Стандартизированный коэффициент смертности

В эпидемиологии стандартизированный коэффициент смертности , или SMR , представляет собой величину, выраженную в виде соотношения или процента, количественно определяющую увеличение или снижение смертности в исследуемой когорте по отношению к общей популяции. ^{[ 1 ]}

Стандартизированный коэффициент смертности

Стандартизированный коэффициент смертности представляет собой отношение наблюдаемых смертей в исследуемой группе к ожидаемым смертям среди населения в целом. ^{[ 2 ]} Это соотношение можно выразить в процентах, просто умножив на 100. ^{[ нужна ссылка ]}

SMR может указываться как в соотношении , так и в процентах . Если SMR указан как коэффициент и равен 1,0, то это означает, что количество наблюдаемых смертей равно числу ожидаемых случаев. Если значение выше 1,0, то число смертей выше, чем ожидается. SMR представляет собой косвенную форму стандартизации. Он имеет преимущество перед прямым методом стандартизации, поскольку корректировка по возрасту допускается в ситуациях, когда возрастная стратификация может быть недоступна для изучаемой когорты или когда данные, специфичные для страт, подвержены чрезмерной случайной изменчивости . ^{[ нужна ссылка ]}

Определение

Требования для расчета SMR для когорты: ^{[ нужна ссылка ]}

Численность лиц в каждой возрастной группе исследуемого населения
Возрастные коэффициенты смертности населения в целом в тех же возрастных группах исследуемой популяции
Наблюдаемые случаи смерти в исследуемой популяции

Ожидаемая смертность затем будет рассчитываться просто путем умножения показателей смертности среди населения в целом на общее количество участников исследуемой группы в соответствующей возрастной группе и суммирования всех значений для каждой возрастной группы, чтобы получить количество ожидаемых смертей. Исследовательские группы взвешиваются на основе их конкретного распределения (например, возраста), а не распределения населения в целом. В этом заключается фундаментальное отличие косвенного метода стандартизации, такого как SMR, от методов прямой стандартизации. ^{[ нужна ссылка ]}

SMR вполне может быть указан с указанием неопределенности , связанной с его оценкой, такой как доверительный интервал (ДИ) или значение p , что позволяет интерпретировать его с точки зрения статистической значимости .

Пример

Примером может служить когортное исследование кумулятивного воздействия мышьяка в группе с из питьевой воды , в ходе которого уровни смертности от ряда раковых заболеваний высокой степенью воздействия (которая пьет воду со средней концентрацией мышьяка, скажем, 10 мг) сравниваются с аналогичными показателями. в общей популяции. SMR для рака мочевого пузыря 1,70 в группе, подвергшейся воздействию, будет означать, что случаев смерти от рака мочевого пузыря в когорте на {(1,70 - 1)*100} на 70% больше, чем в контрольной популяции (в данном случае национальное население). , который обычно считается не подверженным кумулятивному воздействию высоких уровней мышьяка). ^{[ нужна ссылка ]}

Стандартизированный уровень смертности

Стандартизированный коэффициент смертности показывает, сколько человек на тысячу населения умрет в данном году и каковы будут причины смерти.

Такая статистика имеет множество применений: ^{[ нужна ссылка ]}

Компании по страхованию жизни периодически обновляют свои премии на основе уровня смертности с поправкой на возраст.
Исследователи-медики могут отслеживать смертность, связанную с болезнями, а также переключать фокус и финансирование на борьбу с возрастающими или уменьшающимися рисками.
Организации, как некоммерческие, так и коммерческие, могут использовать такую статистику для обоснования своей миссии.
Что касается профессионального использования:

Таблицы смертности также часто используются, когда данные о количестве смертей для каждой возрастной группы недоступны. Он также используется для изучения уровня смертности среди профессионально подверженного воздействию населения: имеют ли люди, работающие в определенной отрасли, например, в горнодобывающей промышленности или строительстве, более высокую смертность, чем люди того же возраста в общей популяции? Связан ли с этой профессией дополнительный риск? Чтобы ответить на вопрос, имеет ли популяция шахтеров более высокую смертность, чем можно было бы ожидать в аналогичной популяции, не занимающейся добычей полезных ископаемых, возрастные показатели для такой известной популяции, например, для всех мужчин одного возраста, равны применяется к каждой возрастной группе интересующей нас популяции. Это даст ожидаемое количество смертей в каждой возрастной группе интересующей популяции, если бы эта популяция имела такой же опыт смертности, как и известная популяция. Таким образом, для каждой возрастной группы рассчитывается количество ожидаемых смертей и эти цифры суммируются. Также подсчитывается и суммируется число смертей, которые фактически наблюдались в этой популяции. Затем рассчитывается отношение общего числа фактически наблюдаемых смертей к общему числу ожидаемых смертей, если интересующая популяция имела опыт смертности, аналогичный известной популяции. Это соотношение называется стандартизированным коэффициентом смертности (SMR). SMR определяется следующим образом: SMR = (Наблюдаемое количество смертей в год)/(Ожидаемое количество смертей в год). ^{[ нужна ссылка ]}

См. также

Ссылки

^ Эверитт, Брайан; Скрондал, Андерс (2010). «Стандартизированный коэффициент смертности (SMR)». Кембриджский статистический словарь . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. п. 409. ИСБН 9780521766999 .
^ Брук, Дж.; Брестофф, младший; Каульфус, К. (2013). «Статистическая оценка». Эпидемиология: принципы и практические рекомендации . п. 417. дои : 10.1007/978-94-007-5989-3_22 . ISBN 978-94-007-5988-6 .

Внешние ссылки

Программа анализа и расчета человеко-лет PAMCOMP для расчета SMR

[Everitt2010-1] Эверитт, Брайан; Скрондал, Андерс (2010). «Стандартизированный коэффициент смертности (SMR)». Кембриджский статистический словарь . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. п. 409. ИСБН 9780521766999 .

[Broeck2013-2] Брук, Дж.; Брестофф, младший; Каульфус, К. (2013). «Статистическая оценка». Эпидемиология: принципы и практические рекомендации . п. 417. дои : 10.1007/978-94-007-5989-3_22 . ISBN 978-94-007-5988-6 .

[ 1 ]

[ 2 ]