Устранение предвзятости
Устранение предвзятости – это уменьшение предвзятости, особенно в отношении суждений и принятия решений . Предвзятое суждение и принятие решений — это то, что систематически отклоняется от предписаний объективных стандартов, таких как факты, логика и рациональное поведение или предписывающие нормы . Предвзятое суждение и принятие решений существуют в таких важных областях, как медицина, право, политика и бизнес, а также в повседневной жизни. Инвесторы, например, склонны слишком долго удерживать падающие акции и слишком быстро продавать растущие акции . Работодатели демонстрируют значительную дискриминацию при найме и приеме на работу, [1] и некоторые родители продолжают верить, что прививки вызывают аутизм, несмотря на то, что они знают, что эта связь основана на фальсифицированных доказательствах. [2] На индивидуальном уровне люди, которые проявляют меньшую предвзятость при принятии решений, имеют более целостную социальную среду, меньший риск употребления алкоголя и наркотиков, более низкий уровень детской преступности, а также превосходные способности к планированию и решению проблем. [3]
Устранение предвзятости может произойти внутри лица, принимающего решения. Например, человек может научиться или принять более эффективные стратегии вынесения суждений и решений. [2] [4] Снижение предвзятости также может произойти в результате изменений внешних факторов, таких как изменение стимулов, связанных с решением, или способа принятия решения. [5]
Существует три общих подхода к устранению предвзятых суждений и принятию решений, а также к дорогостоящим ошибкам, с которыми связаны предвзятые суждения и принятие решений: изменение стимулов , подталкивание и обучение. Каждый подход имеет сильные и слабые стороны. Более подробную информацию см. в Morewedge и коллегах (2015). [2]
Общие подходы
[ редактировать ]Стимулы
[ редактировать ]Изменение стимулов может стать эффективным средством устранения предвзятости в суждениях и принятии решений. Этот подход обычно основан на экономических теориях, предполагающих, что люди действуют в своих собственных интересах, стремясь максимизировать свою полезность в течение своей жизни. Многие предвзятости при принятии решений могут возникать просто потому, что их более дорого устранить, чем игнорировать. [6] Например, повышение ответственности людей за свои решения (увеличение стимулов) может увеличить степень, в которой они вкладывают когнитивные ресурсы в принятие решений, что приведет к менее предвзятому принятию решений, когда люди обычно имеют представление о том, как следует принимать решения. [7] Однако «предвзятость» может быть неподходящим термином для подобных ошибок принятия решений. Эти «стратегические» ошибки происходят просто потому, что необходимые усилия перевешивают выгоду. [6] Если человек делает неоптимальный выбор, основываясь на реальной предвзятости, то стимулы могут усугубить проблему. [7] Стимул в этом случае может просто побудить человека с большим энтузиазмом выполнять неоптимальное поведение. [6]
Стимулы можно калибровать так, чтобы изменить предпочтения в сторону более полезного поведения. Снижение цен на здоровые продукты приводит к увеличению их потребления в школьных столовых. [8] а налоги на газированные напитки, похоже, сокращают потребление газированных напитков населением. Люди часто готовы использовать стимулы, чтобы изменить свое поведение с помощью механизма обязательств. Покупатели, например, были готовы отказаться от возврата денег на товары здорового питания, если они не увеличили процент здоровых продуктов в своих корзинах. [9]
Стимулы могут иметь неприятные последствия, если они неправильно откалиброваны или слабее социальных норм, предотвращающих нежелательное поведение. Крупные стимулы также могут привести к тому, что люди задохнутся под давлением. [10]
Подталкивания
[ редактировать ]Подталкивание , изменения в подаче информации или способах вынесения суждений и решений — еще одно средство устранения предвзятости. Люди могут выбирать более здоровую пищу, если они лучше понимают ее питательную ценность. [11] и могут выбрать низкокалорийную еду, если их прямо спросят, хотят ли они уменьшить количество гарниров. [12] Другие примеры подталкивания включают изменение того, какой вариант является вариантом по умолчанию , который будет назначен людям, если они не выберут альтернативный вариант, установление ограничения на размер порции газировки или автоматическое зачисление сотрудников в программу пенсионных накоплений.
