✖


Jump to content

Облачная обратная связь

В дневное время облака рассеивают поступающее коротковолновое излучение Солнца из - за своего альбедо, что приводит к существенному охлаждению.
Водяной пар в облаках также поглощает длинноволновое излучение от поверхности Земли и излучает его обратно. Этот эффект слабее, чем охлаждение альбедо, но он активен днем ​​и ночью.

Обратная связь с облаками — это тип обратной связи об изменении климата , при котором общая частота облаков , высота и относительная доля облаков различных типов изменяются из-за изменения климата , и эти изменения затем влияют на энергетический баланс Земли . [1] : 2224  Сами по себе облака уже являются важной частью климатической системы , поскольку они состоят из водяного пара , который действует как парниковый газ и тем самым способствует потеплению; в то же время они яркие и отражают Солнце, что вызывает охлаждение. [2] Облака на малых высотах обладают более сильным охлаждающим эффектом, а облака на больших высотах — более сильным согревающим эффектом. В целом облака делают Землю более прохладной, чем она была бы без них. [3] : 1022 

Если изменение климата приведет к более широкому распространению облачного покрова низкого уровня, то эти облака увеличат планетарное альбедо и будут способствовать охлаждению, делая общую обратную связь с облаками отрицательной (то есть, которая замедляет потепление). Но если облака станут выше и тоньше из-за изменения климата, то общая обратная связь облаков будет положительной и ускорит потепление, поскольку облака будут менее отражающими и будут удерживать больше тепла в атмосфере. [2] Эти процессы были представлены во всех основных климатических моделях, начиная с 1980-х годов. [4] [5] [6] Наблюдения и климатических моделей результаты теперь дают высокую степень уверенности в том, что общая реакция облаков на изменение климата положительна. [7] : 95 

Однако некоторые типы облаков труднее наблюдать, поэтому климатические модели содержат меньше данных о них и дают разные оценки их роли. Таким образом, модели могут моделировать обратную связь облаков как очень положительную или лишь слабо положительную, и эти разногласия являются основной причиной того, почему климатические модели могут иметь существенные различия в переходной реакции климата и чувствительности климата . [3] : 975  В частности, меньшинство моделей Фаза 6 проекта взаимного сравнения связанных моделей (CMIP6) попало в заголовки газет еще до публикации Шестого оценочного доклада МГЭИК (AR6) из-за их высоких оценок равновесной чувствительности климата . [8] [9] Это произошло потому, что они оценили обратную связь с облаками как весьма положительную. [10] [11] Вскоре выяснилось, что эти конкретные модели противоречат как наблюдениям, так и палеоклиматическим данным. [12] [13] а в ДО6 вместо этого использовалась более реалистичная оценка, основанная на большинстве моделей и реальных фактах. [7] : 93  [14]

Одна из причин, по которой найти точное значение обратной связи облаков по сравнению с другими труднее, заключается в том, что люди влияют на облака еще одним важным способом, помимо потепления от парниковых газов. Мелкие частицы сульфатов в атмосфере , или аэрозоли , образуются из-за того же загрязнения воздуха высоким содержанием серы , которое также вызывает кислотные дожди , но они также обладают высокой отражающей способностью, до такой степени, что их концентрация в атмосфере приводит к уменьшению видимого солнечного света, известному как глобальное затемнение . [15] Эти частицы по-разному влияют на облака, в основном делая их более отражающими. Это означает, что изменения в облаках, вызванные аэрозолями, можно принять за свидетельства отрицательной обратной связи облаков, и разделить эти два эффекта сложно. [16]

Обзор

[ редактировать ]
Подробности о том, как облака взаимодействуют с коротковолновым и длинноволновым излучением на разных высотах атмосферы. [17]

Облака оказывают два основных воздействия на энергетический баланс Земли : они отражают коротковолновое излучение солнечного света обратно в космос из-за своего высокого альбедо , но содержащийся внутри них водяной пар также поглощает и повторно излучает длинноволновое излучение, испускаемое поверхностью Земли, когда оно нагревается солнечным светом, предотвращая его выход в космос и дольше сохраняя эту тепловую энергию. [3] : 1022  В метеорологии разница в радиационном балансе , вызванном облаками, по сравнению с безоблачными условиями, описывается как облачное воздействие, радиационное воздействие облаков (CRF) или радиационное воздействие облаков (CRE). [18] В верхних слоях атмосферы это можно описать следующим уравнением [19]

Общий радиационный эффект облаков можно разложить на длинноволновую и коротковолновую составляющие. Это связано с тем, что чистая радиация представляет собой поглощенную солнечную радиацию за вычетом исходящей длинноволновой радиации, что показано следующими уравнениями.

Первый член справа — это эффект коротковолнового облака ( Q abs ), а второй — эффект длинноволнового облака (OLR).

Эффект коротковолновых облаков рассчитывается по следующему уравнению

Где S o — солнечная постоянная , ∝ облачно — альбедо с облаками, а ∝ ясно — альбедо в ясный день.

Длинноволновой эффект рассчитывается по следующему уравнению

Где σ — постоянная Стефана–Больцмана , T — температура на данной высоте, а F — восходящий поток в ясных условиях.

