✖


Jump to content

Таргетированная реклама

(Перенаправлено с поведенческого таргетинга )
Пример таргетинга в системе онлайн-рекламы

Таргетированная реклама — это форма рекламы , в том числе онлайн-реклама , которая направлена ​​на аудиторию с определенными характеристиками в зависимости от продукта или человека, продвигаемого рекламодателем. [1]

Эти черты могут быть либо демографическими с акцентом на расу, экономический статус, пол, возраст, поколение, уровень образования, уровень дохода и занятость, либо психографическими, ориентированными на потребительские ценности, личность, отношение, мнение, образ жизни и интересы. [2] Этот фокус может также повлечь за собой поведенческие переменные, такие как история браузера , история покупок и другие недавние действия в Интернете. Процесс таргетинга алгоритма исключает потери. [3]

Традиционные формы рекламы, включая рекламные щиты , газеты, журналы и радиоканалы, постепенно заменяются онлайн-рекламой. [4]

Благодаря появлению новых онлайн-каналов полезность таргетированной рекламы возрастает, поскольку компании стремятся свести к минимуму бесполезные траты на рекламу. [4] В большинстве таргетированных новых медиа- рекламы в настоящее время используются прокси второго порядка для целей, таких как отслеживание активности потребителей в Интернете или на мобильных устройствах, связывание исторических демографических данных потребителей веб-страниц с доступом новых потребителей к веб-страницам, использование поискового слова в качестве основы подразумеваемого интереса или контекстная реклама . [5]

Типы

[ редактировать ]

У компаний есть технологии, которые позволяют им собирать информацию о веб-пользователях. [4] Отслеживая и контролируя, какие веб-сайты посещают пользователи, интернет-провайдеры могут напрямую показывать рекламу, соответствующую предпочтениям потребителя . Большинство современных веб-сайтов используют эти технологии таргетинга для отслеживания поведения пользователей в Интернете, и по поводу существующих проблем конфиденциальности ведется много споров . [6]

Поисковый маркетинг

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Поисковый маркетинг.

Поисковый маркетинг использует поисковые системы для охвата целевой аудитории. Например, кампании ремаркетинга Google — это тип целевого маркетинга, в котором рекламодатели используют IP-адреса компьютеров, посетивших их веб-сайты, для ремаркетинга своей рекламы специально для пользователей, которые ранее были на их веб-сайте, пока они просматривают веб-сайты, которые являются частью в контекстно-медийной сети Google или при поиске ключевых слов, связанных с продуктом или услугой, в поисковой системе Google. [7] Динамический ремаркетинг может улучшить таргетированную рекламу, поскольку реклама может включать в себя продукты или услуги, которые потребители ранее просматривали на веб-сайтах рекламодателей. [8]

Google Ads включает в себя разные платформы. Поисковая сеть отображает рекламу в « Поиске Google» , на других сайтах Google, таких как «Карты» и «Покупки», а также на сотнях веб-сайтов поисковых партнеров, не принадлежащих Google, на которых показываются объявления, соответствующие результатам поиска. [8] «Контекстно-медийная сеть включает в себя совокупность веб-сайтов Google (таких как Google Finance , Gmail , Blogger и YouTube ), партнерских сайтов, а также мобильных сайтов и приложений, которые показывают рекламу Google Ads, соответствующую контенту на определенной странице». [8]

Эти два типа рекламных сетей могут быть полезны для каждой конкретной цели компании или типа компании. Например, поисковая сеть может помочь компании привлечь потребителей, активно ищущих конкретный продукт или услугу.

Другие способы, которыми рекламные кампании могут ориентироваться на пользователя, — это использование истории браузера и истории поиска. Например, если пользователь вводит рекламные ручки в поисковую систему, такую ​​как Google, реклама рекламных ручек появится вверху страницы над обычными списками. Эти объявления будут ориентированы на область IP-адреса пользователя, показывая продукт или услугу в данном регионе или прилегающих регионах. Более высокая позиция объявления часто вознаграждается объявлением, имеющим более высокий показатель качества. [9] На качество рекламы влияют 5 компонентов показателя качества: [10]

Ранжирование на основе этих критериев повлияет на рекламодателя, улучшая возможность участия в аукционе объявлений, фактическую цену за клик (CPC), позицию объявления и оценки ставок для позиции объявления; Подводя итог, чем выше показатель качества, тем лучше позиция объявления и ниже затраты.

Google использует свою контекстно-медийную сеть, чтобы отслеживать, что смотрят пользователи, и собирать о них информацию. Когда пользователь заходит на веб-сайт, который использует контекстно-медийную сеть Google, он отправляет в Google файл cookie, показывающий информацию о пользователе, о том, что он искал, откуда он, найден по IP-адресу, а затем создает профиль на основе их, что позволяет Google легко таргетировать рекламу более конкретно на пользователя.

Например, если пользователь часто заходит на веб-сайты рекламных компаний, которые продают рекламные ручки, Google будет собирать данные о пользователе, такие как возраст, пол, местоположение и другую демографическую информацию, а также информацию о посещенных веб-сайтах. затем быть помещен в категорию рекламной продукции, что позволит Google легко отображать рекламу рекламной продукции на посещаемых пользователем веб-сайтах. [11]

Таргетинг в социальных сетях

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Маркетинг в социальных сетях.

Таргетинг в социальных сетях — это форма целевой рекламы, которая использует общие атрибуты таргетинга, такие как геотаргетинг , поведенческий таргетинг и социально-психографический таргетинг, и собирает информацию, которую потребители предоставили на каждой платформе социальных сетей.

Согласно истории просмотров пользователей СМИ, клиенты, заинтересованные в этих критериях, будут автоматически ориентированы на рекламу определенных продуктов или услуг. [12] Например, Facebook собирает огромные объемы пользовательских данных из инфраструктуры наблюдения на своих платформах. [13] Такая информация, как лайки пользователя, история просмотров и географическое местоположение, используется для микротаргетирования потребителей с помощью персонализированных продуктов.

Платная реклама на Facebook помогает компаниям привлекать потенциальных клиентов путем создания таргетированных кампаний. [14]

Социальные сети также создают профили потребителей, и им нужно просмотреть только одно место — профиль пользователя, чтобы найти все интересы и «нравится».

Например, Facebook позволяет рекламодателям таргетироваться, используя широкие характеристики, такие как пол, возраст и местоположение. Кроме того, они обеспечивают более узкий таргетинг на основе демографии, поведения и интересов (см. полный список различных типов таргетинга Facebook). [15] ).

Телевидение

[ редактировать ]

Рекламные объявления могут быть ориентированы на конкретных потребителей, которые смотрят цифровое кабельное телевидение . [16] Смарт-телевизоры или превосходное видео . [17] Таргетинг можно осуществлять по возрасту, полу, местоположению, личным интересам к фильмам и т. д. [18]

Адреса кабельных приставок можно сопоставить с информацией от таких брокеров данных, как Acxiom , Equifax и Experian , включая информацию о браке, образовании, судимости и кредитной истории. Политические кампании также могут сопоставляться с публичными записями, такими как партийная принадлежность, а также выборы и партийные праймериз, на которых проголосовала эта точка зрения. [17]

Мобильные устройства

[ редактировать ]

С начала 2000-х годов реклама широко распространилась в Интернете, а в последнее время и на мобильных устройствах. Таргетированная реклама на базе мобильных устройств позволяет передать больше информации о потребителе, причем не только об его интересах, но и о его местонахождении и времени. [19] Это позволяет рекламодателям создавать рекламу, соответствующую их графику и более конкретной меняющейся среде.

Контентный и контекстный таргетинг

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Контент-маркетинг.

Самый простой метод таргетинга — контентный/контекстный таргетинг. Это когда рекламодатели размещают рекламу в определенном месте в зависимости от присутствующего относительного контента. [6] Другое используемое название — контентно-ориентированная реклама, поскольку она соответствует потребляемому контексту.

Этот метод таргетинга можно использовать в разных средах, например, в онлайн-статье покупка дома будет иметь рекламу, связанную с этим контекстом, например, рекламу страхования. Обычно это достигается с помощью системы сопоставления объявлений, которая анализирует содержимое страницы или находит ключевые слова и отображает релевантную рекламу, иногда через всплывающие окна. [20]

Иногда система сопоставления объявлений может дать сбой, поскольку она может не заметить разницу между положительными и отрицательными корреляциями. Это может привести к размещению противоречивой рекламы, не соответствующей содержанию. [20]

Технический таргетинг

[ редактировать ]

Технический таргетинг связан с состоянием собственного программного или аппаратного обеспечения пользователя. пользователя Рекламное объявление изменяется в зависимости от доступной пропускной способности сети . Например, если пользователь использует мобильный телефон с ограниченным подключением, система доставки рекламы будет отображать версию объявления меньшего размера для более высокой скорости передачи данных. [6]

Системы адресной рекламы подают рекламу непосредственно на основе демографических, психографических или поведенческих атрибутов, связанных с потребителем (потребителями), подвергшимися воздействию рекламы. Эти системы всегда являются цифровыми и должны быть адресными, поскольку конечная точка, обслуживающая рекламу ( приставка , веб-сайт или цифровая вывеска), должна быть способна отображать рекламу независимо от любых других конечных точек на основе потребительских атрибутов, специфичных для этой конечной точки. время показа объявления.

