Цифровое изображение
 | Эта статья нуждается в дополнительных ссылок для проверки . ( июль 2007 г. ) |
Цифровая обработка изображений или получение цифровых изображений — это создание цифрового представления визуальных характеристик объекта. [1] например, физическая сцена или внутренняя структура объекта. Часто предполагается, что этот термин подразумевает или включает обработку , сжатие , хранение , печать и отображение таких изображений. Ключевым преимуществом цифрового изображения по сравнению с аналоговым изображением , таким как пленочная фотография , является возможность неограниченного цифрового распространения копий исходного объекта без какой-либо потери качества изображения.
Цифровые изображения можно классифицировать по типу электромагнитного излучения или других волн , переменное затухание которых при прохождении через или их отражении от них объекты передает информацию , составляющую изображение . Во всех классах цифровых изображений информация преобразуется датчиками изображения в цифровые сигналы , которые обрабатываются компьютером и выводятся в виде изображения в видимом свете. Например, среда видимого света позволяет осуществлять цифровую фотосъемку (в том числе цифровую видеосъемку ) с помощью различных видов цифровых камер (включая цифровые видеокамеры ). Рентгеновские лучи позволяют получать цифровые рентгеновские изображения ( цифровая рентгенография , рентгеноскопия и КТ ), а гамма-лучи позволяют осуществлять цифровую рентгеновскую визуализацию (цифровая сцинтиграфия , ОФЭКТ и ПЭТ ). Звук позволяет проводить ультразвуковое исследование (например, медицинское УЗИ ) и сонар , а радиоволны позволяют использовать радар . Цифровые изображения хорошо подходят для анализа изображений с помощью программного обеспечения , а также для редактирования изображений (включая манипулирование изображениями).
История [ править ]
До появления цифровых изображений первая когда-либо созданная фотография « Вид из окна в Ле Гра» была сделана в 1826 году французом Жозефом Нисефором Ньепсом . Когда Джозефу было 28 лет, он обсуждал со своим братом Клодом возможность воспроизведения изображений с помощью света. Его внимание к новым инновациям началось в 1816 году. На самом деле его больше интересовало создание двигателя для лодки. Джозеф и его брат сосредоточились на этом в течение некоторого времени, и Клод успешно продвигал свое нововведение, продвигая его в Англию. Джозеф смог сосредоточиться на фотографии, и, наконец, в 1826 году он смог сделать свою первую фотографию вида из окна. Это заняло 8 или более часов воздействия света. [2]
Первое цифровое изображение было получено в 1920 году с помощью системы передачи изображения по кабелю Bartlane . Британские изобретатели Гарри Дж. Бартоломью и Мейнард Д. Макфарлейн разработали этот метод. Процесс состоял из «серии негативов на цинковых пластинах, которые подвергались экспонированию в течение разного времени, создавая таким образом различную плотность». [3] Система передачи изображений по кабелю Bartlane генерировала как на передатчике, так и на приемном конце перфокарту данных или ленту, которая была воссоздана как изображение. [4]
В 1957 году Рассел А. Кирш создал устройство, генерирующее цифровые данные, которые можно было хранить в компьютере; при этом использовались барабанный сканер и фотоумножитель . [3]
Цифровая обработка изображений была разработана в 1960-х и 1970-х годах, в основном для того, чтобы избежать эксплуатационных недостатков пленочных камер для научных и военных миссий, включая программу KH-11 . Поскольку в последующие десятилетия цифровые технологии стали дешевле, они заменили старые методы пленки для многих целей.
В начале 1960-х годов, разрабатывая компактное, легкое, портативное оборудование для бортового неразрушающего контроля самолетов ВМФ, Фредерик Г. Вейгарт [5] и Джеймс Ф. МакНалти (радиоинженер США) [6] Затем в компании Automation Industries, Inc. в Эль-Сегундо, Калифорния, был изобретен первый аппарат, создающий цифровое изображение в реальном времени, которое представляло собой цифровую рентгенограмму, полученную при помощи флюороскопии . Сигналы прямоугольной волны были обнаружены на флуоресцентном для экране флюороскопа создания изображения.
