Индекс многомерной бедности
Индексы многомерной бедности используют ряд показателей для расчета суммарного показателя бедности для данного населения, при этом более крупный показатель указывает на более высокий уровень бедности. Эта цифра учитывает как долю населения, считающегося бедным, так и «широту» бедности, которую испытывают эти «бедные» домохозяйства, согласно «методу подсчета» Алкира и Фостера . [ 1 ] Метод был разработан после растущей критики монетарных и потребительских показателей бедности, стремящихся отразить лишения в неденежных факторах, которые способствуют благополучию. Несмотря на то, что для «глобального ИМБ» используется стандартный набор показателей, параметров, пороговых значений и пороговых значений, [ 2 ] этот метод является гибким, и существует множество примеров исследований бедности, которые модифицируют его так, чтобы он наилучшим образом соответствовал окружающей среде. Методология в основном, но не исключительно, [ 3 ] применяется к развивающимся странам .
Глобальный индекс многомерной бедности ( MPI ) был разработан в 2010 году Оксфордской инициативой по бедности и человеческому развитию (OPHI) и Программой развития ООН. [ 4 ] и использует показатели здравоохранения, образования и уровня жизни для определения масштабов и интенсивности бедности, с которой сталкивается население. [ 5 ] [ 6 ] С тех пор его использовали для измерения острой бедности в более чем 100 развивающихся странах. Глобальный MPI ежегодно публикуется ПРООН и OPHI, а результаты публикуются на их веб-сайтах. MPI публикуется вместе с Индексом человеческого развития (ИЧР) в « Докладе о человеческом развитии» . [ 7 ] Он заменил Индекс человеческой бедности .

Индексы многомерной бедности обычно используют домохозяйство в качестве единицы анализа, хотя это не является абсолютным требованием. [ 8 ] Домохозяйство считается депривированным по определенному показателю, если оно не соответствует заданному «пороговому значению» (например, имеет хотя бы одного взрослого члена с образованием не менее шести лет). Домохозяйству присваивается «показатель депривации», определяемый количеством показателей, по которым оно лишено, и «весами», присвоенными этим показателям. Каждому измерению (здравоохранение, образование, уровень жизни и т. д.) обычно присваивается одинаковый вес, и каждый показатель внутри измерения также обычно имеет одинаковый вес. Если этот показатель депривации домохозяйства превышает заданный порог (например, 1/3), то домохозяйство считается «многократно депривированным» или просто «бедным». Окончательный «показатель MPI» (или «скорректированный коэффициент численности») определяется долей домохозяйств, считающихся «бедными», умноженной на средний показатель депривации «бедных» домохозяйств. [ 8 ]
Сторонники MPI заявляют, что этот метод можно использовать для создания полной картины людей, живущих в бедности, и позволяет проводить сравнения как между странами, регионами и миром, так и внутри стран по этническим группам, городскому/сельскому местонахождению, а также другим ключевым домохозяйствам и характеристики сообщества. ИМБ полезны в качестве аналитического инструмента для выявления наиболее уязвимых групп населения – самых бедных среди бедных, выявляя модели бедности внутри стран и с течением времени, позволяя политикам более эффективно направлять ресурсы и разрабатывать политику. [ 8 ] Критики этой методологии отмечают, что изменения пороговых значений и пороговых значений, а также включенных показателей и приписанных им весовых коэффициентов могут изменить показатели MPI и результирующую оценку бедности. [ 9 ] [ 10 ]
Размеры и показатели
[ редактировать ]Размеры
[ редактировать ]Глобальный ИМБ использует три стандартных измерения: здоровье; Образование; Уровень жизни и десять показателей. [ 11 ] Они отражают Индекс человеческого развития (ИЧР).
Индексы многомерной бедности, используемые для целей, отличных от глобального сравнения, иногда используют другие измерения, включая доход и потребление.