Таким образом, системы адресной рекламы должны использовать потребительские характеристики, связанные с конечными точками, в качестве основы для выбора и показа рекламы. [21]

Таргетинг по времени

[ редактировать ]

По данным Journal of Marketing , в 2016 году более 1,8 миллиарда клиентов проводили минимум 118 минут в день в сетевых сетевых ресурсах. [22] Почти 77% этих клиентов взаимодействуют с контентом посредством лайков, комментариев и переходов по ссылкам, связанным с контентом. Учитывая эту поразительную покупательскую тенденцию, рекламодателям необходимо выбирать правильное время для планирования контента, чтобы максимизировать эффективность рекламы.

Чтобы определить, какое время суток наиболее эффективно для планирования контента, важно знать, когда мозг наиболее эффективно сохраняет память. Исследования в области хронопсихологии подтвердили, что время суток влияет на суточные различия человека в доступности рабочей памяти , и обнаружили введение тормозящих процедур для повышения эффективности рабочей памяти в периоды низкой доступности рабочей памяти. Известно, что рабочая память жизненно важна для восприятия языка , обучения и рассуждения. [23] [24] предоставляя нам возможность хранить, восстанавливать и быстро готовить данные.

Для многих людей доступность рабочей памяти хорошая, когда они встают ближе к началу дня, наиболее низкая в середине вечера и умеренная ночью. [25]

Социально-демографический таргетинг

[ редактировать ]
См. также: Узкая рассылка и социальная сортировка.

Социально-демографический таргетинг фокусируется на характеристиках потребителей. Сюда входят их возраст, поколение, пол, зарплата и национальность. [6] Идея состоит в том, чтобы ориентироваться конкретно на пользователей и использовать собранные данные, например, для мужчин в возрастной группе 18–24 лет. Facebook и другие платформы социальных сетей используют эту форму таргетинга, показывая в их учетной записи рекламу, соответствующую демографическим группам пользователя. Это может проявляться в виде баннерной рекламы , мобильной рекламы или коммерческих видеороликов. [26]

Географический и локационный таргетинг

[ редактировать ]

Этот тип рекламы предполагает таргетинг на разных пользователей в зависимости от их географического местоположения. IP-адреса могут сигнализировать о местонахождении пользователя и обычно могут передавать это местоположение через почтовые индексы. [6] Затем местоположения пользователей сохраняются в статических профилях, поэтому рекламодатели могут легко ориентироваться на этих людей на основе их географического местоположения.

Служба определения местоположения (LBS) — это мобильная информационная служба, которая обеспечивает передачу пространственных и временных данных и может использоваться в интересах рекламодателя. [27] Эти данные можно получить из приложений на устройстве (мобильных приложений, таких как Uber ), которые обеспечивают доступ к информации о местоположении. [28]

Этот тип целевой рекламы ориентирован на локализацию контента, например, пользователю могут быть предложены варианты действий в этом районе, например, места, где можно поесть, близлежащие магазины и т. д. Хотя создание рекламы с помощью услуг, основанных на определении местоположения потребителя, может улучшить эффективности доставки рекламы, это может вызвать проблемы с конфиденциальностью пользователя. [29]

Поведенческий таргетинг

[ редактировать ]

Поведенческий таргетинг сосредоточен на активности/действиях пользователей, и его легче достичь на веб-страницах. [30] [31] Информацию о просмотре веб-сайтов можно собрать с помощью интеллектуального анализа данных , который находит закономерности в истории поиска пользователей. Рекламодатели, использующие этот метод, считают, что он создает рекламу, которая будет более актуальной для пользователей, что приводит к тому, что потребители с большей вероятностью будут подвергаться их влиянию. [32]

Если потребитель часто ищет цены на авиабилеты, система таргетинга распознает это и начинает показывать соответствующую рекламу на несвязанных веб-сайтах, например, о предложениях авиабилетов на Facebook. Его преимущество состоит в том, что он может быть ориентирован на индивидуальные интересы, а не на группы людей, интересы которых могут различаться. [6]

Когда потребитель посещает веб-сайт, страницы, которые он посещает, время, в течение которого он просматривает каждую страницу, ссылки, на которые он нажимает , поисковые запросы, которые он выполняет, и вещи, с которыми он взаимодействует, позволяют сайтам собирать эти данные и другие факторы. , чтобы создать « профиль », который ссылается на веб-браузер этого посетителя. В результате издатели сайтов могут использовать эти данные для создания определенных сегментов аудитории на основе посетителей со схожими профилями.

Когда посетители возвращаются на определенный сайт или сеть сайтов, используя один и тот же веб-браузер, эти профили могут использоваться, чтобы позволить маркетологам и рекламодателям размещать свою онлайн-рекламу и сообщения перед теми посетителями, которые проявляют более высокий уровень интереса и намерений. предлагаемые продукты и услуги.

Поведенческий таргетинг стал одной из основных технологий, используемых для повышения эффективности и прибыли цифрового маркетинга и рекламы, поскольку медиа-провайдеры могут предоставлять отдельным пользователям весьма релевантную рекламу. Согласно теории, что правильно таргетированная реклама и сообщения вызовут больший интерес потребителей, издатели могут взимать надбавку за рекламу с поведенческим таргетингом, и этого могут добиться маркетологи.

Поведенческий маркетинг можно использовать отдельно или в сочетании с другими формами таргетинга. [15] Многие практики также называют этот процесс «ориентацией на аудиторию». [33]

Хотя поведенческий таргетинг может повысить эффективность рекламы, он также вызывает проблемы конфиденциальности. [34] Пользователи могут чувствовать себя некомфортно от мысли, что их поведение в Интернете отслеживается и используется в рекламных целях. Крайне важно найти баланс между персонализацией и конфиденциальностью. [35]

На месте

[ редактировать ]
См. Также: Регулирование FTC в отношении поведенческой рекламы.

Поведенческий таргетинг также может применяться к любому онлайн-ресурсу, исходя из того, что он либо улучшает впечатления посетителей, либо приносит пользу онлайн-ресурсу, обычно за счет повышения коэффициента конверсии или увеличения уровня расходов. Первыми, кто воспринял эту технологию/философию, были такие редакционные сайты, как HotWired, [36] [37] интернет-реклама [38] с ведущими серверами онлайн-рекламы, [39] розничный или другой веб -сайт электронной коммерции как метод повышения релевантности товарных предложений и рекламных акций для каждого посетителя. Совсем недавно компании за пределами традиционного рынка электронной коммерции начали экспериментировать с этими новыми технологиями.

Типичный подход к этому начинается с использования веб-аналитики или поведенческой аналитики для разделения круга всех посетителей на несколько отдельных каналов. Затем каждый канал анализируется, и для каждого канала создается виртуальный профиль.

Эти профили могут быть основаны на персонах , что дает операторам веб-сайтов отправную точку для принятия решения о том, какой контент, навигацию и макет показывать каждому из разных персон. Когда дело доходит до практической проблемы успешного предоставления профилей правильно, это обычно достигается либо с помощью специализированной платформы поведенческого контента, либо путем разработки специального программного обеспечения.

Большинство платформ идентифицируют посетителей, присваивая уникальный идентификационный файл cookie каждому посетителю сайта, что позволяет отслеживать их на протяжении всего веб-путешествия, а затем платформа принимает основанное на правилах решение о том, какой контент обслуживать.

Самообучающиеся системы поведенческого таргетинга будут отслеживать реакцию посетителей на контент сайта и определять, что с наибольшей вероятностью приведет к желаемому событию конверсии . Некоторое хорошее содержание для каждой поведенческой черты или модели часто устанавливается с помощью многочисленных одновременных многомерных тестов . Поведенческий таргетинг на месте требует относительно высокого уровня трафика, прежде чем можно будет достичь статистических уровней достоверности относительно вероятности того, что конкретное предложение приведет к конверсии от пользователя с заданным поведенческим профилем. Некоторые провайдеры смогли сделать это, используя свою большую базу пользователей, например Yahoo! . Некоторые провайдеры используют подход, основанный на правилах, позволяющий администраторам настраивать контент и предложения, которые будут показываться лицам с определенными характеристиками.

