✖


Jump to content

Джеффри Хинтон

(Перенаправлено с Джеффри Эвереста Хинтона )

Джеффри Хинтон
ГК ФРС ФРСЦ
Хинтон выступает в Университете Торонто в 2023 году.
Рожденный
Джеффри Эверест Хинтон

( 1947-12-06 ) 6 декабря 1947 г. (76 лет) [ 11 ]
Уимблдон , Лондон, Англия
Образование
Известный
Награды
Научная карьера
Поля
Учреждения
Диссертация Релаксация и ее роль в зрении   (1977)
Докторантура Кристофер Лонге-Хиггинс [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Докторанты
Другие известные студенты
Веб-сайт www .cs .Торонто .edu /~хинтон / Отредактируйте это в Викиданных

Джеффри Эверест Хинтон CC FRS FRSC [ 12 ] (родился 6 декабря 1947 года) — британско-канадский учёный-компьютерщик и когнитивный психолог , наиболее известный своими работами над искусственными нейронными сетями . С 2013 по 2023 год он делил свое время, работая в Google ( Google Brain ) и Университете Торонто , прежде чем публично объявить о своем уходе из Google в мае 2023 года, сославшись на опасения по поводу рисков технологии искусственного интеллекта (ИИ). [ 13 ] В 2017 году он стал соучредителем и главным научным консультантом Института Вектора в Торонто. [ 14 ] [ 15 ]

Вместе с Дэвидом Румелхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон был соавтором широко цитируемой статьи, опубликованной в 1986 году, которая популяризировала алгоритм обратного распространения ошибки для обучения многослойных нейронных сетей. [ 16 ] хотя они не были первыми, кто предложил этот подход. [ 17 ] Хинтон считается ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения . [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] Веха в распознавании изображений AlexNet , разработанная в сотрудничестве со своими учениками Алексом Крижевским. [ 23 ] и Илья Суцкевер на конкурсе ImageNet 2012. [ 24 ] стал прорывом в области компьютерного зрения. [ 25 ]

Хинтон получил Премию Тьюринга 2018 года , часто называемую « Нобелевской премией в области вычислительной техники », вместе с Йошуа Бенджио и Яном Лекуном за работу в области глубокого обучения. [ 26 ] Их иногда называют «крестными отцами глубокого обучения». [ 27 ] [ 28 ] и продолжали вместе выступать с публичными докладами. [ 29 ] [ 30 ]

В мае 2023 года Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы иметь возможность «свободно говорить о рисках ИИ». [ 31 ] Он выразил обеспокоенность по поводу преднамеренного злоупотребления со стороны злоумышленников , технологической безработицы и экзистенциального риска, связанного с общим искусственным интеллектом . [ 32 ] Он отметил, что установление руководящих принципов безопасности потребует сотрудничества между теми, кто конкурирует в использовании ИИ, чтобы избежать наихудших результатов. [ 33 ]

Образование

[ редактировать ]

Хинтон получила образование в Клифтон-колледже в Бристоле. [ 34 ] и Королевский колледж в Кембридже . После неоднократной смены степени между различными предметами, такими как естественные науки , история искусства и философия , он в конце концов получил высшее образование в 1970 году со степенью бакалавра искусств в области экспериментальной психологии . [ 11 ] Он продолжил обучение в Эдинбургском университете , где в 1978 году ему была присуждена степень доктора философии в области искусственного интеллекта за исследования под руководством Кристофера Лонге-Хиггинса . [ 2 ] [ 35 ]

Карьера и исследования

[ редактировать ]

После получения докторской степени Хинтон работал в Университете Сассекса и, после трудностей с поиском финансирования в Великобритании, [ 36 ] и Калифорнийский университет в Сан-Диего Университет Карнеги-Меллон . [ 11 ] Он был директором-основателем Отделения вычислительной нейронауки Благотворительного фонда Гэтсби в Университетском колледже Лондона . [ 11 ] В настоящее время он [ 37 ] профессор кафедры информатики Университета Торонто .

