Распределение богатства

Глобальная доля богатства по группам благосостояния, Credit Suisse, 2021 г.

Мировое распределение богатства, ВВП и населения по регионам в 2000 году. Создано с помощью openoffice.org Calc. Данные, полученные из отчета UNU-WIDER о мировом распределении благосостояния домохозяйств: пресс-релиз. Мировое распределение благосостояния домохозяйств. 5 декабря 2006 г. Джеймс Б. Дэвис, Сюзанна Сэндстром, Энтони Шоррокс и Эдвард Н. Вольф. Таблицы к отчету за 2006 год в Excel (включая коэффициенты Джини по 229 странам). УООН-ВИДЕР.

Распределение богатства – это сравнение богатства различных членов или групп общества . Это показывает один аспект экономического неравенства или экономической неоднородности .

Распределение богатства отличается от распределения доходов тем, что оно учитывает экономическое распределение собственности на активы в обществе, а не текущие доходы членов этого общества. По данным Международной ассоциации исследований доходов и богатства, «мировое распределение богатства гораздо более неравномерно, чем распределение доходов».

Рейтинги по уровню благосостояния см. в списке стран по равенству благосостояния или в списке стран по уровню благосостояния на одного взрослого человека .

Определение богатства

Основная статья: Богатство

Богатство человека определяется как чистая стоимость активов и выражается как: богатство = активы − обязательства.

Более широкое определение богатства, которое редко используется при измерении имущественного неравенства , также включает человеческий капитал . Например, , данное Организацией Объединенных Наций, определение инклюзивного богатства представляет собой денежную меру, которая включает сумму природных, человеческих и физических активов.

Соотношение между богатством, доходами и расходами таково: изменение богатства = сбережения = доходы − потребление (расходы). Если у человека большой доход, но также и большие расходы, чистое влияние этого дохода на его или ее богатство может быть небольшим или даже отрицательным.

Концептуальная основа

Существует множество способов анализа распределения богатства. Одним из часто используемых примеров является сравнение суммы богатства человека, скажем, на уровне 99 процентиля, с богатством медианного (или 50-го) процентиля. Это P99/P50 — один из потенциальных коэффициентов Кузнеца , который представляет собой перевернутую букву U, которая указывает на связь между неравенством и доходом на душу населения. Другой распространенной мерой является соотношение общей суммы богатства, находящейся в руках верхушки, скажем, 1% распределения богатства, к общему богатству в экономике. Во многих обществах десять процентов самых богатых людей контролируют более половины общего богатства.

Распределение Парето часто использовалось для математической количественной оценки распределения богатства в правом хвосте (богатство очень богатых); утверждая, что верхние 20% владеют 80%, верхние 4% владеют 64%, верхние 0,8% владеют 51,2% и т. д. Фактически, хвост распределения богатства, аналогичный хвосту распределения доходов, ведет себя как распределение Парето, но с более толстым хвостом.

Кривые соотношения богатства над населением (WOP) — это визуально привлекательный способ показать распределение богатства в стране. Кривые WOP представляют собой модифицированные кривые распределения богатства. Вертикальная и горизонтальная шкалы показывают проценты от нуля до ста. Мы представляем, что все домохозяйства в стране рассортированы от самых богатых к самым бедным. Затем они уменьшаются и выстраиваются в ряд (самый богатый слева) по горизонтальной шкале. Для любого конкретного домохозяйства его точка на кривой показывает, как их богатство соотносится (в пропорции) со средним богатством самого богатого процентиля. Для любой страны среднее благосостояние 1/100 самых богатых домохозяйств является самой верхней точкой кривой (люди, 1%; богатство, 100%), или (p=1, w=100) или (1, 100). В реальном мире две точки на кривой WOP всегда известны до того, как будет собрана какая-либо статистика. Это самая верхняя точка (1, 100) по определению и самая правая точка (самые бедные люди, самый низкий уровень благосостояния) или (p=100, w=0) или (100, 0). Эта неудачная крайняя правая точка дана потому, что всегда есть по крайней мере один процент домохозяйств (заключенных, длительно больных и т. д.), вообще не имеющих богатства. Учитывая, что самая верхняя и самая правая точки фиксированы... нас интересует форма кривой WOP между ними. Возможны две крайние формы кривой. Первый — это «идеальный коммунистический» WOP. Это прямая линия, идущая от крайней левой точки (максимальное богатство) по горизонтали по шкале людей до p=99. Затем оно падает вертикально до богатства = 0 при (p=100, w=0).

Другая крайность – это форма «совершенной тирании». Он начинается слева при максимальном богатстве Тирана в 100%. Затем он сразу же падает до нуля при p = 2 и продолжает оставаться на нулевом уровне по горизонтали среди остальных людей. То есть тиран и его друзья (верхний процентиль) владеют всем богатством нации. Все остальные граждане являются крепостными или рабами. Очевидная промежуточная форма — это прямая линия, соединяющая левую/верхнюю точку с правой/нижней точкой. В таком «диагональном» обществе домохозяйство из самого богатого процентиля будет иметь лишь в два раза больше богатства, чем семья из среднего (50-го) процентиля. Такое общество привлекательно для многих (особенно для бедных). Фактически именно сравнение с диагональным обществом является основой значений Джини, используемых в качестве меры неравенства в конкретной экономике. Эти значения Джини (40,8 в 2007 году) показывают, что Соединенные Штаты являются третьей страной с самой несправедливой экономикой среди всех развитых стран (после Дании и Швейцарии).

Предлагались и более сложные модели.

Теоретические подходы

Для моделирования аспектов распределения и владения богатством использовалось множество различных типов теорий. До 1960-х годов данные об этом собирались в основном из отчетов о налоге на богатство и налоге на наследство, а дополнительные доказательства собирались в результате небольших нерепрезентативных проверок и из множества других источников. Результаты этих источников, как правило, показывали, что распределение богатства было очень неравномерным и что материальное наследование играло большую роль в вопросе различий в богатстве и в передаче статуса богатства от поколения к поколению. Были также основания полагать, что неравенство в богатстве с течением времени сокращалось, а форма распределения демонстрировала особые статистические закономерности, которые не могли быть вызваны совпадением. Таким образом, ранние теоретические работы по распределению богатства стремились объяснить статистические закономерности, а также понять взаимосвязь основных сил, которые могли бы объяснить высокую концентрацию богатства и тенденцию к его снижению с течением времени.

