✖


Jump to content

Метрики на уровне автора

(Перенаправлено с индекса I10 )
Часть серии о
Метрики цитирования

Метрики на уровне автора — это метрики цитирования , которые измеряют библиометрическое влияние отдельных авторов, исследователей, ученых и ученых. Было разработано множество показателей, которые учитывают различное количество факторов (от рассмотрения только общего количества цитирований до рассмотрения их распределения по статьям или журналам с использованием статистических или теоретико-графических принципов).

Эти количественные сравнения между исследователями в основном проводятся для распределения ресурсов (таких как деньги и академические должности). Однако в академическом мире до сих пор ведутся споры о том, насколько эффективно метрики на уровне автора достигают этой цели. [1] [2] [3]

Показатели на уровне авторов отличаются от показателей на уровне журнала , которые пытаются измерить библиометрическое влияние академических журналов, а не отдельных лиц. Однако показатели, первоначально разработанные для академических журналов, могут сообщаться на уровне исследователя, например, собственный коэффициент на уровне автора. [4] и импакт-фактор автора. [5]

Список метрик

[ редактировать ]
Имя Описание
h -индекс Формально, если f — функция, соответствующая количеству цитирований каждой публикации, h индекс вычисляется следующим образом. Сначала мы упорядочиваем значения f от наибольшего к наименьшему значению. Затем мы ищем последнюю позицию, в которой f больше или равно позиции (мы называем h эту позицию ). Например, если у нас есть исследователь с 5 публикациями A, B, C, D и E с 10, 8, 5, 4 и 3 цитированиями соответственно, индекс Хирша равен 4, поскольку 4-я публикация имеет 4 цитирований, а 5-я имеет только 3. Напротив, если одни и те же публикации имеют 25, 8, 5, 3 и 3 цитирования, то индекс равен 3, поскольку четвертая статья имеет только 3 цитирования. [1]
Индивидуальный Хирша индекс индивидуальный индекс Хирша , нормированный по числу авторов: Предложен , с количество авторов, рассматриваемых в бумаги. [6] Было обнаружено, что распределение h -индекса, хотя и зависит от поля, но может быть нормализовано простым масштабным коэффициентом. Например, принимая за стандарт h s для биологии, распределение h для математики коллапсирует вместе с ним, если это h умножить на три, то есть математик с h = 3 эквивалентен биологу с h = 9. Этот метод не был принят с готовностью, возможно, из-за своей сложности.
Дробный Хирша индекс Чтобы избежать стимулирования гиперавторства при наличии более 100 соавторов на статью, возможно, было бы проще разделить количество цитирований на количество авторов, прежде чем упорядочивать статьи и получать дробный индекс Хирша , как первоначально предлагал Хирш. Этот индекс, также называемый h-frac, не сильно коррелирует с h -индексом и в настоящее время коррелирует с научными наградами. [7]
час 2 Были предложены три дополнительных показателя: h 2 нижний, ч 2 центр и ч 2 верхний, чтобы дать более точное представление о форме распределения. Три часа 2 метрики измеряют относительную область распределения цитирования ученого в области с низким уровнем воздействия, h 2 ниже — площадь, охваченная индексом Хирша , h 2 центр, и площадь от публикаций с наибольшей видимостью, ч 2 верхний. Ученые с высоким h 2 верхний процент — перфекционисты, тогда как ученые с высоким h 2 более низкий процент составляют массовые производители. Поскольку эти показатели представляют собой проценты, они предназначены для предоставления качественного описания в дополнение к количественному индексу Хирша . [8]
Нормализованный Хирша индекс предвзятость . Было показано, что индекс Хирша имеет сильную дисциплинарную Однако простая нормализация на среднее число ученых, изучающих дисциплину d, является эффективным способом смягчить эту предвзятость, получив универсальную метрику воздействия, которая позволяет сравнивать ученых, работающих в разных дисциплинах. [9]
Собственный коэффициент на уровне автора Eigenfactor на уровне автора — это версия Eigenfactor для отдельных авторов. [10] Eigenfactor рассматривает авторов как узлы в сети цитирования. Оценка автора по этой метрике — это центральность его собственного вектора в сети.