Он занимает канадскую кафедру исследований в области машинного обучения. [ 38 ] и по состоянию на июнь 2024 года является консультантом «Обучение машинам и мозгу» программы Канадского института перспективных исследований . [ 39 ] Хинтон провела бесплатный онлайн-курс по нейронным сетям на образовательной платформе Coursera в 2012 году. [ 40 ] Он присоединился к Google в марте 2013 года, когда была приобретена его компания DNNresearch Inc., и в то время планировал «разделить свое время между университетскими исследованиями и работой в Google». [ 41 ]

Исследования Хинтона касаются способов использования нейронных сетей для машинного обучения , памяти , восприятия и обработки символов. Он написал или стал соавтором более 200 рецензируемых публикаций. [ 1 ] [ 42 ]

Пока Хинтон работал постдоком в Калифорнийском университете в Сан-Диего, Дэвид Э. Румельхарт , Хинтон и Рональд Дж. Уильямс применили алгоритм обратного распространения ошибки к многослойным нейронным сетям. Их эксперименты показали, что такие сети могут изучать полезные внутренние представления данных. [ 16 ] В интервью 2018 года [ 43 ] Хинтон сказал, что « Дэвид Э. Румельхарт придумал основную идею обратного распространения ошибки, так что это его изобретение». Хотя эта работа сыграла важную роль в популяризации обратного распространения ошибки, она была не первой, кто предложил этот подход. [ 17 ] в обратном режиме Автоматическое дифференцирование , частным случаем которого является обратное распространение ошибки, было предложено Сеппо Линнаинмаа в 1970 году, а Пол Вербос предложил использовать его для обучения нейронных сетей в 1974 году. [ 17 ]

изобрел машины Больцмана В 1985 году Хинтон вместе с Дэвидом Экли и Терри Сейновски . [ 44 ] Другие его вклады в исследования нейронных сетей включают распределенные представления , нейронные сети с задержкой , смеси экспертов, машины Гельмгольца и продукт экспертов . [ 45 ] Доступное введение в исследования Джеффри Хинтона можно найти в его статьях в журнале Scientific American в сентябре 1992 и октябре 1993 года. [ 46 ] В 2007 году Хинтон стал соавтором учебной статьи без учителя под названием «Обучение трансформации изображений без учителя» . [ 47 ] В 2008 году он разработал метод визуализации t-SNE вместе с Лоренсом ван дер Маатенсом. [ 48 ] [ 49 ]

В октябре и ноябре 2017 года соответственно Хинтон опубликовал в открытом доступе две исследовательские работы на тему капсульных нейронных сетей : [ 50 ] [ 51 ] которые, по словам Хинтона, «наконец-то стали хорошо работать». [ 52 ]

На конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) 2022 года он представил новый алгоритм обучения нейронных сетей, который он назвал алгоритмом «Вперед-Вперед». Идея нового алгоритма состоит в том, чтобы заменить традиционные проходы обратного распространения ошибки вперед-назад двумя прямыми проходами: один с положительными (то есть реальными) данными, а другой с отрицательными данными, которые могут быть сгенерированы исключительно сетью. [ 53 ] [ 54 ]

В мае 2023 года Хинтон публично объявил о своем уходе из Google. Он объяснил свое решение тем, что хочет «свободно говорить о рисках ИИ», и добавил, что часть его теперь сожалеет о деле своей жизни. [ 13 ] [ 31 ]

Среди известных бывших аспирантов и постдокторантов его группы — Питер Даян , [ 55 ] Сэм Роуэйс, [ 55 ] Макс Веллинг , [ 55 ] Richard Zemel , [ 2 ] [ 5 ] Брендан Фрей , [ 6 ] Рэдфорд М. Нил , [ 7 ] Да , почему, [ 8 ] Ruslan Salakhutdinov , [ 9 ] Ilya Sutskever , [ 10 ] Ян ЛеКун , [ 56 ] Алекс Грейвс , [ 55 ] и Зубин Гахрамани . [ 55 ]

Почести и награды

[ редактировать ]
В 2016 году слева направо:
Расс Салахутдинов , Ричард С. Саттон , Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Стив Джурветсон

Хинтон был избран членом Королевского общества (FRS) в 1998 году . [ 12 ] Он стал первым лауреатом премии Румельхарта в 2001 году. [ 57 ] В его свидетельстве об избрании в Королевское общество говорится:

Джеффри Э. Хинтон всемирно известен своей работой над искусственными нейронными сетями, особенно тем, как их можно спроектировать для обучения без помощи учителя-человека. Он сравнил последствия повреждения головного мозга с последствиями потерь в такой сети и обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, например, в распознавании имен и потере категоризации. Его работа включает в себя исследования мысленных образов и изобретение головоломок для проверки оригинальности и творческого интеллекта. Это концептуальный, математически сложный и экспериментальный подход. Он объединяет эти навыки с поразительным эффектом, создавая важную работу, представляющую большой интерес. [ 58 ]

