✖


Jump to content

Афелион (программное обеспечение)

Эта статья о пакете программного обеспечения для анализа изображений. Для астрономии см. Перигелий и афелий . Чтобы узнать о других значениях, см. Афелион (значения) .
Программный пакет Aphelion для обработки изображений
Разработчик(и) Французская компания ADCIS
Первоначальный выпуск 1996 (28 лет назад) ( 1996 )
Стабильная версия
4.6.1 / 15 июня 2023 г.
(12 месяцев назад) ( 15.06.2023 ) [1]
Написано в До-диез , С++
Операционная система Windows 7 или новее
Размер 242 МБ (x86) / 972 МБ (x64)
Доступно в 2 языка
Список языков
Тип Обработка изображений
Лицензия Собственное коммерческое программное обеспечение
Веб-сайт www .adcis .сеть /в /дом /

Пакет программного обеспечения Aphelion Imaging — это пакет программного обеспечения , включающий три базовых продукта — Aphelion Lab, Aphelion Dev и Aphelion SDK для работы с приложениями обработки и анализа изображений . В комплект также входит набор дополнительных программ для реализации конкретных вертикальных приложений, использующих методы визуализации.

продукты Aphelion Программные могут использоваться для прототипирования и развертывания приложений или могут быть полностью или частично интегрированы в систему пользователя в виде библиотек обработки и визуализации, компоненты которых доступны как в виде DLL , так и .Net в виде компонентов .

и эволюция История ​

Разработка Aphelion началась в 1995 году как совместный проект французской компании ADCIS SA. [2] и американская компания Amerinex Applied Imaging, Inc. (AAI). [3] Функции обработки и анализа изображений Aphelion были предоставлены операторами, доступными в программном обеспечении KBVision, разработанном и продаваемом предшественником Amerinex, Amerinex Artificial Intelligence Inc. В 1990-х годах XLim [4] Библиотека программного обеспечения была разработана в Центре математической морфологии шахт ParisTech , и обе компании выполнили ее задачи по разработке.

Первая версия Aphelion была завершена и выпущена в апреле 1996 года. Последующие версии были выпущены до первого официального стабильного выпуска в декабре 1996 года на конференции Photonics East в Бостоне и выставке Solutions Vision в Париже в январе 1997 года, где на последней она конкурировала. компании Stemmer Imaging с CVB [5] набор инструментов для создания изображений.

В 1998 году вышла версия 2.3 Aphelion для Windows 98. [6] был выпущен, и его пользовательская база росла как во Франции, так и в США. Версия 3.0, полностью переписанная, чтобы использовать преимущества от Microsoft . новейшего на тот момент ActiveX [7] Технология была официально выпущена в 2000 году. Она также стала доступна как версия «для разработчиков» для быстрого создания прототипов приложений с использованием интуитивно понятного графического пользовательского интерфейса и возможности записи макросов, а также версия «Core», включающая полную библиотеку в виде набора ActiveX. компоненты, которые будут использоваться разработчиками программного обеспечения , интеграторами и производителями оригинального оборудования ( OEM ). [8]

Когда AAI сосредоточила свое внимание на безопасности , в 2001 году ADCIS взяла на себя инициативу по разработке Aphelion. AAI сосредоточилась на сканерах миллиметрового диапазона для скрытого обнаружения оружия в аэропортах и ​​в конечном итоге объединилась с Millimetrics и стала Millivision. [9]

В 2004 году ADCIS указала версию Aphelion 4.0. Набор функций обработки/анализа изображений был еще раз переписан для совместимости с .NET. [10] технологии и появление ПК с 64-битной архитектурой . Кроме того, графический интерфейс был переработан для поддержки двух типов использования: полуавтоматического использования, при котором пользователь проходит различные этапы выполнения функций, и полностью автоматического использования, при котором опытный пользователь может быстро вызывать функции обработки изображений. Его первый релиз был представлен на выставке IPOT в Бирмингеме , Великобритания , в том же году. Во время выставки Vision Show в Париже в октябре 2008 года был представлен новый продукт Aphelion Lab для пользователей, не являющихся специалистами в области обработки изображений. [11] [12] Он проще в использовании и включает в себя меньше функций обработки изображений. Затем он был включен в пакет обработки изображений Aphelion, состоящий из Aphelion Dev (заменяющий Aphelion Developer), Aphelion Lab, Aphelion SDK (заменяющий Aphelion Core) и набор расширений.

В настоящее время ADCIS все еще работает над этим пакетом, и обновленные версии с новыми расширениями и функциями постоянно становятся доступными на веб-сайтах обеих компаний. В 2015 году была добавлена ​​поддержка очень больших изображений и изображений сканирующего микроскопа. [13] (виртуальные слайды объединяются в очень большое изображение JPEG 2000 ) для высокопроизводительной обработки изображений, а также были добавлены новые специальные расширения. В конце 2015 года ADCIS анонсировала порт Aphelion для планшетов и смартфонов , для вертикальных приложений . [14]

Название «Афелий» происходит от астрономического термина одноименного , означающего точку на планете, вращающейся вокруг Солнца , где она расположена дальше всего от него, применяя этот термин в метафорическом смысле. [ нужна ссылка ] . Unix была операционной системой, используемой на научных рабочих станциях в 1990-х годах, например, на рабочих станциях, производимых лидером рынка Sun Microsystems , от которого пакет Windows Aphelion был весьма удален.

Описание [ править ]

АДЦИС
Программный дом Афелион
Фотография фасада двухэтажного здания, в котором сейчас располагается АДЦИС.
Помещение.

