h -индекс

Эта статья об индексе воздействия научных исследований. Информацию об экономических показателях см. в Индексе Херфиндаля-Хиршмана .

Индекс Хирша показатель — это на уровне автора , который измеряет как продуктивность так и цитируемость публикаций , , первоначально используемый для отдельного ученого или ученого. Индекс Хирша коррелирует с такими показателями успеха, как получение Нобелевской премии , получение исследовательских стипендий и занятие должностей в ведущих университетах. Индекс основан на наборе наиболее цитируемых статей ученого и количестве цитирований, полученных ими в других публикациях. Совсем недавно этот индекс стал применяться к продуктивности и влиянию научного журнала. а также группа ученых, например, кафедра, университет или страна. Индекс был предложен в 2005 году Хорхе Э. Хиршем , физиком из Калифорнийского университета в Сан-Диего , как инструмент для определения физиков-теоретиков. относительного качества и иногда называется индексом Хирша или числом Хирша .

Определение и цель

Индекс h определяется как максимальное значение h , при котором данный автор/журнал опубликовал не менее h статей, каждая из которых цитировалась не менее h раз. Индекс предназначен для улучшения более простых показателей, таких как общее количество цитирований или публикаций. Индекс лучше всего работает при сравнении ученых, работающих в одной области, поскольку правила цитирования сильно различаются в разных областях.

Расчет

h - индекс графика количества цитирований пронумерованных статей автора (расположен в порядке убывания)

Индекс Х  — это наибольшее число h , при котором каждая статья имеет не менее h цитирований. Например, если у автора есть пять публикаций с 9, 7, 6, 2 и 1 цитированием (в порядке от наибольшего к наименьшему), то индекс Хирша автора равен 3, поскольку у автора есть три публикации с 3 или более цитированиями. . Однако у автора нет четырех публикаций с 4 и более цитированиями.

автора Очевидно, что индекс Хирша может быть равен количеству его публикаций. Например, автор только с одной публикацией может иметь максимальный индекс Хирша , равный 1 (если его публикация имеет 1 или более цитирований). С другой стороны, автор, имеющий много публикаций, каждая из которых имеет только одну цитацию, также будет иметь индекс Хирша , равный 1.

Формально, если f — это функция, соответствующая количеству цитирований каждой публикации, мы вычисляем h -индекс следующим образом: сначала мы упорядочиваем значения f от наибольшего к наименьшему значению. Затем мы ищем последнюю позицию, в которой f больше или равнопозиция (мы называем эту позицию h ). Например, если у нас есть исследователь с 5 публикациями A, B, C, D и E с 10, 8, 5, 4 и 3 цитированиями соответственно, индекс Хирша равен 4, поскольку 4-я публикация имеет 4 цитирований, а 5-я имеет только 3. Напротив, если одни и те же публикации имеют 25, 8, 5, 3 и 3 цитирования, то индекс равен 3 (т.е. 3-я позиция), поскольку четвертая статья имеет только 3 цитирования.

f (A)=10, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=4, f (E)=3 → h -index=4

f (A)=25, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=3, f (E)=3 → h -index=3

Если у нас есть функция f, упорядоченная в порядке убывания от наибольшегозначение до наименьшего, мы можем вычислить h -индекс следующим образом:

h -индекс ( ж ) = $\max\{i\in \mathbb {N} :f(i)\geq i\}$

Индекс Хирша аналогичен числу Эддингтона , более раннему показателю, используемому для оценки велосипедистов. Индекс Хирша также связан с интегралом Сугено и метрикой Кай Фана . Индекс Хирша служит альтернативой более традиционным показателям журнального импакт-фактора при оценке влияния работы конкретного исследователя. входят только наиболее цитируемые статьи Поскольку в индекс Хирша , его определение является более простым процессом. Хирш продемонстрировал, что h имеет высокую прогностическую ценность в отношении того, получил ли ученый такие награды, как членство в Национальной академии или Нобелевскую премию . Индекс Хирша растет по мере накопления цитирований и, следовательно, зависит от « академического возраста » исследователя.

Входные данные

Индекс Хирша можно определить вручную с использованием баз данных цитирования или с помощью автоматических инструментов. Базы данных на основе подписки, такие как Scopus и Web of Science, предоставляют автоматические калькуляторы. С июля 2011 года Google предоставляет автоматически рассчитываемый индекс Хирша и индекс i10 в своем собственном профиле Google Scholar . Кроме того, специальные базы данных, такие как база данных INSPIRE-HEP, могут автоматически рассчитывать индекс Хирша для исследователей, работающих в области физики высоких энергий .

