Малуба
 | |
 Вывеска Малуубы в офисе Ватерлоо, 2014 г. | |
| Тип компании | Дочерняя компания |
|---|---|
| Промышленность | Искусственный интеллект , обработка естественного языка |
| Основан | 2011 в Ватерлоо, Онтарио |
| Основатель | Сэм Пасупалак Кахир Сулеман Чжиюань Ву Джошуа Пэнтони [1] [2] [3] [4] [5] |
| Штаб-квартира | , Канада |
| Родитель | Корпорация Майкрософт |
| Веб-сайт | www |
Maluuba — канадская технологическая компания, проводящая исследования в области искусственного интеллекта и понимания языка . Основанная в 2011 году компания была приобретена Microsoft в 2017 году. [6]
В конце марта 2016 года компания продемонстрировала систему машинного чтения, способную отвечать на произвольные вопросы о « Гарри Поттере и философском камне» Джоан Роулинг . [7] Технология распознавания естественного языка Maluuba используется несколькими брендами бытовой электроники на более чем 50 миллионах устройств. [8]
История
[ редактировать ]Компания Maluuba была основана четырьмя студентами Университета Ватерлоо Чжиюань Ву, Джошуа Пантони, Сэмом Пасупалаком и Кахиром Сулеманом. [9] Их первоначальным доказательством концепции стала программа, которая позволяла пользователям искать рейсы с помощью голоса.
В феврале 2012 года компания получила начальное финансирование в размере 2 миллионов долларов США (~ 2,62 миллиона долларов в 2023 году) от Samsung Ventures. [10]
С 2013 года Maluuba сотрудничает с несколькими компаниями в сфере смартфонов, смарт-телевизоров, автомобилестроения и Интернета вещей. [11]
В августе 2015 года Малууба получил 9 миллионов долларов (~ 11,3 миллиона долларов в 2023 году) инвестиций серии А от Nautilus Ventures и Emerllion Capital. [12] [8] Затем, в декабре 2015 года, Малууба открыла научно-исследовательскую лабораторию в Монреале, Квебек . [13] [14]
К 2016 году в компании работало более пятидесяти человек, и она опубликовала пятнадцать рецензируемых исследовательских работ, посвященных пониманию языка. [15]
13 января 2017 года Малууба объявила, что была приобретена Microsoft за 140 миллионов долларов (~ 171 миллион долларов в 2023 году). [16] Согласно сообщениям, в июле 2017 года Maluuba закрыла свой офис в Китченер-Ватерлоо и перевела сотрудников в офис в Монреале. [17]
Исследовать
[ редактировать ]Исследовательский центр Малуубы открылся в Монреале, Квебек, в декабре 2015 года. [13] Лабораторию консультировали Йошуа Бенджио (Университет Монреаля) и Ричард Саттон (Университет Альберты). До своего приобретения Microsoft лаборатория опубликовала пятнадцать рецензируемых статей. [18] Лаборатория также сотрудничала с местными университетами: лабораторией MILA Университета Монреаля и Университетом Макгилла . [19]
Понимание машинного чтения (MRC)
[ редактировать ]В марте 2016 года Maluuba продемонстрировала свою технологию распознавания машинного чтения на MCTest. [20] превосходит другие подходы к сопоставлению слов на 8 %
Малууба продолжала работу над MRC в течение 2016 года. В июне компания продемонстрировала программу под названием EpiReader, которая превзошла Facebook и Google в тестах машинного понимания. С момента публикации статьи нескольким исследовательским группам удалось повторить результаты Малуубы. [21] EpiReader использовал два больших набора данных: набор данных CNN/Daily Mail, выпущенный Google DeepMind и содержащий более 300 000 новостных статей; и «Тест детской книги», опубликованный Facebook Research, в который вошли 98 детских книг, открытых в рамках проекта «Гутенберг». [22] [23]
После этого достижения компания выпустила два набора данных естественного языка : NewsQA, ориентированный на понимание, и Frames, ориентированный на диалог. [24] [25]
Диалоговые системы
[ редактировать ]Компания опубликовала результаты исследований в области диалоговых систем, которые включают в себя понимание естественного языка, отслеживание состояний и генерацию естественного языка . [26] Малууба опубликовал исследовательскую работу по изучению политики диалога с глубоким подкреплением. [27] В 2016 году Малууба также бесплатно опубликовал набор данных Frames, который представляет собой большой массив разговоров, созданный людьми. [28] [29]
Обучение с подкреплением
[ редактировать ]Компания проводит исследования в области обучения с подкреплением, в ходе которых интеллектуальные агенты мотивируются совершать действия в заданной среде, чтобы максимизировать вознаграждение. [30] Исследовательская группа также опубликовала несколько статей по масштабируемости. [31] [32] [33]
В июне 2017 года команда Maluuba первой обыграла игру Ms. Pac-Man для системы Atari 2600 . [34] [35]
Приложения
[ редактировать ]В промышленности было предложено множество применений технологии Малуубы, причем несколько приложений уже коммерциализированы.
