✖


Jump to content

Облачные вычисления

Страница полузащита
(Перенаправлено из облачной инфраструктуры )
«Облачные вычисления» перенаправляет здесь. Для лошади см. Облачные вычисления (лошадь) .

Метафора облачных вычислений: группа сетевых элементов, предоставляющих сервисы, не должна рассматриваться или управлять индивидуально пользователями; Вместо этого весь набор аппаратного и программного обеспечения, управляемый поставщиком, можно рассматривать как аморфное облако.

Облачные вычисления [ 1 ] Является ли доступность по требованию ресурсов компьютерных систем , особенно хранения данных ( облачное хранилище ) и вычислительной мощности , без прямого активного управления пользователем. [ 2 ] Большие облака часто имеют функции, распределенные по нескольким местам, каждая из которых является центром обработки данных . Cloud Computing основано на обмене ресурсами для достижения согласованности и обычно использует модель оплаты как вы, которая может помочь в сокращении капитальных затрат , но также может привести к неожиданным операционным расходам для пользователей. [ 3 ] [ 4 ]

Определение

Общение Европейской комиссии, выпущенное в 2012 году, утверждало, что широта объема, предлагаемой облачными вычислениями, сделала общее определение «неуловимым», [ 5 ] Принимая во внимание, что Национальный институт стандартов Соединенного Штата и определение облачных вычислений в 2011 году выявило «пять основных характеристик»:

  • Самообслуживание по требованию. Потребитель может в одностороннем порядке обеспечить вычислительные возможности, такие как серверное время и сетевое хранилище, по мере необходимости автоматически, не требуя взаимодействия человека с каждым поставщиком услуг.
  • Широкий доступ к сети. Возможности доступны по сети и доступны через стандартные механизмы, которые способствуют использованию гетерогенными тонкими или толстыми клиентскими платформами (например, мобильные телефоны, планшеты, ноутбуки и рабочие станции).
  • Объединение ресурсов . Вычислительные ресурсы поставщика объединяются для обслуживания нескольких потребителей, использующих многоядерную модель, с различными физическими и виртуальными ресурсами, динамически назначенными и переназначенными в соответствии с потребительским спросом.
  • Быстрая эластичность. Возможности могут быть эластично предоставлены и в некоторых случаях выпущены автоматически, чтобы быстро масштабироваться внешним и внутренним соразмерным спросом. Для потребителя возможности, доступные для обеспечения, часто кажутся неограниченными и могут быть присвоены в любом количестве в любое время.
  • Измеренный сервис. Облачные системы автоматически управляют и оптимизируют использование ресурсов, используя возможность измерения на некотором уровне абстракции, подходящего для типа обслуживания (например, хранения, обработки, полосы пропускания и активных учетных записей пользователей). Использование ресурсов можно контролировать, контролировать и сообщать, обеспечивая прозрачность как для поставщика, так и для потребителя используемой услуги, [ 6 ] Хотя для некоторых организаций влияние высокого использования выручки может повлиять на прибыльность, по сравнению с вариантом затрат на капитальные затраты. [ 4 ]

История

Основная статья: История облачных вычислений

У облачных вычислений есть богатая история, которая распространяется на 1960-е годы, и первоначальные концепции обмена времени становятся популяризированными с помощью удаленного входа в работу (RJE). Модель «Центр обработки данных», где пользователи представили задания операторам для работы на мэйнфреймах, была преимущественно использована в эту эпоху. Это было время разведки и экспериментов с способами предоставления крупномасштабной вычислительной мощности для большего количества пользователей посредством совместного использования времени , оптимизации инфраструктуры, платформы и приложений и повышения эффективности для конечных пользователей. [ 7 ]

«Облачная» метафора для виртуализированных услуг датируется 1994 году, когда она использовалась General Magic для вселенной «мест», которые мобильные агенты в среде тела могли «пойти». Метафора приписывается Дэвиду Хоффману, специалисту по общему магическому коммуникациям, основанным на его давнем использовании в сетевом взаимодействии и телекоммуникации. [ 8 ] выражения Облачные вычисления стали более широко известны в 1996 году, когда Compaq Computer Corporation составила бизнес -план для будущих вычислений и Интернета . Амбиции компании состояли в том, чтобы перегружать продажи с помощью «приложений с поддержкой облачных вычислений». Бизнес -план предвидел, что онлайн -хранение файлов потребителей, вероятно, будет коммерчески успешным. В результате Compaq решила продавать серверное оборудование для интернет -провайдеров . [ 9 ]

В 2000 -х годах применение облачных вычислений начало формироваться с созданием Amazon Web Services (AWS) в 2002 году, что позволило разработчикам самостоятельно создавать приложения. В 2006 году была выпущена бета-версия Google Docs , Amazon Simple Service, известная как Amazon S3 и Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), в 2008 году разработки НАСА первого программного обеспечения с открытым исходным кодом для развертывания частных и гибридных облаков. Полем [ 10 ] [ 11 ]

В следующем десятилетии запуск различных облачных сервисов. В 2010 году Microsoft запустила Microsoft Azure , а Rackspace Hosting и NASA инициировала проект с открытым исходным кодом, OpenStack . IBM представила IBM SmartCloud Framework в 2011 году, и Oracle объявил о Oracle Cloud в 2012 году. В декабре 2019 года Amazon запустил AWS Outposts, услугу, которая расширяет инфраструктуру AWS, услуги, API и инструменты для центров обработки клиентов, пространства совместных размеров, или локальные объекты. [ 12 ] [ 13 ]

С момента глобальной пандемии 2020 года облачные технологии выросли в популярности из -за уровня безопасности данных, которую он предлагает и гибкость рабочих вариантов, которые она предоставляет для всех сотрудников, особенно отдаленных работников. [ 14 ]

Ценностное предложение

Сторонники общественных и гибридных облаков утверждают, что облачные вычисления позволяют компаниям избегать или минимизировать затраты на инфраструктуру ИТ-инфраструктуры . Сторонники также утверждают, что облачные вычисления позволяют предприятиям быстро работать и работать с улучшением управляемости и меньшего обслуживания, и что это позволяет ИТ -командам более быстро корректировать ресурсы для удовлетворения колеблющихся и непредсказуемых спросов. [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] Предоставление взрывооборудования : высокая вычислительная мощность в определенные периоды пикового спроса. [ 18 ]

Дополнительные ценные предложения облачных вычислений включают в себя:

