Мона Сингх (ученый)
этой статьи Начальный раздел может быть слишком коротким, чтобы адекватно суммировать ключевые моменты . ( сентябрь 2021 г. ) |
Мона Сингх | |
---|---|
Образование | Школа Индиан-Спрингс [3] |
Альма-матер | Гарвардский университет (AB) Массачусетский технологический институт (доктор философии) |
Награды | Сотрудник ACM (2019) Сотрудник ISCB (2018 г.) [1] ПЕКЕЙС (2001) |
Научная карьера | |
Поля | Геномика Биоинформатика Вычислительная биология |
Учреждения | Принстонский университет |
Диссертация | Алгоритмы обучения с применением к навигации роботов и складыванию белков (1996) |
Докторантура | Рон Ривест Бонни Бергер [2] |
Веб-сайт | www |
Мона Сингх семьи Ван — профессор компьютерных наук в Институте интегративной геномики Льюиса-Сиглера и на факультете компьютерных наук Принстонского университета . [4] Она является главным редактором журнала вычислительной биологии.
Образование
[ редактировать ]Сингх получил образование в школе Индиан-Спрингс . [3] Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт ей была присвоена степень доктора философии. , где в 1996 году [2] за исследования под руководством Рона Ривеста и Бонни Бергер . [5]
Карьера и исследования
[ редактировать ]Исследовательские интересы Сингха [6] [7] занимаются вычислительной биологией , геномикой , биоинформатикой и их взаимодействием с машинным обучением и алгоритмами . [8] [9] [10] [11]
Награды и почести
[ редактировать ]Сингх был награжден Президентской премией за раннюю карьеру для ученых и инженеров (PECASE) от Национального научного фонда (NSF) в 2001 году. [12] В 2018 году она была избрана членом Международного общества вычислительной биологии (ISCB) за «выдающийся вклад в области вычислительной биологии и биоинформатики ». [1] В 2019 году она была избрана научным сотрудником ACM «за вклад в вычислительную биологию, разработку подходов к алгоритмическому и машинному обучению для характеристики белков и их взаимодействий». [13]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Анон (2019). «Стипендиаты ISCB» . iscb.org . Международное общество вычислительной биологии. Архивировано из оригинала 20 марта 2017 г. Проверено 12 марта 2018 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Сингх, Мона (1996). Алгоритмы обучения с применением к навигации роботов и складыванию белков . mit.edu (кандидатская диссертация). Кембридж: Массачусетский технологический институт. hdl : 1721.1/40579 . OCLC 680493381 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Анон (2019). «Известные выпускники Индиан-Спрингс» . indiansprings.org . Архивировано из оригинала 12 мая 2020 г.
- ^ «Мона Сингх» . cs.princeton.edu . Проверено 12 марта 2018 г.
- ^ Мона Сингх в проекте математической генеалогии
- ^ Мона Сингх на DBLP библиографическом сервере
- ^ Моны Сингх Страница профиля автора ACM. в цифровой библиотеке
- ^ Капра, Джон А.; Сингх, Мона (2007). «Прогнозирование функционально важных остатков на основе сохранения последовательности». Биоинформатика . 23 (15): 1875–1882. doi : 10.1093/биоинформатика/btm270 . ISSN 1460-2059 . ПМИД 17519246 .
- ^ Набиева Е.; Джим, К.; Агарвал, А.; Шазель, Б.; Сингх, М. (2005). «Целопротеомное предсказание функции белка с помощью теоретико-графового анализа карт взаимодействия» . Биоинформатика . 21 (Приложение 1): i302–i310. doi : 10.1093/биоинформатика/bti1054 . ISSN 1367-4803 . ПМИД 15961472 .
- ^ Капра, Джон А.; Ласковский, Роман А.; Торнтон, Джанет М.; Сингх, Мона; Фанкхаузер, Томас А. (2009). «Прогнозирование мест связывания белков-лигандов путем сочетания сохранения эволюционной последовательности и трехмерной структуры» . PLOS Вычислительная биология . 5 (12): e1000585. Бибкод : 2009PLSCB...5E0585C . дои : 10.1371/journal.pcbi.1000585 . ISSN 1553-7358 . ПМЦ 2777313 . ПМИД 19997483 .
- ^ Чжао, X.; Сингх, М.; Малашкевич В.Н.; Ким, PS (2000). «Структурная характеристика ядра слитого белка респираторно-синцитиального вируса человека» . Труды Национальной академии наук . 97 (26): 14172–14177. Бибкод : 2000PNAS...9714172Z . дои : 10.1073/pnas.260499197 . ISSN 0027-8424 . ЧВК 18890 . ПМИД 11106388 .
- ^ Анон (2001). «Президентская премия за раннюю карьеру учёным и инженерам: сведения о получателях |» . nsf.gov . Национальный научный фонд . Проверено 22 марта 2019 г.
- ^ Anon (2019), «Стипендиаты ACM 2019 года отмечены за далеко идущие достижения, определяющие эпоху цифровых технологий» , acm.org , Нью-Йорк, Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники , получено 11 декабря 2019 г.