✖


Jump to content

Чтение мыслей

(Перенаправлено с «Идентификация мыслей »)

Чтение мыслей или идентификация мыслей использует реакции нескольких вокселов в мозге, вызванные стимулом, а затем обнаруженные с помощью фМРТ , чтобы декодировать исходный стимул. Достижения в исследованиях сделали это возможным благодаря использованию нейровизуализации человека для декодирования сознательного опыта человека на основе неинвазивных измерений активности мозга человека. [1] Исследования мозгового чтения различаются по типу используемого декодирования (т. е. классификации, идентификации и реконструкции), цели (т. е. декодирования зрительных паттернов, слуховых паттернов, когнитивных состояний ) и алгоритмов декодирования ( линейная классификация , нелинейная классификация, прямая реконструкция, байесовская реконструкция). и т. д.) трудоустроены.

В 2024–2025 годах профессор нейропсихологии Барбара Саакян отметила: «Многие нейробиологи в этой области очень осторожны и говорят, что мы не можем говорить о чтении мыслей людей, и сейчас это очень верно, но мы движемся вперед». так быстро, что пройдет совсем немного времени, прежде чем мы сможем с определенной степенью уверенности сказать, выдумывает ли кто-то историю или намеревался ли кто-то совершить преступление». [2]


Приложения

[ редактировать ]

Естественные изображения

[ редактировать ]

Идентификация сложных естественных изображений возможна с использованием вокселей из ранних и передних областей зрительной коры перед ними (зрительные области V3A, V3B, V4 и латеральная затылочная часть) вместе с байесовским выводом . Этот подход к чтению мозга использует три компонента: [3] модель структурного кодирования, которая характеризует реакции в ранних зрительных областях; модель семантического кодирования, характеризующая реакции в передних зрительных областях; и байесовский априор, который описывает распределение структурной и семантической статистики сцены . [3]

Экспериментально процедура заключается в том, что испытуемые просматривают 1750 черно-белых естественных изображений, которые коррелируют с активацией вокселей в их мозгу. Затем испытуемые просматривали еще 120 новых целевых изображений, и информация из более ранних сканирований использовалась для их реконструкции. Используемые естественные изображения включают изображения приморского кафе и гавани, артистов на сцене и густой листвы. [3]

В 2008 году IBM подала заявку на патент на способ извлечения мысленных изображений человеческих лиц из человеческого мозга. Он использует петлю обратной связи, основанную на измерениях области веретенообразной извилины головного мозга, которая активируется пропорционально степени распознавания лиц. [4]

В 2011 году команда под руководством Синдзи Нишимото использовала только записи мозга, чтобы частично реконструировать то, что видели добровольцы. Исследователи применили новую модель того, как информация о движущихся объектах обрабатывается в человеческом мозгу, в то время как добровольцы просматривали отрывки из нескольких видеороликов. Алгоритм просмотрел тысячи часов внешних видеозаписей YouTube (ни одно из видео не было таким, как те, которые смотрели добровольцы), чтобы выбрать клипы, которые были наиболее похожи. [5] [6] Авторы загрузили демоверсии, сравнивающие просмотренные и оцененные компьютером видео. [7] [8]

В 2017 году исследование восприятия лица на обезьянах показало реконструкцию человеческих лиц путем анализа электрической активности 205 нейронов. [9] [10]

В 2023 году сообщалось о реконструкции изображений с использованием стабильной диффузии , полученных с помощью фМРТ. активности мозга человека [11] [12]

Детектор лжи

[ редактировать ]

Чтение мыслей было предложено в качестве альтернативы полиграфам как форме обнаружения лжи . [13] Другой альтернативой полиграфам является технология функциональной МРТ , зависящей от уровня насыщения крови кислородом (ЖИРНЫЙ фМРТ). Этот метод предполагает интерпретацию локального изменения концентрации оксигенированного гемоглобина в головном мозге, хотя взаимосвязь между этим кровотоком и активностью нейронов еще до конца не изучена. [13] Другой метод поиска скрытой информации — это дактилоскопия мозга , которая использует ЭЭГ, чтобы выяснить, есть ли у человека определенные воспоминания или информация, путем выявления P300 . потенциалов, связанных с событием [14]