Число Эрдеша Утверждалось, что «для отдельного исследователя такая мера, как число Эрдеша, отражает структурные свойства сети, тогда как индекс Хирша отражает влияние цитируемости публикаций. Можно легко убедиться, что ранжирование в сетях соавторства должно учитывать учитывать обе меры для создания реалистичного и приемлемого рейтинга». Уже было предложено несколько систем ранжирования авторов, например, алгоритм ранжирования авторов по физике. [11]
i-10-индекс Индекс i-10 указывает количество написанных автором научных публикаций, которые цитировались как минимум в 10 источниках. Он был представлен в июле 2011 года компанией Google в рамках работы над Google Scholar . [12]
RG Оценка ResearchGate Score или RG Score — это показатель на уровне автора, представленный ResearchGate в 2012 году. [13] По словам генерального директора ResearchGate доктора Иджада Мадиша , «RG Score позволяет в режиме реального времени получать обратную связь от людей, которые имеют значение: от самих ученых». [14] Сообщается, что RG Score коррелирует с существующими показателями на уровне автора и имеет нераскрытую методологию расчета. [15] [16] [17] [18] В двух исследованиях сообщалось, что RG Score, по-видимому, учитывает импакт-факторы журнала . в расчетах [17] [18] Было обнаружено, что показатель RG отрицательно коррелирует с центральностью сети : наиболее активные пользователи ResearchGate обычно не имеют высоких показателей RG. [19] Также было обнаружено, что он сильно положительно коррелирует с рейтингами университетов Quacquarelli Symonds на институциональном уровне, но лишь слабо с Elsevier SciVal. рейтингами отдельных авторов [20] Хотя было обнаружено, что это коррелирует с различными рейтингами университетов, корреляция между самими этими рейтингами была выше. [15]
Влияние на цитируемость, взвешенное по регионам Взвешенное по области цитирование (FWCI) — это метрика на уровне автора, введенная и применяемая Scopus SciVal. [21] FWCI равен общему количеству фактически полученных цитирований, разделенному на общее количество цитирований, которое можно было бы ожидать, исходя из среднего значения рассматриваемой области. Значение FWCI, равное 1, означает, что выходные данные работают так же, как и ожидалось в среднем по миру. Больше 1 означает, что автор превосходит средний показатель, а меньше 1 означает, что автор хуже. Например, означает % с большей вероятностью будут цитироваться. [22] [23]
м -индекс m - индекс определяется как h / n , где h — индекс h, а n — количество лет, прошедших с момента первой опубликованной статьи ученого; [1] также называется m -частным. [24] [25]
г -индекс Для g -индекс введен в 2006 году как наибольшее число верхних статьи, получившие вместе как минимум цитаты. [26]
e -индекс - индекс e , квадратный корень из избыточных цитирований для h -множества за пределами h. 2 , дополняет индекс Хирша для игнорируемых цитирований и, следовательно, особенно полезен для высокоцитируемых ученых и для сравнения ученых с одинаковым индексом Хирша (группа изо- индекса Хирша ). [27] [28]
c -индекс Индекс c учитывает не только цитирование, но и качество цитирования с точки зрения дистанции сотрудничества между цитирующими и цитируемыми авторами. Ученый имеет c -индекс n, если n из [его/ее] N цитат принадлежат авторам, которые находятся на расстоянии сотрудничества не менее n , а остальные ( N − n ) цитат принадлежат авторам, которые находятся на расстоянии сотрудничества не более n . [29]
о -индекс Индекс o соответствует среднему геометрическому индекса Хирша и наиболее цитируемой статье исследователя. [30]
RA-индекс Индекс RA позволяет повысить чувствительность индекса Хирша к количеству высокоцитируемых статей и включает в себя множество цитируемых и нецитируемых статей под h -ядерным индексом. Это улучшение может повысить чувствительность измерения индекса Хирша . [31]
L -индекс L -индекс объединяет количество цитирований, количество соавторов, возраст публикаций в одно значение, которое не зависит от количества публикаций и удобно находится в диапазоне от 0,0 до 9,9. [32] Если c — количество цитирований, a — количество авторов и y — количество лет, L -индекс определяется по формуле:

L -индекс автоматически рассчитывается базой данных Exaly. [33]

s -индекс Был предложен s - индекс, учитывающий неэнтропийное распределение цитирований, и было показано, что он очень хорошо коррелирует с h . [34]
w -индекс w -индекс определяется следующим образом: если w в статьях исследователя имеет по крайней мере цитирования каждой и других статей меньше, чем индекс исследователя Согласно цитатам, w- равен w . [35]
Импакт-фактор автора Авторский импакт-фактор (AIF) — это импакт-фактор, применяемый к авторам. [5] АИФ автора в году среднее количество цитирований статей, опубликованных за год к статьям, опубликованным в период годы до года . В отличие от индекса Хирша, AIF способен фиксировать тенденции и изменения влияния научной деятельности ученых с течением времени, что является растущим показателем, принимающим во внимание весь карьерный путь.

Дополнительные варианты Хирша индекса

[ редактировать ]

Предлагается ряд моделей для учета относительного вклада каждого автора в статью, например, путем учета ранга в последовательности авторов. [36] Предложено обобщение индекса Хирша и некоторых других индексов, дающее дополнительную информацию о форме функции цитирования автора (тяжелохвостая, плоская/пиковая и т.п.). [37] Поскольку индекс Хирша никогда не предназначался для измерения будущего успеха публикаций, недавно группа исследователей исследовала характеристики, которые наиболее точно предсказывают будущий индекс Хирша . Прогнозы можно проверить с помощью онлайн-инструмента. [38] Однако более поздние работы показали, что, поскольку индекс Хирша является кумулятивным показателем, он содержит внутреннюю автокорреляцию, которая привела к значительной переоценке его предсказуемости. Таким образом, истинная предсказуемость будущего индекса Хирша намного ниже по сравнению с тем, что утверждалось ранее. [39] Индекс Хирша можно рассчитать для анализа его эволюции в течение карьеры, используя различные временные окна. [40]

Критика

[ редактировать ]

Некоторые ученые, такие как физик Хорхе Э. Хирш , хвалят показатели на уровне авторов как «полезный критерий, с помощью которого можно беспристрастно сравнивать разных людей, конкурирующих за один и тот же ресурс, когда важным критерием оценки являются научные достижения». [1] Однако другие члены научного сообщества и даже сам Хирш [41] раскритиковали их как особенно склонных к манипулированию системой . [2] [3] [42]

Работы в области библиометрии продемонстрировали множество методов манипулирования популярными показателями на уровне автора. Наиболее часто используемым показателем Хирша можно манипулировать посредством самоцитирования. [43] [44] [45] и для этой цели можно использовать даже бессмысленные документы, созданные компьютером, например, с помощью SCIgen . [46] Показателями также можно манипулировать с помощью принудительного цитирования — практики, при которой редактор журнала заставляет авторов добавлять ложные цитаты в свои статьи, прежде чем журнал согласится их опубликовать. [47] [48]

Кроме того, если индекс Хирша рассматриваться как критерий принятия решений для агентств, финансирующих исследования, теоретико-игровое решение этой конкуренции предполагает увеличение средней длины списков соавторов . [49] Исследование, в котором было проанализировано более 120 миллионов статей в конкретной области биологии, показало, что достоверность показателей, основанных на цитировании, снижается, а их полезность снижается. [50] Как и предсказывает закон Гудхарта , количество публикаций больше не является хорошим показателем из-за более коротких статей и более длинных списков авторов.

Лео Сцилард , изобретатель цепной ядерной реакции , также высказал критику системы принятия решений о финансировании науки в своей книге «Голос дельфинов и другие истории». [51] Сенатор Дж. Листер Хилл зачитал выдержки из этой критики на сенатских слушаниях 1962 года по поводу замедления финансируемых государством исследований рака . [52] Работа Сциларда сосредоточена на показателях, замедляющих научный прогресс, а не на конкретных методах игры:

«На самом деле, я думаю, это было бы довольно легко. Вы могли бы создать фонд с ежегодным пожертвованием в тридцать миллионов долларов. Исследовательские работники, нуждающиеся в средствах, могли бы подать заявку на гранты, если бы они могли отправить по почте убедительные доказательства». ... Иметь десять комитетов, каждый из которых будет состоять из двенадцати ученых, назначенных для рассмотрения этих заявок. Уберите самых активных ученых из лаборатории и сделайте их членами этих комитетов. И самых лучших людей в этой области следует назначить. председатель с зарплатой по пятьдесят тысяч долларов каждому. Также у вас есть около двадцати премий по сто тысяч долларов за лучшие научные статьи года. Это почти все, что вам нужно будет сделать. Фактически, любой из законопроектов Национального научного фонда, внесенных на Семьдесят девятом и Восьмидесятом Конгрессах, вполне мог бы послужить образцом».