В последнее время исследования распределения богатства отошли от беспокойства об общих характеристиках распределения и вместо этого больше сосредоточились на индивидуальных различиях в распределении богатства. Это изменение было вызвано отчасти тем, что важность пенсионных сбережений возросла, и это отражено в жизненно важной роли, отведенной теперь модели сбережений на протяжении всего жизненного цикла, разработанной Модильяни и Брумбергом. (1954), Андо и Модильяни (1963). Еще одним важным прогрессом стало повышение доступности и точности наборов микроданных, которые предлагают не только оценку активов и сбережений отдельных лиц, но также ряд других характеристик домохозяйств и личных характеристик, которые могут помочь объяснить различия в уровне благосостояния.

Неравенство богатства

Смотрите также: Критика капитализма

Бездомный . спит на улице рядом с лимузином

Неравенство богатства означает неравномерное распределение богатства между отдельными лицами и организациями. Хотя большинство исследований основано на письменных источниках, археологи и антропологи часто считают, что большие дома занимают богатые семьи. Распределение одновременных размеров домов в обществе (возможно, проанализированное с использованием коэффициента Джини ) тогда можно рассматривать как меру неравенства богатства. Этот подход используется как минимум с 2014 года. и показал, например, что древнее неравенство в богатстве в Евразии было больше, чем в Северной Америке и в Мезоамерике после раннего периода неолита.

Глобальная статистика неравенства

Доля богатства в мире по годам, по данным Oxfam , исходя из собственного капитала

Исследование Всемирного института исследований экономики развития при Университете ООН сообщает, что в 2000 году только 1% самых богатых взрослых владели 40% мировых активов и что на долю 10% самых богатых взрослых приходилось 85% мировых активов. . Нижняя половина взрослого населения мира владеет 1% мирового богатства. Исследование 2006 года показало, что 2% самых богатых домохозяйств владеют более чем половиной мировых активов домохозяйств . Распределение Парето дает 52,8% акций, принадлежащих верхнему 1%.

По данным ОЭСР, в 2012 году 0,6% мирового населения (состоящее из взрослых с активами более 1 миллиона долларов США) или 42 миллиона самых богатых людей в мире владели 39,3% мирового богатства. Следующие 4,4% (311 миллионов человек) владеют 32,3% мирового богатства. Нижние 95% владеют 28,4% мирового богатства. Большие разрывы в отчете достигают по индексу Джини 0,893 и больше, чем разрывы в мировом неравенстве доходов, измеренном в 2009 году на уровне 0,38. Например, в 2012 году нижние 60% населения мира владели таким же богатством, как и люди из списка Forbes «Самые богатые», состоящего из 1226 богатейших миллиардеров мира.

за 2021 год В отчете Oxfam говорится, что в совокупности 10 самых богатых людей в мире владеют более чем совокупным богатством 3,1 миллиарда беднейших людей, почти половины всего населения мира. За время пандемии их совокупное богатство удвоилось.

«Отчет о глобальном богатстве 2021», опубликованный Credit Suisse, показывает существенный рост неравенства в богатстве во всем мире в течение 2020 года. По данным Credit Suisse, пирамида распределения богатства в 2020 году показывает, что самая богатая группа взрослого населения (1,1%) владеет 45,8% общее богатство. По сравнению с пирамидой распределения богатства 2013 года можно увидеть общий рост на 4,8%. Нижняя половина всего взрослого населения мира, нижний квартиль пирамиды, владеет лишь 1,3% общего богатства. Опять же, по сравнению с пирамидой распределения богатства 2013 года, можно наблюдать снижение на 1,7%. В заключение, это сравнение показывает существенный рост неравенства богатства во всем мире за эти годы.

Одним из основных объяснений продолжающегося роста имущественного неравенства являются последствия пандемии COVID-19. Credit Suisse утверждает, что экономическое воздействие пандемии на занятость и доходы в 2020 году, вероятно, окажет негативное влияние на самые бедные группы владельцев богатства, вынудив их тратить больше из своих сбережений или брать на себя более высокие долги. С другой стороны, группы богатых людей, по-видимому, относительно не пострадали от этого негативного воздействия. Более того, они, похоже, выиграли от воздействия более низких процентных ставок на цены акций и жилья.

Согласно «Global Wealth Report 2021», опубликованному Credit Suisse, в 2020 году в мире насчитывается 56 миллионов миллионеров, что на 5,2 миллиона больше, чем годом ранее. Наибольшее количество долларовых миллионеров зарегистрировано в США: 22 миллиона миллионеров (примерно 39% от общемирового числа). Это намного опережает Китай, занимающий второе место с 9,4% всех миллионеров мира. Третье место в настоящее время занимает Япония, на которую приходится 6,6% всех миллионеров мира.

Недвижимость

См. также: Красная черта

Хотя значительное число домохозяйств не владеют землей, лишь немногие из них не имеют дохода. Например, 10% крупнейших землевладельцев (все корпорации) в Балтиморе, штат Мэриленд, владеют 58% налогооблагаемой стоимости земли. Нижние 10% тех, кто владеет какой-либо землей, владеют менее 1% от общей стоимости земли. Эта форма анализа, а также анализ коэффициента Джини использовались для поддержки налогообложения стоимости земли .

Пирамида распределения богатства

Пирамида глобального распределения богатства в 2013 году

В 2013 году Credit Suisse подготовил пирамиды богатства инфографику (показано справа). Личные активы рассчитывались в чистой стоимости , то есть богатство было бы сведено на нет при наличии ипотеки. Он имеет большую базу владельцев с низким уровнем благосостояния, а также высшие слои населения, занимаемые все меньшим количеством людей. По оценкам Credit-Suisse, в 2013 году 3,2 миллиарда человек – более двух третей взрослого населения мира – имеют богатство ниже 10 000 долларов США. Еще один миллиард (взрослое население) попадает в диапазон от 10 000 до 100 000 долларов США. Хотя средний уровень благосостояния в базовом и среднем сегментах пирамиды скромен, их общее состояние составляет 40 триллионов долларов США, что подчеркивает потенциал для новых потребительских продуктов и инновационных финансовых услуг, нацеленных нав этом сегменте, которым часто пренебрегают.