В 2001 году Хинтон была удостоена звания почётного доктора Эдинбургского университета . [ 59 ] В 2005 году он был лауреатом премии IJCAI за выдающиеся достижения в области исследований. [ 60 ] В 2011 году он был награжден золотой медалью Герцберга Канады в области науки и техники . [ 61 ] Совета Канады В 2012 году он получил премию Киллама в области инженерии. В 2013 году Хинтон была удостоена звания почётного доктора Университета Шербрука . [ 62 ]

В 2016 году он был избран иностранным членом Национальной инженерной академии «за вклад в теорию и практику искусственных нейронных сетей и их применение для распознавания речи и компьютерного зрения». [ 63 ] Он получил премию IEEE/RSE Вольфсона Джеймса Клерка Максвелла в 2016 году . [ 64 ]

Он выиграл премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge (2016) в категории «Информационные и коммуникационные технологии» «за новаторскую и весьма влиятельную работу» по наделению машин способностью к обучению. [ 65 ]

Вместе с Яном ЛеКуном и Йошуа Бенджио Хинтон выиграл Премию Тьюринга 2018 года за концептуальные и инженерные прорывы, которые сделали глубокие нейронные сети важнейшим компонентом вычислений. [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]

В 2018 году стал кавалером Ордена Канады . [ 69 ] В 2021 году он получил Премию Диксона в области науки Университета Карнеги-Меллон. [ 70 ] а в 2022 году — Премия принцессы Астурийской в ​​категории «Научные исследования» вместе с Яном ЛеКуном , Йошуа Бенджио и Демисом Хассабисом . [ 71 ] В 2023 году он был назван членом ACM . [ 72 ]

Просмотры

[ редактировать ]

Риски искусственного интеллекта

[ редактировать ]
Внешние видео
значок видео Джеффри Хинтон делится своими мыслями о преимуществах и опасностях искусственного интеллекта , 60-минутное видео на YouTube
См. Также: Безопасность ИИ

В 2023 году Хинтон выразил обеспокоенность по поводу быстрого прогресса ИИ . [ 32 ] [ 31 ] Ранее Хинтон считал, что до искусственного общего интеллекта (AGI) «от 30 до 50 лет или даже дольше». [ 31 ] Однако в интервью CBS в марте 2023 года он заявил, что «ИИ общего назначения», возможно, появится менее чем через 20 лет и может привести к изменениям, «сопоставимым по масштабу с промышленной революцией или электричеством ». [ 32 ]

В интервью The New York Times, опубликованном 1 мая 2023 года, [ 31 ] Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы иметь возможность «говорить об опасностях искусственного интеллекта, не задумываясь о том, как это повлияет на Google». [ 73 ] Он отметил, что «часть его теперь сожалеет о деле всей своей жизни» из-за беспокойства, и выразил опасения по поводу гонки между Google и Microsoft . [ 31 ]

В начале мая 2023 года Хинтон заявил в интервью BBC, что ИИ вскоре может превзойти информационную емкость человеческого мозга. Он назвал некоторые риски, связанные с этими чат-ботами, «весьма пугающими». Хинтон объяснила, что чат-боты способны учиться самостоятельно и делиться знаниями. Это означает, что всякий раз, когда одна копия получает новую информацию, она автоматически распространяется на всю группу. Это позволяет чат-ботам с искусственным интеллектом накапливать знания, далеко превосходящие возможности любого человека. [ 74 ]

Экзистенциальный риск от ОИИ

[ редактировать ]

Хинтон выразил обеспокоенность по поводу возможности захвата власти ИИ , заявив, что «не исключено», что ИИ может «уничтожить человечество» . [ 32 ] Хинтон утверждает, что системы искусственного интеллекта, способные действовать интеллектуально, будут полезны в военных или экономических целях. [ 75 ] Он обеспокоен тем, что в целом интеллектуальные системы искусственного интеллекта могут «создавать промежуточные цели», не соответствующие интересам их программистов. [ 76 ] Он утверждает, что системы ИИ могут стремиться к власти или предотвращать отключение не потому, что программисты задумали их, а потому, что эти подцели полезны для достижения более поздних целей . [ 74 ] В частности, Хинтон говорит, что «нам нужно хорошенько подумать о том, как контролировать» системы ИИ, способные к самосовершенствованию . [ 77 ]

Катастрофическое неправильное использование

[ редактировать ]

Хинтон сообщает об обеспокоенности по поводу преднамеренного злоупотребления ИИ злоумышленниками, заявляя, что «трудно представить, как можно помешать злоумышленникам использовать [ИИ] для плохих целей». [ 31 ] В 2017 году Хинтон призвал к международному запрету летального автономного оружия . [ 78 ]