«Во-первых, лучшие ученые будут удалены из своих лабораторий и оставлены занятыми в комитетах, передающих заявки на получение средств. Во-вторых, научные работники, нуждающиеся в средствах, сосредоточатся на проблемах, которые считаются многообещающими и которые наверняка приведут к опубликованным результатам. В течение нескольких лет научное производство могло значительно возрасти; но если следовать очевидному, то очень скоро наука станет чем-то вроде салонной игры. Те, кто следует моде, получат гранты. Те, кто не будет, не получат, и довольно скоро они тоже научатся следовать моде». [51]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с д Хирш, Дж. Э. (7 ноября 2005 г.). «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека» . Труды Национальной академии наук . 102 (46): 16569–16572. arXiv : физика/0508025 . Бибкод : 2005PNAS..10216569H . дои : 10.1073/pnas.0507655102 . ПМЦ   1283832 . ПМИД   16275915 .
  2. ^ Перейти обратно: а б Питер А., Лоуренс (2007). «Неправильное измерение науки» (PDF) . Современная биология . 17 (15): Р583–Р585. Бибкод : 2007CBio...17.R583L . дои : 10.1016/j.cub.2007.06.014 . ПМИД   17686424 . S2CID   30518724 .
  3. ^ Перейти обратно: а б Шенгёр, Челяль. АМ (2014). «Как наукометрия убивает науку» (PDF) . ГСА сегодня . 24 (12): 44–45. дои : 10.1130/GSATG226GW.1 .
  4. ^ Уэст, Джевин Д.; Дженсен, Майкл С.; Дандреа, Ральф Дж.; Гордон, Грегори Дж.; Бергстрем, Карл Т. (2013). «Метрики собственного фактора на уровне автора: оценка влияния авторов, учреждений и стран в сообществе исследовательской сети социальных наук». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (4): 787–801. дои : 10.1002/asi.22790 .
  5. ^ Перейти обратно: а б Пан, Радж Кумар; Фортунато, Санто (2014). «Импакт-фактор автора: отслеживание динамики индивидуального научного воздействия» . Научные отчеты . 4 : 4880. arXiv : 1312.2650 . Бибкод : 2014NatSR...4E4880P . дои : 10.1038/srep04880 . ПМК   4017244 . ПМИД   24814674 .
  6. ^ Батиста П.Д.; и др. (2006). «Можно ли сравнивать исследователей с разными научными интересами?». Наукометрика . 68 (1): 179–89. arXiv : физика/0509048 . дои : 10.1007/s11192-006-0090-4 . S2CID   119068816 .
  7. ^ Колтун, В; Хафнер, Д. (2021). «Индекс Хирша больше не является эффективным показателем научной репутации» . ПЛОС ОДИН . 16 (6): e0253397. arXiv : 2102.03234 . Бибкод : 2021PLoSO..1653397K . дои : 10.1371/journal.pone.0253397 . ПМЦ   8238192 . ПМИД   34181681 .
  8. ^ Борнманн, Лутц; Мутц, Рюдигер; Даниэль, Ханс-Дитер (2010). « Измерение результатов исследования индекса h : два подхода к повышению его точности». Журнал информаметрики . 4 (3): 407–14. дои : 10.1016/j.joi.2010.03.005 .
  9. ^ Каур, Джаслин; Радикки, Филиппо; Менцер, Филиппо (2013). «Универсальность показателей научного воздействия». Журнал информаметрики . 7 (4): 924–32. arXiv : 1305.6339 . дои : 10.1016/j.joi.2013.09.002 . S2CID   7415777 .
  10. ^ Уэст, Джевин Д.; Дженсен, Майкл С.; Дандреа, Ральф Дж.; Гордон, Грегори Дж.; Бергстрем, Карл Т. (апрель 2013 г.). «Метрики собственного фактора на уровне автора: оценка влияния авторов, учреждений и стран в сообществе исследовательской сети социальных наук». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (4): 787–801. дои : 10.1002/asi.22790 .