Цифровые датчики изображения [ править ]
Устройство с зарядовой связью было изобретено Уиллардом С. Бойлом и Джорджем Э. Смитом в Bell Labs в 1969 году. [7] Исследуя технологию МОП, они поняли, что электрический заряд аналогичен магнитному пузырю и что его можно хранить в крошечном МОП-конденсаторе . было довольно просто , к ним подавали подходящее напряжение, чтобы можно было поэтапно перемещать заряд от одного к другому. Поскольку изготовить серию МОП-конденсаторов подряд [8] ПЗС — полупроводниковая схема, которая позже использовалась в первых цифровых видеокамерах для телевизионного вещания . [9]
Ранние датчики CCD страдали от задержки срабатывания затвора . Эта проблема была во многом решена с изобретением закрепленного фотодиода (PPD). [10] Его изобрели Нобукадзу Тераниши , Хиромицу Шираки и Ясуо Исихара в NEC в 1980 году. [10] [11] Это была фотодетекторная структура с малой задержкой, низким уровнем шума , высокой квантовой эффективностью и низким темновым током . [10] В 1987 году PPD начал использоваться в большинстве устройств CCD, став неотъемлемой частью бытовых электронных видеокамер , а затем и цифровых фотокамер . С тех пор PPD использовался почти во всех датчиках CCD, а затем и в датчиках CMOS. [10]
Датчик NMOS с активными пикселями (APS) был изобретен компанией Olympus в Японии в середине 1980-х годов. Это стало возможным благодаря достижениям в производстве полупроводниковых МОП-приборов , когда масштабирование МОП-транзисторов достигло меньших микронных, а затем и субмикронных уровней. [12] [13] NMOS APS был изготовлен командой Цутому Накамуры на Олимпе в 1985 году. [14] Датчик CMOS с активными пикселями (CMOS-сенсор) был позже разработан Эрика Фоссума командой НАСА в Лаборатории реактивного движения в 1993 году. [10] К 2007 году продажи датчиков CMOS превысили продажи датчиков CCD. [15]
Сжатие цифрового изображения [ править ]
Важным достижением в сжатия цифровых изображений технологии стало дискретное косинусное преобразование (ДКП). [16] Сжатие DCT используется в формате JPEG , который был представлен Объединенной группой экспертов по фотографии в 1992 году. [17] JPEG сжимает изображения до файлов гораздо меньшего размера и стал наиболее широко используемым форматом файлов изображений в Интернете . [18]
Цифровые фотоаппараты [ править ]
Эти различные идеи сканирования легли в основу первых конструкций цифровых камер. Ранним камерам требовалось много времени для захвата изображения, и они плохо подходили для потребительских целей. [3] Только с появлением ПЗС-матрицы ( устройства с зарядовой связью ) цифровая камера стала по-настоящему популярной. ПЗС-матрица стала частью систем формирования изображения, используемых в телескопах, первых черно-белых цифровых камерах 1980-х годов. [3] Со временем цвет был добавлен в ПЗС-матрицу и сегодня является обычной функцией фотоаппаратов.
Изменение окружающей среды [ править ]
Большие успехи были достигнуты в области цифровой обработки изображений. Негатив и разоблачение для многих являются чуждыми понятиями, и первое цифровое изображение в 1920 году привело в конечном итоге к удешевлению оборудования, более мощному, но простому программному обеспечению и росту Интернета. [19]
Постоянное совершенствование и производство физического оборудования и аппаратных средств, связанных с цифровыми изображениями, повлияло на окружающую среду. От камер и веб-камер до принтеров и сканеров — оборудование становится более изящным, тонким, быстрым и дешевым. По мере снижения стоимости оборудования рынок для новых энтузиастов расширяется, позволяя большему количеству потребителей испытать острые ощущения от создания собственных изображений.
Повседневные персональные ноутбуки, семейные настольные компьютеры и корпоративные компьютеры могут работать с программным обеспечением для обработки фотографий. Наши компьютеры — более мощные машины с растущими возможностями запуска любых программ, особенно программного обеспечения для обработки цифровых изображений. И это программное обеспечение быстро становится умнее и проще. Хотя функции современных программ достигают уровня точного редактирования и даже рендеринга трехмерных изображений, пользовательские интерфейсы разработаны так, чтобы быть удобными как для опытных пользователей, так и для новичков.
Интернет позволяет редактировать, просматривать и обмениваться цифровыми фотографиями и графикой. При быстром просмотре веб-страниц можно легко найти графические изображения начинающих художников, фотографии из новостей со всего мира, корпоративные изображения новых продуктов и услуг и многое другое. Интернет явно зарекомендовал себя как катализатор, способствующий развитию цифровых изображений.
