Jump to content

Список программного обеспечения для выравнивания последовательностей

Этот список программного обеспечения для выравнивания последовательностей представляет собой подборку программных инструментов и веб-порталов, используемых для парного выравнивания последовательностей и множественного выравнивания последовательностей . См. программное обеспечение для структурного выравнивания для структурного выравнивания белков.

Только поиск по базе данных

[ редактировать ]
Имя Описание Тип последовательности* Авторы Год
ВЗРЫВ Локальный поиск с быстрой эвристикой k-кортежей (базовый инструмент поиска по локальному выравниванию) Оба Альтшул С.Ф. , Гиш В. , Миллер В. , Майерс Э.В. , Липман DJ [1] 1990
HPC-BLAST Многоузловая и многоядерная оболочка BLAST, совместимая с NCBI. Эта оболочка, распространяемая вместе с последней версией BLAST, облегчает распараллеливание алгоритма в современных гибридных архитектурах со многими узлами и множеством ядер внутри каждого узла. [2] Белок Бердишоу С.Э. , Сойер С. , Хортон М.Д. , Брук Р.Г. , Рекапалли Б. 2017
CS-BLAST BLAST, зависящий от контекста последовательности, более чувствительный, чем BLAST, FASTA и SSEARCH. Итеративная версия для конкретной позиции CSI-BLAST более чувствительна, чем PSI-BLAST Белок Angermueller C, Biegert A, Soeding J [3] 2013
КУДАСВ++ Алгоритм Смита Уотермана с ускорением на графическом процессоре для нескольких графических процессоров с общим хостом Белок Лю Ю, Маскелл Д.Л. и Шмидт Б. 2009/2010
АЛМАЗ Выравниватель BLASTX и BLASTP на основе двойной индексации Белок Бухфинк Б, Се С, Хьюсон Д.Х., Рейтер К., Дрост Х.Г. [4] [5] 2015/2021
ГОСТ Локальный поиск с быстрой эвристикой k -кортежей, медленнее, но более чувствителен, чем BLAST Оба
ПОИСК, ГЛПОИСК Глобальное:Глобальное (GG), Глобальное:Локальное (GL) соответствие статистике Белок
Геномный волшебник Программное обеспечение для сверхбыстрого поиска мотивов локальных последовательностей ДНК и попарного выравнивания для данных NGS (FASTA, FASTQ). ДНК Хепперле Д (www.sequentix.de) 2020
На коленях Genoogle использует методы индексации и параллельной обработки для поиска последовательностей ДНК и белков. Он разработан на Java и имеет открытый исходный код. Оба Альбрехт Ф 2015
ХММЕР Локальный и глобальный поиск по профилю Скрытые марковские модели, более чувствительные, чем PSI-BLAST Оба Дурбин Р. , Эдди С.Р. , Крог А. , Митчисон Дж. [6] 1998
HH-люкс Попарное сравнение профильных скрытых марковских моделей; очень чувствительный Белок Сёдинг Дж. [7] [8] 2005/2012
ЦАХАЛ Обратная частота документов Оба
Адский профиля SCFG Поиск РНК Эдди С
KLAST Высокопроизводительный универсальный инструмент поиска сходства последовательностей Оба 2009/2014
ЛАМБДА Высокопроизводительный локальный элайнер, совместимый с BLAST, но намного более быстрый; поддерживает ЗРК/БАМ Белок Ханнес Хаусведелл, Йохен Зингер, Кнут Райнерт [9] 2014
ММсек2 Пакет программного обеспечения для поиска и кластеризации огромных наборов последовательностей. Чувствительность аналогична BLAST и PSI-BLAST, но на несколько порядков быстрее. Белок Штайнеггер М, Мирдита М, Галиес С, Сёдинг Дж [10] 2017
ИССЛЕДОВАНИЕ Сверхбыстрый инструмент анализа последовательностей Оба Эдгар, RC (2010). «Поиск и кластеризация на порядки быстрее, чем BLAST» . Биоинформатика . 26 (19): 2460–2461. doi : 10.1093/биоинформатика/btq461 . ПМИД   20709691 . публикация 2010
ОСВАЛЬД OpenCL Smith-Waterman о FPGA Altera для больших баз данных белков Белок Руччи Э, Гарсиа К, Ботелла Дж, Де Джусти А, Найуф М, Прието-Матиас М [11] 2016
парасейлинг Быстрый поиск Смита-Уотермана с использованием распараллеливания SIMD Оба Дейли Дж 2015
ПСИ-ВЗРЫВ Итеративный BLAST для конкретной позиции, локальный поиск с матрицами оценок для конкретной позиции , гораздо более чувствительный, чем BLAST. Белок Альтшул С.Ф. , Мэдден Т.Л., Шеффер А.А., Чжан Дж., Чжан З., Миллер В. , Липман DJ. [12] 1997
PSI-Поиск Сочетание алгоритма поиска Смита-Уотермана со стратегией построения профиля PSI-BLAST для поиска отдаленно родственных белковых последовательностей и предотвращения гомологичных ошибок чрезмерного удлинения. Белок Ли В., МакВильям Х., Гужон М., Коули А., Лопес Р., Пирсон В.Р. [13] 2012
отдых и отдых Retvieve and Relate (R&R) — это высокопроизводительная, но чувствительная поисковая система с несколькими базами данных, способная выполнять параллельный поиск по последовательностям ДНК, РНК и белков. Оба 2019
СкалаBLAST Масштабируемый BLAST с высокой степенью параллелизма Оба Оемен и др. [14] 2011
Секилаб Связывание и профилирование данных о выравнивании последовательностей из результатов NCBI-BLAST с основными серверами/службами анализа последовательностей. Нуклеотид, пептид 2010
ОДИН Локальный и глобальный поиск по профилю Скрытые марковские модели, более чувствительные, чем PSI-BLAST Оба Карплюс К , Крог А [15] 1999
ИССЛЕДОВАНИЕ Поиск Смита-Уотермана, медленнее, но более чувствителен, чем FASTA Оба
СВАФИ Первый распараллеленный алгоритм, использующий новый процессор Intel Xeon Phis для ускорения поиска в базе данных белков Смита-Уотермана. Белок Лю Ю и Шмидт Б. 2014
СВАФИ-LS Первый параллельный алгоритм Смита-Уотермана, использующий кластеры Intel Xeon Phi для ускорения выравнивания длинных последовательностей ДНК. ДНК Лю Й, Тран Т., Лауэнрот Ф, Шмидт Б 2014
ПЛАВАНИЕ Реализация Смита-Уотермана для многоядерных и многоядерных архитектур Intel Белок Руччи Э., Гарсия К., Ботелла Дж., Де Джусти А., Найуф М. и Прието-Матиас М. [16] 2015
ПЛАВАНИЕ2.0 Усовершенствованный алгоритм Смита-Уотермана на многоядерных и многоядерных архитектурах Intel на основе векторных расширений AVX-512. Белок Руччи Э., Гарсия К., Ботелла Дж., Де Джусти А., Найуф М. и Прието-Матиас М. [17] 2018
ПРОЛИСТАЙТЕ Быстрый поиск Смита-Уотермана с использованием распараллеливания SIMD Оба Ронь Т 2011

* Тип последовательности: белок или нуклеотид.