Каждая база данных, вероятно, даст разный h для одного и того же ученого из-за разного охвата. Детальное исследование показало, что Web of Science широко освещает журнальные публикации, но плохо освещает важные конференции. Scopus лучше освещает конференции, но плохо освещает публикации до 1996 года; Google Scholar лучше всего освещает конференции и большинство журналов (хотя и не все), но, как и Scopus, имеет ограниченный охват публикаций, выпущенных до 1990 года. Исключение статей из материалов конференций является особой проблемой для ученых в области информатики , для которых материалы конференций считаются важной частью литературы. Google Scholar подвергался критике за создание «фантомных цитат», включая серую литературу в подсчет цитирования, а также за несоблюдение правил логической логики при комбинировании поисковых запросов. Например, исследование Мехо и Янга показало, что Google Scholar идентифицировало на 53% больше цитирований, чем Web of Science и Scopus вместе взятые, но отметило, что, поскольку большинство дополнительных цитирований, о которых сообщила Google Scholar, были из малозначимых журналов или материалов конференций, они существенно не изменяет относительный рейтинг людей. Было высказано предположение, что для того, чтобы справиться с иногда широкими вариациями h для одного ученого, измеренными в возможных базах данных цитирования, следует предположить, что ложноотрицательные результаты в базах данных являются более проблематичными, чем ложноположительные, и принять максимальное значение h, измеренное для академического .

Примеры

Было проведено мало систематических исследований того, как ведет себя индекс Хирша в зависимости от учреждений, стран, времен и академических областей. Хирш предположил, что для физиков значение h около 12 может быть типичным для продвижения на должность доцента в крупных исследовательских университетах [США]. Значение около 18 может означать полную профессорскую должность, 15–20 может означать стипендию в Американском физическом обществе , а 45 или выше может означать членство в Национальной академии наук США . Хирш подсчитал, что через 20 лет «успешный учёный» будет иметь индекс Хирша 20, «выдающийся учёный» будет иметь индекс Хирша 40, а «поистине уникальный» человек будет иметь индекс Хирша 60.

Для наиболее цитируемых ученых в период 1983–2002 гг. Хирш выделил 10 лучших в области наук о жизни (в порядке убывания h ): Соломон Х. Снайдер , h = 191; Дэвид Балтимор , h =160; Роберт К. Галло , час = 154; Пьер Шамбон , час = 153; Берт Фогельштейн , час = 151; Сальвадор Монкада , час = 143; Чарльз А. Динарелло , h = 138; Тадамицу Кисимото , час = 134; Рональд М. Эванс , час = 127; и Ральф Л. Бринстер , h = 126. Среди 36 новых призывников Национальной академии наук в области биологических и биомедицинских наук в 2005 году средний индекс Хирша составил 57. Однако Хирш отметил, что значения h будут различаться в разных полях.

Среди 22 научных дисциплин, перечисленных в пороговых значениях цитируемости «Показателей основных наук» (таким образом, исключая ученых , не являющихся научными работниками ), физика занимает второе место по количеству цитирований после космической науки . В период с 1 января 2000 г. по 28 февраля 2010 г. физик должен был получить 2073 цитирования, чтобы войти в число 1% наиболее цитируемых физиков в мире. Порог для космической науки является самым высоким (2236 цитирований), за физикой следуют клиническая медицина (1390) и молекулярная биология и генетика (1229). В большинстве дисциплин, таких как окружающая среда/экология (390), меньше ученых, меньше статей и меньше цитирований. Таким образом, эти дисциплины имеют более низкие пороги цитирования в Показателях основных наук, причем самые низкие пороги цитирования наблюдаются в социальных науках (154), информатике (149) и междисциплинарных науках (147).

Цифры в социальных дисциплинах сильно различаются: социальных наук Группа Лондонской школы экономики « Воздействие» обнаружила, что ученые-социологи в Соединенном Королевстве имели более низкие средние индексы Хирша . Индексы Хирша для («полных») профессоров, основанные на данных Google Scholar , варьировались от 2,8 (по юриспруденции), до 3,4 (по политологии ), 3,7 (по социологии ), 6,5 (по географии) и 7,6 (по экономике). . В среднем по дисциплинам профессор социальных наук имел индекс Хирша примерно в два раза больше, чем преподаватель или старший преподаватель, хотя разница была наименьшей в географии.