в Интернете Обмен фотографиями меняет наше понимание фотографии и фотографов. Интернет-сайты, такие как Flickr , Shutterfly и Instagram, дают миллиардам возможность делиться своими фотографиями, независимо от того, являются ли они любителями или профессионалами. Фотография превратилась из роскошного средства общения и обмена в мимолетный момент времени. Темы также изменились. Раньше на фотографиях в основном снимались люди и семьи. Теперь мы берем с них что угодно. Мы можем документировать наш день и делиться им со всеми прикосновением пальцев. [20]
В 1826 году Ньепс первым разработал фотографию, в которой для воспроизведения изображений использовался свет. С годами развитие фотографии резко возросло. Сегодня каждый является фотографом по-своему, тогда как в начале 1800-х и 1900-х годов стоимость долговечных фотографий высоко ценилась и ценилась потребителями и производителями. В журнальной статье о пяти способах, как цифровая камера изменила нас, говорится следующее: Влияние на профессиональных фотографов было огромным. Когда-то фотограф не осмелился бы потратить зря снимок, если бы он не был практически уверен, что он сработает». Использование цифровых изображений (фотографии) с годами изменило то, как мы взаимодействуем с окружающей средой. Часть мира имеет опыт по-другому, благодаря визуальному воображению неизгладимых воспоминаний, это стало новой формой общения с друзьями, семьей и близкими людьми по всему миру без личного общения. С помощью фотографии легко увидеть тех, кого вы никогда раньше не видели, и почувствовать их присутствие. без их присутствия, например, Instagram — это форма социальных сетей, где любому разрешено снимать, редактировать и делиться фотографиями с друзьями и семьей чем угодно. Facebook, Snapshot, Vine и Twitter также являются способами, с помощью которых люди выражают себя с минимальными затратами. или нет слов, и вы можете запечатлеть каждый важный момент. Сохранить воспоминания, которые было трудно сохранить, теперь легко, потому что теперь каждый может делать снимки и редактировать их на своих телефонах или ноутбуках. Фотография стала новым способом общения, и с течением времени он быстро растет, что влияет на мир вокруг нас. [21]
Исследование, проведенное Бэйси, Мэйнс, Фрэнсисом и Мельбурном, показало, что рисунки, используемые в классе, оказывают существенное негативное влияние на содержание более низкого порядка для лабораторных отчетов студентов, перспективы лабораторных работ, волнение и эффективность обучения. Обучение документальному стилю не оказывает существенного влияния на учащихся в этих областях. Он также обнаружил, что студенты более мотивированы и заинтересованы в обучении при использовании цифровых изображений. [22]
Продвижение на местах [ править ]
В сфере образования.
- По мере того, как цифровые проекторы, экраны и графика проникают в классы, учителя и ученики получают выгоду от повышенного удобства и общения, которые они обеспечивают, хотя их кража может быть распространенной проблемой в школах. [23] Кроме того, получение базового образования в области цифровых изображений становится все более важным для молодых специалистов. Рид, эксперт по дизайн-производству из Университета Западного Вашингтона , подчеркнул важность использования «цифровых концепций для ознакомления студентов с захватывающими и полезными технологиями, обнаруженными в одной из основных отраслей 21 века». [24]
Область медицинской визуализации
- Отрасль цифровой визуализации, призванная помочь в диагностике и лечении заболеваний, развивается быстрыми темпами. Недавнее исследование Американской академии педиатрии предполагает, что правильная визуализация детей, у которых может быть аппендицит, может уменьшить количество необходимых аппендэктомий. Дальнейшие достижения включают удивительно подробные и точные изображения мозга, легких, сухожилий и других частей тела — изображения, которые могут использоваться медицинскими работниками для лучшего обслуживания пациентов. [25]
- По словам Видара, по мере того, как все больше стран внедряют этот новый способ захвата изображения, выяснилось, что оцифровка изображений в медицине становится все более полезной как для пациентов, так и для медицинского персонала. Положительные последствия перехода на безбумажные технологии и перехода к цифровым технологиям включают общее снижение стоимости медицинского обслуживания, а также повышение глобальной доступности этих изображений в режиме реального времени. ( http://www.vidar.com/film/images/stories/PDFs/newsroom/Digital%20Transition%20White%20Paper%20hi-res%20GFIN.pdf )
- Существует программа под названием «Цифровая визуализация в коммуникациях и медицине» (DICOM), которая меняет мир медицины, каким мы его знаем. DICOM — это не только система для получения высококачественных изображений вышеупомянутых внутренних органов, но и полезная обработка этих изображений. Это универсальная система, которая включает в себя обработку, обмен и анализ изображений для удобства и понимания пациента. Эта услуга является всеобъемлющей и становится необходимостью. [26]
В области технологий цифровая обработка изображений стала более полезной, чем аналоговая обработка изображений, если принять во внимание современный технологический прогресс.