Попарное выравнивание

[ редактировать ]
Имя Описание Тип последовательности* Тип выравнивания** Автор Год
АКАНА Быстрое парное выравнивание на основе эвристической привязки Оба Оба Хуанг, Умбах, Ли 2005
AlignMe Выравнивание последовательностей мембранных белков Белок Оба M. Stamm, K. Khafizov, R. Staritzbichler, L.R. Forrest 2013
ALLALIGN Для ДНК, РНК и белковых молекул размером до 32 МБ выравнивает все последовательности размером K или больше. Подобные выравнивания группируются для анализа. Автоматический фильтр повторяющихся последовательностей. Оба Местный Э. Перепел 2017
Биокондуктор Биоструны::pairwiseAlignment Динамическое программирование Оба Оба + без концов П. Абоюн 2008
BioPerl dpAlign Динамическое программирование Оба Оба + без концов ЮМ Чан 2003
БЛАСТЗ, ЛАСТЗ Сопоставление с затравленным образцом Нуклеотид Местный Шварц и др. [18] [19] 2004,2009
CUDAlign Выравнивание последовательностей ДНК неограниченного размера в одном или нескольких графических процессорах Нуклеотид Локальный, полуглобальный, глобальный Э. Сандес [20] [21] [22] 2011-2015
ДНКДот Веб-инструмент точечной диаграммы Нуклеотид Глобальный Р. Боуэн 1998
ДОТЛЕ Инструмент точечной диаграммы на основе Java Оба Глобальный М. Паньи и Т. Жюнье 1998
ПРАЗДНИК Локальное расширение на заднем плане с описательной моделью эволюции Нуклеотид Местный А.К. Худек и Д.Г. Браун 2010
Компилятор генома Компилятор генома Сравнивайте файлы хроматограмм (.ab1, .scf) с последовательностью шаблонов, находите ошибки и мгновенно исправляйте их. Нуклеотид Местный Корпорация компилятора генома 2014
Г-ПАС Динамическое программирование на базе графического процессора с возвратом Оба Локальный, полуглобальный, глобальный В. Фромберг, М. Кержинка и др. 2011
TalkMis Выполняется ли попарное выравнивание последовательностей с одним пробелом? Оба ПолуГлобальный Фрусиос К., Флури Т., Илиопулос К.С., Парк К., Писсис С.П., Тишлер Г. 2012
Геномный волшебник Программное обеспечение для сверхбыстрого поиска мотивов локальных последовательностей ДНК и попарного выравнивания для данных NGS (FASTA, FASTQ). ДНК Локальный, полуглобальный, глобальный Хепперле Д (www.sequentix.de) 2020
ПОИСК, ГЛПОИСК Глобальное:Глобальное (GG), Глобальное:Локальное (GL) соответствие статистике Белок Глобальный запрос В. Пирсон 2007
JAligner Java- с открытым исходным кодом реализация Смита-Уотермана Оба Местный А. Мустафа 2005
К*Синхронизация Выравнивание последовательности белка к структуре, которое включает вторичную структуру, структурную консервативность, профили структурных последовательностей и консенсусные показатели выравнивания. Белок Оба Д. Чивиан и Д. Бейкер [23] 2003
ЛАЛИГН Множественное, непересекающееся локальное сходство (тот же алгоритм, что и SIM) Оба Локальное неперекрытие В. Пирсон 1991 (алгоритм)
СЗ-выравнивание Стандартный алгоритм динамического программирования Нидлмана-Вунша Белок Глобальный и Чжан 2012
спички Локальное выравнивание Уотермана-Эггерта (на основе LALIGN) Оба Местный И. Лонгден (модификация из У. Пирсона) 1999
MCALIGN2 явные модели эволюции индел ДНК Глобальный Дж.Ванг и др. 2006
MegAlign Pro (лазерная молекулярная биология) Программное обеспечение для выравнивания последовательностей ДНК, РНК, белка или ДНК + белок с помощью алгоритмов парного и множественного выравнивания последовательностей, включая MUSCLE, Mauve, MAFFT, Clustal Omega, Jotun Hein, Wilbur-Lipman, Martinez Needleman-Wunsch, Lipman-Pearson и Dotplot анализ. Оба Оба ДНКСТАР 1993-2016
МУМмер суффиксного дерева на основе Нуклеотид Глобальный С. Курц и др. 2004
иголка Нидлмана-Вунша Динамическое программирование Оба ПолуГлобальный А. Блисби 1999
я сумасшедший стоимость логарифмического и аффинного разрыва и явные модели эволюции инделей Оба Глобальный Р. Картрайт 2007
СЗ Нидлмана-Вунша Динамическое программирование Оба Глобальный ACR Мартин 1990-2015
парасейлинг Библиотека динамического программирования C/C++/Python/Java SIMD для SSE, AVX2 Оба Глобальный, Бесконечный, Локальный Дж. Дейли 2015
Путь Смит-Уотерман на белка обратной трансляции графе (обнаруживает сдвиги рамки на уровне белка) Белок Местный М. Гирдеа и др. [24] 2009
ШаблонОхотник Сопоставление с затравленным образцом Нуклеотид Местный Б. Ма и др. [25] [26] 2002–2004
ПробА (также пропА) Выборка стохастической статистической суммы с помощью динамического программирования Оба Глобальный У. Мюкштайн 2002
ПиМОЛ Команда «align» выравнивает последовательность и применяет ее к структуре Белок Глобальный (по выбору) УЛ ДеЛано 2007
РЕПутер суффиксного дерева на основе Нуклеотид Местный С. Курц и др. 2001
САБЛЕЗУБ Выравнивание с использованием прогнозируемых профилей подключения Белок Глобальный Ф. Тейхерт, Дж. Миннинг, У. Бастолла и М. Порту 2009
Сацума Параллельное полногеномное выравнивание синтении ДНК Местный М. Г. Грабхерр и др. 2010
СЕКАЛН Различное динамическое программирование Оба Локальный или глобальный М. С. Уотерман и П. Харди 1996
SIM, РАЗРЫВ, ДЕНЬ, КРУГ Локальное сходство с различными обработками пробелов Оба Локальный или глобальный X. Хуанг и В. Миллер 1990-6
Сим Местное сходство Оба Местный X. Хуанг и В. Миллер 1991
SPA: Суперпарное выравнивание Быстрое попарное глобальное выравнивание Нуклеотид Глобальный Шен, Ян, Яо, Хван 2002
ИССЛЕДОВАНИЕ Локальное ( Смита-Уотермана ) соответствие статистике Белок Местный В. Пирсон 1981 (Алгоритм)
Студия последовательностей Java-апплет, демонстрирующий различные алгоритмы из [27] Общая последовательность Локальное и глобальное А. Мескаускас 1997 (справочник)
СВИФОЛД Ускорение Смита-Уотермана на FPGA Intel с OpenCL для длинных последовательностей ДНК Нуклеотид Местный Э. Руччи [28] [29] 2017-2018
СВИФТ костюм Быстрый поиск локального выравнивания ДНК Местный К. Расмуссен, [30] В. Герлах 2005,2008
носилки Оптимизированное для памяти Нидлмана-Вунша динамическое программирование Оба Глобальный И. Лонгден (модификация Г. Майерса и У. Миллера) 1999
Траналайн Выравнивает последовательности нуклеиновых кислот с учетом выравнивания белков. Нуклеотид ЧТО Г. Уильямс (модификация Б. Пирсона) 2002
ГЕН Smith-Waterman с открытым исходным кодом для SSE/CUDA, поиск повторов на основе суффиксного массива и точечная диаграмма Оба Оба ЮниПро 2010
вода Динамическое программирование Смита-Уотермана Оба Местный А. Блисби 1999
совпадение слов k -кортеж попарного совпадения Оба ЧТО И. Лонгден 1998
ЯСС Сопоставление с затравленным образцом Нуклеотид Местный Л. Ноэ и Г. Кучеров [31] 2004

* Тип последовательности: белок или нуклеотид. ** Тип выравнивания: локальный или глобальный.

