Семантический ученый
 | |
Тип сайта | Поисковая система |
|---|---|
| Создан | Аллен Институт искусственного интеллекта |
| URL | Semanticscholar |
| Запущен | 2 ноября 2015 г [ 1 ] |
Semantic Scholar - это исследовательский инструмент для научной литературы, основанной на искусственном интеллекте . Он разработан в Институте ИИ Аллен и был публично выпущен в ноябре 2015 года. [ 2 ] Semantic Scholar использует современные методы в обработке естественного языка для поддержки процесса исследования, например, путем предоставления автоматически генерируемых резюме научных работ. [ 3 ] Команда Semantic Scholar активно изучает использование искусственного интеллекта в обработке естественного языка , машинном обучении , взаимодействии с человеком с человеком и поиском информации . [ 4 ]
Семантический ученый начинал как база данных по темам компьютерных наук , геонауки и нейробиологии . [ 5 ] В 2017 году система начала включать биомедицинскую литературу в свой корпус. [ 5 ] По состоянию на сентябрь 2022 года [update], он включает в себя более 200 миллионов публикаций из всех областей науки. [ 6 ]
Технология
[ редактировать ]в одном предложении Semantic Scholar предоставляет краткое изложение научной литературы . Одна из его целей состояла в том, чтобы решить проблему чтения многочисленных названий и длинных тезисов на мобильных устройствах. [ 7 ] Он также стремится гарантировать, что три миллиона научных работ, опубликованных ежегодно, читателям, поскольку, по оценкам, когда -либо читается только половина этой литературы. [ 8 ]
Искусственный интеллект используется для захвата сущности бумаги, создавая ее с помощью «абстрактной» техники. [ 3 ] В проекте используется комбинация машинного обучения , обработки естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа в традиционные методы анализа цитирования , а также для извлечения соответствующих фигур, таблиц , объектов и площадок из статей. [ 9 ] [ 10 ]
Другой ключевой функцией AI, на основе AI, являются исследования Research Feeds, рекомендатель адаптивного исследования, который использует ИИ, чтобы быстро узнать, какие статьи заботятся о чтении, и рекомендует новейшие исследования, чтобы помочь ученым оставаться в курсе. Он использует современную модель бумаги, обучаемую с использованием контрастного обучения, чтобы найти документы, похожие на те, которые в каждой папке библиотеки. [ 11 ]
Semantic Scholar также предлагает Semantic Reader, дополненного читателя, который может революционизировать научное чтение, делая его более доступным и богато контекстуальным. [ 12 ] Semantic Reader предоставляет встроенные карты цитирования, которые позволяют пользователям видеть цитаты с TLDR (коротко, слишком долго, не читали) автоматически сгенерированные краткие резюме, поскольку они читают и снимают основные моменты, которые запечатлевают ключевые моменты бумаги, чтобы пользователи могли быстрее переваривать.
В отличие от Google Scholar и PubMed , Semantic Scholar предназначен для освещения наиболее важных и влиятельных элементов статьи. [ 13 ] Технология ИИ предназначена для выявления скрытых соединений и связей между темами исследований. [ 14 ] Как и ранее цитируемые поисковые системы, Semantic Scholar также использует графические структуры, которые включают в себя график академических знаний Microsoft , Springer Nature's Scigrph и семантический корпус ученых (первоначально 45 миллионов бумаг в области компьютерных наук, нейробиологии и биомедицина). [ 15 ] [ 16 ]
Идентификатор статьи
[ редактировать ]Каждому документу, размещенному Semantic Scholar, назначается уникальный идентификатор Semantic Scholar Corpus ID (сокращенно S2CID). Следующая запись является примером:
Лю, Инг; Гейл, Альберт А; Уайлдер-Смит, Аннелис; Rocklöv, Joacim (март 2020 г.). «Репродуктивное количество Covid-19 выше по сравнению с коронавирусом SARS». Журнал туристической медицины . 27 (2). doi : 10.1093/jtm/taaa021 . PMID 32052846 . S2CID 211099356 .
Индексация
[ редактировать ]Semantic Scholar свободен в использовании, и в отличие от аналогичных поисковых систем (то есть Google Scholar ) не ищет материал, который стоит за платной . [ 5 ] [ Цитация необходима ]
В одном исследовании сравнивался индексный объем Semantic Scholar с Google Scholar и обнаружил, что для документов, упомянутых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, в двух индексах было сопоставимое охват, в каждом из которых не хватает горстки бумаг. [ 17 ]
Количество пользователей и публикаций
[ редактировать ]По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, который добавил биомедицинские документы и резюме темы, семантический ученовый корпус включал более 40 миллионов работ из информатики и биомедицины . [ 18 ] В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал по машинному обучению инициативы для платформы Amazon Alexa , был нанят, чтобы возглавить проект Semantic Scholar. [ 19 ] По состоянию на август 2019 года [update], количество включенных метаданных документов (не фактических PDF) выросло до более чем 173 миллионов. [ 20 ] После добавления записей Microsoft Academic Graph . [ 21 ] В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и The Chicago Press Journals сделало все статьи, опубликованные в рамках Университета Чикагской прессы, доступными в Semantic Scholar Corpus. [ 22 ] В конце 2020 года Семантический ученый проиндексировал 190 миллионов документов. [ 23 ] В 2020 году Semantic Scholar достигал семи миллионов пользователей в месяц. [ 7 ]
Смотрите также
[ редактировать ]- Анализ цитирования - изучение частоты, шаблонов и графиков цитат в документах
- Индекс цитирования - индекс цитат между публикациями
- Извлечение знаний - создание знаний из структурированных и неструктурированных источников
- Список академических баз данных и поисковых систем
- Scientometrics - Количественное исследование научной литературы
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Джонс, Никола (2015). «Институт искусственного интеллекта запускает бесплатную поисковую систему науки» . Природа . doi : 10.1038/nature.2015.18703 . ISSN 1476-4687 . S2CID 182440976 .
