Количественные исследования
| Часть серии на |
| Исследовать |
|---|
 |
| Философический портал |
Количественные исследования - это исследовательская стратегия, которая фокусируется на количественной оценке сбора и анализа данных. [ 1 ] Он сформирован из дедуктивного подхода, где акцент делается на тестирование теории, сформированное эмпирическим и позитивистским философией. [ 1 ]
Связанная с естественными , прикладными , формальными и социальными науками эта стратегия исследования способствует объективному эмпирическому исследованию наблюдаемых явлений для проверки и понимания отношений. Это делается с помощью ряда количественных методов и методов, отражая его широкое использование в качестве стратегии исследования в разных академических дисциплинах . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Есть несколько ситуаций, когда количественные исследования могут быть не наиболее подходящим или эффективным методом для использования:
1. При изучении подробных или сложных тем.
2. При изучении субъективного опыта и личных мнений.
3. При проведении исследовательских исследований.
4. При изучении чувствительных или противоречивых тем
Цель количественных исследований заключается в разработке и использовании математических моделей , теорий и гипотез, относящихся к явлениям. Процесс измерения является центральным для количественных исследований, поскольку он обеспечивает фундаментальную связь между эмпирическим наблюдением и математической экспрессией количественных отношений.
Количественные данные - это любые данные, которые находятся в численной форме, такие как статистика, проценты и т. Д. [ 4 ] Исследователь анализирует данные с помощью статистики и надеется, что цифры дадут непредвзятый результат, который может быть обобщен для некоторой большей популяции. Качественное исследование , с другой стороны, глубоко затрагивает конкретный опыт, с намерением описать и исследовать значение с помощью текстовых, повествовательных или визуальных данных, разрабатывая темы, исключительные для этого набора участников. [ 5 ]
Количественные исследования широко используются в области психологии , экономики , демографии , социологии , маркетинга , здоровья сообщества, здравоохранения и развития человека, гендерных исследованиях и политологии ; и реже в антропологии и истории . Исследования по математическим наукам, таким как физика , также «количественно» по определению, хотя это использование термина отличается в контексте. В социальных науках этот термин относится к эмпирическим методам, возникающим в философском позитивизме , так и в истории статистики , в отличие от качественных методов исследования.
Качественное исследование дает информацию только в конкретных изученных случаях, и любые более общие выводы являются лишь гипотезами. Количественные методы могут быть использованы для проверки того, какие из таких гипотез верны. Всесторонний анализ 1274 статей, опубликованных в двух лучших американских социологических журналах между 1935 и 2005 годами, показал, что примерно две трети этих статей использовали количественный метод . [ 6 ]
Обзор
[ редактировать ]Количественные исследования, как правило, тесно связаны с идеями из «научного метода» , которые могут включать:
- Генерация моделей, теорий и гипотез
- Разработка инструментов и методов измерения
- Экспериментальный контроль и манипулирование переменными
- Сбор эмпирических данных
- Моделирование и анализ данных
Количественные исследования часто контрастируют с качественными исследованиями , которые направлены на то, чтобы больше сосредоточиться на обнаружении основных значений и моделей отношений, включая классификации типов явлений и сущностей, таким образом, который не связан с математическими моделями. [ 7 ] Подходы к количественной психологии впервые были смоделированы по количественным подходам в физических науках Густава Фехнера в его работе по психофизике , которая основана на работе Эрнста Генриха Вебера . Хотя различие обычно проводится между качественными и количественными аспектами научных исследований, утверждается, что они идут рука об руку. Например, основываясь на анализе истории науки, Кун приходит к выводу, что «большое количество качественных работ, как правило, было необходимым для плодотворного количественного определения в физических науках». [ 8 ] Качественные исследования часто используются для получения общего чувства явлений и для формирования теорий, которые могут быть проверены с использованием дополнительных количественных исследований. Например, в социальных науках методы качественных исследований часто используются для лучшего понимания таких вещей, как интенциональность (от речевой реакции исследовательского) и смысла (почему этот человек/группа сказал что -то и что это значило для них? ) (Кирон Йоман).
Хотя количественное исследование мира существовало с тех пор, как люди впервые начали записывать события или объекты, которые были подсчета, современная идея количественных процессов имеет свои корни в Огюста структуре позитивистской . [ 9 ] Позитивизм подчеркнул использование научного метода посредством наблюдения для эмпирического тестирования гипотез, объясняющих и предсказывая, что, где, почему, как и когда происходили явления. Позитивистские ученые, такие как Конт, считали только научные методы, а не предыдущие духовные объяснения для человеческого поведения может продвинуться.
Количественные методы являются неотъемлемым компонентом пяти углов анализа, способствующих методологии перколяции данных, [ 10 ] который также включает в себя качественные методы, Обзоры литературы (включая научные), интервью с экспертами и компьютерное моделирование и которая образует расширение триангуляции данных.