Aphelion — пакет программного обеспечения [15] использоваться для обработки и анализа изображений. Он поддерживает 2D и 3D , монохромные, цветные и многоканальные изображения. Он разработан ADCIS , французской компанией по разработке программного обеспечения, расположенной в Сен-Конте , Кальвадос , Нормандия . [16]

Aphelion широко используется в научном/промышленном сообществе для решения базовых и сложных задач обработки изображений. Во-первых, приложение для обработки изображений быстро разрабатывается с помощью графического интерфейса пользователя, включающего набор функций, которые можно автоматически записать в макрокоманду. Макроязыки , доступные в Aphelion (например, BasicScript, Python и C#), помогают обрабатывать пакеты изображений и при необходимости запрашивают у пользователя определенные параметры, которые применяются к функциям обработки изображений. Все функции обработки изображений Aphelion написаны на C++, а пользовательский интерфейс Aphelion — на C#. Функции C++ можно вызывать из языка C# благодаря использованию специальных оболочек . [17]

Основной принцип обработки изображений заключается в автоматической обработке пикселей цифрового изображения , затем извлечении одного или нескольких интересующих объектов (например, клеток в области биологии, включений в области материаловедения) и вычислении одного или нескольких измерений этих объектов. количественно оценить изображение и вынести вердикт (хорошее изображение, изображение с дефектами, раковые клетки). Другими словами, начиная с изображения, пиксели обрабатываются набором последовательных функций или операторов до тех пор, пока не будут вычислены только измерения и использованы в качестве входных данных сторонней системы или программного обеспечения для классификации, которое будет классифицировать интересующие объекты, извлеченные во время процесс изображения.

систему сбора данных, такую ​​как цифровая камера , видеокамера , оптический или электронный микроскоп , медицинский сканер Для захвата изображений можно использовать или смартфон. Набор значений или пикселей может обрабатываться как 1D-изображение (1D-сигнал), 2D-изображение (массив значений пикселей, соответствующий монохромному или цветному изображению ) или 3D-изображение, отображаемое с использованием объемного рендеринга (массив вокселей в 3D-изображении). пространство) или отображение поверхностей с помощью 3D-рендеринга . Цветное 2D-изображение состоит из трех пикселей (обычно информация о красном, зеленом и синем или другом цветовом пространстве ), а 3D-изображение состоит из монохромных, цветных ( индексированные цвета часто используются ), мультиспектральных или гиперспектральных данных. При работе с видео добавляется дополнительная полоса, соответствующая временной информации .

Пакет программного обеспечения Aphelion включает три базовых продукта и набор дополнительных расширений для конкретных приложений:

  • Афелийская лаборатория: [18] Пакет начального уровня для неспециалистов в обработке изображений. Это помогает быстро сегментировать изображение полуавтоматическим или ручным способом и вычислить набор измерений, вычисленных для интересующих объектов, которые были извлечены в процессе сегментации. Набор мастеров помогает пользователю от получения изображения до создания отчета .
  • Афелион Дев: [19] Полная среда обработки изображений, включающая более 450 функций [20] [21] разработать и развернуть приложение, включающее обработку и анализ изображений. Он также включает набор языков макрокоманд для автоматизации любого приложения, вызываемого из пользовательского интерфейса. Это также помогает запустить алгоритм создания изображений для нескольких изображений, которые хранятся на диске, доступны в сети или захвачены устройством сбора данных. Библиотеки Aphelion для обработки и визуализации изображений предоставляются в Aphelion Dev в виде DLL и компонентов .Net.
  • Афелион SDK : [17] Набор библиотек для разработки автономного приложения с настраиваемым интерфейсом на основе библиотек Aphelion. Этот комплект для разработки программного обеспечения отображения, обработки и анализа включает функции , которые могут использоваться разработчиками программного обеспечения и OEM -производителями. Он предоставляется в виде DLL и компонентов .Net. Автономное приложение обычно разрабатывается на C# на одном компьютере, а затем развертывается на нескольких ПК и системах .

В зависимости от приложения к продукту «Aphelion Dev» может быть добавлен набор дополнительных расширений. [22] Ознакомительную версию Aphelion можно запускать на ПК в течение 30 дней. [23] Постоянная версия Aphelion доступна на основе бессрочной лицензии. Обновления доступны по соглашению об обслуживании на основе ежегодной платы. Техническую поддержку оказывают инженеры, разрабатывающие продукт. [24]

Целью обработки изображения обычно является извлечение интересующих объектов на изображении, а затем их классификация на основе некоторых характеристик, таких как форма, плотность, положение и т. д. С помощью Aphelion эта цель достигается путем выполнения следующих задач. :

  1. Загрузите изображение с диска или получите изображение с помощью устройства сбора данных.
  2. Улучшите изображение, удалив шум или изменив его контрастность.
  3. Сегментируйте изображение, выделяя интересующие объекты для измерения и анализа. Обычно для простых приложений пороговое значение выполняется для создания двоичного изображения. Затем применяются морфологические операторы для очистки изображения и сохранения только интересующих объектов. Наконец, каждому объекту присваивается значение метки в зависимости от его связности (4 или 8 связностей при использовании квадратной сетки), а фону изображения присваивается нулевое значение.
  4. Набор объектов может быть отредактирован пользователем вручную для удаления артефактов и изменения их краев. Затем объекты можно измерить с точки зрения формы, цвета, денситометрии , а затем классифицировать с помощью измерений.
  5. То, что было разработано выше для одного изображения, можно применить к пакету изображений благодаря использованию макрокоманд, доступных в пользовательском интерфейсе Aphelion. Это помогает провести больше измерений и получить более надежный алгоритм, работающий с несколькими изображениями.
  6. Статистический анализ может быть выполнен на основе измерений, а классификаторы могут быть обучены , если количество объектов достаточно велико и если доступны дескрипторы или измерения для классификации объектов по классам или категориям.

