Технологическое прогнозирование

технологий Прогнозирование пытается предсказать будущие характеристики полезных технологических машин , процедур или методов . Исследователи создают технологические прогнозы на основе прошлого опыта и текущих технологических разработок. Как и другие прогнозы, технологическое прогнозирование может быть полезно как государственным, так и частным организациям для принятия разумных решений. Анализируя будущие возможности и угрозы, прогнозист может улучшить решения, чтобы добиться максимальной выгоды. ^[1] Сегодня большинство стран переживают огромные социальные и экономические изменения, которые во многом зависят от развития технологий. Анализируя эти изменения, правительство и экономические институты могли бы строить планы будущего развития. Однако не все исторические данные могут быть использованы для технологического прогнозирования, прогнозистам также необходимо использовать передовые технологии и количественное моделирование на основе исследований и заключений экспертов. ^[2]

История [ править ]

Технологическое прогнозирование существует уже более века, но оно превратилось в устоявшуюся тему до Второй мировой войны, поскольку американское правительство начало обнаруживать тенденцию развития технологий, связанную с военной областью, после войны. В 1945 году ВВС США подготовили отчет под названием « Навстречу новым горизонтам» , в котором рассматривалось развитие технологий и обсуждалась важность будущих исследований. Этот отчет является сигналом к началу современного технологического прогнозирования. ^[3] В 1950-х и 1960-х годах корпорация RAND разработала метод Дельфи, который получил широкое признание и использовался для разумной оценки будущего. ^[4] Применение метода Дельфи является поворотным моментом в истории технологического прогнозирования, поскольку оно стало эффективным инструментом для накопления знаний и принятия решений, особенно по вопросам социальной политики и общественного здравоохранения. ^[5] В 1970-х годах частный сектор и правительственные учреждения за пределами военной сферы широко внедрили технологии прогнозирования и помогли диверсифицировать пользователей и приложения. По мере развития вычислительных технологий современное компьютерное оборудование и программное обеспечение облегчают процесс сортировки и анализа данных. Развитие Интернета и сетей также полезно для доступа к данным и их передачи. ^[6] Анализ технологических возможностей начался с 1990 года. Усовершенствованное программное обеспечение может помочь аналитикам искать и извлекать данные из большой сложной базы данных, а затем графически представлять взаимосвязи. ^[7] С 2000 года все больше и больше новых требований и проблем приводят к современному развитию технологий прогнозирования, таких как рынки прогнозов , игры в альтернативной реальности , онлайн-сообщества прогнозистов и прогнозирование устаревания. ^[3]

Важные аспекты [ править ]

« Я думаю, что у нас есть культурная близость к технологиям, которая отражает оптимизм, но мы все делаем плохие прогнозы », — Джим Мур, директор программы транспортной инженерии в Университете Южной Калифорнии. ^[8]

В первую очередь технологический прогноз касается характеристик технологии , таких как уровень технических характеристик, таких как скорость военного самолета, мощность в ваттах конкретного будущего двигателя, точность или прецизионность измерительного прибора , количество транзисторов в чип 2015 года и т. д. В прогнозе не обязательно указывать, как будут достигнуты эти характеристики.

Во-вторых, технологическое прогнозирование обычно касается только полезных машин, процедур или технологий. Это делается для того, чтобы исключить из области технологического прогнозирования те товары, услуги или технологии, которые предназначены для роскоши или развлечений.

В-третьих, осуществимость является ключевым элементом технологического прогнозирования. Прогнозистам следует учитывать стоимость и уровень сложности материализации желаний. Например, компьютерный подход «Паттерн» — дорогостоящий метод прогнозирования, который не рекомендуется использовать в случаях ограниченности средств. ^[2]

Методы [ править ]

К общепринятым методам и инструментам технологического прогнозирования относятся закон Мура , ^[9] Закон Найта и закон Годдарда, ^[10] которые генерируют количественные оценки технологического прогресса, метод Дельфи , прогноз по аналогии , кривые роста , экстраполяция и сканирование горизонтов . ^[11]^[12]^[13] нормативные методы технологического прогнозирования, такие как деревья релевантности, морфологические модели и блок-схемы задач Также широко используются . Метод Дельфи широко используется в технологических прогнозах из-за своей гибкости и удобства. Однако требование достижения консенсуса является возможным недостатком метода Дельфи. Экстраполяция может хорошо работать с достаточно эффективными историческими данными. Анализируя прошлые данные, прогнозист расширяет прошлую тенденцию развития, чтобы экстраполировать значимые результаты в будущее. ^[14]