Показатели и пороговые значения
[ редактировать ]Глобальный ИМБ использует следующие десять показателей со следующими пороговыми значениями. [ 12 ] [ 13 ]
Измерение | Индикаторы | Предельные лишения [ 14 ] [ 12 ] |
---|---|---|
Здоровье | Детская смертность | Лишается, если в семье в течение пяти лет, предшествовавших обследованию, умер ребенок в возрасте до 18 лет. |
Питание | Депривирован, если какой-либо взрослый или ребенок, о питании которого имеется информация, недоедает. | |
Образование | Годы обучения | Обделен, если ни один из членов семьи не закончил шестилетнюю школу. |
Посещаемость школы | Ни один из членов домохозяйства в возрасте «возраст поступления в школу + шесть» лет и старше не закончил шесть лет обучения. | |
Уровень жизни | Топливо для приготовления пищи | Лишен, если домохозяйство готовит на навозе, дровах или древесном угле. |
Санитария | Обделенные, если санитарные условия домохозяйства либо не улучшены (в соответствии с руководящими принципами ЦРТ ), либо используются совместно с другими домохозяйствами, либо и то, и другое. | |
Питьевая вода | Обделенные, если домохозяйство не имеет доступа к улучшенной питьевой воде (в соответствии с руководящими принципами ЦРТ) или улучшенная питьевая вода находится на расстоянии более 30 минут ходьбы от дома туда и обратно. | |
Электричество | Лишены, если в доме нет электричества. | |
Жилье | Депривируется, если хотя бы один из трех материалов для крыши, стен и пола не соответствует требованиям: пол изготовлен из натуральных материалов и/или крыша и/или стены изготовлены из натуральных или примитивных материалов. | |
Ресурсы | Депривируется, если домохозяйство не владеет более чем одним из этих активов: радио, телевизором, телефоном, компьютером, повозкой для животных, велосипедом, мотоциклом или холодильником и не владеет автомобилем или грузовиком. |
Показатели, выбранные для других исследований, ориентированных на ИМБ, различаются в зависимости от наличия данных и контекста. [ 15 ] а также теоретические соображения исследователей. [ 16 ]
Расчет
[ редактировать ]«Метод подсчета» Алкира-Фостера.
[ редактировать ]Метод Алкира-Фостера (AF). [ 17 ] это способ измерения многомерной бедности, разработанный Сабиной Алкире и Джеймсом Фостером из OPHI . Опираясь на показатели бедности Фостера-Грира-Торбека , он предполагает подсчет различных типов депривации, которые люди испытывают одновременно, таких как отсутствие образования или работы, плохое здоровье или уровень жизни. Эти профили депривации анализируются для выявления бедных, а затем используются для построения многомерного индекса бедности (ИМБ).
Построение показателей бедности
[ редактировать ]Самый распространенный способ измерения бедности — это расчет процента бедного населения, известного как коэффициент численности населения ( H ). Определив, кто является бедным, методология AF генерирует уникальный класс показателей бедности ( Mα ), который выходит за рамки простой численности населения. Три меры этого класса имеют большое значение:
- Скорректированная численность населения ( M 0), также известная как MPI: этот показатель отражает как уровень бедности (доля бедного населения), так и интенсивность бедности (процент лишений, от которых страдает каждый человек или домохозяйство в среднем). ). M 0 рассчитывается путем умножения частоты падения (H) на интенсивность (A). M0 знак равно ЧАС Икс А .
- Скорректированный разрыв бедности (M1): Этот показатель отражает масштабы, интенсивность и глубину бедности. Глубина бедности – это средний «разрыв» ( G ) между уровнем лишений, которые испытывают бедные люди, и порогом бедности. M1 знак равно ЧАС Икс А Икс г .
- Скорректированный квадрат разрыва бедности (M2 ): Этот показатель отражает масштабы, интенсивность и глубину бедности, а также неравенство среди бедных (охватываемое квадратом разрыва, S ). M2 знак равно ЧАС Икс А Икс S .