Приложения [ править ]

Программный пакет Aphelion Imaging используется студентами, исследователями, инженерами и разработчиками программного обеспечения во многих областях применения, включая обработку изображений и компьютерное зрение. [25] [26] такой как:

Безопасность [ править ]

Aphelion SDK использовался в сфере видеонаблюдения с участием нескольких камер. Разработано приложение для наблюдения за метрополитеном столицы (коридоры, платформы и т.п.). [27] Было разработано еще одно приложение для подсчета количества людей, входящих/выходящих из помещения. Aphelion также можно использовать для мониторинга дорожного движения и анализа траекторий движущихся объектов. [28] В области робототехники и компьютерного зрения это программное обеспечение можно использовать для обнаружения статических и движущихся объектов, таких как транспортные средства, и движущихся целей. [29] Афелион использовался в портативных устройствах для чтения автомобильных номерных знаков . [30] ADCIS также использовала Aphelion SDK для выполнения 3D-реконструкций 2D-форм и оценки веса и объема 3D-объекта. [31]

Дистанционное зондирование [ править ]

Aphelion используется для автоматического обнаружения дорог , зданий , сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках . Программное обеспечение также можно использовать для анализа поверхности Солнца. [28] Спутниковые изображения обычно представляют собой многоканальные изображения и содержат информацию, которую человеческий глаз не видит. Кроме того, они обычно оцифрованы более чем на 8 бит. В приложениях дистанционного зондирования обычно используются гиперспектральные изображения (инфракрасные и ультрафиолетовые). Они помогают выделить некоторые специфические контрастные области на известных длинах волн.

  • Фотография сельской местности Нормандии с самолета
    Идентификация и классификация полей.
    Дистанционное зондирование
  • Фотография Парижа с самолета.
    Обнаружение дорог и зданий.
    Дистанционное зондирование

Контроль качества и инспекция [ править ]

В области контроля качества в промышленности компания ADCIS разработала специальный измерительный программный продукт для анализа печатных плат в области электроники . [6] Aphelion также использовался для анализа и чтения документов, а также для обнаружения дефектов в печатных документах . [28] В области косметики Aphelion использовался для анализа износа лака для ногтей и для контроля качества крема для лица . [32] Программное обеспечение также можно использовать для сравнения изображений с течением времени (до и после) и для объективного измерения эффективности крема против морщин. разработала и другие приложения для контроля качества, Компания ADCIS такие как автоматическая классификация зерен серебра на пленках.В области оптики компания ADCIS участвовала в двух проектах: один — по разработке инновационной технологии резки линз для очков , другой — по моделированию жестких склеральных контактных линз в трехмерном пространстве с последующей их фрезеровкой. Эти контактные линзы носят пациенты, имеющие тяжелые травмы глаз (взрыв, осколок стекла и т.п.). Последний проект является совместным проектом EyePrint Prosthetics и ADCIS . [33]

  • Фото ногтей с красным лаком
    Анализ износа лака для ногтей.
    Косметика
  • Макрофотография очищающего средства
    Контроль качества очищающего средства (крема для лица).
    Косметика
  • Фотография морщин, наблюдаемых с помощью микроскопа
    Контроль качества крема от морщин .
    Косметика
  • Фото печатных букв
    Контроль качества печатной документации.
    Печать
  • Фотография разрезаемой линзы с цифровыми аннотациями.
    Система резки линз.
    Оптика
  • Макрофотография печатной платы
    Проверка печатной платы.
    Электроника
  • Фото серебряных зерен
    Мониторинг серебряного зерна.
    Фотография

Материаловедение [ править ]

В сфере металлургии Aphelion ActiveX [34] Компоненты использовались для металлографии в сочетании с электронными микроскопами ( SEM ) и микрозондами ( EDS ) для количественного определения и анализа включений в стали . [35] [36] Дисперсия углерода на одном этапе производства шрифта также анализировалась с использованием методов обработки изображений. [37]

В процессе покрытия поверхности и диффузии металлических элементов (хром-алюмосиликат) была установлена ​​связь между формой элементов, анализируемых на изображениях SEM , и ограничениями, создаваемыми этими частицами (наблюдаемыми с помощью дифракции рентгеновских лучей ). [38] На основе стандартов ASTM в программном продукте Aphelion реализован набор специфических инструментов для обнаружения и последующего анализа границ зерен . [39] [40] была проделана работа В области электронной томографии инструментов выравнивания изображений и 3D-реконструкции по добавлению плагина с использованием изображений TEM . [41]

Анализ изображений также помогает изучать композитные полимеры, укрепляемые стекловолокном , и измерять влияние размера микронитей, используемых для соединения мягких волокон в перпендикулярном направлении. [42] Размер нитей может изменить матричное распределение, используемое для объединения этого материала . Исследование распределения металлических элементов в композиционных материалах и сплавах, таких как AlSiC, обычно проводится методом гранулометрии, включающим обработку и анализ изображений. [43] Пористость макромолекулярных материалов в виде ксерогелей иногда изучают с помощью 3D- и рентгеновской микротомографии . [44]

Программный продукт Aphelion использовался в области химического машиностроения для исследования водных смесей, поступающих из двух разных источников в реактор непрерывного действия с мешалкой . [45] Во-первых, была установлена ​​корреляция между интенсивностью света от лазерной плоскости PLIF, описываемой как значения уровня серого, и концентрациями, проходящим через эту плоскость. Затем корреляция использовалась для количественной оценки эволюции концентрации с использованием обработки изображений.

В области промышленной очистки воды и сточных вод компания Aphelion помогает обрабатывать рентгеновские микротомографические изображения осадка сточных вод . [46] Каждый срез обрабатывается как 2D-изображение, затем применяется бинарный порог для различия между воздухом и влажным материалом, и, наконец, выполняется 3D-реконструкция для отслеживания изменения объема трещин в процессе сушки . Этот последний процесс важен для обработки осадка сточных вод, который подлежит захоронению , сжиганию или внесению на сельскохозяйственные угодья. Автоматический анализ помог отследить эволюцию трещин в зависимости от происхождения различных шламов. Обработка изображения включала выравнивание гистограммы с последующим определением порога Оцу . Афелион также использовался в области рентгеновской микротомографии для проведения статистического анализа пен (количество граней пузырьков, средний размер пузырьков и т. Д.). [47]

Науки о жизни [ править ]

