Jump to content

Оптическое распознавание Брайля

Изображение страницы, на котором показаны выпуклые символы Брайля и утопленные символы на другой стороне страницы.

Оптическое распознавание Брайля — это технология захвата и обработки изображений символов Брайля в символы естественного языка . Он используется для преобразования документов Брайля в текст для людей, которые не могут их прочитать, а также для сохранения и воспроизведения документов.

В 1984 году группа исследователей из Делфтского технологического университета разработала планшет для чтения Брайля, в котором считывающая головка со светочувствительными ячейками перемещалась по линейкам для построчного захвата текста Брайля. [1] В 1988 году группа французских исследователей из Лилльского университета науки и технологий разработала алгоритм под названием Lectobraille, который преобразовывал документы Брайля в обычный текст. Система сфотографировала текст Брайля с помощью ПЗС-камеры с низким разрешением и использовала пространственной фильтрации методы , медианную фильтрацию , эрозию и расширение для извлечения шрифта Брайля. Затем символы Брайля были преобразованы в естественный язык с помощью адаптивного распознавания . [2] Техника лектобрайля имела коэффициент ошибок 1% и среднее время обработки каждой строки составляло семь секунд. [1] В 1993 году группа исследователей из Католического университета Левена разработала систему распознавания шрифта Брайля, отсканированного с помощью коммерчески доступного сканера . [1] Однако система не могла справиться с деформациями сетки Брайля, поэтому требовались правильно оформленные документы Брайля. [3] В 1999 году группа из Гонконгского политехнического университета внедрила метод оптического распознавания шрифта Брайля, используя обнаружение границ для перевода текста Брайля на английский или китайский текст. [4] В 2001 году Мюррей и Дэйс создали портативную систему распознавания, которая одновременно сканировала небольшие фрагменты документа. [5] Из-за небольшой площади, сканируемой одновременно, деформация сетки была меньшей проблемой, и был использован более простой и эффективный алгоритм. [3] В 2003 году Моргави и Морандо разработали систему распознавания символов Брайля с помощью искусственных нейронных сетей . Эта система была известна своей способностью более успешно справляться с ухудшением изображения, чем другие подходы. [3]

Проблемы

[ редактировать ]

Многие проблемы успешной обработки текста Брайля возникают из-за природы документов Брайля. Шрифт Брайля обычно печатается на однотонной бумаге без чернил, чтобы создать контраст между рельефными символами и фоновой бумагой. Однако дефекты страницы могут проявиться на скане или изображении страницы.

Многие документы печатаются между точками , то есть они двусторонние. Таким образом, углубления шрифта Брайля на одной стороне кажутся переплетенными с выступающими шрифтом Брайля на другой стороне. [6]

Некоторые методы оптического распознавания Брайля пытаются использовать косое освещение и камеру, чтобы выявить тени впадин и выступов шрифта Брайля. Другие используют имеющиеся в продаже сканеры документов. [6]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Менненс, Ян; Тихелен, Люк ван; Франсуа, Гвидо; Энгелен, Ян Дж. (декабрь 1994 г.). «Оптическое распознавание шрифта Брайля с использованием стандартного оборудования». Транзакции IEEE по реабилитационной технике . 2 (4): 207–212. дои : 10.1109/86.340878 . ISSN   1063-6528 .
  2. ^ Дубус, JP; Бенджеллун, М.; Девламинк, В.; Вокье, Ф.; Альтмайер, П. (ноябрь 1988 г.). «Методы обработки изображений для создания автономной системы перевода рельефного шрифта Брайля в черные чернила, называемой: лектобрайль». Материалы ежегодной международной конференции Общества инженеров IEEE в медицине и биологии . Том. 4. Общество инженерии в медицине и биологии. стр. 1584–1585. дои : 10.1109/IEMBS.1988.94726 . ISBN  978-0-7803-0785-8 . S2CID   57767398 .
  3. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Вонг, Лиза; Абдулла, Валид; Хассман, Стефан (август 2004 г.). «Прототип программного алгоритма оптического распознавания шрифта Брайля». Материалы 17-й Международной конференции по распознаванию образов, 2004. ICPR 2004 . стр. 586–589. дои : 10.1109/ICPR.2004.1334316 . ISBN  978-0-7695-2128-2 . ISSN   1051-4651 . S2CID   16350406 .
  4. ^ Нг, К.; Нг, В.; Лау, Ю. (сентябрь 1999 г.). «Регулярное извлечение функций для распознавания шрифта Брайля». Материалы Третьей международной конференции по вычислительному интеллекту и мультимедийным приложениям. ICCIMA'99 (Кат. номер PR00300) . стр. 302–306. дои : 10.1109/ICCIMA.1999.798547 . ISBN  978-0-7695-0300-4 . S2CID   58353838 .
  5. ^ Мюррей, И.; Диас, Т. (2001). «Портативное устройство оптического распознавания Брайля. I. Разработка аппаратного обеспечения». Седьмая конференция по интеллектуальным информационным системам Австралии и Новой Зеландии, 2001 г. стр. 302–306. дои : 10.1109/ANZIIS.2001.974063 . ISBN  978-1-74052-061-4 . S2CID   195859595 .
  6. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Антонакопулос, А.; Бридсон, Д. (2004). «Надежная система распознавания Брайля». Системы анализа документов . Конспекты лекций по информатике. Том. VI. стр. 533–545. дои : 10.1007/978-3-540-28640-0_50 . ISBN  978-3-540-23060-1 . ISSN   0302-9743 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a651c7fa5842d9326e8901bb214ef8c9__1719169980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a6/c9/a651c7fa5842d9326e8901bb214ef8c9.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Optical braille recognition - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)