Ошибка регрессии

Регрессионное регрессивное (или является ) заблуждение заблуждением неформальным . Предполагается, что что-то вернулось в норму благодаря корректирующим действиям, предпринятым в то время, когда оно было ненормальным. При этом не учитываются естественные колебания. Зачастую это особый вид заблуждения post hoc .

Объяснение

Такие показатели, как результаты в гольфе и хронические боли в спине, колеблются естественным образом и обычно возвращаются к среднему значению . Логическая ошибка состоит в том, чтобы делать прогнозы, которые ожидают, что исключительные результаты будут продолжаться, как если бы они были средними (см. Эвристика репрезентативности ). Люди, скорее всего, предпримут действия, когда дисперсия достигает своего пика. Затем, когда результаты становятся более нормальными, они полагают, что их действия были причиной изменения, хотя на самом деле оно не было причинным.

Такое использование слова «регрессия» было предложено сэром Фрэнсисом Гальтоном в исследовании 1885 года под названием «Регрессия к посредственности в наследственном состоянии». Он показал, что рост детей от очень низких или очень высоких родителей будет приближаться к среднему значению. Фактически, в любой ситуации, когда две переменные коррелируют не совсем идеально, исключительный балл по одной переменной может не соответствовать столь же исключительному баллу по другой переменной. Несовершенная корреляция между родителями и детьми (рост не полностью передается по наследству) означает, что распределение роста их детей будет сосредоточено где-то между средним показателем родителей и средним показателем населения в целом. Таким образом, любой одинокий ребенок может быть более экстремистским, чем его родители, но шансы против этого.

Примеры

Когда боль усилилась, он обратился к врачу, после чего боль немного утихла. Поэтому лечение врача ему помогло.

Боль, немного утихающая после того, как она усилилась, легче объяснить регрессией к среднему значению. Предполагать, что облегчение боли было вызвано врачом, ошибочно.

Студент очень плохо учился в прошлом семестре, поэтому я его наказал. В этом семестре он учился намного лучше. Очевидно, что наказание эффективно способствует улучшению оценок учащихся.

Часто за выдающимися показателями следуют более нормальные результаты, поэтому изменение показателей лучше объяснить регрессией к среднему значению. Между прочим, некоторые эксперименты показали, что у людей может развиться систематическая предвзятость в отношении наказания и отказа от вознаграждения из-за рассуждений, аналогичных этому примеру ошибки регрессии.

После установки камеры контроля скорости количество аварий на дороге снизилось. Таким образом, камера контроля скорости повышает безопасность дорожного движения.

Камеры контроля скорости часто устанавливаются после того, как на дороге происходит исключительно большое количество аварий, и это значение обычно падает (регрессия означает регресс) сразу после этого. Многие сторонники камер контроля скорости объясняют снижение количества аварий именно камерами контроля скорости, не замечая общей тенденции.

Некоторые авторы используют Sports Illustrated проклятие обложки как пример эффекта регрессии: за чрезвычайно хорошими выступлениями, скорее всего, последуют менее экстремальные, а спортсменов выбирают для появления на обложке Sports Illustrated только после экстремальных выступлений. Приписывать это «проклятию » , а не регрессии, как, как сообщается, считают некоторые спортсмены, является примером совершения ошибки регрессии.

Неправильное применение

С другой стороны, игнорирование веских объяснений может привести к ухудшению ситуации. Например:

После того, как западные союзники вторглись в Нормандию, создав второй крупный фронт, контроль Германии над Европой ослаб. Очевидно, что объединение западных союзников и СССР отбросило немцев назад.

Ошибочная оценка: «Учитывая, что контратаки против Германии произошли только после того, как они завоевали наибольшую часть территории, находившейся под их контролем, регресс к среднему значению может объяснить отступление немецких войск с оккупированных территорий как чисто случайное колебание, которое произошло бы без каких-либо вмешательство со стороны СССР или западных союзников». Однако это было не так. Причина в том, что политическая власть и оккупация территорий в первую очередь не определяются случайными событиями, что делает концепцию регрессии к среднему значению неприменимой (в большом масштабе).

По сути, неправильное применение регрессии к среднему значению может свести все события к простой истории , без причины и следствия. (Такое неправильное применение предполагает, что все события случайны, как и должно быть, чтобы концепция регрессии к среднему значению могла быть правильно применена.)

Ссылки

• Фридман, Милтон (1992). «Умирают ли когда-нибудь старые заблуждения?». Журнал экономической литературы . 30 (4): 2129–2132. JSTOR   2727976 .
• Гилович, Томас (1991). Откуда мы знаем, что не так: ошибочность человеческого разума в повседневной жизни . Нью-Йорк: Свободная пресса. ISBN  0029117054 .
• Плус, Скотт (1993). Психология суждений и принятия решений . Нью-Йорк: МакГроу-Хилл. ISBN  0070504776 .
• Куа, Дэнни (1993). «Заблуждение Гальтона и проверка гипотезы конвергенции». Скандинавский экономический журнал . 95 (4): 427–433. дои : 10.2307/3440905 . hdl : 1721.1/63653 . JSTOR   3440905 .
• Шаффнер, ЧП (1985). «Образное знание о награде и наказании». Журнал личности и социальной психологии . 48 (6): 1377–86. дои : 10.1037/0022-3514.48.6.1377 .

Внешние ссылки

• Файлы ошибок: ошибка регрессии