  11. ^ Кашьяп Дикшит; С. Камешваран; Самип Мехта; Винаяка Пандит; Н. Вишванадхам (февраль 2009 г.). «На пути к одновременному использованию структуры и результатов в сетях взаимодействия для ранжирования узлов» (PDF) . Отчет об исследовании IBM R109002 . ; см. также Камешваран, Сампатх; Пандит, Винаяка; Мехта, Самип; Вишванадхам, Нукала; Диксит, Кашьяп (2010). «Рейтинг с учетом результатов в сетях взаимодействия». Материалы 19-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями – CIKM '10 . п. 229. дои : 10.1145/1871437.1871470 . ISBN  9781450300995 .
  12. ^ Коннор, Джеймс; Блог Академии Google. «Цитаты в Google Scholar Open To All» , Google, 16 ноября 2011 г., получено 24 ноября 2011 г.
  13. ^ « Профессора следующего поколения» | НЗЗ» . Neue Zürcher Zeitung (на немецком языке) . Проверено 25 мая 2020 г.
  14. ^ Ноулз, Джамилла (10 августа 2012 г.). «ResearchGate публикует оценку RG - влияние для ученых» . Следующая сеть . Проверено 26 мая 2020 г.
  15. ^ Перейти обратно: а б Телволл, М.; Куша, К. (2014). «ResearchGate: Распространение, общение и измерение стипендий?» (PDF) . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 66 (5): 876–889. CiteSeerX   10.1.1.589.5396 . дои : 10.1002/asi.23236 . S2CID   8974197 . Архивировано (PDF) из оригинала 18 февраля 2018 г. Проверено 30 июля 2018 г.
  16. ^ Ю, Мин-Чун (февраль 2016 г.). «ResearchGate: эффективный альтметрический индикатор для активных исследователей?». Компьютеры в поведении человека . 55 : 1001–1006. дои : 10.1016/j.chb.2015.11.007 .
  17. ^ Перейти обратно: а б Кракер, Питер; Лекс, Элизабет (2015). «Критический взгляд на оценку ResearchGate как показатель научной репутации» . Материалы веб-семинара по количественной оценке и анализу научной коммуникации (ASCW'15) .
  18. ^ Перейти обратно: а б Джордан, Кэти (2015). Изучение оценки ResearchGate как академической метрики: размышления и последствия для практики . Количественная оценка и анализ научной коммуникации в Интернете (ASCW'15).
  19. ^ Хоффманн, КП; Лутц, К.; Меккель, М. (2016). «Реляционная альтметрика? Центральность сети в ResearchGate как индикатор научного воздействия» (PDF) . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 67 (4): 765–775. дои : 10.1002/asi.23423 . S2CID   7769870 .
  20. ^ Ю, Мин-Чун (февраль 2016 г.). «ResearchGate: эффективный альтметрический индикатор для активных исследователей?». Компьютеры в поведении человека . 55 : 1001–1006. дои : 10.1016/j.chb.2015.11.007 .
  21. ^ Кук, Бек. «Руководства: Показатели исследований: влияние цитируемости на основе данных» . libguides.usc.edu.au .
  22. ^ «Книга рецептов метрик снежного кома» (PDF) . 2012.
  23. ^ Тауро, Кира. «Справочники по предметам: 6. Измерение воздействия: влияние цитируемости на основе данных» . canterbury.libguides.com .
  24. ^ Анн-Виль Харцинг (23 апреля 2008 г.). «Размышления об индексе Хирша » . Проверено 18 июля 2013 г.
  25. ^ фон Болен и Хальбах О (2011). «Как судить о книге по обложке? Насколько полезны библиометрические показатели для оценки «научного качества» или «научной продуктивности»?». Анналы анатомии . 193 (3): 191–96. дои : 10.1016/j.aanat.2011.03.011 . ПМИД   21507617 .
  26. ^ Эгге, Лео (2006). «Теория и практика g -индекса». Наукометрика . 69 (1): 131–152. дои : 10.1007/s11192-006-0144-7 . HDL : 1942/981 . S2CID   207236267 .
