Эвристика (психология)

Эвристика (от древнегреческого εὑρίσκω , heurískō , «я нахожу, открываю») — это процесс, с помощью которого люди используют умственные ярлыки для принятия решений. Эвристика – это простые стратегии, которые люди, животные, [1] [2] [3] организации, [4] и даже машины [5] используйте для быстрого формирования суждений , принятия решений и поиска решений сложных проблем. Часто это предполагает сосредоточение внимания на наиболее важных аспектах проблемы или ситуации для формулирования решения. [6] [7] [8] [2] Хотя эвристические процессы используются для поиска ответов и решений, которые с наибольшей вероятностью сработают или будут правильными, они не всегда верны или наиболее точны. [9] Суждения и решения, основанные на эвристике, просто достаточно хороши, чтобы удовлетворить насущную потребность в ситуациях неопределенности, когда информация неполна. [10] В этом смысле они могут отличаться от ответов, данных логикой и вероятностью .

Экономист и когнитивный психолог Герберт А. Саймон представил концепцию эвристики в 1950-х годах, предположив, что существуют ограничения на рациональное принятие решений. В 1970-х годах психологи Амос Тверски и Дэниел Канеман расширили эту область исследованиями когнитивных искажений . Именно их работа привела к появлению конкретных эвристических моделей, и с тех пор эта область только расширилась. Хотя некоторые [ ВОЗ? ] утверждают, что за эвристическим процессом стоит чистая лень, другие [ ВОЗ? ] утверждают, что это может быть более точным, чем решения, основанные на всех известных факторах и последствиях, эффект «меньше значит лучше» .

История [ править ]

Герберт А. Саймон сформулировал одну из первых моделей эвристики, известную как удовлетворительная . Его более общая исследовательская программа ставила вопрос о том, как люди принимают решения, когда не соблюдаются условия теории рационального выбора , и именно так люди принимают решения в условиях неопределенности. [11] Саймон также известен как отец ограниченной рациональности , которую он понимал как исследование соответствия (или несоответствия) между эвристикой и средой принятия решений. Эта программа позже была расширена до изучения экологической рациональности .

В начале 1970-х годов психологи Амос Тверски и Дэниел Канеман применили другой подход, связав эвристику с когнитивными предубеждениями. Их типичная экспериментальная установка состояла из правила логики или вероятности, встроенного в словесное описание проблемы суждения, и демонстрировала, что интуитивное суждение людей отклонялось от этого правила. «Проблема Линды» ниже дает пример. Отклонение затем объясняется эвристикой. Это исследование, получившее название «Программа эвристики и предубеждений», бросило вызов идее о том, что люди являются рациональными субъектами, и впервые привлекло внимание всего мира в 1974 году благодаря научной статье «Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения». [12] и хотя первоначально предложенные эвристики со временем были усовершенствованы, эта исследовательская программа изменила область применения, навсегда поставив исследовательские вопросы. [13]

Оригинальные идеи Герберта Саймона были подхвачены в 1990-х годах Гердом Гигеренцером и другими. По их мнению, изучение эвристики требует формальных моделей, которые позволяют прогнозировать поведение ex ante . Их программа имеет три аспекта: [14]

  1. Какие эвристики используют люди? (описательное исследование «адаптивного набора инструментов»)
  2. При каких условиях люди должны полагаться на данную эвристику? (предписывающее исследование экологической рациональности )
  3. Как разработать эвристические средства принятия решений, которые легко понять и использовать? (инженерное исследование интуитивного дизайна )

Среди прочего, эта программа показала, что эвристика может привести к быстрым, экономичным и точным решениям во многих реальных ситуациях, характеризующихся неопределенностью. [15]

Эти две разные исследовательские программы привели к созданию двух типов эвристических моделей: формальных и неформальных. Формальные модели описывают процесс принятия решений в терминах алгоритма, который позволяет проводить математические доказательства и компьютерное моделирование. Напротив, неформальные модели представляют собой словесные описания.

Формальные модели эвристики [ править ]

Список формальных моделей эвристик

Саймона удовлетворения Стратегия ​

Основная статья: Удовлетворение

эвристика Герберта Саймона Удовлетворительная может использоваться для выбора одной альтернативы из множества альтернатив в ситуациях неопределенности. [16] Здесь неопределенность означает, что полный набор альтернатив и их последствий неизвестен или познаваем. Например, профессиональные предприниматели в сфере недвижимости полагаются на удовлетворение, чтобы решить, в какое место инвестировать средства для развития новых коммерческих площадей: «Если я верю, что смогу получить хотя бы x прибыли в течение y лет, тогда я выберу этот вариант». [17] В целом удовлетворение определяется как:

  • Шаг 1. Установите уровень стремления α
  • Шаг 2: выберите первую альтернативу, удовлетворяющую α

Если альтернатива не найдена, то уровень стремления можно адаптировать.

  • Шаг 3: Если по истечении времени β ни одна альтернатива не удовлетворяет α, уменьшите α на некоторую величину δ и вернитесь к шагу 1.

Об удовлетворении сообщалось во многих областях, например, в качестве эвристического метода, который автодилеры используют для оценки подержанных BMW. [18]

Исключение по аспектам [ править ]

В отличие от удовлетворения, Амоса Тверски эвристика исключения по аспектам может использоваться, когда все альтернативы доступны одновременно. Лицо, принимающее решение, постепенно сокращает количество альтернатив, устраняя альтернативы, которые не соответствуют уровню стремления определенного атрибута (или аспекта). [19] Во время серии выборов люди склонны испытывать неуверенность и проявлять непоследовательность. Исключение по аспектам можно использовать при выборе. В целом процесс исключения по аспектам выглядит следующим образом:

  • Шаг 1. Выберите один атрибут, связанный с принятием решений.
  • Шаг 2. Устраните все альтернативы, исключающие этот конкретный атрибут.
  • Шаг 3. Используйте другой атрибут, чтобы исключить альтернативы.
  • Шаг 4: Повторяйте шаг 3, пока не останется только один вариант, после чего решение будет принято.

Элиминация по аспектам не предполагает, что выбор альтернатив может помочь потребителям максимизировать полезность, напротив, она утверждает, что отбор является результатом вероятностного процесса, который постепенно устраняет альтернативы. [19] Простой пример приводит Амос Тверски : когда кто-то хочет купить новый автомобиль, первым аспектом, который он примет во внимание, может быть автоматическая коробка передач, это исключит все альтернативы, которые не содержат такого аспекта. Затем, когда все альтернативы, не имеющие этой функции, будут исключены, будет дан другой аспект, например ценовой предел в 3000 долларов. Процесс исключения продолжается до тех пор, пока не будут устранены все альтернативы. [19]

Исключение по аспектам хорошо используется на ранней стадии процесса принятия решений бизнес-ангелами, поскольку оно обеспечивает инструмент быстрого принятия решений — альтернативы будут устранены, когда инвесторы обнаружат критический недостаток потенциальных возможностей. [20] Другое исследование также показало, что исключение по аспектам широко используется при выборе контракта на поставку электроэнергии. [21] Логика этих двух примеров заключается в том, что исключение по аспектам помогает принимать решения, когда приходится сталкиваться с рядом сложных выборов. Возможно, кому-то придется принять решение среди всех альтернатив, хотя у него или нее есть лишь ограниченные интуитивные вычислительные возможности и время. Однако исключение по аспектам в качестве компенсаторной модели может помочь в принятии таких сложных решений, поскольку его легче применять и оно предполагает нечисловые вычисления. [19]

Эвристика распознавания [ править ]

Основная статья: Эвристика распознавания

Эвристика распознавания использует базовую психологическую способность к распознаванию, чтобы делать выводы о неизвестных количествах в мире. Для двух альтернатив эвристика такова: [22]

Если одна из двух альтернатив признана, а другая нет, сделайте вывод, что признанная альтернатива имеет более высокое значение по отношению к критерию.

Например, на теннисном турнире Уимблдона 2003 года Энди Роддик играл с Томми Робредо. Если кто-то слышал о Роддике, но не слышал о Робредо, эвристика распознавания приводит к предсказанию, что Роддик победит. Эвристика распознавания использует частичное незнание: если кто-то слышал об обоих игроках или ни об одном из них, необходима другая стратегия. Исследования Уимблдона 2003 и 2005 годов показали, что эвристика распознавания, применяемая полуневежественными игроками-любителями, предсказывала исходы всех джентльменских одиночных игр так же хорошо и даже лучше, чем посевы экспертов Уимблдона (которые слышали обо всех игроках), а также рейтинг ATP. [23] [24] Эвристика распознавания экологически рациональна (то есть она хорошо предсказывает), когда достоверность распознавания существенно выше случайности. В данном случае узнавание имен игроков сильно коррелирует с их шансами на победу. [25]

Бери лучшее [ править ]

Основная статья: Эвристика «Возьми лучшее»

Эвристика «возьми лучшее» использует базовую психологическую способность извлекать сигналы из памяти в порядке их достоверности. На основании значений сигналов он делает вывод, какая из двух альтернатив имеет более высокое значение по критерию. [26] В отличие от эвристики распознавания, она требует, чтобы были распознаны все альтернативы, и, таким образом, ее можно применять, когда эвристика распознавания не может быть применена. Для двоичных сигналов (где 1 указывает на более высокое значение критерия) эвристика определяется как:

Правило поиска: Ищите подсказки в порядке их действия v. Правило остановки: остановить поиск при обнаружении первого сигнала, который различает две альтернативы (т. е. значения одного сигнала равны 0 и 1). Правило принятия решения: Сделайте вывод, что альтернатива с положительным значением сигнала (1) имеет более высокое значение критерия).

Достоверность v i сигнала i определяется как доля правильных решений c i :

v я знак равно c я / т я

где ti — количество случаев, когда значения двух альтернатив различаются по сигналу i. Достоверность каждого сигнала можно оценить на основе выборок наблюдений.

Take-the-best обладает замечательными свойствами. Было показано, что по сравнению со сложными моделями машинного обучения они часто могут прогнозировать лучше, чем модели регрессии. [27] деревья классификации и регрессии, нейронные сети и машины опорных векторов . [Брайтон и Гигеренцер, 2015]

Аналогичным образом, психологические исследования показали, что в ситуациях, когда брать лучшее экологически рационально, значительная часть людей склонна полагаться на него. Это включает в себя принятие решений сотрудниками таможни аэропорта, [28] профессиональные грабители и полицейские [29] и студенческое население. [30] Условия, при которых брать лучшее экологически рационально, в основном известны. [31] «Возьмите лучшее» показывает, что предыдущее мнение о том, что игнорирование части информации в целом было бы иррационально, неверно. Меньше может быть больше.