Множественное выравнивание последовательностей

[ редактировать ]
Имя Описание Тип последовательности* Тип выравнивания** Автор Год Лицензия
АБА Расклад А-Брейн Белок Глобальный Б.Рафаэль и др. 2004 Проприетарное бесплатное ПО для образования, исследований и некоммерческих организаций.
НО ручное выравнивание; некоторая помощь с программным обеспечением Нуклеотиды Местный Дж. Бланди и К. Фогель 1994 г. (последняя версия 2007 г.) Бесплатно, GPL 2
ALLALIGN Для молекул ДНК, РНК и белков размером до 32 МБ выравнивает все последовательности размером K или больше, MSA или внутри одной молекулы. Подобные выравнивания группируются для анализа. Автоматический фильтр повторяющихся последовательностей. Оба Местный Э. Перепел 2017 Бесплатно
АМАП Последовательный отжиг Оба Глобальный А. Шварц и Л. Пахтер 2006
БАли-Фи Дерево+многовыравнивание; вероятностно-байесовский; совместная оценка Оба + кодоны Глобальный Б.Д. Ределингс и М.А. Сушард 2005 г. (последняя версия 2018 г.) Бесплатно, лицензия GPL
База за базой Редактор множественного выравнивания последовательностей на базе Java со встроенными инструментами анализа. Оба Локальный или глобальный Р. Броди и др. 2004 Проприетарное , бесплатное ПО , необходима регистрация.
ХАОС, ДИАЛАЙН Итеративное выравнивание Оба Местный (предпочтительно) М. Брудно и Б. Моргенштерн 2003
Кластал Ж Прогрессивное выравнивание Оба Локальный или глобальный Томпсон и др. 1994 Бесплатно, LGPL
КодонCode Aligner Мультивыравнивание; Поддержка ClustalW и Phrap Нуклеотиды Локальный или глобальный П. Рихтерих и др. 2003 г. (последняя версия 2009 г.)
Компас Сравнение совпадений нескольких белковых последовательностей с оценкой статистической значимости Белок Глобальный R.I. Sadreyev, et al. 2009
РАСШИФРОВАТЬ Прогрессивно-итеративное выравнивание Оба Глобальный Эрик С. Райт 2014 Бесплатно, лицензия GPL
ДИАЛИГН-TX и ДИАЛИГН-Т Сегментный метод Оба Локальный (предпочтительно) или глобальный А.Р.Субраманян 2005 г. (последняя версия 2008 г.)
Выравнивание ДНК Сегментный метод внутривидового выравнивания Оба Локальный (предпочтительно) или глобальный А.Рёль 2005 г. (последняя версия 2008 г.)
Ассемблер базовых последовательностей ДНК Мультивыравнивание; Полное автоматическое выравнивание последовательности; Автоматическое исправление неоднозначности; Внутренний абонент базы; Выравнивание последовательности командной строки Нуклеотиды Локальный или глобальный Геракл Биософт ООО 2006 г. (последняя версия 2018 г.) Коммерческий (некоторые модули бесплатны)
ДНКДинамо связанная ДНК с белком, множественное выравнивание с помощью MUSCLE , Clustal и Smith-Waterman Оба Локальный или глобальный ДНКДинамо 2004 г. (новейшая версия 2017 г.)
ЭДНА Энергетическое выравнивание множественных последовательностей для сайтов связывания ДНК Нуклеотиды Локальный или глобальный Салама, Р.А. и др. 2013
ФАМСА Прогрессивное выравнивание чрезвычайно больших семейств белков (сотни тысяч членов) Белок Глобальный Деорович и др. 2016 Бесплатно, GPL 3
ФСА Последовательный отжиг Оба Глобальный Р.К. Брэдли и др. 2008
Гениальный Прогрессивно-итеративное выравнивание; Плагин ClustalW Оба Локальный или глобальный А. Дж. Драммонд и др. 2005 г. (последняя версия 2017 г.)
РУКОВОДСТВО Контроль качества и фильтрация множественных выравниваний последовательностей Оба Локальный или глобальный О. Пенн и др. 2010 г. (последняя версия 2015 г.)
Калигн Прогрессивное выравнивание Оба Глобальный Т. Лассманн 2005
МАКСЕ Прогрессивно-итерационное выравнивание. Множественное выравнивание кодирующих последовательностей с учетом сдвигов рамки и стоп-кодонов. Нуклеотиды Глобальный V. Ranwez et al. 2011 г. (последняя версия, v2.07 2023 г.)
МАФФТ Прогрессивно-итеративное выравнивание Оба Локальный или глобальный К. Като и др. 2005 Бесплатно, БСД
НИКОГДА Мультивыравнивание РНК РНК Местный С. Зиберт и др. 2005
МАВИД Прогрессивное выравнивание Оба Глобальный Н. Брей и Л. Пахтер 2004
MegAlign Pro (лазерная молекулярная биология) Программное обеспечение для выравнивания последовательностей ДНК, РНК, белка или ДНК + белок с помощью алгоритмов парного и множественного выравнивания последовательностей, включая MUSCLE, Mauve, MAFFT, Clustal Omega, Jotun Hein, Wilbur-Lipman, Martinez Needleman-Wunsch, Lipman-Pearson и Dotplot анализ. Оба Локальный или глобальный ДНКСТАР 1993-2023
MSA Динамическое программирование Оба Локальный или глобальный DJ Липман и др. 1989 г. (изменено 1995 г.)
MSAProbs Динамическое программирование Белок Глобальный Ю. Лю, Б. Шмидт, Д. Маскелл 2010
МУЛТАЛ Динамическое программирование-кластеризация Оба Локальный или глобальный Ф. Тело 1988
Мульти-ЛАГАН Прогрессивное динамическое согласование программирования Оба Глобальный M. Brudno et al. 2003
МЫШЦЫ Прогрессивно-итеративное выравнивание Оба Локальный или глобальный Р. Эдгар 2004
Опал Прогрессивно-итеративное выравнивание Оба Локальный или глобальный Т. Уиллер и Дж. Кечечиоглу 2007 г. (последняя стабильная версия 2013 г., последняя бета-версия 2016 г.)
пекан Вероятностная согласованность ДНК Глобальный Б. Патен и др. 2008
Фило Человеческая вычислительная среда для сравнительной геномики для решения множественного выравнивания Нуклеотиды Локальный или глобальный МакГилл Биоинформатика 2010
PMFastR Прогрессивное выравнивание с учетом структуры РНК Глобальный Д. ДеБлазио, Дж. Браунд, С. Чжан 2009
Пралине Расширенное выравнивание прогрессивной итеративной согласованности-гомологии с предварительным профилированием и прогнозированием вторичной структуры. Белок Глобальный Дж. Херринг 1999 г. (последняя версия 2009 г.)
ПикXAA Непрогрессивная регулировка с максимальной ожидаемой точностью Оба Глобальный МСП Сахрейян и Би Джей Юн 2010
доверенность на доступ Частичный порядок/скрытая марковская модель Белок Локальный или глобальный К. Ли 2002
Пробалайн Вероятностная/согласованность с вероятностями статистической суммы Белок Глобальный Рошан и Ливси 2006 Бесплатно, общественное достояние
ПробКонс Вероятностная/согласованность Белок Локальный или глобальный С. До и др. 2005 Бесплатно, общественное достояние
ПРОМАЛС3D Прогрессивное выравнивание/скрытая модель Маркова/Вторичная структура/3D-структура Белок Глобальный Дж. Пей и др. 2008
ПРРН/ПРРП Итеративное выравнивание (особенно уточнение) Белок Локальный или глобальный Ю. Тотоки (по мотивам О. Гото) 1991 и позже
PSAlign Неэвристический метод с сохранением выравнивания Оба Локальный или глобальный Ш. Сзе, Ю. Лу, Ц. Ян. 2006
РевТранс Сочетает выравнивание ДНК и белка путем обратной трансляции выравнивания белка в ДНК. ДНК/Белок (специальный) Локальный или глобальный Вернерссон и Педерсен 2003 г. (новейшая версия 2005 г.)
САГА Выравнивание последовательностей с помощью генетического алгоритма Белок Локальный или глобальный К. Нотредам и др. 1996 г. (новая версия 1998 г.)
ОДИН Скрытая модель Маркова Белок Локальный или глобальный А. Крог и др. 1994 г. (последняя версия 2002 г.)
Тюлень Ручное выравнивание Оба Местный А. Рамбо 2002
StatAlign Байесовская совместная оценка выравнивания и филогении (MCMC) Оба Глобальный А. Новак и др. 2008
Голосовой поиск Множественное выравнивание и прогнозирование вторичной структуры РНК Локальный или глобальный И. Холмс 2005 Бесплатно, GPL 3 (часть DART )
Т-Кофе Более чувствительное прогрессивное выравнивание Оба Локальный или глобальный К. Нотредам и др. 2000 г. (новейшая версия 2008 г.) Бесплатно, GPL 2
ГЕН Поддерживает множественное выравнивание с помощью MUSCLE , KAlign, Clustal и MAFFT. плагинов Оба Локальный или глобальный Команда ЮГЕНЭ 2010 г. (новейшая версия 2020 г.) Бесплатно, GPL 2
ВекторДрузья VectorFriends Aligner, плагин MUSCLE и Clustal W плагин Оба Локальный или глобальный Команда BioFriends 2013 Проприетарное бесплатное ПО для академического использования.
GLProbs Адаптивный подход на основе парной скрытой марковской модели Белок Глобальный Ю. Йе и др. 2013

* Тип последовательности: белок или нуклеотид. ** Тип выравнивания: локальный или глобальный.

Геномный анализ

[ редактировать ]
Имя Описание Тип последовательности*
ОРЕЛ [32] Сверхбыстрый инструмент для поиска относительно отсутствующих слов в геномных данных. Нуклеотид
ACT (инструмент сравнения Artemis) Синтения и сравнительная геномика Нуклеотид
AVID Попарное глобальное выравнивание с целыми геномами Нуклеотид
БЛАТ Выравнивание последовательностей кДНК с геномом. Нуклеотид
РАСШИФРОВАТЬ Выравнивание реаранжированных геномов с использованием 6-кадровой трансляции Нуклеотид
зенитная артиллерия Нечеткое выравнивание и анализ всего генома Нуклеотид
ГМАП Выравнивание последовательностей кДНК с геномом. Определяет места соединения с высокой точностью. Нуклеотид
Сплайн Выравнивание последовательностей кДНК с геномом. Определяет места соединения с высокой точностью. Способен распознавать и разделять дупликации генов. Нуклеотид
Лиловый Множественное выравнивание реаранжированных геномов Нуклеотид
МГА Множественный выравниватель генома Нуклеотид
Мулан Локальные множественные выравнивания последовательностей длины генома Нуклеотид
Мультиз Множественное выравнивание геномов Нуклеотид
ПЛАСТ нкРНК Поиск нкРНК в геномах путем локального выравнивания статистической суммы Нуклеотид
секвером Профилирование данных о выравнивании последовательностей с основными серверами/сервисами Нуклеотид, пептид
Секилаб Профилирование данных о выравнивании последовательностей на основе результатов NCBI-BLAST с основными серверами-сервисами. Нуклеотид, пептид
Шафл-ЛАГАН Попарное глобальное выравнивание завершенных областей генома Нуклеотид
СИБсим4, Сим4 Программа, предназначенная для выравнивания экспрессируемой последовательности ДНК с геномной последовательностью с учетом интронов. Нуклеотид
СЛЭМ Поиск генов, выравнивание, аннотация (идентификация гомологии человека и мыши) Нуклеотид
СРПРИЗМА Эффективный выравниватель сборок с явными гарантиями, выравнивающий чтения без сращиваний. Нуклеотид

* Тип последовательности: белок или нуклеотид.


Поиск мотива

[ редактировать ]
Имя Описание Тип последовательности*
ПМС Поиск и открытие мотивов Оба
ФММ Поиск и обнаружение мотивов (также можно получить положительные и отрицательные последовательности в качестве входных данных для расширенного поиска мотивов) Нуклеотид
БЛОКИ Идентификация неразрывных мотивов из базы данных BLOCKS Оба
ЭМОТИВ Извлечение и идентификация более коротких мотивов Оба
Сэмплер мотива Гиббса Извлечение стохастического мотива по статистической вероятности Оба
ХММТОП Прогнозирование трансмембранных спиралей и топологии белков Белок
I-сайты Библиотека мотивов локальной структуры Белок
JКойлы Прогнозирование спиральной катушки и лейциновой молнии Белок
МЕМ /МАСТ Обнаружение и поиск мотивов Оба
CUDA-МЕМ Алгоритм MEME с ускорением графического процессора (v4.4.0) для кластеров графических процессоров Оба
СПАСИБО Обнаружение и поиск дискриминативных мотивов Оба
PHI-взрыв Инструмент поиска и выравнивания мотивов Оба
Филоскан Инструмент поиска мотивов Нуклеотид
ПРАТТ Генерация шаблонов для использования со ScanProsite Белок
СканПросайт Инструмент поиска в базе данных мотивов Белок
ТИРЕСИАС Извлечение мотивов и поиск в базе данных Оба
БАЗАЛЬТ Поиск по нескольким мотивам и регулярным выражениям Оба

* Тип последовательности: белок или нуклеотид.