- Повышение резкости и восстановление изображения –
- Повышение резкости и восстановление изображения — это процедура обработки изображений, которая снимается современной камерой, превращая их в улучшенное изображение или манипулируя изображениями для получения выбранного продукта. Это включает в себя процесс масштабирования, процесс размытия, процесс повышения резкости, процесс перевода шкалы серого в цвет, процесс восстановления изображения и процесс идентификации изображения.
- Распознавание лиц –
- Распознавание лиц — это инновация ПК, которая определяет положение и размер человеческих лиц на самоуверенных цифровых изображениях. Он различает компоненты лица и не обращает внимания на все, например, на структуры, деревья и тела.
- Дистанционное обнаружение –
- Дистанционное обнаружение представляет собой сбор данных об изделии или происшествии в небольшом или значительном масштабе с использованием записывающего или непрерывного устройства обнаружения, которое не находится в существенном или тесном контакте с предметом. Фактически, удаленное обнаружение — это параллельное накопление с использованием набора гаджетов для сбора данных о конкретном предмете или месте.
- Обнаружение закономерностей –
- Обнаружение закономерностей — это исследование или исследование на основе обработки изображений. При обнаружении шаблона обработка изображений используется для распознавания элементов на изображениях, а после этого используется машинное исследование, чтобы дать команду системе изменять шаблон. Обнаружение шаблонов используется в компьютерном анализе, обнаружении каллиграфии, идентификации изображений и многом другом.
- Цветовая обработка –
- Обработка цвета включает обработку цветных изображений и различных используемых цветовых местоположений. Кроме того, это включает в себя изучение передачи, хранения и кодирования цветных изображений.
Дополненная реальность [ править ]
Цифровая обработка изображений для дополненной реальности (DIAR) — это обширная область в более широком контексте технологий дополненной реальности (AR). Он включает в себя создание, манипулирование и интерпретацию цифровых изображений для использования в средах дополненной реальности. DIAR играет важную роль в улучшении пользовательского опыта, обеспечивая реалистичное наложение цифровой информации на реальный мир, тем самым сокращая разрыв между физическим и виртуальным мирами. [27] [28]
DIAR работает во многих секторах, включая развлечения, образование, здравоохранение, военную промышленность и розничную торговлю. В сфере развлечений DIAR используется для создания захватывающих игровых впечатлений и интерактивных фильмов. В образовании он обеспечивает более привлекательную среду обучения, а в здравоохранении — помогает при проведении сложных хирургических процедур. Военные используют DIAR в учебных целях и визуализации поля боя. В розничной торговле покупатели могут виртуально примерить одежду или визуализировать мебель в своем доме перед совершением покупки. [29]
Ожидается, что благодаря постоянному развитию технологий будущее DIAR станет свидетелем более реалистичных наложений, улучшенного моделирования 3D-объектов и плавной интеграции с Интернетом вещей (IoT). Включение тактильной обратной связи в системы DIAR может еще больше улучшить взаимодействие с пользователем за счет добавления ощущения осязания к визуальным наложениям. Кроме того, ожидается, что достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения еще больше улучшат контекстуальность и реалистичность наложенных цифровых изображений. [30]
применение Теоретическое
Хотя теории быстро становятся реальностью в современном технологическом обществе, диапазон возможностей цифровых изображений широко открыт. Одним из основных приложений, над которым все еще работают, является обеспечение безопасности и защиты детей. Как мы можем использовать цифровые изображения, чтобы лучше защитить наших детей? Kodak Программа Kids Identification Digital Software (KIDS) может ответить на этот вопрос. Начнем с комплекта цифровых изображений, который будет использоваться для сбора фотографий, удостоверяющих личность студентов, которые могут быть полезны во время неотложной медицинской помощи и преступлений. Более мощные и продвинутые версии подобных приложений все еще разрабатываются, при этом постоянно тестируются и добавляются расширенные функции. [31]
Но родители и школы – не единственные, кто видит преимущества в таких базах данных. Отделения уголовных расследований, такие как полицейские участки, криминалистические лаборатории штатов и даже федеральные бюро, осознали важность цифровых изображений для анализа отпечатков пальцев и улик, проведения арестов и поддержания безопасности сообществ. По мере развития области цифровых изображений растут и наши возможности по защите населения. [32]