Быстрые и бережливые деревья [ править ]

Основная статья: Быстрые и бережливые деревья

Дерево быстроты и бережливости — это эвристика, позволяющая проводить классификации, [32] например, может ли у пациента с сильной болью в груди случиться сердечный приступ или нет, [33] или будет ли машина, приближающаяся к контрольно-пропускному пункту, террористом или гражданским лицом. [34] Его называют «быстрым и бережливым», потому что, как и в случае с выбором лучшего, он позволяет быстро принимать решения, используя лишь несколько сигналов или атрибутов. Его называют «деревом», потому что его можно представить как дерево решений, в котором задается последовательность вопросов. Однако в отличие от полного дерева решений это неполное дерево – чтобы сэкономить время и уменьшить опасность переобучения.

Рисунок 1. Скрининг на ВИЧ среди населения следует логике дерева быстрых и бережливых действий. Если первый иммуноферментный анализ (ИФА) отрицательный, диагноз «Нет ВИЧ». Если нет, проводят второй ELISA; если он отрицательный, диагноз «нет ВИЧ». В противном случае проводится вестерн-блоттинг, который определяет окончательную классификацию.

На рисунке 1 показано дерево быстрых и бережливых методов, используемое для скрининга на ВИЧ (вирус иммунодефицита человека). Как и в случае с выбором лучшего, в дереве есть правило поиска, правило остановки и правило принятия решения:

Правило поиска : поиск по репликам в указанном порядке. Правило остановки : прекратить поиск, если достигнут выход. Правило принятия решения : Классифицировать человека по выходу (здесь: Нет ВИЧ или ВИЧ).

В дереве ВИЧ в первую очередь проводится ИФА (иммуноферментный анализ). Если результат отрицательный, то процедура тестирования прекращается и клиенту сообщают хорошую новость: «ВИЧ нет». Однако если результат положительный, проводится второй тест ИФА, желательно от другого производителя. Если второй ИФА отрицательный, процедура прекращается и клиенту сообщают, что у него «нет ВИЧ». Однако, если результат положительный, проводится заключительный тест — вестерн-блоттинг.

В общем, для n бинарных сигналов быстрое и экономное дерево имеет ровно n + 1 выходов – по одному для каждого сигнала и два для последнего сигнала. Полное дерево решений, напротив, требует 2 н выходит. Порядок сигналов (тестов) в дереве «быстро и экономно» определяется чувствительностью и специфичностью сигналов или другими соображениями, такими как стоимость тестов. В случае дерева ВИЧ ИФА занимает первое место, поскольку он дает меньше ошибок, чем вестерн-блоттинг, а также дешевле. Вестерн-блот-тест, напротив, дает меньше ложных сигналов тревоги. В полном дереве, напротив, порядок не имеет значения для точности классификации.

Деревья быстрых и бережливых действий представляют собой описательные или предписывающие модели принятия решений в условиях неопределенности. Например, анализ или судебные решения показали, что лучшая модель того, как лондонские магистраты принимают решения об освобождении под залог, — это быстрое и экономное дерево. [35] Дерево ВИЧ является как предписывающим (врачей обучают процедуре), так и описательной моделью, то есть большинство врачей фактически следуют процедуре.

Подсчет [ править ]

Подсчет — это эвристика, которая считает, что наиболее жизнеспособным выбором в задаче принятия решений является тот, который превосходит альтернативы по большинству идентифицируемых показателей и критериев. [36]

В отличие от эвристики «бери лучшее» , которая учитывает взвешенное значение при оценке важности конкретного аспекта (сигналов), участвующих в выборе, человек, который подсчитывает, просто рассматривает все доступные аспекты альтернативного выбора с одинаковым весом и выбирает. вариант с наибольшим количеством аспектов в пользу. [4]

В этом смысле подсчет отличается от эвристики «возьми лучшее», поскольку последняя, ​​естественно, различает на основе значения, приложенного к каждому аспекту, и, следовательно, может привести к противоположным результатам. [37]

Чтобы представить это, рассмотрим сценарий, в котором делается прогноз относительно того, какая команда A или команда B может быть более успешной в предстоящем баскетбольном сезоне. Команда А превосходит команду А в 3/4 аспектов, способствующих успеху команды, но тот аспект, в котором команда Б превосходит команду А, объективно считается более важным, чем другие, для успеха команды. Эвристика подсчета будет считать команду А более успешной из-за ее превосходства по большинству показателей, однако при выборе лучшего будет учитываться взвешенное значение той единственной команды, в которой команда Б превосходит, чтобы определить, что команда Б будет лучшей. самый успешный.

модели эвристики ​ Неформальные

В своем первоначальном исследовании Тверски и Канеман предложили три эвристики: доступность, репрезентативность, привязку и корректировку. Последующие работы выявили еще много других. Эвристики, лежащие в основе суждения, называются «эвристикой суждения». Другой тип, называемый «эвристикой оценки», используется для оценки желательности возможного выбора. [38]

Список неформальных моделей эвристики
  • Эвристика влияния : мысленный ярлык, который использует эмоции, чтобы повлиять на решение. Эмоция – это эффект, играющий ведущую роль, который принимает решение или решает проблему быстро или эффективно. Он используется при оценке рисков и преимуществ чего-либо в зависимости от положительных или отрицательных чувств, которые люди связывают со стимулом. Это также можно считать интуитивным решением, поскольку, если интуиция правильная, то польза высока, а риски низки. [39]
  • Привязка и корректировка : описывает общую человеческую тенденцию в большей степени полагаться на первую предложенную информацию («якорь») при принятии решений. Например, в исследовании, проведенном с детьми, детям было предложено оценить количество мармеладных конфет в банке. Группам детей было присвоено либо высокое, либо низкое «базовое» число (якорь). Дети оценили количество мармеладных конфет как близкое к числу якорей, которое им дали. [40]
  • Эвристика доступности : мысленный ярлык, который возникает, когда люди выносят суждения о вероятности событий на основе легкости, с которой примеры приходят на ум. Например, в эксперименте Тверски и Канемана 1973 года большинство участников сообщили, что в английском языке больше слов, начинающихся с буквы К, чем слов, для которых К была третьей буквой. На самом деле в английском языке в два раза больше слов, у которых К на третьей букве, чем у тех, которые начинаются с К, но слова, начинающиеся с К, гораздо легче запомнить и вспомнить. [41]
  • Эвристика баланса: применяется, когда человек уравновешивает отрицательные и положительные последствия решения, которое делает выбор очевидным. [42]
  • Эвристика базовой ставки: когда решение связано с вероятностью, это мысленный ярлык, который использует соответствующие данные для определения вероятности наступления результата. При использовании этой эвристики часто возникает проблема, когда люди неправильно оценивают вероятность ситуации. Например, если существует тест на заболевание, точность которого составляет 90%, люди могут думать, что с 90% вероятностью у них есть заболевание, даже если этим заболеванием страдает только 1 из 500 человек. [43]
  • Эвристика здравого смысла: часто используется людьми, когда потенциальные результаты решения кажутся очевидными. Например, если пульт от телевизора перестанет работать, вам, вероятно, придется заменить батарейки. [42]
  • Эвристика заражения : следует Закону заражения или подобия. Это заставляет людей избегать тех, кого наблюдатель считает «загрязненными». Это происходит из-за того, что наблюдатель рассматривает что-то, что кажется плохим, или ищет объекты, которые связаны с тем, что кажется хорошим. Некоторые вещи, которые можно считать вредными, на самом деле могут таковыми не быть. Иногда это приводит к иррациональному мышлению наблюдателя. [44]
  • Эвристика по умолчанию: в моделях реального мира потребители обычно применяют эту эвристику при выборе варианта по умолчанию, независимо от того, был ли этот вариант их предпочтением. [45]
  • Эвристика обоснованных предположений: когда человек реагирует на решение, используя соответствующую информацию, которую он сохранил, касающуюся проблемы. [46]
  • Эвристика усилий : ценность объекта определяется количеством усилий, затраченных на его производство. Объекты, на изготовление которых ушло больше времени, более ценны, в то время как объекты, на производство которых потребовалось меньше времени, считаются менее ценными. Это также относится к тому, сколько усилий приложено для достижения продукта. Это можно рассматривать как разницу между работой и получением объекта и поиском объекта на обочине улицы. Это может быть один и тот же предмет, но найденный не будет считаться таким же ценным, как тот, который мы заработали.
  • Эскалация обязательств : описывает явление, когда люди оправдывают увеличение инвестиций в решение, основываясь на совокупных предыдущих инвестициях, несмотря на новые данные, свидетельствующие о том, что начиная с сегодняшнего дня стоимость продолжения принятия решения перевешивает ожидаемую выгоду. Это связано с заблуждением о невозвратных издержках .
  • Эвристика справедливости: применяется к реакции человека на решение авторитетной фигуры. Если решение принято справедливым образом, вероятность того, что человек подчинится ему добровольно, выше, чем если бы оно было несправедливым. [47]
  • Эвристика знакомства : мысленный ярлык, применяемый к различным ситуациям, в которых люди предполагают, что обстоятельства, лежащие в основе прошлого поведения, по-прежнему справедливы для настоящей ситуации и что прошлое поведение, таким образом, может быть правильно применено к новой ситуации. Особенно распространено, когда человек испытывает высокую когнитивную нагрузку . [48]
  • Наивная диверсификация : когда людей просят сделать несколько вариантов выбора одновременно, они склонны диверсифицировать больше, чем при последовательном принятии одного и того же решения.
  • Правило пика-конца : субъективные восприятия человека в самые напряженные и заключительные моменты события усредняются в одно суждение. [49] Например, человек может судить о сложности тренировки, принимая во внимание только самую тяжелую часть тренировки (например, спринт Табата) и то, что происходит в самом конце (например, заминка). Таким образом, сложная тренировка, подобная описанной здесь, может восприниматься как «более легкая», чем более расслабленная тренировка с неизменной интенсивностью (например, 45 минут езды на велосипеде в аэробной зоне 3 без заминки).
  • Эвристика репрезентативности : мысленный ярлык, используемый при вынесении суждений о вероятности события в условиях неопределенности. Или оценка ситуации на основе того, насколько перспективы похожи на прототипы, которые человек держит в своем уме. Например, в эксперименте Тверски и Канемана 1982 года: [50] участникам было дано описание женщины по имени Линда. Судя по описанию, вполне вероятно, что Линда была феминисткой. От восьмидесяти до девяноста процентов участников, выбирая из двух вариантов, предпочли, что Линда скорее будет феминисткой и кассиром в банке, чем просто кассиром в банке. Вероятность двух событий не может быть больше, чем вероятность каждого из двух событий по отдельности. По этой причине эвристика репрезентативности является примером ошибки конъюнкции . [41]
  • Эвристика дефицита : как и в экономике, чем реже объект или событие, тем большую ценность приписывают этому объекту или событию. Отсутствие изобилия является индикатором ценности и обеспечивает мысленный ярлык, который влияет на субъективную оценку, основанную на том, насколько легко вещь может быть заменена или потеряна у конкурентов. Эвристика дефицита — это когнитивное правило, согласно которому чем сложнее приобрести предмет, тем большую ценность он должен иметь. Во многих ситуациях мы используем доступность предмета, его предполагаемое изобилие, чтобы быстро оценить качество и/или полезность. Это может привести к систематическим ошибкам в суждениях или когнитивным искажениям . [51]
  • Эвристика моделирования : упрощенная мысленная стратегия, в которой люди определяют вероятность возникновения события на основе того, насколько легко мысленно представить происходящее событие. Люди сожалеют о событиях, которые легче представить, чем о тех, которые представить труднее. Также считается, что люди будут использовать эту эвристику, чтобы предсказать вероятность того, что произойдет поведение другого человека. Это показывает, что люди постоянно моделируют все вокруг себя, чтобы иметь возможность предсказать вероятность событий вокруг себя. Считается, что люди делают это, мысленно отменяя события, которые они пережили, а затем запуская мысленное моделирование событий с соответствующими входными значениями измененной модели. [52]
  • Социальное доказательство : также известное как информационное социальное влияние, которое было названо Робертом Чалдини в его книге «Влияние» 1984 года . Здесь люди копируют действия других. Это более заметно, когда люди не уверены, как себя вести, особенно в неоднозначных социальных ситуациях. [53]
  • Работа обратной эвристики: когда человек предполагает, что он уже решил проблему, он работает в обратном направлении, чтобы найти способ достижения решения, которое он изначально нашел. [43]

