Jump to content

Кейтлин Риверс

Кейтлин Риверс
Реки c. 2017 год
Рожденный
Соединенные Штаты
Другие имена Кейтлин Йитон
Образование Университет Нью-Гэмпшира ( BS )
Технологический институт Вирджинии ( магистр здравоохранения , доктор философии )
Занятие Эпидемиолог
Годы активности 2014-настоящее время
Работодатель(и) Школа общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса , Центр безопасности здоровья Джонса Хопкинса (текущий)
Армия США

Кейтлин М. Риверс — американский эпидемиолог , старший научный сотрудник Центра безопасности здоровья Джонса Хопкинса и доцент Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса , специализирующийся на повышении готовности к эпидемиям. В настоящее время Риверс работает над ответом Америки на пандемию COVID-19, уделяя особое внимание включению моделирования и прогнозирования инфекционных заболеваний в в области общественного здравоохранения . процесс принятия решений [1]

Молодость образование и

году Риверс получила степень бакалавра антропологии В 2011 в Университете Нью-Гэмпшира , где специализировалась на медицинской антропологии . [2] Она сказала, что заинтересовалась общественным здравоохранением после прочтения Трейси Киддер книги «Горы за пределами гор» , в которой рассказывалось о антрополога и врача Пола Фармера по искоренению инфекционных заболеваний. работе [3]

В 2013 году Риверс получил степень магистра общественного здравоохранения (MPH) со специализацией в области инфекционных заболеваний в Технологическом институте Вирджинии . В 2015 году она получила докторскую степень по программе «Генетика, биоинформатика и вычислительная биология», где она специализировалась на вычислительной эпидемиологии , в Технологическом институте Вирджинии. [4] Ее диссертация была посвящена моделированию возникающих инфекционных заболеваний для поддержки общественного здравоохранения с использованием нетрадиционных, общедоступных источников данных, таких как данные, собранные из социальных сетей и поисковых запросов Google. [5] Особое внимание она уделила данным, связанным со вспышками птичьего гриппа А (H7N9), коронавируса ближневосточного респираторного синдрома (MERS-CoV) и болезни, вызванной вирусом Эбола (БВВЭ).

Карьера [ править ]

Во время учебы в аспирантуре Риверс работала научным сотрудником в Институте биокомплексности Технологического института Вирджинии (ранее известном как Институт биоинформатики Вирджинии) в Блэксбурге, штат Вирджиния , где она создавала модели новых инфекционных заболеваний, включая вирус гриппа А подтипа H7N9 , Коронавирус, связанный с ближневосточным респираторным синдромом , и эпидемия вируса Эбола в Западной Африке в 2014–2015 годах – последняя в координации с Министерством обороны США . Риверс был единственным источником цифрового хранилища данных во время вспышки Эболы. В рамках этой работы она разработала Python для эпидемиологов. инструменты, интерфейсы и учебные пособия [3]

С 2013 по 2015 год Риверс был гражданским эпидемиологом армии США . она работала в Центре общественного здравоохранения армии США в рамках стипендиальной программы защиты науки, математики и исследований в целях трансформации (SMART) . В течение второго года обучения в докторантуре [3] Риверс работала над армейской программой наблюдения за острыми респираторными заболеваниями, где она работала с армейскими данными для мониторинга и отслеживания тенденций инфекционных заболеваний и определения мест их возникновения.

В 2017 году Риверс стал старшим научным сотрудником Центра безопасности здоровья Джонса Хопкинса и доцентом кафедры гигиены окружающей среды и инженерии Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса . Ее работа сосредоточена на моделировании вспышек инфекционных заболеваний, чтобы помочь понять, как разворачивается вспышка, ее траектория и какие подходы следует использовать, чтобы замедлить — и в конечном итоге остановить — распространение. [6] Она и ее коллеги выступают за интеграцию этих подходов к моделированию в процессе принятия решений в области общественного здравоохранения в междисциплинарную область, которую они называют «наукой о вспышках». [7] Она выступала за создание Национального центра прогнозирования инфекционных заболеваний, который будет играть роль, аналогичную роли Национальной метеорологической службы , и выступать в качестве основного источника эпидемиологических моделей во время кризисов, одновременно развивая эту область. [8]

- КОВИД 19

Как выяснилось в конце 2019 года, Риверс применила свой опыт в вычислительной эпидемиологии для прогнозирования последствий пандемии COVID-19 в Соединенных Штатах, используя доступные данные о предыдущих вспышках, начиная с нового коронавируса . Она и ее коллеги использовали данные о потребностях отделений интенсивной терапии и стационарных коек в двух китайских городах ( Ухань и Гуанчжоу ), чтобы спрогнозировать, какими будут потребности в медицинской помощи, если и когда вспышка распространится на Соединенные Штаты. [9] [10] Их анализ пришел к выводу, что если бы вспышка, аналогичная по масштабу вспышке в Ухане, произошла бы в американском городе, потребности отделения интенсивной терапии только в пациентах с COVID-19 превысят вместимость больницы.