Тема Описание
Снижение затрат Модель доставки общедоступной облака конвертирует капитальные затраты (например, покупку серверов) в эксплуатационные расходы . [ 19 ] Это якобы снижает барьеры для входа , поскольку инфраструктура обычно предоставляется третьей стороной и не должна быть приобретена для одноразовых или нечастого интенсивного вычислительного задачи. Цены на коммунальные вычисления являются «мелкозернистыми», с вариантами выставления счетов на основе использования. Кроме того, для реализации проектов, которые используют облачные вычисления, требуются меньше собственных навыков ИТ. [ 20 ] Современный репозиторий E-Fiscal Project [ 21 ] Содержит несколько статей, изучающих аспекты затрат более подробно, большинство из них заключают, что экономия затрат зависит от типа поддерживаемых видов деятельности и типа инфраструктуры, доступной на месте.
Независимость устройства Независимость устройства и местоположения [ 22 ] Позвольте пользователям получить доступ к системам с помощью веб -браузера независимо от их местоположения или какого устройства они используют (например, ПК, мобильный телефон). Поскольку инфраструктура находится за пределами площадки (обычно предоставляется сторонней) и доступна через Интернет, пользователи могут подключаться к нему из любого места. [ 20 ] [ А ]
Обслуживание Поддержание облачной среды проще, поскольку данные размещаются на внешнем сервере, поддерживаемом поставщиком без необходимости инвестировать в аппаратное обеспечение центра обработки данных. ИТ-обслуживание облачных вычислений управляется и обновляется группой ИТ-технического обслуживания облачных поставщиков, которая снижает затраты на облачные вычисления по сравнению с локальными центрами обработки данных.
Многопользование Многопользовательство позволяет совместно использовать ресурсы и затраты в большом количестве пользователей, что позволяет:
  • Централизация инфраструктуры в местах с более низкими затратами (такими как недвижимость, электроэнергии и т. Д.)
  • Увеличение пиковой нагрузки (пользователи не должны информировать и платить за ресурсы и оборудование, чтобы соответствовать своим максимально возможным уровням нагрузки)
  • Улучшение использования и эффективности для систем, которые часто используются только на 10–20%. [ 23 ] [ 24 ]
Производительность Производительность контролируется ИТ -экспертами из поставщика услуг, а последовательные и слабо связанные архитектуры строятся с использованием веб -служб в качестве системного интерфейса. [ 20 ] [ 25 ]
Производительность Производительность может быть повышена, когда несколько пользователей могут работать над одними и теми же данными одновременно, а не ждать их сохранения и отправлены по электронной почте. Время может быть сохранено, так как информация не должна быть повторно въехать, когда поля соответствуются, и при этом пользователям не нужно устанавливать обновления программного обеспечения приложений на свой компьютер.
Доступность Доступность улучшается с использованием нескольких избыточных сайтов, что делает хорошо разработанные облачные вычисления, подходящие для непрерывности бизнеса и аварийного восстановления . [ 26 ]
Масштабируемость и эластичность Масштабируемость и эластичность посредством динамического («по требованию») предоставление ресурсов на мелкозернистых, самообслуживания вблизи в режиме реального времени, [ 27 ] [ 28 ] [ B ] Без пользователей необходимо создать пиковые нагрузки. [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] Это дает возможность масштабироваться, когда потребление использования увеличивается или снижается, если ресурсы не используются. [ 32 ] Эффективное преимущество облачной масштабируемости также означает более быстрое время для рынка, большую гибкость бизнеса и адаптивность, поскольку добавление новых ресурсов не занимает столько времени, сколько и раньше. [ 33 ] Новые подходы к управлению эластичностью включают использование методов машинного обучения для предложения эффективных моделей эластичности. [ 34 ]
Безопасность Безопасность может улучшиться из-за централизации данных, повышенных ресурсов, ориентированных на безопасность и т. Д., Но могут сохраняться опасения по поводу потери контроля над определенными конфиденциальными данными и отсутствия безопасности для сохраненных ядров . Безопасность часто столь же хороша, как и лучше, чем другие традиционные системы, отчасти потому, что поставщики услуг могут посвятить ресурсы решениям безопасности, которые многие клиенты не могут позволить себе решать, или которые им не хватает технических навыков для решения. [ 35 ] Тем не менее, сложность безопасности значительно увеличивается, когда данные распределяются по более широкой области или по большему количеству устройств, а также в мультитенантных системах, разделенных не связанными пользователями. Кроме того, доступ пользователя к журналам аудита безопасности может быть трудным или невозможным. Установки частного облака частично мотивированы желанием пользователей сохранить контроль над инфраструктурой и избегать потери контроля над информационной безопасностью.

Проблемы и ограничения

Основная статья: Проблемы с облачными вычислениями

Одной из основных проблем облачных вычислений по сравнению с более традиционными локальными вычислениями является безопасность данных и конфиденциальность. Пользователи облаков доверяют свои конфиденциальные данные сторонним поставщикам, которые могут не иметь достаточных мер по защите их от несанкционированного доступа, нарушений или утечек. Пользователи облаков также сталкиваются с рисками соответствия, если им приходится придерживаться определенных правил или стандартов, касающихся защиты данных, таких как GDPR или HIPAA . [ 36 ]

Еще одна проблема облачных вычислений - сниженная видимость и контроль. Пользователи облаков могут не иметь полного понимания того, как их облачные ресурсы управляются, настроены или оптимизированы их поставщиками. Они также могут обладать ограниченной способностью настраивать или изменять свои облачные сервисы в соответствии с их конкретными потребностями или предпочтениями. [ 36 ] Полное понимание всей технологии может быть невозможным, особенно с учетом масштаба, сложности и преднамеренной непрозрачности современных систем; Тем не менее, существует необходимость в понимании сложных технологий и их взаимосвязи, чтобы иметь власть и агентство внутри них. [ 37 ] Метафора облака можно рассматривать как проблематичную, так как облачные вычисления сохраняют ауру чего -то ненормального и нумеозного ; Это то, что переживает, не понимая точно, что это такое или как это работает. [ 38 ]

Кроме того, облачная миграция является серьезной проблемой. Этот процесс включает в себя передачу данных, приложений или рабочей нагрузки из одной облачной среды в другую или из локальной инфраструктуры в облако. Облачная миграция может быть сложной, трудоемкой и дорогой, особенно когда возникают проблемы с совместимостью между различными облачными платформами или архитектурами. Если не тщательно спланировано и выполнено, миграция облаков может привести к времени простоя, снижению производительности или даже потери данных. [ 39 ]

Безопасность и конфиденциальность

Соглашения о безопасности и конфиденциальности облачных поставщиков должны быть согласованы с требованиями и повторными требованиями спроса.
Основная статья: безопасность облачных вычислений

Облачные вычисления представляют проблемы конфиденциальности, потому что поставщик услуг может получить доступ к данным, которые находятся в облаке в любое время. Это может случайно или намеренно изменить или удалять информацию. [ 40 ] Многие облачные провайдеры могут поделиться информацией с третьими лицами, если это необходимо для целей и порядок без ордера. Это разрешено в их политике конфиденциальности, с которыми пользователи должны согласиться, прежде чем они начнут использовать облачные сервисы. Решения конфиденциальности включают политику и законодательство, а также выбор конечных пользователей для того, как хранятся данные. [ 40 ] Пользователи могут шифровать данные, которые обрабатываются или хранятся в облаке, чтобы предотвратить несанкционированный доступ. [ 40 ] Системы управления идентификацией также могут предоставить практические решения для проблем конфиденциальности в облачных вычислениях. Эти системы различают авторизованных и несанкционированных пользователей и определяют объем данных, доступных для каждого объекта. [ 41 ] Системы работают, создавая и описывая идентичности, записывающие мероприятия и избавление от неиспользованных идентичностей.

Согласно Общему альянсу безопасности, три главных угрозах в облаке являются небезопасные интерфейсы и API , потеря и утечка данных , а также сбой аппаратного обеспечения , которые составляли 29%, 25% и 10% всех отключений безопасности облачной безопасности соответственно. Вместе эти формируют общие технологические уязвимости. В платформе облачного поставщика, которой распространяются разные пользователи, может быть вероятность того, что информация, принадлежащая различным клиентам, находится на одном и том же сервере данных. Кроме того, Юджин Шульц , директор по эмагированной безопасности, сказал, что хакеры тратят существенное время и усилия, ища способы проникнуть в облако. «В облачной инфраструктуре есть несколько настоящих каблуков, которые делают большие дыры для плохих парней». Поскольку данные из сотен или тысяч компаний могут храниться на крупных облачных серверах, хакеры могут теоретически получить контроль над огромными магазинами информации с помощью одной атаки - процесса, который он назвал «гипержелинг». Некоторые примеры этого включают нарушение безопасности Dropbox и ICLOUD 2014 утечка. [ 42 ] Dropbox была нарушена в октябре 2014 года, в которой было украдено более семи миллионов своих пользователей паролей хакеров, чтобы получить от него денежную ценность Bitcoins (BTC). Имея эти пароли, они могут читать частные данные , а также быть проиндексированными этими данными поисковыми системами (делает информацию публичной). [ 42 ]

Существует проблема законного права собственности на данные (если пользователь хранит некоторые данные в облаке, может ли облачный поставщик извлечь из него прибыль?). Многие условия соглашений о обслуживании молчат по вопросу о собственности. [ 43 ] Физическое управление компьютерным оборудованием (частное облако) более безопасно, чем наличие оборудования за пределами площадки и под чьим-то контролем (общедоступное облако). Это обеспечивает большой стимул для поставщиков услуг общедоступных облачных вычислений для определения приоритетов в строительстве и поддержания сильного управления безопасными услугами. [ 44 ] Некоторые малые предприятия, которые не имеют опыта в области безопасности ИТ, могут обнаружить, что для них более безопасно использовать общедоступное облако. Существует риск, который конечные пользователи не понимают проблем, связанных с подписанием в облачный сервис (люди иногда не читают множество страниц Соглашения Условий обслуживания и просто нажимают «Принять» без чтения). Теперь это важно, чтобы облачные вычисления часто встречаются и требуются для работы некоторых служб, например, для интеллектуального личного помощника (Apple Siri или Google Assistant ). По сути, частное облако рассматривается как более безопасное с более высокими уровнями контроля для владельца, однако публичное облако считается более гибким и требует меньшего количества инвестиций в области времени и денег от пользователя. [ 45 ]

Атаки, которые могут быть сделаны на системы облачных вычислений, включают в себя атаки человека , фишинговые атаки, атаки аутентификации и атаки вредоносных программ . Одной из самых больших угроз считается вредоносными атаками, такими как троянские лошади . Недавние исследования, проведенные в 2022 году, показали, что метод инъекции троянских лошадей является серьезной проблемой с вредным воздействием на системы облачных вычислений. [ 46 ]

Модели обслуживания

Сравнение локальных, IAAS, PaaS и SaaS
Модели сервисов облачных вычислений, расположенные как слои в стеке

Архитектура , ориентированная на услуги (SOA), способствует идее «все как сервис» (EAAS или XAAS, или просто AASS). [ 47 ] Эта концепция введена в действие в облачных вычислениях через несколько моделей обслуживания, как определено Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Три стандартных моделя услуг - это инфраструктура в качестве услуги (IAAS), платформа как услуга (PAAS) и программное обеспечение как услуга (SAAS). [ 6 ] Они обычно изображаются в виде слоев в стеке, обеспечивая различные уровни абстракции . Однако эти слои не обязательно взаимозависимы. Например, SaaS может быть доставлен на головом металле , обходит PAAS и IAAS, и программа может работать непосредственно на IAAS, не будучи упакованной в качестве SaaS.