Если сложить все эти части вместе, окончательное уравнение будет выглядеть так:

Атрибуция вклада отдельных компонентов атмосферы в парниковый эффект , разделенная на категории обратной связи и воздействия (НАСА)

В сухих, безоблачных условиях водяной пар в атмосфере составляет 67% парникового эффекта на Земле. Когда влаги достаточно для формирования типичного облачного покрова, парниковый эффект от «свободного» водяного пара снижается до 50%, но водяной пар, находящийся теперь внутри облаков, составляет 25%, а чистый парниковый эффект составляет 75%. [20] По оценкам 1990 года, наличие облаков снижает исходящее длинноволновое излучение примерно на 31 Вт/м. 2 . Однако это также увеличивает глобальное альбедо с 15% до 30%, а это уменьшает количество солнечной радиации, поглощаемой Землей, примерно на 44 Вт/м. 2 . Таким образом, чистая мощность охлаждения составляет около 13 Вт/м. 2 . [21] Если бы облака были удалены, а все остальное осталось бы прежним, Земля потеряла бы столько же охлаждения, и глобальная температура увеличилась бы. [3] : 1022 

Изменение климата увеличивает количество водяного пара в атмосфере из-за соотношения Клаузиуса-Клапейрона , известного как обратная связь водяного пара. [22] Это также влияет на ряд свойств облаков, таких как их высота, типичное распределение по атмосфере и микрофизика облаков , например, количество удерживаемых капель воды, которые затем влияют на радиационное воздействие облаков. [3] : 1023  различия в этих свойствах меняют роль облаков в энергетическом балансе Земли. Название «обратная связь с облаками» относится к этой взаимосвязи между изменением климата, свойствами облаков и радиационным воздействием облаков. [1] : 2224  Облака также влияют на величину внутренней изменчивости климата. [23] [24]

Представление в климатических моделях

[ редактировать ]
Примеры некоторых последствий глобального потепления , которые могут усилить ( положительные обратные связи ) или уменьшить ( отрицательные обратные связи ) глобальное потепление. [25]

Климатические модели в течение очень долгого времени представляли облака и облачные процессы. Обратная связь с облаками уже была стандартной функцией климатических моделей, разработанных в 1980-х годах. [4] [5] [6] Однако физика облаков очень сложна, поэтому модели часто представляют различные типы облаков по-разному, и даже небольшие различия между моделями могут привести к значительным изменениям в температуры и осадков . реакции [5] Климатологи прилагают много усилий для решения этого вопроса. Сюда входит проект взаимного сравнения моделей обратной связи облаков (CFMIP), в рамках которого модели моделируют облачные процессы в различных условиях, а их результаты сравниваются с данными наблюдений. (ДО6 WG1, глава 1, 223) Когда Межправительственная группа экспертов по изменению климата опубликовала свой Шестой доклад об оценке ( ДО6 ) в 2021 году, диапазон неопределенности в отношении силы обратной связи облаков стал на 50% меньше со времени ДО5 в 2014 году. [7] : 95 

Известно, что тропические облака обладают охлаждающим эффектом, но неизвестно, станет ли он сильнее или слабее в будущем. [17]
Сохраняющаяся неопределенность в отношении отзывов об облаках в шестом оценочном докладе МГЭИК [3] : 975 
Обратная связь Направление Уверенность
Обратная связь по высоте при высоких облаках Позитивный Высокий
Отзыв о количестве тропических облаков Отрицательный Низкий
Субтропическая морская обратная связь с низкой облачностью Позитивный Высокий
Отзыв о наземном облаке Позитивный Низкий
Обратная связь по количеству облаков в средних широтах Позитивный Середина
Обратная связь по оптической глубине внетропических облаков Маленький минус Середина
Отзыв об арктических облаках Маленький позитив Низкий
Чистая обратная связь с облаком Позитивный Высокий

Это произошло из-за значительного улучшения понимания поведения облаков над субтропическими океанами. В результате возникла высокая уверенность в том, что общая обратная связь с облаками является положительной (способствует потеплению). [7] : 95  Значение AR6 для обратной связи облаков составляет +0,42 [от –0,10 до 0,94] Вт·м–2 на каждый 1 °C (1,8 °F) при потеплении. Эта оценка получена на основе множества доказательств, включая модели и наблюдения. [7] : 95  Обратная связь по количеству тропических облаков является основной областью, требующей улучшения. Единственный способ, при котором общая обратная связь облаков все еще может быть слегка отрицательной, - это если либо эта обратная связь, либо обратная связь оптической глубины в облаках Южного океана внезапно окажется «чрезвычайно большой»; вероятность этого считается ниже 10%. [3] : 975  Вместо этого по состоянию на 2024 год самые последние наблюдения со спутника CALIPSO показывают, что обратная связь от тропических облаков очень слабая. [26] [17]