Бенчмаркинг

[ редактировать ]
Имя Авторы
ПФАМ 30.0 (2016 г.)
УМНЫЙ (2015) Летунич, Копли, Шмидт, Чиссарелли, Доркс, Шульц, Понтинг, Борк
БАЛИБАЗ 3 (2015) Томпсон, Плевняк, Пох
Оксбенч (2011) Рагхава, Сирл, Одли, Барбер, Бартон
Эталонная коллекция (2009) Эдгар
ХОМСТРАД (2005) Мизугути
ПРЕФАБ 4.0 (2005 г.) Эдгар
САБмарк (2004) Ван Валле, Ластерс, Винс

Согласование просмотрщиков, редакторов

[ редактировать ]

См. список программного обеспечения для визуализации центровки .

Выравнивание последовательности короткого считывания

[ редактировать ]
Имя Описание парный вариант Используйте качество FASTQ с разрывами Многопоточный Лицензия Ссылка Год
Ариок Вычисляет выравнивание Смита-Уотермана и качество отображения на одном или нескольких графических процессорах. Поддерживает выравнивание BS-seq. Обрабатывает от 100 000 до 500 000 операций чтения в секунду (зависит от данных, оборудования и настроенной чувствительности). Да Нет Да Да Бесплатно, БСД [33] 2015
БарраКУДА Программа выравнивания короткого чтения с ускорением GPGPU преобразования Берроуза – Уиллера (FM-индекс), основанная на BWA, поддерживает выравнивание инделей с промежутками и расширениями. Да Нет Да Да, потоки POSIX и CUDA. Бесплатно, лицензия GPL
BBMap Использует короткие кмеры для быстрой индексации генома; нет ограничений по размеру или количеству каркасов. Более высокая чувствительность и специфичность, чем у капп Берроуза-Уиллера, с такой же или большей скоростью. Выполняет глобальное выравнивание, оптимизированное с помощью аффинного преобразования, которое медленнее, но более точно, чем метод Смита-Уотермана. Обрабатывает данные Illumina, 454, PacBio, Sanger и Ion Torrent. Поддержка сращивания; способный обрабатывать длинные инделы и РНК-сек. Чистая Ява; работает на любой платформе. Используется Объединенным институтом генома . Да Да Да Да Бесплатно, БСД 2010
БФАСТ Явный компромисс между временем и точностью с предварительной оценкой точности, поддерживаемый индексацией эталонных последовательностей. Оптимально сжимает индексы. Может обрабатывать миллиарды коротких чтений. Может обрабатывать вставки, удаления, SNP и цветовые ошибки (может сопоставлять чтение цветового пространства ABI SOLiD). Выполняет полное выравнивание Смита Уотермана. Да, потоки POSIX Бесплатно, лицензия GPL [34] 2009
БигБВА Запускает Burrows-Wheeler Aligner -BWA в кластере Hadoop . Он поддерживает алгоритмы BWA-MEM, BWA-ALN и BWA-SW, работая с парными и одиночными чтениями. Это подразумевает существенное сокращение времени вычислений при работе в кластере Hadoop, добавление масштабируемости и отказоустойчивости. Да Некачественная обрезка оснований Да Да Бесплатно, GPL 3 [35] 2015
ВЗРЫВ Программа выравнивания нуклеотидов BLAST, медленная и неточная для коротких чтений, использует базу данных последовательностей (EST, последовательность Сэнгера), а не эталонный геном.
БЛАТ Сделано Джимом Кентом . Может обрабатывать одно несоответствие на начальном этапе выравнивания. Да, клиент-сервер Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования. [36] 2002
Галстук-бабочка Использует преобразование Берроуза-Уиллера для создания постоянного, многократно используемого индекса генома; 1,3 ГБ памяти, занимаемой геномом человека. Выравнивает более 25 миллионов операций чтения Illumina за 1 час процессора. Поддерживает политики выравнивания, подобные Maq и SOAP. Да Да Нет Да, потоки POSIX Бесплатное, Художественное [37] 2009
Миссис Использует преобразование Берроуза-Уиллера для создания индекса генома. Он немного медленнее, чем Bowtie, но позволяет выполнять выравнивание. Да Некачественная обрезка оснований Да Да Бесплатно, лицензия GPL [38] 2009
БВА-ПССМ Вероятностный выравниватель короткого считывания, основанный на использовании оценочных матриц для конкретной позиции (PSSM). Выравниватель является адаптируемым в том смысле, что он может учитывать показатели качества считываний и модели смещений конкретных данных, например, те, которые наблюдаются в древней ДНК, данных PAR-CLIP или геномах со смещенным нуклеотидным составом. [39] Да Да Да Да Бесплатно, лицензия GPL [39] 2014
КЭШХ Количественное определение и управление большими объемами данных последовательностей короткого считывания. Пайплайн CASHX содержит набор инструментов, которые можно использовать вместе или по отдельности в виде модулей. Этот алгоритм очень точен для идеального попадания в эталонный геном. Нет Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
ливень Краткое сопоставление с использованием Hadoop MapReduce Да, Hadoop MapReduce Бесплатное, Художественное
CUDA-EC Исправление ошибок выравнивания при коротком чтении с использованием графических процессоров. Да, графический процессор включен
КУШО Совместимый с CUDA выравниватель короткого чтения для больших геномов на основе преобразования Берроуза – Уиллера. Да Да Нет Да (графический процессор включен) Бесплатно, лицензия GPL [40] 2012
КУШО2 Выравнивание короткого и длинного чтения с пробелами на основе максимального точного совпадения начальных чисел. Этот выравниватель поддерживает как выравнивание по базовому пространству (например, от секвенаторов Illumina, 454, Ion Torrent и PacBio), так и выравнивание чтения по цветовому пространству ABI SOLiD. Да Нет Да Да Бесплатно, лицензия GPL 2014
CUSHAW2-графический процессор Выравниватель короткого считывания CUSHAW2 с графическим ускорением. Да Нет Да Да Бесплатно, лицензия GPL
КУШО3 Чувствительное и точное выравнивание по базовому и цветовому пространству при коротком чтении с гибридной затравкой Да Нет Да Да Бесплатно, лицензия GPL [41] 2012
DrFAST Программное обеспечение для выравнивания сопоставления чтения, которое реализует игнорирование кэша для минимизации передачи в основную/кэш-память, такое как mrFAST и mrsFAST, однако оно разработано для платформы секвенирования SOLiD (чтение цветового пространства). Он также возвращает все возможные местоположения на карте для улучшения обнаружения структурных изменений. Да Да, для конструктивных изменений Да Нет Бесплатно, БСД
ЭЛАНД Реализовано компанией Illumina. Включает выравнивание без разрывов с конечной длиной чтения.
ЭРН Расширенное рандомизированное числовое выравнивание для точного выравнивания показаний NGS. Он может отображать считывания, обработанные бисульфитом. Да Некачественная обрезка оснований Да Многопоточность и поддержка MPI Бесплатно, GPL 3
ГАСССТ Находит глобальные совпадения коротких последовательностей ДНК с крупными банками ДНК. Многопоточность Лицензия CeCILL версии 2. [42] 2011
драгоценный камень Качественный движок выравнивания (полное картографирование с подстановками и инделами). Точнее и в несколько раз быстрее, чем BWA или Bowtie 1/2. Предоставляется множество автономных биологических приложений (картограф, разделенный картограф, картография и другие). Да Да Да Да Бесплатно, GPL 3 [43] 2012
Геналиче КАРТА Сверхбыстрый и комплексный выравниватель считывания NGS с высокой точностью и небольшим объемом памяти. Да Некачественная обрезка оснований Да Да Собственный , коммерческий
гениальный ассемблер Быстрый и точный ассемблер перекрытия, способный работать с любой комбинацией технологий секвенирования, длиной считывания, любой ориентацией спаривания, с любым размером спейсера для спаривания, с эталонным геномом или без него. Да Собственный , коммерческий
ГенсерарНГС Полная платформа с удобным графическим интерфейсом для анализа данных NGS. Он объединяет запатентованный высококачественный алгоритм выравнивания и возможность подключаемого модуля для интеграции различных общедоступных выравнивателей в структуру, позволяющую импортировать короткие чтения, выравнивать их, обнаруживать варианты и создавать отчеты. Он создан для переупорядочения проектов, а именно в диагностических целях. Да Нет Да Да Собственный , коммерческий
ГМАП и ГСНАП Надежное и быстрое выравнивание при коротком чтении. GMAP: более длинные чтения, с множественными инделами и сплайсингами (см. запись выше в разделе «Геномный анализ»); GSNAP: более короткие чтения, с одной инделей или до двух склеек на каждое чтение. Полезно для цифровой экспрессии генов, SNP и indel-генотипирования. Разработан Томасом Ву из Genentech. Используется Национальным центром геномных ресурсов (NCGR) в Алфее. Да Да Да Да Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
ГНУМАП Точно выполняет выравнивание данных последовательности, полученных с помощью секвенаторов нового поколения (в частности, Solexa-Illumina), с геномом любого размера. Включает обрезку адаптера, вызов SNP и анализ последовательности бисульфита. Да, также поддерживаются файлы Illumina *_int.txt и *_prb.txt со всеми 4 показателями качества для каждой базы. Многопоточность и поддержка MPI [44] 2009
УЛЕЙ-шестиугольник Использует хеш-таблицу и матрицу Блума для создания и фильтрации потенциальных позиций в геноме. Для более высокой эффективности используется перекрестное сходство между короткими чтениями и избегается перераспределение неуникальных избыточных последовательностей. Он быстрее, чем Bowtie и BWA, и позволяет выполнять инделирование и дивергентное чувствительное выравнивание вирусов, бактерий и более консервативных эукариотических выравниваний. Да Да Да Да Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академических и некоммерческих пользователей, зарегистрированных в экземпляре развертывания HIVE. [45] 2014
