Комбинаторный дизайн
Комбинаторная теория дизайна — это часть комбинаторной математики , которая занимается существованием, построением и свойствами систем конечных множеств , расположение которых удовлетворяет обобщенным понятиям баланса и/или симметрии . Эти концепции не конкретизированы, чтобы можно было рассматривать широкий спектр объектов как находящихся под одним и тем же зонтиком. Иногда это может включать числовые размеры пересечений множеств, как в блочных конструкциях , тогда как в других случаях это может включать пространственное расположение элементов в массиве, как в сетках судоку .
Теория комбинаторного планирования может быть применена к области планирования экспериментов . Некоторые из основных теорий комбинаторных планов возникли в работе статистика Рональда Фишера по планированию биологических экспериментов. Современные приложения также можно найти в широком спектре областей, включая конечную геометрию , планирование турниров , лотереи , математическую химию , математическую биологию , разработку и анализ алгоритмов , создание сетей , групповое тестирование и криптографию . [1]
Пример [ править ]

Учитывая определенное количество n людей, можно ли распределить их по наборам так, чтобы каждый человек входил хотя бы в один набор, каждая пара людей вместе находилась ровно в одном наборе, каждые два набора имели ровно одного общего человека и ни один набор содержит всех, всех, кроме одного человека, или ровно одного человека? Ответ зависит от n .
Эта задача имеет решение, только если n имеет вид q 2 + q + 1. Менее просто доказать, что решение существует, если q — степень простого числа . Предполагается, что это единственные решения. Далее было показано, что если существует решение для q, конгруэнтное 1 или 2 по модулю 4, то q представляет собой сумму двух квадратных чисел . Этот последний результат, теорема Брука–Райзера , доказывается комбинацией конструктивных методов, основанных на конечных полях и применении квадратичных форм .
Когда такая структура действительно существует, она называется конечной проективной плоскостью ; таким образом показывая, как пересекаются конечная геометрия и комбинаторика. Когда q = 2, проективная плоскость называется плоскостью Фано .
История [ править ]
Комбинаторные конструкции восходят к древности, а квадрат Ло Шу был ранним магическим квадратом . Одно из самых ранних датируемых применений комбинаторного дизайна можно найти в Индии в книге Варахамихиры «Брихат Самхита» , написанной около 587 года нашей эры, с целью создания духов с использованием 4 веществ, выбранных из 16 различных веществ с помощью магического квадрата. [2]
Комбинаторные схемы развивались вместе с общим ростом комбинаторики в 18 веке, например, с латинскими квадратами в 18 веке и системами Штейнера в 19 веке. Модели также были популярны в развлекательной математике , такой как задача Киркмана о школьнице (1850 г.), и в практических задачах, таких как планирование круговых турниров (решение опубликовано в 1880-х годах). применялись конструкции В 20-м веке для планирования экспериментов , особенно латинские квадраты, конечная геометрия и ассоциативные схемы , что привело к появлению области алгебраической статистики .
Фундаментальные комбинаторные конструкции [ править ]
Классическое ядро предмета комбинаторных планов построено вокруг сбалансированных неполных блочных планов (BIBD) , матриц Адамара и планов Адамара , симметричных BIBD , латинских квадратов , разрешимых BIBD , разностных множеств и попарно сбалансированных планов (PBD). [3] Другие комбинаторные схемы связаны с изучением этих фундаментальных моделей или были разработаны в результате их изучения.
- Сбалансированная неполная блочная конструкция или BIBD (обычно называемая для краткости блочной конструкцией ) — это совокупность B из b подмножеств (называемых блоками ) конечного набора X из v элементов, такая, что любой элемент X содержится в том же r числе блоков, каждый блок имеет одинаковое количество k элементов, и каждая пара различных элементов появляется вместе в одном и том же количестве λ блоков. BIBD также известны как 2-схемы и часто обозначаются как 2-( v , k , λ) конструкции. Например, когда λ = 1 и b = v , у нас есть проективная плоскость : X — множество точек плоскости, а блоки — это прямые.
