Теория сложности и организации
Теория сложности и организации , также называемая стратегией сложности или сложными адаптивными организациями , представляет собой использование исследования сложных систем в области стратегического управления и организационных исследований . [1] [2] [3] [4] Он основан на исследованиях в области естественных наук, изучающих неопределенность и нелинейность. [5] Теория сложности делает упор на взаимодействиях и сопутствующих петлях обратной связи , которые постоянно меняют системы. Хотя он предполагает, что системы непредсказуемы, они также ограничены правилами, генерирующими порядок. [6] : 74
Теория сложности использовалась в области стратегического управления и организационных исследований . Области применения включают понимание того, как организации или фирмы адаптируются к окружающей среде и как они справляются с условиями неопределенности. Организации имеют сложную структуру, поскольку они представляют собой динамические сети взаимодействий, а их отношения не являются совокупностями отдельных статических сущностей. Они адаптивны; при этом индивидуальное и коллективное поведение мутируют и самоорганизуются в соответствии с микрособытием или совокупностью событий, инициирующих изменения. [7] [8]
Ключевые понятия
[ редактировать ]Сложные адаптивные системы
[ редактировать ]Организации можно рассматривать как сложные адаптивные системы (CAS), поскольку они демонстрируют фундаментальные принципы CAS, такие как самоорганизация, сложность , эмерджентность , [9] взаимозависимость, пространство возможностей, коэволюция, [10] [11] [12] хаос , [13] [14] [11] [12] и самоподобие . [7] [15] [11] [12]
CAS контрастируют с упорядоченными и хаотическими системами отношениями, существующими между системой и агентами, действующими внутри нее. [13] В упорядоченной системе уровень ограничений означает, что все поведение агентов ограничивается правилами системы. В хаотической системе агенты ничем не ограничены и поддаются статистическому и другому анализу. В CAS система и агенты развиваются совместно; система слегка ограничивает поведение агентов, но агенты модифицируют систему своим взаимодействием с ней. Эта самоорганизующаяся природа является важной характеристикой CAS; и ее способность учиться адаптироваться, отличать ее от других самоорганизующихся систем. [7] [13] [14] [11] [12]
Организационную среду можно рассматривать как сложные адаптивные системы, в которых коэволюция обычно происходит на грани хаоса , и она должна поддерживать баланс между гибкостью и стабильностью, чтобы избежать организационного провала. [16] [13] [4] [10] [11] [12] Как реакция на борьбу с турбулентной средой; предприятия проявляют гибкость , креативность , [17] гибкость и инновации на грани хаоса; при условии, что организационная структура имеет достаточную децентрализованную , неиерархическую сетевую структуру. [16] [13] [4] [11]
Последствия для организационного управления
[ редактировать ]Подходы CAS к стратегии направлены на понимание природы системных ограничений и взаимодействия агентов и обычно используют эволюционный или натуралистический подход к стратегии. Некоторые исследования объединяют компьютерное моделирование и организационные исследования .
