Искусственный мозг

Искусственный мозг (или искусственный разум ) — это программное и аппаратное обеспечение с когнитивными способностями, аналогичными мозгу животного или человека . ^[1]

Исследования, изучающие «искусственный мозг» и эмуляцию мозга, играют в науке три важные роли:

Продолжающаяся попытка нейробиологов понять, как работает человеческий мозг, известная как когнитивная нейробиология .
Мысленный эксперимент в области философии искусственного интеллекта , демонстрирующий, что возможно, по крайней мере теоретически, создать машину, обладающую всеми возможностями человека.
Долгосрочный проект по созданию машин, демонстрирующих поведение, сравнимое с поведением животных со сложной центральной нервной системой, таких как млекопитающие и особенно люди . Конечная цель создания машины, проявляющей человеческое поведение или интеллект, иногда называется сильным ИИ .

Примером первой цели является проект, о котором сообщает Астонский университет в Бирмингеме, Англия. ^[2] где исследователи используют биологические клетки для создания «нейросфер» (небольших кластеров нейронов) с целью разработки новых методов лечения таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера , двигательных нейронов и болезнь Паркинсона .

Вторая цель — это ответ на такие аргументы, как аргумент Джона Сирла о китайской комнате , Хьюбертом Дрейфусом критика ИИ или Роджера Пенроуза аргумент в «Новом разуме императора» . Эти критики утверждали, что существуют аспекты человеческого сознания или опыта, которые невозможно смоделировать с помощью машин. Один из ответов на их аргументы заключается в том, что биологические процессы внутри мозга можно моделировать с любой степенью точности. Этот ответ был дан еще в 1950 году Аланом Тьюрингом в его классической статье « Вычислительная техника и интеллект ». ^{[примечание 1]}

Третью цель обычно называют искусственным общим интеллектом . исследователи ^[3] Однако Рэй Курцвейл предпочитает термин «сильный ИИ». В своей книге «Сингулярность близка » он сосредотачивается на эмуляции всего мозга с использованием обычных вычислительных машин в качестве подхода к созданию искусственного мозга и утверждает (на основании того, что мощность компьютеров продолжает экспоненциальную тенденцию роста), что это может быть сделано к 2025 году. Генри Маркрам , директор проекта Blue Brain (который пытается эмулировать мозг), сделал аналогичное заявление (2020 г.) на конференции TED в Оксфорде в 2009 г. ^[1]

к моделированию Подходы мозга

Хотя прямая эмуляция человеческого мозга с использованием искусственных нейронных сетей на высокопроизводительной вычислительной машине является широко обсуждаемым подходом, ^[4] есть другие подходы. Альтернативная реализация искусственного мозга может быть основана на голографической нейронной технологии (HNeT) принципах нелинейной фазовой когерентности/декогеренции . Аналогия была проведена с квантовыми процессами с помощью основного синаптического алгоритма, который очень похож на квантово-механическое волновое уравнение.

ЕвБрейн ^[5] — это форма эволюционного программного обеспечения , которое может развивать «мозгоподобные» нейронные сети, такие как сеть, расположенная непосредственно за сетчаткой .

грант в размере 4,9 миллиона долларов США В ноябре 2008 года IBM получила от Пентагона на исследования по созданию интеллектуальных компьютеров. Проект Blue Brain реализуется при содействии IBM в Лозанне . ^[6] можно искусственно связать Проект основан на предпосылке, что нейроны «в компьютере», разместив тридцать миллионов синапсов в правильном трехмерном положении.

Некоторые сторонники сильного ИИ в 2009 году предположили, что компьютеры в сочетании с Blue Brain и Soul Catcher могут превысить интеллектуальные возможности человека примерно к 2015 году и что вполне вероятно, что мы сможем загрузить человеческий мозг где-то около 2050 года. ^[7]

Хотя Blue Brain способен отображать сложные нейронные связи в больших масштабах, проект не достигает связи между активностью мозга и поведением, выполняемым мозгом. В 2012 году проект Spaun (унифицированная сеть архитектуры семантических указателей) попытался смоделировать несколько частей человеческого мозга посредством крупномасштабных представлений нейронных связей, которые помимо картирования генерируют сложное поведение. ^[8]

