Сюжет со спагетти
График спагетти (также известный как диаграмма спагетти , диаграмма спагетти или модель спагетти ) — это метод просмотра данных для визуализации возможных потоков через системы. Потоки, изображенные таким образом, выглядят как лапша , отсюда и возник этот термин. [1] Этот метод статистики впервые был использован для отслеживания маршрутизации через фабрики. Визуализация потока таким образом может снизить неэффективность потока системы. Что касается популяций животных и метеорологических буев, дрейфующих по океану , их привлекают исследования распределения и моделей миграции. В метеорологии эти диаграммы могут помочь определить достоверность конкретного прогноза погоды , а также положение и интенсивность систем высокого и низкого давления . Они состоят из детерминистических прогнозов на основе атмосферных моделей или различных членов их ансамблей. В медицине они могут проиллюстрировать влияние лекарств на пациентов во время испытаний лекарств.
Приложения
[ редактировать ]Биология
[ редактировать ]Диаграммы спагетти использовались для изучения того, почему бабочки встречаются там, где они есть, и для того, чтобы увидеть, как топографические особенности (например, горные хребты) ограничивают их миграцию и ареал. [2] В пределах млекопитающих распределения в центральной части Северной Америки края этих участков соотносятся с регионами, которые были покрыты оледенением в предыдущий ледниковый период , а также с определенными типами растительности. [3]
Метеорология
[ редактировать ]
В метеорологии спагетти-диаграммы обычно строятся на основе ансамблевых прогнозов . переменная Метеорологическая , например давление , температура или количество осадков , отображается на диаграмме для нескольких немного отличающихся прогонов модели из ансамбля. Затем модель можно продвинуть вперед во времени, а результаты сравнить и использовать для оценки степени неопределенности прогноза. Если имеется хорошее согласие и контуры следуют узнаваемому шаблону в последовательности, то уверенность в прогнозе может быть высокой. И наоборот, если узор хаотичен, т. е. напоминает тарелку спагетти , то достоверность будет низкой. Члены ансамбля, как правило, со временем расходятся, и спагетти-заговоры — быстрый способ увидеть, когда это произойдет.
Диаграммы спагетти могут быть более предпочтительным выбором по сравнению с ансамблем среднего распространения при определении интенсивности приближающегося циклона , антициклона или хребта или впадины верхнего уровня. Поскольку ансамблевые прогнозы естественным образом расходятся с течением времени, прогнозируемые местоположения метеорологических особенностей будут все дальше расходиться друг от друга. Диаграмма среднего разброса будет принимать среднее значение расчетного давления в каждой точке на карте, рассчитанное для каждой перестановки в ансамбле, тем самым эффективно сглаживая прогнозируемый минимум и делая его более широким по размеру, но более слабым по интенсивности, чем перестановки ансамбля. действительно указал. Он также может отображать две функции вместо одной, если кластеризация ансамбля осуществляется вокруг двух разных решений. [4]
Различные прогностические модели в рамках прогнозирования траекторий тропических циклонов можно нанести на диаграмму спагетти, чтобы продемонстрировать уверенность в пятидневных прогнозах траекторий. [5] Когда модели путей расходятся в конце прогнозируемого периода, график принимает форму раздавленного паука, и его можно упоминать как таковой в Национального центра ураганов . обсуждениях [6] В области климатологии и палеотемпестологии диаграммы спагетти использовались для сопоставления информации о температуре земли, полученной из скважин в центральной и восточной Канаде. [7] Как и в других дисциплинах, спагетти-диаграммы можно использовать для отображения движения объектов, таких как дрейфующие метеорологические буи, с течением времени. [8]
Бизнес
[ редактировать ]
Диаграммы спагетти впервые использовались для отслеживания маршрутов на заводе. [9] Диаграммы спагетти — это простой инструмент для визуализации движения и транспортировки. [10] Анализ потоков через системы может определить, на что тратятся время и энергия, и определить, где оптимизация будет полезна. [1] Это справедливо не только при физическом путешествии по физическому месту, но и во время более абстрактных процессов, таких как подача заявки на ипотечный кредит . [11]
Лекарство
[ редактировать ]Диаграммы спагетти можно использовать для отслеживания результатов испытаний лекарств среди нескольких пациентов на одном отдельном графике, чтобы определить их пользу. [12] Их также использовали для корреляции уровня прогестерона с потерей беременности на ранних сроках. [13] С помощью этих диаграмм можно быстро диагностировать период полувыведения лекарств в плазме крови людей , а также различия в эффектах между различными группами населения. [14]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Теодор Т. Аллен (2010). Введение в инженерную статистику и Lean Sigma: статистический контроль качества и проектирование экспериментов и систем . Спрингер. п. 128. ИСБН 978-1-84882-999-2 .
- ^ Джеймс А. Скотт (1992). Бабочки Северной Америки: естественная история и путеводитель . Издательство Стэнфордского университета. п. 103. ИСБН 978-0-8047-2013-7 .
- ^ Дж. Нокс Джонс; Элмер К. Бирни (1988). Справочник млекопитающих северо-центральных штатов . Университет Миннесоты Пресс. стр. 52–55 . ISBN 978-0-8166-1420-2 .
- ^ Центр экологического моделирования (21 августа 2003 г.). «Диаграммы спагетти системы среднесрочного ансамблевого прогноза (MREF) NCEP» . Национальное управление океанических и атмосферных исследований . Проверено 17 февраля 2011 г.
- ^ Айвор Ван Херден; Майк Брайан (2007). Шторм: что пошло не так и почему во время урагана Катрина: история изнутри от одного ученого из Луизианы . Пингвин. ISBN 978-0-14-311213-6 .
- ^ Джон Л. Бевен, III (30 мая 2007 г.). «Тропическая депрессия Two-E, дискуссия номер 3» . Национальный центр ураганов . Проверено 17 февраля 2011 г.
- ^ Луиза Бодри; Владимир Чермак (2007). Скважинная климатология: новый метод реконструкции климата . Эльзевир. Мистер. 76. ИСБН 978-0-08-045320-0 .
- ^ С.А. Торп (2005). Бурный океан . Издательство Кембриджского университета. п. 341. ИСБН 978-0-521-83543-5 .
- ^ Уильям А. Левинсон (2007). За пределами теории ограничений: как устранить вариации и максимизировать производительность . Производительность Пресс. п. 97. ИСБН 978-1-56327-370-4 .
- ^ Лонни Уилсон (2009). Как внедрить бережливое производство . МакГроу Хилл Профессионал. п. 127. ИСБН 978-0-07-162507-4 .
- ^ Рангарадж (2009). Управление цепочками поставок для конкурентного преимущества . Тата МакГроу-Хилл. п. 130. ИСБН 978-0-07-022163-5 .
- ^ Хедекер, Дональд Р.; Гиббонс, Роберт Д. (2006). Продольный анализ данных . Джон Уайли и сыновья. стр. 52–54. ISBN 978-0-471-42027-9 .
- ^ Хулин Ву; Цзинь-Тин Чжан (2006). Методы непараметрической регрессии для продольного анализа данных . Джон Уайли и сыновья. стр. 2–4. ISBN 978-0-471-48350-2 .
- ^ Йохан Габриэльссон; Дэниел Вайнер (2001). Фармакокинетический/фармакодинамический анализ данных: концепции и приложения, Том 1 . Тейлор и Фрэнсис. стр. 263–264. ISBN 978-91-86274-92-4 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]