Несмотря на эти улучшения, облака остаются наименее изученной климатической обратной связью, и они являются основной причиной, по которой модели оценивают разные значения равновесной чувствительности климата (ECS). ECS представляет собой оценку долгосрочного (многовекового) потепления в ответ на удвоение концентраций парниковых газов, эквивалентных CO 2 : если будущие выбросы не будут низкими, это также станет наиболее важным фактором для определения температуры XXI века. [7] : 95  В целом, нынешнее поколение климатических моделей «золотого стандарта», CMIP6 , работает с большей чувствительностью к климату, чем предыдущее поколение, и это во многом связано с тем, что обратная связь от облаков примерно на 20% более положительная, чем в CMIP5. [7] : 93  [10]

Однако медианная обратная связь облаков в CMIP6 лишь немного больше, чем в CMIP5; [7] : 95  среднее значение намного выше только потому, что некоторые «горячие» модели имеют гораздо более сильную обратную связь с облаком и более высокую чувствительность, чем остальные. [7] : 93  [14] Эти модели имеют чувствительность 5 °C (41 °F), и их присутствие увеличило медианную чувствительность модели с 3,2 °C (37,8 °F) в CMIP5 до 3,7 °C (38,7 °F) в CMIP6. [11] Результаты этих моделей привлекли значительное внимание, когда они были впервые опубликованы в 2019 году, поскольку, если бы они были точными, они означали бы более быстрое и серьезное потепление. [8] [9] Вскоре было обнаружено, что результаты этих «горячих» моделей не согласуются как с наблюдениями, так и с палеоклиматическими данными, поэтому консенсусное значение AR6 для обратной связи облаков меньше, чем средние результаты одной только модели. Наилучшая оценка чувствительности климата в ДО6 составляет 3 °C (37 °F), поскольку это лучше согласуется с наблюдениями и данными палеоклиматических исследований. [7] : 93  [12] [13]

Роль аэрозолей

[ редактировать ]
Загрязнение воздуха, в том числе в результате крупномасштабной расчистки земель, существенно увеличило присутствие аэрозолей в атмосфере по сравнению с доиндустриальными фоновыми уровнями. Различные типы частиц оказывают разное воздействие, и в разных слоях атмосферы существует множество взаимодействий. В целом они обеспечивают охлаждение, но из-за сложности оценить точную силу охлаждения очень сложно. [27]

Атмосферные аэрозоли — мелкие частицы, взвешенные в воздухе, — влияют на образование и свойства облаков, что также меняет их воздействие на климат. Хотя некоторые аэрозоли, такие как частицы черного углерода , делают облака темнее и, таким образом, способствуют потеплению, [28] Безусловно, самый сильный эффект дают сульфаты , которые увеличивают количество облачных капель, делая облака более отражающими и помогая им еще больше охладить климат. Это известно как прямой аэрозольный эффект; однако аэрозоли также оказывают косвенное влияние на путь жидкой воды , и его определение требует трудоемких непрерывных расчетов испарения и конденсации внутри облаков. Климатические модели обычно предполагают, что аэрозоли увеличивают путь жидкой воды, что делает облака еще более отражающими. [16] Однако спутниковые наблюдения, проведенные в 2010-х годах, показали, что аэрозоли вместо этого уменьшают путь жидкой воды, и в 2018 году это было воспроизведено в модели, которая интегрировала более сложную микрофизику облаков. [29] Тем не менее, исследование 2019 года показало, что более ранние спутниковые наблюдения были искажены из-за того, что они не учитывали самые толстые и тяжелые облака, которые естественным образом выпадают больше дождя и выбрасывают больше твердых частиц: при сравнении облаков одинаковой толщины было замечено очень сильное аэрозольное охлаждение. [30]

Более того, крупномасштабные наблюдения могут быть испорчены изменениями других атмосферных факторов, таких как влажность: например, было обнаружено, что, хотя улучшение качества воздуха после 1980 года уменьшило бы количество облаков над восточным побережьем Соединенных Штатов примерно на 20 %, это было компенсировано увеличением относительной влажности, вызванным реакцией атмосферы на замедление AMOC . [31] Аналогичным образом, хотя первоначальное исследование сульфатов извержения Бардарбунги в 2014–2015 годах показало, что они не вызвали изменений в пути жидкой воды, [32] Позже было высказано предположение, что это открытие было опровергнуто противодействием изменениям влажности. [31]

Видимые следы кораблей в северной части Тихого океана, 4 марта 2009 г.

Чтобы избежать путаницы, многие наблюдения за аэрозольными эффектами сосредоточены на следах кораблей , но исследования, проведенные после 2020 года, показали, что видимые следы кораблей являются плохим показателем для других облаков, а полученные на их основе оценки переоценивают охлаждение аэрозоля на целых 200%. [33] В то же время другое исследование показало, что большинство следов кораблей «невидимо» для спутников, а это означает, что более ранние исследования недооценили аэрозольное охлаждение, упустив их из виду. [34] Наконец, исследования 2023 года показывают, что все климатические модели недооценили выбросы серы из вулканов, которые происходят на заднем плане, за пределами крупных извержений, и, следовательно, переоценили охлаждение, обеспечиваемое антропогенными аэрозолями, особенно в арктическом климате. [35]

