Highest rate quantum information can be sent through a noisy quantum channel
В теории квантовой связи квантовая емкость — это наивысшая скорость, с которой квантовая информация может передаваться при многих независимых использованиях зашумленного квантового канала от отправителя к получателю. Он также равен максимальной скорости, с которой может возникнуть запутывание в канале, и прямая классическая связь не может его улучшить. Теорема о квантовой емкости важна для теории квантовой коррекции ошибок и, в более широком смысле, для теории квантовых вычислений . Теорема, дающая нижнюю границу квантовой пропускной способности любого канала, в просторечии известна как теорема LSD, в честь авторов Ллойда , [1] Шор , [2] и Деветак [3] который доказал это с возрастающей строгостью. [4]
Хеширование для каналов Паули [ править ]
Теорема LSD утверждает, что когерентная информация квантового канала — это достижимая скорость для надежной квантовой связи. Для канала Паули связная информация имеет простую форму [ нужна ссылка ] и доказательство того, что это достижимо, также особенно просто. Мы [ ВОЗ? ] докажите теорему для этого особого случая, используя случайные коды стабилизатора и исправляя только вероятные ошибки, которые производит канал.
Теорема (ограничение хеширования). Существует стабилизирующий квантовый код исправления ошибок , который достигает предела хеширования.
для канала Паули следующего вида:

где

и

- энтропия этого вектора вероятности.
Доказательство . Рассмотрите возможность исправления только типичных ошибок. То есть рассмотрим определение типичный набор ошибок следующий:

где

это некоторая последовательность, состоящая из букв

и

- это вероятность того, что канал IID Паули выдаст некоторую ошибку тензорного произведения

. Этот типичный набор состоит из вероятных ошибок в том смысле, что

для всех

и достаточно большой

. Исправление ошибокусловия
[5] для кода стабилизатора

в данном случае это

является исправимым набором ошибок, если

для всех пар ошибок

и

такой, что

где

является
нормализатором

. Также рассматривается математическое ожидание вероятности ошибки при случайном выборе кода стабилизатора.
Действуйте следующим образом:

Первое равенство следует по определению:

– индикаторная функция, равная единице, если

является неисправимым при

и равна нулю в противном случае. Первое неравенство следует из того, что мы исправляем только типичные ошибки, поскольку набор нетипичных ошибок имеет пренебрежимо малую массу вероятности. Второе равенство получается путем замены математического ожидания и суммы. Третье равенство следует из того, что ожидание индикаторной функции — это вероятность того, что выбранное ею событие произойдет.
Продолжая, мы имеем:





![{\displaystyle \leq 2^{2n\left[H\left(\mathbf {p} \right)+\delta \right]}2^{-n\left[H\left(\mathbf {p} \right) )+\delta \right]}2^{-\left(nk\right)}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c66ef32a3a3c843db144c53d693171fbb1678c69)
![{\displaystyle =2^{-n\left[1-H\left(\mathbf {p} \right)-k/n-3\delta \right]}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/36d18ea4d6e07d8514ca12d5e74afba673ceacaf)
Первое равенство следует из условий исправления ошибок для кода квантового стабилизатора, где
является нормализатором
. Первое неравенство следует из игнорирования любого потенциального вырождения в коде: мы считаем ошибку неисправимой, если она лежит в нормализаторе
и вероятность может быть больше только потому, что
. Второе равенство следует из осознания того, что вероятности критерия существования и объединения событий эквивалентны. Второе неравенство следует из применения оценки объединения. Третье неравенство следует из того, что вероятность фиксированного оператора
не равно тождеству, коммутирующему соператоры стабилизатора случайного стабилизатора могут быть ограничены сверху следующим образом:
Аргументация здесь состоит в том, что случайный выбор кода стабилизатора эквивалентеноператоры фиксации
, ...,
и выполнение равномерно случайногоКлиффорд унитарный. Вероятность того, что фиксированный оператор коммутирует с
, ...,
тогда это просто количествонетождественные операторы в нормализаторе (
) разделить на общее количество нетождественных операторов (
). После применения приведенной выше оценки мы затем используем следующие границы типичности:
![{\displaystyle \forall a^{n}\in T_{\delta }^{\mathbf {p} ^{n}}:\Pr \left\{E_{a^{n}}\right\}\leq 2^{-n\left[H\left(\mathbf {p} \right)+\delta \right]},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88fa7ba4f41c8d44846ab7dc2942ac7e2ed45044)
![{\displaystyle \left\vert T_{\delta }^{\mathbf {p} ^{n}}\right\vert \leq 2^{n\left[H\left(\mathbf {p} \right)+ \delta \right]}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c4a1fc1a4da120eb26ec23eeb19bd9a79c291a41)
Делаем вывод, что пока скорость

математическое ожидание вероятности ошибки становится сколь угодно малым, так что существует хотя бы один выбор кода стабилизатора с одинаковой границей вероятности ошибки.