Был высказан ряд опасений по поводу точности и этических последствий чтения мыслей для этой цели. Лабораторные исследования показали точность до 85%; однако существуют опасения по поводу того, что это означает для ложноположительных результатов среди некриминальных групп населения: «Если распространенность «преварикаторов» в исследуемой группе невелика, тест даст гораздо больше ложноположительных результатов, чем истинноположительных; примерно один человек из пяти будет неправильно идентифицирован тестом». [13] Этические проблемы, связанные с использованием чтения мыслей для обнаружения лжи, включают неправильное применение из-за принятия технологии до того, как ее надежность и достоверность могут быть должным образом оценены, а также из-за неправильного понимания технологии, а также проблемы конфиденциальности из-за беспрецедентного доступа к личным мыслям человека. [13] Однако было отмечено, что использование детектора лжи на полиграфе вызывает аналогичные опасения по поводу достоверности результатов. [13] и нарушение конфиденциальности. [15]

Человеко-машинный интерфейс

[ редактировать ]
Emotiv Epoc — это один из способов, с помощью которого пользователи могут давать команды устройствам, используя только мысли.

Чтение мыслей также было предложено как метод улучшения человеко-машинных интерфейсов за счет использования ЭЭГ для обнаружения соответствующих состояний мозга человека. [16] В последние годы наблюдается быстрый рост числа патентов на технологии, связанные с чтением мозговых волн: их число выросло с менее чем 400 в 2009–2012 годах до 1600 в 2014 году. [17] К ним относятся предложенные способы управления видеоиграми с помощью мозговых волн и « нейромаркетинг », позволяющий определять чьи-то мысли о новом продукте или рекламе.

Emotiv Systems , австралийская компания по производству электроники, продемонстрировала гарнитуру , которую можно научить распознавать образ мышления пользователя при выполнении различных команд. Тан Ле продемонстрировал способность гарнитуры манипулировать виртуальными объектами на экране и обсудил различные будущие применения таких устройств интерфейса «мозг-компьютер» , от питания инвалидных колясок до замены мыши и клавиатуры. [18]

Обнаружение внимания

[ редактировать ]

По сигналам фМРТ можно отследить, какую из двух форм конкурирующих бинокулярных иллюзий субъективно испытывал человек. [19]

Когда люди думают о каком-либо предмете, например об отвертке, активируются многие различные области мозга. Марсель Джаст и его коллега Том Митчелл использовали фМРТ-сканирование мозга, чтобы научить компьютер идентифицировать различные части мозга, связанные с конкретными мыслями. [20] Эта технология также привела к открытию: схожие мысли в мозгу разных людей удивительно схожи с неврологической точки зрения. Чтобы проиллюстрировать это, Джаст и Митчелл использовали свой компьютер, чтобы предсказать, основываясь только на данных фМРТ, о каком из нескольких изображений думал доброволец. Компьютер оказался на 100% точным, но на данный момент машина различает только 10 изображений. [20]

Обнаружение мыслей

[ редактировать ]

Категория событий, которые человек свободно вспоминает, можно определить с помощью фМРТ еще до того, как он скажет то, что вспомнил. [21]

16 декабря 2015 года исследование, проведенное Тосимаса Ямазаки в Технологическом институте Кюсю, показало, что во время игры «камень-ножницы-бумага» компьютер смог определить выбор, сделанный испытуемыми, прежде чем они пошевелили рукой. ЭЭГ слова за две секунды до того , использовалась для измерения активности в зоне Брока , чтобы увидеть как слова были произнесены. [22] [23] [24]

В 2023 году Техасский университет в Остине обучил неинвазивный мозговой декодер переводить мозговые волны добровольцев в GPT-1 языковую модель . После длительного обучения на каждом отдельном добровольце декодеру обычно не удавалось восстановить точные слова, но, тем не менее, он мог реконструировать значения достаточно близко, чтобы декодер мог в большинстве случаев определить временную метку данной книги, которую слушал испытуемый. [25] [26]

Определение языка

[ редактировать ]

статистический анализ мозговых волн ЭЭГ Утверждается, что позволяет распознавать фонемы . [27] и (в 1999 году) на уровне от 60% до 75% цвета и визуальной формы слов. [28]

31 января 2012 года Брайан Пэсли и его коллеги из Калифорнийского университета в Беркли опубликовали свою статью в журнале PLoS Biology, в которой внутренняя нейронная обработка слуховой информации испытуемых была декодирована и реконструирована в виде звука на компьютере путем сбора и анализа электрических сигналов непосредственно из мозга испытуемых. [29] Исследовательская группа провела исследования верхней височной извилины — области мозга, которая участвует в нейронной обработке высшего порядка, необходимой для придания семантического смысла слуховой информации. [30] Исследовательская группа использовала компьютерную модель для анализа различных частей мозга, которые могут участвовать в нейронных импульсах при обработке слуховых сигналов. Используя вычислительную модель, ученые смогли идентифицировать активность мозга, участвующую в обработке слуховой информации, когда испытуемым предлагалась запись отдельных слов. [31] Позже компьютерная модель обработки слуховой информации была использована для восстановления некоторых слов обратно в звук на основе нейронной обработки испытуемых. Однако реконструированные звуки не имели хорошего качества и могли быть распознаны только тогда, когда паттерны звуковых волн реконструированного звука визуально совпадали с паттернами аудиоволн исходного звука, который был представлен испытуемым. [31] Однако это исследование отмечает направление к более точному выявлению нейронной активности в познании.

