✖


Jump to content

Чувствительность климата

Это хорошая статья. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

Схема факторов, определяющих чувствительность климата. После CO 2 повышения уровня происходит первоначальное потепление. Это потепление усиливается суммарным эффектом климатических обратных связей .

Чувствительность климата является ключевым показателем в науке о климате и описывает, насколько нагреется поверхность Земли при удвоении концентрации углекислого газа (CO 2 ) в атмосфере . [1] [2] Его формальное определение таково: «Изменение температуры поверхности в ответ на изменение концентрации углекислого газа (CO 2 ) в атмосфере или другое радиационное воздействие». [3] : 2223  Эта концепция помогает ученым понять масштабы и масштабы последствий изменения климата .

Поверхность Земли нагревается как прямое следствие увеличения количества CO 2 в атмосфере , а также увеличения концентрации других парниковых газов, таких как закись азота и метан . Повышение температуры оказывает вторичное воздействие на климатическую систему . Эти вторичные эффекты называются климатическими обратными связями . К самоусиливающимся обратным реакциям относятся, например, таяние отражающего солнечный свет льда, а также увеличение суммарного испарения . Последний эффект увеличивает средний уровень водяного пара в атмосфере, который сам по себе является парниковым газом .

Ученые не знают точно, насколько сильны эти климатические обратные связи. Поэтому трудно предсказать точную степень потепления, которое произойдет в результате данного увеличения концентрации парниковых газов. Если чувствительность климата окажется выше научных оценок, то цель Парижского соглашения по ограничению глобального потепления уровнем ниже 2 °C (3,6 °F) будет трудно достичь. [4]

Существует два основных вида чувствительности климата: переходная реакция климата – это первоначальное повышение глобальной температуры, когда уровень CO 2 удваивается, и равновесная чувствительность климата – это более крупное долгосрочное повышение температуры после того, как планета приспособится к удвоению. Чувствительность климата оценивается несколькими методами: непосредственный анализ температуры и концентрации парниковых газов с момента начала промышленной революции примерно в 1750-х годах, использование косвенных измерений из далекого прошлого Земли и моделирование климата .

Основы

[ редактировать ]

Скорость, с которой энергия достигает Земли в виде солнечного света и покидает Землю в виде теплового излучения в космос, должна сбалансироваться , иначе общее количество тепловой энергии на планете в любой момент времени будет расти или падать, в результате чего планета в целом будет теплее или холоднее. . Причина дисбаланса между скоростями приходящей и исходящей радиационной энергии называется радиационным воздействием . Более теплая планета излучает тепло в космос быстрее , поэтому в конечном итоге достигается новый баланс с более высокой температурой и запасенной энергией . Однако потепление планеты также имеет побочные эффекты , которые создают дальнейшее потепление в усугубляющейся петле обратной связи. Чувствительность климата — это мера того, насколько сильное изменение температуры вызовет данное количество радиационного воздействия. [5]

Радиационное воздействие

[ редактировать ]
Основные статьи: Радиационное воздействие и энергетический дисбаланс Земли

Радиационное воздействие обычно выражается количественно в Ваттах на квадратный метр (Вт/м). 2 ) и усредняется по самой верхней поверхности Земли, определяемой как верхняя часть атмосферы . [6] Величина воздействия специфична для физического драйвера и определяется относительно сопутствующего интервала времени, представляющего интерес для его применения. [7] В контексте вклада в долгосрочную чувствительность климата с 1750 по 2020 год 50-процентное увеличение содержания CO в атмосфере
2 характеризуется силой около +2,1 Вт/м. 2 . [8] В контексте краткосрочного вклада в энергетический дисбаланс Земли (т.е. скорости ее нагрева/охлаждения), интересующие временные интервалы могут быть такими же короткими, как интервал между выборками данных измерений или моделирования, и, таким образом, вероятно, будут сопровождаться меньшими значениями воздействия. . Влияние таких расследований также анализировалось и сообщалось в десятилетнем масштабе. [9] [10]

Радиационное воздействие приводит к долгосрочным изменениям глобальной температуры. [11] Ряд факторов способствуют радиационному воздействию: увеличение нисходящей радиации из-за парникового эффекта , изменчивость солнечной радиации из- за изменений орбиты планет , изменения солнечной радиации , прямые и косвенные эффекты, вызванные аэрозолями (например, изменения альбедо из-за облачного покрова) и изменения в землепользовании (вырубка лесов или потеря отражающего ледяного покрова). [6] В современных исследованиях хорошо изучено радиационное воздействие парниковых газов. По состоянию на 2019 год , большие неопределенности остаются в отношении аэрозолей. [12] [13]

Ключевые цифры

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Углекислый газ в атмосфере Земли и инструментальные записи температуры.

Уровни углекислого газа (CO 2 ) выросли с 280 частей на миллион (ppm) в 18 веке, когда люди во время промышленной революции начали сжигать значительные количества ископаемого топлива, такого как уголь, до более 415 частей на миллион к 2020 году . парниковый газ , он препятствует выходу тепловой энергии из атмосферы Земли. В 2016 году уровни CO 2 в атмосфере увеличились на 45% по сравнению с доиндустриальными уровнями, а радиационное воздействие, вызванное увеличением выбросов CO 2, уже было более чем на 50% выше, чем в доиндустриальные времена, из-за нелинейных эффектов. [14] [примечание 1] С начала промышленной революции XVIII века до 2020 года температура Земли выросла чуть более чем на один градус Цельсия (около двух градусов по Фаренгейту). [15]

Социальная значимость

[ редактировать ]

Поскольку экономика смягчения последствий изменения климата во многом зависит от того, насколько быстро необходимо достичь углеродной нейтральности , оценки чувствительности климата могут иметь важные экономические и политические последствия. Одно исследование предполагает, что уменьшение вдвое неопределенности значения переходной климатической реакции (TCR) может сэкономить триллионы долларов. [16] Более высокая чувствительность климата будет означать более резкое повышение температуры, что делает более разумными принятие существенных мер по борьбе с изменением климата. [17] Если чувствительность климата окажется на самом высоком уровне, по оценкам ученых, цель Парижского соглашения по ограничению глобального потепления значительно ниже 2 °C не может быть достигнута, и повышение температуры превысит этот предел, по крайней мере временно. По оценкам одного исследования, выбросы не могут быть сокращены достаточно быстро для достижения цели в 2 °C, если равновесная чувствительность климата (долгосрочный показатель) превышает 3,4 °C (6,1 °F). [4] Чем более чувствительна климатическая система к изменениям концентрации парниковых газов, тем больше вероятность того, что в течение десятилетий температура будет намного выше или намного ниже долгосрочного среднего показателя. [18] [19]

Факторы, определяющие чувствительность

[ редактировать ]

Радиационное воздействие, вызванное удвоением уровня CO 2 в атмосфере (по сравнению с доиндустриальными 280 ppm), составляет примерно 3,7 Вт на квадратный метр (Вт/м2). 2 ). В отсутствие обратной связи энергетический дисбаланс в конечном итоге приведет к глобальному потеплению примерно на 1 °C (1,8 °F) . Эту цифру легко рассчитать, используя закон Стефана – Больцмана. [примечание 2] [20] и является бесспорным. [21]

Дополнительный вклад вносят климатические обратные связи , как самоусиливающиеся , так и уравновешивающие . [22] [23] Неопределенность в оценках чувствительности климата полностью обусловлена ​​моделированием обратных связей в климатической системе, включая обратную связь по водяному пару , обратную связь по ледяному альбедо , обратную связь по облакам и обратную связь по градиенту скорости . [21] Балансирующие обратные связи имеют тенденцию противодействовать потеплению, увеличивая скорость, с которой энергия излучается в космос с более теплой планеты. Усугубляющиеся обратные связи усиливают потепление; например, более высокие температуры могут привести к таянию льда, что уменьшает площадь льда и количество солнечного света, отражаемого льдом, что, в свою очередь, приводит к уменьшению тепловой энергии, излучаемой обратно в космос. Чувствительность климата зависит от баланса между этими обратными связями. [20]

Типы

[ редактировать ]
Схема того, как различные меры чувствительности климата связаны друг с другом

В зависимости от временного масштаба существует два основных способа определения чувствительности климата: краткосрочная переходная реакция климата (TCR) и долгосрочная равновесная чувствительность климата (ECS), оба из которых включают потепление в результате усиления контуров обратной связи. Это не отдельные категории, но они пересекаются. Чувствительность к увеличению концентрации CO 2 в атмосфере измеряется величиной изменения температуры при удвоении концентрации CO 2 в атмосфере . [24] [25]

Хотя термин «чувствительность климата» обычно используется для обозначения чувствительности к радиационному воздействию, вызванному повышением уровня CO 2 в атмосфере , это общее свойство климатической системы. Другие агенты также могут вызывать радиационный дисбаланс. Чувствительность климата — это изменение приземной температуры воздуха на единицу изменения радиационного воздействия, а также параметр чувствительности климата. [примечание 3] поэтому выражается в единицах °C/(Вт/м 2 ). Чувствительность климата примерно одинакова, независимо от причины радиационного воздействия (например, парниковых газов или изменений солнечной активности ). [26] Когда чувствительность климата выражается как изменение температуры при уровне CO 2 в атмосфере , вдвое превышающем доиндустриальный уровень, единицами измерения являются градусы Цельсия (°C).

Переходная реакция климата

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Переходная реакция климата на совокупные выбросы углерода.