Пирамида показывает, что:

• половина мирового чистого богатства принадлежит 1% богатейших людей,
• 10% самых богатых взрослых владеют 85%, а 90% нижних владеют оставшимися 15% мирового богатства,
• 30% самых богатых взрослых владеют 97% общего богатства.

Пирамида распределения богатства в 2020 году

В 2020 году Credit Suisse создал обновленную инфографику пирамиды богатства. Инфографика была построена аналогично пирамиде 2013 года, поэтому личные активы рассчитывались в виде собственного капитала. По оценкам Credit Suisse, в 2020 году примерно 2,88 миллиарда человек (55% взрослого населения) имеют богатство ниже 10 000 долларов США. Кроме того, 1,7 миллиарда человек (38,2% взрослого населения) имеют богатство в диапазоне от 10 000 до 100 000 долларов США. Продолжая, 583 миллиона человек имеют богатство в диапазоне от 100 000 до 1 000 000 долларов США, а примерно 56 миллионов человек (1,1% взрослого населения) имеют богатство более 1 000 000 долларов США.

Сравнение пирамид 2013 и 2020 годов

Можно наблюдать огромные различия между инфографикой 2013 и 2020 годов. Впервые более 1% взрослого населения планеты имеют состояние, превышающее 1 000 000 долларов США. Credit Suisse объясняет в «Отчете о мировом благосостоянии 2021», что этот рост отражает экономический спад, вызванный пандемией, и разрыв между улучшением финансовых и реальных активов домохозяйств. Однако наибольшая разница видна в сегменте от 10 000 до 100 000 долларов США. С 2013 года произошел рост почти на 10% от общей численности взрослого населения. По данным Credit Suisse, число взрослых в этом сегменте утроилось с 2000 года. Credit Suisse объясняет этот факт тем, что этот рост стал результатом растущего благосостояния развивающихся экономик, особенно Китая, и расширения среднего класса в развивающихся странах. . Сегмент выше среднего с богатством в диапазоне от 100 000 до 1 000 000 долларов США увеличился на 3,4%. Credit Suisse в отчете утверждает, что средний класс в развитых странах обычно принадлежит к этой группе.

Перспективы благосостояния на 2020-2025 годы

Согласно «Отчету о мировом благосостоянии 2021», опубликованному Credit Suisse, прогнозируется, что мировое благосостояние вырастет на 39% в течение следующих пяти лет и достигнет 583 триллионов долларов США к 2025 году. количество мировых миллионеров. Пирамида богатства, инфографика, используемая для определения распределения богатства, также изменится. Нижний сегмент, охватывающий взрослых с собственным капиталом ниже 10 000 долларов США, вероятно, сократится примерно на 108 миллионов в течение следующих пяти лет. По прогнозам, нижний средний сегмент пирамиды, включающий взрослых с собственным капиталом в диапазоне от 10 000 до 100 000 долларов США, увеличится на 237 миллионов взрослых. Большинство этих новых членов, скорее всего, будут из стран с низкими доходами. Сегмент выше среднего, состоящий из взрослых с состоянием от 100 000 до 1 миллиона долларов США, по прогнозам, вырастет на 178 миллионов взрослых. Большинство из этих новых членов (около 114 миллионов), вероятно, будут выходцами из стран с уровнем дохода выше среднего. Прогнозируется, что число миллионеров в мире также увеличится. По оценкам Credit Suisse, число миллионеров в мире может превысить 84 миллиона к 2025 году, что почти на 28 миллионов больше, чем в 2020 году. Увеличение числа миллионеров произойдет не только в развитых странах, таких как США или других развитых странах мира. в Европе, но ожидается также быстрый рост этого показателя в странах с низкими доходами. Самый большой прирост ожидается в Китае, где изменение составит 92,7%, что составляет около 4,8 млн новых долларовых миллионеров. Как следствие, число людей со сверхвысоким уровнем собственного капитала (UHNWI) с собственным капиталом, превышающим 50 миллионов долларов США, также увеличится.

Коэффициент Джини

Коэффициент Джини (или индекс Джини) — это показатель, который часто используется для определения имущественного неравенства. Коэффициент Джини, равный 0, отражает идеальное равенство, при котором все значения дохода или богатства одинаковы, тогда как коэффициент Джини, равный 1 (или 100%), отражает максимальное неравенство между ценностями, ситуацию, когда один человек имеет весь доход, в то время как все остальные имеют никто. Согласно «Отчету о мировом благосостоянии за 2021 год» Credit Suisse, в Брунее был самый высокий коэффициент Джини в 2021 году (91,6%), поэтому распределение богатства в Брунее крайне неравномерно. В Словакии был самый низкий коэффициент Джини в 2021 году (50,3%) из всех стран, что делает Словакию самой равной страной с точки зрения распределения богатства. По сравнению с отчетом Credit Suisse за 2019 год можно наблюдать тенденцию роста неравенства в благосостоянии. Это может быть результатом последствий пандемии Covid-19. Самый большой рост зафиксирован в Бразилии. Коэффициент Джини в 2019 году составил 88,2%, в 2021 году — 89%, прирост за этот период составил 0,8%.

Следующая таблица была создана на основе информации, предоставленной Исследовательским институтом Credit Suisse «Книга данных глобального благосостояния», таблица 3-1, опубликованной в 2021 году.

показывать Нажмите справа, чтобы показать/скрыть таблицу с подробной статистикой.