Оценки прошлых и будущих антропогенных глобальных выбросов диоксида серы на начало 2010-х годов, включая репрезентативные траектории концентрации . Хотя ни один из сценариев изменения климата не может достичь максимально возможного сокращения (MFR), все они предполагают резкое снижение по сравнению с сегодняшними уровнями. Было подтверждено, что к 2019 году сокращение выбросов сульфатов будет происходить очень быстрыми темпами. [36]

Оценки того, насколько аэрозоли влияют на охлаждение облаков, очень важны, поскольку количество сульфатных аэрозолей в воздухе за последние десятилетия претерпело резкие изменения. Во-первых, он значительно увеличился с 1950-х по 1980-е годы, в основном из-за повсеместного сжигания сернистого угля, что вызвало заметное сокращение видимого солнечного света, которое было описано как глобальное затемнение . [15] [37] Затем, начиная с 1990-х годов, он начал существенно снижаться и, как ожидается, продолжит снижаться в будущем из-за мер по борьбе с кислотными дождями и другими последствиями загрязнения воздуха . [38] Следовательно, аэрозоли обеспечивали значительный охлаждающий эффект, который противодействовал или «маскировал» часть парникового эффекта от выбросов человека, и этот эффект также уменьшался, что способствовало ускорению изменения климата . [39]

Климатические модели учитывают присутствие аэрозолей, а также их недавнее и будущее снижение в своих прогнозах и обычно оценивают, что похолодание, которое они обеспечат в 2020-х годах, аналогично потеплению из-за добавленного человеком атмосферного метана , а это означает, что одновременное сокращение обоих факторов фактически отменит друг друга. [40] Однако существующая неопределенность в отношении взаимодействия аэрозоля с облаками также вносит неопределенность в модели, особенно когда речь идет о прогнозах изменений погодных явлений в регионах с более плохими историческими данными атмосферных наблюдений. [41] [37] [42] [43]

Возможный распад экваториальных слоисто-кучевых облаков.

[ редактировать ]
См. Также: Переломные моменты в климатической системе.

В 2019 году в исследовании использовалась модель большого вихря , чтобы оценить, что экваториальные слоисто-кучевые облака могут распадаться и рассеиваться, когда уровень CO 2 поднимается выше 1200 частей на миллион (почти в три раза выше нынешних уровней и более чем в 4 раза выше доиндустриальных уровней). . По оценкам исследования, это приведет к приземному потеплению примерно на 8 ° C (14 ° F) во всем мире и на 10 ° C (18 ° F) в субтропиках, что будет в дополнение как минимум к 4 ° C (7,2 ° F). уже вызвано такими концентрациями CO 2 . Кроме того, слоисто-кучевые облака не восстановятся до тех пор, пока концентрация CO 2 не упадет до гораздо более низкого уровня. [44] Было высказано предположение, что это открытие может помочь объяснить прошлые эпизоды необычно быстрого потепления, такие как палеоцен-эоценовый термический максимум. [45] В 2020 году дальнейшая работа тех же авторов показала, что в их моделировании больших вихрей этот переломный момент невозможно остановить с помощью изменения солнечной радиации : в гипотетическом сценарии, когда очень высокие выбросы CO 2 продолжаются в течение длительного времени, но компенсируются обширным солнечным излучением. В модификации, распад слоисто-кучевых облаков просто откладывается до тех пор, пока концентрация CO 2 не достигнет 1700 частей на миллион, и в этот момент он все равно будет вызывать неизбежное потепление примерно на 5 ° C (9,0 ° F). [46]