Инфраструктура как услуга (IAAS)

Основная статья: Инфраструктура как услуга

Инфраструктура как услуга (IAAS) относится к онлайн-услугам, которые предоставляют API высокого уровня, используемые для абстрагирования различных низкоуровневых деталей базовой сетевой инфраструктуры, таких как физические вычислительные ресурсы, местоположение, разделение данных, масштабирование, безопасность, резервное копирование и т Д. . Виртуальные машины как гости. Пул гипервизоров в рамках операционной системы Cloud может поддерживать большое количество виртуальных машин и возможность масштабировать услуги вверх и вниз в соответствии с различными требованиями клиентов. Linux Контейнеры работают в изолированных разделах одного ядра Linux, работающего непосредственно на физическом оборудовании. Linux CGROUPS и пространства имен являются основными технологиями Linux ядра, используемыми для изоляции, защиты и управления контейнерами. Использование контейнеров обеспечивает более высокую производительность, чем виртуализация, потому что нет накладных расходов на гипервизор. виртуальной машины ИААС-облака часто предлагают дополнительные ресурсы, такие как библиотека диска , хранилище с необработанным блоком , хранилищем файла или объекта , брандмауэрс, Нагрузки балансировщиков , IP -адреса , виртуальные локальные сети (VLAN) и программные пачки. [ 48 ]

Дополнительная информация: Cloudbiolinux

Определение облачных вычислений NIST система описывает IAAS как «где потребитель может развернуть и запускать произвольное программное обеспечение, которое может включать операционные системы и приложения. Потребитель не управляет или контролирует базовую облачную инфраструктуру, но имеет контроль над операционными системами, хранение и развернутые приложения; [ 6 ]

Поставщики IAAS-Cloud предоставляют эти ресурсы по требованию из своих крупных пулов оборудования, установленных в центрах обработки данных . Для широкоамериканской интернета или подключения клиенты могут использовать облака носителей (выделенные виртуальные частные сети ). Чтобы развернуть свои приложения, пользователи облаков устанавливают изображения операционной системы и программное обеспечение для приложений в облачной инфраструктуре. В этой модели пользователь Cloud исправляет и поддерживает операционные системы и программное обеспечение для приложений. Облачные провайдеры обычно выставляют счет услуг IAAS на основе коммунальных вычислений: стоимость отражает количество распределенных и потребляемых ресурсов. [ 49 ]

Платформа как услуга (PAAS)

Основная статья: платформа как услуга

Определение облачных вычислений NIST определяет платформу как услугу как: [ 6 ]

Возможность, предоставляемая потребителю, состоит в том, чтобы развернуть в облачной инфраструктуре, созданных потребительским или приобретенным приложениями, созданными с использованием языков программирования, библиотек, услуг и инструментов, поддерживаемых поставщиком. Потребитель не управляет или контролирует базовую облачную инфраструктуру, включая сеть, серверы, операционные системы или хранилище, но контролирует развернутые приложения и, возможно, настройки конфигурации для среды хостинга приложений.

Поставщики PAAS предлагают среду разработки разработчикам приложений. Поставщик обычно разрабатывает инструментарий и стандарты для разработки и каналов для распределения и оплаты. В моделях PAAS облачные провайдеры доставляют вычислительную платформу , обычно включающую операционную систему, среду выполнения на языке программирования, базу данных и веб-сервер. Разработчики приложений разрабатывают и запускают свое программное обеспечение на облачной платформе вместо того, чтобы напрямую покупать и управлять базовыми аппаратными и программными уровнями. С некоторыми PAAS базовый компьютер и ресурсы хранилища автоматически масштабируется, чтобы соответствовать требованию приложений, чтобы облачный пользователь не должен был распределять ресурсы вручную. [ 50 ] [ необходима цитата для проверки ]

Некоторые поставщики интеграции и управления данными также используют специализированные приложения PAAS в качестве моделей доставки для данных. Примеры включают IPAAS (платформу интеграции в качестве сервиса) и DPAAS (платформа данных как услуга) . IPAAS позволяет клиентам разрабатывать, выполнять и управлять интеграционными потоками. [ 51 ] В рамках модели интеграции IPAAS клиенты управляют разработкой и развертыванием интеграций без установки или управления каким -либо оборудованием или промежуточным программным обеспечением. [ 52 ] DPAAS обеспечивает интеграцию-и управление данными-продукты как полностью управляемый сервис. [ 53 ] В соответствии с моделью DPAAS поставщик PAAS, а не клиент, управляет разработкой и выполнением программ путем создания приложений данных для клиента. Пользователи DPAAS получают доступ к данным с помощью инструментов визуализации данных . [ 54 ]

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Основная статья: программное обеспечение как услуга

Определение NIST о облачных вычислениях определяет программное обеспечение как услугу как: [ 6 ]

Возможности, предоставляемая потребителю, состоит в том, чтобы использовать приложения поставщика, работающие на облачной инфраструктуре . Приложения доступны из различных клиентских устройств через тонкий клиент-интерфейс, такой как веб-браузер (например, электронная почта на основе веб-сайтов) или интерфейс программы. Потребитель не управляет или контролирует базовую облачную инфраструктуру, включая сеть, серверы, операционные системы, хранилище или даже отдельные возможности приложения, за исключением возможных ограниченных настроек конфигурации приложений с ограниченными пользователями.

В модели программного обеспечения как службы (SAAS) пользователи получают доступ к программному обеспечению приложений и базам данных . Облачные провайдеры управляют инфраструктурой и платформами, которые запускают приложения. SAAS иногда называют «программным обеспечением по требованию» и обычно оценивается на основе оплаты за использование или с использованием платы за подписку. [ 55 ] В модели SAAS облачные провайдеры устанавливают и эксплуатируют прикладное программное обеспечение в облаке и облачных пользователях, получающих доступ к программному обеспечению от клиентов Cloud. Пользователи облаков не управляют облачной инфраструктурой и платформой, где работает приложение. Это устраняет необходимость установки и запуска приложения на собственных компьютерах пользователя Cloud, что упрощает обслуживание и поддержку. Облачные приложения отличаются от других приложений в их масштабируемости, которые могут быть достигнуты путем клонирования задач на несколько виртуальных машин во время выполнения, чтобы удовлетворить изменяющийся спрос на работу. [ 56 ] Балансиры нагрузки распределяют работу по набору виртуальных машин. Этот процесс прозрачен для пользователя Cloud, который видит только одну точку доступа. Для размещения большого количества пользователей облачных облачных приложений могут быть многотулны , что означает, что любая машина может обслуживать более одной организации пользователя облака.