пойдем Улучшен мета-выравниватель и Minimap2 в Spark. Распределенный выравниватель длительного чтения на платформе Apache Spark с линейной масштабируемостью при выполнении на одном узле. Да Да Да Бесплатно
Исаак Полностью использует всю вычислительную мощность, доступную на одном серверном узле; таким образом, он хорошо масштабируется в широком диапазоне аппаратных архитектур, а производительность выравнивания улучшается с увеличением возможностей аппаратного обеспечения. Да Да Да Да Бесплатно, лицензия GPL
ПОСЛЕДНИЙ Использует адаптивные семена и более эффективно справляется с последовательностями, богатыми повторами (например, геномами). Например: он может сопоставлять чтения с геномами без повторной маскировки и не перегружаться повторяющимися обращениями. Да Да Да Да Бесплатно, лицензия GPL [46] 2011
МАГ Непрерывное согласование, учитывающее показатели качества для каждой базы. Бесплатно, лицензия GPL
мрФАСТ, мрФАСТ Программное обеспечение для выравнивания с пробелами (mrFAST) и без пробелов (mrsFAST), которое реализует игнорирование кэша для минимизации передач основной/кэш-памяти. Они разработаны для платформы секвенирования Illumina и могут возвращать все возможные местоположения на карте для улучшения обнаружения структурных вариаций. Да Да, для конструктивных изменений Да Нет Бесплатно, БСД
МАМА MOM или отображение максимального олигонуклеотида — это инструмент сопоставления запросов, который фиксирует совпадение максимальной длины в пределах короткого чтения. Да
МОЗАИКА Устройство для быстрого выравнивания зазоров и ассемблер с ориентировочным руководством. Выравнивает считывания с использованием полосового алгоритма Смита-Уотермана, засеянного результатами схемы k-мерного хеширования. Поддерживает чтение размером от очень короткого до очень длинного. Да
MPscan Быстрое выравнивание, основанное на стратегии фильтрации (без индексации, использование q-грамм и обратное недетерминированное DAWG сопоставление ) [47] 2009
Новоалайн и НовоалайнКС Неправильное выравнивание одиночного и парного концов Illumina GA I и II, цветового пространства ABI и ION Torrent. Высокая чувствительность и специфичность, использование базовых качеств на всех этапах согласования. Включает обрезку адаптера, калибровку базового качества, выравнивание Bi-Seq и возможность сообщать о нескольких выравниваниях за одно считывание. Использование неоднозначных кодов IUPAC для обозначения общих SNP может улучшить запоминание SNP и устранить аллельную предвзятость. Да Да Да Версии с многопоточностью и MPI доступны по платной лицензии. Собственная бесплатная . однопоточная версия для академического и некоммерческого использования
СледующийGENe Разработан для использования биологами, выполняющими анализ данных секвенирования следующего поколения с помощью секвенаторов генома Roche FLX, Illumina GA/HiSeq, систем SOLiD Life Technologies Applied BioSystems, платформ PacBio и Ion Torrent. Да Да Да Да Собственный , коммерческий
Карта следующего поколения Гибкая и быстрая программа считывания картографических данных (в два раза быстрее, чем BWA), обеспечивающая чувствительность картографирования, сравнимую с Stampy. Внутренне использует эффективную индексную структуру памяти (хеш-таблицу) для хранения позиций всех 13-меров, присутствующих в эталонном геноме. Области отображения, где требуется попарное выравнивание, определяются динамически для каждого чтения. Использует быстрые инструкции SIMD (SSE) для ускорения вычислений выравнивания на ЦП. Если доступно, выравнивание вычисляется на графическом процессоре (с использованием OpenCL/CUDA), что дополнительно сокращает время выполнения на 20–50 %. Да Нет Да Да, потоки POSIX , OpenCL/ CUDA , SSE Бесплатно [48] 2013
Omixon Вариант инструментария Включает высокочувствительные и высокоточные инструменты для обнаружения SNP и инделей. Он предлагает решение для картирования коротких ридов NGS на умеренном расстоянии (до 30% расхождения последовательностей) от эталонных геномов. Он не накладывает ограничений на размер эталона, что в сочетании с его высокой чувствительностью делает Variant Toolkit хорошо подходящим для проектов целевого секвенирования и диагностики. Да Да Да Да Собственный , коммерческий
PALMapper Эффективно и с высокой точностью вычисляет как соединенные, так и несращенные выравнивания. Опираясь на стратегию машинного обучения в сочетании с быстрым отображением на основе полосового алгоритма, подобного Смиту-Уотерману, он выравнивает около 7 миллионов операций чтения в час на одном процессоре. Он совершенствует первоначально предложенный подход QPALMA. Да Бесплатно, лицензия GPL
Партек Флоу Для использования биологами и биоинформатиками. Он поддерживает выравнивание без зазора, с зазором и сращивания соединений на основе считывания с одиночных и парных концов из необработанных данных Illumina, Life Technologies Solid TM, Roche 454 и Ion Torrent (с информацией о качестве или без нее). Он объединяет мощный контроль качества на уровне FASTQ/Qual и согласованных данных. Дополнительные функции включают обрезку и фильтрацию необработанных считываний, обнаружение SNP и InDel, количественную оценку мРНК и микроРНК и обнаружение слитых генов. Да Да Да Возможна многопроцессорная, клиент-серверная установка. Собственная , коммерческая , бесплатная пробная версия.
ПРОХОДИТЬ Индексирует геном, а затем расширяет семена, используя заранее рассчитанное выравнивание слов. Работает с базовым пространством, цветовым пространством (SOLID) и может выравнивать считывания геномных и сплайсированных РНК-seq. Да Да Да Да Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
ПерМ Индексирует геном с помощью периодических начальных значений для быстрого поиска совпадений с полной чувствительностью до четырех несоответствий. Он может отображать чтения Illumina и SOLiD. В отличие от большинства картографических программ, скорость увеличивается при большей длине чтения. Да Бесплатно, лицензия GPL [49]
ПРИМЭКС Индексирует геном с помощью таблицы поиска k-mer с полной чувствительностью до регулируемого количества несоответствий. Лучше всего подходит для картирования последовательностей длиной 15–60 п.н. в геноме. Нет Нет Да Нет, несколько процессов для каждого поиска [1] 2003
КПальма Может использовать показатели качества, длины интронов и расчетные предсказания сайтов сплайсинга для выполнения беспристрастного выравнивания. Может быть обучен специфике эксперимента по секвенированию РНК и генома. Полезно для открытия сайтов сплайсинга/интронов и построения моделей генов. (См. PALMapper для более быстрой версии). Да, клиент-сервер Бесплатно, GPL 2
RazerS Нет ограничения длины чтения. Хэмминг или редактирование карт расстояний с настраиваемой частотой ошибок. Настраиваемая и прогнозируемая чувствительность (соотношение времени выполнения и чувствительности). Поддерживает парное сопоставление чтения. Бесплатно, LGPL
НАСТОЯЩИЙ, НАСТОЯЩИЙ REAL — это эффективный, точный и чувствительный инструмент для выравнивания коротких ридов, полученных в результате секвенирования нового поколения. Программа может обрабатывать огромное количество односторонних считываний, генерируемых анализатором генома Illumina/Solexa следующего поколения. cREAL — это простое расширение REAL для сопоставления коротких ридов, полученных в результате секвенирования следующего поколения, с геномом с кольцевой структурой. Да Да Бесплатно, лицензия GPL
РМАП Может сопоставлять чтения с информацией о вероятности ошибки или без нее (показатели качества) и поддерживает парное чтение или сопоставление чтения с бисульфитной обработкой. Ограничений на длину чтения или количество несоответствий нет. Да Да Да Бесплатно, GPL 3
РНК Рандомизированный числовой выравниватель для точного выравнивания показаний NGS. Да Некачественная обрезка оснований Да Многопоточность и поддержка MPI Бесплатно, GPL 3
Следователь РТГ Чрезвычайно быстрый, устойчивый к большому количеству операций удаления и замены. Включает полное выравнивание чтения. Продукт включает в себя комплексные конвейеры для обнаружения вариантов и метагеномного анализа с любой комбинацией данных Illumina, Complete Genomics и Roche 454. Да Да, для варианта вызова Да Да Запатентованное бесплатное программное обеспечение для индивидуального использования исследователями.
Зегемель Может обрабатывать вставки, удаления, несоответствия; использует расширенные массивы суффиксов Да Нет Да Да Проприетарное . бесплатное ПО для некоммерческого использования [50] 2009
SeqMap До 5 смешанных замен и инсерций-делеций; различные варианты настройки и форматы ввода-вывода Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
Шрек Исправление ошибок короткого чтения с помощью суффиксного дерева структуры данных Да, Ява
Креветка Индексирует эталонный геном, начиная с версии 2. Использует маски для генерации возможных ключей. Может отображать чтение цветового пространства ABI SOLiD. Да Да Да Да, ОпенМП Бесплатно, [[лицензии BSD Бесплатная, BSD ]] производная