Наличие [ править ]

Основная статья: Эвристика доступности

В психологии доступность — это легкость, с которой конкретная идея может прийти в голову. Когда люди оценивают вероятность или частоту события на основе его доступности, они используют эвристику доступности. [54] Когда редкое событие можно легко и ярко вспомнить, эта эвристика переоценивает его вероятность. Например, люди переоценивают свою вероятность погибнуть в результате такого драматического события, как торнадо или терроризм . Драматические, насильственные смерти обычно более широко освещаются в прессе и, следовательно, имеют более высокую доступность. [55] С другой стороны, обычные, но обыденные события трудно вспомнить, поэтому их вероятность, как правило, недооценивается. К ним относятся случаи смерти от самоубийств , инсультов и диабета . Эта эвристика — одна из причин, почему люди легче поддаются влиянию одной яркой истории, чем большого количества статистических данных. [56] Это также может сыграть роль в привлекательности лотерей : для тех, кто покупает билет, широко разрекламированные и ликующие победители более доступны, чем миллионы людей, которые ничего не выиграли. [55]

Когда люди оценивают, начинаются ли больше английских слов с T или с K , эвристика доступности дает быстрый способ ответить на вопрос. Слова, начинающиеся с буквы Т, приходят на ум легче, и поэтому испытуемые дают правильный ответ, не считая большого количества слов. Однако эта эвристика также может приводить к ошибкам. Когда людей спрашивают, есть ли больше английских слов с K в первой позиции или с K в третьей позиции, они используют тот же процесс. Легко придумать слова, начинающиеся с буквы К , например, «кенгуру » , «кухня» или «держаться» . Сложнее думать о словах с К на третьей букве, таких как «озеро » или «признание» , хотя объективно они встречаются в три раза чаще. Это приводит людей к неправильному выводу, что буква K чаще встречается в начале слов. [12] В другом эксперименте испытуемые слышали имена многих знаменитостей, среди которых было примерно равное количество мужчин и женщин. Затем испытуемых спросили, включено ли в список имен больше мужчин или больше женщин. Когда мужчины в списке были более известными, подавляющее большинство испытуемых ошибочно полагали, что их больше, и наоборот для женщин. Интерпретация этих результатов Тверски и Канемана заключается в том, что суждения о пропорциях основаны на доступности, которая выше для имен более известных людей. [54]

В одном эксперименте, который проводился перед президентскими выборами в США в 1976 году , некоторых участников попросили представить победу Джеральда Форда , в то время как другие сделали то же самое в отношении победы Джимми Картера . Впоследствии каждая группа считала, что выделенный ей кандидат имеет значительно более высокие шансы на победу. Исследователи обнаружили аналогичный эффект, когда студенты представляли себе хороший или плохой сезон для футбольной команды колледжа . [57] Влияние воображения на субъективную вероятность было воспроизведено несколькими другими исследователями. [56]

На доступность концепции может влиять то, как недавно и как часто она вспоминалась. В одном исследовании испытуемым предлагалось закончить неполные предложения. Слова были выбраны так, чтобы активировать концепцию враждебности или доброты: процесс, известный как прайминг . Затем им пришлось интерпретировать поведение человека, описанное в коротком неоднозначном рассказе. Их интерпретация была предвзятой в отношении эмоций, которыми они были вызваны: чем больше стимулирования, тем сильнее эффект. Увеличение интервала между первоначальной задачей и решением уменьшило эффект. [58]

Тверски и Канеман предложили эвристику доступности в качестве объяснения иллюзорных корреляций, в которых люди ошибочно полагают, что два события связаны друг с другом. Они объяснили, что люди судят о корреляции на основе легкости воображения или воспоминания двух событий вместе. [12] [54]

Репрезентативность [ править ]

Основная статья: Эвристика репрезентативности
Диаграмма
Быстрое суждение о том, соответствует ли новый объект существующей категории.

Эвристика репрезентативности проявляется, когда люди используют категории, например, когда решают, является ли человек преступником. Отдельная вещь имеет высокую репрезентативность для категории, если она очень похожа на прототип этой категории. Когда люди классифицируют вещи на основе репрезентативности, они используют эвристику репрезентативности. «Репрезентативный» здесь понимается в двух разных смыслах: прототип, используемый для сравнения, является репрезентативным для своей категории, и репрезентативность также является отношением между этим прототипом и категоризируемой вещью. [12] [59] Хотя эта эвристика эффективна для решения некоторых проблем, она предполагает внимание к конкретным характеристикам человека, игнорируя то, насколько распространены эти категории в популяции (так называемые базовые показатели ). Таким образом, люди могут переоценить вероятность того, что что-то обладает очень редким свойством, или недооценить вероятность того, что что-то обладает очень распространенным свойством. Это называется ошибкой базовой ставки . Репрезентативность объясняет это и некоторые другие способы, которыми человеческие суждения нарушают законы вероятности. [12]

Эвристика репрезентативности также объясняет, как люди судят о причине и следствии: когда они делают эти суждения на основе сходства, о них также говорят, что они используют эвристику репрезентативности. Это может привести к предвзятости, неправильному обнаружению причинно-следственных связей между вещами, похожими друг на друга, и их пропуску, когда причина и следствие сильно различаются. Примеры этого включают в себя как веру в то, что «эмоционально значимые события должны иметь эмоционально значимые причины», так и магическое ассоциативное мышление . [60] [61]

базовых ставок Репрезентативность ​

Основная статья: Ошибка базовой ставки

В эксперименте 1973 года использовался психологический профиль Тома В., вымышленного аспиранта. [62] Одна группа испытуемых должна была оценить сходство Тома с типичным студентом в каждой из девяти академических областей (включая право, инженерное дело и библиотечное дело). Другая группа должна была оценить, насколько вероятно, что Том специализировался в каждой области. Если эти рейтинги правдоподобия определяются вероятностью, то они должны напоминать базовые показатели , т.е. долю студентов в каждом из девяти направлений (которая оценивалась отдельно третьей группой). Если бы люди основывали свои суждения на вероятности, они бы сказали, что Том с большей вероятностью будет изучать гуманитарные науки, чем библиотечное дело, потому что студентов-гуманитариев гораздо больше, а дополнительная информация в профиле расплывчата и недостоверна. Вместо этого рейтинги вероятности почти идеально совпадали с рейтингами сходства как в этом исследовании, так и в аналогичном, где испытуемые оценивали вероятность того, что вымышленная женщина выберет другую карьеру. Это говорит о том, что вместо оценки вероятности с использованием базовых показателей испытуемые заменили их более доступным признаком сходства. [62]

Ошибка союза [ править ]

Основная статья: Ошибка союза

Когда люди полагаются на репрезентативность, они могут впасть в ошибку, которая нарушает фундаментальный закон вероятности . [59] Тверски и Канеман дали испытуемым краткий портрет женщины по имени Линда, описав ее как «31-летнюю, одинокую, откровенную и очень умную. Она специализировалась в области философии. Будучи студенткой, она была глубоко озабочена проблемами дискриминации и социальной справедливости, а также участвовал в антиядерных демонстрациях». Люди, прочитавшие это описание, затем оценили вероятность различных утверждений о Линде. Среди прочего, в их число входили «Линда — кассир в банке» и «Линда — кассир в банке и активно участвует в феминистском движении». Люди проявили сильную тенденцию оценивать последнее, более конкретное утверждение, как более вероятное, хотя союз формы «Линда — это и X , и Y » никогда не может быть более вероятным, чем более общее утверждение «Линда — это X ». Объяснение с точки зрения эвристики состоит в том, что суждение было искажено, потому что для читателей набросок персонажа представлял тип человека, который мог бы быть активной феминисткой, но не человека, работающего в банке. Аналогичное упражнение касалось Билла, которого описали как «умного, но лишенного воображения». Подавляющее большинство людей, читающих этот набросок персонажа, оценили фразу «Билл — бухгалтер, который играет джаз в качестве хобби» как более вероятную, чем «Билл играет джаз в качестве хобби». [63]