Однако, поскольку модели крупных вихрей проще и меньше по масштабу, чем модели общей циркуляции , используемые для прогнозов климата, с ограниченным представлением атмосферных процессов, таких как оседание , этот вывод в настоящее время считается спекулятивным. [47] Другие ученые говорят, что модель, использованная в этом исследовании, нереалистично экстраполирует поведение небольших областей облаков на все слои облаков и что она не способна имитировать что-либо, кроме быстрого перехода, а некоторые сравнивают ее с «ручкой с двумя настройками». [48] Кроме того, концентрация CO 2 достигнет лишь 1200 частей на миллион, если мир последует репрезентативному пути концентрации 8.5, который представляет собой максимально возможный сценарий выбросов парниковых газов и предполагает масштабное расширение угольной инфраструктуры. В этом случае уровень 1200 ppm будет достигнут вскоре после 2100 года. [47]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б МГЭИК, 2021: Приложение VII: Глоссарий [Мэттьюз, Дж.Б.Р., В. Мёллер, Р. ван Димен, Дж. С. Фуглеведт, В. Массон-Дельмотт, К. Мендес, С. Семенов, А. Райзингер (ред.)]. Изменение климата в 2021 году: физические научные основы. Вклад Рабочей группы I в шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Массон-Дельмотт, В., П. Чжай, А. Пирани, С.Л. Коннорс, К. Пеан, С. Бергер, Н. Код, Ю. Чен, Л. Гольдфарб, М. И. Гомис, М. Хуанг, К. Лейтцелл, Э. Лонной, Дж. Б. Р. Мэтьюз, Т. К. Мэйкок, Т. Уотерфилд, О. Елекчи, Р. Ю и Б. Чжоу (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, стр. 2215–2256, doi: 10.1017/9781009157896.022.
  2. ^ Jump up to: а б Стивенс, Грэм Л. (1 января 2005 г.). «Обратные связи в климатической системе: критический обзор». Журнал климата . 18 (2): 237–273. Бибкод : 2005JCli...18..237S . CiteSeerX   10.1.1.130.1415 . дои : 10.1175/JCLI-3243.1 . ISSN   0894-8755 . S2CID   16122908 .
  3. ^ Jump up to: а б с д и ж г Форстер, П.; Сторелвмо, Т.; Броня, К.; Коллинз, В.; Дюфрен, Ж.-Л.; Фрейм, Д.; Лант, диджей; Мауритсен, Т.; Ватанабэ, М.; Уайлд, М.; Чжан, Х. (2021). Массон-Дельмотт, В.; Чжай, П.; Пирани, А.; Коннорс, СЛ; Пеан, К.; Бергер, С.; Кауд, Н.; Чен, Ю.; Гольдфарб, Л. (ред.). Глава 7: Энергетический бюджет Земли, климатические обратные связи и чувствительность климата (PDF) . Изменение климата 2021: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата (Отчет). Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США. стр. 923–1054. дои : 10.1017/9781009157896.009 .
  4. ^ Jump up to: а б Уэзеральд, Р.; С. Манабе (1988). «Процессы облачной обратной связи в модели общей циркуляции» . Дж. Атмос. Наука . 45 (8): 1397–1416. Бибкод : 1988JAtS...45.1397W . doi : 10.1175/1520-0469(1988)045<1397:CFPIAG>2.0.CO;2 .
  5. ^ Jump up to: а б с Цесс, РД; и др. (1990). «Взаимное сравнение и интерпретация процессов климатической обратной связи в 19 моделях общей циркуляции атмосферы» (PDF) . Дж. Геофиз. Рез . 95 (D10): 16, 601–16, 615. Бибкод : 1990JGR....9516601C . дои : 10.1029/jd095id10p16601 . Архивировано из оригинала (PDF) 22 июля 2018 г. Проверено 27 октября 2017 г.
  6. ^ Jump up to: а б Фаулер, Л.Д.; Д. А. Рэндалл (1996). «Микрофизика облаков жидкости и льда в модели общей циркуляции CSU. Часть III: Чувствительность к предположениям моделирования» . Дж. Климат . 9 (3): 561–586. Бибкод : 1996JCli....9..561F . doi : 10.1175/1520-0442(1996)009<0561:LAICMI>2.0.CO;2 .
  7. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж Ариас, Паола А.; Беллуэн, Николя; Коппола, Эрика; Джонс, Ричард Г.; Криннер, Герхард (2021). Техническое резюме (PDF) . Изменение климата 2021: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата (Отчет). Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США. стр. 35–144. дои : 10.1017/9781009157896.009 . Архивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2022 года.
  8. ^ Jump up to: а б «Пейзаж CMIP6 (Редакционная статья)» . Природа Изменение климата . 9 (10): 727. 25 сентября 2019 г. Бибкод : 2019NatCC...9..727. . дои : 10.1038/s41558-019-0599-1 . ISSN   1758-6798 .
  9. ^ Jump up to: а б «Новые климатические модели предполагают, что цели Парижа могут оказаться недостижимыми» . Франция 24 . 14 января 2020 г. Архивировано из оригинала 14 января 2020 года . Проверено 18 января 2020 г.
