Виртуальный популяционный анализ
![]() | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Виртуальный популяционный анализ (VPA) — это метод когортного моделирования, обычно используемый в науке о рыболовстве для восстановления исторической численности рыбы по возрасту с использованием информации о ежегодной гибели особей. Эту гибель обычно разделяют на вылов в результате рыболовства и естественную смертность . VPA является виртуальным в том смысле, что размер популяции не наблюдается и не измеряется напрямую, а выводится или рассчитывается обратно как определенный размер в прошлом, чтобы подтвердить наблюдаемые уловы рыбы и предполагаемый уровень смертности из-за непромысла. связанные причины.
Виртуальный популяционный анализ был введен рыбных запасов Галландом в оценку в 1965 году на основе более старых работ. Методика когортной реконструкции популяций рыб приписывалась нескольким различным исследователям, включая профессора Баранова из России в 1918 году за разработку уравнения непрерывного улова, профессора Фрая из Канады в 1949 году и доктора. Бевертон и Холт из Великобритании в 1957 году. Поскольку когортная реконструкция — это, по сути, бухгалтерское мероприятие, она, вероятно, задумывалась независимо друг от друга много раз.
Существует несколько различных программных реализаций когортной реконструкции популяций рыб, включая ADAPT, который часто используется в Канаде и США, и XSA, который обычно используется в Европе. Обратные расчеты в этих реализациях работают одинаково, но они различаются статистическими методами, используемыми для «настройки» на показатели численности населения.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- Шепард, Джон Г.; Джон Г. Поуп (2002). «Модели динамического пула I: Интерпретация прошлого с помощью виртуального демографического анализа». В ПиДжей Харте; Джей Ди Рейнольдс (ред.). Справочник по биологии рыб и рыболовству . Том. 2. Рыболовство. Оксфорд, Великобритания: Blackwell Science. стр. 127–136.