Обучение
[ редактировать ]Обучение может эффективно снизить предвзятость у лиц, принимающих решения, в долгосрочной перспективе. [2] [13] [14] На сегодняшний день обучению уделяется меньше внимания со стороны ученых и политиков, чем стимулам и подталкиванию, поскольку первоначальные усилия по снижению предвзятости в обучении привели к неоднозначному успеху (см. Fischhoff, 1982 в Kahneman et al. [15] ). Лица, принимающие решения, можно эффективно снизить предвзятость посредством обучения в конкретных областях. Например, экспертов можно научить принимать очень точные решения, когда принятие решений влечет за собой распознавание закономерностей и применение соответствующих мер в таких областях, как пожаротушение, шахматы и прогнозирование погоды. Однако до недавнего времени не было обнаружено доказательств более общего устранения предвзятости в различных областях и различных видах проблем. Причина отсутствия более общего устранения предвзятости в предметной области была объяснена тем, что эксперты не смогли распознать основную «глубокую структуру» проблем в различных форматах и областях. Синоптики, например, способны предсказывать дождь с высокой точностью, но проявляют такую же самоуверенность в ответах на простые вопросы, как и другие люди. Исключением была аспирантура в научных областях, в значительной степени зависящих от статистики, таких как психология. [16]
Эксперименты Мореведжа и его коллег (2015) показали, что интерактивные компьютерные игры и обучающие видеоролики могут привести к долгосрочному устранению предвзятости на общем уровне. В серии экспериментов обучение с помощью интерактивных компьютерных игр, которые предоставляли игрокам персонализированную обратную связь, стратегии смягчения и практику, снизило шесть когнитивных искажений более чем на 30% сразу и более чем на 20% в течение трех месяцев. Смещенные отклонения включали привязку, слепое пятно предвзятости, предвзятость подтверждения , фундаментальную ошибку атрибуции, предвзятость проекции и репрезентативность. [2] [13]
Обучение прогнозированию в базовом классе также может улучшить результаты. Прогнозирование референтного класса — это метод систематического устранения ошибок в оценках и решениях, основанный на том, что Дэниел Канеман называет « взглядом со стороны» . Как отметил Канеман в книге «Думай быстро и медленно » (стр. 252), одна из причин, по которой прогнозирование эталонного класса эффективно для устранения систематических ошибок, заключается в том, что, в отличие от традиционных методов прогнозирования, оно учитывает так называемые « неизвестные неизвестные » . " По словам Канемана, прогнозирование референтного класса эффективно для устранения предвзятости и «прошло долгий путь» в практической реализации с тех пор, как он первоначально предложил эту идею вместе с Амосом Тверски (стр. 251).
Иногда эффективные стратегии
[ редактировать ]Стимулы
[ редактировать ]- Плата людям за оптимальное поведение посредством бонусов или предоставления скидок (например, на занятия спортом, прием лекарств, обмен неэкономичными транспортными средствами, например, программа « деньги за драндулет »). [17]
- Налогообложение людей за неоптимальное поведение (например, употребление газировки, курение табака и травки).
Подталкивания
[ редактировать ]- Использование эффекта по умолчанию , чтобы подтолкнуть людей к принятию решений, оптимальных для лица, принимающего решения, или общества.
- Механизмы приверженности , которые делают принятие неоптимальных решений более дорогостоящим (например, Schwartz et al., 2014). [9] ).
- Переосмысление вариантов выбора таким образом, чтобы подчеркнуть важные атрибуты. Например, маркировка мяса для гамбургеров с содержанием жира 25 % делает людей более чувствительными к содержанию жира, чем маркировка с содержанием жира 75 %.
- Представление информации в форматах, облегчающих оценку важной информации, например, отображение пищевой ценности с использованием системы «светофора». [11]
Обучение
[ редактировать ]- Предоставление людям персонализированной обратной связи относительно направления и степени их предвзятости. [2]
- Обучение стратегии «рассмотрения альтернативы», например, рассмотрению правдоподобной альтернативной причины события, которая не вызывает подозрений. [18]
- Обучение людей статистическим рассуждениям и нормативным правилам, о которых они не знают. [16]
- Поощрение людей принять точку зрения человека, который испытает последствия своего решения, может уменьшить предвзятость. Участники, которым показали «трансформированное» изображение их лица, чтобы оно напоминало их самих после выхода на пенсию, с большей вероятностью откладывали деньги на будущее, а не решали получить их в настоящем. [19]
- Поощряйте, стимулируйте или делайте обязательным использование прогнозирования эталонного класса . Прогнозирование референтного класса было сделано обязательным в Великобритании и Дании для крупных государственных инфраструктурных проектов с явной целью устранить предвзятость оптимизма .
См. также
[ редактировать ]- Смягчение когнитивных искажений
- Модификация когнитивной предвзятости
- Когнитивная уязвимость
- Прогнозирование эталонного класса
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Муллайнатан, Сендхил (3 января 2015 г.). «Расовая предвзятость, даже если у нас благие намерения» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 25 июля 2016 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж Морведж, СК; Юн, Х.; Скопеллити, И.; Симборски, CW; Коррис, Дж. Х.; Кассам, Канзас (13 августа 2015 г.). «Устранение предвзятости решений: улучшение процесса принятия решений с помощью одного обучающего вмешательства» (PDF) . Политические выводы из наук о поведении и мозге . 2 (1): 129–140. дои : 10.1177/2372732215600886 . S2CID 4848978 .
- ^ Паркер, Эндрю М.; Фишхофф, Барух (январь 2005 г.). «Компетентность в принятии решений: внешняя проверка с помощью подхода, основанного на индивидуальных различиях» . Журнал принятия поведенческих решений . 18 (1): 1–27. дои : 10.1002/bdm.481 .