Тверски и Канеман безуспешно использовали то, что они назвали «серией все более отчаянных манипуляций», чтобы заставить своих испытуемых признать логическую ошибку. В одном из вариантов испытуемым приходилось выбирать между логическим объяснением того, почему фраза «Линда — кассирша в банке» более вероятна, и заведомо нелогичным аргументом , в котором говорилось, что «Линда — кассирша в банке-феминистке» более вероятна, «потому что она похожа на активную кассиршу». феминистка больше, чем она похожа на кассира в банке». Шестьдесят пять процентов испытуемых нашли нелогичный аргумент более убедительным. [63] [64] Другие исследователи также провели варианты этого исследования, исследуя возможность того, что люди неправильно поняли вопрос. Ошибку они не устранили. [65] [66] Было показано, что люди с высокими показателями CRT значительно реже подвержены ошибке конъюнкции. [67] Ошибка исчезает, когда вопрос ставится в терминах частот. Все участники этих версий исследования признали, что из 100 человек, подходящих под общее описание, союзное утверждение («Она — X и Y ») не может применяться к большему количеству людей, чем общее утверждение («Она — X »). [68]

Незнание размера выборки [ править ]

Основная статья: Нечувствительность к размеру выборки

Тверски и Канеман попросили испытуемых рассмотреть задачу о случайных вариациях. Если представить для простоты, что ровно половина детей, рожденных в больнице, — мальчики, то это соотношение не будет ровно половиной в каждый период времени. В одни дни рождается больше девочек, а в другие – больше мальчиков. Вопрос заключался в том, зависит ли вероятность отклонения ровно от половины от того, много или мало родов в день? Хорошо известное следствие теории выборки состоит в том, что пропорции будут меняться гораздо сильнее изо дня в день, когда типичное число рождений в день невелико. Однако ответы людей на проблему не отражают этот факт. Обычно они отвечают, что количество родов в больнице не влияет на вероятность рождения более 60% детей мужского пола за один день. Объяснение с точки зрения эвристики состоит в том, что люди учитывают только то, насколько показатель 60% репрезентативен для ранее данного среднего значения 50%. [12] [69]

Эффект разбавления [ править ]

Ричард Э. Нисбетт и его коллеги предполагают, что репрезентативность объясняет эффект разбавления , при котором нерелевантная информация ослабляет эффект стереотипа . В одном исследовании испытуемых спросили, кто из «Пол» или «Сьюзен» будет более напористым, не дав никакой другой информации, кроме их имен. Они оценили Пола как более напористого, очевидно, основывая свое суждение на гендерном стереотипе. Другая группа, которой рассказали, что матери Пола и Сьюзен ездят на работу в банк, не продемонстрировала этого стереотипного эффекта; они оценили Пола и Сьюзен как одинаково настойчивых. Объяснение состоит в том, что дополнительная информация о Поле и Сьюзен сделала их менее репрезентативными для мужчин и женщин в целом, и поэтому ожидания испытуемых в отношении мужчин и женщин имели более слабый эффект. [70] Это означает, что несвязанная и недиагностическая информация об определенной проблеме может сделать относительную информацию менее значимой для проблемы, когда люди понимают это явление. [71]

Неправильное восприятие случайности [ править ]

Репрезентативность объясняет систематические ошибки, которые люди допускают при оценке вероятности случайных событий. Например, в последовательности подбрасываний монеты, в каждой из которых выпадает орел (H) или решка (T), люди склонны считать четко структурированную последовательность, такую ​​как HHHTTT, менее вероятной, чем менее структурированную последовательность, такую ​​​​как HTHTTH. Эти последовательности имеют совершенно одинаковую вероятность, но люди склонны рассматривать последовательности с более четкой структурой как менее репрезентативные для случайности и, следовательно, с меньшей вероятностью возникающие в результате случайного процесса. [12] [72] Тверски и Канеман утверждали, что этот эффект лежит в основе заблуждения игрока ; тенденция ожидать выравнивания результатов в краткосрочной перспективе, как ожидание, что колесо рулетки выпадет черным, потому что последние несколько бросков оказались красными. [59] [73] Они подчеркнули, что даже специалисты по статистике были подвержены этой иллюзии: в опросе профессиональных психологов 1971 года они обнаружили, что респонденты ожидали, что выборки будут слишком репрезентативными для населения, из которого они были взяты. В результате психологи систематически переоценивали статистическую мощность своих тестов и недооценивали размер выборки, необходимый для значимой проверки их гипотез. [12] [73]

Закрепление и корректировка [ править ]

Основная статья: Привязка (когнитивная предвзятость)

Привязка и корректировка — это эвристика, используемая во многих ситуациях, когда люди оценивают число. [74] Согласно первоначальному описанию Тверски и Канемана, он предполагает начинать с легкодоступного числа — «якоря» — и перемещаться вверх или вниз, чтобы получить ответ, который кажется правдоподобным. [74] В экспериментах Тверски и Канемана люди не отошли достаточно далеко от якоря. Следовательно, якорь искажает оценку, даже если он явно не имеет значения. В одном эксперименте испытуемые наблюдали, как на вращающемся «колесе фортуны» выбиралось число. Им нужно было сказать, было ли данное количество больше или меньше этого числа. Например, их можно спросить: «Процент африканских стран, являющихся членами Организации Объединенных Наций , больше или меньше 65%?» Затем они попытались угадать истинный процент. Их ответы хорошо коррелировали с произвольным числом, которое им дали. [74] [75] Недостаточная регулировка якоря — не единственное объяснение этого эффекта. Альтернативная теория состоит в том, что люди формируют свои оценки на основе фактов, которые выборочно вспоминаются якорем. [76]

На сумму денег, которую люди заплатят на аукционе за бутылку вина, можно повлиять, рассматривая произвольное двузначное число.

Эффект закрепления был продемонстрирован множеством экспериментов как в лабораториях, так и в реальном мире. [75] [77] Оно остается, когда испытуемым предлагают деньги в качестве стимула быть точными или когда им прямо говорят не основывать свои суждения на якоре. [77] Эффект сильнее, когда людям приходится быстро выносить суждения. [78] Субъектам в этих экспериментах не хватает интроспективного понимания эвристики, и они отрицают, что якорь повлиял на их оценки. [78]

Даже если опорное значение явно случайное или экстремальное, оно все равно может искажать оценки. [77] В одном эксперименте испытуемых просили оценить год первого визита Альберта Эйнштейна в Соединенные Штаты. Якоря 1215 и 1992 годов испортили ответы так же, как и более разумные якорные годы. [78] ли средняя температура в Сан-Франциско В других экспериментах испытуемых спрашивали , превышает 558 градусов, или было ли выпущено более или менее 100 025 альбомов The Beatles, входящих в десятку лучших . Эти намеренно абсурдные привязки по-прежнему влияли на оценку истинных цифр. [75]

Привязка приводит к особенно сильному смещению, когда оценки выражаются в форме доверительного интервала . Примером может служить ситуация, когда люди прогнозируют стоимость индекса фондового рынка в конкретный день, определяя верхнюю и нижнюю границы, чтобы они были на 98% уверены, что истинное значение попадет в этот диапазон. Надежный вывод заключается в том, что люди привязывают свои верхние и нижние границы слишком близко к наилучшей оценке. [12] Это приводит к эффекту самоуверенности . Один широко распространенный вывод заключается в том, что когда люди на 98% уверены, что число находится в определенном диапазоне, они ошибаются примерно в тридцати-сорока процентах случаев. [12] [79]

Закрепление также вызывает особую трудность, когда множество чисел объединяются в составное суждение. Тверски и Канеман продемонстрировали это, попросив группу людей быстро оценить продукт 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1. Другая группа должна была оценить тот же продукт в обратном порядке; 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8. Обе группы значительно недооценили ответ, но средняя оценка последней группы была значительно меньше. [80] Объяснение с точки зрения привязки заключается в том, что люди умножают первые несколько терминов каждого продукта и привязываются к этой цифре. [80] Менее абстрактная задача — оценить вероятность крушения самолета, учитывая, что существует множество возможных неисправностей, вероятность каждой из которых составляет одну на миллион. Общим выводом исследований этих задач является то, что люди зацикливаются на вероятностях малых компонентов и поэтому недооценивают общую сумму. [80] Соответствующий эффект возникает, когда люди оценивают вероятность того, что несколько событий произойдут последовательно, например, экспресс-ставка на скачках. Для такого рода суждений привязка к отдельным вероятностям приводит к переоценке совокупной вероятности. [80]

Примеры [ править ]

Оценка людьми товаров и количества, которые они покупают, реагируют на эффекты привязки. В одном эксперименте люди записывали последние две цифры своего номера социального страхования . Затем их попросили подумать, готовы ли они заплатить эту сумму за предметы, стоимость которых им неизвестна, например, вино, шоколад и компьютерное оборудование. Затем они приняли участие в аукционе, чтобы сделать ставку на эти предметы. Те, у кого были самые высокие двузначные числа, подали заявки, которые были во много раз выше, чем те, у кого были самые низкие числа. [81] [82] Когда на стопке банок супа в супермаркете была надпись «Ограничение 12 на покупателя», эта этикетка побудила покупателей покупать больше банок. [78] В другом эксперименте агенты по недвижимости оценивали стоимость домов на основе осмотра и обширной документации. Разным агентам были показаны разные листинговые цены, и это повлияло на их оценку. Оценочная стоимость одного дома колебалась от 114 204 до 128 754 долларов США . [83] [84]

Было также показано, что привязка и корректировка влияют на оценки, выставляемые учащимся. В одном эксперименте 48 учителям раздали пачки студенческих сочинений, каждое из которых нужно было оценить и вернуть. Им также дали вымышленный список предыдущих оценок учеников. Среднее значение этих оценок повлияло на оценки, которые учителя выставили за эссе. [85]

Одно исследование показало, что привязка повлияла на приговоры в вымышленном судебном процессе по делу об изнасиловании. [86] Субъектами были судьи первой инстанции со стажем работы в среднем более пятнадцати лет. Они зачитывают документы, в том числе показания свидетелей, заявления экспертов, соответствующий уголовный кодекс и последние доводы обвинения и защиты. Два условия этого эксперимента отличались лишь в одном: прокурор требовал 34-месячного заключения при одном условии и 12 месяцев при другом; Между средними приговорами, вынесенными в этих двух условиях, была восьмимесячная разница. [86] На аналогичном судебном процессе подсудимые выступили в роли присяжных по гражданскому делу. Их попросили либо возместить ущерб «в диапазоне от 15 до 50 миллионов долларов», либо «в диапазоне от 50 до 150 миллионов долларов». Хотя факты по делу каждый раз были одинаковыми, присяжные, учитывая более высокую оценку, вынесли решение о сумме, которая была примерно в три раза выше. Это произошло даже несмотря на то, что испытуемых прямо предупредили не рассматривать запросы как доказательства. [81]

