✖


Jump to content

AlphaGo против Фань Хуэй

AlphaGo против Fan Hui из пяти игр — матч по го между чемпионом Европы Фань Хуэй , профессионалом с 2 даном (из 9 возможных) и AlphaGo , компьютерной программой го , разработанной DeepMind , который состоялся в штаб-квартире DeepMind в Лондоне в октябре 2015 года. . [1] AlphaGo выиграла все пять игр. [2] [3] Это был первый случай, когда компьютерная программа Го обыграла профессионального игрока-человека на полноразмерной доске без каких- либо гандикапов . [4] Об этом совпадении не сообщалось общественности до 27 января 2016 года, что совпало с публикацией статьи в журнале Nature. [5] описание алгоритмов, используемых AlphaGo. [2]

Фан описал программу как «очень сильную и стабильную, похожую на стену… Я знаю, что AlphaGo — это компьютер, но если бы мне никто не сказал, возможно, я бы подумал, что игрок немного странный, но очень сильный игрок». , реальный человек». [6]

Игры [ править ]

Резюме [ править ]

В этом матче DeepMind использовала распределенную версию AlphaGo с 1202 процессорами и 176 графическими процессорами. [5] с рейтингом Эло 3144. [7] Для каждой игры был установлен лимит времени в один час для каждого игрока, за которым следовали три 30-секундных дополнительных периода байоми.

Игра Дата Черный Белый Результат Ходы
1 5 октября 2015 г. Фань Хуэй АльфаГо Белые выиграли 2,5 очка 272
2 6 октября 2015 г. АльфаГо Фань Хуэй Черные победили сдачей 183
3 7 октября 2015 г. Фань Хуэй АльфаГо Белые победили сдачей 166
4 8 октября 2015 г. АльфаГо Фань Хуэй Черные победили сдачей 165
5 9 октября 2015 г. Фань Хуэй АльфаГо Белые победили сдачей 214
Результат:
AlphaGo 5–0 Фань Хуэй

Во время этого матча AlphaGo и Фань Хуэй также сыграли еще пять неформальных игр с более коротким контролем времени (у каждого игрока было всего три 30-секундных байоми), и AlphaGo победила Фана со счетом три: два. [5]

Игра 1 [ править ]

Фань Хуэй (черный) против AlphaGo (белый), 5 октября 2015 г., AlphaGo выиграла с преимуществом в 2,5 очка. [5]

Первые 99 ходов
Ходы 100–199
Ходы 200–272 (234 в ; 250 в )

Игра 2 [ править ]

AlphaGo (черный) против Фань Хуэй (белый), 6 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5] Хотя белые камни в левом нижнем углу можно было бы захватить, если бы черный 135 был помещен в «а», выбор AlphaGo мог бы быть более безопасным для победы. [8]

Первые 99 ходов
Ходы 100–183 (182 на 169)

Игра 3 [ править ]

Фань Хуэй (черный) против AlphaGo (белый), 7 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5]

Первые 99 ходов
Ходы 100–166

Игра 4 [ править ]

AlphaGo (черный) против Фань Хуэй (белый), 8 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5]

Первые 99 ходов (96 из 10)
Ходы 100-165

Игра 5 [ править ]

Фань Хуэй (черный) против AlphaGo (белый), 9 октября 2015 г., AlphaGo победила путем отставки. [5] Ход черных 75 следует поставить на 83, но Фань Хуэй упустил эту возможность. [9]

Первые 99 ходов (90 на 15)
Ходы 100–199 (151/157/163 на 141, 154/160 на 148)
Ходы 200–214

Ответы [ править ]

Победа AlphaGo шокировала сообщество Го. [10] [11] [12] Ли Седоль прокомментировал, что AlphaGo в этом матче достигла вершины любительского уровня, но еще не вышла на профессиональный уровень. [13] [14] и он мог бы дать AlphaGo один или два камня . [15] Кэ Цзе и Ми Ютин считали, что сила AlphaGo в этом матче равна силе кандидата в профессионалы Го. [16] [17] и предельно приближен к профессиональному уровню, [18] в то время как Ши Юэ думал, что он уже достиг профессионального уровня. [19] [11] «Было ужасно, — сказал Кэ Цзе, — что AlphaGo могла учиться и развиваться, хотя ее возможности тогда еще были ограничены». [20] [17] [21]