Полный набор функций Aphelion используется для анализа изображений, поступающих с оптического микроскопа и камеры, установленной на верхней части микроскопа. Программное обеспечение также управляет автоматизированным столиком, установленным на микроскопе, в направлениях X, Y и Z. Z используется для изменения фокуса . Измерения, основанные на анализе формы (площадь поверхности, периметр, объем, удлинение, компактность и т. д.) и анализе текстуры (например, однородность, средняя интенсивность, моменты [48] ) автоматически рассчитываются Aphelion и отображаются в пользовательском интерфейсе в электронной таблице, в которой проводится статистический анализ в виде коэффициентов поверхности. [49] можно выполнить. Отчеты об анализе также можно создавать в пользовательском интерфейсе, а затем сохранять в определенных папках. микроскопы, использующие отраженный свет Для анализа также можно использовать . Например, конкретное программное обеспечение на основе компонентов Aphelion ActiveX. [34] способен измерять ингибитора влияние на резорбцию клеток дентина . [50]

В области цитопатологии , ADCIS разработала набор программных продуктов, таких как специальное программное обеспечение для анализа состава крови, подсчета и классификации красных глобул [6] и еще одно программное обеспечение для автоматической классификации раковых клеток с использованием классификации, основанной на нескольких нейронных сетях. [51] [52] Изображения сначала получаются с помощью видеокамеры, установленной на автоматизированном оптическом микроскопе. Затем они автоматически обрабатываются Aphelion, а цитоплазма и ядра сегментируются с использованием алгоритма водораздела . Афелион также использовался для изучения опухоли васкуляризации на изображениях с низким разрешением с использованием слайд- сканера (намного дешевле, чем сканирующий микроскоп). [53] Разработанное программное обеспечение помогло обнаружить иммунномаркированные клетки. [28] Анализ изображений также используется в гистологии для изучения ангиогенеза в 2D и 3D на изображениях микроскопии. [54] для измерения влияния ингибиторов и ускорителей на рост кровеносных сосудов .

ADCIS разработала помощника по классификации хромосом в области цитогенетики для автоматического обнаружения теломер и парных хромосом . [6] Ploidics, программный продукт для количественной оценки ДНК плоидности на основе оптической плотности, был разработан для заказчика и выпущен как готовый продукт. [55] Афелион также можно использовать для анализа гель-электрофореза . [6]

В области дерматологии пользователи Aphelion разработали метод количественного определения поврежденных клеток . [56]

Aphelion и программные продукты на его основе нашли широкое применение в области офтальмологии . Первый выпущенный продукт был способен обнаруживать поражения на цветных изображениях глазного дна пациентов с возрастной макулярной дегенерацией или автоматически определять степень диабетической ретинопатии . [57] [58] Были разработаны и другие программные продукты для офтальмологических патологий, такие как ReVA для измерения трехмерного объема отслоения пигментного эпителия, ARIES для изучения конфокальных изображений роговицы в 2D и 3D пространствах, [59] ISOS для количественной оценки конъюнктивы гиперемии на поверхности глаза и LWE для изучения синдрома сухого глаза при осмотре слез на эпителии стеклоочистителя века. [60]

В области фармакологии на компания ADCIS использовала библиотеки Aphelion SDK для разработки специального программного продукта для поиска новых молекул, ингибирующих митоз, изображениях эпифлуоресцентной микроскопии. [61]

и Роберт Вант Хоф разработали совместную разработку в радиологии области применения ADCIS для изучения остеопороза изображений кости и количественной оценки пористости. [62] ADCIS также использовал томографии метод ( ART ) для выполнения трехмерной реконструкции с нескольких точек зрения, измеряя фоновое поглощение (например, компьютерная томография с коническим лучом ).

Некоторые пользователи исследований Aphelion использовали программное обеспечение в области биологии для автоматической количественной оценки созревания быков . Они разработали методы сегментации, применяемые к изображениям позвонков , включая преобразования цветового пространства ( CIE L*a*b* и Hue, Saturation и Intensity) для обнаружения костей и хрящей . краев [63] Обработку изображений также можно использовать для подсчета клеток. Этот прием применялся при рассмотрении чашек Петри в микробиологии . [28]

В сельском хозяйстве и ботанике программный продукт Aphelion помогает изучать макроскопические свойства листьев. [64] Алгоритм включает в себя сегментацию листьев по сравнению с фоном, а затем вычисление набора измерений и выполнение статистического анализа, а затем классификации. Конечной целью приложения было найти корреляцию между физиологическими параметрами плодовых деревьев и визуальным наблюдением за листьями.

В пищевой промышленности Aphelion можно использовать для измерения среднего зерна или для расчета поверхностного соотношения мякоти томатов размера . [65]

  • Цветное изображение глазного дна
    Цветные изображения глазного дна сетчатки.
    Офтальмология
  • Изображение нервов роговицы на уровнях серого, полученное конфокальной микроскопией
    Конфокальное изображение нервов роговицы.
    Офтальмология
  • Фотография клеток, окрашенных в синий цвет, и темно-бордовых клеток с иммунной маркировкой, сделанных под микроскопом.
    Обнаружение иммуномаркированных клеток.
    онкология
  • Клетки, ингибирующие митоз, отображаются с помощью зарегистрированных полос эпифлуоресцентной микроскопии и ложных цветов.
    Отбор молекул, ингибирующих митоз.
    Фармакология
  • Черно-белое изображение заживления клеток кожи в чашке Петри
    Квантование заживления ран.
    Дерматология
  • Рентгенография костей с обнаружением краев, отображаемая в виде наложения
    Анализ остеопороза.
    Радиология
  • Изображение хромосом в зеленом микроскопе
    Классификация хромосом.
    Цитогенетика
  • Желтое изображение разреженных зерен
    Анализ семян.
    Метрология

Науки о Земле [ править ]

В области геологии ученые основали свою исследовательскую работу на Афелии для проведения статистического анализа, чтобы определить взаимосвязь между размером и формой каменных обломков, присутствующих в моренах , и значением максимального уклона, который не вызовет камнепады . [66] [67] Морфологические параметры, вычисляемые Aphelion, легче вычислять и генерировать дешевле, чем обычные.Изображения, полученные на основе макрофотографий метаморфических пород, помогли изучить распространение кристаллов граната в Альпах . [68]

В геотермальной инженерии Афелион использовался в проекте объекта Сульц-су-Форе в Эльзасе , Франция. Его использовали для изучения распределения зерен кварца в буре (гранулометрия). [69] Сети трещин также изучались с использованием термических, гидравлических и механических методов. [70]

Теория [ править ]

Обработка и анализ изображений — это научная дисциплина , такая же, как статистика и теория множеств. Исследователи тратят время на поиск новых алгоритмов, новых функций ( адаптивный контраст , новое определение цветового пространства и т. д.) или даже более новых методов, таких как глубокое обучение . Существует очень тесная связь между обработкой изображений и классификацией ( машинным обучением ), которая является частью области искусственного интеллекта .