Несколько методов технологического прогнозирования ^[15]^[16]^[17]^[18] основывают свои прогнозы на взаимодействии рынков и технологий. В то время как технологический прогресс позволяет фирмам выпускать улучшенные или новые продукты, потенциальный рынок обеспечивает стимулы для инвестиций в НИОКР, а успех на рынке обеспечивает финансирование дальнейших НИОКР.

Объединение прогнозов [ править ]

Исследования прошлых прогнозов показали, что одна из наиболее частых причин, по которой прогноз оказывается неверным, заключается в том, что синоптик игнорирует связанные поля. ^[19] Данный технический подход может не достичь прогнозируемого уровня возможностей, поскольку он заменяется другим техническим подходом, который синоптик проигнорировал. Другая проблема – несоответствие прогнозов. Несоответствие между прогнозами отражается на разных местах и время проведения контролируемого эксперимента. Обычно он дает неточные и ненадежные данные, что приводит к неправильному пониманию и ошибочным прогнозам. ^[20] Из-за этих проблем часто приходится комбинировать прогнозы различных технологий. Кроме того, использование более чем одного метода прогнозирования часто дает прогнозисту более глубокое понимание действующих процессов, которые отвечают за развитие прогнозируемой технологии. Объединение прогнозов может уменьшить количество ошибок по сравнению с единственным прогнозом. В случае, когда исследователи сталкиваются с трудностями при выборе типичного метода прогнозирования, объединение прогнозов всегда является лучшим решением. ^[21]

в прогнозировании технологическом ИИ

Искусственный интеллект начинает получать широкое распространение во всех отраслях, включая технологическое прогнозирование. Например, метод на основе искусственного интеллекта, разработанный компанией Focus (компания, базирующаяся в Роттердаме, Нидерланды), использует патентные данные для оценки того, насколько быстро будут совершенствоваться новые технологии.

Этот метод использует машинное обучение для сканирования существующих технологий в определенных областях, отфильтровывает ненужные на основе пользовательского контекста и, наконец, оценивает скорость улучшения каждой технологии на основе показателей, скрытых в патентных данных. Методология, лежащая в основе этого метода, основана на научных исследованиях и была разработана совместно с MIT. ^[22]

исследования Относительные приложения и

Институты прогнозирования

Институт сингулярности искусственного интеллекта
Институт будущего человечества
Проект Тысячелетия
Институт будущего

журналы Научные

Использование в производстве [ править ]

Технологическое прогнозирование в значительной степени опирается на данные, а данные вносят вклад в производство и Индустрию 4.0 . Система Интернета вещей обеспечивает надежную платформу для прогнозного анализа в период после «Индустрии 4.0». Передовые технологии повысят точность и надежность прогнозов. По мере быстрого развития технологий Интернета вещей все больше и больше отраслей будут оснащены датчиками и мониторами. Появление современного производства меняет внешний вид фабрик. Система IoT помогает менеджерам отслеживать и контролировать производственный процесс путем сбора, отслеживания и передачи данных. Данные обладают огромной силой. Менеджеры также могут проводить бизнес-анализ на основе маркетинговых данных. Такая информация, как покупательские предпочтения клиентов и требования рынка, может быть собрана и использована для оценки производства. ^[23]

Анализ тенденций, основанный на предположении о текущем росте, может быть использован в производстве. Анализ существенно помогает сократить время цикла производственного процесса и энергопотребления. В этом случае современные технологии повышают эффективность производства, а также экономическую эффективность. ^[24]

Технологическое прогнозирование с технологического радара помощью

Компании часто используют технологическое прогнозирование для определения приоритетов НИОКР, планирования разработки новых продуктов и принятия стратегических решений по лицензированию технологий и созданию совместных предприятий. ^[25] Одним из инструментов, позволяющих осуществлять технологическое прогнозирование в компании, является технологический радар. Технологический радар служит для раннего выявления технологий, тенденций и потрясений и привлечения внимания к угрозам и возможностям технологического развития, а также для стимулирования инноваций. ^[26]

