрике (1979 г.). [11]
Целью ISSI является содействие «обмену и передаче профессиональной информации в области наукометрии и информаметрики, включая улучшение стандартов, теории и практики, а также содействие исследованиям, образованию и обучению». [12] Кроме того, «участвовать в соответствующих публичных дискуссиях и политических дискуссиях». [12]
появились три схожих термина С 1960-х годов в областях библиотечного дела , филологии и науковедения — это библиометрия, наукометрика и информаметрика, представляющие три очень похожие количественные субдисциплины. [ нужна ссылка ] Три термина показателей могут сбивать с толку и часто использоваться неправильно. Информметрика и библиометрика взаимопроникают друг в друга, но имеют разные аспекты в отношении объекта исследования, объема исследования и единицы измерения. Информметрика и наукометрия весьма различаются по своей исследовательской цели и объекту исследования, а также по объему исследования и применению.
Библиометрия относится к области библиотечного дела и использует математические и статистические методы для описания, оценки и прогнозирования текущего состояния и тенденций науки и техники. Также изучить «структуру распределения, количественные отношения, закон изменения и количественное управление литературной информацией, количественные связи, закономерности и количественное управление литературой и информацией». [16] Этот термин впервые был использован Аланом Притчардом в 1969 году в его статье «Статистическая библиография или библиометрия?». . [17]
Наукометрика — отрасль науки, которая количественно оценивает и прогнозирует процесс и управление научной деятельностью с целью выявления закономерностей и тенденций ее развития. [ нужна ссылка ] Определение наукометрии было описано Дереком Де Солла Прайсом в его книге «От науки к науке». [18] как «количественное исследование науки, коммуникация в науке и научная политика». [19]
Наиболее заметная связь между тремя терминами метрик заключается в их объектах исследования. Поскольку все три дисциплины используют литературную информацию в качестве объекта исследования, они имеют некоторые сходства и совпадения в своих методах и областях исследования. Более того, все они используют математические методы в качестве основных методов исследования и все они применяют три основных закона: закон Брэдфорда, закон Лотки и закон Ципфа. [20] [21]
Различие между тремя терминами показателей можно определить исходя из их объекта исследования и цели исследования. Исследования в области библиометрии сосредоточены на анализе «научной продукции в виде статей, публикаций, цитат и т. д.». [22] Наукометрия занимается измерением основных характеристик и закономерностей научной деятельности. [23] Где информатика предназначена для исследования источников информации и процесса распространения информации. [24]
Основная цель информметрики — использовать свои теократические исследования для решения методологических вопросов исследовательского процесса, а также обнаружить и раскрыть основные законы распространения информации посредством изучения информационных процессов и явлений. Таким образом, управление информацией становится более научным и обеспечивает количественную основу для информационных услуг и решений по управлению информацией.
Для информметрики необходимо привлечь методы количественного анализа для дальнейшего выявления структуры информационных единиц и «закона количественного изменения литературной информации». [2] В дополнение к этому, повысить научную точность информатики с теоретической точки зрения. В то же время, чтобы лучше решать основные противоречия в информационной службе, преодолеть информационный кризис и сделать работу по управлению информацией более эффективной для служения науке и технике, экономическому и социальному развитию.
Значение исследования информатики состоит в том, чтобы обобщить различные эмпирические законы с теоретической точки зрения, в то же время проверить и модифицировать различные эмпирические законы в условиях новой информационной единицы и изучить ее новую применимость, следовательно, научную природу информатики. могут быть улучшены, но и обеспечить теоретическое руководство для практической работы.
Объект информаметрики шире, чем область библиометрии и наукометрики, и включает «сообщения, данные, события, объекты, текст и документы». [2] Информметрика часто используется для информирования политики и решений в широком спектре областей, таких как экономика , политика , технологии и социальные сферы , которые «влияют на поток и модели использования информации». [26] Тейг-Сатклифф описывает следующие варианты использования информаметрики: [27]
В области исследований в области информатики есть много выдающихся специалистов в этой дисциплине, обладающих глубокими знаниями методов количественного исследования. В начале 20-го века несколько ученых представили эмпирические приложения, которые стали тремя основными законами информаметрики: законом Брэдфорда , законом Лотки и законом Ципфа , которые способствуют развитию информаметрики. [3]
Британский документалист и библиотекарь Сэмюэл К. Брэдфорд первым открыл закон концентрации и рассеяния литературы, а в 1934 году он был описан как закон рассеяния Брэдфорда . раскрывается закон концентрации и распыления научных работ В ней количественно в журналах, который является самым основным законом и важной частью библиометрии, а также ининформметрики, и ее исследование до сих пор имеет важное незаменимое теоретическое значение и практическое значение. Брэдфорд обнаружил закономерность в распределении дисциплинарной литературы по журналам: статьи одной дисциплины часто появляются в журналах другой дисциплины. В конце концов, существует закономерность, когда большое количество статей по данной дисциплине концентрируется в определенном количестве журналов, в то время как остальные разбросаны по большому количеству других связанных журналов. Он ранжировал журналы по количеству статей, опубликованных по определенной дисциплине, «в порядке убывания продуктивности». [28] затем можно разделить изделия на три разные зоны, первая - ядерная зона с высокой производительностью; «вторая зона — умеренно продуктивная зона; третья — как низкопродуктивная зона». [28] Короче говоря, закон Брэдфорда описывает взаимосвязь между количеством журналов и статей.