- ^ Eunjung Cha, Ariana (3 ноября 2015 г.). «Исследовательская группа по ИИ Пола Аллена открывает программу, которая направлена на то, как мы ищем научные знания. Попробуйте» . The Washington Post . Архивировано с оригинала 6 ноября 2019 года . Получено 3 ноября 2015 года .
- ^ Jump up to: а беременный Хао, Карен (18 ноября 2020 г.). «ИИ помогает вам подвести итоги последних в искусственном интеллекте» . MIT Technology Review . Получено 2021-02-16 .
- ^ «Семантическое научное исследование» . Research.semanticscholar.org . Получено 2021-11-22 .
- ^ Jump up to: а беременный в Фрике, Сюзанна (2018-01-12). «Семантический ученый» . Журнал Ассоциации медицинской библиотеки . 106 (1): 145–147. doi : 10.5195/jmla.2018.280 . ISSN 1558-9439 . PMC 5764585 . S2CID 45802944 .
- ^ Мэтьюз, Дэвид (1 сентября 2021 года). «Утопление в литературе? Эти интеллектуальные программные инструменты могут помочь» . Природа . Получено 5 сентября 2022 года .
... Общедоступный корпус, составленный Semantic Scholar - инструмент, созданный в 2015 году Институтом искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле, штат Вашингтон, - составит около 200 миллионов статей, включая препараты.
- ^ Jump up to: а беременный Град, Питер (24 ноября 2020 г.). «ИИ инструмент суммирует длинные бумаги в предложении» . Tech Xplore . Получено 2021-02-16 .
- ^ «Семантический ученый Аллен Института в настоящее время ищет 175 миллионов академических работ» . VentureBeat . 2019-10-23 . Получено 2021-02-16 .
- ^ Боханнон, Джон (11 ноября 2016 г.). «Компьютерная программа только что оценила самых влиятельных ученых мозга современной эпохи» . Наука . doi : 10.1126/science.aal0371 . Архивировано из оригинала 29 апреля 2020 года . Получено 12 ноября 2016 года .
- ^ Кристофер Кларк; Santosh Divvala (2016), Pdffigures 2.0: Горные данные из исследовательских работ , Материалы 16 -го ACM/IEEE -CS на совместной конференции по цифровым библиотекам - JCDL '16, Wikidata Q108172042
- ^ «Семантический ученый | Часто задаваемые вопросы» . Архивировано из оригинала 15 июля 2023 года.
- ^ «Семантический ученый | Семантический читатель» . Семантический ученый . Архивировано из оригинала 15 июля 2023 года.
- ^ «Семантический ученый» . Международный журнал языка и литературных исследований . Получено 2021-11-09 .
- ^ Baykoucheva, Svetla (2021). Научений науки о обнаружении в цифровую эпоху . Chandos Publishing. п. 91. ISBN 978-0-12-823724-3 Полем OCLC 1241441806 .
- ^ Хосе, Джоеммон М.; Йилмаз, Эмин; Магальс, Жоао; Кастеллс, Пабло; Железо, Никола; Сильва, Марио Дж.; Мартинс, Флавио (2020). Достижения в области поиска информации: 42 -я Европейская конференция по исследованиям ИК, ECIR 2020, Лиссабон, Португалия, 14–17 апреля 2020 года, Труды, часть I. Чам, Швейцария: Спрингер Природа. п. 254. ISBN 978-3-030-45438-8 Полем OCLC 1164658107 .
- ^ Ammar, Waleed (2019). «Открытый исследовательский корпус» . Semantic Scholar Lab Open Research Corpus . Архивировано из оригинала 2019-03-29 . Получено 2024-08-05 .
- ^ Ханнусс, Абдельхаким (2021). «Поиск соответствующих документов для разработки программного обеспечения. Вторичные исследования: охват семантического ученых и роль идентификации» . IET Software . 15 (1): 126–146. doi : 10.1049/sfw2.12011 . ISSN 1751-8814 . S2CID 234053002 .
- ^ «AI2 масштабирует поисковую систему Semantic Scholar для охвата биомедицинских исследований» . Geekwire . 2017-10-17. Архивировано с оригинала 2018-01-19 . Получено 2018-01-18 .
- ^ «Tech Moves: Allen Institue нанимает лидера Amazon Alexa Machine Learning; председатель Microsoft играет новую роль инвестора; и больше» . Geekwire. 2018-05-02. Архивировано с оригинала 2018-05-10 . Получено 2018-05-09 .
- ^ «Семантический ученый» . Семантический ученый . Архивировано из оригинала 11 августа 2019 года . Получено 11 августа 2019 года .
- ^ «AI2 объединяет усилия с Microsoft Research для обновления инструментов поиска для научных исследований» . Geekwire . 2018-12-05. Архивировано из оригинала 2019-08-25 . Получено 2019-08-25 .
- ^ «Университет Чикагской Прессы присоединяется к более чем 500 издателям, работающим с Semantic Scholar для улучшения поиска и обнаружения» . RCNI Company Limited . Получено 2021-11-22 .
- ^ Данн, Адриана (14 декабря 2020 года). «Semantic Scholar добавляет 25 миллионов научных работ в 2020 году через новые партнерские отношения издателей» (PDF) . Семантический ученый . Получено 22 ноября 2021 года .
Внешние ссылки
[ редактировать ]