Технологические радары были успешно внедрены с целью выявления, отбора, оценки и распространения технологической информации в масштабах всей компании. ^[27]^[26] Эти технологические радары следуют определенному радарному процессу, который сам по себе приносит значительную пользу компании: ^[27]

Идентификация: сотрудники, выступающие в качестве технологических разведчиков со всего мира, представляют на платформу новые технологии.
Отбор: на основе технологии, ее потенциального воздействия и новизны группа радиолокаторов пересматривает представленные технологии и выбирает наиболее подходящие.
Оценка: выбранные технологии затем оцениваются на основе рыночных возможностей и рисков внедрения.
Распространение: радар отображает оцененные технологии в зависимости от зрелости, положения в цепочке создания стоимости и актуальности. ^[28]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Куинн, Джеймс Брайан (1 марта 1967 г.). «Технологическое прогнозирование» . Гарвардское деловое обозрение . № Март 1967 г. ISSN 0017-8012 . Проверено 7 декабря 2019 г.
^ Jump up to: ^а ^б Абду, Э.; Махмуд, С. (1 января 1977 г.). «Роль технологического прогнозирования в планировании будущих разработок». Тома трудов МФБ . Конференция МФБ по системному подходу к развитию, Каир, Египет, 26–29 ноября. 10 (14): 65–68. дои : 10.1016/S1474-6670(17)66433-4 . ISSN 1474-6670 .
^ Jump up to: ^а ^б Совет национальных исследований (28 сентября 2009 г.). Постоянное прогнозирование прорывных технологий . Пресса национальных академий. ISBN 978-0-309-11660-2 .
^ О'Брайен, Питер В. (1978). «Техника Дельфи и планирование образования». Ирландский журнал образования / Iris Eireannach an Oideachais . 12 (2): 69–93. ISSN 0021-1257 . JSTOR 30076717 .
^ Адлер, Майкл; Зильо, Эрио (1996). Вглядываясь в оракул: метод Дельфи и его применение в социальной политике и здравоохранении . Издательство Джессики Кингсли. ISBN 978-1-85302-104-6 .
^ Мартино, Джозеф П. (1 августа 1999 г.). «Тридцать лет перемен и стабильности». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 62 (1): 13–18. дои : 10.1016/S0040-1625(99)00011-6 . ISSN 0040-1625 .
^ Чжу, Дунхуа; Портер, Алан Л. (1 июня 2002 г.). «Автоматизированное извлечение и визуализация информации для технологической разведки и прогнозирования». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . Основные моменты TF от ISF 2001. 69 (5): 495–506. дои : 10.1016/S0040-1625(01)00157-3 . ISSN 0040-1625 . S2CID 16720975 .
^ Лафкин, Брайан (6 июля 2016 г.). «Пять транспортных обещаний, которые так и не изменили мир» . Би-би-си . Архивировано из оригинала 9 июля 2016 г.
^ Брок, Дэвид К. (2006). Понимание закона Мура: четыре десятилетия инноваций . Фонд химического наследия.
^ Годдард, К. (декабрь 1982 г.). «Разоблачение кривой обучения» . Транзакции IEEE по компонентам, гибридам и технологиям производства . 5 (4): 328–335. дои : 10.1109/tchmt.1982.1136009 . ISSN 0148-6411 .
^ Джун, Сын Пё; Сун, Тэ Ын; Пак, Хён У (2017). «Прогнозирование по аналогии с использованием поискового трафика» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 115 (С): 37–51. doi : 10.1016/j.techfore.2016.09.014 .
^ Чен, Ю-Хэн; Чен, Чиа-Ён; Ли, Шун-Чунг (1 июня 2011 г.). «Технологическое прогнозирование и патентная стратегия водородной энергетики и технологий топливных элементов» . Международный журнал водородной энергетики . 36 (12): 6957–6969. doi : 10.1016/j.ijhydene.2011.03.063 . ISSN 0360-3199 . Проверено 21 марта 2021 г.
^ Силак-Глассман, Эмили Дж.; Уильямс, Шэрон Р.; Гупта, Наяни (2016). «Приложение С» . Текущее и потенциальное использование инструментов технологического прогнозирования в федеральном правительстве : C-1–C-4.