Country Adults (In 1,000) Wealth per adult (USD) Distribution of adults (%) by wealth range (USD) Gini (%) Mean Median Under 10k 10k – 100k 100k – 1M Over 1M  Afghanistan 18,356 1,744 734 97.6 2.4 0.1 0.0 72.8  Albania 2,187 30,524 15,363 41.0 54.2 4.7 0.1 68.2  Algeria 27,620 8,871 2,302 87.0 11.7 1.2 0.1 84.8  Angola 14,339 3,529 1,131 93.5 6.2 0.2 0.0 80.6  Argentina 30,799 7,224 2,157 88.2 11.2 0.6 0.0 81.2  Armenia 2,176 22,573 9,411 52.3 44.0 3.5 0.1 73.0  Australia 19,159 483,755 238,072 9.8 20.7 60.0 9.4 65.6  Austria 7,271 290,348 91,833 14.2 36.9 44.1 4.8 73.5  Azerbaijan 7,155 11,926 5,022 73.5 25.2 1.3 0.0 72.7  Bahamas 278 56,737 7,507 54.0 39.7 5.7 0.6 91.4  Bahrain 1,318 87,559 14,520 45.0 48.0 6.1 0.9 88.9  Bangladesh 106,060 7,837 3,062 84.6 14.6 0.7 0.0 75.2  Barbados 221 63,261 21,071 41.0 46.0 12.4 0.6 80.4  Belarus 7,367 23,278 12,168 45.9 51.3 2.8 0.1 66.7  Belgium 8,993 351,327 230,548 11.9 20.1 62.3 5.7 60.3  Belize 245 10,364 3,015 82.0 16.6 1.4 0.0 83.4  Benin 5,839 2,558 890 95.6 4.3 0.1 0.0 78.2  Bolivia 7,088 12,286 3,804 78.1 20.5 1.3 0.1 81.0  Bosnia and Herzegovina 2,637 30,597 15,283 41.0 54.1 4.8 0.1 68.6  Botswana 1,358 15,598 3,680 80.0 16.8 3.1 0.1 87.3  Brazil 153,307 18,272 3,469 79.5 17.5 2.8 0.1 89.0  British Caribbean 567 45,109 14,684 44.0 47.7 7.9 0.4 80.8  Brunei 309 39,098 5,122 64.0 32.1 3.5 0.4 91.6  Bulgaria 5,586 36,443 17,403 38.7 54.9 6.2 0.2 70.1  Burkina Faso 9,480 1,681 622 98.0 1.9 0.1 0.0 76.8  Burundi 5,381 728 281 99.5 0.5 0.0 0.0 75.1  Cambodia 10,180 5,895 2,031 90.7 8.7 0.6 0.0 78.7  Cameroon 12,716 3,042 941 94.3 5.5 0.2 0.0 81.6  Canada 29,934 332,323 125,688 20.7 25.1 48.6 5.6 71.9  Central African Republic 2,161 840 212 98.8 1.2 0.0 0.0 85.9  Chad 7,059 1,117 355 98.7 1.3 0.1 0.0 80.6  Chile 14,259 53,591 17,747 39.1 51.6 8.8 0.5 79.7  China 1,104,956 67,771 24,067 20.9 66.1 12.5 0.5 70.4  Colombia 35,612 16,928 4,854 72.0 25.4 2.5 0.1 82.7  Comoros 447 5,397 1,466 91.5 7.9 0.6 0.0 84.8  Congo, Dem. Rep. 39,740 1,240 356 98.3 1.6 0.1 0.0 83.2  Congo, Rep. 2,707 2,180 582 95.6 4.2 0.1 0.0 84.7  Costa Rica 3,696 44,337 14,662 44.0 47.4 8.4 0.3 79.9  Croatia 3,303 69,140 34,945 27.0 57.0 15.5 0.5 68.5  Cyprus 679 142,304 35,300 23.0 57.0 18.3 1.7 80.7  Czechia 8,528 78,103 23,794 29.6 55.7 14.0 0.7 77.7  Denmark 4,557 376,069 165,622 15.4 25.4 52.5 6.7 73.6  Djibouti 618 3,112 1,077 94.0 6.0 0.0 0.0 78.8  Dutch Caribbean 258 40,909 16,810 40.0 52.7 7.1 0.2 69.1  Ecuador 11,361 17,151 5,444 69.9 27.9 2.1 0.1 80.8  Egypt 59,547 19,468 6,329 66.5 30.7 2.6 0.1 79.2  El Salvador 4,201 34,003 11,372 47.6 46.0 6.2 0.2 79.1  Equatorial Guinea 776 18,246 4,561 77.0 18.8 4.1 0.1 86.3  Eritrea 1,728 2,846 1,086 95.2 4.7 0.1 0.0 75.7  Estonia 1,044 77,817 38,901 30.5 53.5 15.3 0.7 73.8  Ethiopia 57,104 3,540 1,527 94.4 5.4 0.2 0.0 71.1  Fiji 564 15,708 5,764 69.0 28.3 2.6 0.1 77.4  Finland 4,373 167,711 73,775 27.8 35.2 35.1 1.9 74.0  France 49,967 299,355 133,559 14.8 27.0 53.3 4.9 70.0  French Caribbean 631 68,443 23,740 36.0 44.0 19.5 0.5 73.8  Gabon 1,216 13,696 4,685 74.0 24.5 1.4 0.1 79.3  Gambia 1,115 2,500 658 94.9 4.9 0.2 0.0 84.9  Georgia 2,959 14,162 4,223 77.7 20.7 1.5 0.1 81.3  Germany 68,015 268,681 65,374 10.6 45.2 39.8 4.3 77.9  Ghana 16,617 6,132 2,198 88.5 11.1 0.4 0.0 77.5  Greece 8,462 104,603 57,595 22.1 49.3 27.7 0.9 65.7  Guinea 6,078 2,942 938 94.5 5.4 0.2 0.0 80.8  Guinea-Bissau 949 1,828 670 97.0 3.0 0.0 0.0 77.6  Guyana 497 12,280 4,637 74.0 24.6 1.4 0.0 76.5  Haiti 6,621 767 193 99.2 0.7 0.0 0.0 85.2  Hong Kong 6,292 503,335 173,768 13.7 23.7 54.3 8.3 74.6  Hungary 7,769 53,664 24,126 21.4 67.6 10.7 0.3 66.5  Iceland 255 337,787 231,462 6.0 18.0 70.7 5.3 50.9  India 900,443 14,252 3,194 77.2 21.1 1.7 0.1 82.3  Indonesia 180,782 17,693 4,693 67.2 30.8 1.9 0.1 77.7  Iran 57,987 22,249 7,621 59.1 37.1 3.7 0.1 78.6  Iraq 21,247 14,506 6,378 68.3 30.1 1.6 0.1 71.0  Ireland 3,619 266,153 99,028 30.8 19.7 44.5 5.0 80.0  Israel 5,626 228,268 80,315 15.8 41.2 40.1 2.9 73.4  Italy 49,746 239,244 118,885 15.5 30.1 51.4 3.0 66.5  Jamaica 2,041 19,893 5,976 66.7 30.3 2.9 0.1 82.0  Japan 104,953 256,596 122,980 11.0 32.6 52.9 3.5 64.4  Jordan 5,866 28,316 10,842 48.3 47.1 4.5 0.2 75.9  Kazakhstan 12,226 33,463 12,029 46.3 49.3 4.2 0.2 76.4  Kenya 27,473 12,313 3,683 79.6 18.8 1.5 0.1 82.2  Korea, South 42,490 211,369 89,671 14.8 38.3 44.4 2.5 67.6  Kuwait 3,146 129,890 28,698 42.8 44.0 10.7 2.5 86.5  Kyrgyzstan 3,927 5,816 