Прогнозирование намерений

[ редактировать ]
Смотрите также: Нейронаука свободной воли и Нейронаука свободной воли § Критика

Некоторые исследователи в 2008 году смогли с точностью 60% предсказать, будет ли испытуемый нажимать кнопку левой или правой рукой. Это примечательно не только потому, что точность выше случайности, но и потому, что ученые смогли сделать эти прогнозы за 10 секунд до того, как испытуемый начал действовать – задолго до того, как испытуемый почувствовал, что принял решение. [32] Эти данные еще более поразительны в свете других исследований, предполагающих, что решение о переезде и, возможно, способность отменить это движение в последнюю секунду, [33] могут быть результатом бессознательной обработки. [34]

Джон Дилан-Хейнс также продемонстрировал, что фМРТ можно использовать, чтобы определить, собирается ли доброволец сложить или вычесть в уме два числа. [20]

Прогнозирующая обработка данных в мозге

[ редактировать ]

Методы нейронного декодирования использовались для проверки теорий о предсказательном мозге и для исследования того, как нисходящие предсказания влияют на такие области мозга, как зрительная кора . Исследования с использованием методов декодирования фМРТ показали, что предсказуемые сенсорные события [35] и ожидаемые последствия наших действий [36] лучше декодируются в зрительных областях мозга, что позволяет предположить, что предсказание «обостряет» представления в соответствии с ожиданиями.

Виртуальные среды

[ редактировать ]

Также было показано, что чтение мыслей может быть достигнуто в сложной виртуальной среде . [37]

Эмоции

[ редактировать ]

Джаст и Митчелл также утверждают, что начинают распознавать доброту, лицемерие и любовь в мозгу. [20]

Безопасность

[ редактировать ]

В 2013 году проект, возглавляемый профессором Калифорнийского университета в Беркли Джоном Чуангом, опубликовал результаты исследований о возможности компьютерной аутентификации на основе мозговых волн вместо паролей. Улучшения в использовании биометрии для компьютерной аутентификации постоянно улучшались с 1980-х годов, но эта исследовательская группа искала метод, более быстрый и менее интрузивный, чем сегодняшнее сканирование сетчатки глаза, снятие отпечатков пальцев и распознавание голоса. Технология, выбранная для улучшения мер безопасности, — это электроэнцефалограмма (ЭЭГ) или измеритель мозговых волн, позволяющая превратить пароли в «проходящие мысли». Используя этот метод, Чуанг и его команда смогли настроить задачи и пороги их аутентификации до такой степени, что они смогли снизить уровень ошибок до менее 1 %, что значительно лучше, чем другие недавние методы. Чтобы лучше привлечь пользователей к этой новой форме безопасности, команда все еще исследует умственные задачи, которые пользователю будет приятно выполнять, определяя его мозговые волны. В будущем этот метод может стать таким же дешевым, доступным и простым, как сама мысль. [38]

Джон-Дилан Хейнс утверждает, что фМРТ также можно использовать для распознавания в мозге. Он приводит пример преступника, которого допрашивают о том, узнает ли он место преступления или орудие убийства. [20]

Методы анализа

[ редактировать ]

Классификация

[ редактировать ]

При классификации образец активности нескольких вокселей используется для определения конкретного класса, из которого был взят стимул. [39] Многие исследования классифицировали зрительные стимулы, но этот подход также использовался для классификации когнитивных состояний. [ нужна ссылка ]

Реконструкция

[ редактировать ]

Цель реконструкции чтения мозга — создать буквальную картину представленного изображения. В ранних исследованиях вокселы из ранних областей зрительной коры (V1, V2 и V3) использовались для реконструкции геометрических стимулов, состоящих из мерцающих шахматных узоров. [40] [41]

ЭЭГ

[ редактировать ]

ЭЭГ также использовалась для идентификации распознавания конкретной информации или воспоминаний с помощью потенциала, связанного с событиями P300 , который получил название « отпечатков пальцев мозга ». [42]