Одним из первых применений технологии естественного языка Малуубы стал помощник на смартфоне. Эти системы позволяют пользователям разговаривать со своим телефоном и получать прямые результаты по своему вопросу (вместо того, чтобы просто видеть море синих веб-ссылок, указывающих на возможные ответы на свой вопрос). [36] В 2015 году компания привлекла 9 миллионов долларов (~ 11,3 миллиона долларов в 2023 году), чтобы внедрить свою технологию голосового помощника в автомобильный сектор и сектор Интернета вещей. [37]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Стартапы технологических компаний, процветающие в регионе Ватерлоо» . 2 октября 2012 года . Проверено 2 февраля 2017 г.
- ^ «Стартап собирает миллионы, чтобы заставить компьютеры понимать диалог» . 20 января 2016 года . Проверено 2 февраля 2017 г.
- ^ «Малууба.com» . Проверено 16 января 2016 г.
- ^ «Список ангелов Малуубы» . Проверено 16 января 2016 г.
- ^ «Глобус и почта» . Глобус и почта . Проверено 16 января 2016 г.
- ^ Грин, Джей (13 января 2017 г.). «Microsoft приобретает стартап Maluuba, занимающийся искусственным интеллектом» . Уолл Стрит Джорнал . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ Найт, Уилл (28 марта 2016 г.). «Программное обеспечение, читающее Гарри Поттера, может творить чудеса» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 2 апреля 2016 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Малууба завершает финансирование серии А на сумму 9 миллионов долларов для дальнейших достижений в области глубокого обучения» (пресс-релиз). Maluuba Inc., 20 января 2016 г. Проверено 2 апреля 2016 г.
- ^ "Компания" . Малууба . Проверено 25 декабря 2016 г.
- ^ Лардинуа, Фредерик (11 сентября 2016 г.). «Малууба хочет бросить вызов Apple Siri с помощью Do Engine» . Проверено 2 апреля 2016 г.
- ^ Бадер, Дэниел (24 сентября 2013 г.). «Обзор LG G2» . Проверено 2 апреля 2016 г.
- ^ «Стартап по машинному обучению Maluuba привлек 9 миллионов долларов в рамках серии А» . БетаКит . Проверено 14 ноября 2017 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Малууба открывает научно-исследовательскую лабораторию глубокого обучения» (пресс-релиз). Maluuba Inc., 29 марта 2016 г. Проверено 2 апреля 2016 г.
- ^ Лоури, Морган (21 ноября 2016 г.). «Почему технологические гиганты, такие как Google, инвестируют в исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта в Монреале» . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ Хеллер, Лорен (6 января 2017 г.). «Команда Малуубы объясняет, почему язык является ключом к созданию интеллектуальных машин» . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ «Малууба + Microsoft: на пути к общему искусственному интеллекту» . Малууба . Проверено 13 января 2017 г.
- ^ «Малууба закрывает офис Китченер-Ватерлоо, консолидируя сотрудников в Монреале» . БетаКит . Проверено 25 октября 2017 г.