M0 можно рассчитать как с порядковыми, так и с кардинальными данными, поэтому его чаще всего используют. Кардинальные данные необходимы для расчета M1 и M2 .
Метод АФ уникален тем, что, измеряя интенсивность, он может различать, например, группу бедных людей, которые страдают в среднем от двух деприваций, и группу бедных людей, которые страдают в среднем от пяти деприваций одновременно.
Вымышленный пример
[ редактировать ]Страна X состоит из лиц A, B и C. В следующей таблице показаны депривации по каждому из 10 показателей для лиц A, B и C.
«0%» указывает на отсутствие депривации по этому показателю, а «100%» указывает на отсутствие депривации по этому показателю.
Индикатор | Масса | Человек А | Человек Б | Человек С |
---|---|---|---|---|
1 | 1/6 | 0% | 0% | 0% |
2 | 1/6 | 0% | 0% | 0% |
3 | 1/6 | 100% | 100% | 0% |
4 | 1/6 | 0% | 100% | 0% |
5 | 1/18 | 0% | 100% | 100% |
6 | 1/18 | 0% | 100% | 100% |
7 | 1/18 | 0% | 0% | 100% |
8 | 1/18 | 100% | 100% | 100% |
9 | 1/18 | 100% | 0% | 100% |
10 | 1/18 | 100% | 0% | 0% |
Взвешенная оценка | 33.33% | 50.00% | 27.78% | |
Статус | MPI плохой ( ≥ 33%) | MPI плохой ( ≥ 33%) | Не плохой MPI (<33%) |
Фактор H для страны X составляет:
Фактор А для страны X составляет:
Таким образом, ИМБ для страны X составляет:
Сравнение с другими показателями
[ редактировать ]Сравнение с ИЧР
[ редактировать ]Индекс человеческого развития (ИЧР) был разработан Махбубом уль Хаком и Амартией Сеном в 1990 году, а также разработан ПРООН . Он рассчитывается как среднее геометрическое нормализованных показателей трех измерений человеческого развития; он учитывает: здоровье, образование и уровень жизни. У ПРООН есть отдельная версия ИЧР, называемая ИЧРН ( ИЧР, скорректированный с учетом неравенства ).
Хотя и ИЧР, и ИМБ используют три широких измерения: здравоохранение , образование и уровень жизни , ИЧР использует показатели на агрегированном уровне, тогда как ИМБ использует микроданные, и все показатели должны быть получены из одного и того же исследования. Это, среди прочего, привело к тому, что ИМБ рассчитывается только для чуть более 100 стран, где доступны данные по всем этим разнообразным показателям, тогда как ИЧР рассчитывается почти для всех стран.
Однако, хотя ИЧР, таким образом, более универсален, его относительная редкость показателей также делает его более подверженным предвзятости. Действительно, некоторые исследования показали, что он несколько смещен в сторону ВВП на душу населения (ВВПпк), о чем свидетельствует высокая корреляция между ИЧР и логарифмом ВВПпк. Таким образом, ИЧР подвергается критике за игнорирование других параметров развития.
Сравнение с другими показателями
[ редактировать ]И ИЧР, и ИМБ подверглись критике со стороны таких экономистов, как Ратан Лал Басу, за то, что они не приняли во внимание «моральные, эмоциональные и духовные аспекты» бедности. Эти дополнительные факторы были предприняты с помощью «Глобального индекса счастья».
Влияние COVID-19
[ редактировать ]Согласно сообщениям, пандемия COVID-19 повлияла на образование, занятость и социальную защиту людей в странах с более высоким уровнем многомерной бедности, таких как Замбия . [ 18 ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Алкире и Фостер (2011). «Подсчет и измерение многомерной бедности» . Журнал общественной экономики . 95 (7–8): 476–487. дои : 10.1016/j.jpubeco.2010.11.006 . S2CID 6113312 .