Согласно исследованиям, поведенческий таргетинг дает мало пользы при огромных затратах на конфиденциальность — при таргетинге по полу точность целевого предположения составляет 42%, что меньше, чем случайное предположение. При таргетинге по полу и возрасту точность составляет 24%. [40]

Сеть

[ редактировать ]

Рекламные сети используют поведенческий таргетинг иначе, чем отдельные сайты. Поскольку они размещают множество рекламных объявлений на разных сайтах, они могут составить представление о вероятном демографическом составе интернет-пользователей. [41] Данные о посещении одного веб-сайта могут быть отправлены множеству различных компаний, включая дочерние компании Microsoft и Google , Facebook , Yahoo , многие сайты регистрации трафика и небольшие рекламные фирмы. [42]

Эти данные иногда могут быть отправлены на более чем 100 веб-сайтов и переданы деловым партнерам, рекламодателям и другим третьим лицам в деловых целях. Данные собираются с помощью файлов cookie , веб-маяков и аналогичных технологий и/или стороннего программного обеспечения для показа рекламы для автоматического сбора информации о пользователях сайта и активности на сайте. Некоторые серверы даже записывают страницу, которая перенаправила вас на них, веб-сайты, которые вы посещаете после них, какую рекламу вы видите и на какую рекламу нажимаете. [43]

Интернет-реклама использует файлы cookie — инструмент, используемый специально для идентификации пользователей, в качестве средства предоставления целевой рекламы путем отслеживания действий пользователя на веб-сайте. Для этой цели используемые файлы cookie называются отслеживания файлами cookie . Рекламная сетевая компания, такая как Google, использует файлы cookie для показа рекламы, адаптированной к интересам пользователя, контроля количества раз, когда пользователь видит рекламу, и «измерения», рекламируют ли они конкретный продукт в соответствии с предпочтениями клиента. [44]

Эти данные собираются без указания имен, адресов, адресов электронной почты или номеров телефонов людей, но они могут включать в себя информацию, идентифицирующую устройство, такую ​​как IP-адрес, MAC-адрес , информацию веб-браузера, файлы cookie или другой уникальный буквенно-цифровой идентификатор устройства. ваш компьютер, но некоторые магазины могут создавать гостевые идентификаторы для использования с данными.

Файлы cookie используются для управления отображаемой рекламой и для отслеживания активности просмотра и моделей использования сайтов. Эти данные используются компаниями для определения возраста, пола и возможных покупательских интересов людей, чтобы они могли создавать персонализированные объявления, на которые вы с большей вероятностью нажмете. [45]

Примером может служить пользователь, которого можно увидеть на футбольных сайтах, бизнес-сайтах и ​​сайтах мужской моды. Разумным предположением было бы предположить, что пользователь — мужчина. Демографический анализ отдельных сайтов, проводимый либо внутри (опросы пользователей), либо извне (Comscore\Netratings), позволяет сетям продавать аудиторию, а не сайты. [46] Хотя для продажи этого продукта использовались рекламные сети, это основывалось на выборе сайтов, на которых была аудитория. Поведенческий таргетинг позволяет им быть более конкретными в этом вопросе.

Исследовать

[ редактировать ]

В работе под названием « Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга» [31] Чен и Сталларт (2014) изучают экономические последствия, когда онлайн-издатель использует поведенческий таргетинг. Они считают, что издатель выставляет на аукцион рекламное место и получает оплату на основе цены за клик . издателей Чен и Сталларт (2014) определяют факторы, влияющие на доходы , выплаты рекламодателям и социальное благосостояние . Они показывают, что доход онлайн-издателя в некоторых обстоятельствах может удвоиться при использовании поведенческого таргетинга.

Увеличение доходов издателя не гарантировано: в некоторых случаях цены на рекламу и, следовательно, доходы издателя могут быть ниже, в зависимости от степени конкуренции и оценок рекламодателей. Они выделяют два эффекта, связанных с поведенческим таргетингом: эффект конкуренции и эффект склонности. Относительная сила этих двух эффектов определяет, повлияет ли это на доход издателя положительно или отрицательно. Чен и Сталларт (2014) также демонстрируют, что, хотя социальное благосостояние повышается и мелкие рекламодатели получают больше выгоды от поведенческого таргетинга, доминирующий рекламодатель может оказаться в худшем положении и не захочет переключаться с традиционной рекламы.

В 2006 году компания BlueLithium (теперь Yahoo! Advertising ) в большом онлайн-исследовании изучила влияние рекламы, ориентированной на поведение, основанной на контекстном контенте. В исследовании использовалось 400 миллионов « показов» , или рекламных объявлений, транслируемых через поведенческие и контекстуальные границы. В частности, девять поведенческих категорий (таких как «покупатели» или «путешественники»). [47] ) с более чем 10 миллионами «показов» были обнаружены закономерности в контенте. [48]

Все меры для исследования были приняты с точки зрения рейтинга кликов (CTR) и «рейтинга действий» (ATR) или конверсий. Таким образом, для каждого показа, который кто-то получает, количество раз, когда он «нажимает на него», будет способствовать данным CTR, и каждый раз, когда он просматривает рекламу или совершает конверсию, пользователь добавляет данные о «действиях».

Результаты исследования показывают, что рекламодателям, которые ищут трафик для своей рекламы, следует сосредоточиться на поведенческом таргетинге в контексте. Аналогичным образом, если они ищут конверсии в рекламных объявлениях, поведенческий таргетинг вне контекста является наиболее эффективным процессом. [47] Данные помогли определить «общее практическое правило»; [47] однако результаты сильно колебались в зависимости от категорий контента. Общие результаты исследователей показывают, что эффективность поведенческого таргетинга зависит от целей рекламодателя и основного целевого рынка, которого рекламодатель пытается достичь.

Проблемы конфиденциальности и безопасности

[ редактировать ]
Основная статья: Безопасность браузера

По состоянию на 2019 год многие онлайн-пользователи и правозащитные группы были обеспокоены проблемами конфиденциальности в отношении таргетированной рекламы, поскольку она требует агрегирования больших объемов личных данных, включая очень конфиденциальные данные, такие как сексуальная ориентация или сексуальные предпочтения, проблемы со здоровьем и местоположение, которые затем продается между сотнями сторон в процессе торгов в реальном времени . [49] [50]

Это противоречие, которое индустрия поведенческого таргетинга пытается сдержать посредством образования, пропаганды и ограничений продукта, чтобы сохранить всю информацию, не позволяющую идентифицировать личность, или получить разрешение от конечных пользователей. [51] AOL создала анимационные мультфильмы в 2008 году, чтобы объяснить своим пользователям, что их прошлые действия могут определять содержание рекламы, которую они увидят в будущем. [52]

Канадские при Университете Оттавы ученые из Канадской клиники интернет-политики и общественных интересов недавно потребовали от федерального комиссара по конфиденциальности расследовать онлайн-профилирование интернет-пользователей на предмет целевой рекламы. [53]

Европейская комиссия (через комиссара Меглену Куневу ) также выразила ряд опасений, связанных со сбором онлайн-данных (личных данных), профилированием и поведенческим таргетингом, и стремится «обеспечить соблюдение существующего регулирования». [54]

В октябре 2009 года сообщалось, что недавнее исследование, проведенное Пенсильванским университетом и Центром права и технологий Беркли, показало, что подавляющее большинство интернет-пользователей в США отвергают использование поведенческой рекламы. [55] Несколько исследовательских усилий ученых и других лиц, проведенных в 2009 году, показали, что данные, которые предположительно являются анонимными, могут использоваться для идентификации реальных людей. [56]

В декабре 2010 года занимающаяся онлайн- отслеживанием компания Quantcast, , согласилась выплатить 2,4 миллиона долларов для урегулирования коллективного иска за использование «зомби» файлов cookie для отслеживания потребителей. Эти файлы cookie-зомби, которые находились на партнерских сайтах, таких как MTV, Hulu и ESPN, создавались повторно, чтобы продолжать отслеживать пользователя, даже если они были удалены. [57] Другие варианты использования такой технологии включают Facebook и использование Facebook Beacon для отслеживания пользователей в Интернете, чтобы впоследствии использовать их для более целевой рекламы. [58] Механизмы отслеживания без согласия потребителя обычно не одобряются; однако отслеживание поведения потребителей в Интернете или на мобильных устройствах является ключом к цифровой рекламе, которая является финансовой основой большей части Интернета.