Теория сложности и управление знаниями
[ редактировать ]Теория сложности также относится к управлению знаниями (УЗ) и организационному обучению (ОЛ). «Сложные системы, по любому другому определению, являются обучающимися организациями». [18] Теория сложности, KM и OL дополняют друг друга и взаимозависимы. [18] «У КМ и ОЛ нет теории того, как познание происходит в человеческих социальных системах – теория сложности предлагает эту недостающую часть». [18]
Теория сложности и управление проектами
[ редактировать ]Теория сложности также используется для лучшего понимания новых способов управления проектами , поскольку традиционные модели оказались неэффективными для решения текущих задач. [19] : 23 Этот подход выступает за формирование «культуры доверия», которая «приветствует посторонних, принимает новые идеи и способствует сотрудничеству». [19] : 35
Рекомендации для менеджеров
[ редактировать ]Теория сложности предполагает подходы, которые фокусируются на более плоских и гибких организациях, а не на нисходящих командно-контрольных стилях управления. [6] : 84 [4] [16]
Практические примеры
[ редактировать ]Типичным примером организации, ведущей себя как CAS, является Arc.Ask3.Ru . [20] который сотрудничает и управляется свободно организованной структурой управления [20] который состоит из сложной смеси взаимодействий человека и компьютера . [21] [22] [23] Управляя поведением, а не только контентом, Arc.Ask3.Ru использует простые правила для создания сложной, развивающейся базы знаний, которая в значительной степени заменила популярные популярные источники. [ нужна ссылка ]
Другие примеры включают в себя:
- сложная глобальная макроэкономическая сеть внутри страны или группы стран;
- фондовый рынок и сложная сеть трансграничных холдинговых компаний ;
- производственные предприятия ;
- и любые усилия человеческой социальной группы в конкретной идеологии и социальной системе, такие как политические партии , сообщества , геополитические организации и террористические сети как иерархического, так и безлидерного характера. [24]
Это новое состояние макроуровня может создать трудности для наблюдателя при объяснении и описании коллективного поведения с точки зрения его составных частей из-за сложных динамических сетей взаимодействий, описанных ранее. [7]
См. также
[ редактировать ]- Теория сложности (значения)
- Cynefin Центр организационных сложностей
- Институт Санта-Фе
- Глобальный мозг
- Самоорганизация
- Англии Институт сложных систем Новой
- Ральф Дуглас Стейси
- Комплексное адаптивное лидерство
Ссылки
[ редактировать ]- ^ М. Эйзенхардт, Кэтлин; Маккелви, Билл (2011). Раздел 29, Теория сложности и корпоративная стратегия, из книги — The SAGE Handbook of Complexity and Management под редакцией Питера Аллена, Стива Магуайра, Билла МакКелви . SAGE, 2011. с. 506 . ISBN 9781446209745 . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Форг, Бернар; Тиарт, Ален (2011). Раздел 2, Наука о сложности и организация, из книги — The SAGE Handbook of Complexity and Management под редакцией Питера Аллена, Стива Магуайра, Билла МакКелви . SAGE, 2011. с. 53 . ISBN 9781446209745 . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Мак, Вай Мин (2012). Раздел 7, Переосмысление бизнес-стратегии с помощью теории сложности, из книги «Теория и практика систем в эпоху знаний» под редакцией Джиллиан Рэгсделл, Дауна Уэста, Дженнифер Уилби . Springer Science & Business Media, 2012. с. 321 . дои : 10.1007/978-1-4615-0601-0_37 . ISBN 9781461506010 . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Перейти обратно: а б с д Л. Леви, Дэвид. «Приложения и ограничения теории сложности в теории и стратегии организаций» (PDF) . umb.edu . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Гробман, Гэри М. (2005). «Теория сложности: новый взгляд на организационные изменения» (PDF) . Ежеквартальный журнал государственного управления . 29 (3): 351–384. дои : 10.1177/073491490502900305 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 августа 2016 года . Проверено 10 июля 2016 г.
- ^ Перейти обратно: а б Бернс, Бернард (2005). «Теории сложности и организационные изменения». Международный журнал обзоров менеджмента . 7 (2): 73–90. дои : 10.1111/j.1468-2370.2005.00107.x .
- ^ Перейти обратно: а б с д «Выводы теории сложности: лучшее понимание организаций» . доц. Профессор Амит Гупта, студент-сотрудник - С. Аниш, IIM Бангалор . Проверено 1 июня 2012 года .
- ^ «Десять принципов сложности и благоприятных инфраструктур» (PDF) . Профессор Ив Митлтон-Келли, директор программы исследования сложности Лондонской школы экономики. Архивировано из оригинала (PDF) 29 декабря 2009 года . Проверено 1 июня 2012 года .