- Симметричная сбалансированная неполная блочная конструкция или SBIBD — это BIBD, в которой v = b (количество точек равно количеству блоков). Это самый важный и хорошо изученный подкласс BIBD. Проективные плоскости, бипланы и 2-планы Адамара — все это SBIBD. Они представляют особый интерес, поскольку являются экстремальными примерами неравенства Фишера ( b ≥ v ).
- Разрешимый BIBD — это BIBD, блоки которого могут быть разделены на множества (называемые параллельными классами ), каждый из которых образует раздел множества точек BIBD. Набор параллельных классов называется разрешением проекта. Решение знаменитой задачи о 15 школьницах — это решение BIBD с v = 15, k = 3 и λ = 1. [4]
- Латинский прямоугольник — это r × n матрица размера , в которой в качестве элементов имеются числа 1, 2, 3, ..., n (или любой другой набор из n различных символов), при этом ни одно число не встречается более одного раза в любой строке или столбце, где р ≤ п . Латинский прямоугольник размера n × n называется латинским квадратом . Если r < n , то можно добавить n − r строк к латинскому прямоугольнику размером r × n , чтобы сформировать латинский квадрат, используя теорему Холла о браке . [5]
- Два латинских квадрата порядка n называются ортогональными , если множество всех упорядоченных пар, состоящих из соответствующих элементов в этих двух квадратах, имеет n 2 отдельные члены (встречаются все возможные упорядоченные пары). Набор латинских квадратов одного и того же порядка образует набор взаимно ортогональных латинских квадратов (MOLS), если каждая пара латинских квадратов в наборе ортогональна. может быть не более n В наборе МОЛС порядка n − 1 квадратов . Набор из n - 1 MOLS порядка n можно использовать для построения проективной плоскости порядка n (и наоборот).
- ( v , k , λ ) Разностное множество — это подмножество D группы порядок G такое, что G равен , v каждый размер D равен , k и неединичный элемент группы G может быть выражен как произведение d 1 d 2 −1 элементов D ровно λ способами (когда G записан с помощью мультипликативной операции). [6]
- Если D разностное множество, а g в G , то g D = { gd : d в D называется трансляцией D. — } также является разностным множеством и Набор всех трансляций разностного набора D образует симметричный BIBD . В такой конструкции есть v- элементы и v- блоки. Каждый блок конструкции состоит из k точек, каждая точка содержится в k блоках. Любые два блока имеют ровно λ общих элементов, и любые две точки встречаются вместе в λ блоках. называется развитием D. SBIBD Этот [7]
- В частности, если λ = 1, то разностное множество порождает проективную плоскость . Пример набора разностей (7,3,1) в группе (абелева группа, записанная аддитивно) — это подмножество {1,2,4}. Развитие этого множества разностей дает плоскость Фано .
- Поскольку каждый набор разностей дает SBIBD, набор параметров должен удовлетворять теореме Брука-Райзера-Чоулы , но не каждый SBIBD дает набор разностей.
- Матрица Адамара порядка m — это размера m × m матрица H , элементы которой равны ±1, такая, что HH ⊤ = m I m , где H ⊤ — транспонирование H , а I m — единичная матрица размера m × m . Матрицу Адамара можно привести в стандартизированную форму (то есть преобразовать в эквивалентную матрицу Адамара), где все элементы первой строки и первого столбца равны +1. Если порядок m > 2, то m должно быть кратно 4.
- Учитывая матрицу Адамара порядка 4 a в стандартизированной форме, удалите первую строку и первый столбец и преобразуйте каждый -1 в 0. Полученная матрица M 0–1 является матрицей инцидентности симметричного 2 - (4 a - 1, 2 a − 1, a − 1) план, называемый 2-планом Адамара . [8] Эта конструкция обратима, и матрица инцидентности симметричной 2-плана с этими параметрами может быть использована для формирования матрицы Адамара порядка 4a . При a = 2 мы получаем уже знакомую плоскость Фано как 2-схему Адамара.