Переходная реакция климата (TCR) определяется как «изменение глобальной средней приземной температуры, усредненной за 20-летний период, с центром в момент удвоения количества углекислого газа в атмосфере, в модели климата», в которой атмосферный CO 2 концентрация увеличивается на 1% в год. [27] Эта оценка генерируется с помощью краткосрочного моделирования. [28] Переходная реакция ниже, чем равновесная чувствительность климата, поскольку более медленные обратные связи, которые усугубляют повышение температуры, требуют больше времени, чтобы полностью отреагировать на увеличение концентрации CO 2 в атмосфере . Например, глубокому океану требуется много столетий, чтобы достичь нового устойчивого состояния после возмущения, во время которого он продолжает служить радиатором , охлаждающим верхние слои океана. [29] Согласно оценке литературы МГЭИК, TCR, вероятно, находится в диапазоне от 1 ° C (1,8 ° F) до 2,5 ° C (4,5 ° F). [30]

Сопутствующей мерой является переходная реакция климата на совокупные выбросы углерода (TCRE), которая представляет собой глобальное усредненное изменение приземной температуры после 1000 ГтC CO 2 . выброса [31] По существу, он включает в себя не только температурные обратные связи с воздействием, но также углеродный цикл и обратные связи углеродного цикла. [32]

Равновесная чувствительность климата

[ редактировать ]

Равновесная чувствительность климата (ECS) – это долгосрочное повышение температуры (равновесная глобальная средняя приземная температура воздуха ), которое, как ожидается, произойдет в результате удвоения концентрации CO 2 в атмосфере (ΔT 2× ). Это прогноз новой глобальной средней температуры приземного слоя воздуха после того, как концентрация CO 2 перестанет увеличиваться, и большинство обратных связей успеют проявить себя в полной мере. Достижение равновесной температуры может занять столетия или даже тысячелетия после того, как выбросы CO 2 удвоятся. ECS выше, чем TCR, из-за краткосрочного буферного эффекта океанов. [25] Для оценки ЭКС используются компьютерные модели. [33] Комплексная оценка означает, что моделирование всего периода времени, в течение которого значительные обратные связи продолжают изменять глобальные температуры в модели, например, полностью уравновешивающие температуру океана, требуют запуска компьютерной модели, охватывающей тысячи лет. Однако существуют менее ресурсоемкие методы . [34]

В Шестом оценочном отчете МГЭИК ( ДО6 ) говорится, что существует высокая степень уверенности в том, что ECS находится в диапазоне от 2,5 °C до 4 °C, при наилучшей оценке 3 °C. [35]

Длительные временные масштабы, связанные с ECS, делают его, возможно, менее значимым показателем для принятия политических решений, касающихся изменения климата. [36]

Эффективная чувствительность климата

[ редактировать ]

Распространенным приближением к ECS является эффективная равновесная чувствительность климата, представляющая собой оценку равновесной чувствительности климата с использованием данных климатической системы в модели или реальных наблюдениях, которая еще не находится в равновесии. [27] Оценки предполагают, что чистый эффект усиления обратных связей, измеренный после некоторого периода потепления, впоследствии останется постоянным. [37] Это не обязательно так, поскольку отзывы могут меняться со временем . [38] [27] Во многих климатических моделях обратная связь со временем становится сильнее, поэтому эффективная чувствительность климата оказывается ниже реальной ECS. [39]

Чувствительность системы Земли

[ редактировать ]

По определению, равновесная чувствительность климата не включает в себя обратные связи, для возникновения которых требуются тысячелетия, такие как долгосрочные изменения альбедо Земли из-за изменений ледниковых щитов и растительности. Оно включает в себя медленную реакцию на потепление глубоких океанов, что также занимает тысячелетия, и поэтому ECS не может отразить фактическое будущее потепление, которое произойдет, если CO 2 стабилизируется на двойном доиндустриальном уровне. [40] Чувствительность системы Земли (ESS) включает в себя эффекты этих более медленных петель обратной связи, такие как изменение альбедо Земли из-за таяния крупных континентальных ледяных щитов , которые покрывали большую часть Северного полушария во время последнего ледникового максимума и до сих пор покрывают Гренландию и Антарктиду . . Также включены изменения альбедо в результате изменений растительности, а также изменений циркуляции океана. [41] [42] Более долгосрочные петли обратной связи делают ESS больше, чем ECS, возможно, в два раза больше. данные геологической истории Земли При оценке ESS используются . Различия между современными и давними климатическими условиями означают, что оценки будущего ESS весьма неопределенны. [43] В отличие от ECS и TCR, углеродный цикл не включен в определение ESS, но включены все остальные элементы климатической системы. [44]

Чувствительность к характеру воздействия

[ редактировать ]

Различные факторы воздействия, такие как парниковые газы и аэрозоли, можно сравнивать, используя их радиационное воздействие, то есть начальный радиационный дисбаланс, усредненный по всему земному шару. Чувствительность климата – это степень потепления на одно радиационное воздействие. В первом приближении причина радиационного дисбаланса не имеет значения, парниковые ли это газы или что-то другое. Однако радиационное воздействие от источников, отличных от CO 2 , может вызвать несколько большее или меньшее потепление поверхности, чем аналогичное радиационное воздействие от CO 2 . Величина обратной связи варьируется главным образом потому, что воздействия неравномерно распределены по земному шару. Воздействия, которые первоначально нагревают Северное полушарие, сушу или полярные регионы , более систематически эффективны при изменении температуры, чем эквивалентное воздействие со стороны CO 2 , который более равномерно распределен по земному шару. Это потому, что эти регионы имеют более самоусиливающиеся обратные связи, такие как обратная связь между льдом и альбедо. Некоторые исследования показывают, что аэрозоли, выделяемые человеком, более эффективны, чем CO. 2 при изменении глобальной температуры, а вулканическое воздействие менее эффективно. [45] Когда чувствительность климата к воздействию CO 2 оценивается с использованием исторических значений температуры и воздействия (вызванных смесью аэрозолей и парниковых газов), и этот эффект не принимается во внимание, чувствительность климата недооценивается. [46]

Государственная зависимость

[ редактировать ]
Впечатление художника от Земли-снежка.

Чувствительность климата определяется как краткосрочное или долгосрочное изменение температуры в результате любого удвоения концентрации CO 2 , но есть свидетельства того, что чувствительность климатической системы Земли не является постоянной. Например, на планете есть полярные льды и высокогорные ледники . Пока мировой лед полностью не растает, усиливающаяся петля обратной связи между льдом и альбедо делает систему в целом более чувствительной. [47] Считается, что на протяжении всей истории Земли в несколько периодов снег и лед покрывали почти весь земной шар. В большинстве моделей «Земли-снежка» части тропиков хотя бы время от времени освобождались от ледяного покрова. По мере того, как лед наступал или отступал, чувствительность климата должна была быть очень высокой, поскольку большие изменения площади ледяного покрова привели бы к очень сильной обратной связи между льдом и альбедо . Считается, что изменения вулканического состава атмосферы обеспечили радиационное воздействие, необходимое для выхода из состояния снежного кома. [48]

Равновесная чувствительность климата может меняться в зависимости от климата.

На протяжении четвертичного периода (последние 2,58 миллиона лет) климат колебался между ледниковыми периодами , самым последним из которых был последний ледниковый максимум , и межледниковыми периодами , самым последним из которых является нынешний голоцен , но чувствительность климата этого периода затруднена. определить. , Термический максимум палеоцена-эоцена произошедший около 55,5 миллионов лет назад, был необычайно теплым и, возможно, характеризовался чувствительностью климата выше средней. [49]

Чувствительность климата может еще больше измениться, если будут преодолены переломные моменты. Маловероятно, что переломные моменты приведут к краткосрочным изменениям чувствительности климата. Если переломный момент будет преодолен, ожидается, что чувствительность климата изменится в масштабе времени подсистемы, которая достигнет переломного момента. Особенно если существует несколько взаимодействующих переломных моментов, переход климата в новое состояние может быть трудно повернуть вспять. [50]

Два наиболее распространенных определения чувствительности климата определяют состояние климата: ECS и TCR определяются для удвоения уровня CO 2 в доиндустриальную эпоху. Из-за потенциальных изменений чувствительности климата климатическая система может нагреваться на разную величину после второго удвоения CO 2 и после первого удвоения. Ожидается, что эффект любого изменения чувствительности климата будет небольшим или незначительным в течение первого столетия после дополнительного выброса CO 2 в атмосферу. [47]

Оценка

[ редактировать ]

Использование данных индустриальной эпохи (с 1750 г. по настоящее время)

[ редактировать ]

Чувствительность климата можно оценить, используя наблюдаемое повышение температуры, наблюдаемое поглощение тепла океаном и смоделированное или наблюдаемое радиационное воздействие. Данные связаны с помощью простой модели энергетического баланса для расчета чувствительности климата. [51] Радиационное воздействие часто моделируют, поскольку измеряющие его спутники наблюдения Земли существовали лишь на протяжении части индустриальной эпохи (только с конца 1950-х годов). Оценки чувствительности климата, рассчитанные с использованием этих глобальных энергетических ограничений, постоянно оказывались ниже, чем оценки, рассчитанные с использованием других методов. [52] около 2 °C (3,6 °F) или ниже. [51] [53] [54] [55]

Оценки переходной реакции климата (TCR), рассчитанные на основе моделей и данных наблюдений, можно согласовать, если принять во внимание, что меньше измерений температуры проводится в полярных регионах, которые нагреваются быстрее, чем Земля в целом . Если при оценке модели используются только регионы, для которых доступны измерения, различия в оценках TCR незначительны. [25] [56]

Очень простая климатическая модель могла бы оценить чувствительность климата на основе данных индустриальной эпохи. [21] ожидая, пока климатическая система достигнет равновесия, а затем измеряя возникающее в результате потепление, Δ T eq (°C). Расчет равновесной чувствительности климата S (°C) с использованием радиационного воздействия Δ F (Вт/м 2 ) и измеренное повышение температуры было бы тогда возможным. Радиационное воздействие, возникающее в результате удвоения содержания CO 2 , F 2 CO 2 сравнительно хорошо известен, его мощность составляет около 3,7 Вт/м. 2 . Объединение этой информации приводит к этому уравнению:

.