Цифровые изображения могут быть тесно связаны с теорией социального присутствия, особенно когда речь идет о аспекте социальных сетей изображений, снятых нашими телефонами. Существует множество различных определений теории социального присутствия, но два из них четко определяют, что это такое: «степень, в которой люди воспринимаются как реальные» (Gunawardena, 1995), и «способность социально и эмоционально проецировать себя как реальных людей». (Гарнизон, 2000). Цифровая визуализация позволяет человеку проявлять свою социальную жизнь через изображения, чтобы придать ощущение своего присутствия в виртуальном мире. Присутствие этих изображений действует как расширение вас самих для других, давая цифровое представление о том, что они делают и с кем они находятся. Цифровые изображения в виде камер на телефонах помогают усилить эффект присутствия среди друзей в социальных сетях. Александер (2012) утверждает: «Присутствие и репрезентация глубоко запечатлены в наших размышлениях об образах… это, конечно, измененное присутствие… никто не путает образ с реальностью репрезентации. Но мы позволяем себе быть вовлеченными в этим представлением, и только это «представление» способно правдоподобно показать оживленность отсутствующего». Таким образом, цифровые изображения позволяют представить нас таким образом, чтобы отразить наше социальное присутствие. [33]
Фотография – это средство, используемое для визуальной фиксации определенных моментов. Благодаря фотографии наша культура получила возможность передавать информацию (например, внешний вид) с минимальными искажениями или вообще без них. Теория медиа-богатства обеспечивает основу для описания способности средства массовой информации передавать информацию без потерь или искажений. Эта теория дала возможность понять поведение человека в коммуникационных технологиях. В статье, написанной Дафтом и Ленгелем (1984, 1986), говорится следующее:
Средства коммуникации относятся к континууму богатства. Богатство средства массовой информации состоит из четырех аспектов: наличие мгновенной обратной связи, которая позволяет задавать вопросы и отвечать на них; использование нескольких сигналов, таких как физическое присутствие, интонация голоса, жесты тела, слова, цифры и графические символы; использование естественного языка, который можно использовать для передачи понимания широкого набора концепций и идей; и личная направленность средства массовой информации (стр. 83).
Чем лучше средство массовой информации способно передать точную внешность, социальные сигналы и другие подобные характеристики, тем богаче оно становится. Фотография стала естественной частью нашего общения. Например, большинство телефонов имеют возможность отправлять изображения в текстовых сообщениях. Приложения Snapchat и Vine становятся все более популярными для общения. Такие сайты, как Instagram и Facebook, также позволили пользователям достичь более глубокого уровня богатства благодаря их способности воспроизводить информацию. Шир, ВК (январь – март 2011 г.). Использование подростками функций MSN, тем для обсуждения и развитие дружбы в Интернете: влияние богатства средств массовой информации и контроля над общением. Ежеквартальный вестник, 59 (1).
Методы [ править ]
Цифровая фотография может быть создана непосредственно из физической сцены с помощью камеры или аналогичного устройства. Альтернативно, цифровое изображение может быть получено из другого изображения на аналоговом носителе, таком как фотографии , фотопленка или печатная бумага, с помощью сканера изображений или аналогичного устройства. Многие технические изображения, например полученные с помощью томографического оборудования , гидролокатора бокового обзора или радиотелескопов , на самом деле получаются путем сложной обработки данных, не являющихся изображениями. Карты метеорологических радиолокаторов , показанные в телевизионных новостях, являются обычным примером. Оцифровка аналоговых данных реального мира известна как оцифровка и включает в себя выборку (дискретизацию) и квантование . Проекционная визуализация цифровой рентгенографии может быть выполнена с помощью детекторов рентгеновского излучения , которые напрямую преобразуют изображение в цифровой формат. Альтернативно, рентгенография с люминофорной пластиной заключается в том, что изображение сначала снимается на пластине с фотостимулируемым люминофором (PSP), которое впоследствии сканируется с помощью механизма, называемого фотостимулированной люминесценцией .
Наконец, цифровое изображение также можно рассчитать на основе геометрической модели или математической формулы. В этом случае более уместно название « синтез изображений» , и его чаще называют рендерингом .
