Загрузка мощностей

Загрузка мощностей или загрузка мощностей — это степень, в которой фирма или страна использует свою установленную производственную мощность (максимальный объем производства фирмы или страны). Это соотношение между выпуском продукции , произведенной с помощью установленного оборудования, и потенциальным объемом продукции, который можно было бы произвести с его помощью, если бы мощность была полностью использована. ^{[ 1 ]} Формула представляет собой фактическую производительность за период при полной мощности за период, выраженную в процентах.

Инженерно-экономические мероприятия

Одним из наиболее используемых определений «коэффициента использования мощностей» является отношение фактического выпуска к потенциальному выпуску . Однако потенциальный выпуск можно определить как минимум двумя разными способами.

Инженерное определение

Одним из них является «инженерное» или «техническое» определение, согласно которому потенциальный выпуск представляет собой максимальный объем продукции, который может быть произведен в краткосрочном периоде при существующем запасе капитала. Таким образом, стандартное определение загрузки мощностей — это (взвешенное) среднее отношений между фактической производительностью фирм и максимальным объемом продукции, который может быть произведен в единицу времени при наличии существующих заводов и оборудования (см. Johanson 1968). Выпуск может измеряться в физических единицах или в рыночной стоимости, но обычно он измеряется в рыночной стоимости.

Однако по мере увеличения выпуска и задолго до того, как будет достигнут абсолютный физический предел производства, большинство фирм вполне могут столкнуться с увеличением средней себестоимости продукции, даже если не произойдет никаких изменений в уровне используемых машин и оборудования. Например, более высокие средние затраты могут возникнуть из-за необходимости работать в дополнительные смены, проводить дополнительное техническое обслуживание предприятия и т. д.

Экономическое определение

Таким образом, альтернативный подход, иногда называемый «экономическим» коэффициентом использования, заключается в измерении отношения фактического выпуска к уровню выпуска, после которого средние издержки производства начинают расти . В этом случае опрошенные фирмы спрашивают, насколько для них было бы практически осуществимо увеличить производство на существующих заводах и оборудовании, не повышая при этом себестоимость единицы продукции (см. Berndt & Morrison 1981). Обычно этот показатель дает показатель примерно на 10 процентных пунктов выше, чем «инженерный» показатель, но временные ряды показывают такое же изменение с течением времени.

Измерение

Загрузка мощностей (черная линия) в промышленности в США, уровень безработицы (красная линия, перевернутая, шкала справа), уровень занятости (пунктирная линия)

Загрузка мощностей в обрабатывающей промышленности ФРГ и США.

В экономической статистике загрузка мощностей обычно исследуется для отраслей, производящих товары, на уровне предприятий. Результаты представлены в виде среднего процентного показателя по отрасли и экономике в целом, где 100% означает полную мощность. Эту скорость также иногда называют «рабочей скоростью». Если производительность высокая, это называется «полная мощность», а если производительность низкая, существует ситуация «избыточной мощности» или «избыточной мощности». Наблюдаемые темпы часто преобразуются в индексы. Загрузку мощностей гораздо сложнее измерить в сфере услуг.

Среди экономистов ведутся споры о достоверности статистических показателей загрузки мощностей, поскольку многое зависит от задаваемых вопросов в ходе опроса и от принципов оценки, используемых для измерения выпуска. Кроме того, эффективность производства может меняться со временем из-за появления новых технологий.

Например, Майкл Перельман утверждал в своей книге 1989 года «Кейнс , инвестиционная теория и экономический спад: роль замещающих инвестиций и q-коэффициентов» США , что показатели Совета Федеральной резервной системы просто не очень показательны. Он утверждает, что до начала 1980-х годов американский бизнес располагал значительными дополнительными мощностями. В то время показатель, близкий к 80%, указывал бы на то, что завод приближается к ограничению мощности. Однако с тех пор компании отказались от большей части своих самых неэффективных мощностей. В результате современная загрузка мощностей на уровне 77% сейчас будет эквивалентна историческому уровню в 70%.

Экономическое значение

Если рыночный спрос будет расти, загрузка мощностей повысится. Если спрос ослабнет, загрузка мощностей замедлится. ^{[ 1 ]} Экономисты и банкиры часто следят за показателями загрузки мощностей на предмет признаков инфляционного давления.