- Попарно сбалансированный план (или PBD) — это набор X вместе с семейством подмножеств X (которые не обязательно должны иметь одинаковый размер и могут содержать повторы) такие, что каждая пара различных элементов X содержится ровно в λ (положительный целое число) подмножества. Множество X может быть одним из подмножеств, и если все подмножества являются копиями X , PBD называется тривиальным . Размер X равен v , а количество подмножеств в семействе (с учетом кратности) равно b .
- Неравенство Фишера справедливо для PBD: [9] Для любого нетривиального PBD v ≤ b .
- Этот результат также обобщает знаменитую теорему Эрдеша-Де Брюйна : для PBD с λ = 1, не имеющего блоков размера 1 или размера v , v ≤ b , с равенством тогда и только тогда, когда PBD является проективной плоскостью или почти карандашом. . [10]
Другие комбинаторные конструкции [ править ]
«Справочник по комбинаторным планам» ( Колборн и Диниц, 2007 ), среди прочего, содержит 65 глав, каждая из которых посвящена комбинаторным планам, отличным от приведенных выше. Частичный список приведен ниже:
- Схемы ассоциации
- Сбалансированная троичная конструкция BTD( V , B ; ρ 1 , ρ 2 , R ; K , Λ) представляет собой расположение элементов V в B мультимножества (блоки), каждый из которых имеет мощность K ( K ≤ V ), удовлетворяющее:
- Каждый элемент появляется R = ρ 1 + 2 ρ 2 раза в общей сложности, с кратностью один ровно в ρ 1 блоках и кратностью два ровно в ρ 2 блоках.
- Каждая пара различных элементов появляется Λ раз (считается с кратностью); то есть, если m vb — кратность элемента v в блоке b , то для каждой пары различных v и w элементов .
- Например, один из двух неизоморфных BTD(4,8;2,3,8;4,6) (блоки — это столбцы): [11]
1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 |
2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 |
2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
- Матрица инцидентности BTD (где записи представляют собой кратности элементов в блоках) может использоваться для формирования троичного кода с исправлением ошибок, аналогично тому, как двоичные коды формируются из матриц инцидентности BIBD. [12]
- А сбалансированный турнирный план порядка n (BTD( n )) — это расположение всех различных неупорядоченных пар из 2 n -множества V в массив n × (2 n − 1) такое, что
- каждый элемент V появляется ровно один раз в каждом столбце, и
- каждый элемент V появляется не более двух раз в каждой строке.
- Пример BTD(3) дан:
1 6 | 3 5 | 2 3 | 4 5 | 2 4 |
2 5 | 4 6 | 1 4 | 1 3 | 3 6 |
3 4 | 1 2 | 5 6 | 2 6 | 1 5 |
- Столбцы BTD( n ) обеспечивают 1-факторизацию полного графа по 2 n вершинам, K 2 n . [13]
- BTD( n ) можно использовать для планирования турниров по круговой системе : строки обозначают локации, столбцы — раунды игры, а записи — соревнующиеся игроки или команды.
- Бент-функции
- Массивы Костаса
- Факторные планы
- Частотный квадрат ( F -квадрат) — это обобщение латинского квадрата более высокого порядка . Пусть S = { s 1 , s 2 , ..., s m } — набор различных символов и ( λ 1 , λ 2 , ..., λ m ) — частотный вектор положительных целых чисел. Частотный квадрат порядка n представляет собой массив размера n × n , в котором каждый символ s i встречается λ i раз, i = 1,2,..., m , в каждой строке и столбце. Порядок n + = λ 1 λ λ 2 ... + m . + F-квадрат находится в стандартной форме , если в первой строке и столбце все вхождения s i предшествуют вхождениям s j всякий раз, когда i < j .
- Квадрат частоты F 1 порядка n на основе набора { s 1 , s 2 , ..., s m } с вектором частоты ( λ 1 , λ 2 , ..., λ m ) и квадрата частоты F 2 , также порядка n , на основе набора { t 1 , t 2 , ..., t k } с частотным вектором ( µ 1 , µ 2 , ..., µ k ) ортогональны, если каждая упорядоченная пара ( s i , t j ) появляется ровно λ i µ j раз, когда F 1 и F 2 накладываются.