Aphelion можно использовать для разработки новых операторов обработки изображений, которые легко вставляются в графический интерфейс пользователя. Как только оператор станет доступен в графическом интерфейсе , его можно протестировать, изменить связанные параметры и даже вызвать из макрокоманды для тестирования в алгоритме или полной партии изображений.

Время от времени добавляются новые операторы в зависимости от запросов клиентов и новых методов, разрабатываемых в исследовательских лабораториях. Например, работы Хэнбери и Серры о цветовых пространствах, где оттенок представлен в виде угла (значение насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка или интенсивность насыщенности оттенка), предлагают новое цветовое пространство, IHSL, полученное из HSL (Hue, Насыщенность, Легкость). [71] Жерве Готье из ADCIS выступил с докладом, в котором показал преимущества векторного представления объектов и цепочек при обработке изображений. [72]

Предметы работ или исследований, такие как оптимизация программ , параллельные вычисления с потоками, распределенные вычисления ( кластеры или сетки компьютеров и видеокарт ), GPGPU или использование новых наборов инструкций процессора , развиваются в соответствии с регулярным развитием аппаратного обеспечения. Производительность компьютеров постоянно растет, меняя определение достижимых вычислений в реальном времени . Производительность Aphelion иногда используется в качестве эталона для сравнения оптимизаций. [73]

Технические характеристики [ править ]

Графический пользовательский интерфейс Aphelion Dev версии 4.x с подробной информацией о полезности регионов интерфейса.
Графический интерфейс пользователя Aphelion Dev версии 4.x: (1) Панель задач, (2) Отображение изображения, (3) Окно редактирования макроса/окно функций, (4) Диаграммы (в этом примере отображается профиль), (5) Изображение Галерея, (6) Измерительная сетка.

Все продукты пакета программного обеспечения Aphelion Imaging можно запускать на ПК с ОС Windows ( Vista , 7 , 8 , 8.1, [13] или 10 ) 32 или 64 бита. [74] Онлайн -помощь [75] и видеоуроки доступны пользователю. [76]

Расширения программного обеспечения [ править ]

Ниже приведен список дополнительных расширений Aphelion: [19] [77]

  • Обработка 3D-изображений и отображение 3D-изображений: набор расширений для отображения и обработки 3D-изображений. Расширение 3D-отображения основано на программном продукте VTK . [78]
  • 3D-скелетонизация: расширение для расчета 3D- скелета .
  • Регистрация изображений: расширение регистрации изображений для регистрации изображений, поступающих с различных устройств сбора данных.
  • Инструменты классификации: расширение классификации, включая «Нечеткую логику» ( классификация нечеткой логики ), «Нейронные сети» (классификация на основе искусственных нейронных сетей и «Случайный лес» (классификация на основе случайных лесов , полученная из программного продукта R )
  • Кригинг: Специальное расширение для удаления шума изображения с использованием геостатистики . методов
  • Драйверы интерфейса камеры и программное обеспечение интерфейса микроскопа
  • Virtual Image Capture и Virtual Image Stitcher: два программных продукта для захвата многопольных изображений и их сшивки в одно очень большое изображение в области оптической и электронной микроскопии ( сшивка изображений ).
  • Стереологический анализатор: программное обеспечение для анализа очень большого изображения с использованием стереологии . Это расширение в основном используется в области биологии для изображений, полученных с помощью сканирующего микроскопа.
  • VisionTutor: онлайн-курс обработки изображений, включающий всю теорию и прикладные макрокоманды, совместимые с Aphelion.

Пользователь Aphelion может добавлять свои собственные макрокоманды в пользовательский интерфейс. [19] которые были автоматически записаны для обработки пакета изображений. Он/она также может добавлять в графический интерфейс вне плагины и библиотеки , разработанные среды Aphelion. [79]

Версии программного обеспечения [ править ]

Ниже представлена ​​таблица дат выпуска программного продукта Aphelion:
Графический интерфейс предыдущей версии Aphelion (версия 3.2j) с несколькими отдельными окнами для каждого изображения (интерфейс нескольких документов).
Графический интерфейс предыдущей версии Aphelion (версия 3.2j).

См. также [ править ]

Примечания и ссылки [ править ]