[51] [52]

2009-2011
СЛАЙДЕР Slider — это приложение для вывода результатов анализатора последовательностей Illumina, которое использует файлы «вероятности» вместо файлов последовательностей в качестве входных данных для выравнивания по эталонной последовательности или набору эталонных последовательностей. Да Да Нет Нет [53] [54] 2009-2010
SOAP, SOAP2, SOAP3, SOAP3-дп SOAP: надежный, с небольшим (1–3) количеством пробелов и несоответствий. Улучшение скорости по сравнению с BLAT: используется хеш-таблица из 12 букв. SOAP2: использование двунаправленного BWT для построения индекса ссылок, и это намного быстрее, чем первая версия. SOAP3: версия с ускорением на графическом процессоре, которая может найти все выравнивания с четырьмя несоответствиями за десятки секунд на один миллион операций чтения. SOAP3-dp, также ускоренный на графическом процессоре, поддерживает произвольное количество несоответствий и пробелов в соответствии со штрафными баллами за аффинные пробелы. Да Нет Да, SOAP3-дп Да, потоки POSIX ; SOAP3, SOAP3-dp требует графического процессора с CUDA поддержкой Бесплатно, лицензия GPL [55] [56]
СОКС Для технологий ABI SOLiD. Значительное увеличение времени сопоставления считываний с несоответствиями (или ошибками цвета). Использует итеративную версию алгоритма поиска строк Рабина-Карпа. Да Бесплатно, лицензия GPL
ИскраBWA Интегрирует Burrows-Wheeler Aligner (BWA) в среду Apache Spark, работающую поверх Hadoop . Версия 0.2 от октября 2016 г. поддерживает алгоритмы BWA-MEM, BWA-backtrack и BWA-ALN. Все они работают с одиночными и парными чтениями. Да Некачественная обрезка оснований Да Да Бесплатно, GPL 3 [57] 2016
ССАХА, ССАХА2 Быстро для небольшого количества вариантов Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
Стэмпи Ибо Illumina читает. Высокая специфичность и чувствительность к прочтениям с инделами, структурными вариантами или множеством SNP. Медленно, но скорость значительно возросла благодаря использованию BWA для первого прохода центровки. Да Да Да Нет Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования. [58] 2010
СТоРМ Для чтения Illumina или ABI SOLiD с собственным выводом SAM . Высокая чувствительность к операциям чтения с большим количеством ошибок, вставкам (полное от 0 до 15, в противном случае расширенная поддержка). Использует разнесенные начальные числа (одиночное попадание) и очень быстрый полосовой фильтр выравнивания SSE - SSE2 - AVX2 - AVX-512 . Только для чтения фиксированной длины авторы рекомендуют в противном случае SHRIMP2. Нет Да Да Да, ОпенМП Бесплатно [59] 2010
Подчтение, Подъюнкт Сверхбыстрые и точные выравниватели считывания. Субчтение можно использовать для картирования чтений как gDNA-seq, так и RNA-seq. Subjunc обнаруживает соединения экзон-экзон и картирует считывания RNA-seq. Они используют новую парадигму картографии под названием « посев и голосование» . Да Да Да Да Бесплатно, GPL 3
Магнат Новый ассемблер для показаний Illumina Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
ГЕН Визуальный интерфейс для Bowtie и BWA, а также встроенный элайнер. Да Да Да Да Бесплатно, лицензия GPL
VelociMapper Инструмент сопоставления выравнивания опорных последовательностей с ускорением FPGA от TimeLogic . Быстрее, чем преобразования Берроуза-Уиллера, алгоритмы на основе такие как BWA и Bowtie. Поддерживает до 7 несовпадений и/или замен без снижения производительности. Обеспечивает чувствительные выравнивания с зазором Смита-Уотермана. Да Да Да Да Собственный , коммерческий
XpressAlign Выравниватель короткого чтения на основе FPGA, который использует смущающее параллельное свойство выравнивания короткого чтения. Производительность линейно масштабируется в зависимости от количества транзисторов на кристалле (т.е. производительность гарантированно удваивается с каждой итерацией закона Мура без изменения алгоритма). Низкое энергопотребление полезно для оборудования центров обработки данных. Предсказуемое время выполнения. Лучшее соотношение цены и качества, чем у программных выравнивателей раздвижных окон на современном оборудовании, но не лучше, чем у программных выравнивателей на основе BWT в настоящее время. Может управлять большим количеством (>2) несоответствий. Найдет все хитовые позиции для всех семян. Экспериментальная версия с одной FPGA нуждается в доработке, чтобы превратить ее в производственную версию с несколькими FPGA. Проприетарное бесплатное программное обеспечение для академического и некоммерческого использования.
ЗУМ 100% чувствительность для прочтений от 15 до 240 п.н. с практическими несоответствиями. Очень быстро. Поддержка вставки и удаления. Работает с инструментами Illumina и SOLiD, а не с 454. Да (GUI), нет (CLI) Собственный , коммерческий [60]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Альтшул С.Ф., Гиш В., Миллер В., Майерс Э.В., Липман DJ; Гиш; Миллер; Майерс; Липман (октябрь 1990 г.). «Базовый инструмент поиска локального выравнивания». Журнал молекулярной биологии . 215 (3): 403–10. дои : 10.1016/S0022-2836(05)80360-2 . ПМИД   2231712 . S2CID   14441902 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  2. ^ Репозиторий кода HPC-BLAST https://github.com/UTennessee-JICS/HPC-BLAST.
  3. ^ Ангермюллер, К.; Бигерт, А.; Сёдинг, Дж. (декабрь 2012 г.). «Дискриминативное моделирование вероятностей замены аминокислот в зависимости от контекста» . Биоинформатика . 28 (24): 3240–7. doi : 10.1093/биоинформатика/bts622 . hdl : 11858/00-001M-0000-0015-8D22-F . ПМИД   23080114 .
  4. ^ Бухфинк, Се и Хьюсон (2015). «Быстрое и чувствительное выравнивание белков с помощью DIAMOND». Природные методы . 12 (1): 59–60. дои : 10.1038/nmeth.3176 . ПМИД   25402007 . S2CID   5346781 .
  5. ^ Б. Бухфинк, К. Рейтер и Х. Г. Дрост (2021). «Чувствительное выравнивание белков в масштабе древа жизни с использованием DIAMOND» . Природные методы . 18 (4): 366–368. дои : 10.1038/s41592-021-01101-x . ПМК   8026399 . ПМИД   33828273 .
  6. ^ Дурбин, Ричард; Эдди, Шон Р.; Крог, Андерс ; Митчисон, Грэм, ред. (1998). Анализ биологических последовательностей: вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-62971-3 . [ нужна страница ]
  7. ^ Сёдинг Дж. (апрель 2005 г.). «Обнаружение гомологии белков путем сравнения HMM-HMM» . Биоинформатика . 21 (7): 951–60. doi : 10.1093/биоинформатика/bti125 . hdl : 11858/00-001M-0000-0017-EC7A-F . ПМИД   15531603 .
  8. ^ Реммерт, Майкл; Бигерт, Андреас; Хаузер, Андреас; Сёдинг, Йоханнес (25 декабря 2011 г.). «HHblits: молниеносный итеративный поиск белковой последовательности путем выравнивания HMM-HMM». Природные методы . 9 (2): 173–175. дои : 10.1038/nmeth.1818 . hdl : 11858/00-001M-0000-0015-8D56-A . ISSN   1548-7105 . ПМИД   22198341 . S2CID   205420247 .
  9. ^ Хаусведелл Х., Сингер Дж., Райнерт К. (1 сентября 2014 г.). «Лямбда: локальный выравниватель для массивных биологических данных» . Биоинформатика . 30 (17): 349–355. doi : 10.1093/биоинформатика/btu439 . ПМК   4147892 . ПМИД   25161219 .
  10. ^ Штайнеггер, Мартин; Соединг, Йоханнес (16 октября 2017 г.). «MMseqs2 обеспечивает чувствительный поиск белковых последовательностей для анализа огромных наборов данных» . Природная биотехнология . 35 (11): 1026–1028. дои : 10.1038/nbt.3988 . hdl : 11858/00-001M-0000-002E-1967-3 . ПМИД   29035372 . S2CID   402352 .