Аутентификация цифрового изображения является проблемой [34] для поставщиков и производителей цифровых изображений, таких как организации здравоохранения, правоохранительные органы и страховые компании. появляются методы В судебной фотографии анализа цифрового изображения и определения того, было ли оно изменено .
Раньше цифровое изображение зависело от химических и механических процессов, теперь все эти процессы перешли на электронные. Для того чтобы появилось цифровое изображение, должно произойти несколько вещей: энергия света преобразуется в электрическую энергию – представьте себе сеть с миллионами маленьких солнечных элементов. Каждое состояние генерирует определенный электрический заряд. Заряды каждого из этих «солнечных элементов» передаются и передаются прошивке для интерпретации. Прошивка - это то, что понимает и транслирует цвет и другие качества света. Далее мы обращаем внимание на пиксели, которые с различной интенсивностью создают и вызывают разные цвета, создавая картинку или изображение. Наконец, прошивка записывает информацию на будущую дату и для воспроизведения.
Преимущества [ править ]
Есть несколько преимуществ цифровой обработки изображений. Во-первых, этот процесс обеспечивает легкий доступ к фотографиям и текстовым документам. Google находится в авангарде этой «революции» со своей миссией по оцифровке мировых книг. Такая оцифровка сделает книги доступными для поиска, что сделает участвующие библиотеки, такие как Стэнфордский университет и Калифорнийский университет в Беркли, доступными по всему миру. [35] Цифровая визуализация также приносит пользу медицинскому миру, поскольку она «позволяет передавать изображения сторонним поставщикам услуг, направляющим стоматологам, консультантам и страховым компаниям через модем». [35] Этот процесс «также является экологически чистым, поскольку не требует химической обработки». [35] Цифровые изображения также часто используются для документирования и записи исторических, научных и личных событий. [36]
Преимущества также существуют в отношении фотографий . Цифровая обработка изображений уменьшит необходимость физического контакта с исходными изображениями. [37] Кроме того, цифровые изображения создают возможность реконструкции визуального содержания частично поврежденных фотографий, тем самым исключая возможность изменения или уничтожения оригинала. [37] Кроме того, фотографы «освободятся от «приковывания» к фотолаборатории», у них будет больше времени для съемки и они смогут более эффективно выполнять задания. [38] Цифровая обработка изображений «означает», что «фотографам больше не нужно спешить со съемкой пленки в офис, поэтому они могут дольше оставаться на съемочной площадке, сохраняя при этом сроки». [39]
Еще одним преимуществом цифровой фотографии является то, что она распространилась и на телефоны с камерами. Мы можем брать с собой фотоаппараты куда угодно, а также мгновенно отправлять фотографии другим. Это облегчает людям жизнь и помогает в процессе самоидентификации подрастающему поколению. [40]
Критика [ править ]
Критики цифровых изображений называют несколько негативных последствий. Повышенная «гибкость в предоставлении читателям изображений более высокого качества» побудит редакторов, фотографов и журналистов манипулировать фотографиями. [38] Кроме того, «штатные фотографы больше не будут фотожурналистами, а будут операторами... поскольку редакторы имеют право решать, что они хотят «снять»». [38]
См. также [ править ]
- Мозаика цифровых изображений
- Цифровая обработка изображений
- Цифровая фотография
- Динамическая визуализация
- Редактирование изображений
- Получение изображения
- Формат графического файла
- Разработка графических изображений
- Общество науки и технологий визуализации (IS&T)
- Фильм рекордер
- Фотоплоттер
Ссылки [ править ]
- ^ Глоссарий Инициативы по цифровым руководствам федеральных агентств
- ^ Браун, Барбара Н. (ноябрь 2002 г.). «Первая в мире фотография исследований GCI/HRC» . Информационный бюллетень аббатства . Том. 26, нет. 3. Архивировано из оригинала 3 августа 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Трассел Х и Врхель М (2008). "Введение". Основы цифровой обработки изображений : 1–6.
- ^ «Рождение цифровой фототелеграфии», документы технического совещания по истории электротехники IEEE, Vol. ВЭЭ-03, № 9-12, стр. 7-12 (2003)
- ^ Патент США 3 277 302 под названием «Рентгеновский аппарат, имеющий средства для подачи переменного прямоугольного напряжения на рентгеновскую трубку», выданный Weighart 4 октября 1964 года, с указанием даты подачи заявки на патент 10 мая 1963 года и в строках. 1–6 столбца 4, а также с учетом ранее поданной Джеймсом Ф. МакНалти одновременно находящейся на рассмотрении заявки на существенный компонент изобретения.