Риверс использовала Твиттер как средство распространения своих аналитических данных по мере поступления новых данных, улучшая понимание общественностью траектории пандемии. Она сотрудничала с исследователями из Массачусетского университета в Амхерсте для анализа тенденций развития гриппоподобных заболеваний, которые не были гриппом , и в марте обнаружила некоторую необычную активность, которая может соответствовать заболеваемости COVID-19. Исследование пришло к выводу, что необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, действительно ли эти данные являются сигналом о том, что SARS-CoV-2 вызывает широко распространенное заболевание в Соединенных Штатах. [11] Она также проанализировала данные синдромного эпиднадзора за вспышками на Тайване, Гонконге и Сингапуре и обнаружила, что принимаемые ими меры по сдерживанию действительно эффективны для « сглаживания кривой » передачи и снижения инфекций. [12] [13]

стала соавтором политического предложения через Американский институт предпринимательства В марте 2020 года она вместе с бывшими FDA комиссарами Скоттом Готлибом и Марком Макклелланом , бывшим руководителем аппарата FDA Лорен Сильвис и экспертом в области общественного здравоохранения Уотсон Кристал . график безопасного ослабления ограничений после пандемии COVID-19. [14] [15] В плане изложены четыре этапа с триггерами перехода от одного этапа к другому, основанными на эпидемиологической доказательной базе. В статье, предшествовавшей предложению политики, Готлиб и Риверс утверждали, что в карантине целых городов нет необходимости; вместо этого правительственным чиновникам следует сосредоточиться на хорошо скоординированных мерах по смягчению последствий по всей стране, чтобы уменьшить распространение среди населения. [16] Часть этих мер по смягчению последствий также включает предоставление помощи тем, на кого закрытие территорий и медицинские расходы повлияют на экономику.

наука Открытая

Риверс является сторонником движения открытой науки , особенно в том, что касается вопросов общественного здравоохранения и безопасности здоровья. Когда в 2014 году она начала моделировать эпидемию болезни, вызванной вирусом Эбола, она преобразовала данные, опубликованные министерствами здравоохранения, в машиночитаемый формат и открыто поделилась ими на GitHub , открытом репозитории для совместной работы над программным обеспечением и кодом. [17] После вспышки вируса Зика она стала соавтором перспективной статьи о важности сделать обмен данными нормой, чтобы максимизировать готовность к чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения, обрисовав в общих чертах проблемы, такие как необходимость стандартов данных для обмена и потенциальные возможности. решения. [18] [19] Она также работала над разработкой этических рамок исследовательских стандартов для анализа и представления общедоступных данных, уделяя особое внимание данным, полученным из Twitter. [20]

Награды и почести [ править ]