2,238 89.7 9.8 0.5 0.0 75.7  Laos 4,288 7,379 1,610 91.6 7.0 1.3 0.0 87.9  Latvia 1,477 70,454 33,884 36.0 50.5 12.7 0.8 80.9  Lebanon 4,548 55,007 18,159 40.6 50.5 8.4 0.5 79.7  Lesotho 1,243 1,226 264 97.8 2.2 0.1 0.0 88.6  Liberia 2,502 4,453 1,464 91.9 7.8 0.3 0.0 80.1  Libya 4,440 17,198 6,512 67.0 31.0 1.9 0.1 76.0  Lithuania 2,166 63,500 29,679 29.3 58.0 12.2 0.5 71.0  Luxembourg 498 477,306 259,899 13.0 19.0 59.2 8.8 67.0  Madagascar 13,812 1,962 666 96.9 3.0 0.1 0.0 79.3  Malawi 8,887 2,045 606 96.2 3.7 0.1 0.0 82.4  Malaysia 22,315 29,287 8,583 55.0 41.1 3.7 0.2 82.9  Maldives 409 25,511 8,519 56.0 39.3 4.5 0.2 79.8  Mali 8,625 2,424 869 96.0 3.9 0.1 0.0 77.6  Malta 358 148,934 84,390 13.0 45.0 40.6 1.4 61.7  Mauritania 2,370 2,788 1,037 95.2 4.7 0.1 0.0 76.3  Mauritius 968 63,372 27,456 31.0 56.0 12.5 0.5 72.1  Melanesia 711 31,106 12,183 46.0 48.6 5.2 0.2 75.8  Mexico 85,136 42,689 13,752 44.7 46.9 8.1 0.3 80.5  Micronesia 341 13,193 4,876 74.0 23.9 2.1 0.0 77.9  Moldova 3,188 15,491 7,577 61.8 36.5 1.7 0.0 69.4  Mongolia 2,053 6,324 2,546 88.0 11.5 0.5 0.0 74.4  Montenegro 476 60,310 30,739 29.0 57.0 13.6 0.4 68.4  Morocco 24,654 13,459 3,874 78.4 19.7 1.9 0.1 81.9  Mozambique 14,186 1,003 345 98.9 1.0 0.1 0.0 79.1  Myanmar 35,734 5,025 2,458 91.7 8.0 0.3 0.0 67.0  Namibia 1,375 15,294 3,677 80.5 16.4 3.0 0.1 86.6  Nepal 17,887 4,056 1,437 93.3 6.3 0.3 0.0 78.1  Netherlands 13,462 377,092 136,105 13.6 29.4 49.3 7.7 75.3  New Zealand 3,600 348,198 171,624 21.2 20.0 52.5 6.3 69.9  Nicaragua 4,107 12,239 3,694 78.2 20.5 1.3 0.1 81.0  Niger 9,739 1,287 492 98.7 1.3 0.1 0.0 75.6  Nigeria 95,931 6,451 1,474 91.7 7.6 0.7 0.0 85.8  Norway 4,184 275,880 117,798 28.0 19.0 48.8 4.2 78.5  Oman 3,765 39,434 9,886 50.5 43.1 6.0 0.4 86.7  Pakistan 123,522 5,258 2,187 90.5 9.2 0.4 0.0 73.2  Panama 2,843 43,979 13,147 45.3 46.6 7.8 0.3 82.5  Papua New Guinea 4,941 6,710 1,790 91.3 7.7 1.0 0.0 84.3  Paraguay 4,454 11,962 3,644 78.8 19.9 1.2 0.1 81.6  Peru 22,530 17,017 5,445 70.4 27.4 2.1 0.1 80.1  Philippines 66,960 15,290 3,155 83.1 14.8 2.0 0.1 86.9  Poland 30,315 67,477 23,550 19.8 64.8 14.9 0.5 70.7  Polynesia 423 37,998 14,076 44.0 49.3 6.4 0.3 77.9  Portugal 8,339 142,537 61,306 23.2 45.1 30.0 1.6 70.5  Qatar 2,396 146,730 83,680 12.0 45.3 41.7 1.0 58.1  Romania 15,208 50,009 23,675 32.1 58.5 9.1 0.3 70.1  Russia 111,845 27,162 5,431 72.8 23.8 3.1 0.2 87.8  Rwanda 6,581 4,188 1,266 92.8 6.9 0.3 0.0 81.9  Sao Tome and Principe 104 4,029 1,702 92.4 7.3 0.2 0.0 73.1  Saudi Arabia 24,186 68,697 15,495 46.4 44.4 8.2 1.0 86.7  Senegal 7,975 4,702 1,570 91.4 8.3 0.3 0.0 79.7  Serbia 5,480 31,705 14,954 41.7 52.9 5.3 0.1 70.6  Seychelles 69 63,427 24,651 36.0 51.0 12.5 0.5 75.9  Sierra Leone 3,937 995 370 99.0 0.9 0.0 0.0 76.7  Singapore 4,887 332,995 86,717 16.2 38.6 39.7 5.5 78.3  Slovakia 4,346 68,059 45,853 11.6 69.8 18.4 0.2 50.3  Slovenia 1,672 120,173 67,961 18.0 53.0 28.2 0.8 67.1  South Africa 37,590 20,308 4,523 75.8 20.2 3.9 0.2 88.0  Spain 37,798 227,122 105,831 16.7 31.6 48.6 3.0 69.2  Sri Lanka 14,732 23,832 8,802 54.3 42.0 3.7 0.1 76.8  Sudan 21,941 1,014 383 99.0 0.9 0.1 0.0 75.9  Suriname 382 5,644 1,349 91.2 8.1 0.7 0.0 87.1  Sweden 7,794 336,166 89,846 34.0 18.4 40.3 7.3 87.2  Switzerland 6,958 673,962 146,733 11.9 33.7 43.2 11.2 78.1  Syria 10,811 2,197 807 96.3 3.6 0.1 0.0 77.2  Taiwan 19,633 238,862 93,044 13.9 38.6 44.4 3.1 70.8  Tajikistan 5,227 4,390 1,844 92.4 7.3 0.3 0.0 73.1  Tanzania 27,744 3,647 1,433 93.7 6.1 0.2 0.0 74.5  Thailand 54,054 25,292 8,036 55.5 41.9 2.5 0.2 77.1  Timor-Leste 689 5,185 2,838 91.4 8.3 0.3 0.0 62.6  Togo 4,084 1,484 468 98.0 2.0 0.1 0.0 81.2  Trinidad and Tobago 1,032 44,182 15,649 42.5 49.0 8.2 0.3 78.0  Tunisia 8,207 17,550 6,177 67.4 30.2 2.3 0.1 77.8  Turkey 57,768 27,466 8,001 57.6 38.8 3.4 0.2 81.8  Turkmenistan 3,722 20,328 9,030 54.0 43.2 2.7 0.1 70.6  Uganda 19,830 1,994 646 96.6 3.3 0.1 0.0 80.4  Ukraine 34,639 13,104 2,529 79.1 19.5 1.3 0.1 84.4  United Arab Emirates 8,053 115,476 21,613 45.1 46.0 6.8 2.1 88.8  United Kingdom 52,568 290,754 131,522 18.0 27.8 49.5 4.7 71.7  United States 249,969 505,421 79,274 26.3 28.5 36.4 8.8 85.0  Uruguay 2,530 60,914 22,088 37.0 51.3 11.2 0.4 77.2  Venezuela 18,359 21,040 7,341 60.5 36.8 2.5 0.1 78.1  Vietnam 68,565 14,075 4,559 76.3 21.9 1.8 0.1 80.2  Yemen 15,281 5,581 1,223 93.0 6.2 0.8 0.0 88.0  Zambia 8,331 3,068 692 94.3 5.5 0.2 0.0 87.7  Zimbabwe 7,086 7,131 2,356 86.9 12.5 0.6 0.0 79.8