Модель ценообразования для приложений SaaS, как правило, ежемесячная или ежегодная фиксированная плата за пользователя, [ 57 ] Таким образом, цены становятся масштабируемыми и регулируемыми, если пользователи добавляются или удаляются в любой момент. Это также может быть бесплатно. [ 58 ] Сторонники утверждают, что SAAS дает бизнесу потенциал для снижения эксплуатационных расходов ИТ путем аутсорсинга оборудования и технического обслуживания и поддержки программного обеспечения для облачного поставщика. Это позволяет бизнесу перераспределить расходы на ИТ -операции вдали от расходов на оборудование/программное обеспечение и от расходов на персонал, чтобы достичь других целей. Кроме того, с приложениями, размещенными централизованно, обновления могут быть выпущены без необходимости установления нового программного обеспечения. Один недостаток SaaS поставляется с хранением данных пользователей на сервере облачного провайдера. Как результат, [ Цитация необходима ] Там может быть несанкционированный доступ к данным. [ 59 ] Примерами приложений, предлагаемых в качестве SAAS, являются программное обеспечение для игр и производительность, такие как Google Docs и Office Online. Приложения SAAS могут быть интегрированы с облачного хранилища или услугами хостинга файлов , что имеет место, когда Google Docs интегрированы с Google Drive , а Office Online интегрирована с OneDrive . [ 60 ]

«Бэкэнд» как услуга (BAAS)

Основная статья: Бэкэнд как услуга

В модели «Бэкэнд» в качестве сервиса (M), также известной как «мобильный бэкэнд как сервис» (MBAAS), разработчикам веб -приложений и мобильных приложений предоставлено способ связать свои приложения с облачными хранилищами и облачными вычислениями с Интерфейсы прикладного программирования (API), подвергшиеся воздействию их приложений и наборов разработки программного обеспечения (SDK). Услуги включают в себя управление пользователями , уведомления о Push , интеграция с услугами социальных сетей [ 61 ] и еще. Это относительно недавняя модель в облачных вычислениях, [ 62 ] с большинством стартапов BAAS , датируемых 2011 или позже [ 63 ] [ 64 ] [ 65 ] Но тенденции указывают на то, что эти услуги набирают значительную основную тягу с корпоративными потребителями. [ 66 ]

Без сервера вычисления или функция как услуга (FAAS)

Основная статья: Без сервера вычисления

кода облачного вычисления Без серверные вычисления - это модель выполнения , в которой облачный провайдер полностью управляет запусками и остановкой виртуальных машин по мере необходимости для обслуживания запросов. Запросы выставляются в результате абстрактной меры ресурсов, необходимых для удовлетворения запроса, а не на виртуальную машину в час. [ 67 ] Несмотря на имя, неверные вычисления на самом деле не включают запуск кода без серверов. [ 67 ] Бизнес или лицо, использующее систему, не должна покупать, арендовать или предоставлять серверы или виртуальные машины для среднем запуска кода на .

Функция как служба (FAAS) - это удаленный вызов процедуры, размещенный в качестве службы, используя неверные вычисления для развертывания отдельных функций в облаке, которые работают в ответ на конкретные события. [ 68 ] Некоторые считают, что FAAS попадает под зонтик без серверов , в то время как другие используют термины взаимозаменяемо. [ 69 ]

Модели развертывания

Типы облачных вычислений

Развертывание услуг в облако называется облачной миграцией.

Обратная облачная миграция, также известная как облачная репатриация, относится к перемещению облачных рабочих нагрузок обратно к локальной инфраструктуре, включая центры корпоративных обработок, поставщиков колокатов и управляемых поставщиков услуг. Облачная репатриация происходит из -за проблем безопасности, затрат, проблем с производительностью, проблем с совместимостью и проблем с время безотказной работы. [ 70 ] [ 71 ]

Частный

Private Cloud - это облачная инфраструктура, управляемая исключительно для одной организации, управляемой внутри или третьей стороной, и размещена как внутри, так и за пределами. [ 6 ] Предназначение частного облачного проекта требует значительного участия для виртуализации бизнес -среды и требует, чтобы организация переоценивала решения о существующих ресурсах. Это может улучшить бизнес, но каждый шаг в проекте поднимает проблемы безопасности, которые необходимо решить, чтобы предотвратить серьезные уязвимости. Самоподобные центры обработки данных [ 72 ] как правило, капиталоемкие. Они имеют значительный физический след, требующий распределения пространства, оборудования и экологических элементов управления. Эти активы должны периодически обновляться, что приводит к дополнительным капитальным затратам. Они привлекли критику, потому что пользователи «все еще должны покупать, строить и управлять ими» и, следовательно, не получают выгоды от менее практического управления, [ 73 ] По сути, «[не хватает] экономической модели, которая делает облачные вычисления такой интригующей концепцией». [ 74 ] [ 75 ]

Публичный

Для сравнения программного обеспечения и поставщиков облачных вычислений см. Сравнение облачных компьютеров.

Облачные сервисы считаются «публичными», когда они доставляются через общедоступный интернет, и они могут быть предложены в качестве оплачиваемой подписки или бесплатно. [ 76 ] Архитектурно, между услугами общественного и частного облака существует мало различий, но проблемы безопасности существенно увеличиваются, когда услуги (приложения, хранение и другие ресурсы) совместно используются несколькими клиентами. Большинство общедоступных провайдеров предлагают услуги прямого соединения, которые позволяют клиентам надежно связывать свои устаревшие обработки обработки данных со своими приложениями облачных резидентов. [ 20 ] [ 77 ]

Несколько факторов, таких как функциональность решений, затрат , интеграционных и организационных аспектов, а также безопасность и безопасность, влияют на решение предприятий и организаций по выбору публичного облака или локального решения. [ 78 ]

Гибридный

Смотрите также: гибридное облачное хранилище

Гибридное облако-это композиция публичного облака и частной среды, такой как частное облако или локальные ресурсы, [ 79 ] [ 80 ] Это остаются отдельными сущностями, но связаны вместе, предлагая преимущества нескольких моделей развертывания. Гибридное облако также может означать способность подключать коллокацию, управляемые и/или выделенные услуги с облачными ресурсами. [ 6 ] Gartner определяет гибридный облачный сервис как сервис облачных вычислений, который состоит из некоторой комбинации частных, общественных и общественных услуг, от разных поставщиков услуг. [ 81 ] Гибридная облачная служба пересекает изоляцию и границы поставщиков, так что ее нельзя просто помещать в одну категорию частных, общественных или общественных облачных услуг. Это позволяет расширить либо емкость, либо способность облачной службы, за счет агрегации, интеграции или настройки с помощью другой облачной службы.

Существуют различные варианты использования для гибридного облака. Например, организация может хранить конфиденциальные клиентские данные в доме в приложении частного облака, но взаимосвязать это приложение к приложению бизнес -аналитики, предоставленного в общедоступном облаке в качестве программного обеспечения. [ 82 ] Этот пример гибридного облака расширяет возможности предприятия для предоставления конкретной бизнес -сервиса за счет добавления извне доступных общественных облачных услуг. Внедрение гибридного облака зависит от ряда факторов, таких как требования безопасности данных и соответствие требованиям, уровень контроля, необходимый для данных, и приложения, которые использует организация. [ 83 ]

Другим примером гибридного облака является тот, где ИТ -организации используют ресурсы общедоступных облачных вычислений для удовлетворения временных потребностей в мощности, которые не могут быть удовлетворены частным облаком. [ 84 ] Эта возможность позволяет гибридным облакам использовать облачные разрывы для масштабирования по облакам. [ 6 ] Облачное разрыв - это модель развертывания приложений, в которой приложение работает в частном облаке или центре обработки данных и «взрывается» в общедоступное облако, когда увеличивается спрос на вычислительные мощности. Основным преимуществом разрыва облаков и гибридной облачной модели является то, что организация платит за дополнительные вычислительные ресурсы только тогда, когда они необходимы. [ 85 ] Облачное разрыв позволяет центрам обработки данных создавать внутреннюю ИТ-инфраструктуру, которая поддерживает среднюю рабочую нагрузку, и использовать облачные ресурсы из публичных или частных облаков во время шипов в обработке требований. [ 86 ]

Другие

Сообщество

Инфраструктура Облака Облако обменивается инфраструктурой между несколькими организациями из конкретного сообщества с общими проблемами (безопасность, соблюдение требований, юрисдикция и т. Д.), Независимо от того, управляется ли она внутри или третьей стороной, и размещается внутри или внешне, затраты распределяются среди меньших пользователей. по сравнению с публичным облаком (но больше, чем частное облако). В результате достигается лишь часть потенциальной экономии затрат облачных вычислений. [ 6 ]

Распределен

Платформа облачных вычислений может быть собрана из распределенного набора машин в разных местах, подключенных к одной сети или службе концентратора. Можно различить два типа распределенных облаков: вычисления общественного ресурса и волонтерское облако.