- ^ Тришлер, Адам; Е, Чжэн; Юань, Синди; Он, Цзин; Бахман, Филипп; Сулеман, Кахир (29 марта 2016 г.). «Параллельно-иерархическая модель для машинного понимания разреженных данных». arXiv : 1603.08884 [ cs.CL ].
- ^ «Малууба и МакГилл У. научат машины здравому смыслу» . Монреаль в области технологий . 13 декабря 2016 года . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ Тришлер, Адам; Е, Чжэн; Юань, Синди; Он, Цзин; Бахман, Филипп; Сулеман, Кахир (29 марта 2016 г.). «Параллельно-иерархическая модель для машинного понимания разреженных данных». arXiv : 1603.08884 [ cs.CL ].
- ^ Брокау, Алекс (8 июня 2016 г.). «Малууба приближает машины к чтению, как это делают люди» . Грань . Вокс Медиа . Проверено 9 июня 2016 г.
- ^ Германн, Карл (2015). «Обучение машин чтению и пониманию». arXiv : 1506.03340 [ cs.CL ].
- ^ Хилл, Феликс; Борд, Антуан; Чопра, Сумит; Уэстон, Джейсон (2015). «Принцип Златовласки: чтение детских книг с явными представлениями памяти». arXiv : 1511.02301 [ cs.CL ].
- ^ «Наборы данных Малуубы для исследования естественного языка» . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ «ИИ стартапа по глубокому обучению Maluuba хочет с вами поговорить» . IEEE-спектр . 1 декабря 2016 года . Проверено 16 января 2017 г.
- ^ «Публикации» . Малууба . Проверено 31 января 2017 г.
- ^ Фатеми, Мехди (2016). «Политические сети с двухэтапным обучением диалоговым системам». Материалы конференции SIGDIAL 2016 . Ассоциация компьютерной лингвистики. стр. 101–110. arXiv : 1606.03152 . Бибкод : 2016arXiv160603152F .
- ^ Сюй, Джереми (декабрь 2016 г.). «ИИ стартапа по глубокому обучению Maluuba хочет с вами поговорить» . IEEE-спектр . ИИЭЭ . Проверено 31 января 2017 г.
- ^ Сулеман, Кахир; Эль Асри, Лейла (11 октября 2016 г.). «Как создавать более умных чат-ботов» . Венчурный бит . Проверено 31 января 2017 г.
- ^ Бахман, Филип; Сордони, Алессандро; Тришлер, Адам (2016). «К агентам, ищущим информацию». arXiv : 1612.02605 [ cs.LG ].
- ^ «Декомпозиция задач по-человечески: масштабирование обучения с подкреплением путем разделения задач» . Малууба . Проверено 31 января 2017 г.
- ^ Ларош, Ромен; Фатеми, Мехди; Ромофф, Джошуа; Харм ван Сейен (2017). «Обучение с подкреплением с участием нескольких консультантов». arXiv : 1704.00756 [ cs.LG ].
- ^ Харм ван Сейен; Фатеми, Мехди; Ромофф, Джошуа; Ларош, Ромен; Барнс, Тавиан; Цанг, Джеффри (2017). «Гибридная архитектура вознаграждения для обучения с подкреплением». arXiv : 1706.04208 [ cs.LG ].
- ^ «ИИ Microsoft прекрасно играет в мисс Пак-Ман (веб-сайт BBC)» . Новости Би-би-си . 15 июня 2017 г.
- ^ «Роботы — людям: вы проиграли. Мы только что наконец победили мисс Пак-Ман (веб-сайт Time)» . 14 июня 2017 г.
- ^ Лардинуа, Фредерик (12 сентября 2012 г.). «Малууба хочет бросить вызов Siri от Apple с помощью своего Do Engine » . ТехКранч . ТехКранч . Проверено 24 января 2017 г.
- ^ Малууба. «Малууба закрывает 9 миллионов долларов в рамках серии А финансирования дальнейшего развития глубокого обучения» . Рынок проводной . Проверено 31 января 2017 г.
