Оптическое распознавание Брайля
Оптическое распознавание Брайля — это технология захвата и обработки изображений символов Брайля в символы естественного языка . Он используется для преобразования документов Брайля в текст для людей, которые не могут их прочитать, а также для сохранения и воспроизведения документов.
История
[ редактировать ]В 1984 году группа исследователей из Делфтского технологического университета разработала планшет для чтения Брайля, в котором считывающая головка со светочувствительными ячейками перемещалась по линейкам для построчного захвата текста Брайля. [1] В 1988 году группа французских исследователей из Лилльского университета науки и технологий разработала алгоритм под названием Lectobraille, который преобразовывал документы Брайля в обычный текст. Система сфотографировала текст Брайля с помощью ПЗС-камеры с низким разрешением и использовала пространственной фильтрации методы , медианную фильтрацию , эрозию и расширение для извлечения шрифта Брайля. Затем символы Брайля были преобразованы в естественный язык с помощью адаптивного распознавания . [2] Техника лектобрайля имела коэффициент ошибок 1% и среднее время обработки каждой строки составляло семь секунд. [1] В 1993 году группа исследователей из Католического университета Левена разработала систему распознавания шрифта Брайля, отсканированного с помощью коммерчески доступного сканера . [1] Однако система не могла справиться с деформациями сетки Брайля, поэтому требовались правильно оформленные документы Брайля. [3] В 1999 году группа из Гонконгского политехнического университета внедрила метод оптического распознавания шрифта Брайля, используя обнаружение границ для перевода текста Брайля на английский или китайский текст. [4] В 2001 году Мюррей и Дэйс создали портативную систему распознавания, которая одновременно сканировала небольшие фрагменты документа. [5] Из-за небольшой площади, сканируемой одновременно, деформация сетки была меньшей проблемой, и был использован более простой и эффективный алгоритм. [3] В 2003 году Моргави и Морандо разработали систему распознавания символов Брайля с помощью искусственных нейронных сетей . Эта система была известна своей способностью более успешно справляться с ухудшением изображения, чем другие подходы. [3]
Проблемы
[ редактировать ]Многие проблемы успешной обработки текста Брайля возникают из-за природы документов Брайля. Шрифт Брайля обычно печатается на однотонной бумаге без чернил, чтобы создать контраст между рельефными символами и фоновой бумагой. Однако дефекты страницы могут проявиться на скане или изображении страницы.
Многие документы печатаются между точками , то есть они двусторонние. Таким образом, углубления шрифта Брайля на одной стороне кажутся переплетенными с выступающими шрифтом Брайля на другой стороне. [6]
Техники
[ редактировать ]Некоторые методы оптического распознавания Брайля пытаются использовать косое освещение и камеру, чтобы выявить тени впадин и выступов шрифта Брайля. Другие используют имеющиеся в продаже сканеры документов. [6]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Менненс, Ян; Тихелен, Люк ван; Франсуа, Гвидо; Энгелен, Ян Дж. (декабрь 1994 г.). «Оптическое распознавание шрифта Брайля с использованием стандартного оборудования». Транзакции IEEE по реабилитационной технике . 2 (4): 207–212. дои : 10.1109/86.340878 . ISSN 1063-6528 .
- ^ Дубус, JP; Бенджеллун, М.; Девламинк, В.; Вокье, Ф.; Альтмайер, П. (ноябрь 1988 г.). «Методы обработки изображений для создания автономной системы перевода рельефного шрифта Брайля в черные чернила, называемой: лектобрайль». Материалы ежегодной международной конференции Общества инженеров IEEE в медицине и биологии . Том. 4. Общество инженерии в медицине и биологии. стр. 1584–1585. дои : 10.1109/IEMBS.1988.94726 . ISBN 978-0-7803-0785-8 . S2CID 57767398 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Вонг, Лиза; Абдулла, Валид; Хассман, Стефан (август 2004 г.). «Прототип программного алгоритма оптического распознавания шрифта Брайля». Материалы 17-й Международной конференции по распознаванию образов, 2004. ICPR 2004 . стр. 586–589. дои : 10.1109/ICPR.2004.1334316 . ISBN 978-0-7695-2128-2 . ISSN 1051-4651 . S2CID 16350406 .
- ^ Нг, К.; Нг, В.; Лау, Ю. (сентябрь 1999 г.). «Регулярное извлечение функций для распознавания шрифта Брайля». Материалы Третьей международной конференции по вычислительному интеллекту и мультимедийным приложениям. ICCIMA'99 (Кат. номер PR00300) . стр. 302–306. дои : 10.1109/ICCIMA.1999.798547 . ISBN 978-0-7695-0300-4 . S2CID 58353838 .
- ^ Мюррей, И.; Диас, Т. (2001). «Портативное устройство оптического распознавания Брайля. I. Разработка аппаратного обеспечения». Седьмая конференция по интеллектуальным информационным системам Австралии и Новой Зеландии, 2001 г. стр. 302–306. дои : 10.1109/ANZIIS.2001.974063 . ISBN 978-1-74052-061-4 . S2CID 195859595 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Антонакопулос, А.; Бридсон, Д. (2004). «Надежная система распознавания Брайля». Системы анализа документов . Конспекты лекций по информатике. Том. VI. стр. 533–545. дои : 10.1007/978-3-540-28640-0_50 . ISBN 978-3-540-23060-1 . ISSN 0302-9743 .