Однако климатическая система не находится в равновесии, поскольку фактическое потепление отстает от равновесного потепления, главным образом потому, что океаны поглощают тепло, и для достижения равновесия потребуются столетия или тысячелетия. [21] Оценка чувствительности климата на основе данных индустриального века требует корректировки приведенного выше уравнения. Фактическое воздействие, ощущаемое атмосферой, представляет собой радиационное воздействие за вычетом поглощения тепла океаном, H (Вт/м 2 ), и поэтому чувствительность климата можно оценить:

Глобальное повышение температуры между началом Индустриального периода (принято за 1750 г. ) и 2011 г. составило около 0,85 °C (1,53 °F). В 2011 г. радиационное воздействие CO 2 и других долгоживущих парниковых газов (в основном метан , закись азота и хлорфторуглерод ), выбросы которых с 18 века составляли примерно 2,8 Вт/м. 2 . Воздействие на климат Δ F также содержит вклад солнечной активности (+0,05 Вт/м2). 2 ), аэрозоли (−0,9 Вт/м 2 ), озон (+0,35 Вт/м 2 ) и другие менее значительные воздействия, в результате чего общее воздействие за индустриальный период достигло 2,2 Вт/м. 2 , согласно лучшей оценке Пятого оценочного доклада МГЭИК в 2014 году, со значительной неопределенностью. [57] Поглощение тепла океаном оценивается в том же отчете в 0,42 Вт/м. 2 , [58] дает значение S 1,8 °C (3,2 °F).

Другие стратегии

[ редактировать ]

Теоретически температуры индустриальной эпохи также можно использовать для определения временной шкалы температурной реакции климатической системы и, следовательно, чувствительности климата: [59] если известна эффективная теплоемкость климатической системы и временные рамки оцениваются с использованием автокорреляции измеренной температуры, можно получить оценку чувствительности климата. Однако на практике одновременное определение масштаба времени и теплоемкости затруднено. [60] [61] [62]

Были предприняты попытки использовать 11-летний солнечный цикл для ограничения переходной реакции климата. [63] Солнечное излучение составляет около 0,9 Вт/м. 2 выше во время солнечного максимума , чем во время солнечного минимума , и этот эффект можно наблюдать по измеренным средним глобальным температурам с 1959 по 2004 год. [64] К сожалению, солнечные минимумы в этот период совпали с извержениями вулканов, которые оказали охлаждающее воздействие на глобальную температуру . Поскольку извержения вызвали большее и менее поддающееся количественному измерению уменьшение радиационного воздействия, чем уменьшение солнечной радиации, сомнительно, можно ли сделать полезные количественные выводы на основе наблюдаемых изменений температуры. [65]

Наблюдения за извержениями вулканов также использовались для оценки чувствительности климата, но, поскольку аэрозоли от одного извержения сохраняются в атмосфере максимум пару лет, климатическая система никогда не может приблизиться к равновесию, и похолодание происходит меньше, чем было бы, если бы аэрозоли оставались в атмосфере дольше. Поэтому извержения вулканов дают информацию только о нижней границе переходной чувствительности климата. [66]

Использование данных из прошлого Земли

[ редактировать ]

Историческую чувствительность климата можно оценить, используя реконструкцию прошлых температур Земли и уровней CO 2 . Палеоклиматологи изучали различные геологические периоды, такие как теплый плиоцен (5,3–2,6 миллиона лет назад) и более холодный плейстоцен (2,6–11 700 лет назад). [67] и искали периоды, которые в некотором роде аналогичны нынешнему изменению климата или содержат информацию о нем. Климат в более отдаленные периоды истории Земли изучать труднее, поскольку о нем доступно меньше данных. Например, прошлые концентрации CO 2 можно определить по воздуху, заключенному в ледяных кернах , но по состоянию на 2020 г. Возраст самого старого сплошного ледяного ядра составляет менее миллиона лет. [68] Последние периоды, такие как последний ледниковый максимум (LGM) (около 21 000 лет назад) и средний голоцен (около 6 000 лет назад), часто изучаются, особенно когда становится доступной дополнительная информация о них. [69] [70]

Оценка чувствительности 2007 года, сделанная с использованием данных за последние 420 миллионов лет, согласуется с чувствительностью текущих климатических моделей и другими определениями. [71] ( Термический максимум палеоцена-эоцена около 55,5 миллионов лет назад), 20 000-летний период, в течение которого огромное количество углерода попало в атмосферу, а средние глобальные температуры увеличились примерно на 6 °C (11 °F), также дает хорошую возможность изучить климатическую систему, когда она находилась в теплом состоянии. [72] Исследования последних 800 000 лет пришли к выводу, что чувствительность климата была выше в ледниковые периоды, чем в межледниковые периоды. [73]

Как следует из названия, последний ледниковый максимум был намного холоднее, чем сегодня, и CO 2 в атмосфере и радиационном воздействии за этот период. доступны хорошие данные о концентрациях [74] того периода Орбитальное воздействие отличалось от сегодняшнего, но мало влияло на среднегодовые температуры. [75] Оценку чувствительности климата по последнему ледниковому максимуму можно выполнить несколькими различными способами. [74] Один из способов – напрямую использовать оценки глобального радиационного воздействия и температуры. Однако набор механизмов обратной связи, действующих в течение этого периода, может отличаться от обратных связей, вызванных нынешним удвоением выбросов CO 2 , что вносит дополнительную неопределенность. [75] [76] В другом подходе для моделирования условий в течение периода используется модель средней сложности. Запускается несколько версий этой единой модели с разными значениями, выбранными для неопределенных параметров, так что каждая версия имеет разную ECS. Результаты, которые лучше всего имитируют наблюдаемое охлаждение LGM, вероятно, дают наиболее реалистичные значения ECS. [77]

Использование климатических моделей

[ редактировать ]
Гистограмма равновесной чувствительности климата, полученная для различных правдоподобных предположений
Распределение частот равновесной чувствительности климата на основе моделирования удвоения СО 2 . [78] Каждая модель моделирования имеет разные оценки процессов, которые ученые недостаточно понимают. Лишь немногие модели показывают потепление менее чем на 2 °C (3,6 °F) или значительно больше, чем на 4 °C (7,2 °F). [78] Однако положительный перекос , обнаруженный и в других исследованиях, [79] предполагает, что если концентрация углекислого газа удвоится, вероятность большого или очень большого повышения температуры больше, чем вероятность небольшого повышения. [78]

Климатические модели моделируют потепление, вызванное выбросами CO2 , как в будущем, так и в прошлом. Они действуют по принципам, аналогичным тем базовым моделям, которые предсказывают погоду , но фокусируются на долгосрочных процессах. Климатические модели обычно начинаются с начального состояния, а затем применяются физические законы и знания биологии для создания последующих состояний. Как и в случае с моделированием погоды, ни один компьютер не способен смоделировать сложность всей планеты, и поэтому используются упрощения, чтобы свести эту сложность к чему-то управляемому. Важным упрощением является разделение атмосферы Земли на модельные ячейки. Например, атмосферу можно разделить на кубы воздуха со стороной десять или сто километров. Каждая ячейка модели рассматривается как однородная . Расчеты для ячеек модели выполняются гораздо быстрее, чем попытки смоделировать каждую молекулу воздуха отдельно. [80]

Более низкое разрешение модели (большие ячейки модели и большие временные шаги) требует меньше вычислительной мощности, но не может моделировать атмосферу настолько детально. Модель не может моделировать процессы, меньшие, чем ячейки модели, или более короткие, чем один временной шаг. Поэтому последствия менее масштабных и краткосрочных процессов необходимо оценивать, используя другие методы. Физические законы, содержащиеся в моделях, также можно упростить для ускорения расчетов. Биосферу . необходимо включать в климатические модели Для оценки воздействия биосферы используются данные о среднем поведении среднего растительного комплекса территории в моделируемых условиях. Таким образом, чувствительность климата является новым свойством этих моделей. Оно не предписано, но следует из взаимодействия всех моделируемых процессов. [25]

Чтобы оценить чувствительность климата, модель запускается с использованием различных радиационных воздействий (быстрое удвоение, постепенное удвоение или отслеживание исторических выбросов), а температурные результаты сравниваются с примененным воздействием. Различные модели дают разные оценки чувствительности климата, но они, как правило, попадают в один и тот же диапазон, как описано выше.

Тестирование, сравнения и климатические ансамбли

[ редактировать ]

Моделирование климатической системы может привести к широкому спектру результатов. Часто используются модели, в которых используются различные вероятные параметры при аппроксимации физических законов и поведения биосферы, что образует возмущенный физический ансамбль , который пытается смоделировать чувствительность климата к различным типам и величинам изменений каждого параметра. Альтернативно, структурно разные модели, разработанные в разных институтах, объединяются, образуя ансамбль. Выбирая только те модели, которые могут хорошо моделировать некоторую часть исторического климата, можно сделать ограниченную оценку чувствительности климата. Одна из стратегий получения более точных результатов — уделять больше внимания климатическим моделям, которые в целом работают хорошо. [81]

Модель тестируется с использованием наблюдений, палеоклиматических данных или того и другого, чтобы проверить, точно ли она их воспроизводит. Если этого не происходит, ищутся неточности в физической модели и параметризации, и модель модифицируется. Для моделей, используемых для оценки чувствительности климата, ищутся конкретные тестовые показатели, которые напрямую и физически связаны с чувствительностью климата. Примерами таких показателей являются глобальные закономерности потепления, [82] способность модели воспроизводить наблюдаемую относительную влажность в тропиках и субтропиках, [83] модели теплового излучения, [84] и изменчивость температуры в связи с долгосрочным историческим потеплением. [85] [86] [87] Ансамбльные климатические модели, разработанные в различных учреждениях, как правило, дают ограниченные оценки ECS, которые немного превышают 3 ° C (5,4 ° F). Модели с ECS чуть выше 3 °C (5,4 °F) лучше моделируют вышеуказанные ситуации, чем модели с более низкой чувствительностью к климату. [88]

Существует множество проектов и групп для сравнения и анализа результатов нескольких моделей. Например, Проект взаимного сравнения связанных моделей (CMIP) осуществляется с 1990-х годов. [89]

Исторические оценки

[ редактировать ]

Сванте Аррениус в 19 веке был первым человеком, который количественно оценил глобальное потепление как следствие удвоения концентрации CO 2 . В своей первой статье по этому вопросу он подсчитал, что глобальная температура повысится примерно на 5–6 °C (от 9,0 до 10,8 °F), если количество CO 2 удвоится. В более поздней работе он изменил эту оценку до 4 ° C (7,2 ° F). [90] Аррениус использовал наблюдения Сэмюэля Пирпонта Лэнгли за радиацией, испускаемой полной луной, чтобы оценить количество радиации, поглощаемой водяным паром и CO 2 . Чтобы учесть обратную связь водяного пара, он предположил, что относительная влажность останется неизменной при глобальном потеплении. [91] [92]