В марте 2011 года сообщалось, что индустрия онлайн-рекламы начнет работать с Советом бюро по улучшению бизнеса, чтобы начать контролировать себя в рамках своей программы по мониторингу и регулированию того, как маркетологи отслеживают потребителей в Интернете, также известной как поведенческая реклама. [59]

Ретаргетинг

[ редактировать ]
Основная статья: Поведенческий ретаргетинг

Ретаргетинг — это когда рекламодатели используют поведенческий таргетинг для создания рекламы, которая следует за пользователями после того, как они просмотрели или купили определенный товар. Примером этого являются каталоги магазинов, где магазины подписывают клиентов на свою систему электронной почты после покупки, надеясь, что они привлекут внимание к большему количеству товаров для постоянных покупок.

Основным примером ретаргетинга, который заслужил репутацию большинства людей, является реклама, которая следует за пользователями в Интернете, показывая им те же товары, которые они просматривали, в надежде, что они их купят. Ретаргетинг — очень эффективный процесс; анализируя действия потребителей с брендом, они могут соответствующим образом реагировать на поведение своих потребителей. [60]

Процесс

[ редактировать ]

Реклама предоставляет рекламодателям прямую линию связи с существующими и потенциальными потребителями. Общая цель рекламы при использовании комбинации слов и/или изображений — действовать как «средство информации» ( Дэвид Огилви ). [61] ) делая наиболее важными средства доставки и кому информация доставляется. Реклама должна определять, как и когда структурные элементы рекламы влияют на получателей, зная, что все получатели не одинаковы и, следовательно, не могут реагировать единым и одинаковым образом. [62]

Таргетированная реклама служит цели размещения определенных рекламных объявлений перед определенными группами, чтобы охватить потребителей, которые будут заинтересованы в этой информации. Рекламодатели стремятся максимально эффективно охватить потребителей, полагая, что это приведет к более эффективной кампании. С помощью таргетинга рекламодатели могут определить, когда и где следует разместить рекламу для достижения максимальной прибыли. Это требует понимания того, как работает сознание клиентов (см. также нейромаркетинг ), чтобы определить лучший канал для общения.

Типы таргетинга включают, помимо прочего, рекламу на основе демографии , психографики , поведенческих переменных и контекстного таргетинга .

Поведенческая реклама — наиболее распространенная форма таргетинга, используемая в Интернете. Интернет-файлы cookie пересылаются между интернет-сервером и браузером, что позволяет идентифицировать пользователя или отслеживать его прогресс. Файлы cookie предоставляют подробную информацию о том, какие страницы посещает потребитель, сколько времени он провел на просмотре каждой страницы, какие ссылки нажимал; а также поиск и взаимодействие.

На основе этой информации эмитент файлов cookie получает представление о тенденциях и интересах пользователя в просмотре, создавая профиль . Анализируя профиль, рекламодатели могут создавать определенные сегменты аудитории на основе пользователей с похожей возвращаемой информацией и, следовательно, профили. Затем перед потребителем размещается индивидуальная реклама на основе того, что организации, работающие от имени рекламодателей, считают интересами потребителя. [63]

Эти рекламные объявления были отформатированы так, чтобы появляться на страницах и перед пользователями, которым они, скорее всего, понравятся, исходя из их профилей. Например, при поведенческом таргетинге, если известно, что пользователь недавно посетил несколько сайтов, посвященных покупкам и сравнению автомобилей, на основе данных, записанных с помощью файлов cookie, хранящихся на компьютере пользователя, пользователю может быть показана реклама, связанная с автомобилями, при посещении других сайтов. [64]

Поведенческая реклама опирается на данные, сознательно и непреднамеренно предоставленные пользователями, и состоит из двух различных форм: одна предполагает доставку рекламы на основе оценки перемещений пользователя в сети; второй предполагает проверку связи и информации, проходящей через шлюзы интернет-провайдеров . [ нужна ссылка ]

Демографический таргетинг был первой и самой основной формой таргетинга, используемой в Интернете. предполагает сегментирование аудитории на более конкретные группы с использованием таких параметров, как пол, возраст, этническая принадлежность, годовой доход, родительский статус и т. д. Все члены группы имеют общую черту.

Таким образом, когда рекламодатель желает провести кампанию, нацеленную на определенную группу людей, эта кампания предназначена только для той группы, которая содержит те черты, на которые нацелена кампания. После окончательного определения демографической цели рекламодателя веб-сайт или раздел веб-сайта выбирается в качестве средства массовой информации, поскольку значительная часть целевой аудитории использует эту форму носителя. [ нужна ссылка ]

Сегментация с использованием психографики основана на личности, ценностях, интересах и образе жизни человека. Недавнее исследование о том, какие формы медиа используют люди, проведенное Центром развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, каналом Hallmark Channel и E-Poll Market Research, пришло к выводу, что лучшим предиктором использования медиа является образ жизни пользователя.

Исследователи пришли к выводу, что, хотя когорты этих групп могут иметь схожие демографические профили, они могут иметь разные взгляды и привычки использования средств массовой информации. [65] Психография может дать дополнительную информацию, разделив аудиторию на определенные группы, используя их характеристики. Признав, что это так, рекламодатели могут начать ориентироваться на клиентов, осознав, что другие факторы, помимо возраста, например, обеспечивают более глубокое понимание клиента.

Контекстная реклама — это стратегия размещения рекламы на средствах массовой информации, таких как определенные веб-сайты или печатные журналы, темы которых имеют отношение к продвигаемым продуктам. [66] : 2  Рекламодатели применяют эту стратегию для узкой целевой аудитории. [67] [66] Рекламные объявления отбираются и обслуживаются автоматизированными системами на основе личности пользователя и отображаемого содержания мультимедиа. Рекламные объявления будут отображаться на различных платформах пользователя и выбираются на основе поиска по ключевым словам; в виде веб-страницы или всплывающей рекламы. Это форма таргетированной рекламы, при которой содержание рекламы находится в прямой зависимости от содержания веб-страницы, которую просматривает пользователь.

Основные психографические сегменты

[ редактировать ]

Личность

[ редактировать ]

Каждый бренд, услуга или продукт обладает индивидуальностью , тем, как он воспринимается публикой и сообществом, и маркетологи создают эти индивидуальности, соответствующие личностным качествам своего целевого рынка. [2] Маркетологи и рекламщики создают эти личности, потому что, когда потребители могут понять характеристики бренда, услуги или продукта, они с большей вероятностью почувствуют связь с продуктом и купят его. [ нужна ссылка ]

Образ жизни

[ редактировать ]

Рекламодатели осознают, что разные люди ведут разную жизнь, имеют разный образ жизни и разные желания и потребности в разные периоды жизни своих потребителей, поэтому индивидуальные различия могут быть компенсированы. Рекламодатели, которые основывают свою сегментацию на психографических характеристиках, рекламируют свой продукт как решение этих проблем. желания и потребности. Сегментация по образу жизни учитывает, на каком этапе жизненного цикла находится потребитель и какие предпочтения связаны с этим жизненным этапом. [ нужна ссылка ]

Мнения, взгляды, интересы и хобби

[ редактировать ]

Психографическая сегментация также включает мнения о религии, гендере, политике, спортивных и развлекательных мероприятиях, взглядах на окружающую среду, а также на вопросы искусства и культуры. Мнения, которых придерживаются сегменты рынка , и деятельность, в которой они участвуют, будут влиять на продукты и услуги, которые они покупают, а также на то, как они реагируют на это сообщение.

Альтернативы поведенческой рекламе и психографическому таргетингу включают географический таргетинг и демографический таргетинг.

Когда рекламодатели хотят эффективно охватить как можно больше потребителей, они используют шестиэтапный процесс.

  1. рекламодатели делают это, устанавливая ориентиры и определяя продукты или предложения, определяя основные ценности и стратегические цели. Этот шаг также включает листинг и мониторинг контента конкурентов, а также определение целей на следующие 12–18 месяцев.
  2. Второй шаг к пониманию покупателей — это определение того, на каких типов покупателей хочет ориентироваться рекламодатель, и определение процесса покупки для потребителей.
  3. Выявление пробелов является ключевым моментом , поскольку это иллюстрирует все пробелы в контенте и определяет, что важно для процесса покупки и этапов контента.
  4. Создается контент и начинается этап, на котором определяются ключевые сообщения и обсуждаются контрольные показатели качества.
  5. Организация распространения является ключом к максимизации потенциала контента. Это могут быть социальные сети, блоги или контекстно-медийные сети Google.
  6. Последний шаг жизненно важен для рекламодателя, поскольку ему необходимо измерить окупаемость инвестиций (ROI). Существует несколько способов измерения эффективности: отслеживание веб-трафика , качество потенциальных клиентов и/или обмен информацией в социальных сетях.