Экономические последствия

[ редактировать ]

Ранее Хинтон с оптимизмом относился к экономическим эффектам ИИ, отмечая в 2018 году, что: «Фраза «искусственный общий интеллект» подразумевает, что такой одиночный робот внезапно станет умнее вас. Я не думаю, что это правильно. Я думаю, что все больше и больше рутинных вещей, которые мы делаем, будут заменены системами искусственного интеллекта». [ 79 ] Хинтон также ранее утверждал, что AGI не сделает людей лишними: «[ИИ в будущем] будет знать многое о том, что вы, вероятно, захотите делать… Но он не заменит вас». [ 79 ]

Однако в 2023 году Хинтон «забеспокоился, что технологии искусственного интеллекта со временем перевернут рынок труда» и отнимут у людей больше, чем просто «тяжелую работу». [ 31 ] В 2024 году он снова заявил, что британскому правительству придется установить универсальный базовый доход , чтобы справиться с влиянием ИИ на неравенство. [ 80 ] По мнению Хинтона, ИИ повысит производительность и создаст больше богатства. Но если правительство не вмешается, это только сделает богатых еще богаче и нанесет ущерб людям, которые могут потерять работу. «Это будет очень плохо для общества», - сказал он. [ 81 ]

Политика

[ редактировать ]

Хинтон переехал из США в Канаду отчасти из-за разочарования в политике эпохи Рональда Рейгана и неодобрения военного финансирования искусственного интеллекта. [ 36 ]

стал соавтором письма В августе 2024 года Хинтон вместе с Йошуа Бенджио , Стюартом Расселом и Лоуренсом Лессигом в поддержку SB 1047 , калифорнийского законопроекта о безопасности ИИ, который потребует от компаний обучения моделей стоимостью более 100 миллионов долларов для проведения оценки рисков перед развертыванием. Они заявили, что это законодательство является «минимальным минимумом для эффективного регулирования этой технологии». [ 82 ] [ 83 ]

Личная жизнь

[ редактировать ]

Вторая жена Хинтона, Розалинда Залин, умерла от рака яичников в 1994 году; его третья жена Джеки умерла в сентябре 2018 года также от рака. [ 84 ]

Хинтон — праправнук математика и педагога Мэри Эверест Буль и ее мужа, логика Джорджа Буля . [ 85 ] Работа Джорджа Буля в конечном итоге стала одной из основ современной информатики. Другим его прапрадедом был хирург и писатель Джеймс Хинтон . [ 86 ] который был отцом математика Чарльза Говарда Хинтона .

Отцом Хинтона был энтомолог Говард Хинтон . [ 11 ] [ 87 ] Его второе имя происходит от другого родственника, Джорджа Эвереста , генерального инспектора Индии, в честь которого гора . названа [ 36 ] Он племянник экономиста Колина Кларка . [ 88 ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б Публикации Джеффри Хинтона , индексируемые Google Scholar Отредактируйте это в Викиданных
  2. ^ Jump up to: а б с Джеффри Хинтон в проекте «Математическая генеалогия»
  3. ^ «Академическая генеалогия Джеффри Э. Хинтона» . Архивировано из оригинала 23 марта 2017 года . Проверено 15 декабря 2013 г.
  4. ^ Грегори, РЛ; Мюррелл, Дж. Н. (2006). «Хью Кристофер Лонге-Хиггинс. 11 апреля 1923 г. - 27 марта 2004 г.: избран ФРС 1958 г.» . Биографические мемуары членов Королевского общества . 52 : 149–166. дои : 10.1098/rsbm.2006.0012 .
  5. ^ Jump up to: а б Земель, Ричард Стэнли (1994). Минимальная длина описания для обучения без учителя (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC   222081343 . ПроКвест   304161918 .
  6. ^ Jump up to: а б Фрей, Брендан Джон (1998). Байесовские сети для классификации образов, сжатия данных и канального кодирования (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC   46557340 . ПроКвест   304396112 .
  7. ^ Jump up to: а б Нил, Рэдфорд (1995). Байесовское обучение нейронных сетей (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC   46499792 . ПроКвест   304260778 .
  8. ^ Jump up to: а б Почему, Йи (2003). Аппроксимации свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для неориентированных графических моделей . utoronto.ca (кандидатская диссертация). Университет Торонто. hdl : 1807/122253 . OCLC   56683361 . ПроКвест   305242430 . Архивировано из оригинала 30 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г.
  9. ^ Jump up to: а б Салахутдинов, Руслан (2009). Изучение глубоких генеративных моделей (кандидатская диссертация). Университет Торонто. ISBN  978-0-494-61080-0 . OCLC   785764071 . ПроКвест   577365583 .
  10. ^ Jump up to: а б Суцкевер, Илья (2013). Обучение рекуррентных нейронных сетей . utoronto.ca (кандидатская диссертация). Университет Торонто. hdl : 1807/36012 . OCLC   889910425 . ПроКвест   1501655550 . Архивировано из оригинала 26 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г.
  11. ^ Jump up to: а б с д и Анон (2015) «Хинтон, профессор Джеффри Эверест» . Кто есть кто (онлайн- изд. Oxford University Press ). А&С Черный. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании .) два : 10.1093/ww/9780199540884.013.20261
  12. ^ Jump up to: а б Анон (1998). «Профессор Джеффри Хинтон, ФРС» . Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 3 ноября 2015 года. Одно или несколько предыдущих предложений включают текст с веб-сайта royalsociety.org, где:

    «Весь текст, опубликованный под заголовком «Биография» на страницах профиля стипендиата, доступен по международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 ». -- «Правила, условия и политика Королевского общества» . Архивировано из оригинала 11 ноября 2016 года . Проверено 9 марта 2016 г.

  13. ^ Jump up to: а б Дуглас Хэвен, Уилл (1 мая 2023 г.). «Пионер глубокого обучения Джеффри Хинтон покидает Google» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 1 мая 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  14. ^ Эрнандес, Даниэла (7 мая 2013 г.). «Человек за мозгом Google: Эндрю Нг и поиски нового искусственного интеллекта» . Проводной . Архивировано из оригинала 8 февраля 2014 года . Проверено 10 мая 2013 г.
  15. ^ «Джеффри Хинтон – Google AI» . Гугл ИИ . Архивировано из оригинала 9 ноября 2019 года . Проверено 15 июня 2018 г.
  16. ^ Jump up to: а б Румельхарт, Дэвид Э.; Хинтон, Джеффри Э.; Уильямс, Рональд Дж. (9 октября 1986 г.). «Изучение представлений с помощью ошибок обратного распространения». Природа . 323 (6088): 533–536. Бибкод : 1986Natur.323..533R . дои : 10.1038/323533a0 . ISSN   1476-4687 . S2CID   205001834 .
  17. ^ Jump up to: а б с Шмидхубер, Юрген (1 января 2015 г.). «Глубокое обучение в нейронных сетях: обзор». Нейронные сети . 61 : 85–117. arXiv : 1404.7828 . дои : 10.1016/j.neunet.2014.09.003 . ПМИД   25462637 . S2CID   11715509 .
  18. ^ Маннес, Джон (14 сентября 2017 г.). «Джеффри Хинтон некоторое время был стажером в Google в 2012 году из-за бюрократии – TechCrunch» . ТехКранч . Архивировано из оригинала 17 марта 2020 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  19. ^ Сомерс, Джеймс (29 сентября 2017 г.). «Прогресс в области искусственного интеллекта, кажется, ускоряется, но вот почему он может остановиться» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 20 мая 2018 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  20. ^ Соренсен, Крис (2 ноября 2017 г.). «Как «крестный отец» глубокого обучения U of T переосмысливает ИИ» . Новости Университета Торонто . Архивировано из оригинала 6 апреля 2019 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  21. ^ Соренсен, Крис (3 ноября 2017 г.). « Крестный отец глубокого обучения — это переосмысление искусственного интеллекта» . Физика.орг . Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  22. ^ Ли, Адриан (18 марта 2016 г.). «Джеффри Хинтон, «крестный отец» глубокого обучения, на AlphaGo» . Маклина . Архивировано из оригинала 6 марта 2020 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  23. ^ Гершгорн, Дэйв (18 июня 2018 г.). «Внутренняя история того, как искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы доминировать в Кремниевой долине» . Кварц . Архивировано из оригинала 12 декабря 2019 года . Проверено 5 октября 2018 г.
  24. ^ Крижевский, Алекс; Суцкевер, Илья ; Хинтон, Джеффри Э. (3 декабря 2012 г.). «Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями» . У Ф. Перейры; CJC Берджес; Л. Ботту; К. К. Вайнбергер (ред.). NIPS'12: Материалы 25-й Международной конференции по нейронным системам обработки информации . Том. 1. Карран Ассошиэйтс. стр. 1097–1105. Архивировано из оригинала 20 декабря 2019 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  25. ^ Аллен, Кейт (17 апреля 2015 г.). «Как исследования профессора из Торонто произвели революцию в области искусственного интеллекта» . Торонто Стар . Архивировано из оригинала 17 апреля 2015 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  26. ^ Чанг, Эмили (27 марта 2019 г.). «Канадские исследователи, которые научили ИИ учиться, как люди, получили награду в 1 миллион долларов » Канадская радиовещательная корпорация . Архивировано из оригинала 26 февраля 2020 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  27. ^ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта выиграли в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Тех Таймс . Архивировано из оригинала 30 марта 2019 года . Проверено 5 ноября 2020 г.