Географическое распространение

Основные статьи: Мировое распределение богатства , Список стран по распределению богатства и Список стран по равенству доходов.

Богатство неравномерно распределено по разным регионам мира. В конце 20-го века богатство было сосредоточено среди стран «Большой восьмерки» и промышленно развитых стран Запада , а также нескольких Азии и ОПЕК стран . В 21 веке богатство по-прежнему концентрируется среди стран «Большой восьмерки», где лидируют Соединенные Штаты Америки с 30,2%, а также другие развитые страны, несколько стран Азиатско-Тихоокеанского региона и страны ОПЕК.

Страны по совокупному богатству (триллионы долларов США), Credit Suisse

• 
  Мировое распределение богатства по странам ( ППС )
• 
  Мировое распределение богатства по регионам ( ППС )
• 
  Мировое распределение богатства по странам (курсы валют)
• 
  Мировое распределение богатства по регионам (курсы валют)

Регионы мира по совокупному богатству (в триллионах долларов США), 2018 г.

По регионам

Область	Доля мира (%)
	Население	Чистая стоимость		ВВП
		ГЧП	Курсы валют	ГЧП	Курсы валют
Северная Америка	5.2	27.1	34.4	23.9	33.7
Центральная/Южная Америка	8.5	6.5	4.3	8.5	6.4
Европа	9.6	26.4	29.2	22.8	32.4
Африка	10.7	1.5	0.5	2.4	1.0
Средний Восток	9.9	5.1	3.1	5.7	4.1
Азия	52.2	29.4	25.6	31.1	24.1
Другой	3.2	3.7	2.6	5.4	3.4
Итого (округлено)	100%	100%	100%	100%	100%

Мировое распределение финансового богатства.В 2007 году 147 компаний контролировали почти 40 процентов денежной стоимости всех транснациональных корпораций.

В Соединенных Штатах

См. Также: Неравенство богатства в Соединенных Штатах , Неравенство доходов в Соединенных Штатах и ​​Богатство в Соединенных Штатах.

Чистое личное богатство в США с 1962 года и по возрастным группам.

Среднее личное богатство людей, входящих в 1% богатейших людей, более чем в тысячу раз выше, чем у людей из 50% беднейших слоев населения.

Логарифмическая шкала показывает, насколько увеличилось благосостояние для всех процентильных групп, но в большей степени для более богатых людей.

Средний собственный капитал, который в значительной степени утяжеляет чрезвычайно богатые семьи, существенно превышает медианный собственный капитал (семьи в пятидесятом процентиле). Кроме того, средний собственный капитал превысил средний собственный капитал с 2019 по 2022 год.

Хотя 10-й процентиль американских домохозяйств имеет нулевой собственный капитал, 90-й процентиль имеет семейное богатство в размере 1,6 миллиона долларов.