  11. ^ Руччи, Энцо; Гарсия, Карлос; Ботелла, Гильермо; Джусти, Армандо Э. Де; Науф, Марсело; Прието-Матиас, Мануэль (30 июня 2016 г.). «ОСВАЛЬД: OpenCL Смита-Уотермана о FPGA Altera для больших баз данных белков» . Международный журнал приложений для высокопроизводительных вычислений . 32 (3): 337–350. дои : 10.1177/1094342016654215 . ISSN   1094-3420 . S2CID   212680914 .
  12. ^ Альтшул С.Ф., Мэдден Т.Л., Шеффер А.А. и др. (сентябрь 1997 г.). «Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска по базам данных белков» . Исследования нуклеиновых кислот . 25 (17): 3389–402. дои : 10.1093/нар/25.17.3389 . ПМК   146917 . ПМИД   9254694 .
  13. ^ Ли В., МакВильям Х., Гужон М. и др. (июнь 2012 г.). «PSI-Search: итеративный поиск SSEARCH профиля с сокращенным HOE» . Биоинформатика . 28 (12): 1650–1651. doi : 10.1093/биоинформатика/bts240 . ПМЦ   3371869 . ПМИД   22539666 .
  14. ^ Омен, К.; Неплоча, Дж. (август 2006 г.). «ScalaBLAST: масштабируемая реализация BLAST для высокопроизводительного биоинформатического анализа с интенсивным использованием данных» . Транзакции IEEE в параллельных и распределенных системах . 17 (8): 740–749. дои : 10.1109/TPDS.2006.112 . S2CID   11122366 .
  15. ^ Хьюи, Р.; Карплюс, К.; Крог, А. (2003). SAM: система программного обеспечения для выравнивания последовательностей и моделирования. Технический отчет UCSC-CRL-99-11 (Отчет). Калифорнийский университет, Санта-Круз, Калифорния.
  16. ^ Руччи, Энцо; Гарсиа, Карлос; Ботелла, Гильермо; Де Джусти, Армандо; Науф, Марсело; Прието-Матиас, Мануэль (25 декабря 2015 г.). «Анализ производительности SWIMM с учетом энергопотребления: реализация Смита – Уотермана на многоядерных и многоядерных архитектурах Intel» . Параллелизм и вычисления: практика и опыт . 27 (18): 5517–5537. дои : 10.1002/cpe.3598 . hdl : 11336/53930 . ISSN   1532-0634 . S2CID   42945406 .
  17. ^ Руччи, Энцо; Гарсия, Чарльз; Бутылка, Уильям; Де Джусти, Армандо; Науф, Марсело; Прието-Матиас, Мануэль (25 декабря 2015 г.). «SWIMM 2.0: Улучшенный Смит-Уотерман для многоядерных и многоядерных архитектур Intel на основе векторных расширений AVX-512» . Международный журнал параллельного программирования . 47 (2): 296–317. дои : 10.1007/ s10766-018-0585-7 ISSN   1573-7640 . S2CID   49670113 .
  18. ^ Шварц С., Кент В.Дж., Смит А., Чжан З., Берч Р., Хардисон Р.К., Хаусслер Д., Миллер В.; Кент; Смит; Чжан; Берч; Хардисон; Хаусслер; Миллер (2003). «Согласование человека и мыши с помощью BLASTZ» . Геномные исследования . 13 (1): 103–107. дои : 10.1101/гр.809403 . ПМК   430961 . ПМИД   12529312 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  19. ^ Харрис Р.С. (2007). Улучшенное попарное выравнивание геномной ДНК (Диссертация).
  20. ^ Сандес, Эданс Ф. де О.; де Мело, Альба Кристина, Массачусетс (май 2013 г.). «Получение выравниваний Смита-Уотермана с оптимизацией для биологических последовательностей мегабазы ​​с использованием графического процессора». Транзакции IEEE в параллельных и распределенных системах . 24 (5): 1009–1021. дои : 10.1109/TPDS.2012.194 .
  21. ^ Сандес, Эданс Ф. де О.; Миранда, Г.; Де Мело, ACMA; Марторелл, X.; Айгуад, Э. (май 2014 г.). CUDAlign 3.0: параллельное сравнение биологических последовательностей в больших кластерах графических процессоров . Кластерные, облачные и грид-вычисления (CCGrid), 2014 г., 14-й международный симпозиум IEEE/ACM. п. 160. дои : 10.1109/CCGrid.2014.18 .
  22. ^ Сандес, Эданс Ф. де О.; Миранда, Г.; Де Мело, ACMA; Марторелл, X.; Айгуад, Э. (август 2014 г.). Подробное сравнение параллельных мегабазовых последовательностей с несколькими гетерогенными графическими процессорами . Материалы 19-го симпозиума ACM SIGPLAN по принципам и практике параллельного программирования. стр. 383–384. дои : 10.1145/2555243.2555280 .
  23. ^ Чивиан, Д; Бейкер, Д. (2006). «Моделирование гомологии с использованием генерации ансамбля параметрического выравнивания с консенсусом и выбором модели на основе энергии» . Исследования нуклеиновых кислот . 34 (17): е112. дои : 10.1093/nar/gkl480 . ПМЦ   1635247 . ПМИД   16971460 .
  24. ^ Гирдеа, М; Ноэ, Л; Кучеров, Г (январь 2010 г.). «Обратный перевод для обнаружения отдаленных гомологий белков при наличии мутаций сдвига рамки считывания» . Алгоритмы молекулярной биологии . 5 (6): 6. дои : 10.1186/1748-7188-5-6 . ПМЦ   2821327 . ПМИД   20047662 .
  25. ^ Ма, Б.; Тромп, Дж.; Ли, М. (2002). «PatternHunter: более быстрый и чувствительный поиск гомологии» . Биоинформатика . 18 (3): 440–445. дои : 10.1093/биоинформатика/18.3.440 . ПМИД   11934743 .
  26. ^ Ли, М.; Ма, Б.; Кисман, Д.; Тромп, Дж. (2004). «Patternhunter II: высокочувствительный и быстрый поиск гомологии». Журнал биоинформатики и вычислительной биологии . 2 (3): 417–439. CiteSeerX   10.1.1.1.2393 . дои : 10.1142/S0219720004000661 . ПМИД   15359419 .
  27. ^ Гасфилд, Дэн (1997). Алгоритмы на строках, деревьях и последовательностях . Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-58519-4 .
  28. ^ Руччи, Энцо; Гарсия, Карлос; Ботелла, Гильермо; Науф, Марсело; Де Джусти, Армандо; Прието-Матиас, Мануэль (2018). «SWIFOLD: реализация Смита-Уотермана на FPGA с OpenCL для длинных последовательностей ДНК» . Системная биология BMC . 12 (Приложение 5): 96. doi : 10.1186/s12918-018-0614-6 . ПМК   6245597 . ПМИД   30458766 .
  29. ^ Руччи, Энцо; Гарсия, Карлос; Ботелла, Гильермо; Науф, Марсело; Де Джусти, Армандо; Прието-Матиас, Мануэль. Ускорение выравнивания Смита-Уотермана длинных последовательностей ДНК с помощью OpenCL на FPGA . 5-я Международная рабочая конференция по биоинформатике и биомедицинской инженерии. стр. 500–511. дои : 10.1007/978-3-319-56154-7_45 .
  30. ^ Расмуссен К., Стой Дж., Майерс Э.В.; Стой; Майерс (2006). «Эффективные фильтры q-грамм для поиска всех совпадений эпсилон на заданной длине». Журнал вычислительной биологии . 13 (2): 296–308. CiteSeerX   10.1.1.465.2084 . дои : 10.1089/cmb.2006.13.296 . ПМИД   16597241 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  31. ^ Ной Л, Кучеров Г; Кучеров (2005). «YASS: повышение чувствительности поиска по сходству ДНК» . Исследования нуклеиновых кислот . 33 (дополнение_2): W540–W543. дои : 10.1093/nar/gki478 . ПМК   1160238 . ПМИД   15980530 .
  32. ^ ПРАТЕС, Диого; Сильва, Хорхе (2020). «Минимальные стойкие последовательности SARS-CoV-2» . Биоинформатика . 36 (21): 5129–5132. doi : 10.1093/биоинформатика/btaa686 . ПМК   7559010 . ПМИД   32730589 .
  33. ^ Уилтон, Ричард; Будавари, Тамас; Лэнгмид, Бен; Уилан, Сара Дж.; Зальцберг, Стивен Л.; Салай, Александр С. (2015). «Arioc: высокопроизводительное выравнивание чтения с ускорением графического процессора исследования пространства поиска с начальным и расширением» . ПерДж . 3 : е808. дои : 10.7717/peerj.808 . ПМЦ   4358639 . ПМИД   25780763 .
  34. ^ Гомер, Нильс; Мерриман, Барри; Нельсон, Стэнли Ф. (2009). «BFAST: инструмент выравнивания для крупномасштабного повторного секвенирования генома» . ПЛОС ОДИН . 4 (11): е7767. Бибкод : 2009PLoSO...4.7767H . дои : 10.1371/journal.pone.0007767 . ПМК   2770639 . ПМИД   19907642 .
  35. ^ Абуин, Дж. М.; Пичел, Дж. К.; Пена, ТФ; Амиго, Дж. (2015). «BigBWA: подход к согласованию Берроуза-Уиллера с технологиями больших данных» . Биоинформатика . 31 (24): 4003–5. doi : 10.1093/биоинформатика/btv506 . ПМИД   26323715 .
  36. ^ Кент, WJ (2002). «BLAT — инструмент выравнивания, подобный BLAST» . Геномные исследования . 12 (4): 656–664. дои : 10.1101/гр.229202 . ISSN   1088-9051 . ПМК   187518 . ПМИД   11932250 .