Альтернативы поведенческой рекламе включают таргетинг на аудиторию, контекстный таргетинг и психографический таргетинг. [68] таргетинг.

Эффективность

[ редактировать ]

Таргетинг направлен на повышение эффективности рекламы и сокращение потерь, возникающих при отправке рекламы потребителям, которые вряд ли купят этот продукт. Таргетированная реклама или улучшенный таргетинг могут привести к снижению затрат на рекламу. [69]

Воздействие рекламы на общество и тех, на кого она направлена, неявно подкрепляется рассмотрением того, ставит ли реклама под угрозу автономный выбор. [70]

Те, кто выступает за этическую приемлемость рекламы, утверждают, что из-за коммерчески конкурентного контекста рекламы у потребителя есть выбор, что принять, а что отвергнуть.

Люди обладают когнитивными способностями и оснащены необходимыми способностями, чтобы решить, подвергаться ли рекламе воздействию. [71] Те, кто выступает против, отмечают, например, что реклама может заставить нас покупать вещи, которые нам не нужны, или что, поскольку реклама связана с капиталистической системой, она предлагает только выбор, основанный на реальности, ориентированной на потребителя, тем самым ограничивая воздействие нематериалистического образа жизни. .

Хотя воздействие целевой рекламы в основном ориентировано на тех, на кого она нацелена, она также может влиять на тех, кто находится за пределами целевого сегмента. Его непреднамеренная аудитория часто просматривает рекламу, ориентированную на другие группы, и начинает формировать суждения и решения относительно рекламы и даже бренда и компании, стоящей за рекламой. Эти суждения могут повлиять на будущее поведение потребителей. [72]

Network Advertising Initiative провела исследование [73] в 2009 году измеряли цены и эффективность таргетированной рекламы. Выяснилось, что таргетированная реклама:

  • Обеспечено в среднем в 2,7 раза больше дохода от одного объявления, чем от нецелевой рекламы в сети .
  • В два раза эффективнее конвертировать пользователей, нажимающих на рекламу, в покупателей.

Однако другие исследования показывают, что таргетированная реклама, по крайней мере, по полу, [2] не эффективен.

Однако одной из основных трудностей при измерении экономической эффективности таргетинга является возможность наблюдать, что произошло бы в отсутствие таргетинга, поскольку пользователи, на которых нацелены рекламодатели, с большей вероятностью совершат конверсию, чем население в целом. Фарахат и Бэйли [74] использовать крупномасштабный естественный эксперимент на Yahoo! позволяя им измерить истинное экономическое влияние целевой рекламы на поисковые запросы и клики по брендам. Они обнаружили, что, предполагая, что цена за 1000 показов рекламы (CPM) равна 1 доллару США, это:

  • Предельные затраты на поиск, связанный с брендом, в результате рекламы составляют 15,65 долларов США за поиск, но составляют всего 1,69 доллара США за поиск в рамках целевой кампании.
  • Предельная стоимость клика составляет 72 цента, а целевая кампания — всего 16 центов.
  • Изменение показателей CTR в результате таргетированных рекламных кампаний в основном определяется уже существующим интересом к бренду.

Исследования показывают, что контент-маркетинг в 2015 году привлек в 3 раза больше потенциальных клиентов, чем традиционный исходящий маркетинг, но стоит на 62 % меньше. [75] показывая, как возможность рекламировать целевых потребителей становится идеальным способом рекламы для общественности. Другая статистика показывает, что 86% людей пропускают телевизионную рекламу, а 44% людей игнорируют прямую почтовую рассылку, что также показывает, что реклама, адресованная не той группе людей, может быть пустой тратой ресурсов. [75]

Преимущества и недостатки

[ редактировать ]

Преимущества

[ редактировать ]

Сторонники таргетированной рекламы утверждают, что преимущества есть как для потребителей, так и для рекламодателей:

Потребители

[ редактировать ]

Таргетированная реклама приносит пользу потребителям, поскольку рекламодатели могут эффективно привлекать потребителей, используя их покупательские привычки и привычки просмотра, что позволяет рекламе быть более заметной и полезной для клиентов. Наличие рекламы, связанной с интересами потребителей, позволяет получать сообщение напрямую через эффективные точки взаимодействия. Примером того, насколько выгодна для потребителей таргетированная реклама, является то, что если кто-то увидит рекламу, ориентированную на них, о чем-то похожем на товар, который он ранее просматривал в Интернете и которым он интересовался, он с большей вероятностью купит его.

Потребители могут получить выгоду от таргетированной рекламы следующими способами:

  • Более эффективная доставка желаемого продукта или услуги непосредственно потребителю: [76] Принимая во внимание черты или интересы потребителя в результате таргетинга, используется реклама, которая будет привлекать клиента.
  • Более прямая доставка сообщения, отвечающего интересам потребителя: [76] Рекламные объявления доставляются клиенту с комфортом, будь то жаргон или определенные средства массовой информации, доставка сообщения является частью «образа жизни» потребителя.

Спецслужбы

[ редактировать ]

Спецслужбы по всему миру могут с большей легкостью, не подвергая свой персонал риску HUMINT , отслеживать цели в чувствительных местах, таких как военные базы или тренировочные лагеря, просто приобретая данные о местоположении у коммерческих поставщиков, которые собирают их с мобильных устройств с включенным геотаргетингом , используемых разведывательными службами. оперативники, присутствующие в этих местах. [77]

Данные о местоположении могут быть чрезвычайно ценными и должны быть защищены. Он может раскрыть подробную информацию о количестве пользователей в определенном месте, перемещениях пользователей и поставок, распорядке дня (пользователя и организации), а также может раскрыть неизвестные в противном случае связи между пользователями и местоположениями.

— Агентство национальной безопасности

Рекламодатель

[ редактировать ]

Рекламодатели получают выгоду от целевой рекламы, сокращая затраты на ресурсы и создавая более эффективную рекламу, привлекая потребителей сильной привлекательностью к этим продуктам. Таргетированная реклама позволяет рекламодателям снизить стоимость рекламы за счет минимизации «бесполезной» рекламы для незаинтересованных потребителей. Таргетированная реклама привлекает внимание потребителей, на которых она была нацелена, что приводит к более высокой отдаче инвестиций для компании.

Поскольку поведенческая реклама позволяет рекламодателям легче определять предпочтения и покупательские привычки пользователей, реклама будет более актуальной и полезной для потребителей. Создавая более эффективный и действенный способ рекламы для потребителя, рекламодатель получает значительную выгоду в следующих отношениях:

  • Более эффективная разработка кампании: [76] Имея информацию о потребителе, рекламодатель может принимать более точные решения о том, как лучше всего с ним общаться.
  • Лучшее использование рекламного доллара: [76] Лучшее понимание целевой аудитории позволит рекламодателю добиться лучших результатов от рекламной кампании.
  • Повышенная отдача от инвестиций: целевая реклама даст более высокие результаты при меньших затратах.

Использование информации от потребителей может принести пользу рекламодателю за счет разработки более эффективной кампании. Доказано, что таргетированная реклама работает как эффективно, так и результативно. [78] Они не хотят тратить время и деньги на рекламу «не тем людям». [69] Благодаря технологическим достижениям Интернет позволил рекламодателям ориентироваться на потребителей, выходящих за рамки возможностей традиционных СМИ, и ориентироваться на значительно больший объем. [79]

Основное преимущество использования таргетированной рекламы заключается в том, что она может помочь свести к минимуму непроизводительные затраты на рекламу за счет использования подробной информации о людях, которым предназначен продукт. [80] Если потребители создают эту рекламу, ориентированную на них, более вероятно, что они заинтересуются и нажмут на нее. «Знай своего потребителя» — это простой принцип, используемый рекламодателями: когда предприятия знают информацию о потребителях, им легче нацелиться на них и убедить их купить свой продукт.

Некоторые потребители не возражают против использования их информации и более охотно принимают рекламу с легкодоступными ссылками. Это связано с тем, что им может понравиться реклама, адаптированная к их предпочтениям, а не просто стандартная реклама. Они с большей вероятностью будут направлены на продукты, которые им нужны, и, возможно, купят их, взамен получив больший доход от деловой рекламы.

Недостатки

[ редактировать ]

Потребители

[ редактировать ]

Таргетированная реклама вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности . Таргетированная реклама осуществляется путем анализа действий потребителей с помощью онлайн-сервисов, таких как файлы cookie HTTP и интеллектуальный анализ данных , которые могут рассматриваться как наносящие ущерб конфиденциальности потребителей. Маркетологи исследуют онлайн-активность потребителей для проведения целевых рекламных кампаний, таких как программатик и SEO .