Точность

[ редактировать ]

Точность чтения мыслей постоянно растет по мере улучшения качества данных и сложности алгоритмов декодирования. В одном недавнем эксперименте удалось определить, какое именно изображение было видно из набора из 120. [43] В другом можно было правильно определить в 90% случаев, какая из двух категорий пришел стимул, и конкретную смысловую категорию (из 23) целевого изображения в 40% случаев. [3]

Ограничения

[ редактировать ]

Было отмечено, что пока чтение мыслей ограничено. «На практике точных реконструкций невозможно достичь ни с помощью какого-либо алгоритма реконструкции на основе сигналов активности мозга, полученных с помощью фМРТ. Это связано с тем, что все реконструкции неизбежно будут ограничены неточностями в моделях кодирования и шумом в измеренных сигналах. Наши результаты [ ВОЗ? ] продемонстрировать, что естественное априорное изображение является мощным (хотя и нетрадиционным) инструментом для смягчения последствий этих фундаментальных ограничений. Естественного изображения, состоящего всего из шести миллионов изображений, достаточно для создания реконструкций, которые структурно и семантически похожи на целевое изображение». [3]

Этические проблемы

[ редактировать ]
См. Также: Интерфейс мозг-компьютер § Этические соображения.

Поскольку технология сканирования мозга становится все более точной, эксперты прогнозируют важные дебаты о том, как и когда ее следует использовать. Одной из потенциальных областей применения является уголовное право. Хейнс утверждает, что простой отказ от сканирования мозга подозреваемых также не позволяет ошибочно обвиняемым доказать свою невиновность. [2] Американские учёные обычно считают, что принудительное чтение мыслей и принудительные тесты на полиграфе нарушат Пятой поправкой . право не свидетельствовать против себя, закрепленное [44] [45] Одна из перспектив заключается в том, чтобы рассмотреть, является ли визуализация мозга свидетельскими показаниями или же ДНК, кровью или спермой. Пол Рут Вулпе, директор Центра этики Университета Эмори в Атланте, прогнозирует, что этот вопрос будет решаться в Верховном суде. [46]

В других странах за пределами США идентификация мыслей уже используется в уголовном праве. В 2008 году индийская женщина была признана виновной в убийстве после того, как ЭЭГ ее мозга якобы показала, что она была знакома с обстоятельствами отравления своего бывшего жениха. [46] Некоторые нейробиологи и ученые-юристы сомневаются в обоснованности использования идентификации мыслей в целом для любых прошлых исследований природы обмана и мозга. [47]

The Economist предостерег людей, чтобы они «боялись» будущих последствий, а некоторые специалисты по этике утверждают, что законы о конфиденциальности должны защищать частные мысли. Ученый-правовед Хэнк Грили утверждает, что судебные системы могли бы извлечь выгоду из такой технологии, а специалист по нейроэтике Джулиан Савулеску утверждает, что данные мозга принципиально не отличаются от других типов доказательств. [48] В журнале Nature журналист Лиам Дрю пишет о новых проектах по прикреплению устройств чтения мыслей к синтезаторам речи или другим устройствам вывода в интересах людей с тетраплегией . Такие устройства могут вызвать опасения по поводу случайной передачи «внутренних мыслей» пациента, а не просто сознательной речи. [49]

История

[ редактировать ]
Сканер МРТ, который можно использовать для идентификации мыслей

Психолог Джон-Дилан Хейнс в 2006 году совершил прорыв в исследованиях визуализации мозга с помощью фМРТ . Это исследование включало новые результаты в области распознавания визуальных объектов, отслеживания динамических психических процессов, обнаружения лжи и декодирования бессознательных процессов. Сочетание этих четырех открытий позволило получить такой значительный объем информации о мыслях человека, что Хейнс назвал это «чтением мозга». [1]

ФМРТ позволила значительно расширить исследования, поскольку позволяет отслеживать активность мозга человека, измеряя мозговой кровоток. В настоящее время считается, что это лучший метод измерения активности мозга, поэтому он использовался во многих исследовательских экспериментах, чтобы улучшить понимание того, как врачи и психологи могут распознавать мысли. [50]

В исследовании 2020 года ИИ с использованием имплантированных электродов мог правильно расшифровать предложение, прочитанное вслух из тестового набора из пятидесяти предложений, в 97% случаев, учитывая 40 минут обучающих данных на каждого участника. [51]

Будущие исследования

[ редактировать ]