- Системы троек Холла (HTS) представляют собой системы троек Штейнера (STS) (но блоки называются линиями ) со свойством, что подструктура, порожденная двумя пересекающимися прямыми, изоморфна конечной аффинной плоскости AG(2,3).
- Любое аффинное пространство AG( n ,3) дает пример HTS. Такая HTS является аффинной HTS. Также существуют неаффинные HTS.
- Количество баллов HTS – 3. м для некоторого целого числа m ≥ 2. Неаффинные HTS существуют для любого m ≥ 4 и не существуют для m = 2 или 3. [14]
- Каждая система троек Штейнера эквивалентна квазигруппе Штейнера ( идемпотентной , коммутативной и удовлетворяющей условиям ( xy ) y = x для всех x и y ). Система троек Холла эквивалентна квазигруппе Штейнера, которая является дистрибутивной , то есть удовлетворяет условию a ( xy ) = ( ax )( ay ) для всех a , x , y в квазигруппе. [15]
- Пусть S — набор из 2n элементов . Дизайн Хауэлла H( s ,2 n ) (на наборе символов S ) представляет собой массив размером s × s, такой что:
- Каждая ячейка массива либо пуста, либо содержит неупорядоченную пару из S ,
- Каждый символ встречается ровно один раз в каждой строке и столбце массива, и
- Каждая неупорядоченная пара символов встречается не более чем в одной ячейке массива.
- Пример H (4,6):
0 4 | 1 3 | 2 5 | |
2 3 | 1 4 | 0 5 | |
3 5 | 2 4 | 0 1 | |
1 5 | 0 2 | 3 4 |
- H(2 n - 1, 2 n ) - это квадрат комнаты со стороной 2 n - 1, и, таким образом, конструкции Хауэлла обобщают концепцию квадратов комнаты.
- Пары символов в ячейках плана Хауэлла можно рассматривать как ребра регулярного графа с 2 n вершинами, называемого базовым графом плана Хауэлла.
- Циклические конструкции Хауэлла используются в качестве движений Хауэлла в дублирующих турнирах по бриджу. Ряды рисунка представляют раунды, столбцы — доски, а диагонали — столы. [16]
- Линейные пространства
- Схема ( n , k , p , t )-лотереи представляет собой n -множество V элементов вместе с набором β из k -элементных подмножеств V (блоков), так что для любого p -подмножества P из V существует блок B в β, для которого |P ∩ B | ≥ т . L( n , k , p , t ) обозначает наименьшее количество блоков в любой ( n , k , p , t )-схеме лотереи. Ниже приведена конструкция лотереи (7,5,4,3) с наименьшим возможным количеством блоков: [17]
- {1,2,3,4,7} {1,2,5,6,7} {3,4,5,6,7}.
- Проекты лотереи моделируют любую лотерею , которая проводится следующим образом: люди покупают билеты, состоящие из k номеров, выбранных из набора из n номеров. В определенный момент продажа билетов прекращается и набор из p номеров случайным образом выбирается из n номеров . Это выигрышные номера . Если какой-либо проданный билет содержит t или более выигрышных номеров, владельцу билета вручается приз. Более крупные призы достаются билетам с большим количеством матчей. Значение L( n , k , p , t ) представляет интерес как для игроков, так и для исследователей, поскольку это наименьшее количество билетов, которое необходимо купить, чтобы гарантировать выигрыш.
- Венгерская лотерея представляет собой (90,5,5, t )-лотерейную схему, и известно, что L(90,5,5,2) = 100. Лотереи с параметрами (49,6,6, t ) также популярны. во всем мире и известно, что L(49,6,6,2) = 19. Однако в целом эти числа трудно вычислить и они остаются неизвестными. [18]
- Геометрическая конструкция одного из таких рисунков представлена в трансильванской лотерее .