Проблемы конфиденциальности потребителей вращаются вокруг сегодняшних беспрецедентных возможностей отслеживания и того, стоит ли доверять своим трекерам. Потребители могут чувствовать себя некомфортно, если сайты так много знают об их активности в Интернете. Целевая реклама направлена ​​на повышение актуальности рекламных акций для потенциальных покупателей, обеспечивая реализацию рекламной кампании определенным потребителям на критических этапах процесса принятия решения о покупке . Это потенциально ограничивает осведомленность потребителя об альтернативах и усиливает избирательное воздействие .

Потребители могут начать избегать определенных сайтов и брендов, если им продолжают показывать одну и ту же рекламу, и потребитель может почувствовать, что за ним слишком много следят, или может начать раздражаться определенными брендами. Из-за более широкого использования файлов cookie для отслеживания во всей сети на многих сайтах теперь есть уведомления о файлах cookie, которые появляются, когда посетитель заходит на сайт. Уведомление информирует посетителя об использовании файлов cookie, о том, как они влияют на посетителя, а также о возможностях посетителя относительно того, какую информацию могут получить файлы cookie.

Рекламодатель

[ редактировать ]

Таргетированная реклама требует времени и усилий для анализа поведения потребителей. Это приводит к большим затратам, чем традиционные рекламные процессы. Таргетированная реклама может быть эффективной, поэтому не всегда это является недостатком, но бывают случаи, когда рекламодатели не получили ожидаемой прибыли.

Таргетированная реклама имеет ограниченный охват потребителей, рекламодатели не всегда осознают, что потребители меняют свое мнение и покупки, которые больше не будут означать, что реклама для них очевидна. Еще одним недостатком является то, что при использовании файлов cookie для отслеживания активности рекламодатели не могут определить, используют ли один или несколько потребителей один и тот же компьютер. Это очевидно в семейных домах, где одно и то же устройство используют несколько человек разного возраста.

Споры

[ редактировать ]

Таргетированная реклама вызвала споры, особенно в отношении конфиденциальности прав и политики . Поскольку поведенческий таргетинг фокусируется на конкретных действиях пользователей, таких как история сайта, история просмотров и покупательское поведение, это вызвало обеспокоенность пользователей тем, что вся активность отслеживается.

Privacy International , зарегистрированная в Великобритании благотворительная организация, которая защищает и продвигает право на неприкосновенность частной жизни во всем мире, предполагает, что с любой этической точки зрения такой перехват веб-трафика должен быть обусловлен явным и осознанным согласием, и меры должны быть приняты, если можно доказать, что организации действовали незаконно. [ нужна ссылка ]

Опрос, проведенный в США организацией Pew Internet & American Life Project в период с 20 января по 19 февраля 2012 года, показал, что большинство американцев не поддерживают таргетированную рекламу, рассматривая ее как вторжение в частную жизнь. Действительно, 68% опрошенных заявили, что их «не устраивает» таргетированная реклама, потому что им не нравится, когда их поведение в Интернете отслеживается и анализируется.

Еще одной проблемой таргетированной рекламы является отсутствие «новой» рекламы товаров или услуг. Поскольку вся реклама адаптирована с учетом предпочтений пользователя, потребителю не будут представлены никакие другие продукты. Следовательно, в этом случае потребитель будет в растерянности, поскольку он не узнает ничего нового.

Рекламодатели концентрируют свои ресурсы на потребителе, что может быть очень эффективным, если все сделано правильно. [81] Когда реклама не работает, потребитель может счесть это жутким и начать задаваться вопросом, откуда рекламодатель узнал о нем информацию. [26] Потребители могут испытывать беспокойство по поводу таргетированной на них рекламы, которая слишком личная для комфорта, и испытывать потребность в контроле над своими данными. [82]

В таргетированной рекламе конфиденциальность является сложной проблемой из-за типа защищаемой пользовательской информации и количества вовлеченных сторон. Тремя основными сторонами, участвующими в онлайн-рекламе, являются рекламодатель, издатель и сеть. Люди, как правило, хотят сохранить конфиденциальность своих ранее просмотренных веб-сайтов, хотя «потоки посещений» пользователей передаются рекламодателям, которые работают с рекламными сетями. Предпочтения и интересы пользователя видны через поток кликов, и создается его поведенческий профиль. [83]