^ Прочтите «Постоянное прогнозирование прорывных технологий» на NAP.edu . 2009. дои : 10.17226/12557 . ISBN 978-0-309-11660-2 .
^ Итами, Хироюки; Нумагами, Цуёси (1992). «Динамическое взаимодействие стратегии и технологии» . Журнал стратегического менеджмента . 13 (С2): 119–135. дои : 10.1002/smj.4250130909 . ISSN 0143-2095 .
^ Клайн, Стивен; Дайер-Уитфорд, Ник; Пойтер, Грейг Де (26 мая 2003 г.). Цифровая игра . Издательство Университета Макгилла-Куина. дои : 10.1515/9780773571068 . ISBN 978-0-7735-7106-8 .
^ Сонг, Майкл; Дроге, Корнелия; Ханванич, Сангфет; Калантоне, Роджер (2005). «Взаимодополняемость маркетинговых и технологических ресурсов: анализ эффекта их взаимодействия в двух контекстах окружающей среды» . Журнал стратегического менеджмента . 26 (3): 259–276. дои : 10.1002/smj.450 . ISSN 0143-2095 .
^ Орбах, Яир (2022). Прогнозирование динамики рынка и технологий . Издательство Ариэльского университета. ISBN 978-965-7632-40-6 .
^ Портер, Алан Л.; Каннингем, Скотт В.; Бэнкс, Джерри; Ропер, А. Томас; Мейсон, Томас В.; Россини, Фредерик А. (12 июля 2011 г.). Прогнозирование и управление технологиями . Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-0-470-44090-2 .
^ Паппенбергер, Ф.; Клок, HL; Перссон, А.; Демеритт, Д. (2011). «Мнения HESS «О (не)согласованности прогнозов в гидрометеорологической цепочке: проклятие или благословение?» . Дискуссии по гидрологии и наукам о системе Земли . 8 (1): 1225–1245. Бибкод : 2011HESSD...8.1225P . дои : 10.5194/hessd-8-1225-2011 . ISSN 1812-2116 .
^ Армстронг, Дж. (17 июня 2001 г.). «Объединение прогнозов» . Маркетинговые документы (34).
^ Триулзи, Джорджио; Олстотт, Джефф; Маги, Кристофер Л. (01 сентября 2020 г.). «Оценка темпов повышения производительности технологий на основе данных о патентах» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 158 : 120100. doi : 10.1016/j.techfore.2020.120100 . ISSN 0040-1625 .
^ Чжун, Рэй Ю.; Сюй, Сюнь; Клотц, Эберхард; Ньюман, Стивен Т. (01 октября 2017 г.). «Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор» . Инженерное дело . 3 (5): 616–630. дои : 10.1016/J.ENG.2017.05.015 . ISSN 2095-8099 .
^ Кашини, Гаэтано; Бекаттини, Никколо; Кайков Игорь; Козиолек, Себастьян; Кучарави, Дмитрий; Никулин, Кристофер; Петрали, Пьерлуиджи; Слупинский, Матеуш; Раби, Махмуд; Балачандар; Рамадурай (01 января 2015 г.). «ФОРМАТ – Создание оригинальной методологии технологического прогнозирования посредством обмена исследователями между промышленностью и научными кругами» . Процедия Инжиниринг . ТРИЗ и инновации, основанные на знаниях в науке и промышленности. 131 : 1084–1093. дои : 10.1016/j.proeng.2015.12.426 . ISSN 1877-7058 .
^ Фират, Айше Кая; Вун, Вэй Ли; Стюарт, Мэдник (2008). «Технологическое прогнозирование – обзор» (PDF) . Лаборатория составных информационных систем (CISL), Массачусетский технологический институт . S2CID 14340682 . Архивировано из оригинала (PDF) 28 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». 2006 Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями . Том. 2. С. 978–983. CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . дои : 10.1109/ICMIT.2006.262368 . ISBN 1-4244-0147-Х . S2CID 27061994 .
^ Jump up to: ^а ^б Бо-Лиллегравен, Сири; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение когнитивной ценности технологического предвидения: пример технологического радара Cisco» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 101 : 62–82. doi : 10.1016/j.techfore.2014.07.014 .
^ «Технологический радар | Убежденный путеводитель по сегодняшнему технологическому ландшафту» . Мыслительные работы . Проверено 5 июня 2024 г.