Эксперты не уверены, насколько далеко может расшириться идентификация мыслей, но Марсель Джаст в 2014 году полагал, что через 3–5 лет появится машина, способная читать сложные мысли, такие как «Я ненавижу то-то и то-то». [46]

Дональд Маркс, основатель и главный научный сотрудник MMT, работает над воспроизведением мыслей людей после того, как они уже были записаны. [52]

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли уже добились успеха в формировании, стирании и реактивации воспоминаний у крыс. Маркс говорит, что они работают над применением тех же методов к людям. Это открытие может иметь огромное значение для ветеранов войны, страдающих посттравматическим стрессовым расстройством . [52]

Также проводятся дальнейшие исследования по анализу активности мозга во время видеоигр для обнаружения преступников, нейромаркетингу и использованию сканирования мозга при проверках государственной безопасности. [46] [50]

[ редактировать ]

В эпизоде ​​«Черная дыра» американской медицинской драмы « Доктор Хаус» , вышедшем в эфир 15 марта 2010 года, использовалось экспериментальное устройство «когнитивной визуализации», которое предположительно позволяло заглянуть в подсознание пациента. Сначала пациента поместили на шестичасовую подготовительную фазу во время просмотра видеоклипов, прикрепленных к устройству нейровизуализации, похожему на электроэнцефалографию или функциональную ближнюю инфракрасную спектроскопию , для тренировки классификатора нейровизуализации. Затем пациента поместили под сумеречную анестезию и использовали то же устройство, чтобы попытаться сделать вывод о том, что происходит в голове пациента. Вымышленный эпизод в некоторой степени предвосхитил исследование Нишимото и др. опубликовано в следующем году, в котором фМРТ . вместо этого использовалась [5] [6] [7] [8] В фильме «Тупой и еще тупее » в одной из сцен показан человек, читающий мысли. В эпизоде ​​« Опасный Генри » «Разрушители снов» машина показала сон Генри .