  10. ^ Jump up to: а б Зелинка МД, Майерс Т.А., Маккой Д.Т., По-Чедли С., Колдуэлл П.М., Чеппи П., Кляйн С.А., Тейлор К.Э. (2020). «Причины более высокой чувствительности климата в моделях CMIP6» . Письма о геофизических исследованиях . 47 (1): e2019GL085782. Бибкод : 2020GeoRL..4785782Z . дои : 10.1029/2019GL085782 . hdl : 10044/1/76038 . ISSN   1944-8007 .
  11. ^ Jump up to: а б «Усиление потепления в климатических моделях последнего поколения, вероятно, вызвано облаками: новые представления облаков делают модели более чувствительными к углекислому газу» . Наука Дейли . 24 июня 2020 года. Архивировано из оригинала 26 июня 2020 года . Проверено 26 июня 2020 г.
  12. ^ Jump up to: а б Чжу, Цзян; Поулсен, Кристофер Дж.; Отто-Блиснер, Бетт Л. (30 апреля 2020 г.). «Высокая чувствительность климата в модели CMIP6 не подтверждается палеоклиматом» . Природа Изменение климата . 10 : 378–379. дои : 10.1038/s41558-020-0764-6 .
  13. ^ Jump up to: а б Эриксон, Джим (30 апреля 2020 г.). «Некоторые из последних климатических моделей дают нереально высокие прогнозы будущего потепления» . Физика.орг . Проверено 12 мая 2024 г. Но модель CESM2 прогнозировала, что температура суши в раннем эоцене в тропиках превысит 55 градусов по Цельсию (131 F), что намного выше, чем температурная устойчивость фотосинтеза растений, что противоречит ископаемым свидетельствам. В среднем по всему земному шару модель прогнозировала температуру поверхности как минимум на 6 C (11 F) выше, чем оценки, основанные на геологических данных.
  14. ^ Jump up to: а б Воосен, Пол (4 мая 2022 г.). «Использование моделей «слишком жаркого» климата преувеличивает последствия глобального потепления» . Научный журнал . Проверено 12 мая 2024 г. Но в раунде CMIP6 2019 года 10 из 55 моделей имели чувствительность выше 5°C — резкое отклонение. Результаты также противоречили эпохальному исследованию, которое избегало результатов глобального моделирования и вместо этого полагалось на палеоклиматические и наблюдательные данные для определения чувствительности климата Земли. Было обнаружено, что это значение находится где-то между 2,6°C и 3,9°C.
  15. ^ Jump up to: а б «Аэрозольное загрязнение вызвало десятилетия глобального затемнения» . Американский геофизический союз . 18 февраля 2021 года. Архивировано из оригинала 27 марта 2023 года . Проверено 18 декабря 2023 г.
  16. ^ Jump up to: а б Маккой, Дэниел Т.; Филд, Пол; Гордон, Хэмиш; Эльзессер, Грегори С.; Гросвенор, Дэниел П. (6 апреля 2020 г.). «Распутывание причинно-следственной связи в корректировке аэрозольных облаков в средних широтах» . Химия и физика атмосферы . 20 (7): 4085–4103. дои : 10.5194/acp-20-4085-2020 .
  17. ^ Jump up to: а б с МакКим, Бретт; Бони, Сандрин; Дюфрен, Жан-Луи (1 апреля 2024 г.). «Слабая обратная связь области наковальни, обусловленная физическими ограничениями и ограничениями наблюдений» . Природа Геонауки . дои : 10.1038/s41561-024-01414-4 .
  18. ^ НАСА (2016). «Информационный бюллетень по облакам и радиации: тематические статьи» . НАСА . Проверено 29 мая 2017 г.
  19. ^ Хартманн, Деннис Л. (2016). Глобальная физическая климатология . Амстердам: Эльзевир. ISBN  978-0123285317 .
  20. ^ Шмидт, Джорджия ; Р. Руди; Р.Л. Миллер; А. А. Лацис (2010). «Атрибуция современного общего парникового эффекта» (PDF) . Дж. Геофиз. Рез . 115 (Д20): Д20106. Бибкод : 2010JGRD..11520106S . дои : 10.1029/2010JD014287 . Архивировано из оригинала (PDF) 22 октября 2011 года. , D20106. Веб-страница. Архивировано 4 июня 2012 г. в Wayback Machine.
  21. ^ Межправительственная группа экспертов по изменению климата (1990). Первый доклад МГЭИК об оценке . 1990 год. Великобритания: Издательство Кембриджского университета. таблица 3.1
  22. ^ Хелд, Исаак М.; Соден, Брайан Дж. (ноябрь 2000 г.). «Обратная связь водяного пара и глобальное потепление» . Ежегодный обзор энергетики и окружающей среды . 25 (1): 441–475. CiteSeerX   10.1.1.22.9397 . дои : 10.1146/annurev.energy.25.1.441 . ISSN   1056-3466 .
  23. ^ Браун, Патрик Т.; Ли, Вэньхун; Цзян, Джонатан Х.; Су, Хуэй (07 декабря 2015 г.). «Невынужденная изменчивость приземной температуры воздуха и ее контрастирующая связь с аномальным потоком энергии TOA в локальном и глобальном пространственных масштабах» (PDF) . Журнал климата . 29 (3): 925–940. Бибкод : 2016JCli...29..925B . дои : 10.1175/JCLI-D-15-0384.1 . ISSN   0894-8755 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 июля 2018 г.