  • Общественные репортажные вычисления -этот тип распределенного облака является результатом обширного определения облачных вычислений, поскольку они больше сродни распределенным вычислениям, чем облачные вычисления. Тем не менее, это считается подкладом облачных вычислений.
  • Волонтер-облако -волонтерские облачные вычисления характеризуются как пересечение вычислений и облачных вычислений общественного ресурса, где инфраструктура облачных вычислений создается с использованием добровольных ресурсов. Многие проблемы возникают из-за этого типа инфраструктуры из-за волатильности ресурсов, используемых для его построения, и динамической среды, в которой он работает. Его также можно назвать одноранговыми облаками или специальными облаками. Интересным усилием в таком направлении является Cloud@Home, она направлена ​​на то, чтобы внедрить инфраструктуру облачных вычислений с использованием добровольных ресурсов, предоставляющих бизнес-модель для стимулирования взносов посредством финансовой реституции. [ 87 ]

Мульти

Основная статья: Multicloud

Multicloud - это использование нескольких сервисов облачных вычислений в одной гетерогенной архитектуре, чтобы уменьшить зависимость от отдельных поставщиков, повысить гибкость за счет выбора, смягчить бедствия и т. Д. Режимы (государственные, частные, наследие). [ 88 ] [ 89 ] [ 90 ]

Поли

Poly Cloud относится к использованию нескольких общественных облаков с целью использования определенных услуг, которые предлагает каждый поставщик. Он отличается от мульти облаков тем, что не предназначена для повышения гибкости или смягчения сбоев, а скорее используется, чтобы позволить организации достичь большего, чем можно было бы сделать с одним поставщиком. [ 91 ]

Большие данные

Проблемы передачи больших объемов данных в облако, а также безопасность данных после того, как данные находятся в облаке, изначально затрудняя принятие облаков для больших данных , но теперь много данных происходит в облаке и с появлением серверов с голой металлов. , облако стало [ 92 ] Решение для вариантов использования, включая бизнес -аналитику и геопространственный анализ . [ 93 ]

HPC

HPC Cloud относится к использованию сервисов облачных вычислений и инфраструктуры для выполнения высокопроизводительных приложений вычислений (HPC). [ 94 ] Эти приложения потребляют значительный объем вычислительной мощности и памяти и традиционно выполняются на кластерах компьютеров. В 2016 году несколько компаний, в том числе R-HPC, Amazon Web Services , Univa , Silicon Graphics International , Sabalcore, Gomput и Penguin Computing, предлагали высокопроизводительное вычислительное облако. Облако Penguin on Demand (POD) было одним из первых не виртуализированных удаленных услуг HPC, предлагаемых на основе оплаты как вы . [ 95 ] [ 96 ] Penguin Computing запустила свое HPC Cloud в 2016 году в качестве альтернативы Amazon Ec2 Elastic Compute Cloud, в котором используются виртуализированные вычислительные узлы. [ 97 ] [ 98 ]

Архитектура

Образец примера облачных вычислений

Облачная архитектура , [ 99 ] Системная архитектура участвующих программных систем, в доставке облачных вычислений, обычно включает в себя несколько облачных компонентов, общающихся друг с другом, с помощью свободного механизма связи, такого как очередь обмена сообщениями. Эластичное положение подразумевает интеллект в использовании плотной или свободной связи, применяемой к таким механизмам, как эти и другие.

Облачная инженерия

Cloud Engineering - это применение инженерных дисциплин облачных вычислений. Он привносит систематический подход к высокоуровневым проблемам коммерциализации, стандартизации и управления при разработке, разработке, эксплуатации и обслуживании систем облачных вычислений. Это междисциплинарный метод, включающий вклад в различные области, такие как системы , программное обеспечение , веб -сайт , производительность , инженерия информационных технологий , безопасность , платформу , риск и качество .

Рынок

Согласно International Data Corporation (IDC), глобальные расходы на услуги облачных вычислений достигли 706 миллиардов долларов и, как ожидается, достигнут 1,3 триллиона долларов к 2025 году. [ 100 ] Гартнер подсчитал, что к 2023 году Gartner Compense Services Services достигнут 600 миллиардов долларов. [ 101 ] Согласно отчету McKinsey & Company , облачные рычаги оптимизации затрат и варианты использования бизнеса, ориентированные на стоимость, предвидят более 1 триллиона долларов в EBITDA в компании Fortune 500 , так как в 2030 году. [ 102 ] По словам Гартнера, в 2022 году на предприятии было поставлено более 1,3 триллиона долларов США на предприятия, которые он расходы поставлены на карту, вырос до почти 1,8 триллиона долларов в 2025 году. [ 103 ]

Европейской комиссии в 2012 году Коммуникация выявила несколько вопросов, которые препятствовали развитию рынка облачных вычислений: [ 5 ] : Раздел 3

В сообщении изложена серия «цифровых действий повестки дня», которые Комиссия предложила предпринять, чтобы поддержать разработку справедливого и эффективного рынка услуг облачных вычислений. [ 5 ] : Страницы 6-14

Список публичных облаков

Подобные понятия

Цель облачных вычислений состоит в том, чтобы позволить пользователям извлечь выгоду из всех этих технологий, без необходимости глубоких знаний или опыта с каждым из них. Облако направлено на сокращение затрат и помогает пользователям сосредоточиться на своем основном бизнесе, а не за препятствие его препятствиям. [ 104 ] Основной технологией обеспечения облачных вычислений является виртуализация . Программное обеспечение для виртуализации разделяет физическое вычислительное устройство на одну или несколько «виртуальных» устройств, каждая из которых можно легко использовать и судить для выполнения вычислительных задач. Благодаря виртуализации операционной системы - уровня -уровня , по существу, созданию масштабируемой системы нескольких независимых вычислительных устройств, ресурсы на холостое время могут быть выделены и использованы более эффективно. Виртуализация обеспечивает гибкость, необходимую для ускорения ИТ -операций и снижения затрат за счет увеличения использования инфраструктуры . Автономный вычисление автоматизирует процесс, посредством которого пользователь может предоставить ресурсы по требованию . Минимизируя участие пользователей, автоматизация ускоряет процесс, снижает затраты на рабочую силу и снижает вероятность ошибок человека. [ 104 ]

Cloud Computing использует концепции из утилиты для предоставления метрик для используемых услуг. Облачные вычисления пытаются решить QoS (качество обслуживания) и проблемы с надежностью других моделей вычислений сетки . [ 104 ]

Характеристики акций облачных вычислений с:

  • Модель клиента - сервер - вычисления клиента - сервер в целом относится к любому распределенному приложению , которое различает поставщики услуг (серверы) и запросащиками услуг (клиенты). [ 105 ]
  • Компьютерное бюро - Бюро обслуживания, предоставляющее компьютерные услуги, особенно с 1960 -х по 1980 -е годы.
  • Сетчатые вычисления - форма распределенных и параллельных вычислений, в результате чего «супер и виртуальный компьютер» состоит из кластера сетевых, слабо связанных компьютеров, действующих совместно для выполнения очень больших задач.
  • Вычисления FOG -распределенная вычислительная парадигма, которая предоставляет услуги данных, вычисления, хранения и приложений ближе к клиентским или ближайшим кночным устройствам, таким как сетевые маршрутизаторы. Кроме того, FOG Computing обрабатывает данные на сетевом уровне, на интеллектуальных устройствах и на стороне клиента конечного пользователя (например, мобильные устройства) вместо отправки данных в удаленное место для обработки.
  • Утилита вычислений - «Упаковка вычислительных ресурсов , таких как вычисление и хранение, как измеренный сервис, аналогичный традиционной общественной коммунальной службе, такой как электричество». [ 106 ] [ 107 ]
  • Перы-пира -распределенная архитектура без необходимости центральной координации. Участниками являются как поставщики, так и потребители ресурсов (в отличие от традиционной модели клиента-сервер).
  • Cloud Sandbox - живая, изолированная компьютерная среда, в которой программа, код или файл могут работать, не влияя на приложение, в котором она работает.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Европейская комиссия отметила, что местоположения данных и процессов «[DO] в принципе не должны беспокоиться о пользователе», но они могут иметь «важное отношение к применимой правовой среде ». [ 5 ]
  2. ^ Время запуска виртуальной машины [ нужно разъяснения ] варьируется в зависимости от типа виртуальной машины, местоположения, ОС и облачного провайдера. [ 27 ]