- ^ «Сложные адаптивные системы как модель оценки организационных изменений, вызванных внедрением информационных систем здравоохранения» (PDF) . Кирен Димент, Пинг Ю, Карин Гаррети, Исследовательская лаборатория медицинской информатики, факультет информатики, Университет Вуллонгонга, Школа менеджмента, Университет Вуллонгонга, Новый Южный Уэльс . uow.edu.au. Архивировано из оригинала (PDF) 5 сентября 2012 года . Проверено 25 августа 2012 г.
- ^ Перейти обратно: а б Кауфман, Стюарт (15 января 1992 г.). «Коэволюция в сложных адаптивных системах» . Институт Санта-Фе . Проверено 24 августа 2020 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж Терра, Леонардо Аугусто Амарал; Пассадор, Жоау Луис (2016). «Симбиотическая динамика: стратегическая проблема с точки зрения сложности». Системные исследования и поведенческая наука . 33 (2): 235. doi : 10.1002/sres.2379 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и Терра, Лос-Анджелес; Пассадор, JL (2019). «Природа социальной организации производства: от фирм к сложной динамике». Системные исследования и поведенческая наука . 36 (4): 514–531. дои : 10.1002/sres.2567 . S2CID 149946425 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и Берреби, Дэвид (1 апреля 1996 г.). «Между хаосом и порядком: чему теория сложности может научить бизнес» . стратегия-бизнес.com . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Перейти обратно: а б Биркиншоу, Джулиан (11 ноября 2013 г.). «Управление сложностью — это эпическая битва между эмерджентностью и энтропией» . Гарвардское деловое обозрение . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ «Страница 3, Аналогичные фундаментальные принципы между CAS и организациями, из статьи «Десять принципов сложности и благоприятных инфраструктур» » (PDF) . Профессор Ив Митлтон-Келли, директор программы исследования сложности Лондонской школы экономики. Архивировано из оригинала (PDF) 12 мая 2013 года . Проверено 1 июня 2012 года .
- ^ Перейти обратно: а б с Б. Портер, Терри. «Коэволюция как основа исследования организаций и окружающей среды» (PDF) . Университет штата Мэн . Проверено 23 августа 2020 г. .
- ^ Ламберт, Филип (июнь 2018 г.). «Динамика порядка и хаоса творчества» . Университет Нью-Брансуика . Проверено 24 августа 2020 г.
- ^ Перейти обратно: а б с МакЭлрой, Марк В. (2000). «Интеграция теории сложности, управления знаниями и организационного обучения» . Журнал управления знаниями . 4 (3): 195–203. дои : 10.1108/13673270010377652 . Проверено 20 марта 2016 г.
- ^ Перейти обратно: а б Сайниш, Манфред (2010). «За пределами традиционного управления проектами: подход к эволюционным принципам самоорганизации и теории сложности - результаты исследовательской программы». Журнал управления проектами . 41 (2): 21–37. дои : 10.1002/pmj.20159 . S2CID 47040850 .
- ^ Перейти обратно: а б Фауше, Жан-Батист. «Сложная адаптивная организация сквозь призму модели LIFE: пример Википедии» . Egosnet.org . Проверено 25 августа 2012 г.
- ^ «Интернет как сложная адаптивная система» . Архивировано из оригинала 29 мая 2019 года . Проверено 25 августа 2012 г.
- ^ «Киберпространство: предельно сложная адаптивная система» (PDF) . Международный журнал C2 . Проверено 25 августа 2012 г. Пол В. Фистер-младший
- ^ «Сложные адаптивные системы» (PDF) . mit.edu. 2001 . Проверено 25 августа 2012 г. Серена Чан, исследовательский семинар по инженерным системам
- ^ «На пути к сложному сообществу адаптивного интеллекта, Wiki и блог» . Д. Кэлвин Андрус . cia.gov. Архивировано из оригинала 13 июня 2007 года . Проверено 25 августа 2012 г.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Аксельрод, Р.А., и Коэн, доктор медицинских наук, 2000. Использование сложности: организационные последствия научных границ. Нью-Йорк: Свободная пресса
- Янир Бар-Ям (2005). Заставить вещи работать: решение сложных проблем в сложном мире. Кембридж, Массачусетс: Knowledge Press
- Бьютемент П. и Бруннер К. 2010. Демистификация сложности: Руководство для практиков . Первоначально опубликовано в Аксминстере: Triarchy Press.