Внешние ссылки [ править ]

Серия статей TechCast, Уильям Халяль Далее Следующие вещи
TSTC Forecasting Офис новых технологий и прогнозирования в Техасском государственном техническом колледже.
[1] Архивировано 2 июня 2013 г. в Руководстве по прогнозированию технологий Wayback Machine Unido.

[1] Куинн, Джеймс Брайан (1 марта 1967 г.). «Технологическое прогнозирование» . Гарвардское деловое обозрение . № Март 1967 г. ISSN 0017-8012 . Проверено 7 декабря 2019 г.

[:0-2] Jump up to: ^а ^б Абду, Э.; Махмуд, С. (1 января 1977 г.). «Роль технологического прогнозирования в планировании будущих разработок». Тома трудов МФБ . Конференция МФБ по системному подходу к развитию, Каир, Египет, 26–29 ноября. 10 (14): 65–68. дои : 10.1016/S1474-6670(17)66433-4 . ISSN 1474-6670 .

[:1-3] Jump up to: ^а ^б Совет национальных исследований (28 сентября 2009 г.). Постоянное прогнозирование прорывных технологий . Пресса национальных академий. ISBN 978-0-309-11660-2 .

[4] О'Брайен, Питер В. (1978). «Техника Дельфи и планирование образования». Ирландский журнал образования / Iris Eireannach an Oideachais . 12 (2): 69–93. ISSN 0021-1257 . JSTOR 30076717 .

[5] Адлер, Майкл; Зильо, Эрио (1996). Вглядываясь в оракул: метод Дельфи и его применение в социальной политике и здравоохранении . Издательство Джессики Кингсли. ISBN 978-1-85302-104-6 .

[6] Мартино, Джозеф П. (1 августа 1999 г.). «Тридцать лет перемен и стабильности». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 62 (1): 13–18. дои : 10.1016/S0040-1625(99)00011-6 . ISSN 0040-1625 .

[7] Чжу, Дунхуа; Портер, Алан Л. (1 июня 2002 г.). «Автоматизированное извлечение и визуализация информации для технологической разведки и прогнозирования». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . Основные моменты TF от ISF 2001. 69 (5): 495–506. дои : 10.1016/S0040-1625(01)00157-3 . ISSN 0040-1625 . S2CID 16720975 .

[8] Лафкин, Брайан (6 июля 2016 г.). «Пять транспортных обещаний, которые так и не изменили мир» . Би-би-си . Архивировано из оригинала 9 июля 2016 г.

[9] Брок, Дэвид К. (2006). Понимание закона Мура: четыре десятилетия инноваций . Фонд химического наследия.

[10] Годдард, К. (декабрь 1982 г.). «Разоблачение кривой обучения» . Транзакции IEEE по компонентам, гибридам и технологиям производства . 5 (4): 328–335. дои : 10.1109/tchmt.1982.1136009 . ISSN 0148-6411 .

[11] Джун, Сын Пё; Сун, Тэ Ын; Пак, Хён У (2017). «Прогнозирование по аналогии с использованием поискового трафика» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 115 (С): 37–51. doi : 10.1016/j.techfore.2016.09.014 .

[12] Чен, Ю-Хэн; Чен, Чиа-Ён; Ли, Шун-Чунг (1 июня 2011 г.). «Технологическое прогнозирование и патентная стратегия водородной энергетики и технологий топливных элементов» . Международный журнал водородной энергетики . 36 (12): 6957–6969. doi : 10.1016/j.ijhydene.2011.03.063 . ISSN 0360-3199 . Проверено 21 марта 2021 г.

[13] Силак-Глассман, Эмили Дж.; Уильямс, Шэрон Р.; Гупта, Наяни (2016). «Приложение С» . Текущее и потенциальное использование инструментов технологического прогнозирования в федеральном правительстве : C-1–C-4.

[14] Прочтите «Постоянное прогнозирование прорывных технологий» на NAP.edu . 2009. дои : 10.17226/12557 . ISBN 978-0-309-11660-2 .