На оценки также могут влиять предоставленные стимулы. В одном обзоре исследователи обнаружили, что если стимул воспринимается как важный или имеющий «вес» в ситуации, люди с большей вероятностью будут считать этот стимул физически более тяжелым. [87]

Эвристика влияния [ править ]

Основная статья: Эвристика влияния

« Аффект » в данном контексте — это такое чувство , как страх, удовольствие или удивление. Оно короче по продолжительности, чем настроение , возникает быстро и непроизвольно в ответ на раздражитель . Читая слова «рак легких» может вызвать чувство страха , слова «материнская любовь» могут вызвать чувство привязанности и комфорта. Когда люди используют аффект («внутреннюю реакцию»), чтобы судить о выгодах или рисках, они используют эвристику аффекта. [88] Эвристика аффекта использовалась, чтобы объяснить, почему сообщения, созданные для активации эмоций, более убедительны, чем сообщения, сформулированные чисто фактами. [89]

Эскалация обязательств [ править ]

Лица, принимающие решения, как на организационном, так и на национальном уровне, могут столкнуться с дилеммой: продолжать операцию или отказаться от нее. Эскалация эскалации обязательств показывает, что люди часто склонны зацикливаться на проигрышном образе действий в надежде, что вложение большего количества ресурсов в операцию компенсирует потери. [90] [91] Кроме того, можно ожидать, что эскалация обязательств произойдет в ситуациях, когда лицо, принимающее решения, может претендовать на успех в эксплуатации, но убытки и операционные неудачи направляются и поглощаются другими, например, более крупной организацией. [92] Когнитивные детерминанты, которые могут влиять на эскалацию приверженности, включают самооправдание, постановку проблемы, невозвратные затраты, подмену цели, самоэффективность, ответственность и иллюзию контроля. [93] Общий поток событий, вызывающий реализацию эвристики эскалации обязательств, следующий:

  1. В операцию вложено большое количество ресурсов, которые не могут быть возмещены ( невозвратные издержки ).
  2. Операция выполняется плохо и дает лицу, принимающему решения, отрицательную обратную связь.
  3. Лицо, принимающее решения, продолжает вкладывать инвестиции в операцию в надежде изменить ее, что отражает эскалацию эвристики обязательств. [94]

Помимо того, что эскалация обязательств актуальна для лиц, принимающих решения в фирмах и организациях, она также применима к решениям, принимаемым моими национальными лидерами. Примером этого являются решения, касающиеся дальнейших инвестиций в войны. В сценарии, основанном на войне, расходы в основном несут солдаты и налогоплательщики. Кроме того, лицам, принимающим решения в военных сценариях, часто не приходится напрямую или немедленно нести расходы по принятию решений на том же уровне, что и солдатам и налогоплательщикам, что облегчает принятие решения о продолжении инвестирования. Это отражает эскалацию эвристики обязательств и неизбежно создает циклический процесс реинвестирования, который потенциально может вызвать долгосрочные проблемы в экономическом, социальном и политическом плане как на местном, так и на глобальном уровне. [95]

Другие [ править ]

См. Также: Категория: Когнитивные предубеждения и Категория: Эвристика.

Теории [ править ]

Существуют конкурирующие теории человеческого суждения, которые расходятся во мнениях относительно того, является ли использование эвристики иррациональным. Подход , основанный на когнитивной лени , утверждает, что эвристика — это неизбежный путь, учитывая ограничения человеческого мозга. Согласно подходу естественных оценок , некоторые сложные вычисления уже выполняются мозгом быстро и автоматически, а другие суждения используют эти процессы, а не вычисления с нуля. Это привело к появлению теории под названием «замена атрибутов», которая гласит, что люди часто решают сложный вопрос, отвечая на другой, связанный с ним вопрос, не осознавая, что именно это они делают. [96] Третий подход утверждает, что эвристика работает так же хорошо, как и более сложные процедуры принятия решений, но быстрее и с меньшим количеством информации. Эта точка зрения подчеркивает «быстрый и экономичный» характер эвристики. [97]

Когнитивная лень [ править ]

См. Также: Когнитивный скряга

Схема сокращения усилий, предложенная Ануджем К. Шахом и Дэниелом М. Оппенгеймером, утверждает, что люди используют различные методы, чтобы уменьшить усилия по принятию решений. [98]

Замена атрибута [ править ]

Основная статья: Замена атрибута
Наглядный пример подмены атрибутов. Эта иллюзия работает, потому что 2D-размер частей сцены оценивается на основе 3D-размера (перспективы), который быстро рассчитывается зрительной системой.

В 2002 году Дэниел Канеман и Шейн Фредерик предложили процесс под названием «замена атрибутов», который происходит бессознательно. Согласно этой теории, когда кто-то выносит суждение (о целевом атрибуте гораздо более легко вычисляемым эвристическим атрибутом . ), которое является сложным в вычислительном отношении, он заменяется [99] По сути, сложная проблема решается путем ответа на довольно простую проблему, при этом человек не осознает, что это происходит. [96] Это объясняет, почему люди могут не осознавать своих собственных предубеждений и почему предубеждения сохраняются, даже когда субъект о них знает. Это также объясняет, почему человеческие суждения часто не демонстрируют регресса к среднему значению . [96] [99] [100]

Считается, что эта замена происходит в системе автоматического интуитивного суждения, а не в более самосознательной рефлексивной системе. Следовательно, когда кто-то пытается ответить на сложный вопрос, он может на самом деле ответить на родственный, но другой вопрос, не осознавая, что произошла подмена. [96] [99]

В 1975 году психолог Стэнли Смит Стивенс предположил, что сила стимула (например, яркость света, тяжесть преступления) кодируется клетками мозга независимо от модальности . Канеман и Фредерик основывались на этой идее, утверждая, что целевой атрибут и эвристический атрибут могут сильно различаться по своей природе. [96]

[Люди] не привыкли усердно думать и часто довольствуются тем, что доверяют правдоподобному суждению, которое приходит на ум.

Дэниел Канеман , American Economic Review 93 (5), декабрь 2003 г., стр. 1450 [100]

Канеман и Фредерик предлагают три условия замены атрибутов: [96]

  1. Целевой атрибут относительно недоступен.
    Предполагается, что замена не будет происходить при ответах на фактические вопросы, которые можно извлечь непосредственно из памяти («Когда у вас день рождения?») или о текущем опыте («Чувствуете ли вы сейчас жажду?»).
  2. Связанный атрибут имеет высокую степень доступности.
    Это может быть связано с тем, что оно оценивается автоматически при нормальном восприятии или потому, что оно было предварительно настроено . Например, человек, который думал о своей личной жизни, а затем его спросили, насколько он счастлив, может заменить то, насколько он счастлив, своей личной жизнью, а не другими сферами.
  3. Подмена не обнаруживается и не корректируется отражающей системой.
    Например, на вопрос: «Бита и мяч вместе стоят 1,10 доллара. Бита стоит на 1 доллар дороже, чем мяч. Сколько стоит мяч?» многие испытуемые неправильно отвечают на 0,10 доллара. [100] Объяснение с точки зрения замены атрибутов заключается в том, что вместо того, чтобы вычислить сумму, испытуемые разлагают сумму в 1,10 доллара на большую и маленькую суммы, что легко сделать. Почувствуют ли они, что это правильный ответ, будет зависеть от того, проверят ли они расчет с помощью своей рефлексивной системы.

Канеман приводит пример, когда некоторым американцам была предложена страховка от их собственной смерти в результате террористической атаки во время поездки в Европу, в то время как другой группе была предложена страховка, которая покрыла бы смерть любого рода во время поездки. Несмотря на то, что «смерть любого рода» включает в себя «смерть в результате террористической атаки», первая группа была готова заплатить больше, чем вторая. Канеман предполагает, что признак страха заменяется расчетом общего риска путешествия. [101] Страх терроризма у этих испытуемых был сильнее, чем общий страх умереть в зарубежной поездке.

Быстро и экономно [ править ]

Герд Гигеренцер и его коллеги утверждают, что эвристику можно использовать для вынесения точных, а не предвзятых суждений. По их мнению, эвристика — это «быстрая и экономичная» альтернатива более сложным процедурам, дающая столь же хорошие ответы. [102]

Последствия [ править ]

решений Эвристика ​ эффективных

Уоррен Торнгейт, социальный психолог, реализовал десять простых правил принятия решений или эвристик в компьютерной программе. Он определил, как часто каждая эвристика выбирает альтернативы с ожидаемой ценностью от самой высокой до самой низкой в ​​серии случайно сгенерированных ситуаций принятия решений. Он обнаружил, что большинство моделируемых эвристик выбирали альтернативы с наивысшим ожидаемым значением и почти никогда не выбирали альтернативы с наименьшим ожидаемым значением. [103]

Эффект «красиво-знакомо» [ править ]

Психолог Бенуа Монен сообщает о серии экспериментов, в которых испытуемые, глядя на фотографии лиц, должны были решить, видели ли они эти лица раньше. Неоднократно было обнаружено, что привлекательные лица чаще ошибочно принимаются за знакомые. [104] Монин интерпретирует этот результат с точки зрения замены атрибутов. Эвристическим атрибутом в данном случае является «теплое свечение»; положительное чувство по отношению к кому-либо, которое может быть связано либо с тем, что он знаком, либо с тем, что он привлекателен. Эта интерпретация подверглась критике, поскольку не все различия в знакомстве объясняются привлекательностью фотографии. [98]

о морали справедливости Суждения и

Ученый-правовед Касс Санстейн утверждает, что замена атрибутов широко распространена, когда люди рассуждают о моральных , политических или юридических вопросах. [105] Учитывая сложную, новую проблему в этих областях, люди ищут более знакомую, связанную проблему («прототипический случай») и применяют ее решение как решение более сложной проблемы. По мнению Санстейна, мнения доверенных политических или религиозных авторитетов могут служить эвристическим атрибутом, когда людей спрашивают их собственное мнение по какому-либо вопросу. Другим источником эвристических атрибутов являются эмоции : моральные мнения людей по таким деликатным темам, как сексуальность и клонирование человека, могут быть обусловлены такими реакциями, как отвращение , а не обоснованными принципами. [106] Санстейну поставили под сомнение то, что он не предоставил достаточных доказательств того, что в этих случаях действует замена атрибутов, а не другие процессы. [98]

Убеждение [ править ]