Ссылки

  1. ^ Рэй, Партха Пратим (2018). «Введение в Dew Computing: определение, концепция и последствия - IEEE Journals & Magazine» . IEEE Access . 6 : 723–737. doi : 10.1109/access.2017.2775042 . ISSN   2169-3536 . S2CID   3324933 .
  2. ^ Монтазеролгхем, Ахмадреза; Ягмаи, Мохаммад Хоссейн; Леон-Гарсия, Альберто (сентябрь 2020 г.). «Сеть мультимедиа зеленого облака: энергоэффективное распределение ресурсов на основе NFV/SDN» . IEEE транзакции по зеленым коммуникациям и сети . 4 (3): 873–889. doi : 10.1109/tgcn.2020.2982821 . ISSN   2473-2400 . S2CID   216188024 . Архивировано из оригинала 2020-12-09 . Получено 2020-12-06 .
  3. ^ Рэй, Джаред (2014-02-27). «Где Rub: скрытые затраты Cloud Computing» . Форбс . Архивировано из оригинала 2014-07-14 . Получено 2014-07-14 .
  4. ^ Jump up to: а беременный "Дождливые дни для облачных вычислений?" Полем BBC News . 2024-06-27 . Получено 2024-06-28 .
  5. ^ Jump up to: а беременный в дюймовый Европейская комиссия, раскрывающая потенциал облачных вычислений в Европе , Com (2012) 529 Final, Page 3, опубликована 27 сентября 2012 года, по состоянию на 26 апреля 2024 г.
  6. ^ Jump up to: а беременный в дюймовый и фон глин час я Мелл, Питер; Тимоти Гранс (сентябрь 2011 г.). NIST определение облачных вычислений (технический отчет). Национальный институт стандартов и технологий: Министерство торговли США. doi : 10.6028/nist.sp.800-145 . Специальная публикация 800-145.
  7. ^ Уайт, JE (1971). «Сетевые спецификации для удаленного ввода работы и удаленного выходного поиска работы в UCSB» . Tools.ietf.org . doi : 10.17487/rfc0105 . Архивировано с оригинала 2016-03-30 . Получено 2016-03-21 .
  8. ^ Леви, Стивен (апрель 1994 г.). «Превосходное приключение Билла и Энди» архив 2015-10-02 на машине Wayback . Проводной .
  9. ^ Моско, Винсент (2015). В облако: большие данные в турбулентном мире . Тейлор и Фрэнсис. п. 15. ISBN  9781317250388 .
  10. ^ «Объявление Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) - бета» . 24 августа 2006 года. Архивировано с оригинала 13 августа 2014 года . Получено 31 мая 2014 года .
  11. ^ Цянь, Лин; Лу, Чжигу; Du, Yujian; Гоу, Лейтао. «Облачные вычисления: обзор» . Получено 19 апреля 2021 года .
  12. ^ «Windows Azure General доступность» . Официальный блог Microsoft . Microsoft. 2010-02-01. Архивировано из оригинала 2014-05-11 . Получено 2015-05-03 .
  13. ^ «Объявление общей доступности аванпостов AWS» . Amazon Web Services, Inc. Архивировано из оригинала 2021-01-21 . Получено 2021-02-04 .
  14. ^ «Удаленная работа помогает увеличить увеличение на 169% за один год, опубликовав 328,2 млн. Долл. США в первом квартале» . TechCrunch . Архивировано из оригинала 2023-01-17 . Получено 2021-04-27 .
  15. ^ "Что такое облачные вычисления?" Полем Amazon Web Services . 2013-03-19. Архивировано из оригинала 2013-03-22 . Получено 2013-03-20 .
  16. ^ Бабураджан, Раджани (2011-08-24). «Возможность растущего рынка облачного хранения укрепляет поставщиков» . It.tmcnet.com. Архивировано из оригинала 2012-06-17 . Получено 2011-12-02 .
  17. ^ Oestreich, Ken (2010-11-15). «Конвергентная инфраструктура» . Технологический форум . Thectoforum.com. Архивировано из оригинала 2012-01-13 . Получено 2011-12-02 .
  18. ^ Симпсон, Тед; Джейсон Новак, вручения Virtual Computing , 2017, ISBN   1337515744 , p. 451. Архивированный 2023-01-17 на машине Wayback
  19. ^ «Рецессия хороша для облачных вычислений - Microsoft соглашается» . Cloudave. 2009-02-12. Архивировано из оригинала 2010-08-14 . Получено 2010-08-22 .
  20. ^ Jump up to: а беременный в дюймовый «Определение« облачных сервисов »и« облачные вычисления » » . IDC. 2008-09-23. Архивировано из оригинала 2010-07-22 . Получено 2010-08-22 .
  21. ^ «Состояние искусства | E-Fiscal Project» . www.efiscal.eu . Архивировано с оригинала 2013-01-27 . Получено 2012-04-19 .
  22. ^ Фарбер, Дэн (2008-06-25). «Новый Geek Chic: центры обработки данных» . Cnet News . Архивировано из оригинала 2013-11-04 . Получено 2010-08-22 .
  23. ^ «Рискованная ставка Джеффа Безоса» . Деловая неделя . Архивировано из оригинала 2012-06-27 . Получено 2008-08-21 .
  24. ^ Он, Сиджин; Го, Л.; Го, у.; Ганем, М. (июнь 2012 г.). «Улучшение использования ресурсов в облачной среде с использованием многовариантных вероятностных моделей». 2012 IEEE Пятая Международная конференция по облачным вычислениям . 2012 2012 IEEE 5 -я Международная конференция по облачным вычислениям (Cloud). С. 574–581. doi : 10.1109/cloud.2012.66 . ISBN  978-1-4673-2892-0 Полем S2CID   15374752 .
  25. ^ HE, Qiang, et al. «Сформулирование экономически эффективных стратегий мониторинга для систем, основанных на обслуживании». (2013): 1–1.
  26. ^ Кинг, Рэйчел (2008-08-04). «Облачные вычисления: небольшие компании совершают полете» . Bloomberg Businessweek . Архивировано из оригинала 2010-08-07 . Получено 2010-08-22 .
  27. ^ Jump up to: а беременный Мао, Мин; М. Хамфри (2012). «Исследование производительности на время запуска виртуальной машины в облаке». 2012 IEEE Пятая Международная конференция по облачным вычислениям . п. 423. doi : 10.1109/cloud.2012.103 . ISBN  978-1-4673-2892-0 Полем S2CID   1285357 .
  28. ^ Брунео, Дарио; Distefano, Salvatore; Лонго, Франческо; Puliafito, Antonio; Скарпа, Марко (2013). «Программное обеспечение на основе рабочей нагрузки в облачных системах». IEEE Переходы на компьютерах . 62 (6): 1072–1085. DOI : 10.1109/TC . S2CID   23981532 .
  29. ^ Куперберг, Майкл; Хербст, Николас; Кистоуски, Джоаким фон; REUSSNER, RALF (1 января 2011 г.). Определение и количественное определение эластичности ресурсов в облачных вычислениях и масштабируемых платформах . Карлсрухер Институт Für Technologie . doi : 10.5445/ir/1000023476 (неактивный 2024-02-28). Архивировано из оригинала 6 апреля 2013 года . Получено 12 декабря 2023 года . {{cite book}}: CS1 Maint: doi неактивен с февраля 2024 года ( ссылка )
  30. ^ «Экономия инфраструктуры масштабирования облаков» . Cloud Slam 2011. 13 мая 2010 г. Архивировано из оригинала 2021-10-27 . Получено 13 мая 2011 года .
  31. ^ Он, Сиджин; Л. Го; Ю. Го; C. wu; М. Ганем (март 2012 г.). «Контейнер упругого приложения: легкий подход для обеспечения облачных ресурсов». 2012 IEEE 26 -я Международная конференция по передовым информационным сетям и приложениям . 2012 IEEE 26 -я Международная конференция по передовым информационным сетям и приложениям (AINA). С. 15–22. doi : 10.1109/aina.2012.74 . ISBN  978-1-4673-0714-7 Полем S2CID   4863927 .
  32. ^ Марстон, Шон; Ли, Чжи; Bandyopadhyay, Subhajyoti; Чжан, Джухенг; Ghalsasi, Anand (2011-04-01). «Облачные вычисления - бизнес -перспектива». Системы поддержки решений . 51 (1): 176–189. doi : 10.1016/j.dss.2010.12.006 .
  33. ^ Почему масштабируемость облачных вычислений имеет значение для архивирования роста бизнеса с 2021-07-09 на The Wayback Machine , Symphony Solutions, 2021
  34. ^ Нури, Сейед; Хан, Ли; Шрикумар, Венугопал; Вэньсия, Го; Минюн, он; Венхонг, Тянь (2019). «Автономная децентрализованная эластичность, основанная на контроллере обучения подкрепления для облачных приложений». Компьютерные системы будущего поколения . 94 : 765–780. doi : 10.1016/j.future.2018.11.049 . S2CID   59284268 .