Преимущества

Хирш намеревался использовать индекс Хирша для устранения основных недостатков других библиометрических показателей. Показатель общего количества статей не учитывает качество научных публикаций. С другой стороны, на общее количество цитирований может сильно повлиять участие в одной публикации, имеющей большое влияние (например, методологические статьи, предлагающие успешные новые методы, методы или приближения, которые могут привести к большому количеству цитирований). Индекс Хирша предназначен для одновременного измерения качества и количества научной продукции. До 2010 года индекс Хирша показывал корреляцию Кендалла от 0,3 до 0,4 с научными наградами.

Критика

Существует ряд ситуаций, в которых h может предоставить вводящую в заблуждение информацию о результатах работы ученого. Корреляция между индексом Хирша и научными наградами значительно снизилась с 2010 года после широкого использования индекса Хирша . следуя закону Гудхарта . Уменьшение корреляции частично объясняется распространением гиперавторства с числом соавторов более 100 на статью.

Некоторые из следующих ошибок характерны не только для индекса Хирша , но и для других показателей уровня автора :

• Индекс Хирша не учитывает количество авторов статьи. В оригинальной статье Хирш предложил разделить цитирование между соавторами. Один из таких дробных индексов известен как h-frac , он принадлежит нескольким авторам, но не является широко доступным благодаря использованию автоматических инструментов.
• Индекс Хирша не учитывает различное типичное количество цитирований в разных областях, например, экспериментальное и теоретическое. На поведение цитирования в целом влияют отраслевые факторы, что может сделать недействительными сравнения не только между дисциплинами, но даже внутри разных областей исследований одной дисциплины.
• Индекс Хирша отбрасывает информацию, содержащуюся в размещении автора в списке авторов, которая в некоторых научных областях имеет значение, а в других - нет.
• Индекс Х представляет собой целое число , что снижает его дискриминационную способность. Поэтому Руане и Тол предлагают рациональный индекс h , который интерполирует между h и h + 1.

Склонен к манипуляциям

Слабые стороны относятся к чисто количественному подсчету научных или академических результатов. Как и другие показатели, учитывающие цитирование, индексом Хирша можно манипулировать с помощью принудительного цитирования — практики, при которой редактор журнала заставляет авторов добавлять ложные цитаты в свои статьи, прежде чем журнал согласится их опубликовать. Индексом Хирша можно манипулировать посредством самоцитирования. а если они основаны на результатах Google Scholar , то для этой цели можно использовать даже документы, созданные на компьютере, например, с помощью SCIgen . Индексом Хирша также можно манипулировать с помощью гиперавторства. Недавние исследования ясно показывают, что корреляция индекса Хирша с наградами, свидетельствующими о признании научного сообщества, существенно снизилась.

Другие недостатки

точность и В одном исследовании было обнаружено, что индекс Хирша имеет несколько меньшую прогностическую точность, чем более простой показатель среднего цитирования на статью. Однако этот вывод был опровергнут другим исследованием Хирша. Индекс Хирша не является более точным показателем воздействия, чем общее количество цитирований конкретного ученого. В частности, моделируя распределение цитирований среди статей как случайное целочисленное разбиение , а индекс Хирфи как квадрат Дерфи этого разбиения, Йонг пришел к формуле $h\approx 0.54{\sqrt {N}}$, где N обеспечивает точную (с ошибками обычно в пределах 10–20 процентов) аппроксимацию индекса Хирша — общее количество цитирований, которое для членов-математиков Национальной академии наук в большинстве случаев .

Альтернативы и модификации

Были сделаны различные предложения по изменению индекса Хирша , чтобы подчеркнуть различные особенности. Многие из этих вариантов, такие как индекс g , сильно коррелируют с исходным индексом Хирша , что заставило некоторых исследователей считать их излишними. Одним из показателей, который не сильно коррелирует с индексом Хирша и коррелирует с научными наградами, является h-ГРП.

Приложения

Индексы, подобные индексу Хирша , применялись вне оценки авторов или журналов.

Индекс Хирша был применен к интернет-СМИ, таким как YouTube каналы . Он определяется как количество видео с размером ≥ h × 10. ⁵ просмотры. По сравнению с общим количеством просмотров создателя видео, индексы Х и G лучше отражают как продуктивность, так и влияние в одном показателе.