Количественные методы имеют ограничения. Эти исследования не дают рассуждения о ответах участников, они часто не достигают недопредставленных групп населения, и они могут охватывать длительные периоды, чтобы собрать данные. [ 11 ]
Использование статистики
[ редактировать ]Статистика является наиболее широко используемой ветвью математики в количественных исследованиях за пределами физических наук, а также находит приложения в рамках физических наук, таких как статистическая механика . Статистические методы широко используются в таких областях, как экономика, социальные науки и биология. Количественные исследования с использованием статистических методов начинаются с сбора данных, основанных на гипотезе или теории. Обычно собирается большая выборка данных - это потребует проверки, проверки и записи до того, как анализ может пройти. Программные пакеты, такие как SPSS и R, обычно используются для этой цели. Причинные отношения изучаются путем манипулирования факторами, которые, как считается, влияют на интересующие явления, контролируя другие переменные, относящиеся к экспериментальным результатам. Например, в области здоровья исследователи могут измерять и изучать взаимосвязь между потреблением питания и измеримыми физиологическими эффектами, такими как потеря веса, контроль за другими ключевыми переменными, такими как физические упражнения. Количественно основан Обследования мнений широко используются в средствах массовой информации, при этом статистика, такая как доля респондентов в пользу позиции, обычно сообщаемой. В опросах общественного мнения респондентам задается набор структурированных вопросов, и их ответы за табели. В области климатической науки исследователи собирают и сравнивают статистику, такие как температура или атмосферные концентрации углекислого газа.
Эмпирические отношения и ассоциации также часто изучаются с использованием некоторой формы общей линейной модели , нелинейной модели или с использованием факторного анализа . Фундаментальный принцип в количественных исследованиях заключается в том, что корреляция не подразумевает причинно -следственную связь , хотя некоторые, такие как Клайв Грейнджер, предполагают, что ряд корреляций может означать определенную степень причинности . Этот принцип следует из того факта, что всегда возможно, что существует ложная связь для переменных, между которыми ковариация обнаруживается в некоторой степени. Ассоциации могут быть изучены между любой комбинацией непрерывных и категориальных переменных с использованием методов статистики. Другие подходы к аналитике данных для изучения причинно-следственных связей могут быть выполнены с помощью необходимого анализа условий (NCA), в котором изложены условия для изучаемой переменной результата.
Измерение
[ редактировать ]Взгляды, касающиеся роли измерения в количественных исследованиях, несколько расходятся. Измерение часто считается лишь средством, с помощью которого наблюдения выражаются численно для изучения причинно -следственных связей или ассоциаций. Однако утверждается, что измерение часто играет более важную роль в количественных исследованиях. [ 12 ] Например, Кун утверждал, что в количественных исследованиях показанные результаты могут оказаться странными. Это связано с тем, что принятие теории, основанной на результатах количественных данных, может оказаться естественным явлением. Он утверждал, что такие нарушения интересны, когда они делаются в процессе получения данных, как показано ниже:
- Когда измерение отходит от теории, он, вероятно, даст просто числа, а сама их нейтралитет делает их особенно стерильными в качестве источника корректирующих предложений. Но числа регистрируют отход от теории с авторитетом и изяществом, что ни одна качественная техника не может дублировать, и этого отъезда часто достаточно, чтобы начать поиск (Kuhn, 1961, p. 180).
В классической физике теория и определения, которые лежат в основе измерения, обычно носят детерминированные по своей природе. Напротив, модели вероятностных измерений, известные как модели Rasch Model и теория отклика элементов , обычно используются в социальных науках. Психометрия - это область исследования, связанная с теорией и техникой измерения социальных и психологических атрибутов и явлений. Эта область является центральной для многих количественных исследований, которые проводятся в социальных науках.
Количественные исследования могут включать в себя использование прокси в качестве автономных заведений для других величин, которые не могут быть непосредственно измерены. Например, ширина кольца деревьев считается надежным показателем окружающей среды, такими как тепло вегетационных времен или количество осадков. Хотя ученые не могут непосредственно измерить температуру прошлых лет, ширина кольца деревьев и другие климатические прокси использовались для обеспечения полуколичественной записи средней температуры в северном полушарии назад до 1000 г. н . Ширина кольца дерева, скажем) только реконструирует определенное количество дисперсии исходной записи. Прокси -сервер может быть откалиброван (например, в течение периода инструментальной записи), чтобы определить, сколько вариации отражается, включая выявление как краткосрочных, так и долгосрочных вариаций. В случае ширины кольца дерева различные виды в разных местах могут проявлять более или менее чувствительность к, скажем, к осадкам или температуре: при реконструкции температурной записи существует значительный навык при выборе прокси, которые хорошо коррелируют с желаемой переменной. [ 13 ]
Отношения с качественными методами
[ редактировать ]В большинстве физических и биологических наук использование количественных или качественных методов является бесспорным, и каждый используется при необходимости. В социальных науках, особенно в социологии , социальной антропологии и психологии , использование одного или другого типа метода может быть вопросом противоречий и даже идеологии, с особыми школами мышления в каждой дисциплине, предпочитающей один тип метода и вливает презрение на другому. Однако большинство тенденций на протяжении всей истории социальных наук состоит в том, чтобы использовать эклектичные подходы, объединяя оба метода. Качественные методы могут быть использованы для понимания значения выводов, сделанных количественными методами. Используя количественные методы, можно дать точное и тестируемое выражение для качественных идей. Эта комбинация количественного и качественного сбора данных часто называется исследованиями смешанных методов . [ 14 ]
Примеры
[ редактировать ]- Исследования, которые состоит из процентного количества всех элементов, которые составляют атмосферу Земли.