- Магические квадраты
- , ( v , k , λ )-план Мендельсона или MD( v , k , λ ), представляет собой v -множество V и набор β упорядоченных k -кортежей различных элементов V (называемых блоками ), таких, что каждый упорядоченная пара ( x , y ) с x ≠ y элементов V циклически смежна в λ блоках. Упорядоченная пара ( x , y ) различных элементов является циклически смежной в блоке, если элементы появляются в блоке как (..., x , y ,...) или ( y ,..., x ). MD( v ,3, λ ) — это система троек Мендельсона , MTS( v , λ ). Пример MTS(4,1) для V = {0,1,2,3}:
- (0,1,2) (1,0,3) (2,1,3) (0,2,3)
- Любую систему троек можно превратить в систему троек Мендельсона, заменив неупорядоченную тройку { a , b , c } парой упорядоченных троек ( a , b , c ) и ( a , c , b ), но, как показывает пример , обратное этому утверждению неверно.
- Если ( Q ,∗) — идемпотентная полусимметричная квазигруппа , то есть x ∗ x = x (идемпотент) и x ∗( y ∗ x ) = y (полусимметричная) для всех x , y в Q , пусть β = {( x , y , x ∗ y ): x , y в Q }. Тогда ( Q , β) — система троек Мендельсона MTS(| Q |,1). Эта конструкция обратима. [19]
- Ортогональные массивы
- План квази-3 — это симметричный проект (SBIBD), в котором каждая тройка блоков пересекается либо в точках x , либо в точках y , для фиксированных x и y, называемых числами тройного пересечения ( x < y ). Любой симметричный план с λ ≤ 2 представляет собой квази-3-план с x = 0 и y = 1. План «точка-гиперплоскость» PG ( n , q ) представляет собой квази-3-план с x = ( q п -2 − 1)/( q − 1) и y = λ = ( q п -1 − 1)/( q − 1). Если y = λ для плана квази-3, план изоморфен PG ( n , q ) или проективной плоскости . [20]
- - Схема D t ( v , k , λ ) в является квазисимметричной с числами пересечения x и y ( x < y ), если каждые два различных блока пересекаются либо в точках x, либо y . Эти планы естественным образом возникают при исследовании двойственных планов с λ = 1. Несимметричный ( b > v ) 2-( v , k ,1) план квазисимметричен с x = 0 и y = 1. Кратный ( повторить все блоки определенное количество раз) симметричной 2-( v , k , λ ) конструкции квазисимметрична с x = λ и y = k . 3-схемы Адамара (расширения 2-схем Адамара ) квазисимметричны. [21]
- Каждая квазисимметричная блочная конструкция приводит к сильно регулярному графу (как и его блочный граф), но не все SRG возникают таким образом. [22]
- Матрица инцидентности квазисимметричной 2-( v , k , λ ) схемы с k ≡ x ≡ y (mod 2) генерирует двоичный самоортогональный код (когда он ограничен, если k нечетно). [23]
- Комнатные квадраты
- Сферическая конструкция — это конечное множество X точек в ( d − 1)-мерной сфере такое, что для некоторого целого числа t среднее значение на X каждого многочлена
- суммарной степени не более t равна среднему значению f на всей сфере, т. е. интегралу от f, деленному на площадь сферы.
- Системы Туран
- прямоугольник r × n Тосканский размера n на n символах имеет r строк и столбцов такие, что:
- каждая строка представляет собой перестановку n символов и
- для любых двух различных символов a и b и для каждого m от 1 до k существует не более одной строки, в которой b находится на m шагов вправо от a .
- Если r = n и k = 1, они называются тосканскими квадратами , а если r = n и k = n -1, то они являются флорентийскими квадратами . Римский квадрат — это тосканский квадрат, который также является латинским квадратом (их также называют латинскими квадратами, заполненными строками ). Площадь Ватикана – это флорентийская площадь, которая также является латинской площадью.