Более высокий уровень образования в США соответствует более высокому благосостоянию домохозяйств.

Среднее благосостояние супружеских пар почти в три раза выше, чем у одиноких людей, независимо от пола и всех возрастных категорий.

По данным PolitiFact , в 2011 году 400 самых богатых американцев «имели больше богатства, чем половина всех американцев вместе взятых». Унаследованное богатство может помочь объяснить, почему многие разбогатевшие американцы имели «существенное преимущество». По данным Института политических исследований , в сентябре 2012 года «более 60 процентов» из 400 богатейших американцев, входящих в список Forbes, «выросли в условиях значительных привилегий».

В 2007 году 1% самых богатых американцев владел 34,6% общего богатства страны (без учета человеческого капитала). а следующие 19% владели 50,5%. Верхние 20% американцев владели 85% богатства страны, а нижние 80% населения владели 15%. С 1922 по 2010 год доля 1% самых богатых варьировалась от 19,7% до 44,2%, причем большое падение было связано с падением фондового рынка в конце 1970-х годов. Если не учитывать период депрессии фондового рынка (1976–1980 гг.) и период переоценки фондового рынка (1929 г.), доля богатства 1% самых богатых людей оставалась чрезвычайно стабильной и составляла около трети от общего богатства. Финансовое неравенство было больше, чем неравенство в общем богатстве: верхний 1% населения владел 42,7%, следующие 19% американцев владели 50,3%, а нижние 80% владели 7%. Однако после Великой рецессии , начавшейся в 2007 году, доля общего богатства, принадлежащего 1% богатейших слоев населения, выросла с 34,6% до 37,1%, а доля богатых 20% американцев выросла с 85% до 87,7%. . Великая рецессия также привела к падению среднего благосостояния домохозяйств на 36,1%, но для 1% самых богатых домохозяйств это падение составило лишь 11,1%, что еще больше увеличило разрыв между 1% и 99% .

Дэн Ариэли и Майкл Нортон показывают в исследовании (2011), что граждане США всего политического спектра значительно недооценивают нынешнее имущественное неравенство в США и предпочли бы более эгалитарное распределение богатства, поднимая вопросы об идеологических спорах по таким вопросам, как налогообложение и социальное обеспечение.

Доля богатства населения по годам (включая дома)

Год	Нижний 99%	Вершина 1%
1922	63.3%	36.7%
1929	55.8%	44.2%
1933	66.7%	33.3%
1939	63.6%	36.4%
1945	70.2%	29.8%
1949	72.9%	27.1%
1953	68.8%	31.2%
1962	68.2%	31.8%
1965	65.6%	34.4%
1969	68.9%	31.1%
1972	70.9%	29.1%
1976	80.1%	19.9%
1979	79.5%	20.5%
1981	75.2%	24.8%
1983	69.1%	30.9%
1986	68.1%	31.9%
1989	64.3%	35.7%
1992	62.8%	37.2%
1995	61.5%	38.5%
1998	61.9%	38.1%
2001	66.6%	33.4%
2004	65.7%	34.3%
2007	65.4%	34.6%
2010	64.6%	35.4%

Неравенство богатства в США увеличилось с 1989 по 2013 год.

Концентрация богатства

Концентрация богатства — это процесс, посредством которого созданное богатство при определенных условиях может концентрироваться отдельными лицами или организациями. Те, кто владеет богатством, имеют возможность инвестировать во вновь созданные источники и структуры богатства или иным образом использовать накопление богатства и, таким образом, являются бенефициарами еще большего богатства.

Экономические условия

Глобальная доля богатства по группам благосостояния

Первым необходимым условием возникновения явления концентрации богатства является неравномерное первоначальное распределение богатства. Распределение богатства среди населения часто близко приближается к распределению Парето с хвостами, которые распадаются по степенному закону богатства. (См. также: Распределение богатства и Экономическое неравенство ). По данным PolitiFact и других, 400 самых богатых американцев имели «богатство больше, чем половина всех американцев вместе взятых». Унаследованное богатство может помочь объяснить, почему многие разбогатевшие американцы имели «существенное преимущество». По данным Института политических исследований , в сентябре 2012 года «более 60 процентов» из списка по версии Forbes 400 самых богатых американцев «выросли в условиях значительных привилегий».

Второе условие состоит в том, что небольшое первоначальное неравенство должно со временем перерасти в большее неравенство. Это пример положительной обратной связи в экономической системе. Команда из Ягеллонского университета разработала статистическую модель экономики, показывающую, что конденсация богатства может происходить независимо от того, растёт общее богатство или нет (если этого не происходит, это означает, что бедные могут стать ещё беднее).

Джозеф Э. Фарджионе, Кларенс Леман и Стивен Поласки продемонстрировали в 2011 году, что случайность сама по себе в сочетании с детерминистическими эффектами наращивания прибыли может привести к неограниченной концентрации богатства, так что процент всего богатства, принадлежащий нескольким предпринимателям, в конечном итоге приближается к 100%. .

Корреляция между богатством и большим заработком

Учитывая начальные условия, в которых богатство распределено неравномерно (т. е. « разрыв в богатстве »). несколько неэксклюзивных экономических ), было предложено механизмов конденсации богатства:

• Корреляция между богатством и получением высокооплачиваемой работы ( олигархия ).
• Предельная склонность к потреблению настолько низкому, что высокие доходы коррелируют с людьми, которые уже разбогатели ( меритократия ).
• Способность богатых влиять на правительство непропорционально в свою пользу, тем самым увеличивая свое богатство ( плутократия ).

В первом случае богатство дает возможность зарабатывать больше за счет высокооплачиваемой работы (например, посещая элитные школы). Во втором случае наличие высокооплачиваемой работы дает возможность разбогатеть (сэкономив свои деньги). В случае плутократии богатые обладают властью над законодательным процессом, что позволяет им увеличивать неравенство в богатстве. Примером этого является высокая стоимость политических кампаний в некоторых странах, в частности в США (в более общем смысле, см. также плутократические финансы ).