- ^ Алкире, Рош и Сет (2013). Глобальный индекс многомерной бедности . Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческому развитию.
- ^ Суппа, Николай (2018). «К индексу многомерной бедности для Германии» (PDF) . Эмпирика . 45, 4 (4): 655–683. дои : 10.1007/s10663-017-9385-3 . hdl : 10419/106992 . S2CID 159012835 .
- ^ «Большое количество данных. Новый полезный способ охватить многие аспекты бедности» . Экономист . 29 июля 2010 года . Проверено 4 августа 2010 г.
Благодаря повышению доступности данных обследований об условиях жизни домохозяйств в более чем 100 развивающихся странах исследователи разработали новый индекс, названный Индексом многомерной бедности (MPI), который Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) будет использовать в свой следующий «Отчет о человеческом развитии» выйдет в октябре.
- ^ «Индекс бедности показывает резкое неравенство между этническими группами | Программа развития ООН» . ПРООН . Проверено 8 августа 2022 г.
- ^ Тандон, Тулика (21 октября 2021 г.). «Глобальный индекс многомерной бедности 2021 года: какова многомерная бедность и место Индии?» . Jagranjosh.com .
- ^ Маити, К.Д.; Мехротра, Сантош. «Загадочный случай миллионов «пропавших без вести» бедняков Индии» . Проволока . Проверено 8 августа 2022 г.
- ^ Перейти обратно: а б с «Многомерная бедность – измерение и анализ» . multidimensionpoverty.org . Проверено 16 августа 2019 г.
- ^ Кавапоцци, Хан и Миниачи (2015). «Альтернативные структуры взвешивания для многомерной оценки бедности» . Журнал экономического неравенства . 13, 3 (3): 425–447. дои : 10.1007/s10888-015-9301-7 . hdl : 11379/459215 . S2CID 158176100 .
- ^ Раваллион, Мартин (01 июня 2011 г.). «О многомерных показателях бедности» (PDF) . Журнал экономического неравенства . 9 (2): 235–248. дои : 10.1007/s10888-011-9173-4 . hdl : 10986/3346 . ISSN 1573-8701 . S2CID 14917462 .
- ^ «5,29% населения Пуны бедны: индекс многомерной бедности» . Индостан Таймс . 12 июля 2022 г. Проверено 4 августа 2022 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Глобальный индекс многомерной бедности 2020 года» . Отчеты о человеческом развитии . 1 января 2020 г. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г.
- ^ Алкире Рош Сантос Сет. «Индекс многомерной бедности 2011: Краткая методологическая записка» (PDF) . Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием (OPHI).
- ^ «Глобальный индекс многомерной бедности» . ophi.org.uk. Проверено 25 декабря 2019 г.
- ^ Беренгер, В. (2016). «Измерение многомерной бедности в трех странах Юго-Восточной Азии с использованием порядковых переменных». Серия рабочих документов ADBI . 618 .
- ^ Бэг и Сет (2018). «Имеет ли значение то, как мы оцениваем уровень жизни? Данные по индийским трущобам, сравнивающие монетарный и многомерный подходы». Исследование социальных показателей . 134, 2.
- ^ «Метод OPHI для многомерных измерений» . ophi.org.uk. Проверено 25 декабря 2019 г.
- ^ «Индекс бедности показывает резкое неравенство среди этнических групп» . ПРООН . 7 октября 2021 г.
Библиография
[ редактировать ]- Дункан Грин (2014), Правильно ли мы измеряем вещи? Сегодня публикуется последний индекс многомерной бедности , Oxfam.
- Дэвид Саттертуэйт (2014), Индекс многомерной бедности: еще одна недооценка городской бедности , Лондон: Международный институт окружающей среды и развития.
- Индекс многомерной бедности: Приложение для США (PDF) , Университет Висконсин-Мэдисон , Институт исследований бедности, 2015 г.