  37. ^ Лэнгмид, Бен; Трапнелл, Коул; Поп, Михай; Зальцберг, Стивен Л. (2009). «Сверхбыстрое и эффективное для памяти выравнивание коротких последовательностей ДНК с геномом человека» . Геномная биология . 10 (3): 25 рандов. дои : 10.1186/gb-2009-10-3-r25 . ISSN   1465-6906 . ПМК   2690996 . ПМИД   19261174 .
  38. ^ Ли, Х.; Дурбин, Р. (2009). «Быстрое и точное выравнивание короткого чтения с помощью преобразования Берроуза – Уиллера» . Биоинформатика . 25 (14): 1754–1760. doi : 10.1093/биоинформатика/btp324 . ISSN   1367-4803 . ПМК   2705234 . ПМИД   19451168 .
  39. ^ Jump up to: а б Керпеджиев, Петр; Фреллсен, Джес; Линдгрин, Стинус; Крог, Андерс (2014). «Адаптируемое вероятностное отображение коротких чтений с использованием оценочных матриц для конкретной позиции» . БМК Биоинформатика . 15 (1): 100. дои : 10.1186/1471-2105-15-100 . ISSN   1471-2105 . ПМК   4021105 . ПМИД   24717095 .
  40. ^ Лю, Ю.; Шмидт, Б.; Маскелл, Д.Л. (2012). «CUSHAW: совместимый с CUDA выравниватель короткого чтения для больших геномов на основе преобразования Берроуза-Уиллера» . Биоинформатика . 28 (14): 1830–1837. doi : 10.1093/биоинформатика/bts276 . ISSN   1367-4803 . ПМИД   22576173 .
  41. ^ Лю, Ю.; Шмидт, Б. (2012). «Выравнивание при длинном чтении на основе максимального точного совпадения начальных чисел» . Биоинформатика . 28 (18): i318–i324. doi : 10.1093/биоинформатика/bts414 . ISSN   1367-4803 . ПМЦ   3436841 . ПМИД   22962447 .
  42. ^ Ризк, Гийом; Лавенье, Доминик (2010). «GASSST: инструмент поиска коротких последовательностей глобального выравнивания» . Биоинформатика . 26 (20): 2534–2540. doi : 10.1093/биоинформатика/btq485 . ПМК   2951093 . ПМИД   20739310 .
  43. ^ Марко-Сола, Сантьяго; Саммет, Майкл; Гиго, Родерик; Рибека, Паоло (2012). «Картограф GEM: быстрое, точное и универсальное выравнивание путем фильтрации». Природные методы . 9 (12): 1185–1188. дои : 10.1038/nmeth.2221 . ISSN   1548-7091 . ПМИД   23103880 . S2CID   2004416 .
  44. ^ Клемент, Нидерланды; Снелл, К.; Клемент, MJ; Холленхорст, ПК; Пурвар, Дж.; Грейвс, Би Джей; Кэрнс, Британская Колумбия; Джонсон, МЫ (2009). «Алгоритм GNUMAP: несмещенное вероятностное картирование олигонуклеотидов в результате секвенирования следующего поколения» . Биоинформатика . 26 (1): 38–45. doi : 10.1093/биоинформатика/btp614 . ISSN   1367-4803 . ПМК   6276904 . ПМИД   19861355 .
  45. ^ Сантана-Кинтеро, Луис; Дингердиссен, Хейли; Тьерри-Миг, Жан; Мазумдер, Раджа; Симонян, Ваган (2014). «HIVE-Hexagon: Высокопроизводительное параллельное выравнивание последовательностей для анализа данных секвенирования следующего поколения» . ПЛОС ОДИН . 9 (6): 1754–1760. Бибкод : 2014PLoSO...999033S . дои : 10.1371/journal.pone.0099033 . ПМК   4053384 . ПМИД   24918764 .
  46. ^ Кильбаса, СМ; Ван, Р.; Сато, К.; Хортон, П.; Фрит, MC (2011). «Адаптивные семена приручают сравнение геномных последовательностей» . Геномные исследования . 21 (3): 487–493. дои : 10.1101/гр.113985.110 . ПМК   3044862 . ПМИД   21209072 .
  47. ^ Соперники, Эрик; Салмела, Лина; Киискинен, Петтери; Калси, Петри; Тархио, Йорма (2009). «Mpscan: быстрая локализация множественных чтений в геномах». Алгоритмы в биоинформатике . Конспекты лекций по информатике. Том. 5724. стр. 246–260. Бибкод : 2009LNCS.5724..246R . CiteSeerX   10.1.1.156.928 . дои : 10.1007/978-3-642-04241-6_21 . ISBN  978-3-642-04240-9 . S2CID   17187140 .
  48. ^ Седлажек, Фриц Дж.; Решенедер, Филипп; фон Хэзелер, Арндт (2013). «NextGenMap: быстрое и точное картирование чтения в высокополиморфных геномах» . Биоинформатика . 29 (21): 2790–2791. doi : 10.1093/биоинформатика/btt468 . ПМИД   23975764 .
  49. ^ Чен, Янхо; Суаяя, Таде; Чен, Тин (2009). «PerM: эффективное сопоставление коротких считываний секвенирования с периодическими полностью чувствительными разнесенными семенами» . Биоинформатика . 25 (19): 2514–2521. doi : 10.1093/биоинформатика/btp486 . ПМЦ   2752623 . ПМИД   19675096 .
  50. ^ Сирлс, Дэвид Б.; Хоффманн, Стив; Отто, Кристиан; Курц, Стефан; Шарма, Синтия М.; Хаитович, Филипп; Фогель, Йорг; Стадлер, Питер Ф.; Хакермюллер, Йорг (2009). «Быстрое сопоставление коротких последовательностей с несоответствиями, вставками и удалениями с использованием индексных структур» . PLOS Вычислительная биология . 5 (9): e1000502. Бибкод : 2009PLSCB...5E0502H . дои : 10.1371/journal.pcbi.1000502 . ISSN   1553-7358 . ПМЦ   2730575 . ПМИД   19750212 .
  51. ^ Рамбл, Стивен М.; Лакрут, Фил; Далка, Адриан В.; Фиуме, Марк; Сидов, Аренд; Брудно, Михаил (2009). «SHRIMP: точное отображение коротких чтений цветового пространства» . PLOS Вычислительная биология . 5 (5): e1000386. Бибкод : 2009PLSCB...5E0386R . дои : 10.1371/journal.pcbi.1000386 . ПМЦ   2678294 . ПМИД   19461883 .
  52. ^ Дэвид, Матей; Дзамба, Миско; Листер, Дэн; Илие, Люциан; Брудно, Михаил (2011). «SHRIMP2: чувствительное, но практичное картографирование короткого чтения» . Биоинформатика . 27 (7): 1011–1012. doi : 10.1093/биоинформатика/btr046 . ПМИД   21278192 .
  53. ^ Малхис, Навар; Баттерфилд, Ярон С.Н.; Эстер, Мартин; Джонс, Стивен Дж. М. (2009). «Слайдер — максимальное использование информации о вероятности для выравнивания считываний коротких последовательностей и обнаружения SNP» . Биоинформатика . 25 (1): 6–13. doi : 10.1093/биоинформатика/btn565 . ПМЦ   2638935 . ПМИД   18974170 .
  54. ^ Малхис, Навар; Джонс, Стивен Дж. М. (2010). «Высококачественные вызовы SNP с использованием данных Illumina при небольшой зоне покрытия». Биоинформатика . 26 (8): 1029–1035. doi : 10.1093/биоинформатика/btq092 . ПМИД   20190250 .
  55. ^ Ли, Р.; Ли, Ю.; Кристиансен, К.; Ван, Дж. (2008). «SOAP: программа выравнивания коротких олигонуклеотидов» . Биоинформатика . 24 (5): 713–714. doi : 10.1093/биоинформатика/btn025 . ISSN   1367-4803 . ПМИД   18227114 .
  56. ^ Ли, Р.; Ю, Ц.; Ли, Ю.; Лам, Т.-В.; Ю, С.-М.; Кристиансен, К.; Ван, Дж. (2009). «SOAP2: улучшенный сверхбыстрый инструмент для выравнивания короткого чтения». Биоинформатика . 25 (15): 1966–1967. doi : 10.1093/биоинформатика/btp336 . ISSN   1367-4803 . ПМИД   19497933 .
  57. ^ Абуин, Джозеф М.; Пичел, Джон К.; Пенья, Томас Ф.; Друг, Джордж (16 мая 2016 г.). «SparkBWA: ускорение согласования данных высокопроизводительного секвенирования ДНК» . ПЛОС ОДИН 11 (5): e0155461. Бибкод : 2016PLoSO..1155461A . дои : 10.1371/journal.pone.0155461 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   4868289 . ПМИД   27182962 .
  58. ^ Лантер, Г.; Гудсон, М. (2010). «Stampy: статистический алгоритм для чувствительного и быстрого картирования считываний последовательностей Illumina» . Геномные исследования . 21 (6): 936–939. дои : 10.1101/гр.111120.110 . ISSN   1088-9051 . ПМК   3106326 . ПМИД   20980556 .
  59. ^ Ноэ, Л.; Гирдеа, М.; Кучеров, Г. (2010). «Разработка эффективных разнесенных начальных чисел для сопоставления чтения SOLiD» . Достижения биоинформатики . 2010 : 708501. doi : 10.1155/2010/708501 . ПМЦ   2945724 . ПМИД   20936175 .
  60. ^ Лин, Х.; Чжан, З.; Чжан, MQ; Ма, Б.; Ли, М. (2008). «ZOOM! Нанесены на карту миллионы олигонуклеотидов» . Биоинформатика . 24 (21): 2431–2437. doi : 10.1093/биоинформатика/btn416 . ПМЦ   2732274 . ПМИД   18684737 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 94bf20c2c547ea770399d368feff6632__1722905100
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/94/32/94bf20c2c547ea770399d368feff6632.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
List of sequence alignment software - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)