Избранные работы и публикации [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Шапиро, Ари; Риверс, Кейтлин (17 апреля 2020 г.). «Эпидемиолог отвечает, что нужно, чтобы открыть страну» . Все учтено . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР.
  2. ^ Научно-исследовательская конференция бакалавриата: 15–30 апреля 2011 г. (PDF) . Дарем, Нью-Хэмпшир: Университет Нью-Гэмпшира. 2011. с. 31. Архивировано из оригинала (PDF) 27 августа 2021 г. Проверено 19 апреля 2020 г. Кейтлин Риверс, антропология; Исследование детского ожирения в сельской местности Нью-Гэмпшира
  3. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д «Бывший студент начинает успешную карьеру в Армейском центре общественного здравоохранения» . Армия США . 23 сентября 2015 г.
  4. ^ Риверс, Кейтлин М. (16 марта 2015 г.). Моделирование новых инфекционных заболеваний для поддержки принятия решений в области общественного здравоохранения (докторская диссертация по генетике, биоинформатике и вычислительной биологии). Блэксбург, Вирджиния: Политехнический институт и Государственный университет Вирджинии. hdl : 10919/52023 . Значок открытого доступа
  5. ^ Янг, Шон Д.; Риверс, Кейтлин; Льюис, Брайан (июнь 2014 г.). «Методы использования технологий социальных сетей в реальном времени для выявления и дистанционного мониторинга последствий ВИЧ» . Профилактическая медицина . 63 : 112–115. дои : 10.1016/j.ypmed.2014.01.024 . ПМК   4031268 . ПМИД   24513169 . Викиданные ()
  6. ^ «Как компьютерное моделирование распространения COVID-19 может помочь в борьбе с вирусом» . NPR.org . Проверено 29 марта 2020 г.
  7. ^ Риверс, Кейтлин; Кретьен, Жан-Поль; Райли, Стивен; Павлин, Джули А.; Вудворд, Александра; Бретт-Мейджор, Дэвид; Малькович Берри, Ирина; Мортон, Линдси; Джарман, Ричард Г.; Биггерстафф, Мэтью; Йоханссон, Майкл А. (15 июля 2019 г.). «Использование «науки о вспышках» для более эффективного использования моделей во время эпидемий» . Природные коммуникации . 10 (1): 3102. Бибкод : 2019NatCo..10.3102R . дои : 10.1038/s41467-019-11067-2 . ISSN   2041-1723 . ПМК   6629683 . ПМИД   31308372 .
  8. ^ Энсеринк, Мартин; Купфершмидт, Кай (25 марта 2020 г.). «Математика жизни и смерти: как модели болезней влияют на национальные карантины и другую политику борьбы с пандемиями» . Наука | АААС . Проверено 29 марта 2020 г.
  9. ^ Ли, Руоран; Риверс, Кейтлин; Тан, Ци; Мюррей, Меган Б.; Тонер, Эрик; Липсич, Марк (10 марта 2020 г.). «Спрос на койки в стационарах и отделениях интенсивной терапии для лечения COVID-19 в США: уроки китайских городов» . DASH в Гарварде .
  10. ^ « Сглаживание кривой может быть лучшим в мире способом замедлить распространение коронавируса» . СТАТ . 11 марта 2020 г. Проверено 30 марта 2020 г.
  11. ^ Шнирринг, Лиза (14 марта 2020 г.). «США предпринимают более масштабные шаги по реагированию на пандемию; в Европе растет число случаев Covid-19» . Центр исследований и политики в области инфекционных заболеваний . Университет Миннесоты.
  12. ^ Брансвелл, Хелен (20 марта 2020 г.). «Как некоторые страны борются с коронавирусом» . Бостон Глобус .
  13. ^ «Когда закончится пандемия коронавируса и социальное дистанцирование?» . Новости науки . 2020-03-24 . Проверено 30 марта 2020 г.
  14. ^ МакГинли, Лори; Ван, Уильям (29 марта 2020 г.). «Эксперты сходятся во мнении о планах безопасного ослабления ограничений, связанных с коронавирусом» . Вашингтон Пост .
  15. ^ «Национальные меры реагирования на коронавирус: план возобновления работы» . Американский институт предпринимательства – AEI . Проверено 29 марта 2020 г.
  16. ^ Готлиб, Скотт; Риверс, Кейтлин М. «Мнение | Карантин городов не нужен. Но быстрый и скоординированный ответ на Covid-19 имеет важное значение» . Вашингтон Пост . Проверено 29 марта 2020 г.
  17. ^ Перкель, Джеффри (06 октября 2016 г.). «Демократические базы данных: наука на GitHub» . Новости природы . 538 (7623): 127–128. Бибкод : 2016Natur.538..127P . дои : 10.1038/538127a . ПМИД   27708327 .
  18. ^ Кретьен, Жан-Поль; Риверс, Кейтлин М.; Йоханссон, Майкл А. (16 августа 2016 г.). «Сделайте обмен данными рутинным для подготовки к чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения» . ПЛОС Медицина . 13 (8): e1002109. дои : 10.1371/journal.pmed.1002109 . ISSN   1549-1676 . ПМЦ   4987038 . ПМИД   27529422 .
  19. ^ «Зика и Эбола подчеркивают необходимость открытого обмена данными общественного здравоохранения» . FierceHealthcare . Проверено 30 марта 2020 г.
  20. ^ Риверс, Кейтлин М.; Льюис, Брайан Л. (21 августа 2014 г.). «Этические стандарты исследований в мире больших данных» . F1000Исследования . 3 : 38. doi : 10.12688/f1000research.3-38.v2 . ISSN   2046-1402 .
  21. ^ Новые лидеры инициативы по биобезопасности: ежегодник за 2015 год (PDF) . Центр безопасности здоровья. 2015. с. 31.

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 06d379a71e38fb0d782392388ca628a1__1714145100
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/06/a1/06d379a71e38fb0d782392388ca628a1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Caitlin Rivers - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)