Часто полагают, что когда уровень использования поднимется выше уровня где-то между 82% и 85%, инфляция цен увеличится. Избыточные мощности означают, что существует недостаточный спрос , чтобы гарантировать расширение производства.

При прочих равных условиях, чем ниже падает загрузка мощностей (относительно трендового уровня загрузки мощностей), тем больше это нравится рынку облигаций . Держатели облигаций рассматривают высокую загрузку производственных мощностей (выше трендовой ставки) как главный индикатор более высокой инфляции. Более высокая инфляция – или ожидание более высокой инфляции – снижает цены на облигации, часто вызывая более высокую доходность, чтобы компенсировать более высокий ожидаемый уровень инфляции.

Неявно коэффициент использования мощностей также является показателем того, насколько эффективно факторы производства используются . Множество статистических и неофициальных данных показывают, что многие отрасли в развитых капиталистических странах страдают от хронического избыточного потенциала. Поэтому критики рыночного капитализма утверждают, что система не так эффективна, как может показаться, поскольку можно было бы произвести и продать как минимум на 1/5 больше продукции, если бы покупательная способность была лучше распределена. Однако, независимо от экономических условий, обычно преобладает уровень использования несколько ниже максимального.

Современная теория делового цикла

Понятие использования мощностей было введено в современную теорию бизнес-цикла Гринвудом, Герковицем и Хаффманом (1988). Они продемонстрировали, насколько важна загрузка мощностей для того, чтобы корреляции бизнес-циклов в экономических моделях соответствовали данным в случае потрясений инвестиционных расходов .

Формула процента разрыва выпуска

В качестве производного показателя « процент разрыва выпуска » (%OG) можно измерить как разрыв между фактическим выпуском (AO) и потенциальным выпуском (PO), разделенный на потенциальный выпуск и умноженный на 100%:

%OG = [(AO – PO)/PO] × 100%.

Индексы использования FRB и ISM

При обследовании мощностей предприятий, используемом Советом Федеральной резервной системы США для расчета индекса загрузки мощностей FRB, фирмам задается вопрос о «максимальном уровне производства, которого это предприятие может разумно ожидать достичь в нормальных и реалистичных условиях эксплуатации, полностью используя оборудование и оборудование на месте».

Напротив, индекс Института управления поставками (ISM) просит респондентов измерить их текущий объем производства относительно «нормальной мощности», и это дает коэффициент использования, который на 4–10 процентных пунктов выше, чем показатель FRB. Опять же, временные ряды показывают более или менее одно и то же историческое движение.

См. Совет управляющих Федеральной резервной системы : Промышленное производство и использование мощностей. ^{[ 2 ]}

Данные

По данным Федеральной резервной системы, средний уровень загрузки производственных мощностей в масштабах всей экономики США с 1967 года составлял около 81,6%. Показатель для Европы не сильно отличается, а для Японии он лишь немного выше.

Средний коэффициент использования установленных производственных мощностей в промышленности в некоторых основных регионах мира оценивался в 2003/2004 году следующим образом (округленные цифры):

Средний коэффициент использования

США 79,5% (апрель 2008 г. - показатель Федеральной резервной системы)
Япония 83–86% (Банк Японии)
Европейский Союз 82% (оценка Банка Испании)
Австралия 80% (оценка Национального банка)
Бразилия 60–80% (разные источники)
Индия 70% (индуистское направление бизнеса)
Китай, возможно, 60% (разные источники)
Турция 79,8% (сентябрь 2008 г. - Турецкий статистический институт ) ^{[ 3 ]}
Канада 87% (Статистическое управление Канады)

Примечания

^ Перейти обратно: ^а ^б Баумоль, Бернар (2005). Секреты экономических индикаторов: скрытые ключи к будущим экономическим тенденциям и инвестиционным возможностям . Издательство Wharton School – Калифорнийский университет. стр. 137–140. ISBN 9780131455016 . Проверено 9 января 2023 г.
^ «ФРС – Промышленное производство и загрузка мощностей – G.17» . Федеральная резервная система . Проверено 14 апреля 2018 г.
^ «Турецкий статистический институт» . Turkstat.gov.tr. 9 апреля 2009 года . Проверено 27 сентября 2013 г.