  27. ^ Чжан, Чун-Тин (2009). Жоли, Этьен (ред.). «Электронный индекс, дополняющий h -индекс избыточного цитирования» . ПЛОС ОДИН . 4 (5): е5429. Бибкод : 2009PLoSO...4.5429Z . дои : 10.1371/journal.pone.0005429 . ПМЦ   2673580 . ПМИД   19415119 .
  28. ^ Додсон, М.В. (2009). «Анализ цитирования: поддержание индекса Хирша и использование электронного индекса». Связь с биохимическими и биофизическими исследованиями . 387 (4): 625–26. дои : 10.1016/j.bbrc.2009.07.091 . ПМИД   19632203 .
  29. ^ Брас-Аморос, М.; Доминго-Феррер, Дж.; Торра, В. (2011). «Библиометрический индекс, основанный на расстоянии сотрудничества между цитируемыми и цитирующими авторами». Журнал информаметрики . 5 (2): 248–64. дои : 10.1016/j.joi.2010.11.001 . hdl : 10261/138172 .
  30. ^ Дороговцев С.Н. ; Мендес, JFF (2015). «Рейтинг ученых». Физика природы . 11 (11): 882–84. arXiv : 1511.01545 . Бибкод : 2015NatPh..11..882D . дои : 10.1038/nphys3533 . S2CID   12533449 .
  31. ^ Фатчур Рочим, Адиан (ноябрь 2018 г.). «Повышение справедливости индекса Хирша : RA-индекс» . DESIDOC Журнал библиотечных и информационных технологий . 38 (6): 378–386. дои : 10.14429/djlit.38.6.12937 .
  32. ^ Беликов Алексей В.; Беликов, Виталий В. (22 сентября 2015 г.). «Логарифмический индекс, основанный на цитировании, нормализованный по автору и возрасту, для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций» . F1000Исследования . 4 : 884. doi : 10.12688/f1000research.7070.1 . ПМЦ   4654436 .
  33. ^ Двигатель, exala Поиск. «Поисковая система exaly» . Бесплатная база данных статей и журналов . Проверено 20 мая 2022 г.
  34. ^ Силагадзе, ЗК (2010). «Энтропия цитирования и оценка воздействия исследований». Акта Физ. Пол. Б. ​ 41 (2010): 2325–33. arXiv : 0905.1039 . Бибкод : 2009arXiv0905.1039S .
  35. ^ Ву, Цян (2009). «W-индекс: мера оценки научного воздействия путем сосредоточения внимания на широко цитируемых статьях». Журнал Американского общества информатики и технологий . 61 (3): 609–614. arXiv : 0805.4650 . дои : 10.1002/asi.21276 . S2CID   119293304 .
  36. ^ Чарнтке, Т.; Хохберг, Мэн; Рэнд, штат Техас; Реш, В.Х.; Краусс, Дж. (2007). «Последовательность авторов и заслуги за вклад в публикации с участием нескольких авторов» . ПЛОС Биология . 5 (1): е18. doi : 10.1371/journal.pbio.0050018 . ПМК   1769438 . ПМИД   17227141 .
  37. ^ Гоголевский, М.; Гжегожевский, П. (2009). «Геометрический подход к построению индексов научного воздействия». Наукометрика . 81 (3): 617–34. дои : 10.1007/s11192-008-2253-y . S2CID   466433 .
  38. ^ Акуна, Дэниел Э.; Аллесина, Стефано; Кординг, Конрад П. (2012). «Будущее влияние: предсказание научного успеха» . Природа . 489 (7415): 201–02. Бибкод : 2012Natur.489..201A . дои : 10.1038/489201a . ПМЦ   3770471 . ПМИД   22972278 .
  39. ^ Пеннер, Орион; Пан, Радж К.; Петерсен, Александр М.; Каски, Киммо; Фортунато, Санто (2013). «О предсказуемости будущего воздействия в науке» . Научные отчеты . 3 (3052): 3052. arXiv : 1306.0114 . Бибкод : 2013NatSR...3E3052P . дои : 10.1038/srep03052 . ПМК   3810665 . ПМИД   24165898 .
  40. ^ Шрайбер, Майкл (2015). «Ограничение индекса Хирша временным окном публикации и цитирования: пример временного индекса Хирша». Журнал информаметрики . 9 : 150–55. arXiv : 1412.5050 . дои : 10.1016/j.joi.2014.12.005 . S2CID   12320545 .