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Хейнс, Джон-Дилан; Герайнт, Рис (1 июля 2006 г.). «Расшифровка психических состояний по активности мозга у человека» . Обзоры природы Неврология . 7 (7): 523–534. дои : 10.1038/nrn1931 . ПМИД   16791142 . S2CID   16025026 . Проверено 8 декабря 2014 г.
  2. ^ Перейти обратно: а б Сэмпл, Ян (9 февраля 2007 г.). «Сканирование мозга, способное читать намерения людей» . Хранитель .
  3. ^ Перейти обратно: а б с д и Населарис, Томас; Пренгер, Райан Дж.; Кей, Кендрик Н.; Оливер, Майкл; Галлант, Джек Л. (2009). «Байесовская реконструкция естественных изображений на основе активности человеческого мозга» . Нейрон . 63 (6): 902–15. дои : 10.1016/j.neuron.2009.09.006 . ПМЦ   5553889 . ПМИД   19778517 .
  4. ^ «Заявка на патент IBM 2010/0049076: Извлечение мысленных изображений лиц из человеческого мозга» (PDF) . 25 февраля 2010 г.
  5. ^ Перейти обратно: а б Нишимото, Синдзи; Ву, Ан Т.; Населарис, Томас; Бенджамини, Юваль; Ю, Бин ; Галлант, Джек Л. (2011), «Реконструкция визуальных впечатлений на основе активности мозга, вызванной естественными фильмами», Current Biology , 21 (19): 1641–1646, Бибкод : 2011CBio...21.1641N , doi : 10.1016/j.cub .2011.08.031 , PMC   3326357 , PMID   21945275
  6. ^ Перейти обратно: а б «Прорыв может позволить другим увидеть ваши сны и воспоминания [видео], Филип Ям» . Архивировано из оригинала 6 мая 2017 года . Проверено 6 мая 2021 г.
  7. ^ Перейти обратно: а б Нишимото и др. 2011 г. загружено видео 1. Реконструкция фильма по активности человеческого мозга на Youtube.
  8. ^ Перейти обратно: а б Нишимото и др. В 2011 г. загружено видео 2 реконструкции фильмов по активности человеческого мозга: 3 субъекта , "Nishimoto.etal.2011.3Subjects.mpeg" на Youtube
  9. ^ Чанг, Ле; Цао, Дорис Ю. (1 июня 2017 г.). «Код идентичности лица в мозгу примата» . Клетка . 169 (6): 1013–1028.e14. дои : 10.1016/j.cell.2017.05.011 . ISSN   0092-8674 . ПМЦ   8088389 . ПМИД   28575666 . S2CID   32432231 .
  10. ^ Девлин, Ханна; Корреспондент журнала «Наука» (1 июня 2017 г.). «Ученые выяснили, как мозг распознает лица, читая мысли обезьян» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Проверено 26 марта 2023 г.
  11. ^ Такаги, Ю; Нисимото, Синдзи (1 декабря 2022 г.). «Реконструкция изображений высокого разрешения с использованием моделей скрытой диффузии по активности мозга человека» : 2022.11.18.517004. дои : 10.1101/2022.11.18.517004 . S2CID   253762952 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  12. ^ «ИИ воссоздает то, что видят люди, считывая снимки их мозга» . www.science.org . Проверено 26 марта 2023 г.
  13. ^ Перейти обратно: а б с д и Вулпе, PR; Фостер, К.Р. и Ланглебен, Д.Д. (2005). «Новые нейротехнологии для обнаружения лжи: обещания и опасности». Американский журнал биоэтики . 5 (2): 39–49. CiteSeerX   10.1.1.728.9280 . дои : 10.1080/15265160590923367 . ПМИД   16036700 . S2CID   219640810 .
  14. ^ Фарвелл, Лоуренс А.; Ричардсон, Дрю К.; Ричардсон, Грэм М. (5 декабря 2012 г.). «Полевые исследования по снятию отпечатков пальцев мозга, сравнивающие реакции мозговых волн P300-MERMER и P300 при обнаружении скрытой информации» . Когнитивная нейродинамика . 7 (4): 263–299. дои : 10.1007/s11571-012-9230-0 . ПМК   3713201 . ПМИД   23869200 .
  15. ^ Арстила В. и Скотт Ф. (2011). «Чтение мозга и конфиденциальность ума» (PDF) . ТРАМЕС: Журнал гуманитарных и социальных наук . 15 (2): 204–212. дои : 10.3176/tr.2011.2.08 .
  16. ^ Киршнер, Э.А.; Ким, СК; Штраубе, С.; Зеланд, А.; Верле, Х.; Крелл, ММ; Таби, М.; Фале, М. (2013). «О применимости чтения мозга для прогнозирования человеко-машинных интерфейсов в робототехнике» . ПЛОС ОДИН . 8 (12): е81732. Бибкод : 2013PLoSO...881732K . дои : 10.1371/journal.pone.0081732 . ПМЦ   3864841 . ПМИД   24358125 .
  17. ^ «Всплеск количества патентов на «чтение мыслей» в США» . Новости Би-би-си . 7 мая 2015 г.
  18. ^ Ле, Тан (2010). «Гарнитура, которая считывает ваши мозговые волны» . TEDGlobal .
  19. ^ Хейнс, Дж; Рис, Дж. (2005). «Прогнозирование потока сознания по активности зрительной коры человека» . Современная биология . 15 (14): 1301–7. Бибкод : 2005CBio...15.1301H . дои : 10.1016/j.cub.2005.06.026 . ПМИД   16051174 . S2CID   6456352 .