  28. ^ Шид, Сэм (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца» искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Форбс . Архивировано из оригинала 14 апреля 2020 года . Проверено 5 ноября 2020 г.
  29. ^ Рэй, Тирнан (9 марта 2021 г.). «В GTC от NVIDIA будет представлена ​​группа глубокого обучения Лекуна, Хинтона и Бенджио» . ЗДНет . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 г.
  30. ^ «50 лет в CMU: первая лекция Раджа Редди по искусственному интеллекту» . Университет Карнеги-Меллон . 18 ноября 2020 года. Архивировано из оригинала 2 марта 2022 года . Проверено 2 марта 2022 г.
  31. ^ Jump up to: а б с д и ж г час Мец, Кейд (1 мая 2023 г.). « Крестный отец искусственного интеллекта покидает Google и предупреждает о грядущей опасности» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Архивировано из оригинала 1 мая 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  32. ^ Jump up to: а б с д « Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале нового ИИ» . Новости CBS . 25 марта 2023 г. Архивировано из оригинала 28 марта 2023 г. Проверено 28 марта 2023 г.
  33. ↑ Эрлихман, Джон, «Шанс 50 на 50», что ИИ перехитрит человечество, говорит Джеффри Хинтон , BNN Bloomberg, 14 июня 2024 г.
  34. ^ Онстад, Катрина (29 января 2018 г.). «Мистер Робот» . Торонто Жизнь . Проверено 24 декабря 2023 г.
  35. ^ Хинтон, Джеффри Эверест (1977). Расслабление и его роль в зрении . Эдинбургский исследовательский архив (докторская диссертация). Эдинбургский университет. hdl : 1842/8121 . OCLC   18656113 . EThOS   uk.bl.ethos.482889 . Архивировано из оригинала 30 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г. Значок бесплатного доступа
  36. ^ Jump up to: а б с Смит, Крейг С. (23 июня 2017 г.). «Человек, который помог превратить Торонто в рассадник высоких технологий» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 27 января 2020 года . Проверено 27 июня 2017 г.
  37. ^ Хинтон, Джеффри Э. (6 января 2020 г.). «Биографическая справка» (PDF) . Университет Торонто: факультет компьютерных наук . Архивировано (PDF) из оригинала 23 июля 2020 года . Проверено 30 ноября 2016 г. .
  38. ^ «Google покупает стартап Университета Торонто» . ЦБК . 13 марта 2013 г.
  39. ^ «Соратники и консультанты» . СИФАР . Архивировано из оригинала 22 июня 2024 года . Проверено 22 июня 2024 г.
  40. ^ «Нейронные сети для машинного обучения» . Университет Торонто . Архивировано из оригинала 31 декабря 2016 года . Проверено 30 декабря 2016 г.
  41. ^ «Стартап нейронных сетей U of T приобретен Google» (пресс-релиз). Торонто, Онтарио. 12 марта 2013 г. Архивировано из оригинала 8 октября 2019 г. . Проверено 13 марта 2013 г.
  42. ^ Публикации Джеффри Хинтона , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
  43. ^ Форд, Мартин (2018). Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, его создающих . Пакт Паблишинг. ISBN  978-1-78913-151-2 .
  44. ^ Экли, Дэвид Х; Хинтон Джеффри Э; Сейновски, Терренс Дж. (1985), «Алгоритм обучения для машин Больцмана», Когнитивная наука, Elsevier, 9 (1): 147–169.
  45. ^ Хинтон, Джеффри Э. «Публикации Джеффри Э. Хинтона в обратном хронологическом порядке» . Архивировано из оригинала 18 апреля 2020 года . Проверено 15 сентября 2010 г.
  46. ^ «Рассказы Джеффри Э. Хинтона в журнале Scientific American» . Научный американец . Архивировано из оригинала 17 октября 2019 года . Проверено 17 октября 2019 г.
  47. ^ Мемишевич, Роланд; Хинтон, Джеффри (2006). «Обучение трансформации изображений без учителя» (PDF) . IEEE CVPR .
  48. ^ «Введение в t-SNE на примере Python» . КДНаггетс . Проверено 22 июня 2024 г.
  49. ^ ван дер Маатен, Лоренс; Хинтон, Джеффри (2008). «Визуализация данных с использованием t-SNE» (PDF) . Журнал исследований машинного обучения .
  50. ^ Свабур, Сара; Фрост, Николас; Хинтон, Джеффри Э. (2017). «Динамическая маршрутизация между капсулами». arXiv : 1710.09829 [ cs.CV ].
  51. ^ «Матричные капсулы с ЭМ маршрутизацией» . Открытый обзор . Архивировано из оригинала 10 июня 2019 года . Проверено 8 ноября 2017 г.