Пример того, как убеждение играет роль в эвристической обработке, можно объяснить с помощью эвристически-систематической модели. [107] Это объясняет, почему мы часто можем обрабатывать информацию из убедительных сообщений двумя способами: один — эвристический, другой — систематический. Эвристика — это когда мы быстро выносим суждение при принятии решения. С другой стороны, систематическая обработка предполагает более аналитическое и пытливое когнитивное мышление. В поисках ответов люди смотрят дальше своих собственных предварительных знаний. [108] [109] Пример этой модели можно использовать при просмотре рекламы конкретного лекарства. Человек, не имеющий предварительных знаний, увидит человека в надлежащей фармацевтической одежде и предположит, что он знает, о чем говорит. Таким образом, этот человек автоматически пользуется большим доверием и с большей вероятностью будет доверять содержанию сообщений, чем их доставке. В то время как других, кто также работает в этой области или уже имеет предварительные знания о лекарстве, реклама не убедит из-за их систематического образа мышления. Это также было формально продемонстрировано в эксперименте, проведенном моими Чайкеном и Махешвараном (1994). [110] В дополнение к этим примерам, эвристика беглости речи прекрасно связана с темой убеждения. Это описывается как то, как мы все легко извлекаем максимальную пользу из автоматического побочного продукта извлечения из памяти. [111] Примером может служить друг, который спрашивает о хороших книгах, которые стоит прочитать. [112] На ум могло бы прийти много, но вы называете первую книгу, которая вспомнилась. Поскольку это была первая мысль, вы цените ее больше, чем любую другую книгу, которую вы можете предложить. Эвристика усилий почти идентична беглости речи. Единственное отличие состоит в том, что объекты, производство которых занимает больше времени, кажутся более ценными. Можно сделать вывод, что стеклянная ваза более ценна, чем рисунок, просто потому, что на вазу может уйти больше времени. Эти две разновидности эвристики подтверждают, как легко на нас можно влиять с помощью наших умственных ярлыков или того, что быстрее всего приходит нам на ум. [113]

См. также [ править ]

Цитаты [ править ]