Первый расчет чувствительности климата, в котором использовались подробные измерения спектров поглощения , а также первый расчет с использованием компьютера для численного интегрирования переноса излучения через атмосферу, был выполнен Сюкуро Манабе и Ричардом Ветералдом в 1967 году. [93] Предполагая постоянную влажность, они рассчитали равновесную чувствительность климата в 2,3 °C на удвоение концентрации CO 2 , которую они округлили до 2 °C — значения, которое чаще всего цитируется в их работе в аннотации к статье. Работу назвали «возможно, величайшей научной работой по климатологии всех времен». [94] и «самое влиятельное исследование климата всех времен». [95]

Комитет по антропогенному глобальному потеплению , созванный в 1979 году Национальной академией наук США под председательством Джула Чарни , [96] расчетная равновесная чувствительность климата составит 3 °C (5,4 °F) плюс-минус 1,5 °C (2,7 °F). Оценка Манабе и Везеральда (2 °C (3,6 °F)), оценка Джеймса Э. Хансена в 4 °C (7,2 °F) и модель Чарни были единственными моделями, доступными в 1979 году. По словам Манабе, выступая в 2004: «Чарни выбрал 0,5 °C в качестве разумной погрешности, вычел его из числа Манабе и добавил к числу Хансена, в результате чего получился диапазон вероятной чувствительности климата от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F), который появлялся в каждой оценке теплиц с тех пор..." [97] В 2008 году климатолог Стефан Рамсторф сказал: «В то время [он был опубликован] диапазон [оценки отчета Чарни] находился на очень шаткой почве. исследовательские центры по всему миру». [21]

Отчеты об оценке МГЭИК

[ редактировать ]
диаграмма, показывающая пять исторических оценок равновесной чувствительности климата, сделанных МГЭИК
Исторические оценки чувствительности климата на основе оценок МГЭИК. Первые три отчета дали качественный вероятный диапазон, а четвертый и пятый отчеты об оценке дали формальную количественную оценку неопределенности. Вероятность темно-синего диапазона оценивается более чем на 66%. [98] [99]

Несмотря на значительный прогресс в понимании климатической системы Земли , оценки продолжали сообщать об аналогичных диапазонах неопределенности чувствительности климата в течение некоторого времени после отчета Чарни 1979 года. [100] В Первом оценочном отчете Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), опубликованном в 1990 году, было подсчитано, что равновесная чувствительность климата к удвоению выбросов CO 2 находится в диапазоне от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F), с «наилучшим предположением». в свете современных знаний» на 2,5 °C (4,5 °F). [101] В докладе использовались модели с упрощенным представлением динамики океана . В дополнительном отчете МГЭИК 1992 года всего океана , в котором использовались модели циркуляции , не было обнаружено «никаких веских причин, оправдывающих изменение» оценки 1990 года; [102] а во втором оценочном отчете МГЭИК говорится: «Не появилось веских причин для изменения [этих оценок]». [103] В отчетах большая часть неопределенности в отношении чувствительности климата объясняется недостаточным знанием облачных процессов. 2001 года Третий оценочный доклад МГЭИК также сохранил этот вероятный диапазон. [104]

Авторы Четвертого оценочного доклада МГЭИК 2007 г. [98] заявил, что уверенность в оценках равновесной чувствительности климата существенно возросла со времени третьего ежегодного доклада. [105] Авторы МГЭИК пришли к выводу, что ECS, скорее всего, будет превышать 1,5 °C (2,7 °F) и, вероятно, будет лежать в диапазоне от 2 до 4,5 °C (от 3,6 до 8,1 °F), с наиболее вероятным значением около 3 °. С (5,4 ° F). МГЭИК заявила, что фундаментальные физические причины и ограничения данных не позволяют исключить чувствительность климата выше 4,5 ° C (8,1 ° F), но оценки чувствительности климата в вероятном диапазоне лучше согласуются с наблюдениями и прокси-климатическими данными. [105]

2013 года Пятый оценочный отчет МГЭИК вернулся к более раннему диапазону от 1,5 до 4,5 °C (от 2,7 до 8,1 °F) (с высокой степенью достоверности), поскольку некоторые оценки, основанные на данных индустриального периода, оказались заниженными. [25] В отчете также говорится, что крайне маловероятно, что ECS будет ниже 1 ° C (1,8 ° F) (высокая степень достоверности) и очень маловероятно, что она превысит 6 ° C (11 ° F) (средняя степень достоверности). Эти значения были рассчитаны путем объединения имеющихся данных с экспертными оценками. [99]

В рамках подготовки к шестому оценочному докладу МГЭИК 2021 года научными группами по всему миру было разработано новое поколение климатических моделей. [106] [107] По 27 моделям глобального климата были получены оценки более высокой чувствительности климата. Значения варьировались от 1,8 до 5,6 °C (от 3,2 до 10,1 °F) и превышали 4,5 °C (8,1 °F) в 10 из них. [108] [109] Оценки равновесной чувствительности климата изменились с 3,2 °C до 3,7 °C, а оценки переходной реакции климата — с 1,8 °C до 2,0 °C. [110] Причина увеличения ECS кроется главным образом в улучшенном моделировании облаков. Сейчас считается, что повышение температуры вызывает более резкое уменьшение количества низких облаков, а меньшее количество низких облаков означает, что больше солнечного света поглощается планетой и меньше отражается в космос. [110] [108] [111] [112]

Остающиеся недостатки в моделировании облаков могли привести к завышенным оценкам. [113] поскольку модели с самыми высокими значениями ECS не соответствовали наблюдаемому потеплению. [114] Пятая часть моделей начала «перегреваться», предсказывая, что глобальное потепление приведет к значительно более высоким температурам, чем считается правдоподобным. [115] [116] Согласно этим моделям, известным как горячие модели , средняя глобальная температура в худшем случае поднимется более чем на 5   °C по сравнению с доиндустриальным уровнем к 2100 году. [117] с «катастрофическим» воздействием на человеческое общество. [118] Для сравнения, эмпирические наблюдения в сочетании с физическими моделями показывают, что «весьма вероятный» диапазон составляет от 2,3 до 4,7   °C. Известно также, что модели с очень высокой чувствительностью к климату плохо воспроизводят известные исторические климатические тенденции, такие как потепление в XX веке или похолодание во время последнего ледникового периода . [116] По этим причинам предсказания горячих моделей считаются неправдоподобными, и МГЭИК придала им меньший вес в 2022 году. [113]

См. также

[ редактировать ]

Примечания

[ редактировать ]
  1. ^ Уровень CO 2 в 2016 году составил 403 ppm, что менее чем на 50% выше доиндустриальной CO 2 концентрации 278 ppm. Однако, поскольку повышенные концентрации имеют постепенно уменьшающийся эффект потепления, Земля уже прошла более чем половину пути к удвоению радиационного воздействия, вызванного CO 2 .
  2. ^ Расчет следующий. В равновесии энергия входящего и исходящего излучения должна уравновешиваться. Исходящее излучение определяется законом Стефана-Больцмана : . Когда приходящая радиация увеличивается, исходящая радиация и, следовательно, температура также должны увеличиваться. Повышение температуры непосредственно вызвано дополнительным радиационным воздействием, из-за удвоения CO 2 тогда определяется выражением
    .
    Учитывая эффективную температуру 255 К (-18 ° C; -1 ° F), постоянный градиент , значение постоянной Стефана – Больцмана 5,67 Вт/м 2 К −4 и около 4 Вт/м 2 , уравнение дает климатическую чувствительность мира без обратной связи примерно 1 К.
  3. ^ Здесь используется определение МГЭИК. В некоторых других источниках параметр чувствительности климата называют просто чувствительностью климата. Обратный этому параметру называется параметром климатической обратной связи и выражается в (Вт/м2). 2 )/°С.