  52. ^ Гейб, Клаудия (11 февраля 2017 г.). «Мы наконец создали сеть искусственного интеллекта, на создание которой уходили десятилетия» . Футуризм . Архивировано из оригинала 9 ноября 2017 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  53. ^ Хинтон, Джеффри (2022). «Алгоритм вперед-вперед: некоторые предварительные исследования». arXiv : 2212.13345 [ cs.LG ].
  54. ^ «Алгоритм прямого продвижения Хинтона — это новый путь развития нейронных сетей» . Журнал Analytics India . 16 декабря 2022 г. Проверено 22 июня 2024 г.
  55. ^ Jump up to: а б с д и Джеффри Хинтон. «Постдоки Джеффри Хинтона» . Университет Торонто . Архивировано из оригинала 29 октября 2020 года . Проверено 11 сентября 2020 г.
  56. ^ «Исследования и вклад Янна Лекуна» . yann.lecun.com . Архивировано из оригинала 3 марта 2018 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  57. ^ «Текущие и предыдущие получатели» . Премия Дэвида Э. Румельхарта . Архивировано из оригинала 2 марта 2017 года.
  58. ^ Анон (1998). «Свидетельство о выборах EC/1998/21: Джеффри Эверест Хинтон» . Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 5 мая 2017 года.
  59. ^ «Выдающийся выпускник Эдинбурга получает премию Тьюринга ACM AM» . Эдинбургский университет . 2 апреля 2019 года. Архивировано из оригинала 14 июля 2019 года . Проверено 9 апреля 2019 г.
  60. ^ «Премия IJCAI-22 за выдающиеся достижения в области исследований» . Международная совместная конференция по искусственному интеллекту . Архивировано из оригинала 20 декабря 2020 года . Проверено 5 августа 2021 г.
  61. ^ «Ученый в области искусственного интеллекта получил премию М» . Новости ЦБК . 14 февраля 2011 года. Архивировано из оригинала 17 февраля 2011 года . Проверено 14 февраля 2011 г.
  62. ^ «Джеффри Хинтон, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта, посещает Университет Шербрука» . Университет Шербрука . 19 февраля 2014 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2021 г.
  63. ^ «Национальная инженерная академия избирает 80 членов и 22 иностранных члена» . Национальная инженерная академия . 8 февраля 2016 г. Архивировано из оригинала 13 мая 2018 г. . Проверено 13 февраля 2016 г.
  64. ^ «Медали, награды и благодарности IEEE 2016» (PDF) . Институт инженеров электротехники и электроники . Архивировано из оригинала (PDF) 14 ноября 2016 года . Проверено 7 июля 2016 г.
  65. ^ «Фонд BBVA вручает награду создателю первых машин, способных обучаться так же, как это делают люди» . Фонд BBVA . 17 января 2017 года. Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 года . Проверено 21 февраля 2021 г.
  66. ^ «Главный научный консультант Института Векторов доктор Джеффри Хинтон получает премию Тьюринга ACM вместе с доктором Йошуа Бенджио и доктором Яном Лекуном» . Институт искусственного интеллекта «Вектор» . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Проверено 27 марта 2019 г.
  67. ^ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 27 марта 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  68. ^ «Отцы революции глубокого обучения получили премию Тьюринга от ACM AM — Бенджио, Хинтон и ЛеКун совершили крупный прорыв в области искусственного интеллекта» . Ассоциация вычислительной техники . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Проверено 27 марта 2019 г.
  69. ^ «Генерал-губернатор объявляет о 103 новых назначениях в Орден Канады, декабрь 2018 г.» . Генерал-губернатор Канады . 27 декабря 2018 года. Архивировано из оригинала 19 ноября 2019 года . Проверено 7 июня 2020 г.
  70. ^ Премия Диксона 2021 г.
  71. ^ «Джеффри Хинтон, Янн ЛеКун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис — лауреаты премии принцессы Астурийской» . Награды принцессы Астурийской . 2022. Архивировано из оригинала 15 июня 2022 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  72. ^ «Джеффри Хинтон» . Награды.acm.org . Проверено 26 января 2024 г.