  1. ^ «Aphelion 4.5.0 – Пресс-релиз – ADCIS» . adcis.net . 23 февраля 2021 г. Проверено 25 марта 2021 г.
  2. ^ «О ADCIS (передовые концепции программного обеспечения для обработки изображений)» . adcis.net . Проверено 16 ноября 2015 г.
  3. ^ «Официальный веб-сайт Amerinex Applied Imaging» . amerineximaging.com . Проверено 5 ноября 2015 г.
  4. ^ Ван Дрогенброк, Марк (25 января 2002 г.). Xlim3D: Un Logiciel de Traitement d'image [ Xlim3D: Программное обеспечение для обработки изображений ] (pdf) . orbi.ulg.ac.be (Технический отчет) (на французском языке) . Проверено 30 ноября 2015 г.
  5. ^ «Визуализация Stemmer на конференции Solutions Vision в 1997 году» . commonvisionblox.com . Архивировано из оригинала 5 марта 2016 года . Проверено 25 февраля 2016 г. .
  6. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и «Официальная брошюра Aphelion 2.3 (1998 г.)» (PDF) . adcis.net (на французском языке) . Проверено 19 ноября 2015 г.
  7. ^ «Официальная брошюра Aphelion 3.2 (2004 г.)» (PDF) . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 г.
  8. ^ «Описание Афелия 3.2» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.
  9. ^ «О Милливижн» . millivision.com . Проверено 19 ноября 2015 г.
  10. ^ «Реклама Афелиона 2006» (PDF) . AdvancedImagingPro.com . Проверено 19 ноября 2015 г.
  11. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) lance son Logiciel Aphelion Lab» [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) представляет свое новое программное обеспечение Aphelion Lab]. Vision Industrielle (на французском языке) . Проверено 5 ноября 2015 г.
  12. ^ «ADCIS (передовые концепции программного обеспечения для обработки изображений) на выставке Vision Show 2008» [ADCIS (передовые концепции в программном обеспечении для обработки изображений) на Vision Show 2008]. adcis.net (на французском языке) . Проверено 19 ноября 2015 г.
  13. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Что нового в выпуске Aphelion 4.3» . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 г.
  14. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) принял участие в церемонии вручения наград за инновации 2015» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.
  15. ^ «Пакет программного обеспечения Aphelion Imaging» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  16. ^ «Les hautes Technologies dans le Calvados» [Высокотехнологичные компании в Кальвадосе]. Стратегия кальвадоса (на французском языке). Архивировано из оригинала 17 ноября 2015 г. Проверено 5 ноября 2015 г.
  17. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Официальная брошюра Aphelion SDK (Комплект разработки программного обеспечения) (2015 г.)» (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.
  18. ^ «Официальная брошюра лаборатории Афелион (2015 г.)» (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.
  19. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Официальная брошюра Aphelion Dev (2015 г.)» (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.
  20. ^ «Список функций Aphelion 4.x» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  21. ^ «3D-функции Aphelion 4.x» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  22. ^ «Путь распространения и обновления» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  23. ^ «Часто задаваемые вопросы об Афелионе» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 г.

    Пробную версию Aphelion можно загрузить из Интернета.

  24. ^ «Техническая поддержка Афелион» . adcis.net . Архивировано из оригинала 31 декабря 2008 года . Проверено 19 ноября 2015 г.
  25. ^ «Области применения афелия» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  26. ^ «Видео о полях применения Афелия» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  27. ^ «Кловис видеонаблюдение» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  28. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и «Официальная французская брошюра Aphelion 1.0 ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) (1995)» (PDF) . adcis.net (на французском языке) . Проверено 18 ноября 2015 г.
  29. ^ «Официальная брошюра Aphelion 1.0 в США AAI (Amerinex Applied Imaging) (1995)» (PDF) . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 г.
  30. ^ «Безопасность приложений Aphelion» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  31. ^ «3D-приложения Aphelion» . adcis.net . Проверено 26 ноября 2015 г.
  32. ^ «Применение афелия в косметике» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  33. ^ «Создание склеральной линзы на основе виртуальной модели глаза (плакат ARVO (Ассоциация исследований в области зрения и офтальмологии) 2015)» (PDF) . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  34. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Компоненты ActiveX Aphelion Developer являются предшественниками компонентов .Net текущего комплекта разработки программного обеспечения Aphelion SDK .
  35. ^ Эно, Эрик (2006). «Метод автоматической характеристики включенной популяции с помощью системы анализа SEM-FEG/EDS/изображений» . Чол Новости . 41 (73): 22–24 . Проверено 14 ноября 2015 г.

    Было осуществлено соединение между автоэмиссионным сканирующим электронным микроскопом (JEOL, JSM-6500F), энергодисперсионным спектрометром (EDS) (PGT, детектор SDD SAHARA) и программным обеспечением для анализа изображений (APHELION).

  36. ^ «METIS (Моделирование включения эндогенных методов лечения)» . adcis.net (на французском языке) . Проверено 14 ноября 2015 г.
  37. ^ Хеллал, Фатх; и др. (февраль 2000 г.). «Дисперсия углерода при распаде аустенита на феррит и графит в чугуне с шаровидным графитом». Канадский физический журнал (на французском языке). 77 (9): 677–684. Бибкод : 2000CaJPh..77..677H . дои : 10.1139/p99-037 .
  38. ^ Геандье, Г.; и др. (декабрь 2003 г.). «Остаточные напряжения в алюмохромовых композитах: микромеханический анализ и исследование методом рентгеновской дифракции». Revue de Metallurgie [ фр ] . 100 (12): 1163–1172. дои : 10.1051/металл: 2003185 .
  39. ^ «Измерение границ зерен» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  40. ^ Гратен, Кристоф; Готье, Жерве (4 февраля 2016 г.). Taille de Grain: дифференциация стыков между и внутри зерен по изображению [ Размер зерен: метод фильтрации границ двойников на основе инновационных методов обработки изображений ] (PDF) . 39-я конференция Международного общества стереологии (на французском языке).
  41. ^ Моро, Максим (10 апреля 2007 г.). Нанотомография [Нанотомография] (PDF) . cmm.mines-paristech.fr (Отчет) (на французском языке). Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2016 года . Проверено 22 февраля 2016 г.

    [...] было разработано и интегрировано в платформу Aphelion решение для полного выравнивания проекций и 3D-томографической реконструкции.
    [[...] был разработан и интегрирован в Aphelion плагин для полного выравнивания проекций и 3D-реконструкции.]

  42. ^ Бизе, Л.; и др. (2004). «Последовательные разрезы непрерывного полимерного композита, армированного волокном» . Анализ изображений и стереология . 23 (3): 167–176. дои : 10.5566/ias.v23.p167-176 .

    Однако их можно определить после простых морфологических преобразований на оцифрованных изображениях микроструктуры: замыкание волокнистой фазы пряжи осуществляется с помощью программного обеспечения Aphelion.