- ^ Ларрик, Ричард (2004). «Депредвзятость». Справочник Блэквелла по суждениям и принятию решений (1-е изд.). Молден, Массачусетс [ua]: Блэквелл. п. 316. ИСБН 978-1-4051-0746-4 .
- ^ Санстейн, Ричард Х. Талер, Касс Р. (2008). Подталкивание: улучшение решений относительно здоровья, богатства и счастья (пересмотренное и расширенное изд.). Нью-Хейвен, Коннектикут: Издательство Йельского университета. ISBN 9780300122237 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б с Аркес, Хэл Р. (1991). «Издержки и выгоды от ошибок в суждениях: последствия для устранения предвзятости» . Психологический вестник . 110 (3): 486–498. дои : 10.1037/0033-2909.110.3.486 .
- ^ Перейти обратно: а б Лернер, Дженнифер С.; Тетлок, Филип Э. (1999). «Учет последствий ответственности». Психологический вестник . 125 (2): 255–275. дои : 10.1037/0033-2909.125.2.255 . ПМИД 10087938 .
- ^ Французский, Южная Каролина (2003). «Влияние цен на выбор продуктов питания» . Журнал питания . 133 (3): 841С–843С. дои : 10.1093/jn/133.3.841S . ПМИД 12612165 .
- ^ Перейти обратно: а б Шварц, Дж.; Мочон, Д.; Вайпер, Л.; Мароба, Дж.; Патель, Д.; Ариели, Д. (3 января 2014 г.). «Здоровее благодаря предварительным обязательствам». Психологическая наука . 25 (2): 538–546. дои : 10.1177/0956797613510950 . ПМИД 24390824 . S2CID 5113311 .
- ^ Ариэли, Дэн; Гнизи, Ури; Левенштейн, Джордж; Мазар, Нина (апрель 2009 г.). «Большие ставки и большие ошибки» (PDF) . Обзор экономических исследований . 76 (2): 451–469. дои : 10.1111/j.1467-937X.2009.00534.x . Архивировано из оригинала 13 марта 2016 г.
{{cite journal}}: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б Трудель, Реми; Мюррей, Кайл Б.; Ким, Соён; Чен, Шуо (2015). «Влияние цветового кодирования светофора на восприятие и выбор продуктов питания для здоровья». Журнал экспериментальной психологии: прикладной . 21 (3): 255–275. дои : 10.1037/xap0000049 . ПМИД 26121372 .
- ^ Шварц, Дж.; Риис, Дж.; Эльбель, Б.; Ариели, Д. (8 февраля 2012 г.). «Предложение потребителям сократить порции фаст-фуда значительно снижает потребление калорий» . Дела здравоохранения . 31 (2): 399–407. дои : 10.1377/hlthaff.2011.0224 . ПМИД 22323171 .
- ^ Перейти обратно: а б Морведж, Кэри К. (13 октября 2015 г.). «Как видеоигры помогли людям принимать более правильные решения» . Гарвардское деловое обозрение . Проверено 17 октября 2015 г.
- ^ Дхами, Мандип (2013). Суждение и принятие решений как навык: обучение, развитие и эволюция . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9781107676527 .
- ^ Фишхофф, Барух (30 апреля 1982 г.). «Депредвзятость» . В Канеман, Дэниел; Слович, Пол; Тверски, Амос (ред.). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521284141 .
- ^ Перейти обратно: а б Нисбетт, RE; Фонг, GT; Леман, Др.; Ченг, PW (30 октября 1987 г.). «Обучение рассуждению». Наука . 238 (4827): 625–631. Бибкод : 1987Sci...238..625N . дои : 10.1126/science.3672116 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 3672116 .
- ^ Симмонс, Джозеф П.; ЛеБёф, Робин А.; Нельсон, Лейф Д. (2010). «Влияние мотивации точности на привязку и корректировку: приспосабливаются ли люди к предоставленным привязкам?» . Журнал личности и социальной психологии . 99 (6): 917–932. дои : 10.1037/a0021540 . ПМИД 21114351 .
- ^ Хирт, Эдвард Р.; Маркман, Кейт Д. (1995). «Множественное объяснение: альтернативная стратегия для снижения предвзятости суждений». Журнал личности и социальной психологии . 69 (6): 1069–1086. дои : 10.1037/0022-3514.69.6.1069 .
- ^ Хершфилд, Хэл Э; Гольдштейн, Дэниел Дж.; Шарп, Уильям Ф.; Фокс, Джесси; Ейкелис, Лео; Карстенсен, Лаура Л.; Бейленсон, Джереми Н. (1 ноября 2011 г.). «Повышение сберегательного поведения посредством возрастной визуализации будущего я» . Журнал маркетинговых исследований . 48 (SPL): S23–S37. дои : 10.1509/jmkr.48.SPL.S23 . ISSN 0022-2437 . ПМК 3949005 . ПМИД 24634544 .