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ «Что такое «климатическая чувствительность»?» . Метеорологическое бюро . Архивировано из оригинала 7 мая 2019 года . Проверено 14 февраля 2020 г.
  2. ^ «Чувствительность климата: информационный бюллетень» (PDF) . Правительство Австралии. Департамент окружающей среды. Архивировано (PDF) из оригинала 12 февраля 2020 года . Проверено 12 февраля 2020 г.
  3. ^ МГЭИК, 2021: Приложение VII: Глоссарий [Мэттьюз, Дж. Б. Р., В. Мёллер, Р. ван Димен, Дж. С. Фуглестведт, В. Массон-Дельмотт, К. Мендес, С. Семенов, А. Райзингер (ред.)]. Изменение климата в 2021 году: физические научные основы. Вклад Рабочей группы I в шестой оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Массон-Дельмотт, В., П. Чжай, А. Пирани, С.Л. Коннорс, К. Пеан, С. Бергер, Н. Код, Ю. Чен, Л. Гольдфарб, М. И. Гомис, М. Хуанг, К. Лейтцелл, Э. Лонной, Дж. Б. Р. Мэтьюз, Т. К. Мэйкок, Т. Уотерфилд, О. Елекчи, Р. Ю и Б. Чжоу (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, стр. 2215–2256, doi: 10.1017/9781009157896.022.
  4. ^ Jump up to: а б Танака К., О'Нил, Британская Колумбия (2018). «Цель Парижского соглашения по нулевым выбросам не всегда соответствует целевым показателям температуры 1,5 °C и 2 °C». Природа Изменение климата . 8 (4): 319–324. Бибкод : 2018NatCC...8..319T . дои : 10.1038/s41558-018-0097-x . ISSN   1758-6798 . S2CID   91163896 .
  5. ^ Участники проекта PALAEOSENS (ноябрь 2012 г.). «Понимание чувствительности палеоклимата» (PDF) . Природа . 491 (7426): 683–691. Бибкод : 2012Natur.491..683P . дои : 10.1038/nature11574 . hdl : 2078.1/118863 . ПМИД   23192145 . S2CID   2840337 . Архивировано (PDF) из оригинала 15 августа 2017 года . Проверено 24 сентября 2013 г.
  6. ^ Jump up to: а б Изменение климата: научная оценка МГЭИК (1990 г.), отчет, подготовленный для Межправительственной группы экспертов по изменению климата Рабочей группой I, Хоутоном Дж.Т., Дженкинсом Г.Т., Эфраумсом Дж.Дж. (ред.), глава 2, Радиационное воздействие на климат. Архивировано 8 августа 2018 г. в Wayback Machine , стр. 41–68.
  7. ^ Национальный исследовательский совет (2005 г.). Радиационное воздействие на изменение климата: расширение концепции и устранение неопределенностей . Национальная академическая пресса. дои : 10.17226/11175 . ISBN  978-0-309-09506-8 .
  8. ^ Батлер Дж. и Монцка С. (2020). «Ежегодный индекс парниковых газов NOAA (AGGI)» . NOAA /Лаборатории исследования системы Земли. Лаборатория глобального мониторинга
  9. ^ «Прямые наблюдения подтверждают, что люди выводят из равновесия энергетический бюджет Земли» . физ.орг . 26 марта 2021 г.
  10. ^ Фельдман, Д. Р., У. Д. Коллинз, П. Дж. Геро, М. С. Торн, Э. Дж. Млавер и Т. Р. Шипперт (25 февраля 2015 г.). «Наблюдательное определение поверхностного радиационного воздействия CO
    2     с 2000 по 2010 год»     . Nature . 519 (7543): 339–343. : 2015Natur.519..339F . doi : 10.1038 /nature14240 . PMID   25731165. . S2CID   2137527 Bibcode     {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  11. ^ «Пояснение: радиационное воздействие» . Новости МТИ . 10 марта 2010 г. Архивировано из оригинала 25 августа 2019 г. . Проверено 30 марта 2019 г.
  12. ^ Ларсон Э.Дж., Портманн Р.В. (12 ноября 2019 г.). «Антропогенный аэрозоль порождает неопределенность в будущих усилиях по смягчению последствий изменения климата» . Научные отчеты . 9 (1): 16538. Бибкод : 2019NatSR...916538L . дои : 10.1038/s41598-019-52901-3 . ISSN   2045-2322 . ПМК   6851092 . ПМИД   31719591 .
  13. ^ Мире, Г., Д. Шинделл, Ф.-М. Бреон, В. Коллинз, Дж. Фуглеведт, Дж. Хуанг, Д. Кох, Ж.-Ф. Ламарк, Д. Ли, Б. Мендоса, Т. Накаджима, А. Робок, Г. Стивенс, Т. Такемура и Х. Чжан, 2013: Глава 8: Антропогенное и естественное радиационное воздействие . В: Изменение климата 2013: Основы физической науки. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Стокер, Т.Ф., Д. Цинь, Г.-К. Платтнер, М. Тиньор, С. К. Аллен, Дж. Бошунг, А. Науэлс, Ю. Ся, В. Бекс и П. М. Миджли (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
  14. ^ Myhre G, Myhre CL, Forster PM, Shine KP (2017). «На полпути к удвоению радиационного воздействия CO2» (PDF) . Природа Геонауки . 10 (10): 710–711. Бибкод : 2017NatGe..10..710M . дои : 10.1038/ngeo3036 . Архивировано (PDF) из оригинала 26 апреля 2019 года . Проверено 13 февраля 2020 г. .
  15. ^ Уоттс Дж. (8 октября 2018 г.). «У нас есть 12 лет, чтобы ограничить катастрофу изменения климата, - предупреждает ООН» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Архивировано из оригинала 11 августа 2019 года . Проверено 13 февраля 2020 г. .
  16. ^ Хоуп С (ноябрь 2015 г.). «Ценность более качественной информации о переходных климатических реакциях составляет 10 триллионов долларов» . Философские труды. Серия А. Математические, физические и технические науки . 373 (2054): 20140429. Бибкод : 2015RSPTA.37340429H . дои : 10.1098/rsta.2014.0429 . ПМИД   26438286 .
  17. ^ Фриман MC, Вагнер Г., Зекхаузер Р.Дж. (ноябрь 2015 г.). «Неопределенность чувствительности климата: когда хорошие новости плохие?» (PDF) . Философские труды. Серия А. Математические, физические и технические науки . 373 (2055): 20150092. Бибкод : 2015RSPTA.37350092F . дои : 10.1098/rsta.2015.0092 . ПМИД   26460117 . S2CID   13843499 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. Проверено 22 февраля 2020 г. .
  18. ^ Дайк Дж. (24 июля 2019 г.). «Мнение: Европа горит, когда ученые предлагают леденящую душу правду об изменении климата» . Независимый . Архивировано из оригинала 25 июля 2019 года . Проверено 26 июля 2019 г.
  19. ^ Нейсс Ф.Дж., Кокс ПМ, Хантингфорд С., Уильямсон М.С. (2019). «Десятилетняя изменчивость глобальной температуры сильно увеличивается с увеличением чувствительности климата» (PDF) . Природа Изменение климата . 9 (8): 598–601. Бибкод : 2019NatCC...9..598N . дои : 10.1038/s41558-019-0527-4 . ISSN   1758-6798 . S2CID   198914522 . Архивировано (PDF) из оригинала 6 мая 2020 года . Проверено 8 марта 2020 г.
  20. ^ Jump up to: а б Роу Джи (2009). «Отзывы, сроки и красный цвет». Ежегодный обзор наук о Земле и планетах . 37 (1): 93–115. Бибкод : 2009AREPS..37...93R . doi : 10.1146/annurev.earth.061008.134734 . S2CID   66109238 .
  21. ^ Jump up to: а б с д и Рамсторф С (2008). «Антропогенное изменение климата: новый взгляд на факты» (PDF) . В Седильо Э (ред.). Глобальное потепление: взгляд за пределы Киото . Издательство Брукингского института. стр. 34–53. Архивировано (PDF) из оригинала 14 июля 2019 года . Проверено 14 августа 2008 г.
  22. ^ Лентон Т.М., Рокстрем Дж., Гаффни О., Рамсторф С., Ричардсон К., Штеффен В., Шелнхубер Х.Дж. (ноябрь 2019 г.). «Климатические переломные моменты – слишком рискованно, чтобы делать ставки против них» . Природа . 575 (7784): 592–595. Бибкод : 2019Natur.575..592L . дои : 10.1038/d41586-019-03595-0 . hdl : 10871/40141 . PMID   31776487 .
  23. ^ Армстронг Маккей, Дэвид И.; Стаал, Арье; Абрамс, Джесси Ф.; Винкельманн, Рикарда; Сакщевский, Борис; Лориани, Сина; Фетцер, Инго; Корнелл, Сара Э.; Рокстрем, Йохан; Лентон, Тимоти М. (9 сентября 2022 г.). «Глобальное потепление, превышающее 1,5°C, может спровоцировать многочисленные переломные моменты климата» . Наука . 377 (6611): eabn7950. дои : 10.1126/science.abn7950 . hdl : 10871/131584 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   36074831 . S2CID   252161375 .
  24. ^ Грегори, Дж. М.; Эндрюс, Т. (2016). «Изменение параметров чувствительности климата и обратной связи в течение исторического периода» . Письма о геофизических исследованиях . 43 (8): 3911–3920. Бибкод : 2016GeoRL..43.3911G . дои : 10.1002/2016GL068406 . ISSN   1944-8007 .
  25. ^ Jump up to: а б с д и Хаусфатер З (19 июня 2018 г.). «Объяснитель: Как ученые оценивают чувствительность климата» . Карбоновое резюме . Архивировано из оригинала 1 апреля 2020 года . Проверено 14 марта 2019 г.
  26. ^ Модак А., Бала Г., Цао Л., Калдейра К. (2016). «Почему солнечное воздействие должно быть больше, чем воздействие CO2, чтобы вызвать такое же глобальное изменение средней температуры поверхности?» (PDF) . Письма об экологических исследованиях . 11 (4): 044013. Бибкод : 2016ERL....11d4013M . дои : 10.1088/1748-9326/11/4/044013 . Архивировано (PDF) из оригинала 13 июля 2021 года . Проверено 22 февраля 2020 г. .
  27. ^ Jump up to: а б с Плантон С. (2013). «Приложение III: Глоссарий» (PDF) . В Стокер Т.Ф., Цинь Д., Платтнер Г.К., Тиньор М., Аллен С.К., Бошунг Дж., Науэлс А., Ся Ю., Бекс В., Мидгли П.М. (ред.). Изменение климата 2013: Физическая научная основа. Вклад Рабочей группы I в пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Издательство Кембриджского университета. п. 1451. Архивировано (PDF) из оригинала 16 октября 2021 года . Проверено 30 апреля 2019 г.