  20. ^ Перейти обратно: а б с д и « Видео «60 минут»: Технология, которая читает ваши мысли» . Новости CNET . 5 января 2009 г.
  21. ^ Полин, С.М.; Нату, ВС; Коэн, доктор юридических наук; Норман, штат Калифорния (2005). «Категорийная корковая активность предшествует извлечению информации во время поиска в памяти» . Наука . 310 (5756): 1963–6. Бибкод : 2005Sci...310.1963P . дои : 10.1126/science.1117645 . ПМИД   16373577 .
  22. ^ Ито, Такаши; Ямагучи, Хироми; Ямагучи, Аяка; Ямадзаки, Тосимаса; Фукузуми, Синъити; Яманои, Такахиро (16 декабря 2015 г.). «Безмолвная речь BCI – исследование практических проблем» . Технический отчет IEICE . 114 (514). Технический комитет IEICE: 81–84 . Проверено 17 января 2016 г.
  23. ^ Данигелис, Алисса (7 января 2016 г.). «Читающий мысли компьютер знает, что вы собираетесь сказать» . Новости Дискавери . Проверено 17 января 2016 г.
  24. ^ «Расшифровка слов в голове: общение с людьми с ограниченными возможностями и управление роботами - профессор Ямадзаки и др. из Технологического института Кюсю» на японском языке Нишиниппон Симбун , 4 января 2016 г.). Архивировано из оригинала 17 ( января 2016 г. . 17 января 2016 года .
  25. ^ О'Салливан, Дони (23 мая 2023 г.). «Как технология ChatGPT может сделать чтение мыслей реальностью» . CNN . Проверено 17 июня 2023 г.
  26. ^ Тан, Джерри; ЛеБел, Аманда; Джайн, Шейли; Хут, Александр Г. (май 2023 г.). «Семантическая реконструкция непрерывного языка по неинвазивным записям мозга» . Природная неврология . 26 (5): 858–866. дои : 10.1038/s41593-023-01304-9 . ПМИД   37127759 . S2CID   252684880 .
  27. ^ Суппес, Патрик; Перро-Гимарайнш, Маркос; Вонг, Дик Кин (2009). «Частичные порядки различий сходства, инвариантные между мозгом, записанным на ЭЭГ, и перцептивными представлениями языка». Нейронные вычисления . 21 (11): 3228–69. дои : 10.1162/neco.2009.04-08-764 . ПМИД   19686069 . S2CID   18097705 .
  28. ^ Суппес, Патрик; Хан, Бинг; Эпельбойм, Джули; Лу, Чжун-Лин (1999). «Инвариантность мозговых представлений простых зрительных образов и их названий» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 96 (25): 14658–63. Бибкод : 1999PNAS...9614658S . дои : 10.1073/pnas.96.25.14658 . ПМК   24492 . ПМИД   10588761 .
  29. ^ Пэсли, Б.Н.; Дэвид, СВ; Месгарани, Н; Флинкер, А; Шамма, ЮАР; и др. (2012). «Реконструкция речи из слуховой коры человека» . ПЛОС Биол . 10 (1): e1001251. дои : 10.1371/journal.pbio.1001251 . ПМК   3269422 . ПМИД   22303281 .
  30. ^ Палмер, Джейсон (31 января 2012 г.). «Наука расшифровывает «внутренние голоса» » . Новости Би-би-си .
  31. ^ Перейти обратно: а б «Тайны внутреннего голоса раскрыты» . Национальная служба здравоохранения. 1 февраля 2012 г. Архивировано из оригинала 3 февраля 2012 г.
  32. ^ Вскоре, Ц.; Брасс, М.; Хайнце, Х.; Хейнс, Дж. (2008). «Бессознательные детерминанты свободных решений в человеческом мозге». Природная неврология . 11 (5): 543–545. CiteSeerX   10.1.1.520.2204 . дои : 10.1038/nn.2112 . ПМИД   18408715 . S2CID   2652613 .
  33. ^ Кюн, С.; Брасс, М. (2009). «Ретроспективное построение суждения свободного выбора». Сознание и познание . 18 (1): 12–21. дои : 10.1016/j.concog.2008.09.007 . ПМИД   18952468 . S2CID   9086887 .
  34. ^ Мацухаси, М.; Халлетт, М. (2008). «Время сознательного намерения двигаться» . Европейский журнал неврологии . 28 (11): 2344–2351. дои : 10.1111/j.1460-9568.2008.06525.x . ПМЦ   4747633 . ПМИД   19046374 .
  35. ^ Кок, Питер; Джехи, Яннеке; де Ланге, Флорис (2012). «Меньше значит больше: ожидание обостряет представления в первичной зрительной коре» . Нейрон . 75 (2): 265–270. дои : 10.1016/j.neuron.2012.04.034 . ISSN   0896-6273 . ПМИД   22841311 .
  36. ^ Йон, Дэниел; Гилберт, Сэм Дж.; де Ланге, Флорис П.; Пресс, Клэр (2018). «Действие обостряет сенсорные представления ожидаемых результатов» . Природные коммуникации . 9 (1): 4288. Бибкод : 2018NatCo...9.4288Y . дои : 10.1038/s41467-018-06752-7 . ISSN   2041-1723 . ПМК   6191413 . ПМИД   30327503 .
