Jump to content

Онтологическая инженерия

(Перенаправлено из Онтологической инженерии )
Пример построенной онтологии верхнего уровня MBED на основе номинального набора представлений . [ 1 ]

В информатике , информатике и системной инженерии онтологическая инженерия — это область, которая изучает методы и методологии построения онтологий , которая включает в себя представление, формальное наименование и определение категорий, свойств и отношений между понятиями, данными и сущностями объекта. заданная область интересов. В более широком смысле эта область также включает в себя построение знаний предметной области с использованием формальных представлений онтологий, таких как OWL/RDF. Крупномасштабное представление абстрактных понятий, таких как действия, время, физические объекты и убеждения, могло бы быть примером онтологической инженерии. [ 2 ] Онтологическая инженерия является одной из областей прикладной онтологии и может рассматриваться как применение философской онтологии . Основные идеи и цели разработки онтологий также занимают центральное место в концептуальном моделировании .


Проектирование онтологий направлено на то, чтобы сделать явными знания, содержащиеся в программных приложениях, а также в предприятиях и бизнес-процедурах для конкретной области. Проектирование онтологий предлагает направление к решению проблем совместимости, вызванных семантическими препятствиями, то есть препятствиями, связанными с определениями бизнес-терминов и классов программного обеспечения. Проектирование онтологий — это набор задач, связанных с разработкой онтологий для конкретной предметной области.

Автоматизированную обработку информации, не интерпретируемой программными агентами, можно улучшить, добавив богатую семантику к соответствующим ресурсам, таким как видеофайлы. Одним из подходов к формальной концептуализации представленных областей знаний является использование машинно-интерпретируемых онтологий, которые предоставляют структурированные данные в RDF , RDFS и OWL или на их основе . Проектирование онтологий — это проектирование и создание таких онтологий, которые могут содержать больше, чем просто список терминов ( контролируемый словарь ); они содержат терминологические, ассертивные и реляционные аксиомы для определения понятий (классов), индивидов и ролей (свойств) ( TBox , ABox и RBox соответственно). [ 3 ] Разработка онтологий — относительно новая область исследований, касающаяся процесса разработки онтологий, жизненного цикла онтологий, методов и методологий построения онтологий. [ 4 ] [ 5 ] а также наборы инструментов и языки, которые их поддерживают. Распространенным способом обеспечения логической основы онтологий является формализация аксиом с помощью логики описания , которую затем можно преобразовать в любую сериализацию RDF , такую ​​как RDF/XML или Turtle . Помимо аксиом логики описания, онтологии могут также содержать SWRL правила . Определения понятий могут быть сопоставлены с любым типом ресурса или сегмента ресурса в RDF , например изображениями, видео и областями интереса , для аннотирования объектов, людей и т. д. и связывания их со связанными ресурсами в базах знаний , онтологиях и т. д. Наборы данных LOD . Эта информация, основанная на человеческом опыте и знаниях, ценна для специалистов по рассуждению для автоматизированной интерпретации сложного и неоднозначного контента, такого как визуальный контент мультимедийных ресурсов. [ 6 ] Области применения рассуждений, основанных на онтологии, включают, помимо прочего, поиск информации , автоматическую интерпретацию сцены и обнаружение знаний .

Языки онтологий

[ редактировать ]

Язык онтологий — это формальный язык, используемый для кодирования онтологии. Существует ряд таких языков для онтологий, как собственных, так и основанных на стандартах:

  • Общая логика — это стандарт ISO 24707, спецификация семейства языков онтологий, которые можно точно транслировать друг в друга.
  • Проект Cyc имеет собственный язык онтологии под названием CycL , основанный на исчислении предикатов первого порядка с некоторыми расширениями более высокого порядка.
  • Язык геллиш включает правила для собственного расширения и, таким образом, объединяет онтологию с языком онтологий.
  • IDEF5 — это метод разработки программного обеспечения для разработки и поддержки удобных и точных онтологий предметной области.
  • KIF — это синтаксис логики первого порядка , основанный на S-выражениях .
  • Формат обмена правилами (RIF), F-Logic и его преемник ObjectLogic объединяют онтологии и правила.
  • OWL — это язык для создания онтологических утверждений, разработанный как продолжение RDF и RDFS , а также более ранних проектов языка онтологий, включая OIL , DAML и DAML+OIL . OWL предназначен для использования во Всемирной паутине , и все его элементы (классы, свойства и отдельные лица) определяются как ресурсы RDF и идентифицируются URI .
  • OntoUML — это хорошо обоснованный язык для определения эталонных онтологий.
  • SHACL (язык ограничений RDF SHapes) — это язык описания структуры данных RDF. Его можно использовать вместе с RDFS и OWL или независимо от них.
  • XBRL (Расширяемый язык бизнес-отчетности) — это синтаксис для выражения бизнес-семантики.

Онтологическая инженерия в науках о жизни

[ редактировать ]

Науки о жизни процветают благодаря онтологиям, которые биологи используют для осмысления своих экспериментов. [ 7 ] Для получения правильных выводов из экспериментов онтологии должны быть оптимально структурированы в соответствии с базой знаний, которую они представляют. Структуру онтологии необходимо постоянно изменять, чтобы она точно отражала лежащую в основе предметную область .