  28. ^ Рэндалл Д.А. и др. (2007). «8.6.2 Интерпретация диапазона оценок чувствительности климата среди моделей общей циркуляции, В: Климатические модели и их оценка». . В Соломоне С.Д. и др. (ред.). Изменение климата 2007: Сводный отчет. Вклад рабочих групп I, II и III в Четвертый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Издательство Кембриджского университета. Архивировано из оригинала 30 июня 2018 года . Проверено 1 июля 2018 г.
  29. ^ Хансен Дж., Сато М., Хареча П., фон Шукманн К. (2011). «Энергетический дисбаланс Земли и последствия» . Химия и физика атмосферы . 11 (24): 13421–13449. arXiv : 1105.1140 . Бибкод : 2011ACP....1113421H . дои : 10.5194/acp-11-13421-2011 . S2CID   16937940 .
  30. ^ Коллинз и др. 2013 г. , Резюме; п. 1033
  31. ^ Миллар, Ричард Дж.; Фридлингштейн, Пьер (13 мая 2018 г.). «Полезность исторических данных для оценки переходной реакции климата на совокупные выбросы» . Философские труды Королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 376 (2119): 20160449. Бибкод : 2018RSPTA.37660449M . дои : 10.1098/rsta.2016.0449 . ПМЦ   5897822 . ПМИД   29610381 .
  32. ^ Мэтьюз Х.Д., Джиллетт Н.П., Стотт П.А., Зикфельд К. (июнь 2009 г.). «Пропорциональность глобального потепления совокупным выбросам углерода». Природа . 459 (7248): 829–832. Бибкод : 2009Natur.459..829M . дои : 10.1038/nature08047 . ПМИД   19516338 . S2CID   4423773 .
  33. ^ МГЭИК (2018). «Приложение I: Глоссарий» (PDF) . МГЭИК SR15 2018 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 августа 2019 года . Проверено 6 марта 2020 г.
  34. ^ Грегори Дж.М., Ингрэм В.Дж., Палмер М.А., Джонс Г.С., Стотт П.А., Торп Р.Б., Лоу Дж.А., Джонс Т.К., Уильямс К.Д. (2004). «Новый метод диагностики радиационного воздействия и чувствительности климата» . Письма о геофизических исследованиях . 31 (3): L03205. Бибкод : 2004GeoRL..31.3205G . дои : 10.1029/2003GL018747 . S2CID   73672483 .
  35. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 11 августа 2021 года . Проверено 13 августа 2021 г. {{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
  36. ^ Хокинс, Эд; Форстер, Пирс (2019). «Чувствительность климата: насколько сильно потепление происходит в результате увеличения содержания углекислого газа (CO2) в атмосфере?» . Погода . 74 (4): 134. Бибкод : 2019Wthr...74..134H . дои : 10.1002/wea.3400 . ISSN   1477-8696 .
  37. ^ Битц СМ, Шелл КМ, Гент П.Р., Бэйли Д.А., Данабасоглу Г., Армор К.С. и др. (2011). «Чувствительность климата модели климатической системы сообщества, версия 4» (PDF) . Журнал климата . 25 (9): 3053–3070. CiteSeerX   10.1.1.716.6228 . дои : 10.1175/JCLI-D-11-00290.1 . ISSN   0894-8755 . S2CID   7843257 . Архивировано (PDF) из оригинала 8 августа 2017 года . Проверено 22 февраля 2020 г. .
  38. ^ Прентис И.С. и др. (2001). «9.2.1 Воздействие на климат и реагирование на климат, в главе 9. Прогнозы будущего изменения климата» (PDF) . В Houghton JT и соавт. (ред.). Изменение климата 2001: Научная основа. Вклад Рабочей группы I в Третий оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Издательство Кембриджского университета. ISBN  9780521807678 .
  39. ^ Ругенштейн, Мария; Блох-Джонсон, Иона; Грегори, Джонатан; Эндрюс, Тимоти; Мауритсен, Торстен; Ли, Чао; Фрелихер, Томас Л.; Пейнтер, Дэвид; Данабасоглу, Гекхан; Ян, Шутинг; Дюфрен, Жан-Луи (2020). «Равновесная чувствительность климата, оцененная с помощью уравновешивающих климатических моделей» (PDF) . Письма о геофизических исследованиях . 47 (4): e2019GL083898. Бибкод : 2020GeoRL..4783898R . дои : 10.1029/2019GL083898 . ISSN   1944-8007 . Архивировано (PDF) из оригинала 30 августа 2020 г. Проверено 18 сентября 2020 г.
  40. ^ Кнутти Р., Ругенштейн М.А., Кнутти Р. (2017). «За пределами равновесной чувствительности климата» . Природа Геонауки . 10 (10): 727–736. Бибкод : 2017NatGe..10..727K . дои : 10.1038/ngeo3017 . hdl : 20.500.11850/197761 . ISSN   1752-0908 . S2CID   134579878 .
  41. ^ Превиди М., Липерт Б.Г., Питит Д., Хансен Дж., Бирлинг Дж., Брокколи А.Дж. и др. (2013). «Чувствительность климата в антропоцене» . Ежеквартальный журнал Королевского метеорологического общества . 139 (674): 1121–1131. Бибкод : 2013QJRMS.139.1121P . CiteSeerX   10.1.1.434.854 . дои : 10.1002/qj.2165 .
  42. ^ Фэн, Ран; Бетт Л., Отто-Блиснер ; Брэди, Эстер К.; Розенблум, Нэн А. (4 января 2020 г.). «Повышение чувствительности системы Земли в моделировании среднего плиоцена от CCSM4 до CESM2» . Электронные распечатки Ess с открытым архивом . 105 . Бибкод : 2020esoar.10501546F . дои : 10.1002/essoar.10501546.1 .
  43. ^ «Целевой уровень CO2» . Реальный Климат . 7 апреля 2008 г. Архивировано из оригинала 24 августа 2017 г.
  44. ^ «О чувствительности: Часть I» . RealClimate.org. 3 января 2013 г. Архивировано из оригинала 30 июля 2018 г. Проверено 30 июля 2018 г.
  45. ^ Марвел К., Шмидт Г.А., Миллер Р.Л., Назаренко Л.С. (2016). «Последствия для чувствительности климата в результате реакции на отдельные воздействия». Природа Изменение климата . 6 (4): 386–389. Бибкод : 2016NatCC...6..386M . дои : 10.1038/nclimate2888 . hdl : 2060/20160012693 . ISSN   1758-6798 .
  46. ^ Пинкус Р., Мауритсен Т. (2017). «Совершенное потепление, выведенное из наблюдений». Природа Изменение климата . 7 (9): 652–655. Бибкод : 2017NatCC...7..652M . дои : 10.1038/nclimate3357 . hdl : 11858/00-001M-0000-002D-CBC9-F . ISSN   1758-6798 .
  47. ^ Jump up to: а б Пфистер П.Л., Стокер Т.Ф. (2017). «Зависимость чувствительности климата от состояния в моделях системы Земли средней сложности» (PDF) . Письма о геофизических исследованиях . 44 (20): 10643–10653. Бибкод : 2017GeoRL..4410643P . дои : 10.1002/2017GL075457 . ISSN   1944-8007 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. Проверено 22 февраля 2020 г. .
  48. ^ Хансен Дж., Сато М., Рассел Г., Хареча П. (октябрь 2013 г.). «Чувствительность климата, уровень моря и углекислый газ в атмосфере» . Философские труды. Серия А. Математические, физические и технические науки . 371 (2001): 20120294. arXiv : 1211.4846 . Бибкод : 2013RSPTA.37120294H . дои : 10.1098/rsta.2012.0294 . ПМЦ   3785813 . ПМИД   24043864 .
  49. ^ Хансен, Джеймс; Сато, Макико; Рассел, Гэри; Хареча, Пушкир (28 октября 2013 г.). «Чувствительность климата, уровень моря и углекислый газ в атмосфере» . Философские труды Королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 371 (2001): 20120294. arXiv : 1211.4846 . Бибкод : 2013RSPTA.37120294H . дои : 10.1098/rsta.2012.0294 . ПМЦ   3785813 . ПМИД   24043864 .
  50. ^ Лонцек Т.С., Лентон Т.М., Кай Ю (2016). «Риск возникновения нескольких взаимодействующих переломных моментов должен способствовать быстрому сокращению выбросов CO2». Природа Изменение климата . 6 (5): 520–525. Бибкод : 2016NatCC...6..520C . дои : 10.1038/nclimate2964 . hdl : 10871/20598 . ISSN   1758-6798 . S2CID   38156745 .
  51. ^ Jump up to: а б Скей Р.Б., Бернтсен Т., Олдрин М., Холден М., Мире Г. (2014). «Более низкая и более ограниченная оценка чувствительности климата с использованием обновленных наблюдений и подробных временных рядов радиационного воздействия» . Динамика системы Земли . 5 (1): 139–175. Бибкод : 2014ESD.....5..139S . дои : 10.5194/esd-5-139-2014 . S2CID   55652873 .
  52. ^ Броня КС (2017). «Ограничения энергетического бюджета на чувствительность климата в свете непостоянных климатических обратных связей». Природа Изменение климата . 7 (5): 331–335. Бибкод : 2017NatCC...7..331A . дои : 10.1038/nclimate3278 . ISSN   1758-6798 .
  53. ^ Форстер П.М. , Грегори Дж.М. (2006). «Чувствительность климата и ее компоненты, диагностированные на основе данных радиационного баланса Земли» . Журнал климата . 19 (1): 39–52. Бибкод : 2006JCli...19...39F . дои : 10.1175/JCLI3611.1 . Архивировано из оригинала 17 июля 2019 года . Проверено 17 июля 2019 г.
  54. ^ Льюис Н., Карри Дж.А. (2014). «Последствия оценок воздействия и поглощения тепла в AR5 для чувствительности климата». Климатическая динамика . 45 (3–4): 1009–1023. Бибкод : 2015ClDy...45.1009L . дои : 10.1007/s00382-014-2342-y . S2CID   55828449 .
  55. ^ Отто А., Отто Ф.Е., Баучер О., Чёрч Дж., Хегерл Г., Форстер П.М. и др. (2013). «Ограничения энергетического бюджета на реагирование на изменение климата» (PDF) . Природа Геонауки . 6 (6): 415–416. Бибкод : 2013NatGe...6..415O . дои : 10.1038/ngeo1836 . ISSN   1752-0908 . Архивировано (PDF) из оригинала 26 сентября 2019 года . Проверено 4 декабря 2019 г.
  56. ^ Столпе М.Б., Эд Хокинс, Коутан К., Ричардсон М. (2016). «Сверенные оценки реакции климата на основе климатических моделей и энергетического бюджета Земли» (PDF) . Природа Изменение климата . 6 (10): 931–935. Бибкод : 2016NatCC...6..931R . дои : 10.1038/nclimate3066 . ISSN   1758-6798 . S2CID   89143351 . Архивировано (PDF) из оригинала 28 апреля 2019 года . Проверено 23 сентября 2019 г.