  1. ^ Марш, Барнаби (1 января 2002 г.). «Используют ли животные эвристику?». Журнал биоэкономики . 4 (1): 49–56. дои : 10.1023/А:1020655022163 . ISSN   1573-6989 . S2CID   142852213 .
  2. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo Heuristicus: почему предвзятые умы делают лучшие выводы». Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. дои : 10.1111/j.1756-8765.2008.01006.x . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F678-0 . ISSN   1756-8765 . ПМИД   25164802 .
  3. ^ Хатчинсон, Джон MC; Гигеренцер, Герд (31 мая 2005 г.). «Простые эвристики и эмпирические правила: где могут встретиться психологи и поведенческие биологи». Поведенческие процессы . Материалы собрания Общества количественного анализа поведения (SQAB 2004). 69 (2): 97–124. doi : 10.1016/j.beproc.2005.02.019 . ISSN   0376-6357 . ПМИД   15845293 . S2CID   785187 .
  4. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Гигеренцер, Герд; Гайсмайер, Вольфганг (2011). «Эвристическое принятие решений». Ежегодный обзор психологии . 62 (1): 451–482. doi : 10.1146/annurev-psych-120709-145346 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F16D-5 . ПМИД   21126183 .
  5. ^ Браун, ТД; Сигал, HJ; Бек, Н.; Болони, LL; Махешваран, М.; Рейтер, А.И.; Робертсон, JP; Тейс, доктор медицины; Бинь Яо; Хенсген, Д.; Фройнд, РФ (1999). «Сравнительное исследование эвристики статического отображения для класса метазадач в гетерогенных вычислительных системах». Слушания. Восьмой семинар по гетерогенным вычислениям (HCW'99) . IEEE-компьютер. Соц. стр. 15–29. дои : 10.1109/hcw.1999.765093 . hdl : 10945/35227 . ISBN  0-7695-0107-9 . S2CID   2860157 .
  6. ^ Алан, Льюис (2018). Кембриджский справочник по психологии и экономическому поведению . Издательство Кембриджского университета. п. 43. ИСБН  978-0-521-85665-2 .
  7. ^ Лори, Харрис (2007). КлиффсАП Психология . Джон Уайли и сыновья. п. 65. ИСБН  978-0-470-19718-9 .
  8. ^ Невид, Джеффри (2008). Психология: концепции и приложения . Cengage Обучение. п. 251. ИСБН  978-0-547-14814-4 .
  9. ^ Гольдштейн, Э. Брюс (23 июля 2018 г.). Когнитивная психология: соединение разума, исследований и повседневного опыта . Cengage Обучение. ISBN  978-1-337-40827-1 . OCLC   1055681278 .
  10. ^ Шольц, RW (1 ноября 1983 г.). Принятие решений в условиях неопределенности: исследование когнитивных решений, социальное взаимодействие, развитие и эпистемология . Эльзевир. ISBN  978-0-08-086670-3 .
  11. ^ Саймон, Герберт А. (1989). Ученый как решатель проблем (Отчет). Форт Бельвуар, Вирджиния: Центр технической информации Министерства обороны. дои : 10.21236/ada240569 .
  12. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж Тверски и Канеман 1974 .
  13. ^ Фидлер, Клаус; фон Сюдов, Момме (2015). «Эвристика и предубеждения: помимо суждений Тверски и Канемана (1974) в условиях неопределенности» (PDF) . В Айзенке, Майкл В.; Грум, Дэвид (ред.). Когнитивная психология: пересмотр классических исследований . Сейдж, Лондон. стр. 146–161. ISBN  978-1-4462-9447-5 .
  14. ^ Простая эвристика, которая делает нас умными . Эволюция и познание. Оксфорд, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. 1999. ISBN  9780195143812 .
  15. ^ Гигеренцер, Герд; Хертвиг, Ральф; Пахур, Торстен (2011). Эвристика . Том. 3. Издательство Оксфордского университета. стр. 100-1 197–205. doi : 10.1093/acprof:bear/9780199744282.001.0001 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F172-8 . ISBN  9780199744282 . ПМИД   25164182 . {{cite book}}: |journal= игнорируется ( помогите )
  16. ^ Саймон, Герберт А. (1955). «Поведенческая модель рационального выбора». Ежеквартальный экономический журнал . 69 (1): 99–118. дои : 10.2307/1884852 . ISSN   0033-5533 . JSTOR   1884852 .
  17. ^ Берг, Натан (2014). «Успех от удовлетворения и подражания: выбор местоположения предпринимателями и значение эвристики для местного экономического развития» (PDF) . Журнал бизнес-исследований . 67 (8): 1700–1709. дои : 10.1016/j.jbusres.2014.02.016 . ISSN   0148-2963 .
  18. ^ Гигеренцер, Герд; Артингер, Флориан М. (2016). Эвристическое ценообразование на неопределенном рынке: экологическая и конструктивистская рациональность (Доклад). ОГРН   2938702 – через ОГРН.
  19. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Тверски, Амос (1972). «Устранение по аспектам: теория выбора». Психологический обзор . 79 (4): 281–299. дои : 10.1037/h0032955 . ISSN   0033-295X .
  20. ^ Максвелл, Эндрю Л.; Джеффри, Скотт А.; Левеск, Морен (март 2011 г.). «Бизнес-ангел, принимающий решения на ранней стадии». Журнал венчурного бизнеса . 26 (2): 212–225. дои : 10.1016/j.jbusvent.2009.09.002 .
  21. ^ Дэниел, Аэмиро Мелкаму; Перссон, Ларс; Сандорф, Эрленд Данке (июнь 2018 г.). «Учет поаспектных стратегий и управление спросом при выборе контракта на электроэнергию» . Экономика энергетики . 73 : 80–90. doi : 10.1016/j.eneco.2018.05.009 .
  22. ^ Гольдштейн, Дэниел Г.; Гигеренцер, Герд (2002). «Модели экологической рациональности: эвристика распознавания». Психологический обзор . 109 (1): 75–90. дои : 10.1037/0033-295x.109.1.75 . hdl : 11858/00-001M-0000-0025-9128-B . ISSN   0033-295X . ПМИД   11863042 .
  23. ^ Серве, Саша; Фрингс, Кристиан (2006). «Кто выиграет Уимблдон? Эвристика распознавания в прогнозировании спортивных событий». Журнал принятия поведенческих решений . 19 (4): 321–332. дои : 10.1002/bdm.530 . ISSN   0894-3257 .
  24. ^ Шайбеенн, Бенджамин; Бредер, Арндт (2007). «Прогнозирование теннисных результатов Уимблдона-2005 по простому узнаванию имени игрока» . Международный журнал прогнозирования . 23 (3): 415–426. doi : 10.1016/j.ijforecast.2007.05.006 . ISSN   0169-2070 .
  25. ^ Гигеренцер, Герд (2011). «Эвристика распознавания: десятилетие исследований» . Суждение и принятие решений . 6 : 100–121. дои : 10.1017/S1930297500002126 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-F105-B . S2CID   1291701 .
  26. ^ Гигеренцер, Г.; Гольдштейн, Д.Г. (1996). «Рассуждение быстро и экономно: модели ограниченной рациональности». Психологический обзор . 103 (4): 34–59. дои : 10.1037/0033-295X.103.4.650 . hdl : 21.11116/0000-0000-B771-2 . ПМИД   8888650 .
  27. ^ Черлинский, Дж.; Гигеренцер, Г.; Гольдштейн, Д.Г. (1999), «Насколько хороши простые эвристики?», Г. Гигеренцер; Премьер-министр Тодд; Исследовательская группа ABC (ред.), Простая эвристика, которая делает нас умными , Нью-Йорк: Oxford University Press, стр. 97–118.
  28. ^ Пахур, Т.; Маринелло, Г. (2013). «Экспертная интуиция: как смоделировать стратегии принятия решений сотрудниками таможни аэропорта?». Акта Психологика . 144 (1): 97–103. дои : 10.1016/j.actpsy.2013.05.003 . ПМИД   23787151 .
  29. ^ Бергерт, Ф. Брайан; Нософски, Роберт М. (2007). «Подход с учетом времени отклика для сравнения обобщенных рациональных моделей принятия решений и моделей принятия лучших решений». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 33 (1): 107–129. дои : 10.1037/0278-7393.33.1.107 . ПМИД   17201556 .
  30. ^ Бродер, А. (2012), «В поисках лучшего», в ПМ Тодд; Г. Гигеренцер; Исследовательская группа ABC (ред.), Экологическая рациональность: интеллект в мире , Нью-Йорк: Oxford University Press, стр. 216–240.
  31. ^ Гигеренцер, Г. (2016), «На пути к рациональной теории эвристики», Р. Франц; Л. Марш (ред.), Умы, модели и среда: празднование столетия со дня рождения Герберта Саймона , Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан, стр. 34–59.
  32. ^ Мартинньон Л., Витуш О., Такезава М., Форстер М. (2003). «Наивный и в то же время просвещенный: от естественных частот к быстрым и экономичным деревьям решений». В Хардман Д., Макки Л. (ред.). Мышление: Психологические взгляды на рассуждения, суждения и принятие решений . стр. 189–211.
  33. ^ Грин, Л.; Мехр, Д.Р. (2003). «Что меняет решения врачей о госпитализации в отделение коронарной терапии?». Журнал семейной практики . 45 (3): 219–226. ПМИД   9300001 .
  34. ^ Келлер, Никлас; Кацикопулос, Константинос В. (2016). «О роли психологической эвристики в оперативных исследованиях и демонстрации в операциях по обеспечению военной стабильности» . Европейский журнал операционных исследований . 249 (3): 1063–1073. дои : 10.1016/j.ejor.2015.07.023 .
  35. ^ Дхами, Мандип К. (2003). «Психологические модели принятия профессиональных решений». Психологическая наука . 14 (2): 175–180. дои : 10.1111/1467-9280.01438 . ПМИД   12661681 . S2CID   16129660 .
  36. ^ Бодемер, Николай; Ханох, Янив; Кацикопулос, Константинос В. (2015). «Эвристика: основы нового подхода к принятию медицинских решений» . Внутренняя и неотложная медицина . 10 (2): 195–203. дои : 10.1007/s11739-014-1143-y . ISSN   1828-0447 . ПМИД   25348561 . S2CID   1245264 .
  37. ^ Бобадилья-Суарес, Себастьян; С любовью, Брэдли С. (2018). «Быстро или экономно, но не то и другое: эвристика принятия решений в условиях дефицита времени» . Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 44 (1): 24–33. дои : 10.1037/xlm0000419 . ISSN   1939-1285 . ПМК   5708146 . ПМИД   28557503 .
  38. ^ Хасти и Доус 2009 , стр. 210–211.
  39. ^ Слович, Пол; Финукейн, Мелисса Л.; Питерс, Эллен; МакГрегор, Дональд Г. (март 2007 г.). «Эвристика аффекта». Европейский журнал операционных исследований . 177 (3): 1333–1352. дои : 10.1016/j.ejor.2005.04.006 . ISSN   0377-2217 . S2CID   1941040 .
  40. ^ Смит, Х. (1999). «Использование детьми эвристики закрепления и корректировки» . Современная психология . 18 (3): 294–300. дои : 10.1007/s12144-999-1004-4 . S2CID   144901306 .
  41. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Харви, Н. (2007). «Использование эвристики: выводы прогнозных исследований». Мышление и рассуждение . 13 (1): 5–24. дои : 10.1080/13546780600872502 . S2CID   62523068 .
  42. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Росс, Дерек (2012). «Неоднозначное взвешивание и бессмысленный смысл: проблемы «баланса» и «здравого смысла» как банальные концепции и эвристика принятия решений в экологической риторике». Социальная эпистемология . 26 : 115–144. дои : 10.1080/02691728.2011.634530 . S2CID   145239368 .
  43. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Дейл, Стивен (29 июля 2018 г.). «Эвристика и предвзятость – наука о принятии решений» . Будущее работы . Проверено 25 апреля 2021 г.
  44. ^ Розин, Павел; Немерофф, Кэрол (8 июля 2002 г.). «Сочувственное магическое мышление: заражение и сходство «эвристики» ». Эвристика и предвзятости . Издательство Кембриджского университета. стр. 201–216. дои : 10.1017/cbo9780511808098.013 . ISBN  978-0-52179-260-8 .
  45. ^ Бейтман, Хейзел (2017). «Эвристика дефолта и наивная диверсификация при выборе аннуитета». Австралийский журнал менеджмента . 42 : 32–57. дои : 10.1177/0312896215617225 . S2CID   220081277 .
  46. ^ Надо, Ричард (1995). «Обоснованные догадки: процесс ответов на вопросы, связанные с фактическими знаниями, в опросах». Общественное мнение Ежеквартально . 59 (3): 323–346. дои : 10.1086/269480 .
  47. ^ ван Дейке, Мариус (2010). «Доверие к властям как граничное условие процедурной справедливости влияет на соблюдение налоговых требований». Журнал экономической психологии . 31 : 80–91. дои : 10.1016/j.joep.2009.10.005 .
  48. ^ Пак, К. Ван; Лессиг, В. Паркер (сентябрь 1981 г.). «Знакомство и его влияние на предвзятость и эвристику принятия решений потребителями». Журнал потребительских исследований . 8 (2): 223. дои : 10.1086/208859 . HDL : 1808/10100 . ISSN   0093-5301 .
  49. ^ Канеман, Дэниел; Фредриксон, Барбара Л.; Шрайбер, Чарльз А.; Редельмайер, Дональд А. (1993). «Когда больше боли предпочтительнее меньше: добавление лучшего результата» . Психологическая наука . 4 (6): 401–405. дои : 10.1111/j.1467-9280.1993.tb00589.x . S2CID   8032668 .
  50. ^ Канеман, Слович и Тверски, 1982 .
  51. ^ Линн, Майкл (март 1992 г.). «Психология недоступности: объяснение дефицита и влияния затрат на стоимость» . Фундаментальная и прикладная социальная психология . 13 (1): 3–7. дои : 10.1207/s15324834basp1301_2 . hdl : 1813/71653 . ISSN   0197-3533 . S2CID   131769856 .
  52. ^ Канеман, Дэниел; Тверски, Амос (15 мая 1981 г.). «Варианты неопределенности». Познание . 11 (2). Форт Бельвуар, Вирджиния: 143–157. дои : 10.21236/ada099503 . ПМИД   7198958 .