  41. ^ Хирш, Хорхе Э. (2020). «Сверхпроводимость, что за H? Император раздет». Физика и общество . 49 : 5–9. arXiv : 2001.09496 . Я предложил индекс Хирша, надеясь, что он станет объективным показателем научных достижений. В целом, я думаю, что так оно и есть. Но теперь я пришел к выводу, что он также может потерпеть неудачу и иметь серьезные непредвиденные негативные последствия. Я могу понять, что чувствовал ученик чародея. (стр. 5)
  42. ^ Зеппельт, Ральф (2018). «Искусство научного исполнения» . Тенденции экологии и эволюции . 11 (33): 805–809. дои : 10.1016/j.tree.2018.08.003 . ПМИД   30270172 . S2CID   52890068 .
  43. ^ Гальвес Р.Х. (март 2017 г.). «Оценка авторского самоцитирования как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрика . 111 (3): 1801–1812. дои : 10.1007/s11192-017-2330-1 . S2CID   6863843 .
  44. ^ Кристоф Бартнек и Серваас Коккельманс; Коккельманс (2011). «Обнаружение манипуляций с индексом Хирша посредством анализа самоцитирования» . Наукометрика . 87 (1): 85–98. дои : 10.1007/s11192-010-0306-5 . ПМК   3043246 . ПМИД   21472020 .
  45. ^ Эмилио Феррара и Альфонсо Ромеро; Ромеро (2013). «Оценка научного воздействия и эффект самоцитирования: смягчение предвзятости за счет дисконтирования индекса Хирша ». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (11): 2332–39. arXiv : 1202.3119 . дои : 10.1002/asi.22976 . S2CID   12693511 .
  46. ^ Лаббе, Сирил (2010). Айк Анткаре — одна из величайших звезд на научном небосклоне (PDF) . Гренобльская компьютерная лаборатория RR-LIG-2008 (технический отчет) (Отчет). Университет Жозефа Фурье .
  47. ^ Уилхайт, AW; Фонг, Э.А. (2012). «Принудительное цитирование в академических публикациях». Наука . 335 (6068): 542–3. Бибкод : 2012Sci...335..542W . дои : 10.1126/science.1212540 . ПМИД   22301307 . S2CID   30073305 .
  48. ^ Ноорден, Ричард Ван (6 февраля 2020 г.). «Высоко цитируемый исследователь исключен из коллегии журнала за злоупотребление цитированием» . Природа . 578 (7794): 200–201. Бибкод : 2020Natur.578..200V . дои : 10.1038/d41586-020-00335-7 . ПМИД   32047304 .
  49. ^ Рустам Тагиев; Дмитрий Игнатов (2017). «Анализ поведения в рейтинговой игре по индексу Хирша» (PDF) . Материалы семинара CEUR . 1968 : 52–61.
  50. ^ Огонь, Майкл; Гестрин, Карлос (1 июня 2019 г.). «Чрезмерная оптимизация показателей академических публикаций: соблюдение закона Гудхарта в действии» . ГигаСайенс . 8 (6). arXiv : 1809.07841 . doi : 10.1093/gigascience/giz053 . ПМК   6541803 . ПМИД   31144712 ​​.
  51. ^ Перейти обратно: а б Голос дельфинов и другие истории . Нью-Йорк: Саймон и Шустер. 1961.
  52. ^ Комитет, ассигнования Сената Конгресса США (1961 г.). Ассигнования на труд, здравоохранение, образование и социальное обеспечение на 1962 год, Слушания в Подкомитете..., 87-1 по HR 7035 . п. 1498.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Author-level_metrics&oldid=1226100271#i10-index"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 6752b6ae97fac68460934ad2d0db9432__1716898680
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/67/32/6752b6ae97fac68460934ad2d0db9432.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Author-level metrics - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)