- ↑ Патент США № 3 289 000 под названием «Средство для раздельного контроля тока и напряжения накала на рентгеновской трубке», выданный Макналти 29 ноября 1966 г., в котором указана дата подачи заявки на патент - 5 марта 1963 г.
- ^ Джеймс Р. Джейнесик (2001). Научные устройства с зарядовой связью . СПАЙ Пресс. стр. 3–4. ISBN 978-0-8194-3698-6 .
- ^ Уильямс, Дж. Б. (2017). Электронная революция: изобретая будущее . Спрингер. стр. 245–8. ISBN 978-3-319-49088-5 .
- ^ Бойл, Уильям С; Смит, Джордж Э. (1970). «Полупроводниковые приборы с зарядовой связью». Белл Сист. Тех. Дж . 49 (4): 587–593. Бибкод : 1970BSTJ...49..587B . дои : 10.1002/j.1538-7305.1970.tb01790.x .
- ^ Перейти обратно: а б с д Это Фоссум, Эрик Р .; Хондонгва, Д.Б. (2014). «Обзор закрепленного фотодиода для датчиков изображения CCD и CMOS» . Журнал IEEE Общества электронных устройств . 2 (3): 33–43. дои : 10.1109/JEDS.2014.2306412 .
- ^ Патент США 4484210: Твердотельное устройство формирования изображения с уменьшенной задержкой изображения.
- ^ Фоссум, Эрик Р. (12 июля 1993 г.). Блук, Морли М. (ред.). «Активные пиксельные датчики: ПЗС-матрицы — динозавры?». Труды SPIE Vol. 1900: Устройства с зарядовой связью и твердотельные оптические датчики III . Приборы с зарядовой связью и твердотельные оптические датчики III. 1900 год . Международное общество оптики и фотоники: 2–14. Бибкод : 1993SPIE.1900....2F . CiteSeerX 10.1.1.408.6558 . дои : 10.1117/12.148585 . S2CID 10556755 .
- ^ Фоссум, Эрик Р. (2007). «Активные пиксельные датчики» (PDF) . Эрик Фоссум . S2CID 18831792 .
- ^ Мацумото, Казуя; и другие. (1985). «Новый МОП-фототранзистор, работающий в режиме неразрушающего считывания». Японский журнал прикладной физики . 24 (5А): Л323. Бибкод : 1985JaJAP..24L.323M . дои : 10.1143/JJAP.24.L323 . S2CID 108450116 .
- ^ «Продажи CMOS-датчиков изображения остаются рекордными» . IC-инсайты . 8 мая 2018 г. Проверено 6 октября 2019 г.
- ^ Ахмед, Насир (январь 1991 г.). «Как я придумал дискретное косинусное преобразование» . Цифровая обработка сигналов . 1 (1): 4–5. дои : 10.1016/1051-2004(91)90086-Z .
- ^ «T.81 – ЦИФРОВОЕ СЖАТИЕ И КОДИРОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ НЕПОДВИЖНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ – ТРЕБОВАНИЯ И РУКОВОДСТВА» (PDF) . ССИТТ . Сентябрь 1992 года . Проверено 12 июля 2019 г.
- ^ «Описание формата изображения JPEG» . BT.com . Группа БТ . 31 мая 2018 года . Проверено 5 августа 2019 г.
- ^ Рид, Майк (2002). «Графическое искусство, цифровое изображение и технологическое образование» . Журнал . 21 (5): 69+ . Проверено 28 июня 2012 г. (требуется подписка)
- ^ Мюррей, Сьюзен (август 2008 г.). «Цифровые изображения, обмен фотографиями и наши меняющиеся представления о повседневной эстетике». Журнал визуальной культуры . 7 (2): 147–163. дои : 10.1177/1470412908091935 . S2CID 194064049 . (требуется подписка)
- ^ Кастелла, ТД (2012, 1, 12). Пять способов, которыми цифровая камера изменила нас . Би-би-си.
- ^ «Влияние цифровых изображений и рисования на обучение студентов в бакалавриатах по биоразнообразию» (PDF) . eric.ed.gov . Проверено 22 декабря 2016 г.
- ^ Ричардсон, Ронни (2003). «Цифровая визуализация: волна будущего» . Журнал . 31 (3) . Проверено 28 июня 2012 г.