- Следующий пример представляет собой квадрат Тоскана-1 из 7 символов, который не является Тосканским-2: [24]
6 | 1 | 5 | 2 | 4 | 3 | 7 |
2 | 6 | 3 | 5 | 4 | 7 | 1 |
5 | 7 | 2 | 3 | 1 | 4 | 6 |
4 | 2 | 5 | 1 | 6 | 7 | 3 |
3 | 6 | 2 | 1 | 7 | 4 | 5 |
1 | 3 | 2 | 7 | 5 | 6 | 4 |
7 | 6 | 5 | 3 | 4 | 1 | 2 |
- Тосканский квадрат на n символах эквивалентен разложению полного графа с n вершинами на n гамильтоновых направленных путей. [25]
- В последовательности зрительных впечатлений одна флеш-карта может оказывать определенное влияние на впечатление, производимое следующей. Эту предвзятость можно устранить, используя n последовательностей, соответствующих строкам n × n . тосканского квадрата размера [26]
- t -сбалансированный план (или t BD) типа t − ( v ,K, λ ) представляет собой v -множество X вместе с семейством подмножеств X (называемых блоками ), размеры которых находятся в множестве K, такое, что каждое t -подмножество различных элементов X содержится ровно в λ блоках. Если K — набор натуральных чисел строго между t и v , то tBD является собственным . Если все k -подмножества X для некоторого k являются блоками, tBD является тривиальной конструкцией . [27]
- Обратите внимание, что в следующем примере схемы 3-{12,{4,6},1), основанной на наборе X = {1,2,...,12}, некоторые пары появляются четыре раза (например, 1, 2) а другие появляются пять раз (например, 6,12). [28]
- 1 2 3 4 5 6 1 2 7 8 1 2 9 11 1 2 10 12 3 5 7 8 3 5 9 11 3 5 10 12 4 6 7 8 4 6 9 11 4 6 10 12
- 7 8 9 10 11 12 2 3 8 9 2 3 10 7 2 3 11 12 4 1 8 9 4 1 10 7 4 1 11 12 5 6 8 9 5 6 10 7 5 6 11 12
- 3 4 9 10 3 4 11 8 3 4 7 12 5 2 9 10 5 2 11 8 5 2 7 12 1 6 9 10 1 6 11 8 1 6 7 12
- 4 5 10 11 4 5 7 9 4 5 8 12 1 3 10 11 1 3 7 9 1 3 8 12 2 6 10 11 2 6 7 9 2 6 8 12
- 5 1 11 7 5 1 8 10 5 1 9 12 2 4 11 7 2 4 8 10 2 4 9 12 3 6 11 7 3 6 8 10 3 6 9 12
- Матрицы взвешивания . Обобщение матриц Адамара, допускающее нулевые записи, используются в некоторых комбинаторных конструкциях. В частности, план экспериментов для оценки индивидуального веса нескольких объектов за несколько испытаний. [29]
- Квадрат Юдена — это массив k × v прямоугольный ( k < v ) символов v , такой, что каждый символ появляется ровно один раз в каждой строке, а символы, появляющиеся в любом столбце, образуют блок симметричной ( v , k , λ ) конструкции, все блоки которого происходят таким образом. Квадрат Юдена – это латинский прямоугольник. Термин «квадрат» в названии происходит от более старого определения, в котором использовался квадратный массив. [30] Пример квадрата Юдена 4 × 7:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 1 |
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 1 | 2 |
5 | 6 | 7 | 1 | 2 | 3 | 4 |
- Семь блоков (колонн) образуют биплан второго порядка (симметричная (7,4,2)-конструкция).
См. также [ править ]
Примечания [ править ]
- ^ Стинсон 2003 , стр.1
- ^ Хаяси, Такао (2008). «Магические квадраты в индийской математике». Энциклопедия истории науки, техники и медицины в незападных культурах (2-е изд.). Спрингер. стр. 1252–1259. дои : 10.1007/978-1-4020-4425-0_9778 . ISBN 978-1-4020-4559-2 .
- ^ Стинсон 2003 , стр. IX
- ^ Бет, Юнгникель и Ленц 1986 , стр. 40 Пример 5.8
- ^ Райзер 1963 , стр. 52, Теорема 3.1.
- ^ Когда группа G является абелевой группой (или записанной аддитивно), определяющее свойство выглядит как d 1 –d 2, терминов разности. набор из которого происходит
- ^ Бет, Юнгникель и Ленц 1986 , стр. 262, Теорема 1.6.
- ^ Стинсон 2003 , стр. 74, Теорема 4.5.
- ^ Стинсон 2003 , стр. 193, Теорема 8.20.