По состоянию на 2010 год многие люди считают эту форму рекламы вызывающей беспокойство и рассматривают эту тактику как манипулятивную и вызывающую чувство дискриминации. [83] В результате этого было введено несколько методов, позволяющих избежать рекламы. [4] Число интернет-пользователей, использующих блокировщики рекламы , быстро растет. Средний глобальный уровень блокировки рекламы [84] В начале 2018 года этот показатель оценивался в 27 процентов. Греция находится на вершине списка: более 40% интернет-пользователей признались, что используют программное обеспечение для блокировки рекламы. Среди технического населения блокировка рекламы достигает 58%. [85]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Пламмер, Джо; Раппапорт, Стив; Холл, Тэдди (11 апреля 2007 г.). Пособие по онлайн-рекламе: проверенные стратегии и проверенные тактики от Фонда рекламных исследований (1-е изд.). Джон Уайли и сыновья. ISBN  9780470051054 .
  2. ^ Перейти обратно: а б с Янсен, Б.; Мур, К.; Карман, С. (2013). «Оценка эффективности демографического таргетинга с использованием пола в спонсируемом поиске» (PDF) . Обработка информации и управление . 49 (1): 286–302. дои : 10.1016/j.ipm.2012.06.001 .
  3. ^ Айер, Г.; Соберман, Д.; Виллаш-Боас, Дж. (2005). «Таргетинг рекламы». Маркетинговая наука . 24 (3): 461–476. дои : 10.1287/mksc.1050.0117 .
  4. ^ Перейти обратно: а б с д Джонсон, Джастин П. (01 марта 2013 г.). «Целевая реклама и уклонение от рекламы». Экономический журнал RAND . 44 (1): 128–144. CiteSeerX   10.1.1.491.2999 . дои : 10.1111/1756-2171.12014 . ISSN   1756-2171 .
  5. ^ Ли, Кай; Идемудия, Эфоса С.; Линь, Чжанси; Ю, Ян (01 июня 2012 г.). «Среда для промежуточной целевой онлайн-рекламы с механизмом ранжирования баннеров». Информационные системы и управление электронным бизнесом . 10 (2): 183–200. дои : 10.1007/s10257-010-0134-4 . ISSN   1617-9846 . S2CID   17037061 .
  6. ^ Перейти обратно: а б с д и ж Шле, Кристиан (01 октября 2013 г.). Технологии таргетированной рекламы в сфере ИКТ: анализ вариантов использования . Springer Science & Business Media. ISBN  9783834823960 .
  7. ^ «Год в поиске 2014: главное для маркетологов» . Думайте вместе с Google . Проверено 10 апреля 2017 г.
  8. ^ Перейти обратно: а б с «1.2 Рекламные сети Google – Справка Google Partners» . support.google.com . Проверено 10 апреля 2017 г.
  9. ^ «Примеры таргетированной рекламы» . Проверено 10 апреля 2017 г.
  10. ^ «О показателе качества – Cправка - Google Реклама» . support.google.com . Проверено 18 апреля 2021 г.
  11. ^ Кастеллучча, Клод; Каафар, Мохамед-Али; Тран, Минь-Дунг (2012). «Преданные вашей рекламой!». Технологии повышения конфиденциальности . Конспекты лекций по информатике. Берлин, Гейдельберг: Springer. дои : 10.1007/978-3-642-31680-7_1 . ISBN  978-3-642-31679-1 . ISSN   0302-9743 .
  12. ^ Томас, Джулиан (2018). «Программирование, фильтрация, блокировка рекламы: автоматизация рекламы и СМИ». Медиа Интернэшнл Австралия . 166 (1): 34–43. дои : 10.1177/1329878x17738787 . S2CID   149139944 .
  13. ^ Крэйн, Мэтью; Надлер, Энтони (2019). «Политическое манипулирование и инфраструктура интернет-рекламы» . Журнал информационной политики . 9 : 370–410. дои : 10.5325/jinfopoli.9.2019.0370 . ISSN   2381-5892 . JSTOR   10.5325/jinfopoli.9.2019.0370 . S2CID   214217187 .
  14. ^ Улей, разум (5 июня 2024 г.). «Как работает платная реклама на Facebook?» . носить коллективный разум .
  15. ^ Перейти обратно: а б «Реклама в Facebook: полный справочник по вариантам таргетинга на Facebook» . Ким Дофлер . 13 марта 2017 г. Проверено 13 марта 2017 г.
  16. ^ WO 2007149339 , Стерн, Бенджамин и Субраманиам, Ганеш, «Метод и система для рекламы, ориентированной на пользователя», опубликовано 28 декабря 2007 г.  
  17. ^ Перейти обратно: а б Брей, Гайавата (5 ноября 2018 г.). «Благодаря новым технологиям предвыборная телевизионная реклама становится личной» . Бостон Глобус .
  18. ^ Крамм, Джон (2011). «Повсеместная реклама: убийственное применение в 21 веке». Повсеместные вычисления IEEE . 10 : 66–73. дои : 10.1109/МПРВ.2010.21 . S2CID   15670137 .
  19. ^ Ли, Кай; Ду, Тимон К. (01 декабря 2012 г.). «Создание таргетированной системы мобильной рекламы для геолокационных услуг». Рецис. Система поддержки . 54 (1): 1–8. дои : 10.1016/j.dss.2012.02.002 . ISSN   0167-9236 .
  20. ^ Перейти обратно: а б Фан, Т.К., и Чанг, CH (2010). Сентиментально-ориентированная контекстная реклама. Знания и информационные системы , 23(3), стр. 321–344.
  21. ^ Купер, Дэниел (15 января 2014 г.). «AdSmart от Sky переносит таргетированную рекламу на ваш телевизор» . Engadget .
  22. ^ Журнал маркетинговых исследований (JMR). Февраль 2018 г., Том. 55 Выпуск 1, стр. 99-118. 20р. 3 диаграммы, 6 диаграмм, 6 графиков.
  23. ^ Баддели, А. (31 января 1992 г.). «Рабочая память». Наука . 255 (5044). Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS): 556–559. Бибкод : 1992Sci...255..556B . дои : 10.1126/science.1736359 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   1736359 .
  24. ^ Модель рабочей памяти Бэддели .
  25. ^ Вальдес, П. (2019). «Циркадные ритмы внимания» . Йельский журнал биологии и медицины . 92 (1): 81–92. ISSN   0044-0086 . ПМК   6430172 . ПМИД   30923475 .
  26. ^ Перейти обратно: а б Тейлор, генеральный директор; Левин, Дж. Э.; Стрэттон, Д. (2011). «Друзья, поклонники и подписчики: работает ли реклама в социальных сетях?» (PDF) . Журнал рекламных исследований . 51 (1): 258–275. дои : 10.2501/jar-51-1-258-275 . S2CID   18741301 . Архивировано из оригинала (PDF) 22 августа 2016 года.
  27. ^ Дхар, С.; Варшни, У. (2011). «Проблемы и бизнес-модели для мобильных услуг и рекламы на основе определения местоположения» . Коммуникации АКМ . 54 (5): 121–128. дои : 10.1145/1941487.1941515 . S2CID   14655020 .
  28. ^ Петерсон, Л., Грут, Р. (2009) Реклама на основе местоположения : ключ к получению максимальной выгоды на рынках мобильной рекламы и услуг на основе местоположения .
  29. ^ Ли, К.; Ду, ТК (2012). «Создание таргетированной системы мобильной рекламы для услуг, основанных на определении местоположения» (PDF) . Системы поддержки принятия решений . 1 : 1–8. дои : 10.1016/j.dss.2012.02.002 . Архивировано из оригинала (PDF) 22 декабря 2014 года.
  30. ^ Крамм, Дж (2010). «Вездесущая реклама: убийственное применение 21 века ». Повсеместные вычисления IEEE . 1 : 66–73.
  31. ^ Перейти обратно: а б Чен, Цзяньцин; Сталларт, январь (2014). «Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга». МИС Ежеквартально . 38 (2): 429–449. дои : 10.25300/MISQ/2014/38.2.05 .
  32. ^ Ян, Дж., Лю, Н., Ван, Г., Чжан, В., Цзян, Ю., Чен, З. (2009). Насколько поведенческий таргетинг может помочь в интернет-рекламе? В материалах 18-й международной конференции по Всемирной паутине (стр. 261–270). АКМ.
  33. ^ «Что такое таргетинг на аудиторию? | Словарь Adobe» . www.adobe.com . Проверено 8 ноября 2020 г.
  34. ^ Такер, Кэтрин Э. (01 мая 2012 г.). «Экономика рекламы и конфиденциальность» . Международный журнал промышленной организации . Избранные статьи, 38-я ежегодная конференция Европейской ассоциации исследований в области экономики промышленности, Стокгольм, Швеция, 1-3 сентября 2011 г. 30 (3): 326–329. дои : 10.1016/j.ijindorg.2011.11.004 . hdl : 1721.1/99168 . ISSN   0167-7187 .
  35. ^ Гал-Ор, Эстер; Гал-Ор, Ронен; Пенметса, Набита (сентябрь 2018 г.). «Роль проблем конфиденциальности пользователей в формировании конкуренции между платформами» . Исследования информационных систем . 29 (3): 698–722. дои : 10.1287/isre.2017.0730 . ISSN   1047-7047 . S2CID   52878736 .
  36. ↑ Ad Age, 4 декабря 1996 г.
  37. ↑ Чип Байерс, История на обложке: Обещание один к одному (История любви) , Wired, май 1998 г.
  38. ^ Кэрол Эмерт, Веб-рекламодатели получают новый инструмент SF Chronicle, 19 октября 1998 г.
  39. ^ Бет Кокс, AdKnowledge предлагает профиль Voyager компании Millward Brown Interactive ClickZ, 8 июня 1999 г.
  40. ^ Фу, Августин. «Релевантность рекламы — это вымысел, и это жутко» . Форбс . Проверено 20 апреля 2021 г.
  41. ↑ Wall Street Journal, «На переднем крае Интернета, анонимность только по имени», 4 августа 2010 г.
  42. ↑ The Atlantic, «За мной следят: как Google и 104 другие компании отслеживают меня в сети», 29 февраля 2012 г.
  43. ^ KiiTV Южный Техас, «Данные, собранные в связи с показом и таргетингом рекламы». Архивировано 12 ноября 2014 г., на Wayback Machine.
  44. ^ «ЦИТАТЫ ДЛЯ УКРАШЕНИЯ ВАШЕЙ РАБОТЫ<xref ref-type="fn"rid="fn1"> * </xref>». Парламентские дела . 1985. doi : 10.1093/oxfordjournals.pa.a051992 . ISSN   1460-2482 .
  45. ^ TrustE, «Что такое поведенческая реклама»
  46. ^ Статья iMedia Connection о поведенческом таргетинге для сетей в США [1]
  47. ^ Перейти обратно: а б с Ньюкомб, К. (16 октября 2006 г.). Исследование: поведенческая реклама лучше конвертируется вне контекста. Получено с Clickz.com .
  48. ^ Хабешян, В. (2006, 17 октября). Исследование: поведенческая реклама вне контекста конвертируется лучше. Получено с сайта Marketingprofs.com .