Поскольку эти механизмы не являются исключительными, все три объяснения могут работать вместе, создавая эффект усугубления, еще больше увеличивая концентрацию богатства. Препятствия на пути восстановления роста заработной платы могут быть больше связаны с более широкой дисфункцией политической системы, в которой доминирует доллар, особенно в США, чем с ролью чрезвычайно богатых людей.

Противовесы концентрации богатства включают определенные формы налогообложения, в частности налог на богатство , налог на наследство и прогрессивное налогообложение доходов. Однако концентрация богатства не обязательно препятствует росту заработной платы рядовых рабочих с низкой заработной платой.

Инвестор, миллиардер и филантроп Уоррен Баффет , один из самых богатых людей в мире, высказал в 2005 году и еще раз в 2006 году свое мнение о том, что его класс, «богатый класс», ведет классовую войну с остальным обществом. В 2005 году Баффет сказал CNN: «Это классовая война, мой класс побеждает, но этого не должно быть». В интервью The New York Times в ноябре 2006 года Баффет заявил, что «это классовая война, это нормально, но это мой класс, класс богатых, ведет войну, и мы побеждаем».

Перераспределение богатства и государственная политика

См. Также: Перераспределение доходов и богатства и Распределение богатства по странам.

обществах предпринимались попытки посредством перераспределения собственности , налогообложения или регулирования перераспределить Во многих богатство, иногда в поддержку высшего класса, а иногда и для уменьшения экономического неравенства .

Примеры этой практики восходят, по крайней мере, к Римской республике третьего века до нашей эры. когда были приняты законы, ограничивающие количество богатства или земли, которыми могла владеть одна семья. Мотивами таких ограничений богатства являются стремление к равенству возможностей, страх, что большое богатство приведет к политической коррупции, вера в то, что ограничение богатства принесет политическую поддержку избирательного блока , или страх, что чрезмерная концентрация богатства приведет к восстанию. . Различные формы социализма пытаются уменьшить неравномерное распределение богатства и, следовательно, вытекающие из него конфликты и социальные проблемы.

В эпоху разума писал: «Прежде всего, следует использовать хорошую политику , Фрэнсис Бэкон чтобы сокровища и деньги государства не были собраны в нескольких руках… Деньги подобны удобрению: они бесполезны, если их не распределять».

Возникновение коммунизма как политического движения частично объясняется распределением богатства при капитализме, при котором немногие жили в роскоши, в то время как массы жили в крайней нищете или лишениях. Однако в «Критике Готской программы» Маркс и Энгельс критиковали немецких социал-демократов за то, что они уделяли особое внимание вопросам распределения, а не производству и собственности на производственную собственность . Хотя идеи Маркса номинально оказали влияние на различные государства ХХ века, марксистские идеи социализма и коммунизма остаются неуловимыми.

С другой стороны, сочетание рабочего движения , технологий и социального либерализма уменьшило крайнюю нищету в сегодняшнем развитом мире , хотя крайности богатства и бедности продолжаются в странах третьего мира .

В «Перспективах глобальной повестки дня на 2014 год», представленных Всемирным экономическим форумом, растущее неравенство в доходах занимает второе место среди глобальных рисков. Согласно метаанализу Пола и Мозера, проведенному в 2009 году, в странах с высоким неравенством доходов и плохой защитой от безработицы наблюдаются худшие показатели психического здоровья безработных.

См. также

• Неравенство богатства в США
• Распределение богатства в Европе
• Распределительная справедливость
• Пустыня (философия)
• Поколенческий учет
• Цикл бедности
• Коэффициент Джини
• Социальная мобильность
• Социальное неравенство
• Экономическая мобильность
• Экономическое неравенство
• Кинетические биржевые модели рынков
• Список стран по финансовым активам на душу населения
• Список стран по общему богатству
• Список стран по богатству на одного взрослого
• Список стран по неравенству богатства

Ссылки

В эту статью включен текст , доступный по лицензии CC BY 4.0 .

Внешние ссылки

• Статистика ООН – Распределение доходов и потребления; богатство и бедность
• Исследование мирового распределения благосостояния домохозяйств (UNU-WIDER). Архивировано 21 декабря 2019 года в Wayback Machine.
• Всемирный справочник ЦРУ: Список полей – Распределение семейного дохода – Индекс Джини
• Годовой доход 100 богатейших людей достаточен, чтобы в четыре раза покончить с глобальной бедностью . Oxfam International , 19 января 2013 г.

Обзоры благосостояния

Во многих странах проводятся обследования национального благосостояния, например:

• Британское исследование благосостояния и активов
• Итальянское исследование доходов и благосостояния домохозяйств
• в зоне евро Исследование финансов и потребления домашних хозяйств
• США Исследование потребительских финансов
• Канадское исследование финансовой безопасности
• Германии Отчет федерального правительства о бедности и богатстве

Дополнительные данные, диаграммы и графики

• Богатство, доход и власть Дж. Уильям Домхофф
• Презентация PowerPoint: Неравенство развития – кривая Лоренца и коэффициент Джини
• Статья об отчете «Мировое распределение благосостояния домохозяйств».
• Совет Федеральной резервной системы – Исследование потребительских финансов
• Графики исследования потребительских финансов за 1998–2004 гг. – pdf
• Данные исследования потребительских финансов за 1998–2004 гг.
  и результирующие индексы Джини для средних доходов: 1989: 51,1. Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine , 1992: 47,8. Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine . 1995: 49,0 Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine . 1998: 50,4. Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine . 2001: 52.6 Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine . 2004: 51.4 Архивировано 23 апреля 2021 года в Wayback Machine.
• Изменения в распределении богатства в США, 1989–2001 гг.
• Отчет о собственном капитале и владении активами домохозяйств
• Прогнозы количества домохозяйств в США, 1995–2010 гг.
• Система национальных счетов (СНС): сравнение статистики национальных счетов США со статистикой других стран.
• Всемирная торговая организация: Ресурсы
• Инфографика «Бокал шампанского», изображающая глобальное распределение богатства, из учебника Далтона Конли « Вы можете спросить себя: введение в мышление социолога» , адаптированного на основе оригинала ПРООН 1992 года.