  53. ^ Чалдини, Роберт Б.; Восинска, Вильгельмина; Барретт, Дэниел В.; Батнер, Джонатан; Горник-Дурозе, Малгожата (октябрь 1999 г.). «Соблюдение запроса в двух культурах: различное влияние социального доказательства и приверженности / последовательности на коллективистов и индивидуалистов». Бюллетень личности и социальной психологии . 25 (10): 1242–1253. дои : 10.1177/0146167299258006 . ISSN   0146-1672 . S2CID   143225569 .
  54. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Тверски, Амос; Канеман, Дэниел (1973). «Доступность: эвристика для оценки частоты и вероятности». Когнитивная психология . 5 (2): 207–232. дои : 10.1016/0010-0285(73)90033-9 . ISSN   0010-0285 . S2CID   41668623 .
  55. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Сазерленд 2007 , стр. 16–17.
  56. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Плус 1993 , стр. 123–124.
  57. ^ Кэрролл, Дж. (1978). «Влияние воображения события на ожидания этого события: интерпретация с точки зрения эвристики доступности». Журнал экспериментальной социальной психологии . 14 (1): 88–96. дои : 10.1016/0022-1031(78)90062-8 . ISSN   0022-1031 .
  58. ^ Срулл, Томас К.; Уайер, Роберт С. (1979). «Роль доступности категорий в интерпретации информации о людях: некоторые детерминанты и последствия». Журнал личности и социальной психологии . 37 (10): 1660–1672. CiteSeerX   10.1.1.335.4255 . дои : 10.1037/0022-3514.37.10.1660 . ISSN   0022-3514 .
  59. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Плус 1993 , стр. 109–120.
  60. ^ Нисбетт, Ричард Э.; Росс, Ли (1980). Человеческий вывод: стратегии и недостатки социального суждения . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл. стр. 115–118 . ISBN  9780134450735 .
  61. ^ Гилович, Томас; Савицкий, Кеннет (8 июля 2002 г.). «Подобное сочетается с подобным: роль репрезентативности в ошибочных и псевдонаучных убеждениях». Ин Гилович, Томас; Гриффин, Дейл; Канеман, Дэниел (ред.). Эвристика и предвзятость (1-е изд.). Издательство Кембриджского университета. стр. 617–624. дои : 10.1017/cbo9780511808098.036 . ISBN  978-0-521-79260-8 .
  62. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Канеман, Дэниел; Амос Тверски (июль 1973 г.). «О психологии прогнозирования». Психологический обзор . 80 (4): 237–251. дои : 10.1037/h0034747 . ISSN   0033-295X .
  63. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Тверски, Амос; Канеман, Дэниел (1983), «Расширенное и интуитивное рассуждение: ошибка конъюнкции в вероятностном суждении», Psychoological Review , 90 (4): 293–315, doi : 10.1037/0033-295X.90.4.293 , перепечатано в Gilovich, Griffin & Канеман (2002) , стр. 19–48.
  64. ^ Паундстоун 2010 , с. 89
  65. ^ Тентори, К.; Бонини, Н.; Ошерсон, Д. (1 мая 2004 г.). «Заблуждение конъюнкции: неправильное понимание конъюнкции?» . Когнитивная наука . 28 (3): 467–477. doi : 10.1016/j.cogsci.2004.01.001 .
  66. ^ Моро, Родриго (29 июля 2008 г.). «О природе ошибки союза». Синтезируйте . 171 (1): 1–24. дои : 10.1007/s11229-008-9377-8 . hdl : 11336/69232 . S2CID   207244869 .
  67. ^ Охсслер, Йорг; Ройдер, Андреас; Шмитц, Патрик В. (2009). «Когнитивные способности и поведенческие предубеждения» (PDF) . Журнал экономического поведения и организации . 72 (1): 147–152. дои : 10.1016/j.jebo.2009.04.018 . ISSN   0167-2681 .
  68. ^ Гигеренцер, Герд (1991). «Как заставить исчезнуть когнитивные иллюзии: за пределами «эвристики и предубеждений». European Review of Social Psychology . 2 : 83–115. CiteSeerX   10.1.1.336.9826 . doi : 10.1080/14792779143000033 .
  69. ^ Клиент 1999 , стр. 70–71
  70. ^ Клиент 1999 , стр. 68–70
  71. ^ Зукиер, Генри (1982). «Эффект разбавления: роль корреляции и дисперсии переменных-предикторов при использовании недиагностической информации». Журнал личности и социальной психологии . 43 (6): 1163–1174. дои : 10.1037/0022-3514.43.6.1163 .
  72. ^ Клиент 1999 , стр. 71–72
  73. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Тверски, Амос; Канеман, Дэниел (1971), «Вера в закон малых чисел», Psychoological Bulletin , 76 (2): 105–110, CiteSeerX   10.1.1.592.3838 , doi : 10.1037/h0031322 , S2CID   5883140 , перепечатано в Kahneman, Slovic и Тверски (1982) , стр. 23–31.
  74. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Барон 2000 , с. 235?
  75. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Плус 1993 , стр. 145–146.
  76. ^ Келер и Харви 2004 , с. 99
  77. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Mussweiler, Englich & Strack 2004 , стр. 185–186, 197.
  78. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Юдковский 2011 , стр. 102–103.
  79. ^ Лихтенштейн, Сара; Фишофф, Барух; Филлипс, Лоуренс Д. «Калибровка вероятностей: современное состояние до 1980 года». В Kahneman, Slovic & Tversky (1982) , стр. 306–334.
  80. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Сазерленд 2007 , стр. 168–170.
  81. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Хасти и Доус, 2009 г. , стр. 78–80.
  82. ^ Джордж Левенштейн (2007), Экзотические предпочтения: поведенческая экономика и человеческая мотивация , Oxford University Press, стр. 284–285, ISBN  9780199257072
  83. ^ Mussweiler, Englich & Strack 2004 , стр. 188
  84. ^ Плус 1993 , стр. 148–149.
  85. ^ Каверни, Жан-Поль; Пери, Жан-Люк (1990), «Эвристика привязки-регулировки в «информационно-богатом реальном мире»: оценка знаний экспертами», в Каверни, Жан-Поль; Фабре, Жан-Марк; Гонсалес, Мишель (ред.), Когнитивные предубеждения , Elsevier, стр. 35–45, ISBN.  9780444884138
  86. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Mussweiler, Englich & Strack 2004 , с. 183
  87. ^ Рабело, Алабама; Келлер, В.Н.; Пилати, Р.; Вихертс, Дж. М. (2015). «Отсутствие влияния веса на суждения о важности в моральной сфере и свидетельства предвзятости публикации в результате метаанализа» . ПЛОС ОДИН . 10 (8): e0134808. Бибкод : 2015PLoSO..1034808R . дои : 10.1371/journal.pone.0134808 . ПМЦ   4524628 . ПМИД   26241042 .
  88. ^ Финукейн, МЛ; Альхаками, А.; Слович, П.; Джонсон, С.М. (январь 2000 г.). «Эвристика аффекта при оценке рисков и выгод». Журнал принятия поведенческих решений . 13 (1): 1–17. CiteSeerX   10.1.1.390.6802 . doi : 10.1002/(SICI)1099-0771(200001/03)13:1<1::AID-BDM333>3.0.CO;2-S .
  89. ^ Келлер, Кармен; Зигрист, Майкл; Гучер, Хайнц (июнь 2006 г.). «Роль эвристики влияния и доступности в анализе рисков». Анализ рисков . 26 (3): 631–639. CiteSeerX   10.1.1.456.4562 . дои : 10.1111/j.1539-6924.2006.00773.x . ПМИД   16834623 . S2CID   16773932 .
  90. ^ Вонг, Кин Фай Эллик; Йик, Мишель; Квонг, Джессика YY (2006). «Понимание эмоциональных аспектов эскалации обязательств: роль негативного аффекта» . Журнал прикладной психологии . 91 (2): 282–297. дои : 10.1037/0021-9010.91.2.282 . ISSN   1939-1854 гг . ПМИД   16551184 .
  91. ^ Вибер, Франк; Тюрмер, Дж. Лукас; Голлвитцер, Питер М. (2015). «Ослабление эскалации приверженности неэффективному проекту в группах, принимающих решения: подход к реализации намерения» . Социальная психология и наука о личности . 6 (5): 587–595. дои : 10.1177/1948550614568158 . ISSN   1948-5506 . S2CID   10919912 .
  92. ^ Михайлова, Снежина (2022). «Попытка понять войну на Украине – перспектива эскалации обязательств» . Британский журнал менеджмента . 33 (4): 1673–1677. дои : 10.1111/1467-8551.12633 . hdl : 2292/65232 . ISSN   1045-3172 . S2CID   250064139 .
  93. ^ Вонг, Кин Фай Эллик; Йик, Мишель; Квонг, Джессика YY (2006). «Понимание эмоциональных аспектов эскалации обязательств: роль негативного аффекта» . Журнал прикладной психологии . 91 (2): 282–297. дои : 10.1037/0021-9010.91.2.282 . ISSN   1939-1854 гг . ПМИД   16551184 .
  94. ^ Вонг, Кин Фай Эллик; Йик, Мишель; Квонг, Джессика YY (2006). «Понимание эмоциональных аспектов эскалации обязательств: роль негативного аффекта» . Журнал прикладной психологии . 91 (2): 282–297. дои : 10.1037/0021-9010.91.2.282 . ISSN   1939-1854 гг . ПМИД   16551184 .
  95. ^ Михайлова, Снежина (2022). «Попытка понять войну на Украине – перспектива эскалации обязательств» . Британский журнал менеджмента . 33 (4): 1673–1677. дои : 10.1111/1467-8551.12633 . hdl : 2292/65232 . ISSN   1045-3172 . S2CID   250064139 .
  96. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д и ж Канеман, Дэниел; Фредерик, Шейн. «Возвращение к репрезентативности: замена атрибутов в интуитивном суждении». В Гилович, Гриффин и Канеман (2002) , стр. 49–81.
  97. ^ Хардман 2009 , стр. 13–16.
  98. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Шах, Анудж К.; Дэниел М. Оппенгеймер (март 2008 г.). «Эвристика стала проще: система сокращения усилий». Психологический вестник . 134 (2): 207–222. дои : 10.1037/0033-2909.134.2.207 . ISSN   1939-1455 . ПМИД   18298269 .
  99. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Ньюэлл, Бенджамин Р.; Дэвид А. Лагнадо; Дэвид Р. Шэнкс (2007). Прямой выбор: психология принятия решений . Рутледж. стр. 71–74. ISBN  9781841695884 .
  100. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Канеман, Дэниел (декабрь 2003 г.). «Карты ограниченной рациональности: психология для поведенческой экономики» (PDF) . Американский экономический обзор . 93 (5): 1449–1475. CiteSeerX   10.1.1.194.6554 . дои : 10.1257/000282803322655392 . ISSN   0002-8282 . S2CID   15131441 . Архивировано из оригинала (PDF) 19 февраля 2018 г. Проверено 15 ноября 2014 г.
  101. ^ Канеман, Дэниел (2007). «Краткий курс размышлений о мышлении» . Edge.org . Фонд Края . Проверено 3 июня 2009 г.
  102. ^ Герд Гигеренцер, Питер М. Тодд и исследовательская группа ABC (1999). Простая эвристика, которая делает нас умными . Оксфорд, Великобритания, Издательство Оксфордского университета. ISBN   0-19-514381-7
  103. ^ Торнгейт, Уоррен (1980). «Эвристика эффективных решений». Поведенческая наука . 25 (3): 219–225. дои : 10.1002/bs.3830250306 .
  104. ^ Монен, Бенуа; Дэниел М. Оппенгеймер (2005). «Коррелированные средние значения против усредненных корреляций: демонстрация эвристики теплого свечения за пределами агрегации» (PDF) . Социальное познание . 23 (3): 257–278. дои : 10.1521/soco.2005.23.3.257 . ISSN   0278-016X . Архивировано из оригинала (PDF) 27 мая 2016 г. Проверено 9 июля 2010 г.
  105. ^ Санстейн, Касс Р. (2005). «Моральная эвристика». Поведенческие и мозговые науки . 28 (4): 531–542. дои : 10.1017/S0140525X05000099 . ISSN   0140-525X . ПМИД   16209802 . S2CID   231738548 .
  106. ^ Санстейн, Касс Р. (2009). «Некоторые последствия морального негодования на право» (PDF) . Обзор закона штата Вермонт . 33 (3). Юридическая школа Вермонта: 405–434. ССНР   1401432 . Архивировано из оригинала (PDF) 29 ноября 2014 года . Проверено 15 сентября 2009 г.
  107. ^ ТОДОРОВ АЛЕКСАНДР; ЧАЙКЕН, ШЕЛЛИ; ХЕНДЕРСОН, МАРЛОН Д. (2002). «Эвристически-систематическая модель обработки социальной информации». Справочник по убеждению: развитие теории и практики . SAGE Publications, Inc., стр. 195–212. дои : 10.4135/9781412976046.n11 . ISBN  978-0-7619-2006-9 .
  108. ^ Чен, Серена; Дакворт, Кимберли; Чайкен, Шелли (январь 1999 г.). «Мотивированная эвристическая и систематическая обработка». Психологический опрос . 10 (1): 44–49. дои : 10.1207/s15327965pli1001_6 . ISSN   1047-840X .
  109. ^ Чайкен, Шелли (1980). «Эвристическая и систематическая обработка информации и использование источников и сообщений для убеждения». Журнал личности и социальной психологии . 39 (5): 752–766. дои : 10.1037/0022-3514.39.5.752 . ISSN   1939-1315 . S2CID   39212150 .
  110. ^ Чайкен, Шелли; Леджервуд, Чайкен (2007). «Теории двойного процесса». Энциклопедия социальной психологии . Публикации SAGE. дои : 10.4135/9781412956253.n164 . ISBN  978-1-4129-1670-7 .
  111. ^ Хертвиг, Ральф; Херцог, Стефан М.; Шулер, Лаэль Дж.; Реймер, Торстен (2008). «Эвристика беглости: модель того, как разум использует побочный продукт поиска информации». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 34 (5): 1191–1206. дои : 10.1037/a0013025 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-FC25-9 . ISSN   1939-1285 . ПМИД   18763900 .
  112. ^ «Думайте быстро! Использование эвристики для увеличения использования вашего продукта» . Разрушительный журнал . 2 июля 2015 г. Проверено 10 апреля 2020 г.
  113. ^ Бауэр, Гордон Х. (1984). Психология обучения и мотивации: достижения исследований и теории. Том 18 . Орландо: Академическая пресса. ISBN  978-0-08-086369-6 . OCLC   646758779 .

Ссылки [ править ]

Дальнейшее чтение [ править ]

Внешние ссылки [ править ]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Heuristic_(psychology)&oldid=1218996669"