  35. ^ Миллс, Элинор (2009-01-27). «Прогноз безопасности облачных вычислений: чистое небо» . Cnet News. Архивировано из оригинала 2020-01-28 . Получено 2019-09-19 .
  36. ^ Jump up to: а беременный Марко, Курт; Бигелоу, Стивен Дж. (10 ноября 2022 г.). «Плюсы и минусы облачных вычислений объяснили» . TechTarget .
  37. ^ Браттон, Бенджамин Х. (2015). Стек: на программном обеспечении и суверенитете . Программное обеспечение. Кембридж, штат Массачусетс, Лондон: MIT Press. ISBN  978-0-262-02957-5 .
  38. ^ Bridle, Джеймс (2019). Новый темный век: технология и конец будущего . Верховой
  39. ^ Шурма, Рамеш (8 марта 2023 г.). «Скрытые затраты на облачную миграцию» . Форбс .
  40. ^ Jump up to: а беременный в Райан, Марк Д. (январь 2011 г.). «Облачные вычисления проблем конфиденциальности у нашего порога» . Cacm.acm.org . Архивировано из оригинала 2021-12-28 . Получено 2021-05-21 .
  41. ^ Indu, i.; Ананд, PM Rubesh; Бхаскар, Видхьячаран (1 августа 2018 г.). «Управление идентификацией и доступом в облачной среде: механизмы и проблемы» . Инженерная наука и техника . 21 (4): 574–588. doi : 10.1016/j.jestch.2018.05.010 .
  42. ^ Jump up to: а беременный «Google Drive, Dropbox, Box и Icloud достигли 5 лучших списков безопасности облачных хранилищ» . psg.hitachi-solutions.com . Архивировано из оригинала 2015-11-23 . Получено 2015-11-22 .
  43. ^ Мальтайс, Мишель (26 апреля 2012 г.). "Кому владеют ваши вещи в облаке?" Полем Los Angeles Times . Архивировано из оригинала 2013-01-20 . Получено 2012-12-14 .
  44. ^ «Безопасность виртуализации, облачные вычисления делят это и профессионалы безопасности» . Сетевой мир. 2010-02-22. Архивировано из оригинала 2024-04-26 . Получено 2010-08-22 .
  45. ^ «Ухабистая дорога к частным облакам» . 2010-12-20. Архивировано из оригинала 2014-10-15 . Получено 8 октября 2014 года .
  46. ^ Канакер, Хасан; Карим, Надер Абдель; Аувад, Самер А.Б.; Исмаил, Нурул Ха; Зраку, Джамал; Али, Абдулла Мф Ал (2022-12-20). «Обнаружение инфекции троянских лошадей в облачной среде с использованием машинного обучения» . Международный журнал интерактивных мобильных технологий . 16 (24): 81–106. doi : 10.3991/ijim.v16i24.35763 . ISSN   1865-7923 . S2CID   254960874 .
  47. ^ Дуан, Юконг; Фу, Гухуа; Чжоу, Нианджун; Солнце, XiaObing; Нарендра, Нанджангуд; Ху, Бо (2015). «Все как сервис (XAAS) в облаке: происхождение, текущие и будущие тенденции». 2015 IEEE 8 -й Международная конференция по облачным вычислениям . IEEE . С. 621–628. doi : 10.1109/cloud.2015.88 . ISBN  978-1-4673-7287-9 Полем S2CID   8201466 .
  48. ^ Эмис, Алекс; Sluiman, вред; Тонг, Цянь Го; Лю, Го Нин (июль 2012 г.). «Инфраструктура как концепции облака услуг» . Разработка и хостинг приложений в облаке . IBM Press. ISBN  978-0-13-306684-5 Полем Архивировано из оригинала 2012-09-15 . Получено 2012-07-19 .
  49. ^ Нельсон, Майкл Р. (2009). «Облако, толпа и государственная политика» . Проблемы в области науки и техники . 25 (4): 71–76. JSTOR   43314918 . Архивировано из оригинала 2022-09-10 . Получено 2022-09-10 .
  50. ^ Boniface, M.; и др. (2010). Архитектура платформы в качестве услуги для качества управления услугами в реальном времени в облаках . 5 -я Международная конференция по Интернету и веб -приложениям и услугам (ICIW). Барселона, Испания: IEEE. С. 155–160. doi : 10.1109/iciw.2010.91 .
  51. ^ «Интеграционная платформа как служба (IPAAS)» . Gartner It Glossary . Гартнер. Архивировано с оригинала 2015-07-29 . Получено 2015-07-20 .
  52. ^ Гартнер; Массимо Пезини; Паоло Малинверно; Эрик Тао. «Справочная модель Gartner для интеграции PAAS» . Архивировано с оригинала 1 июля 2013 года . Получено 16 января 2013 года .
  53. ^ Лорейн Лоусон (3 апреля 2015 г.). "ИТ -бизнес края" . Архивировано из оригинала 7 июля 2015 года . Получено 6 июля 2015 года .
  54. ^ Форум Enterprise CIO; Габриэль Лоуи. «Значение платформы данных как услуга (DPAAS)» . Архивировано из оригинала 19 апреля 2015 года . Получено 6 июля 2015 года .
  55. ^ «Определение: SaaS» . ПК Журнал Энциклопедия . Зифф Дэвис . Архивировано из оригинала 14 июля 2014 года . Получено 14 мая 2014 года .
  56. ^ Хамдака, Мухаммед. Справочная модель для разработки облачных приложений (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 2012-10-05 . Получено 2012-05-23 .
  57. ^ Чоу, Тимоти. Введение в облачные вычисления: бизнес и технологии . Архивировано с оригинала 2016-05-05 . Получено 2017-09-09 .
  58. ^ «HVD: серебряная подкладка облака» (PDF) . Внутренняя технология. Архивировано из оригинала (PDF) 2 октября 2012 года . Получено 30 августа 2012 года .
  59. ^ Солнце, Юнбуан; Чжан, Джуншен; Xiong, Юнпинг; Чжу, Гуаню (2014-07-01). «Безопасность данных и конфиденциальность в облачных вычислениях» . Международный журнал распределенных сенсорных сетей . 10 (7): 190903. DOI : 10.1155/2014/190903 . ISSN   1550-1477 . S2CID   13213544 .
  60. ^ «Используйте OneDrive с офисом» . Поддержка Microsoft . Архивировано из оригинала на 2022-10-15 . Получено 2022-10-15 .
  61. ^ Карни, Майкл (2013-06-24). «Any Presence сотрудничает с Heroku, чтобы увеличить предложение Mbaas» . Pandodaily . Архивировано из оригинала 2013-06-27 . Получено 24 июня 2013 года .
  62. ^ Алекс Уильямс (11 октября 2012 г.). «KII Cloud открывает двери для платформы мобильных разработчиков с 25 миллионами конечных пользователей» . TechCrunch . Архивировано из оригинала 15 октября 2012 года . Получено 16 октября 2012 года .
  63. ^ Аарон Тан (30 сентября 2012 года). «Толфрактальный поднимает ставку на рынке бэкэнд как услуга» . TechGoondu.com . Архивировано с оригинала 10 октября 2012 года . Получено 16 октября 2012 года .
  64. ^ Дэн Роунски (9 ноября 2011 г.). «Мобильный бэкэнд как сервисный Parse приносит 5,5 миллиона долларов в финансировании серии A» . Readwrite . Архивировано с оригинала 1 ноября 2012 года . Получено 23 октября 2012 года .
  65. ^ Панкадж Мишра (7 января 2014 г.). «MobStac собирает 2 миллиона долларов в серии B, чтобы помочь брендам использовать мобильную коммерцию» . TechCrunch . Архивировано из оригинала 15 мая 2014 года . Получено 22 мая 2014 года .
  66. ^ «Built.io строит платформу MBAAS Enterprise для IoT» . ProgrammableWeb . 2014-03-03. Архивировано с оригинала 2014-03-06 . Получено 3 марта 2014 года .
  67. ^ Jump up to: а беременный Миллер, Рон (24 ноября 2015 г.). «AWS Lambda делает приложения без серверов реальностью» . TechCrunch . Архивировано из оригинала 23 мая 2019 года . Получено 10 июля 2016 года .
  68. ^ «Bliki: Serverse» . martinfowler.com . Архивировано с оригинала 2018-05-05 . Получено 2018-05-04 .
  69. ^ Сбарски, Питер (2017-05-04). Без сервера архитектуры на AWS: с примерами с использованием AWS Lambda (1 -е изд.). Manning Publications. ISBN  9781617293825 .
  70. ^ Макманус, Шон (27 июня 2024 г.). "Дождливые дни для облачных вычислений?" Полем www.bbc.com . Получено 30 июня 2024 года .
  71. ^ Линтикум, Дэвид (9 февраля 2024 г.). «Облачная репатриация: почему компании покидают облако» . InfoWorld . Получено 30 июня 2024 года .
  72. ^ «Самостоятельное решение для личных облачных вычислений-правительство» . govconnection.com . 2014. Архивировано с оригинала 6 апреля 2014 года . Получено 15 апреля 2014 года .