  43. ^ Йотте, С.; и др. (2004). «Кластерный анализ ПММК». Компьютерное моделирование в технике и науках . 5 (2): 171–188. дои : 10.3970/cmes.2004.005.171 .
  44. ^ Блахер, Сильвия; и др. (14 июля 2004 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм Pd–Ag/SiO
    2     ксерогелевых катализатора, нанесенных на Al
    2    2О
    3     пены»     . Коллоиды и поверхности А: Физико-химические и инженерные аспекты . 241 (1–3): 201–206. doi : 10.1016/j.colsurfa.2004.04.006 . hdl : 2268/6497 .
  45. ^ Фолл, А.; и др. (ноябрь 2001 г.). «Характеристика смешивания в резервуаре с перемешиванием с помощью планарной лазерно-индуцированной флуоресценции (PLIF)» (PDF) . 4-й Международный симпозиум по смешиванию в промышленных процессах . 79 (8): 876–882. Бибкод : 2001CERD...79..876F . дои : 10.1205/02638760152721073 . S2CID   97079319 .
  46. ^ Леонар, Анжелика; и др. (15 июня 2005 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм мягких материалов при конвективной сушке: 3D-измерения». Журнал микроскопии . 218 (3): 247–252. дои : 10.1111/j.1365-2818.2005.01485.x . ПМИД   15958018 . S2CID   46242660 .

    Конкретные программы были разработаны с использованием Aphelion 3.2f (Adcis SA) и программного обеспечения Matlab с набором инструментов для анализа изображений версии 6.0 от Mathworks (Натик, Массачусетс).

  47. ^ Ламбер, Жером; и др. (февраль 2005 г.). «Извлечение соответствующих физических параметров из 3D-изображений пен, полученных с помощью рентгеновской томографии». Коллоиды и поверхности А: Физико-химические и инженерные аспекты . 263 (1–3): 295–302. doi : 10.1016/j.colsurfa.2005.01.002 .
  48. ^ Пулетье де Ганн, Флоренция; и др. (июнь 2006 г.). Влияние RFR GSM-900 на экспрессию HSP в иммунных клетках головного мозга . 28-е ежегодное собрание BEMS. Канкун, Мексика. hal-00161897, версия 1 . Проверено 5 ноября 2015 г.

    Уровень экспрессии белка теплового шока оценивали с помощью анализа изображений (программное обеспечение Aphelion).

  49. ^ Йост, Мод; и др. (15 мая 2006 г.). «Раннее начало опухолевого ангиогенеза у мышей с дефицитом матриксной металлопротеиназы-19» . Исследования рака . 66 (10): 5234–5241. дои : 10.1158/0008-5472.CAN-05-4315 . ПМИД   16707448 .

    Соотношение между поверхностью окрашивания бисбензимидом и поверхностью специфического иммуноокрашивания измеряли с использованием программного обеспечения Aphelion 3.2 от Adcis (Herouville Saint Clair, Франция).

  50. ^ Вант Хоф, Роб; и др. (октябрь 2004 г.). «Идентификация производных бифенилкарбоновой кислоты как нового класса ингибиторов резорбции кости» . Журнал исследований костей и минералов . 19 (10): 1651–60. дои : 10.1359/jbmr.2004.19.10.1651 . ПМИД   15355560 . S2CID   24149039 . Проверено 5 ноября 2015 г.

    Резорбированную область количественно определяли с помощью анализа изображения с использованием специального программного обеспечения, разработанного с использованием объектов Aphelion ActiveX (ADCIS).

  51. ^ «Projet CLoCyt (Composants Logiciels pour la Cytologie)» [Проект CLoCyt (Программные компоненты для цитопатологии)]. greyc.fr (на французском языке). Архивировано из оригинала 25 ноября 2015 г. Проверено 24 ноября 2015 г.
  52. ^ Готье, Жерве; Эли, Дэмиен (13–16 января 2009 г.). Аннотация и классификация изображений: презентация и пример применения на примере онкологии [ Аннотация и классификация изображений: описание и пример применения на примере онкологии ] (PDF) . Русский : Зимняя школа по цифровым цветным изображениям , лит.   «Цветное цифровое изображение зимней встречи» (на французском языке). Тулон, Франция . Проверено 25 ноября 2015 г.
  53. ^ Херлин, Полетт; и др. (4–8 июля 2005 г.). Преимущества количественной оценки внутриопухолевой васкуляризации с низким разрешением [ Преимущества использования изображений с низким разрешением для количественной оценки опухолевого ангиогенеза ] (PDF) . 9-я конференция Французского общества микроскопии ( фр . Société Française des Microscopies ) (SFμ) (на французском языке) . Проверено 25 ноября 2015 г.

    Процедура обработки изображений, разработанная в программной среде Aphelion Toolbox (ADCIS), обеспечивает объективную оценку средней и максимальной степени васкуляризации опухоли.
    [Макрокоманда анализа изображений, разработанная в программном обеспечении Aphelion (ADCIS), позволяет объективно оценить среднюю и максимальную степень васкуляризации опухоли.]

  54. ^ Мэр Софи; и др. (2005). «Характеристика посредством анализа изображений ангиогенеза на гистологических срезах» [Количественная оценка анализа изображений ангиогенеза на изображениях гистологических слайдов]. GRETSI (Groupe d' Études du Stratégie du Signal et des Images ( французский : Группа по изучению анализа сигналов и изображений ) ) (на французском языке). hdl : 2042/14096 .

    Для выполнения этой работы использовалось следующее программное обеспечение: (a) APHELION v.3.2 для обработки 2D-изображений, 3D-реконструкции и 2D- и 3D-измерений, [...]
    [Для выполнения этой работы использовались следующие программы: (a) APHELION v.3.2 для анализа 2D-изображений, 3D-реконструкции, а также 2D- и 3D-измерений, [...]]