- ^ Стинсон 2003 , стр. 183, Теорема 8.5.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 331, Пример 2.2
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 331, замечание 2.8.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 333, замечание 3.3.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 496, Теорема 28.5.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 497, Теорема 28.15.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 503, замечание 29.38.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 512, Пример 32.4
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 512, замечание 32.3.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 530, Теорема 35.15.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 577, Теорема 47.15.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 578–579
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 579, Теорема 48.10.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 580, Лемма 48.22.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 652, Примеры 62.4
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 655, Теорема 62.24.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 657, замечание 62.29.
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 657
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 658, Пример 63.5
- ^ Рагхаварао и Пэджетт 1988 , стр. 305-308
- ^ Колборн и Диниц 2007 , стр. 669, замечание 65.3.
Ссылки [ править ]
- Ассмус, EF; Ки, доктор медицинских наук (1992), Проекты и их коды , издательство Кембриджского университета, ISBN 0-521-41361-3
- Бет, Томас; Юнгникель, Дитер ; Ленц, Ханфрид (1986), Теория дизайна , Издательство Кембриджского университета . 2-е изд. (1999) ISBN 978-0-521-44432-3 .
- Бозе, RC (1949). «Заметки о неравенстве Фишера для сбалансированных схем с неполными блоками» . Анналы математической статистики . 20 (4): 619–620. дои : 10.1214/aoms/1177729958 .
- Калинский, Тадеуш; Кагеяма, Санпей (2003). Блочные конструкции: подход к рандомизации, Том II : Проектирование . Конспект лекций по статистике. Том. 170. Спрингер. ISBN 0-387-95470-8 .
- Колборн, Чарльз Дж.; Диниц, Джеффри Х. (2007), Справочник по комбинаторным планам (2-е изд.), Бока-Ратон: Chapman & Hall/CRC, ISBN 978-1-58488-506-1
- Фишер, Р.А. (1940). «Рассмотрение различных возможных решений задачи в неполных блоках». Анналы евгеники . 10 : 52–75. дои : 10.1111/j.1469-1809.1940.tb02237.x . hdl : 2440/15239 .
- Холл-младший, Маршалл (1986), Комбинаторная теория (2-е изд.), Нью-Йорк: Wiley-Interscience, ISBN 0-471-09138-3
- Хьюз, доктор медицинских наук; Пайпер, ЕС (1985), Теория дизайна , Издательство Кембриджского университета, ISBN 0-521-25754-9
- Ландер, Э.С. (1983), Симметричные конструкции: алгебраический подход , Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
- Линднер, CC; Роджер, Калифорния (1997), Теория дизайна , Бока-Ратон: CRC Press, ISBN 0-8493-3986-3
- Рагхаварао, Дамараджу ; Пэджетт, Лакшми В. (1988). Конструкции и комбинаторные задачи планирования экспериментов . Дувр. ISBN 978-0-486-65685-4 .
- Рагхаварао, Дамараджу ; Пэджетт, Лакшми В. (2005). Блочные конструкции: анализ, комбинаторика и приложения . Всемирная научная. ISBN 978-981-4480-23-9 .
- Райзер, Герберт Джон (1963), «8. Комбинаторные схемы» , Комбинаторная математика , Монография Каруса, том. 14, Математическая ассоциация Америки, ISBN. 978-0-88385-000-8
- Шрикханде, SS ; Бхат-Наяк, Васанти Н. (1970), «Неизоморфные решения некоторых сбалансированных неполных блочных схем I», Journal of Combinatorial Theory , 9 (2): 174–191, doi : 10.1016/S0021-9800(70)80024 -2
- Стинсон, Дуглас Р. (2003), Комбинаторные планы: конструкции и анализ , Нью-Йорк: Springer, ISBN 0-387-95487-2
- Стрит, Энн Пенфолд ; Стрит, Дебора Дж. (1987). Комбинаторика планирования эксперимента . Оксфорд, UP [Кларендон]. ISBN 0-19-853256-3 .
- ван Линт, Дж. Х.; Уилсон, Р.М. (1992), Курс комбинаторики , издательство Кембриджского университета, ISBN 978-0-521-41057-1