- Бирманн Ф. и Ким Р.Э. (ред.). 2020. Архитектура управления системой Земли: институциональная сложность и структурная трансформация . Издательство Кембриджского университета.
- Браун, С.Л., и Эйзенхардт, К.М. 1997. Искусство непрерывных изменений: связывание теории сложности и постепенной эволюции в неустанно меняющихся организациях. Ежеквартальный журнал «Административная наука» , 42: 1–34.
- Бернс, С. и Сталкер, GM 1961. Управление инновациями. Лондон: Публикации Тавистока.
- Дэвис, Дж. П., Эйзенхардт, К. М. и Бингхэм, CB, 2009. Оптимальная структура, рыночный динамизм и стратегия простых правил. Ежеквартальный журнал «Административная наука» , 54: 413–452.
- Де Тони А.Ф., Комелло Л., 2010. Путешествие в сложность. Удине: Издательство Lulu
- Фонсека, Дж. (2001). Сложность и инновации в организациях. Лондон: Рутледж
- Дума, С. и Х. Шредер, Экономические подходы к организациям, 6-е издание, Харлоу: Пирсон.
- Гелл-Манн, М. 1994. Кварк и Ягуар: приключения в простом и сложном. Нью-Йорк: WH Фриман
- Кауфман, С. 1993. Истоки порядка . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
- Левинталь, Д. 1997. Адаптация к суровым ландшафтам. Наука управления , 43: 934–950.
- Лян, Тайвань, 2016. Стратегия сложности и интеллекта: новый парадигматический сдвиг. Сингапур: Мировое научное издательство.
- Март, JG 1991. Исследование и использование в организационном обучении . Организационная наука , 2(1): 71–87.
- МакКелви, Б. 1999. Как избежать катастрофы сложности в коэволюционных карманах: стратегии для суровых ландшафтов. Организационная наука , 10(3): 249–321.
- Макмиллан, Э. 2004 Сложность, организации и изменения. Рутледж. ISBN 041531447X В твердом переплете. ISBN 0-415-39502-X в мягкой обложке
- Моффат, Джеймс. 2003. Теория сложности и сетецентрическая война.
- Оболенский Н. 2010 Комплексное адаптивное лидерство – принятие парадокса и неопределенности
- Перроу, К. Сложные организации: критическое эссе Скотт, Форсман и компания, Гленвилл, Иллинойс
- Ривкин, Дж., В. 2000. Имитация сложных стратегий. Наука управления , 46(6): 824–844.
- Ривкин Дж. и Сигелькоу Н. 2003. Балансирование поиска и стабильности: взаимозависимости между элементами организационного дизайна. Наука управления , 49, стр. 290–311.
- Рудольф, Дж. и Репеннинг, Н. 2002. Динамика катастроф: понимание роли количества в организационном коллапсе. Ежеквартальный журнал «Административная наука» , 47: 1–30.
- Шиллинг, Массачусетс, 2000. К общей теории модульных систем и ее применимости к межфирменной модульности продукта. Обзор Академии менеджмента , 25(2): 312–334.
- Сигелькоу, С. 2002. Эволюция в сторону соответствия. Ежеквартальный журнал «Административная наука» , 47, стр. 125–159.
- Саймон, Х. 1996 (1969; 1981) Науки об искусственном (3-е издание) MIT Press
- Смит, Эдвард. 2006. Подходы к операциям, основанные на сложности, сетях и эффектах] Эдварда.
- Сноуден, DJ Бун, М. 2007. «Система принятия решений лидером». Harvard Business Review, ноябрь 2007 г., стр. 69–76.
- Вейк, К.Е. 1976. Образовательные организации как слабосвязанные системы. Ежеквартальный журнал «Административная наука» , 21 (1): 1–19.