  55. ^ «Официальная брошюра Ploidics (программное обеспечение на основе Aphelion SDK (Software Development Kit))» (PDF) . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  56. ^ Гази, Камелия; и др. (16 ноября 2012 г.). «Фрагменты гиалуроновой кислоты улучшают заживление ран на модели кожи in vitro посредством базальной активации пуринорецепторов P2X7: роль молекулярного веса» . ПЛОС Один . 7 (11): е48351. Бибкод : 2012PLoSO...748351G . дои : 10.1371/journal.pone.0048351 . ПМК   3500239 . ПМИД   23173033 .

    Процент площади раны измерялся с использованием программного обеспечения для обработки и анализа изображений Aphelion Dev, разработанного ADCIS SA.

  57. ^ «Анализ сетчатки» . adcis.net . Проверено 11 марта 2016 г.
  58. ^ «Исследовательские проекты, такие как Messidor или e-ophta, включая ссылки на соответствующие статьи на веб-сайте ADCIS» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  59. ^ Синдт, Кристина В.; и др. (апрель 2013 г.). «Система быстрой оценки изображений для конфокальной микроскопии роговицы in vivo» (PDF) . Роговица . 32 (4): 460–465. дои : 10.1097/ICO.0b013e31825ab9e2 . ПМИД   23146928 . S2CID   32402442 . Проверено 26 ноября 2015 г.
  60. ^ «Приложения Афелия в офтальмологии» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  61. ^ «RAMIS (Rock, модуль анализа и интерфейс для скрининга)» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  62. ^ «Исследование пористости кости» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 г.
  63. ^ Хатем, И.; и др. (июнь 2003 г.). «Сегментация хрящей и костей на изображениях позвонков». Труды Американского общества инженеров сельского хозяйства и биологии . 46 (5). дои : 10.13031/2013.15436 .
  64. ^ Кристон-Визи, Янош; и др. (2004). «Биометрические подходы к анализу изображений листьев мандарина» . Прикладная экология и экологические исследования . 2 (1): 119–134. дои : 10.15666/aeer/02119134 .

    Для анализа изображений использовался пакет программ Aphelion производства Adcis SA и AAI Inc.

  65. ^ «Промышленное видение приложений Aphelion» . adcis.net . Проверено 26 ноября 2015 г.
  66. ^ Лебур, Томас; и др. (2004). «Влияние морфологических характеристик неоднородных тилловых пластов на механическое поведение методами имиджевого и статистического анализа» . Инженерная геология . 73 (1–2): 37–50. дои : 10.1016/j.enggeo.2003.11.004 . HDL : 2268/450 . Проверено 5 ноября 2015 г.
  67. ^ Лебур, Томас; и др. (октябрь 2003 г.). «Морфологические характеристики тилльских образований в связи с механическими параметрами». Математическая геология . 35 (7): 835–852. Бибкод : 2003MatGe..35..835L . doi : 10.1023/b:matg.0000007782.78685.a3 . S2CID   123026264 .
  68. ^ Гауша, К.; и др. (2006). «Распределение размеров кристаллов (CSD) гранатов в зависимости от металлографической степени и состава в черных мергелях зоны Нуфенен» (PDF) . Тезисы геофизических исследований . 8 .

    Распределение и форма гранатов в 2D были определены с помощью программы анализа изображений Aphelion.

  69. ^ Рисс, Жоэль; и др. (6 февраля 2003 г.). Размер и форма кристаллов кварца в жеоде, полученной из сверла EPS1 Сульц-су Форе - . 25-я конференция Французского стереологического общества (на французском языке).
  70. ^ А., Хосни; и др. (13–15 октября 2003 г.). Совмещенное THM-моделирование стимулированных проницаемых трещин в ближней скважине на участке Сульц-су-Форе (Франция) . Geoproc 2003, Международная конференция по связанным процессам THMC в геосистемах. Серия книг Elsevier по геоинженерии . Том. 2. Стокгольм. стр. 665–670. дои : 10.1016/S1571-9960(04)80116-2 . ISSN   1571-9960 .
  71. ^ Хэнбери, Аллан; Серра, Жан (2002). Цветовое представление 3D-полярных координат, подходящее для анализа изображений (pdf) (Технический отчет). Технологический университет, Вена, Австрия. ПРИП-ТР-77 . Проверено 5 ноября 2015 г.

    Программное обеспечение, уже используемое автором и реализующее цветовые модели цилиндрической формы, включает: Matlab Release 12.1, Aphelion 3.0, Optimas 6.1 и Paint Shop Pro 7.

  72. ^ Готье, Жерве (27–29 октября 1998 г.). Альтернативный подход в обработке изображений: представление объектов [ Альтернативный подход в области анализа изображений: представление объектов ] (PDF) . Осенние дни 1998 г. (на французском языке). п. 80 . Проверено 25 ноября 2015 г.
  73. ^ Брамбор, Яромир (11 июля 2006 г.). Алгоритмы математической морфологии для ориентированных на поток архитектур [ Алгоритмы математической морфологии для потоко-ориентированных архитектур ] (PDF) (доктор философии в области математической морфологии) (на французском языке). Парижская горная школа (Mines ParisTech). п. 80. Архивировано из оригинала (PDF) 3 января 2007 года . Проверено 23 февраля 2016 г.
  74. ^ «Обзор разработки Aphelion» . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 г.
  75. ^ «Справочные документы» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  76. ^ «Видео о продуктах ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software)» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  77. ^ «Брошюры по расширениям программного обеспечения» . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 г.
  78. ^ Легланд, Дэвид (март 2009 г.). Программные решения для решения задач обработки изображений (PDF) . INRA (Национальный институт агрономических исследований) (Отчет) (на французском языке) . Проверено 25 февраля 2016 г.
  79. ^ «Руководство пользователя Aphelion (Загрузка макроса как плагина Aphelion)» (PDF) . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.
  80. ^ «Версия Афелиона и история изменений» . adcis.net . Проверено 5 ноября 2015 г.

Внешние ссылки [ править ]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Aphelion_(software)&oldid=1220235458"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 3aeaa0ac03498d69ce87833f96181422__1713790980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/3a/22/3aeaa0ac03498d69ce87833f96181422.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Aphelion (software) - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)