- Обследование, которое заключает, что средний пациент должен ждать два часа в комнате ожидания определенного врача, прежде чем его выбрать.
- Эксперимент, в котором группе X давали две таблетки аспирина в день, и группе Y давали две таблетки плацебо в день, когда каждый участник случайным образом назначен одной или другой из групп. Численные факторы, такие как две таблетки, процент элементов и время ожидания, делают ситуации и результаты количественными.
- В экономике количественные исследования используются для анализа бизнес -предприятий и факторов, способствующих разнообразию организационных структур и взаимосвязи фирм с труда, капитала и продукта. рынками [ 15 ]
Смотрите также
[ редактировать ]- Антипозитивизм
- Исследование тематического исследования
- Эконометрика
- Фальсифицируемость
- Исследование рынка
- Позитивизм
- Качественные исследования
- Количественные маркетинговые исследования
- Количественная психология
- Количественная оценка (наука)
- Наблюдательное исследование
- Социологический позитивизм
- Статистический обзор
- Статистика
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а беременный Бриман, Алан (2012). Методы социальных исследований (4 -е изд.). Оксфорд: издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-958805-3 Полем OCLC 751832004 .
- ^ Бабби, Эрл Р. (2010). Практика социальных исследований (12 -е изд.). Белмонт, Калифорния: Wadsworth Cengage. ISBN 978-0-495-59841-1 Полем OCLC 317075477 .
- ^ Muijs, Daniel (29 декабря 2010 г.). Проводя количественные исследования в области образования с SPSS (2 -е изд.). Лос -Анджелес. ISBN 978-1-84920-323-4 Полем OCLC 656776067 .
{{cite book}}: CS1 Maint: местоположение отсутствует издатель ( ссылка ) - ^ Jump up to: а беременный Дано, Лиза М. (2008). Мудреца энциклопедии качественных методов исследования . Лос -Анджелес: Sage Publications . ISBN 978-1-4129-4163-1 .
- ^ Коррин, Глейн (2011). Становление качественных исследователей: введение (4 -е изд.). Бостон: Пирсон . ISBN 978-0137047970 Полем OCLC 464594493 .
- ^ Охотник, Лора; Leahey, Erin (2008). «Совместные исследования в области социологии: тенденции и факторы, способствующие содействию». Американский социолог . 39 (4): 290–306. doi : 10.1007/s12108-008-9042-1 .
- ^ Массачусетский технологический институт, MIT Opencourseware. 11.201 Gateway to профессия планирования, осень 2010. С. 4
- ^ Кун, Томас С. (1961). «Функция измерения в современной физической науке». ИГИЛ . 52 (2): 161–193 (162). doi : 10.1086/349468 . JSTOR 228678 .
- ^ Касим, Р.; Александр, К.; Hudson, J. (2010). Выбор исследовательской стратегии для выявления требований к навыкам действий на уровне сообщества в процессе предоставления обновления рынка жилья (MASTERS). Научно -исследовательский институт построенной и человеческой среды, Университет Солфорда, Великобритания.
- ^ Mesly, Оливье (2015). Создание моделей в психологических исследованиях. Соединенные Штаты: Спрингер Психология: 126 страниц. ISBN 978-3-319-15752-8
- ^ Goertzen, Melissa J. (2017). «Введение в количественные исследования и данные» . Библиотечные технологии отчеты . 53 (4): 12–18. ISSN 0024-2586 .
- ^ Moballeghi, M. & Moghaddam, GG (2008). «Как мы измеряем использование научных журналов? Примечание о методологиях исследования» . Scientometrics . 76 (1): 125–133. doi : 10.1007/s11192-007-1901-y .
- ^ Бриффа, Кит Р.; Осборн, Тимоти Дж.; Schweingruber, Fritz H.; Харрис, Ян С.; Джонс, Филипп Д.; Шиятов, Степэн Г.; Vaganov, Eugene A. (2001). «Низкочастотные изменения температуры от сети плотности кольца северного дерева» (PDF) . Журнал геофизических исследований . 106 (D3): 2929–2941. Bibcode : 2001jgr ... 106.2929b . doi : 10.1029/2000jd900617 .
- ^ Diriwächter, R. & Valsiner, J. (январь 2006 г.) Качественные методы исследования развития в их историческом и эпистемологическом контексте . FQS. Том 7, № 1, ст. 8
- ^ Moschandreas, Maria (2000). Business Economics , 2-е издание, Thompson Learning, Description and Preview ссылки .