- ^ Рид, Майк (2002). «Графическое искусство, цифровое изображение и технологическое образование» . Журнал . 21 (5): 69+ . Проверено 28 июня 2012 г.
- ^ Бачур, Р.Г.; Хеннелли, К.; Каллахан, MJ; Чен, К.; Монуто, MC (2012). «Диагностическая визуализация и частота отрицательных аппендэктомий у детей: влияние возраста и пола». Педиатрия . 129 (5): 877–884. дои : 10.1542/пед.2011-3375 . ПМИД 22508920 . S2CID 18881885 .
- ^ Планых Олег С. (2009). Цифровая визуализация в коммуникациях в медицине: практическое введение и руководство по выживанию . Бостон, Массачусетс: Спрингер. стр. 3–5. ISBN 978-3-642-10849-5 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Луи, Цз-Вай (2020). Дополненная реальность и виртуальная реальность: Изменение реальности в динамичном мире . Чам. ISBN 978-3-030-37868-4 .
- ^ Продрому, Феодосия (01 января 2020 г.). Дополненная реальность в образовательных учреждениях . БРИЛЛ. дои : 10.1163/9789004408845 . ISBN 978-90-04-40883-8 . S2CID 226667545 .
- ^ Пирузфар, Пуранг (2018). Применение дополненной реальности (AR) в сфере архитектурного проектирования и строительства (AEC) .
- ^ Хуан, Вэйдун (2012). Человеческий фактор в средах дополненной реальности . Springer Science & Business Media.
- ^ Уиллис, Уильям (1997). «Цифровые изображения являются инновационными, полезными и теперь доступны преподавателям» . Журнал . 25 (2): 24+ . Проверено 28 июня 2012 г.
- ^ Черри, Майкл; Эдвард Имвинкельрид (2006). «Предупреждение об анализе отпечатков пальцев и использовании цифровых технологий» . Судебная власть . 89 (6): 334+ . Проверено 28 июня 2012 г.
- ^ Александр, JC (2012). Иконическая сила: материальность и смысл социальной жизни . Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан.
- ^ «Аутентификация доказательств по цифровому изображению» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 марта 2016 г. Проверено 5 марта 2011 г.
- ^ Перейти обратно: а б с Михелс, С. (30 декабря 2009 г.). «Цель Google: оцифровать каждую когда-либо напечатанную книгу» . Час новостей PBS. Архивировано из оригинала 29 сентября 2012 года . Проверено 2 октября 2012 г.
- ^ Густавсон, Т. (2009). Камера: история фотографии от дагерротипа до цифровой. Нью-Йорк: Стерлинговые инновации.
- ^ Перейти обратно: а б Фрей С. (1999). «Цифровые изображения как инструмент сохранения». Препринты МАДА : 191–4.
- ^ Перейти обратно: а б с Паркер Д. (1988). «Этические последствия использования электронных фотоаппаратов и компьютерных цифровых изображений в печатных СМИ». Журнал средств массовой информации . 3 (2): 47–59. дои : 10.1080/08900528809358322 .
- ^ Фахми С., Смит Ч.З. (2003). «Фотографы отмечают преимущества и недостатки цифровых технологий». Газета Исследовательский журнал . 24 (2): 82–96. дои : 10.1177/073953290302400206 . S2CID 107853874 .
- ^ Гай, Б. (2009). «Мир через объектив телефона с камерой: пример использования телефона с камерой в Пекине». Знания, технологии и политика . 22 (3): 195–204. дои : 10.1007/s12130-009-9084-x . S2CID 109060999 .
Внешние ссылки [ править ]
- Новейшие технологии в области цифровой обработки изображений. Скорость: 12 000 страниц в час.
- Рочестерский технологический институт. Лаборатория цифровых изображений и дистанционного зондирования
- Cornell University. Учебное пособие по цифровым изображениям. Архивировано 11 февраля 2004 г. в Wayback Machine.
- Часто задаваемые вопросы/часто задаваемые вопросы по цифровой обработке изображений. Часто задаваемые вопросы по цифровой обработке изображений. Архивировано 22 сентября 2015 г. на Wayback Machine.
- Дартмут, Хани Фарид . Криминалистика цифровых изображений
- Лекции по обработке изображений Алана Питерса. Университет Вандербильта. Обновлено 7 января 2016 г.
- http://electronics.howstuffworks.com/cameras-photography/digital/digital-camera.htm