Недавно был представлен автоматизированный метод разработки онтологий в науках о жизни, таких как Gene Ontology (GO), [ 8 ] одна из наиболее успешных и широко используемых биомедицинских онтологий. [ 9 ] Основываясь на теории информации, он реструктурирует онтологии так, чтобы уровни представляли желаемую специфику концепций. Подобные теоретико-информационные подходы также использовались для оптимального разделения онтологии генов. [ 10 ] Учитывая математическую природу таких инженерных алгоритмов , эти оптимизации можно автоматизировать для создания принципиальной и масштабируемой архитектуры для реструктуризации онтологий, таких как GO.

Открытые биомедицинские онтологии (OBO), инициатива Национального центра биомедицинской онтологии США в 2006 году, обеспечивает общую «литейную» для различных онтологических инициатив, среди которых:

и многое другое

Методологии и инструменты для разработки онтологий

[ редактировать ]

См. также

[ редактировать ]

Общественное достояние Эта статья включает общедоступные материалы Национального института стандартов и технологий.

  1. ^ Питер Шеймс, Джозеф Скиппер. «На пути к моделированию архитектуры космических систем». Архивировано 27 февраля 2009 г. в Wayback Machine . НАСА, Лаборатория реактивного движения.
  2. ^ http://ontology.buffalo.edu/bfo/BeyondConcepts.pdf [ только URL-адрес PDF ]
  3. ^ Сикос, LF (14 марта 2016 г.). «Новый подход к разработке мультимедийных онтологий для автоматического анализа аудиовизуальных наборов данных LOD». Конспект лекций по искусственному интеллекту . Том. 9621. Спрингер. стр. 1–13. arXiv : 1608.08072 . дои : 10.1007/978-3-662-49381-6_1 .
  4. ^ Асунсьон Гомес-Перес, Мариано Фернандес-Лопес, Оскар Корчо (2004). Онтологическая инженерия: с примерами из областей управления знаниями, электронной коммерции и семантической сети . Спрингер, 2004.
  5. ^ Де Никола, А; Миссикофф, М; Навильи, Р. (2009). «Подход к построению онтологии программного обеспечения» (PDF) . Информационные системы . 34 (2): 258. CiteSeerX   10.1.1.149.7258 . дои : 10.1016/j.is.2008.07.002 .
  6. ^ Зарка, М; Аммар, АБ; АМ, Алими (2015). «Система нечетких рассуждений для улучшения семантической интерпретации видео». Мультимедийные инструменты и приложения . 75 (10): 5719–5750. дои : 10.1007/s11042-015-2537-1 . S2CID   16505884 .
  7. ^ Мэлоун, Дж.; Холлоуэй, Э; Адамусиак, Т; Капушеский, М; Чжэн, Дж.; Колесников Н.Г.; Жукова А; Бразма, А; Паркинсон, Х. (2010). «Моделирование выборочных переменных с помощью онтологии экспериментальных факторов» . Биоинформатика . 26 (8): 1112–1118. doi : 10.1093/биоинформатика/btq099 . ПМЦ   2853691 . ПМИД   20200009 .
  8. ^ Альтеровиц, Г; Сян, М; Хилл, ДП; Ломакс, Дж; Лю, Дж; Черкасский, М; Дрейфус, Дж; Мунгалл, К; и др. (2010). «Онтологическая инженерия» . Природная биотехнология . 28 (2): 128–30. дои : 10.1038/nbt0210-128 . ПМЦ   4829499 . ПМИД   20139945 .
  9. ^ Ботштейн, Дэвид; Черри, Дж. Майкл; Эшбернер, Майкл; Болл, Кэтрин А.; Блейк, Джудит А.; Батлер, Хизер; Дэвис, Аллан П.; Долински, Кара; и др. (2000). «Онтология генов: инструмент для объединения биологии. Консорциум онтологии генов» (PDF) . Природная генетика . 25 (1): 25–9. дои : 10.1038/75556 . ПМК   3037419 . ПМИД   10802651 . Архивировано из оригинала (PDF) 26 мая 2011 г.
  10. ^ Альтеровиц, Г.; Сян, М.; Мохан, М.; Рамони, МФ (2007). «GO PaD: База данных разделов генной онтологии» . Исследования нуклеиновых кислот . 35 (Проблема с базой данных): D322–7. дои : 10.1093/nar/gkl799 . ПМЦ   1669720 . ПМИД   17098937 .
  11. ^ Фальбо, Рикардо (2014). «SABiO: Системный подход к построению онтологий» (PDF) . Материалы 1-го совместного семинара ONTO.COM / ODISE по онтологиям в концептуальном моделировании и разработке информационных систем, проведенного совместно с 8-й Международной конференцией по формальным онтологиям в информационных системах, ONTO.COM/ODISE@FOIS 2014, Рио-де-Жанейро, Бразилия, сентябрь 21, 2014 . 1301 – через CEUR-WS.org.
  12. ^ Фаталлах, Надин; Дас, Арунав; Де Джорджис, Стефано; Полтроньери, Андреа; Хаазе, Питер; Ковригина, Любовь (26 мая 2024 г.). NeOn-GPT: большой конвейер на основе языковых моделей для обучения онтологии (PDF) . Расширенная семантическая веб-конференция 2024. Херсониссос, Греция.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e53b457b04cea2faacbc71f973f9b205__1722905640
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e5/05/e53b457b04cea2faacbc71f973f9b205.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ontology engineering - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)