Вычислительная экономика знаний
Часть серии о |
Экономика |
---|
Экономика вычислительных знаний — это экономика, «где ценность создается за счет автоматизированного генерирования знаний».
Этот термин был придуман Конрадом Вольфрамом. [1] чтобы описать расширение экономики знаний , вызванное повсеместным доступом к автоматизированным вычислениям. Вольфрам утверждает: «Цепочка создания стоимости знаний меняется. Вопрос не в том, есть ли у вас знания, а в том, знаете ли вы, как вычислить на их основе новые знания, почти всегда используя для этого вычислительные мощности». [2]
Влияние на образование
[ редактировать ]Это было аргументировано [3] что навыки, необходимые экономике вычислительных знаний, радикально отличаются и требуют особого внимания к кодированию, математике и вычислительному мышлению. [4] В своей книге «Образование в креативной экономике» ISBN 978-1433107443 Дэниел Арайа утверждал, что «по мере того, как эта «экономика вычислительных знаний расширяется и развивается, она способствует глубоким структурным изменениям в рабочей силе США». [5]
Такие проекты, как «Компьютерная математика», пытаются переосмыслить школьные программы, чтобы подготовиться к экономике вычислительных знаний. [6]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Конрад Вольфрам. «На пути к экономике вычислительных знаний» (PDF) . Вольфрам.com . Архивировано из оригинала (PDF) 27 октября 2016 г. Проверено 21 декабря 2016 г.
- ^ Конрад Вольфрам. «Думая о будущем» . Ldm.sagepub.com . Проверено 21 декабря 2016 г.
- ^ Джейкобс, Фрэнк. «Изобретение математики заново для экономики вычислительных знаний» . Большое Думай . Проверено 21 декабря 2016 г.
- ^ «Думая на будущее: Конрад Вольфрам об экономике вычислительных знаний» . ХАСТАК . Проверено 21 декабря 2016 г.
- ^ Дэниел Арайя (11 января 2016 г.). «Образование и неполная занятость в эпоху машинного интеллекта | Брукингский институт» . Брукингс.edu . Проверено 21 декабря 2016 г.
- ^ «Фундаментальное реформирование учебной программы по математике с помощью компьютерной математики» . Computerbasedmath.org . Проверено 21 декабря 2016 г.