Фан описал программу как «очень сильную и стабильную, похожую на стену… Я знаю, что AlphaGo — это компьютер, но если бы мне никто не сказал, возможно, я бы подумал, что игрок немного странный, но очень сильный игрок». , реальный человек». [6]
В этом матче DeepMind использовала распределенную версию AlphaGo с 1202 процессорами и 176 графическими процессорами. [5] с рейтингом Эло 3144. [7] Для каждой игры был установлен лимит времени в один час для каждого игрока, за которым следовали три 30-секундных дополнительных периода байоми.
Игра
Дата
Черный
Белый
Результат
Ходы
1
5 октября 2015 г.
Фань Хуэй
АльфаГо
Белые выиграли 2,5 очка
272
2
6 октября 2015 г.
АльфаГо
Фань Хуэй
Черные победили сдачей
183
3
7 октября 2015 г.
Фань Хуэй
АльфаГо
Белые победили сдачей
166
4
8 октября 2015 г.
АльфаГо
Фань Хуэй
Черные победили сдачей
165
5
9 октября 2015 г.
Фань Хуэй
АльфаГо
Белые победили сдачей
214
Результат: AlphaGo 5–0 Фань Хуэй
Во время этого матча AlphaGo и Фань Хуэй также сыграли еще пять неформальных игр с более коротким контролем времени (каждый игрок имел всего три 30-секундных байоми), и AlphaGo победила Фана со счетом три: два. [5]
AlphaGo (черный) против Фань Хуэй (белый), 6 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5] Хотя белые камни в левом нижнем углу можно было бы захватить, если бы черный 135 был помещен в «а», выбор AlphaGo мог бы быть более безопасным для победы. [8]
Фань Хуэй (черный) против AlphaGo (белый), 9 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5] Ход черных 75 следует поставить на 83, но Фань Хуэй упустил эту возможность. [9]
Победа AlphaGo шокировала сообщество Го. [10] [11] [12] Ли Седоль прокомментировал, что AlphaGo в этом матче достигла вершины любительского уровня, но еще не вышла на профессиональный уровень. [13] [14] и он мог бы дать AlphaGo один или два камня . [15] Кэ Цзе и Ми Ютин считали, что сила AlphaGo в этом матче равна силе кандидата в профессионалы Го. [16] [17] и предельно приближен к профессиональному уровню, [18] в то время как Ши Юэ думал, что он уже достиг профессионального уровня. [19] [11] «Было ужасно, — сказал Кэ Цзе, — что AlphaGo могла учиться и развиваться, хотя ее возможности тогда еще были ограничены». [20] [17] [21]
Канадский специалист по искусственному интеллекту Джонатан Шеффер , сравнив AlphaGo с «вундеркиндом», которому не хватало опыта, посчитал этот матч «ещё не моментом Deep Blue » и заявил, что настоящим достижением будет «когда программа сыграет с игроком настоящего высшего эшелона». ". [22]
Arc.Ask3.Ru Номер скриншота №: CAD117C8B44955202519E6B07C6E3484__1709660580 URL1:https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Fan_Hui Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1: AlphaGo versus Fan Hui - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть, любые претензии не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, денежную единицу можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)
; 250 в 
)