Также был разработан последовательный индекс Хирша для институтов. Научное учреждение имеет последовательный индекс Хирша, равный i, если по крайней мере i исследователей из этого учреждения имеют индекс Хирша , равный по крайней мере i .

См. также

• Библиометрия
• Сравнение инструментов исследовательской сети и систем профилирования исследований

Дальнейшее чтение

• Алонсо, С.; Кабрерисо, Ф.Дж.; Эррера-Вьедма, Э.; Эррера, Ф. (2009). « Индекс Хирша : обзор, посвященный его вариантам, расчетам и стандартизации для различных областей науки» (PDF) . Журнал информаметрики . 3 (4): 273–89. дои : 10.1016/j.joi.2009.04.001 . hdl : 10481/64974 .
• Болл, Филип (2005). «Индекс нацелен на справедливое ранжирование ученых» . Природа . 436 (7053): 900. Бибкод : 2005Natur.436..900B . дои : 10.1038/436900a . ПМИД   16107806 .
• Иглесиас, Хуан Э.; Печарроман, Карлос (2007). «Масштабирование индекса Хирша для различных научных областей ISI». Наукометрия . 73 (3): 303–320. arXiv : физика/0607224 . дои : 10.1007/s11192-007-1805-x . S2CID   17559665 .
• Келли, компакт-диск; Дженнионс, доктор медицины (2006). « Индекс h и оценка карьеры в цифрах». Тенденции в экологии и эволюции . 21 (4): 167–70. дои : 10.1016/j.tree.2006.01.005 . ПМИД   16701079 .
• Леманн, С.; Джексон, AD; Лаутруп, Б.Е. (2006). «Меры за меры». Природа . 444 (7122): 1003–04. Бибкод : 2006Natur.444.1003L . дои : 10.1038/4441003а . ПМИД   17183295 . S2CID   3099364 .
• Панаретос, Дж.; Малесиос, К. (2009). «Оценка эффективности и воздействия научных исследований с помощью отдельных индексов». Наукометрия . 81 (3): 635–70. arXiv : 0812.4542 . дои : 10.1007/s11192-008-2174-9 . S2CID   1957865 .
• Петерсен, AM; Стэнли, Х. Юджин; Суччи, Сауро (2011). «Статистические закономерности в рангово-цитируемом профиле ученых» . Научные отчеты . 181 (181): 1–7. arXiv : 1103.2719 . Бибкод : 2011НатСР...1Э.181П . дои : 10.1038/srep00181 . ПМК   3240955 . ПМИД   22355696 .
• Сидиропулос, Антонис; Кацарос, Димитриос; Манолопулос, Яннис (2007). «Обобщенный индекс Хирша для раскрытия скрытых фактов в сетях цитирования». Наукометрия . 72 (2): 253–80. CiteSeerX   10.1.1.76.3617 . дои : 10.1007/s11192-007-1722-z . S2CID   14919467 .
• Солер, Хосе М. (2007). «Рациональный показатель научного творчества». Журнал информаметрики . 1 (2): 123–30. arXiv : физика/0608006 . дои : 10.1016/j.joi.2006.10.004 . S2CID   17113647 .
• Саймондс, MR; и др. (2006). Трегенза, Том (ред.). «Гендерные различия в публикациях: к объективному показателю эффективности исследований» . ПЛОС ОДИН . 1 (1): е127. Бибкод : 2006PLoSO...1..127S . дои : 10.1371/journal.pone.0000127 . ПМК   1762413 . ПМИД   17205131 .
• Табер, Дуглас Ф. (2005). «Количественная оценка воздействия публикации». Наука . 309 (5744): 2166а. дои : 10.1126/science.309.5744.2166a . ПМИД   16195445 . S2CID   41686509 .
• Вегингер, Герхард Дж. (2008). «Аксиоматическая характеристика индекса Хирша». Математические социальные науки . 56 (2): 224–32. doi : 10.1016/j.mathsocsci.2008.03.001 .

Внешние ссылки

• Показатели Академии Google
• Индекс Хирша для информатики и электроники
• Индекс Хирша для экономистов
• Индекс Хирша для исследователей информатики
• H — индекс для компьютерщиков от Google Scholar
• Индекс Хирша для астрономов
• Влияние на публикацию и цитирование , список 252 показателей воздействия для одного исследователя со ссылкой на исходный код.