  73. ^ Хинтон, Джеффри [@geoffreyhinton] (1 мая 2023 г.). «Сегодня в NYT Кейд Мец намекает, что я покинул Google, чтобы иметь возможность критиковать Google. На самом деле я ушел, чтобы говорить об опасностях искусственного интеллекта, не задумываясь о том, как это влияет на Google. Google действовал очень ответственно» ( твит ) . Проверено 2 мая 2023 г. - через Twitter .
  74. ^ Jump up to: а б Кляйнман, Зоя; Валланс, Крис (2 мая 2023 г.). «Крестный отец искусственного интеллекта» Джеффри Хинтон предупреждает об опасностях, связанных с уходом из Google» . Новости Би-би-си . Архивировано из оригинала 2 мая 2023 года . Проверено 2 мая 2023 г.
  75. ^ «Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ» , CBS Mornings , 25 марта 2023 г., заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г .; видео на 31:45
  76. ^ «Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ» , CBS Mornings , 25 марта 2023 г., заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г .; видео на 31:55
  77. ^ Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ , 25 марта 2023 г., заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г .; видео на 35:48
  78. ^ «Призыв к международному запрету использования искусственного интеллекта в качестве оружия» . Университет Оттавы: Центр права, технологий и общества . Архивировано из оригинала 8 апреля 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  79. ^ Jump up to: а б Виггерс, Кайл (17 декабря 2018 г.). «Джеффри Хинтон и Демис Хассабис: AGI далек от реальности» . ВенчурБит . Архивировано из оригинала 21 июля 2022 года . Проверено 21 июля 2022 г.
  80. ^ «Крестный отец» ИИ говорит, что потребуется универсальный базовый доход» . www.bbc.com . Проверено 15 июня 2024 г.
  81. ^ Варанаси, Лакшми (18 мая 2024 г.). «Крестный отец ИИ» Джеффри Хинтон говорит, что он «очень обеспокоен» тем, что ИИ отнимет рабочие места, и посоветовал британскому правительству принять универсальный базовый доход» . Бизнес-инсайдер Африки . Проверено 15 июня 2024 г.
  82. ^ Пиллэй, Тарин; Бут, Гарри (7 августа 2024 г.). «Эксклюзив: известные эксперты поддерживают знаковый законопроект о безопасности ИИ в Калифорнии» . ВРЕМЯ . Проверено 21 августа 2024 г.
  83. ^ «Письмо известных экспертов в области искусственного интеллекта» . SB 1047 — Безопасные и надежные инновации в области искусственного интеллекта . Проверено 21 августа 2024 г.
  84. ^ Ротман, Джошуа (13 ноября 2023 г.). «Почему крестный отец искусственного интеллекта боится того, что он построил» . Житель Нью-Йорка . Проверено 27 ноября 2023 г.
  85. ^ Мартин, Александр (18 марта 2021 г.). «Джеффри Хинтон: история британского «крестного отца искусственного интеллекта», который не садился за стол с 2005 года» . Небесные новости . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 г.
  86. ^ Робертс, Сиохан (27 марта 2004 г.). «Исаак Ньютон логики» . Глобус и почта . Архивировано из оригинала 3 мая 2023 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  87. ^ Солт, Джордж (1978). «Говард Эверест Хинтон. 24 августа 1912 г. — 2 августа 1977 г.» . Биографические мемуары членов Королевского общества . 24 : 150–182. дои : 10.1098/rsbm.1978.0006 . ISSN   0080-4606 . S2CID   73278532 .
  88. ^ Шут, Джо (26 августа 2017 г.). «Крестный отец искусственного интеллекта» о том, как сделать машины умными, и действительно ли роботы научатся убивать нас всех?» . «Дейли телеграф» . Архивировано из оригинала 27 декабря 2017 года . Проверено 20 декабря 2017 г.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
  • Ротман, Джошуа , «Метаморфоза: крестный отец ИИ думает, что он на самом деле разумен – и это его пугает», The New Yorker , 20 ноября 2023 г., стр. 29–39.
В Wikiquote есть цитаты, связанные с Джеффри Хинтоном .
У Схолии есть авторский профиль Джеффри Хинтона .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Geoffrey_Hinton&oldid=1241508892"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4b500c58b52187f56a180f2ab5c8fbd8__1719539340
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/4b/d8/4b500c58b52187f56a180f2ab5c8fbd8.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Geoffrey Hinton - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)