Ссылки

Э. Берндт и Дж. Моррисон, «Меры использования мощностей: основная экономическая теория и альтернативный подход», American Economic Review, 71, 1981, стр. 48–52.
И. Йохансон, Производственные функции и концепция мощности», Collection Economie et Mathematique et Econmetrie, 2, 1968, стр. 46–72.
Майкл Перельман , Кейнс, теория инвестиций и экономический спад
Сьюзан Стрэндж и Роджер Туз, Международная политика избыточных мощностей: конкуренция за доли рынка в условиях мировой рецессии (Лондон: Allen & Unwin, 1981).
Джеймс Кротти , «Почему существуют хронические избыточные мощности – проблема сбоев рынка», в: Challenge , ноябрь – декабрь 2002 г. [1] Архивировано 12 апреля 2008 г. в Wayback Machine.
Джереми Гринвуд, Цви Герковиц и Грегори В. Хаффман, «Инвестиции, использование мощностей и реальный деловой цикл», American Economic Review , 1988.
Томас Г. Равски, «Политическая экономия снижающегося роста Китая», Питтсбургский университет. [2]
Анвар Шейх и Джейми Мудуд, Измерение использования потенциала в странах ОЭСР: метод коинтеграции (2004), Рабочий документ № 415, Экономический институт Джерома Леви Бард-колледжа. [3]
Аннис Шин, «Экономика испытывает трудности под тяжестью непроданных товаров», Washington Post , 17 февраля 2009 г., A01.

Внешние ссылки

[Baumohl_2005-1] Перейти обратно: ^а ^б Баумоль, Бернар (2005). Секреты экономических индикаторов: скрытые ключи к будущим экономическим тенденциям и инвестиционным возможностям . Издательство Wharton School – Калифорнийский университет. стр. 137–140. ISBN 9780131455016 . Проверено 9 января 2023 г.

[2] «ФРС – Промышленное производство и загрузка мощностей – G.17» . Федеральная резервная система . Проверено 14 апреля 2018 г.

[3] «Турецкий статистический институт» . Turkstat.gov.tr. 9 апреля 2009 года . Проверено 27 сентября 2013 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

v т и Экономика
Theoretical	Microeconomics Decision theory Price theory Game theory Contract theory Mechanism design Macroeconomics Mathematical economics Computational economics Behavioral economics Pluralism in economics
Empirical	Econometrics Economic statistics Experimental economics Economic history
Applied	Agricultural Behavioral Business Cultural Demographic Development Digitization Ecological Education Engineering Environmental Evolutionary Expeditionary Feminist Financial Geographical Happiness Health Historical Humanistic Industrial organization Information Institutional Knowledge Labour Law Managerial Monetary Natural resource Organizational Participation Personnel Planning Policy Public Public choice / Social choice theory Regional Rural Service Socio Sociological Solidarity Statistics Urban Welfare
Schools (history)	Mainstream Heterodox American (National) Ancient thought Anarchist Mutualism Austrian Behavioral Buddhist Chartalism Modern monetary theory Chicago Classical Critique of political economy Democracy Disequilibrium Ecological Evolutionary Feminist Georgism Happiness Historical Humanistic Institutional Keynesian Neo- (neoclassical–Keynesian synthesis) New Post- Circuitism Malthusianism Marginalism Marxian Neo- Mercantilism Mixed Neoclassical Lausanne New classical Real business-cycle theory New institutional Physiocracy Socialist Stockholm Supply-side Thermo
Economists	de Mandeville Quesnay Smith Malthus Say Ricardo von Thünen List Bastiat Cournot Mill Gossen Marx Walras Jevons George Menger Marshall Edgeworth Clark Pareto von Böhm-Bawerk von Wieser Veblen Fisher Pigou Heckscher von Mises Schumpeter Keynes Knight Polanyi Frisch Sraffa Myrdal Hayek Kalecki Röpke Kuznets Tinbergen Robinson von Neumann Hicks Lange Leontief Galbraith Koopmans Schumacher Friedman Samuelson Simon Buchanan Arrow Baumol Solow Rothbard Greenspan Sowell Becker Ostrom Sen Lucas Stiglitz Thaler Hoppe Krugman Piketty more
Lists	Glossary Economists Publications (journals) Schools
Category Index Lists Outline Publications Business portal