  24. ^ Белломо, Катинка; Клемент, Эми; Мауритсен, Торстен; Рэдель, Габи; Стивенс, Бьорн (11 апреля 2014 г.). «Моделирование роли субтропических слоисто-кучевых облаков в обеспечении изменчивости тихоокеанского климата». Журнал климата . 27 (13): 5119–5131. Бибкод : 2014JCli...27.5119B . дои : 10.1175/JCLI-D-13-00548.1 . hdl : 11858/00-001M-0000-0014-72C1-F . ISSN   0894-8755 . S2CID   33019270 .
  25. ^ «Изучение Земли как целостной системы» . НАСА.gov . НАСА. 2016. Архивировано из оригинала 2 ноября 2016 года.
  26. ^ Рагураман, Шив Приям; Медейрос, Брайан; Геттельман, Эндрю (30 марта 2024 г.). «Наблюдательная количественная оценка изменений высоких облаков в тропиках и обратных связей» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 129 (7): e2023JD039364. дои : 10.1029/2023JD039364 .
  27. ^ Беллуэн, Н.; Каас, Дж.; Гриспердт, Э.; Кинне, С.; Стир, П.; Уотсон-Пэррис, Д.; Баучер, О.; Карслоу, Канзас; Кристенсен, М.; Даниау, А.-Л.; Дюфрен, Ж.-Л.; Файнгольд, Г.; Фидлер, С.; Форстер, П.; Геттельман, А.; Хейвуд, Дж. М.; Ломанн, У.; Малавель, Ф.; Мауритсен, Т.; Маккой, DT; Мире, Г.; Мюльменштадт, Дж.; Нойбауэр, Д.; Посснер, А.; Ругенштейн, М.; Сато, Ю.; Шульц, М.; Шварц, SE; Сурдеваль, О.; Сторелвмо, Т.; Толл, В.; Винкер, Д.; Стивенс, Б. (1 ноября 2019 г.). «Глобальное аэрозольное радиационное воздействие на изменение климата» . Обзоры геофизики . 58 (1): e2019RG000660. дои : 10.1029/2019RG000660 . ПМЦ   7384191 . ПМИД   32734279 .
  28. ^ Раманатан, В.; Кармайкл, Г. (2008). «Природа и геонауки: глобальные и региональные изменения климата из-за черного углерода». Природа Геонауки . 1 (4): 221–227. Бибкод : 2008NatGe...1..221R . дои : 10.1038/ngeo156 . S2CID   12455550 .
  29. ^ Сато, Юске; Гото, Дайсуке; Мичибата, Такуро; Сузуки, Кентаро; Такемура, Тошихико; Томита, Хирофуми; Накадзима, Теруюки (7 марта 2018 г.). «Воздействие аэрозоля на количество воды в облаках было успешно смоделировано с помощью модели разрешения глобальной облачной системы» . Природные коммуникации . 9 (1): 985. doi : 10.1038/s41467-018-03379-6 . ПМЦ   5841301 . ПМИД   29515125 .
  30. ^ Розенфельд, Дэниел; Чжу, Яннянь; Ван, Минхуай; Чжэн, Ютун; Горен, Том; Ю, Шаокай (2019). «Концентрации капель, вызванные аэрозолями, преобладают над поверхностью и водой океанических облаков низкого уровня» (PDF) . Наука . 363 (6427): eaav0566. doi : 10.1126/science.aav0566 . ПМИД   30655446 . S2CID   58612273 .
  31. ^ Jump up to: а б Цао, Ян; Ван, Минхуай; Розенфельд, Дэниел; Чжу, Яннянь; Лян, Юань; Лю, Чжокунь; Бай, Хеминг (10 марта 2021 г.). «Сильное влияние аэрозолей на количество облаков по данным долгосрочных спутниковых наблюдений над восточным побережьем США» . Письма о геофизических исследованиях . 48 (6): e2020GL091275. дои : 10.1029/2020GL091275 .
  32. ^ Малавель, Флоран Ф.; Хейвуд, Джим М.; Джонс, Энди; Геттельман, Эндрю; Кларисса, Ливен; Бодуэн, Софи; Аллан, Ричард П.; Карсет, Ингер Хелен Х.; Кристьянссон, Йон Эгилл; Ореопулос, Лазарос; Чо, Наён; Ли, Донмин; Беллуэн, Николя; Буше, Оливье; Гросвенор, Дэниел П.; Карслоу, Кен С.; Домсе, Сандип; Манн, Грэм В.; Шмидт, Аня; Коу, Хью; Хартли, Маргарет Э.; Далви, Мохит; Хилл, Адриан А.; Джонсон, Бен Т.; Джонсон, Колин Э.; Найт, Джефф Р.; О'Коннор, Фиона М.; Партридж, Дэниел Г.; Стир, Филип; Мире, Гуннар; Платник, Стивен; Стивенс, Грэм Л.; Такахаши, Хании; Тордарсон, Торвальдур (22 июня 2017 г.). «Сильные ограничения на взаимодействие аэрозоля и облаков в результате извержений вулканов». Природа . 546 (7659): 485–491. дои : 10.1038/nature22974 . hdl : 10871/28042 . ПМИД   28640263 . S2CID   205257279 .
  33. ^ Глассмайер, Франциска; Хоффманн, Фабиан; Джонсон, Джилл С.; Ямагучи, Таканобу; Карслоу, Кен С.; Файнголд, Грэм (29 января 2021 г.). «Охлаждение аэрозольно-облачного климата завышено по данным судовых путей» . Наука . 371 (6528): 485–489. дои : 10.1126/science.abd3980 . ПМИД   33510021 .
  34. ^ Мансгаузен, Питер; Уотсон-Пэррис, Дункан; Кристенсен, Мэтью В.; Ялканен, Юкка-Пекка; Стир, Филип Стир (7 марта 2018 г.). «Невидимые следы кораблей показывают большую чувствительность облаков к аэрозолям» . Природа . 610 (7930): 101–106. дои : 10.1038/s41586-022-05122-0 . ПМЦ   9534750 . ПМИД   36198778 .