Канадский специалист по искусственному интеллекту Джонатан Шеффер , сравнив AlphaGo с «вундеркиндом», которому не хватало опыта, посчитал этот матч «ещё не моментом Deep Blue » и заявил, что настоящим достижением будет «когда программа сыграет с игроком настоящего высшего эшелона». ". [22]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Мец, Кейд (27 января 2016 г.). «В ходе крупного прорыва в области искусственного интеллекта система Google тайно обыграла лучшего игрока в древней игре го» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 1 февраля 2016 года .
  2. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Google совершает «прорыв» в области искусственного интеллекта, победив чемпиона по го» . Новости Би-би-си . 27 января 2016 г.
  3. ^ «Специальный вкладыш в компьютерный го, посвященный матчу AlphaGo против Фань Хуэя» (PDF) . Британский журнал Go. 2017 . Проверено 1 февраля 2016 года .
  4. ^ «Первое поражение профессионала Го против искусственного интеллекта» . Ле Монд (на французском языке). 27 января 2016 г.
  5. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и ж г час Сильвер, Дэвид ; Хуанг, Аджа ; Мэддисон, Крис Дж.; Гез, Артур; Сифре, Лоран; Дрессе, Джордж ван ден; Шритвизер, Джулиан; Антоноглу, Иоаннис; Паннеершелвам, Веда; Ланкто, Марк; Дилеман, Сандер; Греве, Доминик; Нэм, Джон; Кальхбреннер, Нал; Суцкевер, Илья ; Лилликрап, Тимоти; Лич, Мадлен; Кавукчуоглу, Корай; Грепель, Торе; Хассабис, Демис (28 января 2016 г.). «Освоение игры в го с помощью глубоких нейронных сетей и поиска по дереву». Природа . 529 (7587): 484–489. Бибкод : 2016Natur.529..484S . дои : 10.1038/nature16961 . ISSN   0028-0836 . ПМИД   26819042 . S2CID   515925 . Значок закрытого доступа
  6. ^ Элизабет Гибни (27 января 2016 г.), «Игроки в го реагируют на поражение компьютера» , Nature , doi : 10.1038/nature.2016.19255 , S2CID   146868978
  7. ^ Сильвер, Дэвид ; Шритвизер, Джулиан; Симонян, Карен; Антоноглу, Иоаннис; Хуанг, Аджа ; Гез, Артур; Юбер, Томас; Бейкер, Лукас; Лай, Мэтью; Болтон, Адриан; Чен, Ютянь ; Лилликрап, Тимоти; Фань, Хуэй ; Сифре, Лоран; Дрессе, Джордж ван ден; Грепель, Торе; Хассабис, Демис (19 октября 2017 г.). «Освоение игры в го без ведома человека» (PDF) . Природа . 550 (7676): 354–359. Бибкод : 2017Natur.550..354S . дои : 10.1038/nature24270 . ISSN   0028-0836 . ПМИД   29052630 . S2CID   205261034 . Значок закрытого доступа
  8. ^ Лю Син и Чжао Шоусюнь (28 января 2016 г.) Большие новости! Эксклюзивная расшифровка для телевидения — Расшифровка искусственного интеллекта (1) (на китайском языке). См. 39-46 минуты. Архивировано из оригинала 24 октября 2017 г. Проверено 24 октября 2017 г. .
  9. ^ Тан И (5 февраля 2016 г.). «Тан И: у AlphaGo так много недостатков, что Фань Хуэй не убьет его?» (на китайском языке , дата обращения 22 октября 2017 г. ).
  10. ^ «Умедзава Юкари: Google удивляет Асахи: битва между Гу и Ли хороша» (на китайском языке, 30 января 2016 г.). Проверено 23 октября 2017 г.
  11. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Чемпион мира говорит о Google Go: человечество должно отказаться от своей гордости» (на китайском языке, 30 января 2016 г.). Проверено 23 октября 2017 г.
  12. ^ «Мэн Тайлинг: Его стиль компьютерных шахмат стабилен, его страсть к игре действительно профессиональная» (на китайском языке, 29 января 2016 г.). Проверено 23 октября 2017 г.
  13. ^ «(Go Human-Machine Battle) Ли Седол: Люди лучше . ( языке ) китайском на » интеллекта искусственного
  14. ^ «Ли Седоль VSAlpha Go Ли Седол: немного неловко выигрывать со счетом 5:0» ). Источник марта 2016 . : 9 г. (на китайском языке
  15. ^ «Ли Седоль: AlphaGo еще слишком рано побеждать меня на 2 куска» (на китайском языке) , 16 февраля 2016 г. , дата обращения 23 октября 2017 г. .
  16. ^ «Ми Ютин: Новость о том, что Далонг сбежал и возглавил Google Go, очень волнующая» (на китайском языке, 28 января 2016 г.). Проверено 25 октября 2017 г.
  17. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Ке Цзе: Если ИИ победит меня, я все равно захочу отыграться, и моя страсть к Го останется неизменной» (на китайском языке, 29 января 2016 г.). Проверено 23 октября 2017 г.
  18. ^ которые следует задать Google: AlphaGo — это чрезмерный маркетинг или серьезная проблема?» (на китайском языке) «8 вопросов , января 2017 , дата обращения 29 г. .
  19. ^ «Эксклюзивное интервью Чжэ Ли с Ши Юэ по поводу инцидента с искусственным интеллектом в Го: Ли Шиши не в своей тарелке» (на китайском языке, 28 января 2016 г.). Проверено 23 октября 2017 г.
  20. ^ «Ли Чжэ: С нетерпением жду битвы с Google Go. Кэ Цзе: Ли Шиши очень повезло» (на китайском языке, 28 января 2016 г.). Проверено 24 октября 2017 г. .
  21. ^ «Что большие парни думают об AlphaGo? Лей Цзюнь: веха в области искусственного интеллекта» (на китайском языке) , 29 января 2016 г. , дата обращения 23 октября 2017 г.
  22. ^ Гибни, Элизабет (27 января 2016 г.), «Игроки в го реагируют на поражение компьютера» , Nature , doi : 10.1038/nature.2016.19255 , S2CID   146868978 , получено 24 октября 2017 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=AlphaGo_versus_Fan_Hui&oldid=1212030558"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: cad117c8b44955202519e6b07c6e3484__1709660580
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ca/84/cad117c8b44955202519e6b07c6e3484.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
AlphaGo versus Fan Hui - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)