  57. ^ Техническое резюме IPCC AR5 WG1, 2013 г. , стр. 53-56.
  58. ^ Техническое резюме IPCC AR5 WG1, 2013 г. , стр. 39.
  59. ^ Шварц С.Е. (2007). «Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли». Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 112 (Д24): Д24С05. Бибкод : 2007JGRD..11224S05S . CiteSeerX   10.1.1.482.4066 . дои : 10.1029/2007JD008746 .
  60. ^ Кнутти Р., Креэнманн С., Frame DJ, Аллен М.Р. (2008). «Комментарий к статье С.Э. Шварца «Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли»» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 113 (Д15): Д15103. Бибкод : 2008JGRD..11315103K . дои : 10.1029/2007JD009473 .
  61. ^ Фостер Г., Аннан Дж. Д., Шмидт Г. А., Манн М. Е. (2008). «Комментарий к статье С.Э. Шварца «Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли»» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 113 (Д15): Д15102. Бибкод : 2008JGRD..11315102F . дои : 10.1029/2007JD009373 . S2CID   17960844 .
  62. ^ Скафетта Н (2008). «Комментарий к статье С.Э. Шварца «Теплоемкость, постоянная времени и чувствительность климатической системы Земли»» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 113 (Д15): Д15104. Бибкод : 2008JGRD..11315104S . дои : 10.1029/2007JD009586 .
  63. ^ Тунг К.К., Чжоу Дж, Camp CD (2008). «Ограничение переходной реакции климата модели с использованием независимых наблюдений за воздействием и реакцией солнечного цикла» (PDF) . Письма о геофизических исследованиях . 35 (17): L17707. Бибкод : 2008GeoRL..3517707T . дои : 10.1029/2008GL034240 . S2CID   14656629 . Архивировано (PDF) из оригинала 1 февраля 2017 года . Проверено 1 июля 2018 г.
  64. ^ Лагерь CD, Тунг К.К. (2007). «Поверхностное потепление в результате солнечного цикла, выявленное с помощью комплексной проекции средней разницы» . Письма о геофизических исследованиях . 34 (14): L14703. Бибкод : 2007GeoRL..3414703C . дои : 10.1029/2007GL030207 .
  65. ^ Рипдал К. (2012). «Реакция глобальной температуры на радиационное воздействие: солнечный цикл и извержения вулканов» . Журнал геофизических исследований: Атмосфера . 117 (Д6). Бибкод : 2012JGRD..117.6115R . дои : 10.1029/2011JD017283 . ISSN   2156-2202 .
  66. ^ Мерлис Т.М., Хелд И.М., Стенчиков Г.Л., Цзэн Ф., Горовиц Л.В. (2014). «Ограничение переходной чувствительности климата с использованием моделирования связанных климатических моделей извержений вулканов». Журнал климата . 27 (20): 7781–7795. Бибкод : 2014JCli...27.7781M . дои : 10.1175/JCLI-D-14-00214.1 . HDL : 10754/347010 . ISSN   0894-8755 .
  67. ^ МакСвини Р. (4 февраля 2015 г.). «Что окаменелости возрастом три миллиона лет говорят нам о чувствительности климата» . Карбоновое резюме . Архивировано из оригинала 31 марта 2019 года . Проверено 20 марта 2019 г.
  68. ^ Амос, Джонатан (9 апреля 2019 г.). «Европейская команда будет бурить «древнейший лед» » . Новости Би-би-си . Архивировано из оригинала 31 марта 2020 года . Проверено 4 марта 2020 г.
  69. ^ Харгривз Дж. К., Аннан Дж. Д. (2009). «О важности моделирования палеоклимата для улучшения прогнозов будущего изменения климата» (PDF) . Климат прошлого . 5 (4): 803–814. Бибкод : 2009CliPa...5..803H . дои : 10.5194/cp-5-803-2009 . Архивировано (PDF) из оригинала 2 декабря 2017 года . Проверено 31 марта 2019 г.
  70. ^ Харгривз Дж. К., Аннан Дж. Д., Ёсимори М., Абе-Оучи А. (2012). «Может ли последний ледниковый максимум ограничить чувствительность климата?» . Письма о геофизических исследованиях . 39 (24): L24702. Бибкод : 2012GeoRL..3924702H . дои : 10.1029/2012GL053872 . ISSN   1944-8007 . S2CID   15222363 .
  71. ^ Ройер Д.Л. , Бернер Р.А. , Пак Дж. (март 2007 г.). «Чувствительность климата ограничена концентрацией CO2 за последние 420 миллионов лет». Природа . 446 (7135): 530–532. Бибкод : 2007Natur.446..530R . дои : 10.1038/nature05699 . ПМИД   17392784 . S2CID   4323367 .
  72. ^ Киль Дж.Т., Шилдс, Калифорния (октябрь 2013 г.). «Чувствительность климата палеоцен-эоценового термического максимума к свойствам облаков» . Философские труды. Серия А. Математические, физические и технические науки . 371 (2001): 20130093. Бибкод : 2013RSPTA.37130093K . дои : 10.1098/rsta.2013.0093 . ПМИД   24043867 .
  73. ^ фон дер Хейдт А.С., Кёлер П., ван де Валь Р.С., Дейкстра Х.А. (2014). «О зависимости от состояния быстрых процессов обратной связи в чувствительности (палео) климата». Письма о геофизических исследованиях . 41 (18): 6484–6492. arXiv : 1403.5391 . дои : 10.1002/2014GL061121 . ISSN   1944-8007 . S2CID   53703955 .
  74. ^ Jump up to: а б Массон-Дельмотт и др. 2013 год
  75. ^ Jump up to: а б Хопкрофт П.О., Вальдес П.Дж. (2015). «Насколько хорошо смоделированные максимальные тропические температуры последнего ледникового периода ограничивают равновесную чувствительность климата?: CMIP5 LGM ТРОПИКИ И ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КЛИМАТА» (PDF) . Письма о геофизических исследованиях . 42 (13): 5533–5539. дои : 10.1002/2015GL064903 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 февраля 2020 г. Проверено 22 февраля 2020 г. .
  76. ^ Ганопольский А, фон Даймлинг Т.С. (2008). «Комментарий Петра Чилека и Ульрики Ломанн к «Аэрозольному радиационному воздействию и чувствительности климата, выведенным на основе перехода от последнего ледникового максимума к голоцену» . Письма о геофизических исследованиях . 35 (23): L23703. Бибкод : 2008GeoRL..3523703G . дои : 10.1029/2008GL033888 .
  77. ^ Шмиттнер А., Урбан Н.М., Шакун Дж.Д., Маховальд Н.М., Кларк П.У., Бартлейн П.Дж. и др. (декабрь 2011 г.). «Чувствительность климата оценена на основе реконструкции температуры последнего ледникового максимума». Наука . 334 (6061): 1385–1388. Бибкод : 2011Sci...334.1385S . CiteSeerX   10.1.1.419.8341 . дои : 10.1126/science.1203513 . ПМИД   22116027 . S2CID   18735283 .
  78. ^ Jump up to: а б с Отредактированная цитата из общедоступного источника: Линдси Р. (3 августа 2010 г.). «Что, если глобальное потепление окажется не таким серьезным, как прогнозируется? : Вопросы и ответы о климате: Блоги» . Земная обсерватория НАСА , часть научного офиса проекта EOS, в Центре космических полетов имени Годдарда НАСА. Архивировано из оригинала 27 мая 2019 года . Проверено 1 июля 2018 г.
  79. ^ Роу Г.Х., Бейкер М.Б. (октябрь 2007 г.). «Почему чувствительность климата настолько непредсказуема?». Наука . 318 (5850): 629–632. Бибкод : 2007Sci...318..629R . дои : 10.1126/science.1144735 . ПМИД   17962560 . S2CID   7325301 .
  80. ^ Максвини, Роберт; Хаусфатер, Зик (15 января 2018 г.). «Вопросы и ответы: Как работают климатические модели?» . Карбоновое резюме . Архивировано из оригинала 5 марта 2019 года . Проверено 7 марта 2020 г.
  81. ^ Сандерсон Б.М., Кнутти Р., Колдуэлл П. (2015). «Устранение взаимозависимости в мультимодельном ансамбле путем интерполяции свойств модели». Журнал климата . 28 (13): 5150–5170. Бибкод : 2015JCli...28.5150S . дои : 10.1175/JCLI-D-14-00361.1 . ISSN   0894-8755 . ОСТИ   1840116 . S2CID   51583558 .
  82. ^ Форест С.Э., Стоун П.Х., Соколов А.П., Аллен М.Р., Вебстер, доктор медицинских наук (январь 2002 г.). «Количественная оценка неопределенностей в свойствах климатической системы с использованием последних климатических наблюдений» (PDF) . Наука . 295 (5552): 113–117. Бибкод : 2002Sci...295..113F . CiteSeerX   10.1.1.297.1145 . дои : 10.1126/science.1064419 . ПМИД   11778044 . S2CID   5322736 . Архивировано (PDF) из оригинала 4 июня 2007 года . Проверено 4 февраля 2006 г.
  83. ^ Фасулло Дж.Т., Тренберт К.Е. (2012). «Менее облачное будущее: роль субтропического опускания в чувствительности климата». Наука . 338 (6108): 792–794. Бибкод : 2012Sci...338..792F . дои : 10.1126/science.1227465 . ПМИД   23139331 . S2CID   2710565 . На который ссылается: ScienceDaily (8 ноября 2012 г.). «Анализ показывает, что будущее потепление, скорее всего, будет в верхней части климатических прогнозов» . ScienceDaily . Архивировано из оригинала 1 июля 2018 года . Проверено 9 марта 2018 г.
  84. ^ Браун П.Т., Калдейра К. (декабрь 2017 г.). «Большое будущее глобальное потепление вытекает из недавнего энергетического бюджета Земли». Природа . 552 (7683): ​​45–50. Бибкод : 2017Natur.552...45B . дои : 10.1038/nature24672 . ПМИД   29219964 . S2CID   602036 .
  85. ^ Кокс ПМ, Хантингфорд К., Уильямсон М.С. (январь 2018 г.). «Возможное ограничение равновесной чувствительности климата к изменению глобальной температуры» (PDF) . Природа . 553 (7688): 319–322. Бибкод : 2018Natur.553..319C . дои : 10.1038/nature25450 . hdl : 10871/34396 . ПМИД   29345639 . S2CID   205263680 . Архивировано (PDF) из оригинала 29 августа 2019 года . Проверено 17 июля 2019 г.
