Научный график
Тип сайта | Поисковая система |
|---|---|
| Создано | Спрингер Природа |
| Запущен | март 2017 г. |
SciGraph — это инструмент поисковой системы, разработанный Springer Nature , прежний URL-адрес был https://scigraph.springernature.com/explorer . Технология, которая считалась платформой связанных открытых данных (LOD), [1] собирает информацию, охватывающую исследовательскую среду, включая исследовательские проекты, публикации, конференции, финансирующие агентства и другие. [2] Ключевые особенности платформы включают детальное семантическое описание взаимосвязей информации и визуализацию научной области.
Развитие [ править ]
Разработка SciGraph началась с инициативы по созданию платформы, на которой будет размещен весь архив публикаций Springer Nature, охватывающий тексты, опубликованные еще в 1815 году. [3] Сообщается, что количество этих ресурсов составляет около 13 миллионов. [3] Технология, лежащая в основе платформы, была основана на более ранних проектах Springer Nature, разработанных с целью сбора информации об исследовательском ландшафте. [4] Первый набор данных SciGraph был опубликован в феврале 2017 года. [4] Платформа была запущена в марте 2017 года и существенно расширена за счет публикаций ключевых партнеров. [5] Наборы данных охватывают широкий спектр тем, в том числе информатику , медицину , науки о жизни , химию , инженерное дело и астрономию . [6] Разработчики также планируют включить цитаты, патенты и клинические испытания . в будущем [7]
Технология [ править ]
SciGraph состоит из 1,5–2 миллиардов троек, причем тройка форматируется как «субъект-предикат-объект» и может связать любой субъект или понятие через предикат (глагол) с другим объектом, демонстрируя тип отношений, существующих между ними. [8] Его графовая структура используется другими академическими поисковыми системами, такими как Semantic Scholar . [9]
SciGraph собирает данные от Springer Nature и ее партнеров из научной области, а также от спонсоров, исследовательских проектов, конференций, филиалов и публикаций. [10] Собранная информация служит богатым семантическим описанием того, как информация связана, а также обеспечивает визуализацию научной области. [11] Платформа считается единственным крупномасштабным набором данных, который согласовывает принадлежность авторов посредством устранения неоднозначности и связи с внешними авторитетными наборами данных по данным учреждений. [6]
Ссылки [ править ]
- ^ «Springer Nature SciGraph» . ЭврекАлерт! . Проверено 25 октября 2021 г.
- ^ Руччи, Энцо (2020). Облачные вычисления, большие данные и новые темы: 8-я конференция, JCC-BD&ET 2020, Ла-Плата, Аргентина, 8–10 сентября 2020 г., материалы . Чам, Швейцария: Springer Nature. п. 86. дои : 10.1007/978-3-030-61218-4_6 . ISBN 978-3-030-61217-7 . ISSN 1865-0929 . OCLC 1204142972 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Springer Nature использует LOD для создания обширной базы данных для совместной работы ученых» . Онтотекст . Проверено 4 ноября 2021 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Хаммонд, Тони; Пасин, Мишель; Теодорис, Евангелос (2017). Интеграция и дезинтеграция данных: управление Springer Nature SciGraph с помощью SHACL и OWL (PDF) . ISWC (плакаты, демонстрации и отраслевые треки) . Кобе, Япония. ISSN 1613-0073 . S2CID 45786582 . Проверено 26 октября 2021 г.
- ^ «SciGraph – Доступ» . 22 декабря 2017 года . Проверено 25 октября 2021 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Гонсалес-Бельтран, Алехандра; Осборн, Франческо; Перони, Сильвио; Вахдати, Сахар (2018). Семантика, аналитика, визуализация: 3-й международный семинар SAVE-SD 2017, Перт, Австралия, 3 апреля 2017 г., и 4-й международный семинар SAVE-SD 2018, Лион, Франция, 24 апреля 2018 г., Пересмотренные избранные статьи . Чам: Спрингер. п. 64. дои : 10.1007/978-3-030-01379-0_5 . ISBN 978-3-030-01378-3 .
- ^ Гарсия-Сильва, Андрес; Гомес-Перес, Хосе Мануэль (1 апреля 2018 г.). Не только о размере: исследование роли распределенных представлений слов в анализе научных публикаций (PDF) . Dl4Kgs@Eswc 2018 . Ираклион, Греция. стр. 21–32. arXiv : 1804.01772 . Бибкод : 2018arXiv180401772G . ISSN 1613-0073 .
- ^ Лайт, Райан; Муди, Джеймс (2020). Оксфордский справочник по социальным сетям . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 603. ИСБН 978-0-19-025176-5 .
- ^ Хосе, Джоемон М.; Йылмаз, Эмине; Магальяйнс, Жуан; Кастельс, Пабло; Ферро, Никола; Сильва, Марио Х.; Мартинс, Флавио (2020). Достижения в области информационного поиска: 42-я Европейская конференция по IR-исследованиям, ECIR 2020, Лиссабон, Португалия, 14–17 апреля 2020 г., Материалы, Часть I. Чам, Швейцария: Springer Nature. п. 254. arXiv : 1912.13080 . дои : 10.1007/978-3-030-45442-5_31 . ISBN 978-3-030-45438-8 .
- ^ Беспалов Антон; Мишель, Мартин С.; Стеклер, Томас (2020). Надлежащая исследовательская практика в доклинической фармакологии и биомедицине . Справочник по экспериментальной фармакологии. Том. 257. Чам: Спрингер Природа. п. 343. дои : 10.1007/164_2019_290 . ISBN 978-3-030-33655-4 . ПМИД 31691858 . S2CID 207902492 .
- ^ Гайо, Хосе Эмилио Лабра; Прюдоммо, Эрик; Бонева, Иовка; Контокостас, Димитрис (2018). «Приложения». Проверка данных RDF . Синтезирующие лекции по данным, семантике и знаниям. Издательство Морган и Клейпул. п. 212. дои : 10.1007/978-3-031-79478-0_6 . ISBN 978-1-68173-164-3 . OCLC 1019932975 .