Дизайн Спауна воссоздает элементы анатомии человеческого мозга. Модель, состоящая примерно из 2,5 миллионов нейронов, включает особенности зрительной и моторной коры, ГАМКергических и дофаминергических связей, вентральной покрышки (ВТА), черной субстанции и других. Конструкция позволяет выполнять несколько функций в ответ на восемь задач, используя визуальный ввод печатных или рукописных символов и вывод, выполняемый механической рукой. В функции Спауна входит копирование рисунка, распознавание изображений и счет. ^[8]

Есть веские основания полагать, что, независимо от стратегии реализации, прогнозы о создании искусственного мозга в ближайшем будущем оптимистичны. ^{[ нужна ссылка ]} В частности, мозг (включая человеческий мозг ) и познание в настоящее время недостаточно изучены, а масштаб необходимых вычислений неизвестен. Еще одним ограничением в ближайшем будущем является то, что все современные подходы к моделированию мозга требуют на несколько порядков большего энергопотребления по сравнению с человеческим мозгом. Человеческий мозг потребляет около 20 Вт мощности, тогда как современные суперкомпьютеры могут потреблять до 1 МВт, то есть на порядок на 100 000 больше. ^{[ нужна ссылка ]}

эксперимент с Мысленный искусственным мозгом

Некоторые критики моделирования мозга ^[9] считают, что проще создать общее разумное действие непосредственно, не подражая природе. Некоторые комментаторы ^[10] использовали аналогию, согласно которой ранние попытки создания летательных аппаратов создавались по образцу птиц, но современные самолеты не похожи на птиц.

См. также [ править ]

Примечания [ править ]

^
Критики:
- Сирл, Джон (1980), «Мысли, мозг и программы» , «Поведенческие и мозговые науки » , 3 (3): 417–457, doi : 10.1017/S0140525X00005756 , заархивировано из оригинала 10 декабря 2007 г. , получено 13 мая 2009 г.
- Дрейфус, Хьюберт (1972), Чего не могут компьютеры , Нью-Йорк: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8
- Пенроуз, Роджер (1989), Новый разум императора: о компьютерах, разуме и законах физики , Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6
(Превентивный) ответ Тьюринга:
- Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.), «Вычислительная техника и интеллект», Mind , LIX (236): 433–460, doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 , ISSN 0026-4423
Другие источники, согласные с Тьюрингом:
- Моравец, Ганс (1988), Mind Children , издательство Гарвардского университета
- Курцвейл, Рэй (2005), Сингулярность близка , Нью-Йорк: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7 .

Ссылки [ править ]

^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Искусственный мозг «через 10 лет», 2009 г., новости BBC
^ «Новостной репортаж Астонского университета о проекте» . Архивировано из оригинала 5 августа 2010 г. Проверено 29 марта 2010 г.
^ Восс, Питер (2006), «Основы общего интеллекта» , Герцель, Бен; Пенначин, Кассио (ред.), Общий искусственный интеллект , Springer, ISBN 3-540-23733-Х , заархивировано из оригинала 23 июля 2013 г.
^ см. в разделе «Система искусственного интеллекта» , «мозговая машина CAM» и «кошачий мозг» . примеры
^ Юнг, Сунг Янг, «Метод топографического развития нейронных сетей для искусственной эволюции мозга». Архивировано 29 июня 2011 г., в Wayback Machine , Artificial Life , The MIT Press, vol. 11, выпуск 3 - лето, 2005, стр. 293-316.
^ «Голубой мозг в новостях BBC» . Архивировано из оригинала 13 июля 2019 г. Проверено 27 июля 2009 г.
^ (на английском языке) Яап Блум, Менно ван Доорн, Сандер Дуйвестейн, Я в средствах массовой информации: рост общества разговоров, Исследовательский институт VINT в Согети, 2009, стр.273.
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б [1] Крупномасштабная модель функционирующего мозга.
^ Герцель, Бен (декабрь 2007 г.). «Общий искусственный интеллект человеческого уровня и возможность технологической сингулярности: реакция на книгу Рэя Курцвейла « Сингулярность близка » и критику Курцвейла Макдермоттом» . Искусственный интеллект . 171 (18, специальный выпуск): 1161–1173. дои : 10.1016/j.artint.2007.10.011 . Проверено 1 апреля 2009 г.
^ Фокс и Хейс, цитируемые в Nilsson, Nils (1998), Искусственный интеллект: новый синтез, стр. 581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4