  86. ^ Браун П.Т., Столпе М.Б., Калдейра К. (ноябрь 2018 г.). «Предположения о возникающих ограничениях». Природа . 563 (7729): Е1–Е3. Бибкод : 2018Natur.563E...1B . дои : 10.1038/s41586-018-0638-5 . ПМИД   30382203 . S2CID   53190363 .
  87. ^ Кокс П.М., Уильямсон М.С., Нейсс Ф.Дж., Хантингфорд К. (ноябрь 2018 г.). «Кокс и др. Ответ». Природа . 563 (7729): Е10–Е15. Бибкод : 2018Natur.563E..10C . дои : 10.1038/s41586-018-0641-x . ПМИД   30382204 . S2CID   53145737 .
  88. ^ Колдуэлл П.М., Зелинка М.Д., Кляйн С.А. (2018). «Оценка новых ограничений равновесной чувствительности климата» . Журнал климата . 31 (10): 3921–3942. Бибкод : 2018JCli...31.3921C . дои : 10.1175/JCLI-D-17-0631.1 . ISSN   0894-8755 . ОСТИ   1438763 .
  89. ^ «ЦМИП - История» . pcmdi.llnl.gov . Программа диагностики и сравнения климатических моделей. Архивировано из оригинала 28 июля 2020 года . Проверено 6 марта 2020 г.
  90. ^ Лапенис АГ (1998). «Аррениус и Межправительственная группа экспертов по изменению климата». Эос, Труды Американского геофизического союза . 79 (23): 271. Бибкод : 1998EOSTr..79..271L . дои : 10.1029/98EO00206 . ISSN   2324-9250 .
  91. ^ Образец I (30 июня 2005 г.). «Отец изменения климата» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Проверено 18 марта 2019 г.
  92. ^ Андерсон Т.Р., Хокинс Э., Джонс П.Д. (сентябрь 2016 г.). «2, парниковый эффект и глобальное потепление: от новаторских работ Аррениуса и Каллендара до сегодняшних моделей системы Земли» (PDF) . Стараться . 40 (3): 178–187. doi : 10.1016/j.endeavour.2016.07.002 . ПМИД   27469427 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 августа 2019 года . Проверено 22 февраля 2020 г. .
  93. ^ Манабе С., Wetherald RT (май 1967 г.). «Тепловое равновесие атмосферы при заданном распределении относительной влажности» . Журнал атмосферных наук . 24 (3): 241–259. Бибкод : 1967ДжАтС...24..241М . doi : 10.1175/1520-0469(1967)024<0241:teotaw>2.0.co;2 . S2CID   124082372 .
  94. ^ Форстер П. (май 2017 г.). «В ретроспективе: полвека надежных климатических моделей» (PDF) . Природа . 545 (7654): 296–297. Бибкод : 2017Natur.545..296F . дои : 10.1038/545296а . ПМИД   28516918 . S2CID   205094044 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 октября 2019 года . Проверено 19 октября 2019 г.
  95. ^ Пидкок Р. (6 июля 2015 г.). «Самые влиятельные документы об изменении климата всех времен» . Карбоновый бриф . Архивировано из оригинала 19 октября 2019 года . Проверено 19 октября 2019 г.
  96. ^ Специальная исследовательская группа по углекислому газу и климату (1979). Углекислый газ и климат: научная оценка (PDF) . Национальная академия наук. дои : 10.17226/12181 . ISBN  978-0-309-11910-8 . Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2011 года.
  97. ^ Керр Р.А. (август 2004 г.). «Изменение климата. Три степени консенсуса». Наука . 305 (5686): 932–934. дои : 10.1126/science.305.5686.932 . ПМИД   15310873 . S2CID   129548731 .
  98. ^ Jump up to: а б Мил Г.А. и др. «Глава 10: Прогнозы глобального климата; Вставка 10.2: Равновесная чувствительность климата» . Четвертый оценочный отчет МГЭИК, WG1, 2007 г. Архивировано из оригинала 9 июня 2018 года . Проверено 1 июля 2018 г.
  99. ^ Jump up to: а б Соломон С. и др. «Техническое резюме» (PDF) . Изменение климата, 2007: Рабочая группа I: Физические научные основы . Вставка TS.1: Учет неопределенностей в оценке Рабочей группы I. Архивировано (PDF) из оригинала 30 марта 2019 г. Проверено 30 марта 2019 г. , в IPCC AR4 WG1 2007 г.
  100. ^ Форстер ПМ (2016). «Вывод о чувствительности климата на основе анализа энергетического бюджета Земли» . Ежегодный обзор наук о Земле и планетах . 44 (1): 85–106. Бибкод : 2016AREPS..44...85F . doi : 10.1146/annurev-earth-060614-105156 .
  101. ^ Изменение климата: Научная оценка МГЭИК (1990), Отчет, подготовленный для Межправительственной группы экспертов по изменению климата Рабочей группой I, Хоутоном Дж.Т., Дженкинсом Дж.Дж., Эфраумсом Дж.Дж. (ред.), Глава 5, Равновесное изменение климата - и его последствия для Будущее. Архивировано 13 апреля 2018 г. в Wayback Machine , стр. 138–139.
  102. ^ МГЭИК '92 стр. 118 раздел Б3.5
  103. ^ ОАР МГЭИК, стр. 34, техническое резюме, раздел D.2
  104. ^ Олбриттон Д.Л. и др. (2001). «Техническое резюме: F.3 Прогнозы будущих изменений температуры» . В Houghton JT и соавт. (ред.). Изменение климата 2001: Научная основа. Вклад Рабочей группы I в Третий оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата . Издательство Кембриджского университета. Архивировано из оригинала 12 января 2012 года.
  105. ^ Jump up to: а б Общественное достояние В этой статье использованы общедоступные материалы из «Глава 6: Прогнозируемые будущие концентрации парниковых газов и изменение климата: Вставка 6.3: Чувствительность климата» (PDF) . Документ технической поддержки по угрозам, причинам или способностям, связанным с парниковыми газами, в соответствии с разделом 202(a) Закона о чистом воздухе . Вашингтон, округ Колумбия, США: Отдел изменения климата, Управление атмосферных программ, Агентство по охране окружающей среды США. 7 декабря 2009 г. Архивировано (PDF) из оригинала 1 декабря 2012 г. . Проверено 15 декабря 2012 г. (стр. 66 (стр. 78 PDF-файла)).
  106. ^ «Пейзаж CMIP6 (Редакционная статья)» . Природа Изменение климата . 9 (10): 727. 25 сентября 2019 г. Бибкод : 2019NatCC...9..727. . дои : 10.1038/s41558-019-0599-1 . ISSN   1758-6798 .
  107. ^ «Новые климатические модели предполагают, что цели Парижа могут оказаться недостижимыми» . Франция 24 . 14 января 2020 года. Архивировано из оригинала 14 января 2020 года . Проверено 18 января 2020 г.
  108. ^ Jump up to: а б Зелинка МД, Майерс Т.А., Маккой Д.Т., По-Чедли С., Колдуэлл П.М., Чеппи П., Кляйн С.А., Тейлор К.Э. (2020). «Причины более высокой чувствительности климата в моделях CMIP6» . Письма о геофизических исследованиях . 47 (1): e2019GL085782. Бибкод : 2020GeoRL..4785782Z . дои : 10.1029/2019GL085782 . hdl : 10044/1/76038 . ISSN   1944-8007 .
  109. ^ «Международный анализ сужает диапазон чувствительности климата к CO2» . Отдел новостей UNSW . 23 июля 2020 года. Архивировано из оригинала 23 июля 2020 года . Проверено 23 июля 2020 г.
  110. ^ Jump up to: а б «Усиление потепления в климатических моделях последнего поколения, вероятно, вызвано облаками: новые представления облаков делают модели более чувствительными к углекислому газу» . Наука Дейли . 24 июня 2020 года. Архивировано из оригинала 26 июня 2020 года . Проверено 26 июня 2020 г.
  111. ^ Палмер, Тим (26 мая 2020 г.). «Краткосрочные тесты подтверждают долгосрочные оценки изменения климата» . Природа . 582 (7811): 185–186. Бибкод : 2020Natur.582..185P . дои : 10.1038/d41586-020-01484-5 . ПМИД   32457461 .
  112. ^ Уоттс, Джонатан (13 июня 2020 г.). «Сценарии наихудшего климатического сценария могут оказаться недостаточными, как показывают данные по облакам» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Архивировано из оригинала 19 июня 2020 года . Проверено 19 июня 2020 г.
  113. ^ Jump up to: а б https://www.science.org/content/article/use-too-hot-climate-models-exaggerates-impacts-global-warming
  114. ^ Бендер М. (7 февраля 2020 г.). «Прогнозы изменения климата внезапно стали катастрофическими. Вот почему» . Порок . Архивировано из оригинала 10 февраля 2020 года . Проверено 9 февраля 2020 г.
  115. ^ Воосен, Пол (19 апреля 2019 г.). «Новые климатические модели прогнозируют резкое потепление» . Наука . 364 (6437): 222–223. Бибкод : 2019Sci...364..222В . дои : 10.1126/science.364.6437.222 . ПМИД   31000644 .
  116. ^ Jump up to: а б Хаусфатер, Зик; Марвел, Кейт; Шмидт, Гэвин А.; Нильсен-Гаммон, Джон В.; Зелинка, Марк (май 2022 г.). «Климатическое моделирование: осознайте проблему «горячей модели»» . Природа . 605 (7908): 26–29. Бибкод : 2022Natur.605...26H . дои : 10.1038/d41586-022-01192-2 . ПМИД   35508771 .
  117. ^ https://www.science.org/content/article/un-climate-panel-confronts-implausible-hot-forecasts-future-warming
  118. ^ Берарделли, Джефф (1 июля 2020 г.). «Некоторые новые климатические модели прогнозируют экстремальное потепление. Верны ли они?» . Йельский климатические связи . Йельский университет .

Источники

[ редактировать ]
На Wikimedia Commons есть средства массовой информации, связанные с чувствительностью климата .
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Climate_sensitivity&oldid=1237163724"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f12cba8804286690d00bb86a314354a8__1722159360
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f1/a8/f12cba8804286690d00bb86a314354a8.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Climate sensitivity - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)