  49. ^ Биддл, Сэм (20 мая 2019 г.). «Благодаря Facebook ваша сотовая компания следит за вами более внимательно, чем когда-либо» . Перехват . Проверено 1 июля 2019 г.
  50. ^ «Прощай, Chrome: веб-браузер Google стал шпионским программным обеспечением» . Вашингтон Пост .
  51. ^ «Поведенческий таргетинг интернет-провайдеров против вас» . 26 сентября 2008 г.
  52. ^ Стори, Луиза (10 марта 2008 г.). «AOL представляет пингвинов, чтобы объяснить таргетинг рекламы» . Нью-Йорк Таймс . в Стори, Луиза (10 марта 2008 г.). «Чтобы нацелить рекламу, Интернет внимательно следит за вами» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 марта 2008 г.
  53. ^ «Ученые хотят, чтобы наблюдательный орган расследовал онлайн-профилирование» . 28 июля 2008 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2010 г.
  54. ↑ Поведенческий таргетинг на Европейском саммите потребителей , 8 апреля 2009 г., архивное посещение , получено 6 марта 2015 г.
  55. ^ «Пользователи Интернета в США отвергают поведенческую рекламу, говорится в исследовании» . Новости ВНЕ ЗАКОНА . 30 сентября 2009 г.
  56. ^ Зорз, Зелька (8 сентября 2009 г.). «Возможно ли, чтобы данные были одновременно анонимными и полезными?» . Помогите Net Security . Архивировано из оригинала 16 августа 2016 г. Проверено 25 августа 2016 г.
  57. ^ Сингел, Райан (5 декабря 2010 г.). «Фирма онлайн-отслеживания урегулировала иск по поводу неудаляемых файлов cookie» . Проводной . Проверено 11 сентября 2015 г.
  58. ^ Кендалл, Брент (4 ноября 2013 г.). «Соглашение Facebook по услуге «маяк» выдержало испытание» . Уолл Стрит Джорнал . Проверено 11 сентября 2015 г.
  59. ^ adage.com
  60. ^ Такер, Кэтрин (2011). «Медийная онлайн-реклама: таргетинг и навязчивость». Маркетинговая наука .
  61. ^ «Дэвид Огилви: Реклама — это средство информации — Креативная фабрика Анджелы Бут» . 28 августа 2013 г. Архивировано из оригинала 10 ноября 2013 г.
  62. ^ Лачняк, Р. (2015). Журнал рекламы и развития теории рекламы: размышления и направления будущих исследований, вып. 44 Выпуск 4. Айова, США
  63. ^ Макстей, А. (2011). Настроение информации: критика поведенческой онлайн-рекламы. Лондон, Англия: A&C Black
  64. ^ Чен, Дж., Сталларт, Дж. (2014) Экономический анализ онлайн-рекламы с использованием поведенческого таргетинга, том 38, выпуск 2.
  65. ^ Реклама и продвижение. Перспектива интегрированных маркетинговых коммуникаций. 6-е издание (PDF) . Макгроу-Хилл. Архивировано из оригинала (PDF) 22 сентября 2015 года.
  66. ^ Перейти обратно: а б Чон Ю. и Кинг К. (2005). Влияние релевантности контекста веб-сайта на эффективность баннерной рекламы . Доклад представлен на ежегодном собрании Международной коммуникационной ассоциации в Нью-Йорке.
  67. ^ Белч, GE, и Белч, Массачусетс (2009). Реклама и продвижение: взгляд на интегрированные маркетинговые коммуникации. (8-е изд.). Нью-Йорк: МакГроу-Хилл, с. 2.
  68. ^ Смит, Сэмюэл Дж (2013). Психографический таргетинг и настройка сообщений в интернет-рекламе (магистерская диссертация).
  69. ^ Перейти обратно: а б Айер, Г.; Соберман, Д.; Виллаш-Боас, Дж. (2005). «Таргетинг рекламы». Маркетинговая наука . 24 (3): 461–476. дои : 10.1287/mksc.1050.0117 .
  70. ^ Снеддон, А. (2001). «Реклама и глубокая автономия». Журнал деловой этики . 33 : 15–28. дои : 10.1023/А:1011929725518 . S2CID   141093416 .
  71. ^ Шиффман, Дж. (1990). Есть ли какие-то ниши после центра города? The Wall Street Journal , b1 (b8).
  72. ^ Кирилл; де Ран, Э. (2007). «Реклама, ориентированная на этнические группы: взгляды тех, кто не ориентирован на нее» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал маркетинга и логистики . 19 (3): 265–285. дои : 10.1108/13555850710772932 .
  73. ^ Билз, Ховард. «Эмпирический анализ ценности обмена информацией на рынке онлайн-контента» . Альянс цифровой рекламы. ССНН   2421405 .
  74. ^ Фарахат, Айман; Бейли, Майкл (16 апреля 2012 г.). «Насколько эффективна таргетированная реклама?». дои : 10.2139/ssrn.2242311 . ССНН   2242311 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  75. ^ Перейти обратно: а б Плюс Гугл. «Инфографика контент-маркетинга | Показатель спроса». Demandmetric.com . Нп, 2016. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  76. ^ Перейти обратно: а б с д Китинг, Г. (nd). Преимущества таргетированной рекламы : провал Spotify.
  77. ^ Волц, Байрон Тау и Дастин (4 августа 2020 г.). «АНБ предупреждает, что данные о местоположении мобильных телефонов могут представлять угрозу национальной безопасности» . Уолл Стрит Джорнал . ISSN   0099-9660 . Проверено 4 августа 2020 г.
  78. ^ Галлахер, К., и Парсонс, Дж. (1997). Система таргетинга баннерной рекламы в Интернете . В системных науках, Труды Тридцатой Гавайской международной конференции, том. 4, стр. 265–274.
  79. ^ Бергеманн, Д.; Бонатти, А. (2011). «Таргетинг на рекламные рынки: последствия для офлайн- и онлайн-СМИ » . (PDF) . Экономический журнал RAND . 42 (3): 417–443. дои : 10.1111/j.1756-2171.2011.00143.x . hdl : 1721.1/77229 . JSTOR   23046807 .
  80. ^ Ананд, Б.Н.; Шачар, Р. (2009). «Таргетированная реклама как сигнал». Количественный маркетинг и экономика . 7 (3): 237–266. дои : 10.1007/s11129-009-9068-x . S2CID   12565152 .
  81. ^ Гольдфарб, А.; Такер, CE (2011). «Интернет-реклама, поведенческий таргетинг и конфиденциальность». Коммуникации АКМ . 54 (5): 25–27. дои : 10.1145/1941487.1941498 . S2CID   207185235 .
  82. ^ Такер, CE (2014). «Социальные сети, персонализированная реклама и контроль конфиденциальности» . Журнал маркетинговых исследований . 51 (5): 546–562. дои : 10.1509/jmr.10.0355 . hdl : 1721.1/99170 . S2CID   11518615 .
  83. ^ Перейти обратно: а б Тубиана В., Нарайанан А., Бонех Д., Ниссенбаум Х., Барокас С. (2010). Агностик: целевая реклама, сохраняющая конфиденциальность . На симпозиуме «Сеть и распределенные системы».
  84. ^ «Глобальная блокировка рекламы» .
  85. ^ Шарич, Марко (31 августа 2021 г.). «58% Hacker News, Reddit и технически подкованной аудитории блокируют Google Analytics» . Правдоподобная аналитика . Проверено 31 августа 2021 г.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
  • Ахмад К. и Беген AC (2009). IPTV и видеосети в 2015 году: эволюция к медиасетям. Журнал «Коммуникации», стр. 68–74. Получено с https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5350371.
  • «Преимущества таргетированной рекламы: увеличьте рентабельность инвестиций с помощью таргетированной рекламы». eReach Consulting . Нп, 2013. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  • Константинидес, Э. (2006). Журнал маркетингового менеджмента, том 22, выпуск – стр. 407–438. Энсхеде, Нидерланды:
  • Программа саморегулирования Альянса цифровой рекламы (DAA) | www.aboutads.info . (2016). О сайте Ads.info . Получено 29 марта 2016 г. с http://www.aboutads.info/.
  • Джулс, А. (2011). Таргетированная реклама и конфиденциальность тоже. Шпрингер Берлин Гейдельберг
  • Конов Р., Тан В., Лойола Л., Перейра Дж., Балоян Н. (2010). Рекомендательная система для контекстной рекламы в сценариях IPTV , стр. 617–622. Получено с http://allm.net/wp-content/uploads/2014/10/rd2010_02_CSCWD2010.pdf.
  • Котлер П., Бертон С., Браун Л. и Армстронг Г. (2012). Маркетинг (9-е изд.) Австралия: Pearson Australia
  • Маккарти, Э.Дж. (1964). Базовый маркетинг, управленческий подход. Хомвуд Ричард Д. Ирвин, Inc.
  • Мэтьюсон, Дж (2006). «Поведенческий таргетинг: сможет ли интернет-реклама принести пользу в 2006 году?» . Журнал практики прямого, цифрового и цифрового маркетинга . 7 (4): 332–343. дои : 10.1057/palgrave.dddmp.4340539 .
  • Звездный поворот . (2000). Экономист . Получено 29 марта 2016 г. с http://www.economist.com/node/330628.
  • Стерн, Б.Дж., и Субраманиам, Г.К. (2006). Метод и система таргетированной рекламы между пользователями. Заявка на патент США № 11/455561.
  • Сули, Дж. (2017) Как использовать Facebook для получения целевого трафика
  • «Используйте ремаркетинг, чтобы охватить прошлых посетителей веб-сайта и пользователей приложений – Справка AdWords». Поддержка.google.com . Нп, 2016. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  • Вехтер, С. (2010). Контекстная реклама в онлайн-коммуникации: исследование взаимоотношений между несколькими типами контента на веб-странице. Оклендский технологический университет
  • Ван, В.; Ян, Л.; Чен, Дж.; Чжан, К. (2014). «Система с учетом конфиденциальности для таргетированной рекламы». Компьютерные сети . 79 : 17–29. дои : 10.1016/j.comnet.2014.12.017 . S2CID   2603857 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Targeted_advertising&oldid=1237723600#Behavioral_targeting"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4ec380ec1ea5272c51450470ee28c68b__1722391680
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/4e/8b/4ec380ec1ea5272c51450470ee28c68b.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Targeted advertising - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)