Внешние ссылки [ править ]

Нойкарт, Флориан (23 ноября 2016 г.). Реверс-инжиниринг разума: сознательно действующие машины и ускоренная эволюция . Вольфсбург, Германия: Шпрингер. ISBN 978-3-658-16176-7 . Проверено 30 октября 2016 г.
Бандиопадхьяй, Анирбан (4 апреля 2020 г.). Наномозг: создание искусственного мозга из кристалла времени . Боса Рока, США: Тейлор и Фрэнсис, CRC Press. ISBN 9781439875490 . Проверено 22 мая 2020 г.
Искусственный мозг – стремление создать разумные машины

[3] Критики:
Сирл, Джон (1980), «Мысли, мозг и программы» , «Поведенческие и мозговые науки » , 3 (3): 417–457, doi : 10.1017/S0140525X00005756 , заархивировано из оригинала 10 декабря 2007 г. , получено 13 мая 2009 г.
Дрейфус, Хьюберт (1972), Чего не могут компьютеры , Нью-Йорк: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8
Пенроуз, Роджер (1989), Новый разум императора: о компьютерах, разуме и законах физики , Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6
(Превентивный) ответ Тьюринга:
Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.), «Вычислительная техника и интеллект», Mind , LIX (236): 433–460, doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 , ISSN 0026-4423
Другие источники, согласные с Тьюрингом:
Моравец, Ганс (1988), Mind Children , издательство Гарвардского университета
Курцвейл, Рэй (2005), Сингулярность близка , Нью-Йорк: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7 .

[2] Сирл, Джон (1980), «Мысли, мозг и программы» , «Поведенческие и мозговые науки » , 3 (3): 417–457, doi : 10.1017/S0140525X00005756 , заархивировано из оригинала 10 декабря 2007 г. , получено 13 мая 2009 г.

[3] Дрейфус, Хьюберт (1972), Чего не могут компьютеры , Нью-Йорк: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8

[4] Пенроуз, Роджер (1989), Новый разум императора: о компьютерах, разуме и законах физики , Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6

[5] Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.), «Вычислительная техника и интеллект», Mind , LIX (236): 433–460, doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 , ISSN 0026-4423

[6] Моравец, Ганс (1988), Mind Children , издательство Гарвардского университета

[7] Курцвейл, Рэй (2005), Сингулярность близка , Нью-Йорк: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7 .

[bbc-1] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Искусственный мозг «через 10 лет», 2009 г., новости BBC

[2] «Новостной репортаж Астонского университета о проекте» . Архивировано из оригинала 5 августа 2010 г. Проверено 29 марта 2010 г.

[4] Восс, Питер (2006), «Основы общего интеллекта» , Герцель, Бен; Пенначин, Кассио (ред.), Общий искусственный интеллект , Springer, ISBN 3-540-23733-Х , заархивировано из оригинала 23 июля 2013 г.

[5] см. в разделе «Система искусственного интеллекта» , «мозговая машина CAM» и «кошачий мозг» . примеры

[6] Юнг, Сунг Янг, «Метод топографического развития нейронных сетей для искусственной эволюции мозга». Архивировано 29 июня 2011 г., в Wayback Machine , Artificial Life , The MIT Press, vol. 11, выпуск 3 - лето, 2005, стр. 293-316.

[7] «Голубой мозг в новостях BBC» . Архивировано из оригинала 13 июля 2019 г. Проверено 27 июля 2009 г.

[8] (на английском языке) Яап Блум, Менно ван Доорн, Сандер Дуйвестейн, Я в средствах массовой информации: рост общества разговоров, Исследовательский институт VINT в Согети, 2009, стр.273.

[test-9] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б [1] Крупномасштабная модель функционирующего мозга.

[10] Герцель, Бен (декабрь 2007 г.). «Общий искусственный интеллект человеческого уровня и возможность технологической сингулярности: реакция на книгу Рэя Курцвейла « Сингулярность близка » и критику Курцвейла Макдермоттом» . Искусственный интеллект . 171 (18, специальный выпуск): 1161–1173. дои : 10.1016/j.artint.2007.10.011 . Проверено 1 апреля 2009 г.

[11] Фокс и Хейс, цитируемые в Nilsson, Nils (1998), Искусственный интеллект: новый синтез, стр. 581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4

[1]

[2]

[примечание 1]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]