[15] Итами, Хироюки; Нумагами, Цуёси (1992). «Динамическое взаимодействие стратегии и технологии» . Журнал стратегического менеджмента . 13 (С2): 119–135. дои : 10.1002/smj.4250130909 . ISSN 0143-2095 .

[16] Клайн, Стивен; Дайер-Уитфорд, Ник; Пойтер, Грейг Де (26 мая 2003 г.). Цифровая игра . Издательство Университета Макгилла-Куина. дои : 10.1515/9780773571068 . ISBN 978-0-7735-7106-8 .

[17] Сонг, Майкл; Дроге, Корнелия; Ханванич, Сангфет; Калантоне, Роджер (2005). «Взаимодополняемость маркетинговых и технологических ресурсов: анализ эффекта их взаимодействия в двух контекстах окружающей среды» . Журнал стратегического менеджмента . 26 (3): 259–276. дои : 10.1002/smj.450 . ISSN 0143-2095 .

[18] Орбах, Яир (2022). Прогнозирование динамики рынка и технологий . Издательство Ариэльского университета. ISBN 978-965-7632-40-6 .

[19] Портер, Алан Л.; Каннингем, Скотт В.; Бэнкс, Джерри; Ропер, А. Томас; Мейсон, Томас В.; Россини, Фредерик А. (12 июля 2011 г.). Прогнозирование и управление технологиями . Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-0-470-44090-2 .

[20] Паппенбергер, Ф.; Клок, HL; Перссон, А.; Демеритт, Д. (2011). «Мнения HESS «О (не)согласованности прогнозов в гидрометеорологической цепочке: проклятие или благословение?» . Дискуссии по гидрологии и наукам о системе Земли . 8 (1): 1225–1245. Бибкод : 2011HESSD...8.1225P . дои : 10.5194/hessd-8-1225-2011 . ISSN 1812-2116 .

[21] Армстронг, Дж. (17 июня 2001 г.). «Объединение прогнозов» . Маркетинговые документы (34).

[22] Триулзи, Джорджио; Олстотт, Джефф; Маги, Кристофер Л. (01 сентября 2020 г.). «Оценка темпов повышения производительности технологий на основе данных о патентах» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 158 : 120100. doi : 10.1016/j.techfore.2020.120100 . ISSN 0040-1625 .

[23] Чжун, Рэй Ю.; Сюй, Сюнь; Клотц, Эберхард; Ньюман, Стивен Т. (01 октября 2017 г.). «Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор» . Инженерное дело . 3 (5): 616–630. дои : 10.1016/J.ENG.2017.05.015 . ISSN 2095-8099 .

[24] Кашини, Гаэтано; Бекаттини, Никколо; Кайков Игорь; Козиолек, Себастьян; Кучарави, Дмитрий; Никулин, Кристофер; Петрали, Пьерлуиджи; Слупинский, Матеуш; Раби, Махмуд; Балачандар; Рамадурай (01 января 2015 г.). «ФОРМАТ – Создание оригинальной методологии технологического прогнозирования посредством обмена исследователями между промышленностью и научными кругами» . Процедия Инжиниринг . ТРИЗ и инновации, основанные на знаниях в науке и промышленности. 131 : 1084–1093. дои : 10.1016/j.proeng.2015.12.426 . ISSN 1877-7058 .

[25] Фират, Айше Кая; Вун, Вэй Ли; Стюарт, Мэдник (2008). «Технологическое прогнозирование – обзор» (PDF) . Лаборатория составных информационных систем (CISL), Массачусетский технологический институт . S2CID 14340682 . Архивировано из оригинала (PDF) 28 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2020 г.

[he_technology_radar-an_instrument_o-26] Jump up to: ^а ^б Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». 2006 Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями . Том. 2. С. 978–983. CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . дои : 10.1109/ICMIT.2006.262368 . ISBN 1-4244-0147-Х . S2CID 27061994 .

[Exploring_the_cognitive_value_of_te-27] Jump up to: ^а ^б Бо-Лиллегравен, Сири; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение когнитивной ценности технологического предвидения: пример технологического радара Cisco» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 101 : 62–82. doi : 10.1016/j.techfore.2014.07.014 .

[28] «Технологический радар | Убежденный путеводитель по сегодняшнему технологическому ландшафту» . Мыслительные работы . Проверено 5 июня 2024 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

[27]

[28]