Закон Лотки — это эмпирический закон , описывающий продуктивность науки, также известный как закон обратных квадратов , впервые предложенный американским статистиком Альфредом Дж. Лоткой в 1926 году. Он раскрывает научную продуктивность и количественную связь между авторами и статьями. [29] Закон Лотки в основном используется для прогнозирования количества авторов и статей по конкретной дисциплине, чтобы уловить тенденцию роста литературы, тем самым облегчая научное управление литературной информацией.
Изучение информатики обычно предлагается студентам и аспирантам . Лишь немногие университеты предлагают информатику как независимый курс, например, в Китае, Германии и Японии. Большинство университетов включают информаметрику в состав кафедры библиотечного дела и информатики . [30]
Фактически, в образовании в области информатики во всем мире было показано множество проблем и необходимость улучшений. Постоянные проверки и корректировки в образовании по информатике необходимы по мере быстрого развития информационных технологий в области ЛИС, например, появления вебометрики/киберметрики. [30] С другой стороны, технологическое развитие стало проблемой, которая влияет на среду обучения в области информатики, например, нехватку исследовательского опыта в области информатики, а также недостаточные навыки специалистов-исследователей и инструментов сбора данных. [31] [32] Более того, большинство стран имеют ограниченные ресурсы для обучения информатике, поскольку некоторые университеты предлагают курс только в том случае, если есть спрос среди студентов. [33]
Хотя многие страны не предлагают обучение информатике, по-прежнему важно и необходимо поддерживать и продолжать дальнейшее развитие в области информатики, поскольку она полезна в научной политике и управлении, а также играет важную роль в области оценки исследований. [30] Обучение информатике может обеспечить глубокое понимание «сообществ пользователей информации и границ конкретных областей». [30] Поскольку наука и техника постоянно обновляются и развиваются, использование методов и приложений информаметрики позволяет «объективно проводить мониторинг и оценку исследований». [30] Более того, исследования информатики приносят пользу практически всем научным областям. [3] поскольку оно является междисциплинарным.
С появлением цифровизации и развитием технологий виртуальные библиотеки и онлайн-журналы стали для исследователей и ученых основным способом доступа к информации о научной литературе , что сделало измерение и оценку литературной информации в Интернете более важной. Вебометрика/киберметрика – это расширение информаметрики и библиометрики, имеющее большое теоретическое значение и широкие перспективы применения. [ нужна ссылка ] Сеть и информация представляют собой отношения наследования и развития, поэтому вебометрика/киберметрика как новая субдисциплина в области информметрики быстро развилась и адаптируется к сетевой среде.
Вебометрика/киберметрика — это научная дисциплина, которая объединяет библиометрию, информаметрику, статистические методы и компьютерные технологии для измерения и анализа информации и документов в Интернете. [34] который охватывает «количественные аспекты как стороны создания, так и стороны использования Интернета». [35] Концепция вебометрики была представлена в 1997 году TC Almind и P. Ingwersen. [36] и стал центром исследований в 1999 году. В 2000 году ученые начали изучать дисциплинарную систему и теоретическую основу вебометрики и провели значимые прикладные исследования. Области его исследований включают анализ ссылок , поисковые системы и анализ веб-цитирования. [37]
^ Уилсон, Консепсьон С. (1999). «Информметрика». Ежегодный обзор информационных наук и технологий . 34 . Медфорд, Нью-Джерси: Информация сегодня: 107–247.
^ Наке, О. (1979). «Информатика: новое имя для новой дисциплины». Новости для документации . 30 (6): 219–226.
^ Мертон, Роберт К. Исследования по истории и философии науки, а также истории обучения и культуры . Брюгге, The St. Catherine Press, Ltd., 1938, Osiris, IV, 2, 360–632. (Расширенное издание, Humanities Press, 1970. Перепечатано в 1978 году. Переиздано: Говард Фертиг, 2001).
Arc.Ask3.Ru Номер скриншота №: cb761cae1c76c5fad7bb538cbcf17a3d__1712451840 URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/cb/3d/cb761cae1c76c5fad7bb538cbcf17a3d.html Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1: Informetrics - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)