  35. ^ Джонгеблуд, Украина; Шауэр, AJ; Коул-Дай, Дж.; Ларрик, CG; Вуд, Р.; Фишер, Т.П.; Карн, ЮАР; Салими, С.; Эдуард, СР; Чжай, С.; Гэн, Л.; Александр Б. (2 января 2023 г.). «Недооценка пассивной дегазации вулканической серы подразумевает завышенную оценку антропогенного аэрозольного воздействия» . Письма о геофизических исследованиях . 50 (1): e2022GL102061. дои : 10.1029/2022GL102061 . S2CID   255571342 .
  36. ^ Сюй, Янъян; Раманатан, Вирабхадран; Виктор, Дэвид Г. (5 декабря 2018 г.). «Глобальное потепление произойдет быстрее, чем мы думаем» . Природа . 564 (7734): 30–32. Бибкод : 2018Natur.564...30X . дои : 10.1038/d41586-018-07586-5 . ПМИД   30518902 .
  37. ^ Jump up to: а б Юлсруд, ИК; Сторелвмо, Т.; Шульц, М.; Мосейд, КО; Уайлд, М. (20 октября 2022 г.). «Расчет влияния аэрозолей и облаков на затемнение и увеличение яркости в наблюдениях и CMIP6» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 127 (21): e2021JD035476. дои : 10.1029/2021JD035476 . HDL : 10852/97300 .
  38. ^ «Тенденции выбросов в атмосферу – продолжающийся прогресс до 2005 года» . Агентство по охране окружающей среды США . 8 июля 2014 г. Архивировано из оригинала 17 марта 2007 г. Проверено 17 марта 2007 г.
  39. ^ МГЭИК, 2021: Резюме для политиков . В: Изменение климата 2021: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Массон-Дельмотт, В., П. Чжай, А. Пирани, С.Л. Коннорс, К. Пеан, С. Бергер, Н. Код, Ю. Чен, Л. Гольдфарб, М. И. Гомис, М. Хуанг, К. Лейтцелл, Э. Лонной, Дж. Б. Р. Мэтьюз, Т. К. Мэйкок, Т. Уотерфилд, О. Елекчи, Р. Ю и Б. Чжоу (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, стр. 3–32, дои : 10.1017/9781009157896.001 .
  40. ^ Зик Хаусфатер (29 апреля 2021 г.). «Объяснитель: остановится ли глобальное потепление, как только будут достигнуты нулевые выбросы?» . Карбоновое резюме . Проверено 23 марта 2023 г.
  41. ^ Ван, Чжили; Лин, Лей; Сюй, Янъян; Че, Хуэйчжэн; Чжан, Сяое; Чжан, Хуа; Донг, Вэньцзе; Ван, Ченсе; Гуй, Кэ; Се, Бин (12 января 2021 г.). «Неправильные азиатские аэрозоли, влияющие на атрибуцию и прогноз регионального изменения климата в моделях CMIP6» . npj Наука о климате и атмосфере . 4 . дои : 10.1029/2021JD035476 . HDL : 10852/97300 .
  42. ^ Персад, Гита Г.; Самсет, Бьёрн Х.; Уилкокс, Лаура Дж. (21 ноября 2022 г.). «Аэрозоли должны быть включены в оценки климатических рисков» . Природа . 611 (7937): 662–664. дои : 10.1038/d41586-022-03763-9 . ПМИД   36411334 .
  43. ^ Рамачандран, С.; Рупахети, Махешвар; Чериан, Р. (10 февраля 2022 г.). «Информация о последних тенденциях аэрозолей в Азии на основе наблюдений и моделирования CMIP6» . Наука об общей окружающей среде . 807 (1): 150756. doi : 10.1016/j.scitotenv.2021.150756 . ПМИД   34619211 . S2CID   238474883 .
  44. ^ Шнайдер, Тапио; Каул, Коллин М.; Прессел, Кайл Г. (2019). «Возможные климатические переходы из-за разрушения слоисто-кучевых палуб при парниковом потеплении». Природа Геонауки . 12 (3): 163–167. Бибкод : 2019NatGe..12..163S . дои : 10.1038/s41561-019-0310-1 . S2CID   134307699 .
  45. ^ Волчовер, Натали (25 февраля 2019 г.). «Мир без облаков» . Журнал Кванта . Проверено 2 октября 2022 г.
  46. ^ Шнайдер, Тапио; Каул, Коллин М.; Прессел, Кайл Г. (2020). «Солнечная геоинженерия не может предотвратить сильное потепление от прямого воздействия CO 2 на слоисто-кучевую облачность» . ПНАС . 117 (48): 30179–30185. Бибкод : 2020PNAS..11730179S . дои : 10.1073/pnas.2003730117 . ПМК   7720182 . ПМИД   33199624 .
  47. ^ Jump up to: а б «Экстремальные уровни CO 2 могут спровоцировать «переломный момент» облаков и глобальное потепление на 8 градусов» . Карбоновое резюме . 25 февраля 2019 года . Проверено 2 октября 2022 г.
  48. ^ Воосен, Пол (26 февраля 2019 г.). «Мир без облаков? Трудно ясно, говорят климатологи» . Научный журнал .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cloud_feedback&oldid=1236373012"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1d7c359305e5b74c7f3852ba42c9fac2__1721804820
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1d/c2/1d7c359305e5b74c7f3852ba42c9fac2.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Cloud feedback - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)