  73. ^ «Частные облака обретают форму - услуги - бизнес -услуги - InformationWeek» . 2012-09-09. Архивировано с оригинала 2012-09-09.
  74. ^ Хафф, Гордон (2009-01-27). «Только не называйте их частными облаками» . Cnet News. Архивировано из оригинала 2014-12-27 . Получено 2010-08-22 .
  75. ^ «Там нет такого понятия, как частное облако -облачный компьютер -» . 2013-01-26. Архивировано из оригинала 2013-01-26.
  76. ^ Руз, Маргарет. "Что такое общественное облако?" Полем Определение из Whatis.com. Архивировано из оригинала 16 октября 2014 года . Получено 12 октября 2014 года .
  77. ^ "FastConnect | Oracle Cloud Infrastructure" . Cloud.oracle.com . Архивировано из оригинала 2017-11-15 . Получено 2017-11-15 .
  78. ^ Шмидт, Рейнер; Мёринг, Майкл; Келлер, Барбара (2017). «Управление взаимоотношениями с клиентами в общедоступной облачной среде - ключевые влиятельные факторы для европейских предприятий» . HICSS . Материалы 50 -й Гавайской Международной конференции по системным наукам (2017). doi : 10.24251/HICS.2017.513 . HDL : 10125/41673 . ISBN  9780998133102 .
  79. ^ «Что такое гибридное облако? - Определение из Whatis.com» . SearchCloudcomputing . Архивировано из оригинала 2019-07-16 . Получено 2019-08-10 .
  80. ^ Батлер, Брэндон (2017-10-17). «Что такое гибридные облачные вычисления? Преимущества смешивания частных и общественных облачных сервисов» . Сетевой мир . Архивировано из оригинала 2019-08-11 . Получено 2019-08-11 .
  81. ^ «Имейте в виду разрыв: здесь приходит гибридное облако - Томас Биттман» . Томас Биттман . 24 сентября 2012 года. Архивировано с оригинала 17 апреля 2015 года . Получено 22 апреля 2015 года .
  82. ^ «Бизнес -аналитика приобретает Cloud для малого бизнеса» . CIO.com. 2014-06-04. Архивировано с оригинала 2014-06-07 . Получено 2014-06-04 .
  83. ^ Дезире Атов (24 августа 2014 г.). "Гибридное облако: это правильно для вашего бизнеса?" Полем Techradar . Архивировано из оригинала 7 июля 2017 года . Получено 22 апреля 2015 года .
  84. ^ Метцлер, Джим; Тейлор, Стив. (2010-08-23) «Облачные вычисления: реальность против художественной литературы», архивировав 2013-06-19 на The Wayback Machine , Network World.
  85. ^ Руз, Маргарет. «Определение: Cloudbursting» Архивировал 2013-03-19 на машине Wayback , май 2011 г. SearchCloudcomputing.com.
  86. ^ «Как облако» права на то, чтобы «Центр обработки данных» . 2012-06-22. Архивировано с оригинала 2016-10-19 . Получено 2016-10-19 .
  87. ^ Cunsolo, Vincenzo D.; Distefano, Salvatore; Puliafito, Antonio; Скарпа, Марко (2009). «Волонтерские вычисления и настольное облако: парадигма Cloud@Home». 2009 Восьмой IEEE International Symposium по сетевым вычислениям и приложениям . С. 134–139. doi : 10.1109/nca.2009.41 . S2CID   15848602 .
  88. ^ Руз, Маргарет. «Что такое стратегия с несколькими облаками» . SearchCloudApplications. Архивировано из оригинала 5 июля 2014 года . Получено 3 июля 2014 года .
  89. ^ Король, Рэйчел. «Голова продуктов Pivotal: мы переходим к многообещающему миру» . Zdnet . Архивировано из оригинала 4 июля 2014 года . Получено 3 июля 2014 года .
  90. ^ MultCloud Manage Несколько облачных учетных записей архив 2023-01-17 на The Wayback Machine . Получено 6 августа 2014 года
  91. ^ Галл, Ричард (2018-05-16). «Polycloud: лучшая альтернатива облачному агностицизму» . Packt Hub . Архивировано из оригинала 2019-11-11 . Получено 2019-11-11 .
  92. ^ Ро, Лукас (31 августа 2016 г.). "Готово ли облако для больших данных?" Полем DataConomy.com . Архивировано с оригинала 30 января 2018 года . Получено 29 января 2018 года .
  93. ^ Ян, C.; Huang, Q.; Li, Z.; Лю, К.; Ху, Ф. (2017). «Большие данные и облачные вычисления: инновационные возможности и проблемы» . Международный журнал цифровой земли . 10 (1): 13–53. Bibcode : 2017ijde ... 10 ... 13y . doi : 10.1080/17538947.2016.1239771 . S2CID   8053067 .
  94. ^ Netto, m.; Calheiros, R.; Rodrigues, E.; Cunha, R.; Buyya, R. (2018). «HPC Cloud для научных и бизнес -приложений: таксономия, видение и исследования». ACM вычислительные исследования . 51 (1): 8: 1–8: 29. Arxiv : 1710.08731 . doi : 10.1145/3150224 . S2CID   3604131 .
  95. ^ Идлин, Дуглас. «Перемещение HPC в облако» . Журнал администратора . Архивировано с оригинала 30 марта 2019 года . Получено 30 марта 2019 года .
  96. ^ «Пингвинские вычисления по требованию (POD)» . Архивировано с оригинала 9 марта 2018 года . Получено 23 января 2018 года .
  97. ^ Никколай, Джеймс (11 августа 2009 г.). «Пингвин ставит высокопроизводительные вычисления в облаке» . PCWorld . IDG Consumer & SMB. Архивировано с оригинала 19 августа 2016 года . Получено 6 июня 2016 года .
  98. ^ "HPC в AWS" . Архивировано с оригинала 1 декабря 2017 года . Получено 23 января 2018 года .
  99. ^ «Построение гриптевеба в облаке, часть 1: Облачные архитектуры» . Developer.amazonwebservices.com. Архивировано из оригинала 5 мая 2009 года . Получено 22 августа 2010 года .
  100. ^ «IDC прогнозирует по всему миру» целое облако », чтобы достичь 1,3 триллиона долларов к 2025 году» . Idc.com. 2021-09-14. Архивировано из оригинала 2022-07-29 . Получено 2022-07-30 .
  101. ^ «Gartner прогнозирует по всему миру расходы на конечный пользователь общего облака на достижение почти 500 миллиардов долларов в 2022 году» . Архивировано из оригинала 2022-07-25 . Получено 2022-07-25 .
  102. ^ «Приз Cloud-Trillion-Dollar заканчивается захватом» . Маккинси. Архивировано из оригинала 2022-07-25 . Получено 2022-07-30 .
  103. ^ «Гартнер говорит, что более половины предприятий, которые он расходует в ключевых сегментах рынка, перейдет в облако к 2025 году» . Архивировано из оригинала 2022-07-25 . Получено 2022-07-25 .
  104. ^ Jump up to: а беременный в Hamdaqa, Mohammad (2012). Облачные вычисления обнаружены: исследовательский ландшафт (PDF) . Elsevier Press. С. 41–85. ISBN  978-0-12-396535-6 Полем Архивировано (PDF) из оригинала 2013-06-19 . Получено 2013-03-19 .
  105. ^ «Распределенная архитектура приложения» (PDF) . Солнечная микросистема. Архивировано (PDF) из оригинала 2011-04-06 . Получено 2009-06-16 .
  106. ^ Vaquero, Luis M.; Родеро-Мерино, Луис; Caceres, Juan; Линднер, Майк (декабрь 2008 г.). «Перерыв в облаках: к облачному определению» . ACM SigComm Computer Communication Review . 39 (1): 50–55. doi : 10.1145/1496091.1496100 . S2CID   207171174 .
  107. ^ Даниэльсон, Крисси (2008-03-26). «Отличие облачных вычислений от коммунальных вычислений» . Ebizq.net. Архивировано из оригинала 2017-11-10 . Получено 2010-08-22 .

Дальнейшее чтение


СМИ, связанные с облачными вычислениями в Wikimedia Commons

Wikiquote имеет цитаты, связанные с облачными вычислениями .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cloud_computing&oldid=1244556978#Infrastructure_as_a_service_(IaaS)"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d8f19b1a3c3c18200b65ab7eb7f4aab4__1725730260
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d8/b4/d8f19b1a3c3c18200b65ab7eb7f4aab4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Cloud computing - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)