Информационная предвзятость (эпидемиология)
В эпидемиологии ошибки под информационной предвзятостью понимают предвзятость, возникающую из-за измерения . [1] Предвзятость информации также называется предвзятостью наблюдения и неправильной классификацией . Эпидемиологический словарь , спонсируемый Международной эпидемиологической ассоциацией , определяет это следующим образом:
«1. Ошибка в измерении воздействия, ковариаты или переменных результата, которая приводит к различному качеству (точности) информации между группами сравнения. Возникновение информационных искажений не может быть независимым от возникновения смещений отбора .
2. Смещение оценок, возникающее из-за ошибок измерения». [2]
Неправильная классификация
[ редактировать ]Таким образом, неправильная классификация относится к ошибке измерения. В эпидемиологических исследованиях существует два типа ошибочной классификации: недифференцированная ошибочная классификация и дифференциальная ошибочная классификация.
Недифференциальная ошибочная классификация
[ редактировать ]Недифференциальная неправильная классификация – это когда все классы, группы или категории переменных (будь то воздействие, результат или ковариата) имеют одинаковую частоту ошибок или вероятность неправильной классификации для всех субъектов исследования. [2] Традиционно предполагалось, что в случае бинарных или дихотомических переменных недифференцированная неправильная классификация приведет к «недооценке» гипотетической связи между воздействием и исходом. Однако в последнее время это было поставлено под сомнение, поскольку результаты отдельных исследований представляют собой единую оценку, а не среднее значение повторных измерений и, таким образом, могут быть дальше (или ближе) от нулевого значения (т.е. нуля), чем истинное значение. [3]
Дифференциальная неправильная классификация
[ редактировать ]Дифференциальная неправильная классификация возникает, когда частота ошибок или вероятность ошибочной классификации различаются в разных группах субъектов исследования. [2] Например, точность измерения артериального давления может быть ниже у более тяжелых, чем у более легких субъектов исследования, или исследование пожилых людей может обнаружить, что отчеты пожилых людей с деменцией менее надежны, чем у людей без деменции. Эффект(ы) такой неправильной классификации может варьироваться от переоценки до занижения истинной стоимости. [4] Статистики разработали методы корректировки этого типа систематической ошибки, которые могут в некоторой степени помочь компенсировать эту проблему, если она известна и поддается количественной оценке. [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ротман, К.; Гренландия, С.; Лэш, Т. (2008). Современная эпидемиология (Третье изд.). Филадельфия: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. п. 137 . ISBN 978-0-7817-5564-1 .
- ^ Jump up to: а б с Порта, М., изд. (2008). Эпидемиологический словарь (Пятое изд.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 128 . ISBN 978-0-19-531449-6 .
- ^ Юрек, AM; Гренландия, С.; Мальдонадо, Дж.; Церковь, ТР (2004). «Правильная интерпретация эффектов недифференциальной ошибочной классификации: ожидания и наблюдения» . Международный журнал эпидемиологии . 34 (3): 680–687. дои : 10.1093/ije/dyi060 . ПМИД 15802377 .
- ^ Коупленд, Коннектикут; Чековей, Х.; МакМайкл, AJ; Холбрук, Р.Х. (1977). «Смещение из-за неправильной классификации в оценке относительного риска». Американский журнал эпидемиологии . 105 (5): 488–495. ПМИД 871121 .
- ^ Гренландия, С. (1988). «Оценка дисперсии оценок эпидемиологического эффекта при неправильной классификации». Статистика в медицине . 7 (7): 745–757. дои : 10.1002/сим.4780070704 . ПМИД 3043623 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]
- Морен, Ален; Валенсиано, Марта. Китчинг, Эйлин (ред.). «Информационная (измерительная) погрешность» . Руководство по полевой эпидемиологии . ФЭМ вики. Архивировано из оригинала 18 августа 2019 г.