  37. ^ Чу, Карлтон; Ни, Ичжао; Тан, Джеффри; Сондерс, Крейг Дж.; Эшбернер, Джон (2010). «Ядерная регрессия для прогнозирования паттернов фМРТ» . НейроИмидж . 56 (2): 662–673. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.03.058 . ПМК   3084459 . ПМИД   20348000 .
  38. ^ «Новое исследование: компьютеры, которые могут идентифицировать вас по вашим мыслям» . Школа информации Калифорнийского университета в Беркли . Калифорнийский университет в Беркли. 3 апреля 2013 года . Проверено 8 декабря 2014 г.
  39. ^ Камитани, Юкиясу ; Тонг, Фрэнк (2005). «Декодирование визуального и субъективного содержимого человеческого мозга» . Природная неврология . 8 (5): 679–85. дои : 10.1038/nn1444 . ПМК   1808230 . ПМИД   15852014 .
  40. ^ Мияваки, Ю; Учида, Х; Ямасита, О; Сато, М; Морито, Ю; Танабэ, Х; Садато, Н; Камитани, Ю. (2008). «Визуальная реконструкция изображений на основе активности человеческого мозга с использованием комбинации многомасштабных локальных декодеров изображений» . Нейрон . 60 (5): 915–29. дои : 10.1016/j.neuron.2008.11.004 . ПМИД   19081384 . S2CID   17327816 .
  41. ^ Тирион, Бертран; Дюшенэ, Эдуард; Хаббард, Эдвард; Дюбуа, Джессика; Полин, Жан-Батист; Лебихан, Денис; Деэн, Станислас (2006). «Обратная ретинотопия: определение визуального содержания изображений на основе паттернов активации мозга». НейроИмидж . 33 (4): 1104–16. doi : 10.1016/j.neuroimage.2006.06.062 . ПМИД   17029988 . S2CID   13361917 .
  42. ^ Фарвелл, Лоуренс А.; Ричардсон, Дрю К.; Ричардсон, Грэм М. (5 декабря 2012 г.). «Полевые исследования по снятию отпечатков пальцев мозга, сравнивающие реакции мозговых волн P300-MERMER и P300 при обнаружении скрытой информации» . Когнитивная нейродинамика . 7 (4). Спрингер: 263–299. дои : 10.1007/s11571-012-9230-0 . ISSN   1871-4080 . ПМК   3713201 . ПМИД   23869200 .
  43. ^ Кей, Кендрик Н.; Населарис, Томас; Пренгер, Райан Дж.; Галлант, Джек Л. (2008). «Определение естественных образов активности человеческого мозга» . Природа . 452 (7185): 352–5. Бибкод : 2008Natur.452..352K . дои : 10.1038/nature06713 . ПМЦ   3556484 . ПМИД   18322462 .
  44. ^ Аллен, Рональд Дж.; Мейс, М. Кристин (зима 2004 г.). «Разъяснение пункта о самообвинении и предсказание его будущего» . Журнал уголовного права и криминологии . 94 (2). Эльзевир. дои : 10.2139/ssrn.480143 .
  45. ^ Бреннан-Маркес, Киль (2012). «Скромная защита чтения мыслей» . Йельский журнал права и технологий . Йельский университет. п. 214. Рональд Аллен и Кристен Мейс пришли к «всеобщему мнению» о том, что (Машина чтения мыслей) неприемлема.
  46. ^ Перейти обратно: а б с д «Как технологии вскоре смогут «читать» ваши мысли» . Новости CBS . 31 декабря 2008 года . Проверено 8 декабря 2014 г.
  47. ^ Стикс, Гэри (1 августа 2008 г.). «Может ли фМРТ действительно определить, лжете ли вы?» . Научный американец . Проверено 8 декабря 2014 г.
  48. ^ Смит, Керри (24 октября 2013 г.). «Декодирование мозга: чтение мыслей» . Новости природы . 502 (7472): 428–430. Бибкод : 2013Natur.502..428S . дои : 10.1038/502428a . ПМИД   24153277 .
  49. ^ Дрю, Лиам (24 июля 2019 г.). «Этика интерфейсов мозг-компьютер» . Природа . 571 (7766): С19–С21. Бибкод : 2019Natur.571S..19D . дои : 10.1038/d41586-019-02214-2 . ПМИД   31341310 .
  50. ^ Перейти обратно: а б Саенс, Аарон (17 марта 2010 г.). «ФМРТ считывает изображения в вашем мозгу — мы знаем, на что вы смотрите» . СингулярностьХАБ . Университет Сингулярности . Проверено 8 декабря 2014 г.
  51. ^ Дэвис, Никола (30 марта 2020 г.). «Ученые разрабатывают ИИ, который может превращать мозговую активность в текст» . Хранитель . Проверено 31 марта 2020 г.
  52. ^ Перейти обратно: а б Катбертсон, Энтони (29 августа 2014 г.). «Чтец мыслей: познакомьтесь с человеком, который записывает и хранит ваши мысли, мечты и воспоминания» . Интернэшнл Бизнес Таймс . Проверено 8 декабря 2014 г.
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Brain-reading&oldid=1236546689"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f9858f0cbcc2792cbcba7d6e4e7bd27a__1721886060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f9/7a/f9858f0cbcc2792cbcba7d6e4e7bd27a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Brain-reading - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)